Knittelfeld السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Knittelfeld رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-3.4687500000000004	-8.1		4.999999999999999	0.8
	-3.96875	-5.9		3.9062499999999996	1.6
	-4.0687500000000005	-10.4		2.0937499999999996	-2.5
	-4.5875	-9.8		2.0812500000000003	-1.4
	-3.9312499999999995	-12.8		2.075	-4.9
	-4.1125	-11.6		2.05625	-4.9
	-4.387499999999999	-9		2.2250000000000005	-3.4
	-3.80625	-14.5		2.7749999999999995	-5.2
	-3.36875	-11		2.9062499999999996	-2.9
	-3.7125	-8.3		2.625	0.3
	-5.875000000000001	-9.6		2	-3.5
	-5.29375	-10.1		2.30625	0
	-4.85	-6.2		2.675	2.1
	-4.7124999999999995	-5.3		2.5875	5.6
يناير	-5.556250000000001	-1.2		1.4625	6.2
	-6.21875	-1.6		1.6562499999999998	2.8
	-5.65	-0.5		1.7875	1.4
	-5.45625	-8.4		2.08125	0.7
	-7.275	-9.9		1.5124999999999997	-1
	-7.006250000000001	-13.6		1.90625	0
	-6.331250000000001	-12.9		1.6124999999999998	1.1
	-5.5875	-12.3		2.0625	2.6
	-5.8187500000000005	-11.5		2	1.9
	-6.187500000000001	-8.2		2.1874999999999996	2.1
	-6.868750000000001	-3.2		1.5125	4
	-6.9437500000000005	-7.5		1.8187500000000003	4.3
	-6.956249999999999	-8.4		3.0437499999999997	3
	-5.699999999999999	-5.8		2.925	3.4
	-6.387499999999999	-2.6		2.6250000000000004	2.5
	-5.6937500000000005	-7.5		3.175	2.6
	-5.66875	-8.1		2.25	1.6
	-5.625	-5.7		2.6125	1.6
	-4.812499999999999	-7.8		3.14375	1.2
	-5.074999999999999	-9.1		2.9312499999999995	3.9
	-5.89375	-4.7		2.9750000000000005	2.1
	-5.28125	-0.8		3.08125	3.4
	-6.399999999999999	-4.5		2.9562500000000003	5.4
	-6.66875	-4.6		2.6375	5.1
	-6.51875	-2.9		2.9625000000000004	3.6
	-6.24375	1.1		3.1375	3.7
	-5.7375	-3.9		2.65	5.1
	-6.28125	-3.2		2.3687499999999995	5.6
	-5.5874999999999995	-1.9		1.76875	5.7
	-6.625000000000001	-2.9		2.31875	7.8
	-6.531249999999999	-1.1		3.5937499999999996	7.6
فبراير	-5.562500000000001	-3.2		4.51875	2.6
	-3.899999999999999	-2.1		5.6	4.5
	-2.6562499999999996	-6.8		6.0125	4.9
	-2.9000000000000004	-6		6.187499999999999	4.2
	-3.9499999999999997	-3.2		5.487500000000001	6.1
	-3.9375	-6.7		5.3625	2
	-4.3	-11.6		5.4	5.2
	-4.48125	-2.8		5.4937499999999995	9.6
	-3.8374999999999995	-1.7		6.175000000000001	9.7
	-3.0374999999999996	-3.5		6.05625	5.9
	-3.79375	-4.4		5.75	9.9
	-3.9437500000000005	-3.6		4.34375	12.2
	-4.23125	-2.9		3.9625000000000004	13.6
	-4.200000000000001	-0.8		5.031249999999999	13.8
	-2.825	1.3		5.675	10.9
	-2.5250000000000004	1.3		6.2625	9.1
	-3.5187500000000003	0.1		7.793749999999999	9.6
	-2.6062499999999997	-0.8		6.706249999999999	9.9
	-3.2562500000000005	-2.1		5.875	11.8
	-3.412500000000001	-2.2		5.4125	12.2
	-2.6875000000000004	-2.2		5.81875	12.8
	-3.3625	-1.7		6.175	11.1
	-3.6250000000000004	-0.5		7.33125	10.4
	-2.5375	-2.2		6.85	12.5
	-2.775	-2		6.906250000000001	13.5
	-1.9124999999999999	-1.1		7.475	12.6
	-1.3874999999999997	3.6		8.23125	9.3
	-1.2	-1.2		7.3687499999999995	9.4
مارس	-1.6062499999999997	-1.8		7.1875	7.9
	-1.6	-1.9		7.7625	7.9
	-1.4937500000000004	-4		9.006250000000001	5.3
	-1.49375	-6.7		8.69375	3.4
	-1.5437500000000002	-6.5		8.575	9.4
	-1.74375	-5		8.843750000000002	10.1
	-1.6375000000000002	-3.1		10.600000000000001	6.6
	-0.55625	-4.1		10.5	6.7
	-0.66875	-3.2		10.712499999999999	10.4
	-0.8437500000000001	-3.6		11.075	11.6
