Erfurt, Thuringia, Germany气候变化严重性

高

当前Erfurt的气候变化严重性为高，与过去16年的气候评分相比，气候评分14.000000000000002%改善。这表明气候条件改善，环境指标更加有利，负面影响减少。

Data: 一月 to 六月 (Historical Vs 2026) - Weather Data Only

低

020

中等

2040

高

4060

非常高

6080

极端

80100

°C

Erfurt 气候变化分析

实时天气

所有年份

Temperature (°C)

年

年	最低温度	平均温度	最高温度
	-8.635483870967743	-5.8258064516129044	-3.2774193548387087
	-4.2821428571428575	-1.5250000000000001	1.3
	-0.4387096774193543	3.535483870967741	7.777419354838709
	2.9666666666666672	8.313333333333333	13.93
	6.135483870967741	10.300000000000002	14.351612903225806
2010	10.35	16.459999999999997	21.89666666666666
	14.761290322580647	21.10322580645161	27.248387096774195
	12.306451612903226	16.77741935483871	21.629032258064512
	8.443333333333333	12.406666666666665	17.153333333333332
	3.7225806451612904	7.551612903225807	12.132258064516126
	1.7000000000000002	4.15	6.5966666666666685
	-8.558064516129033	-5.45483870967742	-2.97741935483871
	-2.3064516129032264	0.11935483870967754	2.4967741935483856
	-3.2428571428571424	-0.06785714285714291	3.5642857142857154
	-0.10967741935483886	4.570967741935483	10.029032258064515
	5.643333333333333	11.623333333333331	17.84333333333333
	7.532258064516129	14.222580645161289	20.367741935483878
2011	11.273333333333335	17.026666666666667	22.196666666666662
	11.480645161290326	16.503225806451617	21.332258064516132
	13.258064516129032	18.43548387096775	24.067741935483873
	10.9	15.706666666666667	21.129999999999995
	5.203225806451614	9.341935483870964	14.387096774193552
	0.9600000000000002	3.936666666666666	8.486666666666668
	1.1903225806451612	3.1677419354838707	5.43548387096774
	-0.8645161290322582	1.2903225806451608	3.816129032258064
	-6.265517241379311	-3.334482758620688	-0.25862068965517243
	2.6967741935483875	6.961290322580646	11.909677419354841
	3.37	8.46	13.71
	8.261290322580646	14.480645161290322	19.983870967741936
2012	10.366666666666665	15.776666666666667	20.99666666666667
	12.854838709677422	17.864516129032257	22.583870967741937
	13.48064516129032	18.890322580645158	24.432258064516127
	9.38	14.340000000000003	19.986666666666665
	4.5	8.558064516129035	13.087096774193549
	2.15	4.62	7.606666666666666
	-0.9774193548387093	1.2	3.4451612903225817
	-3.396774193548387	-1.1870967741935485	0.9225806451612903
	-3.475	-1.3	1.0464285714285713
	-5.141935483870968	-1.5838709677419356	2.1096774193548393
	2.9166666666666665	7.506666666666665	12.37
	7.103225806451613	11.761290322580644	16.690322580645155
2013	10.506666666666666	15.823333333333332	20.833333333333336
	13.432258064516128	19.822580645161292	25.806451612903224
	13.183870967741935	18.635483870967736	24.577419354838707
	9.276666666666666	13.32333333333333	17.883333333333333
	6.70967741935484	10.33548387096774	14.519354838709678
	1.7633333333333334	4.173333333333333	6.709999999999999
	1.3354838709677423	3.32258064516129	5.8032258064516125
	-0.8870967741935482	1.5290322580645166	4.070967741935483
	0.4392857142857142	3.7607142857142866	7.910714285714286
	2.2774193548387096	7.109677419354839	12.841935483870966
	6.113333333333332	11.393333333333336	17.08666666666667
	7.400000000000001	12.658064516129034	17.670967741935485
2014	9.926666666666668	16.15	21.689999999999998
	14.04516129032258	19.651612903225804	25.03225806451613
	11.474193548387095	16.470967741935485	21.722580645161294
	11.026666666666667	15.063333333333333	19.993333333333336
	8.125806451612904	11.83548387096774	16.470967741935482
	3.3299999999999996	5.840000000000002	9.28
	-0.13548387096774203	1.8709677419354833	3.9225806451612906
	-0.5258064516129033	1.7354838709677418	3.8225806451612905
	-2.107142857142857	0.7249999999999999	4.171428571428573
	1.3451612903225805	5.02258064516129	9.238709677419356
	2.966666666666667	8.403333333333332	13.88