	-0.6125000000000002	-2.5		9.1625	13.7
	-0.55	-0.7		9.393749999999999	2.3
	-1.10625	-3.8		8.593750000000002	2.6
	-0.8	-4.9		10.175	7.8
	0.26875000000000004	-5.5		11.94375	6.4
	0.74375	-6.7		12.48125	9.1
	0.8874999999999997	-7.7		11.38125	4.5
	1.7812500000000002	-6.1		11.4	7.9
	1.1375	-5.9		11.125	8.7
	-0.1499999999999999	-2.2		11.1	11.1
	-0.70625	-2.8		11.25	11.7
	0.78125	-0.8		11.299999999999999	19.8
	0.625	2.1		11.075	18.1
	0.5875000000000002	0.5		12.5125	18.5
	1.6437499999999998	-2.6		12.943750000000003	15.1
	1.0437500000000002	-4.1		12.137499999999998	14.4
	0.56875	-3.6		12.825000000000003	9.1
	0.9437500000000001	-1.4		12.325	14.1
	1.56875	0.4		14.031250000000002	18.2
	1.96875	2.6		12.43125	15.2
	1.6124999999999998	7.7		13.125	12.1
أبريل	2.2812500000000004	4.1		12.543750000000001	11.6
	2.2812500000000004	1.8		12.96875	14
	1.7000000000000002	0.4		13.05625	16.2
	1.5812500000000003	1.5		11.90625	18.8
	1.8062500000000001	2.1		12.299999999999999	18.8
	2.1500000000000004	-1		13.412500000000001	14.8
	2.25	-3.4		14.287500000000001	11.6
	2.843749999999999	-4.9		14.587499999999999	12.6
	2.8937499999999994	-4.5		13.962499999999999	14.8
	3.09375	-2		14.35	19.5
	3.3	-0.2		14.868750000000002	22.1
	3.575	2.3		13.381249999999998	20.3
	3.5499999999999994	5.7		13.006250000000001	17.3
	2.5875	1.8		14.562500000000002	14.4
	2.6437500000000003	0.1		15.98125	8.1
	3.5624999999999996	-3.8		15.962499999999999	13.5
	4.112499999999999	-4.3		16.51875	16.9
	5.662499999999999	-0.5		15.93125	21
	5.68125	2		15.437500000000004	21.9
	4.60625	2.8		14.968750000000002	22.3
	4.843749999999999	2.9		15.175000000000002	19.3
	4.875000000000002	2.1		15.55625	18.2
	4.5125	1.3		15.59375	18.9
	4.875000000000001	-0.2		15.768749999999999	17.2
	4.674999999999999	2.3		16.0125	17.2
	5.5687500000000005	1.6		17.731250000000003	19
	5.424999999999999	3.9		17.64375	16.8
	6.3875	-4.8		16.74375	7.9
	6.46875	-5.7		15.206249999999999	15.4
	6	-2.7		14.75625	11.5
مايو	5.262500000000001	3.4		13.1	8.7
	4.63125	3.8		14.25	9.2
	5.55	-1.2		13.875	15.7
	5.6312500000000005	-1		15.912500000000001	16.3
	5.262499999999999	2.5		18.0625	16.4
	6.0375	2.3		17.4625	18.2
	6.562500000000001	3.7		17.475	18.4
	7.3500000000000005	3.2		17.6	22.7
	7.906249999999999	4.9		17.725	23.7
	7.3999999999999995	7		17.9875	25.5
	6.412500000000001	8.6		17.16875	26.8
	6.93125	9		18.5375	28.6
	7.375	9.9		17.9	27.3
	6.46875	7.1		17.268750000000004	23.6
	6.6312500000000005	4.4		17.04375	24.2
	6.456250000000001	6.9		17.5625	25
	6.98125	7.3		17.799999999999997	24.4
	6.756250000000001	5.8		18.61875	19.9
	7.9437500000000005	4.1		18.324999999999996	23
	8.13125	4.3		19.506249999999998	16
	8.65	3.1		21.28125	22.6
	9.25	5.2		20	13
	9.06875	5.1		20.325	17.5
	9.1625	5.1		20.918749999999996	23.1
	9.756250000000001	8.9		21.1875	22.7
	10.131250000000001	8.6		21.225	22.9
	10.212499999999999	5.4		21.400000000000002	11.1
	10.237500000000002	1.5		21.28125	14.5
	9.831249999999999	1.6		21.974999999999998	13.6
	10.25625	7.3		21.099999999999998	23.5
	9.400000000000002	5.9		20.7625	22.8
يونيو	9.506250000000001	5.1		21.118750000000002	20.5
	9.9375	4.4		19.85	22.5
	10.23125	6.7		21.09375	23.5
	9.9625	8.7		22.86875	26
	10.381250000000001	10.3		23.4	28.1
	10.34375	11.7		23.081250000000004	28.2