	7.29032258064516	12.993548387096775	18.325806451612905
2015	10.806666666666665	16.076666666666668	20.953333333333333
	14.312903225806448	20.16129032258064	25.725806451612907
	15.609677419354837	20.89354838709677	26.812903225806448
	9.373333333333331	13.383333333333331	18.099999999999998
	4.77741935483871	8.283870967741937	12.435483870967737
	5.030000000000002	7.863333333333333	11.17666666666667
	4.412903225806452	6.516129032258066	8.983870967741936
	-1.7000000000000004	0.9290322580645162	3.3354838709677415
	0.7793103448275862	3.420689655172415	6.375862068965517
	0.9161290322580643	4.048387096774193	7.680645161290324
	3.4099999999999997	8.200000000000003	13.163333333333336
	8.33548387096774	13.487096774193548	18.277419354838706
2016	12.139999999999999	17.32	21.866666666666667
	13.800000000000002	19.006451612903227	23.7258064516129
	13.145161290322578	18.39677419354839	23.53870967741936
	13.129999999999997	17.89666666666667	22.920000000000005
	5.432258064516128	8.43225806451613	11.870967741935486
	1.2766666666666668	3.7566666666666677	6.743333333333334
	-0.25483870967741934	1.9612903225806453	5.0129032258064505
	-4.741935483870969	-2.338709677419355	0.3225806451612903
	-0.27500000000000063	2.6428571428571432	5.832142857142856
	3.2	7.090322580645161	11.522580645161293
	3.256666666666666	7.553333333333333	12.053333333333331
	8.974193548387095	14.254838709677417	19.293548387096777
2017	12.346666666666668	18.07333333333333	23.003333333333337
	14.061290322580641	18.664516129032258	22.996774193548386
	13.92258064516129	18.690322580645155	23.735483870967737
	9.413333333333336	13.373333333333335	17.946666666666665
	8.470967741935484	11.561290322580643	15.145161290322582
	3.1633333333333336	5.4799999999999995	8.076666666666666
	1.0290322580645161	2.996774193548387	5.151612903225807
	1.7129032258064518	3.829032258064516	6.212903225806453
	-4.1000000000000005	-1.807142857142857	1.0607142857142855
	-1.5096774193548386	2.2612903225806456	6.316129032258065
	7.323333333333335	12.833333333333336	18.573333333333338
	10.603225806451615	15.677419354838712	20.287096774193547
2018	13.23333333333333	17.886666666666667	22.069999999999997
	14.883870967741935	21.067741935483877	26.377419354838707
	15.748387096774197	21.235483870967737	26.36451612903226
	10.983333333333336	15.863333333333335	21.046666666666667
	7.251612903225806	11.287096774193548	15.94193548387097
	2.4499999999999997	5.373333333333335	9.04
	2.0516129032258066	4.041935483870968	6.183870967741935
	-1.425806451612903	0.8064516129032259	3.0741935483870972
	0.5321428571428571	4.128571428571429	8.689285714285713
	3.3612903225806448	6.8999999999999995	10.638709677419355
	4.483333333333333	9.506666666666668	14.780000000000001
	6.458064516129033	11.106451612903227	15.070967741935483
2019	14.143333333333334	20.403333333333332	25.736666666666665
	14.316129032258065	19.370967741935484	23.99032258064516
	15.164516129032258	20.177419354838705	25.13870967741935
	10.333333333333332	14.746666666666668	19.110000000000003
	8.122580645161289	11.60322580645161	15.43225806451613
	3.0800000000000005	5.5600000000000005	8.453333333333335
	1.641935483870968	3.9774193548387085	6.448387096774192
	0.8354838709677419	3.393548387096774	5.896774193548387
	2.4413793103448276	5.213793103448276	7.882758620689655
	1.3387096774193548	4.945161290322579	8.774193548387093
	4.253333333333334	10.133333333333335	15.916666666666664
	6.303225806451613	11.554838709677416	16.380645161290328
2020	12.136666666666667	16.77333333333333	21.073333333333334
	12.954838709677418	17.96129032258064	22.545161290322582
	15.993548387096777	20.551612903225813	25.129032258064512
	10.643333333333329	15.486666666666668	20.35
	7.651612903225806	10.525806451612903	13.409677419354837
	3.5933333333333324	6.250000000000001	9.486666666666663
	1.2032258064516128	3.2322580645161287	5.351612903225806
	-1.7516129032258065	0.31612903225806455	2.2419354838709675
	-3.0142857142857133	0.6428571428571423	4.285714285714286
	1.1419354838709677	4.783870967741936	8.880645161290323
	1.7866666666666668	5.7733333333333325	10.190000000000001
	6.89032258064516	10.670967741935485	14.464516129032255
2021	14.086666666666666	18.820000000000004	23.42
	13.987096774193548	18.364516129032257	22.50967741935484
	12.509677419354837	16.703225806451616	21.045161290322575
	11.370000000000003	15.90666666666667	20.949999999999996
	5.945161290322581	9.958064516129031	14.706451612903226
	2.9466666666666668	5.323333333333334	7.9433333333333325
	0.5032258064516129	2.8516129032258073	5.009677419354836
	1.1225806451612905	3.2677419354838704	5.396774193548389
	1.8178571428571433	4.539285714285715	7.710714285714287
	-0.5516129032258063	4.609677419354839	10.925806451612905
	3.21	7.329999999999998	11.613333333333335
	9.325806451612902	14.512903225806454	19.522580645161284
2022	12.936666666666667	18.910000000000004	24.68666666666667
	13.883870967741935	20.212903225806453	26.487096774193546
	15.222580645161292	21.40967741935484	27.92903225806451
	9.876666666666669	13.969999999999999	18.723333333333336
	9.019354838709676	13.1	17.999999999999996
	4.0200000000000005	6.829999999999999	9.939999999999998
	-0.3709677419354841	1.803225806451613	3.825806451612904
	2.02258064516129	3.867741935483872	5.761290322580645
	0.8535714285714284	3.632142857142857	6.985714285714287
	2.4935483870967743	5.938709677419354	9.867741935483872
	3.1866666666666665	7.24	11.08666666666667
	6.864516129032257	12.516129032258062	17.77741935483871
2023	12.459999999999997	18.33	23.770000000000003
	14.46451612903226	19.990322580645167	25.08709677419355
	14.761290322580649	19.009677419354837	23.796774193548384
	12.700000000000001	18.276666666666674	24.65333333333334
	8.96774193548387	12.645161290322578	16.77741935483871
	3.546666666666667	5.876666666666665	8.120000000000001
	2.0193548387096776	4.148387096774194	6.070967741935482
	-1.1290322580645162	1.3064516129032255	4.183870967741936
	4.43448275862069	6.955172413793102	9.682758620689656
	3.4451612903225803	7.583870967741935	12.28709677419355
	5.836666666666668	10.16	14.519999999999998
	9.819354838709675	14.383870967741936	18.761290322580642
2024	11.113333333333335	16.37333333333333	21.203333333333326
	13.848387096774195	18.89677419354839	23.916129032258066
	14.96451612903226	20.403225806451616	26.025806451612905
	11.379999999999997	15.953333333333331	21.12666666666667
	8.174193548387096	11.64193548387097	16.02258064516129
	2.77	5.583333333333332	8.83
	1.0032258064516129	3.1870967741935483	5.525806451612904
	-0.012903225806451453	2.4677419354838714	5.6580645161290315
	-1.6535714285714287	1.325	5.178571428571429
	0.938709677419355	5.583870967741936	11.232258064516133
	4.833333333333333	10.253333333333336	15.873333333333337
	6.82258064516129	12.470967741935484	17.383870967741935
2025	11.569999999999999	17.746666666666666	23.716666666666672
	13.212903225806452	18.677419354838705	24.490322580645163
	12.674193548387096	18.73225806451613	25.187096774193552
	11.276666666666667	15.449999999999998	20.45
	7.360000000000002	10.216666666666665	13.450000000000001
	3.533333333333333	6.0600000000000005	9.376666666666667
	1.2935483870967746	3.5129032258064528	6.661290322580643
	-3.2903225806451606	-0.8645161290322583	2.0000000000000004
	0.7571428571428571	3.164285714285714	5.996428571428571
	2.983870967741935	6.758064516129032	11.222580645161292
2026	3.576666666666667	8.22	13.343333333333335
	7.580645161290323	12.990322580645165	18.419354838709676
	12.973333333333334	18.639999999999993	24.09333333333333