	11.512499999999998	11.2		22.975	28.7
	11.075000000000001	11.1		23.862499999999997	29.1
	11.425	10.2		22.26875	28.8
	10.850000000000001	10.5		21.099999999999998	28.5
	10.2125	11.3		22.031249999999996	29.2
	10.075	13.5		22.549999999999997	29.6
	10.799999999999999	13.2		23.0875	31.3
	10.956249999999999	12.6		22.75	32.2
	10.575	12		24.137500000000003	31.3
	10.975000000000001	11.6		23.575	30.3
	10.893749999999999	12		23.4375	30.5
	11.225	7.6		22.987499999999997	23.8
	11.218750000000002	7.4		23.85625	23.6
	11.737499999999999	5.2		22.56875	23.7
	11.443750000000001	7.1		23.556250000000006	22.7
	11.649999999999999	10.5		24.2875	21
	11.724999999999998	8.6		23.950000000000006	26
	11.2	9.7		22.49375	20.4
	10.768749999999999	10.7		22.94375	22.5
	11.031250000000002	7.8		23.4875	25.1
	11.5875	9		23.399999999999995	27.2
	11.450000000000001	8.4		23.8625	24.5
	11.725000000000001	8		23.3375	28.7
	11.4625	10.3		21.924999999999997	28
يوليو	10.775	10.6		22.25625	27.8
	10.674999999999999	10.9		21.975	25.5
	11.112500000000002	11.5		23.075	24.3
	11.7125	10.5		22.650000000000002	25.8
	11.618749999999999	7.8		24.400000000000002	21.7
	12.325000000000001	6.4		25.093749999999996	21
	12.9125	5.3		23.8625	18.4
	11.862500000000002	4		24.068749999999998	21.4
	12.381249999999998	4.9		23.431249999999995	21.8
	11.756249999999998	2.8		23.387499999999996	21.4
	12.087499999999999	4.4		22.668749999999996	26.1
	11.506250000000001	9		21.85625	23.4
	11.4875	8.3		22.5875	23.8
	12.087499999999999	9.2		23.450000000000003	26.3
	12.400000000000002	10.6		23.4	29.7
	12.056249999999999	11.3		22.2625	29.8
	11.743749999999997	12.3		23.325	32
	11.906250000000002	11		24.45	29.2
	12.456249999999999	11.6		23.575	28.4
	12.156250000000004		12.6	23.7375		30.9
	12.443749999999998		13.6	23.331249999999997		32
	12.1375		14.3	23.34375		32.7
	12.0875		14.6	22.39375		33.4
	11.650000000000002		11.3	23.412500000000005		28.3
	11.693750000000001		10.8	23.500000000000004		25
	11.662499999999998		11.8	24.175		26.1
	12.193750000000001		12.2	24.143749999999997		23.1
	11.28125		11.3	23.3125		23.2
	11.700000000000001		11.6	23.049999999999997		23.2
	11.4		11.9	23.0625		23.4
	12.174999999999997		11.8	23.312499999999996		23.2
أغسطس	11.524999999999999		11.6	24		24
	11.343749999999998		11.5	23.143749999999997		23.2
	10.75		11	23.068749999999994		23.2
	11.681249999999999		11.6	23.962500000000002		23.7
	11.756250000000003		11.8	22.931249999999995		23
	11.59375		11.7	21.60625		22.6
	11.3875		11.8	22.881250000000005		22.4
	11.681249999999999		11.6	23.212500000000002		23.4
	11.668750000000001		12	22.549999999999997		22.3
	11.55		11.3	22.631250000000005		22.5
	11.112499999999999		10.7	21.65625		21.6
	10.7375		10.4	22.975		22.8
	10.05625		10.1	22.88125		23.1
	10.193750000000001		10.4	21.656249999999996		22.3
	10.181249999999999		10.5	22.206249999999994		21.4
	10.325000000000001		10.1	20.36875		20.1
	10.0875		9.5	21.00625		20.1
	9.85625		9.4	19.225		19.5
	9.275		9.4	18.793750000000003		19.3
	9.268749999999999			19.84375
	9.287500000000001			20.950000000000003
	9.60625			20.787499999999998
	9.45			19.9875
	9.368749999999999			18.7625
	9.4375			19.525
	8.831249999999999			19.825
	8.60625			19.65
	9.075000000000001			19.9625
	8.568749999999998			19.96875
	7.618750000000001			19.643749999999997
	8.775000000000002			18.406249999999996
سبتمبر	8.662500000000001			18.90625
	9.6			18.19375
	8.506250000000001			17.268749999999997
	7.81875			17.16875
	7.15			16.424999999999997
	6.1625			16.48125
	6.2375			17.6375
	6.106249999999999			16.95625
	5.487499999999999			16.76875
	6.4875			16.581249999999997
	6.68125			15.618749999999999
	5.71875			16.0625
	6.543749999999999			16.175000000000004
	6.69375			16.162499999999998
	5.500000000000001			14.65625
	5.318749999999999			14.862499999999999
	5.2875			15.268749999999999
	5.1499999999999995			15.89375
	5.0562499999999995			14.69375
	4.8875			14.8875
	4.812500000000001			15.187500000000002
	4.8687499999999995			13.587499999999999
	4.70625			13.143750000000002
	5.124999999999999			13.8125
	5.225			13.6625
	4.70625			14.256250000000001
	4.281250000000001			14.331249999999999
	3.6437500000000003			14.162499999999998
	4.03125			13.668750000000001
	3.6687499999999993			13.618750000000002
أكتوبر	3.4062500000000004			13.60625
	4.20625			13.075000000000001
	3.41875			12.83125
	2.71875			13.662500000000003
	3.46875			13.656250000000002
	4.2437499999999995			14.025
	3.75625			13.43125
	3.1312500000000005			12.706249999999999
	3.09375			13.0625
	3.6874999999999996			12.09375
	3.2812500000000004			12.425
	3.1624999999999996			13.356250000000001
	3.65625			11.906250000000002
	3.3375			11.96875
	3.0375			12.21875
	2.64375			10.98125
	2.025			11.53125
	1.8812499999999999			12.562500000000002
	2.29375			11.8375
	2.80625			11.275
	2.7124999999999995			11.09375
	2.4			10.46875
	1.30625			9.51875
	1.3625			10.325
	1.3124999999999996			9.887500000000003
	0.5874999999999998			9.60625
	0.80625			9.812499999999998
	0.43750000000000006			9.0625
	0.9124999999999999			9.48125
	1.0374999999999999			8.91875
	0.5875			8.00625
نوفمبر	0.1499999999999999			7.7
	-0.325			7.924999999999999
	-0.50625			6.943750000000001
	-0.16875			7.300000000000001
	-0.41875000000000007			7.199999999999999
	-0.34375			6.718750000000001
	-0.83125			5.774999999999999
	-0.7			5.54375
	-1.6875			5.825
	-1.25625			6.187499999999999
	-1.8937499999999998			5.175
	-2.125			3.8625
	-2.7687500000000003			4.499999999999999
	-2.9			4.3875
	-3.0875			3.849999999999999
	-4.625			2.95
	-3.64375			2.7875000000000005
	-3.6187500000000004			2.9562500000000003
	-4.9625			2.0625000000000004
	-5.49375			2.7187499999999996
	-3.950000000000001			3.0937499999999996
	-3.8187500000000005			3.5999999999999996
	-4.199999999999999			4.075
	-4.5687500000000005			2.9375
	-4.606249999999999			2.9437500000000005
	-4.225			2.24375
	-4.15			3.4
	-3.8874999999999997			3.375
	-4.781249999999999			2.0625
	-5.093750000000001			2.20625
ديسمبر	-4.449999999999999			2.8499999999999996
	-3.875			3.2562499999999996
	-4.062500000000001			3.4687499999999996
	-4.11875			4.7250000000000005
	-4.6			4.45
	-4			3.750000000000001
	-4.6375			2.60625
	-3.5125			3.7625000000000006
	-1.9250000000000003			4.7250000000000005
	-1.7499999999999998			4.81875
	-2.3499999999999996			4.60625
	-2.6750000000000003			3.9875000000000003
	-3.2375			3.75625
	-4.525			3.4125
	-4.325000000000001			2.28125
	-4.6812499999999995			2.625
	-3.2333333333333334			4.213333333333334