最高温度

平均温度

最低温度

Erfurt天气条件变化（历史 vs 2026）

2026

历史

2026

在过去的16年里，Erfurt的温度变化了+3.8%，并经历了显著的气候变化。

晴天

多云

下雨

雪天

雾霾

Data: 一月 to 六月 (Historical Vs 2026)

天气条件比较（历史 vs 2026）

晴天

2138

80.9%

多云

4013

-67.5%

下雨

8671

-17.4%

雪天

318

500%

雾霾

100%

Disclaimer: Other weather conditions not shown may affect the total day count.

气候变化指标：

在过去的 16 年里，Erfurt 经历了关键气候参数的可测量变化，导致当前严重性评分为 43（属于高严重性类别）。尽管评分仍然很高，但某些因素随着时间的推移有所改善。以下是观察到的具体变化细分：

严重性评分

43/100

高

低

020

中等

2040

高

4060

非常高

6080

极端

80100

从 2010 到 2026，Erfurt 发生了重大变化：

温度变化

+0.3 °C

年降水量变化

+5.76 %

平均湿度变化

+0.43 %

PM2.5水平上升了

+105.35 %

热浪变化了

+3 天数

寒潮变化了

-5 天数

风速变化了

+0.24 km/h

这些指标显示气候关键参数有所改善，但 Erfurt 仍处于高严重性类别。持续关注气候韧性对于避免进一步恶化和确保可持续性是必要的。

查看我们如何计算气候变化严重性

Based on data from 一月 to 六月

Erfurt天气预报30天（七月 - 八月 2026）
Erfurt, Thuringia, Germany

条件

温度

湿度

风速

周五 24, 七月

Sunny

24°/8°

57%

13.3km/h

周六 25, 七月

Sunny

29°/12°

47%

15.1km/h

周日 26, 七月

Sunny

26°/15°

62%

30.2km/h

周一 27, 七月

Patchy rain nearby

23°/13°

70%

22km/h

周二 28, 七月

Sunny

27°/12°

57%

7.9km/h

周三 29, 七月

Sunny

32°/15°

49%

10.4km/h

周四 30, 七月

Sunny

37°/19°

40%

12.2km/h

周五 31, 七月

Sunny

39°/22°

35%

22km/h

周六 1, 八月

Rain Showers

25°/14°

68%

14.1km/h

周日 2, 八月

Rain Showers

25°/15°

72%

15.6km/h

周一 3, 八月

Rain Showers

25°/15°

69%

15.4km/h

周二 4, 八月

Rain Showers

25°/15°

70%

15.2km/h

周三 5, 八月

Rain Showers

24°/14°

72%

13.6km/h

周四 6, 八月

Rain Showers

25°/14°

67%

14.8km/h

周五 7, 八月

Rain Showers

26°/14°

66%

15.3km/h

周六 8, 八月

Heavy Rain

26°/15°

65%

18.6km/h

周日 9, 八月

Heavy Rain

25°/15°

65%

17km/h

周一 10, 八月

Rain Showers

24°/14°

64%

17.1km/h

周二 11, 八月

Rain Showers

24°/14°

64%

16.5km/h

周三 12, 八月

Rain Showers

25°/14°

67%

16.1km/h

周四 13, 八月

Heavy Rain

26°/15°

67%

15km/h

周五 14, 八月

Rain Showers

25°/15°

67%

14.4km/h

周六 15, 八月

Heavy Rain

25°/15°

67%

14.1km/h

周日 16, 八月

Rain Showers

25°/14°

67%

15.3km/h

周一 17, 八月

Rain Showers

24°/14°

70%

16.7km/h

周二 18, 八月

Rain Showers

24°/14°

71%

16.3km/h

周三 19, 八月

Rain

25°/14°

66%

15.2km/h

周四 20, 八月

Heavy Rain

25°/14°

66%

14.2km/h

周五 21, 八月

Rain

25°/14°

66%

13.5km/h

周六 22, 八月

Rain Showers

25°/13°

62%

15.1km/h

周日 23, 八月

Rain Showers

25°/13°

64%

16.9km/h

最高与最低天气预报

温度

最高温度将在周五 31, 七月

39°C

最低温度将在周五 24, 七月

8°C

湿度

最高温度将在周日 2, 八月

72%

最低温度将在周五 31, 七月

35%

风速

最高温度将在周日 26, 七月

30.2km/h

最低温度将在周二 28, 七月

7.9km/h

降水量

最高温度将在周一 17, 八月

5.2mm

最低温度将在周三 19, 八月

0.6mm

紫外线

最高温度将在周四 30, 七月

最低温度将在周六 1, 八月

我们的博客

查看所有博客

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Navya12 Feb 2026

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Gyane Haobijam2 Feb 2026

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Gyane Haobijam1 Feb 2026

Erfurt天气条件变化（历史 vs 2026）

天气条件比较（历史 vs 2026）

气候变化指标：

严重性评分

从 2010 到 2026，Erfurt 发生了重大变化：

Erfurt天气预报30天（七月 - 八月 2026）Erfurt, Thuringia, Germany

最高与最低天气预报

我们的博客

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Erfurt天气预报30天（七月 - 八月 2026）
Erfurt, Thuringia, Germany