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

32°C

أعلى درجة حرارة

28 يونيو 26

-14°C

أدنى درجة حرارة

8 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس28.8°C

أبرد شهريناير-8.25°C

أكثر شهر أمطارًاأغسطس6.56mm

أكثر شهر رياحًاأغسطس10.95km/h

Knittelfeld رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Knittelfeld تاريخيًا?

يوليو هو تاريخيًا أحر شهر في Knittelfeld، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 23°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 33°C في 2013-07-28.

2. ما هو أبرد شهر في Knittelfeld تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Knittelfeld، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -5°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -22°C في 2012-02-06.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Knittelfeld خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Knittelfeld تقريبًا 1008.8mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Knittelfeld في المتوسط سنويًا?

تسجل Knittelfeld تاريخيًا حوالي 211.1 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 24.8 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Knittelfeld?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Knittelfeld هي 33°C في 2013-07-28.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Knittelfeld?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Knittelfeld هي -22°C في 2012-02-06.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Knittelfeld تاريخيًا?

تشهد Knittelfeld أقوى رياحها خلال أبريل. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 26.5 كم/ساعة في 2020-02-05.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Knittelfeld خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Knittelfeld ذروتها في فبراير بحوالي 88.02% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في يوليو بحوالي 78.4%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Knittelfeld السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Knittelfeld رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Knittelfeld السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Knittelfeld رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Knittelfeld السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا