Nanping السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Nanping رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	4.931250000000001	8.5		14.250000000000002	11.3
	6.04375	3.5		15.893750000000002	11.3
	6.575	0.7		15.443749999999998	13.1
	6.900000000000001	2		15.80625	15.9
	7.14375	6.1		15.21875	12.1
	7.481250000000001	3.3		14.456249999999999	12
	6.8187500000000005	-0.1		13.924999999999999	11.9
	5.793749999999998	-0.3		13.0375	12.5
	5.7375	-0.2		13.156250000000002	13.3
	6.081250000000001	1		13.3875	15.5
	5.56875	2.3		12.562500000000002	15.7
	4.75	2.2		12.88125	17.2
	5.362500000000001	6		12.950000000000001	19
	5.7875000000000005	4.8		14.500000000000002	20.6
يناير	5.768750000000002	6.3		14.568750000000001	21.5
	5.862500000000001	8		13.825	22.7
	5.249999999999999	9.4		13.356250000000001	23.8
	5.093749999999999	9.6		14.68125	23.3
	6.2375	9.5		15.537500000000001	23.6
	6.649999999999999	7.4		14.9	17.4
	6.8500000000000005	4.8		14.5875	7.7
	5.5375	2.4		14.14375	3.6
	5.88125	0.5		13.824999999999998	13.6
	4.71875	4		13.45	18.6
	5.45	6.4		13.96875	21
	5.58125	10.6		13.66875	23.6
	5.9125	8.7		13.668749999999998	17.9
	5.89375	8.2		13.500000000000002	12.9
	5.90625	5.6		14.718749999999998	18.4
	5.675	8.4		15.09375	21.5
	6.5375	7.7		16.0125	14.7
	7.1499999999999995	7.2		16.03125	13.6
	7.674999999999999	4.8		14.8875	16.1
	7.2875	4		14.93125	18
	7.3062499999999995	5.4		14.28125	23
	7.318750000000001	11.2		14.700000000000001	25.7
	7.73125	14.1		16.2625	26
	7.343749999999999	8.4		14.850000000000005	13.6
	6.0687500000000005	3.6		13.84375	13.4
	5.793750000000001	0.4		12.8125	14.6
	5.6125	4.6		13.462500000000002	21.7
	5.956249999999999	10.4		14.443750000000003	17.8
	7.168749999999998	8.3		16.75625	21.4
	7.49375	11.4		15.887500000000001	24.4
	7.4	13.5		16.65625	26.6
فبراير	7.518750000000001	13.4		16.15625	29.5
	7.3187500000000005	11.1		14.043749999999998	23.5
	7.093749999999999	9.4		14.887500000000001	11.2
	7.08125	5.8		16.50625	18.3
	7.331250000000002	6.3		15.96875	20.4
	7.575000000000001	8.5		17.34375	21.5
	7.75625	8.1		17.143750000000004	26
	8.29375	13.1		16.56875	26.5
	8.08125	12.4		16.3125	25
	8.3875	14.1		15.975	18.9
	9.143749999999999	14.8		17.20625	23.3
	9.612499999999999	13.4		17.487499999999997	15.5
	9.59375	13.6		18.474999999999998	20.9
	9.875	13.9		20.2	18.8
	10.212499999999999	12.7		19.95625	14.1
	10.187500000000002	14.9		18.006249999999998	18.9
	9.6375	12.7		17.4125	15.7
	9.687499999999998	11.3		18.431250000000006	13.9
	10.4	11.3		18.643749999999997	18.8
	9.875	11.5		17.106250000000003	16.3
	9.11875	9.3		15.6125	18.4
	9.125000000000002	7.1		17.212500000000002	19
	9.131250000000001	9.4		18.24375	11.3
	9.1625	9.3		17.56875	15.9
	8.49375	6.6		18.350000000000005	20.4
	9.881249999999998	9.1		19.3625	17.1
	10.918750000000001	7.1		20.41875	19.7
	11.618750000000002	6.9		20.11875	22.1
مارس	11.037500000000001	8.3		19.75	23.9
	11.125	10.5		20.087500000000002	24.1
	11.91875	12.3		20.8625	25.8
	12.756250000000001	14.7		21.643749999999997	27.2
	13.500000000000004	14.4		22.381249999999998	18.3
	13.35	13.6		22.55625	25.6
	12.581249999999999	14		21.325000000000003	20.3
	11.112499999999999	12.8		20.375000000000004	26.7
	11.65625	15.8		21.03125	25.9
	11.45625	16.6		20.54375	25
	11.0375	16.2		19.224999999999998	24.6
	11.275	14.6		20.85	20.5
	11.51875	15.4		21.55	23.1
	11.725000000000001	16		22.043750000000003	20.6
	11.63125	14.9		20.73125	23.4
	12.275	17.5		21.5625	25.6
	12.88125	16.2		20.2	23.7
	12.65	12.8		21.61875	22.1
	12.325	11.9		22.80625	19.9
	13.243749999999999	13.7		22.70625	18.6
	13.643750000000002	13.8		22.3125	21
	14.3	13.7		23.24375	26.7
	13.750000000000002	18.3		21.999999999999996	20.4
	12.93125	15.5		21.762500000000003	22.8
	12.98125	13.3		21.65	24
	13.743749999999999	15.1		23.59375	30.4
	14.043750000000001	19.1		23.66875	30.9
	14.625000000000002	19.9		23.724999999999998	28.1
	14.95	19.7		23.4625	25.1
	14.181249999999999	19.3		23.6125	27.7
	13.999999999999998	18.9		23.375	29.3
أبريل	13.94375	19.5		23.049999999999997	26.5
	14.243750000000002	19.3		24.599999999999998	25
	15.356249999999998	18.8		25.66875	24.5
	15.531250000000002	18.2		25.243749999999995	26.5
	16.25	16.4		24.9	27.9
	15.912500000000003	16.5		25.187499999999996	29.1
	16.3375	17.5		25.6875	18.9
	16.4	17.2		24.525	23.4
	16.0875	15.1		25.275	17.5
	16.068749999999998	13.2		24.193749999999998	22.1
	15.968749999999998	13.9		23.58125	24.1
	15.93125	14.2		23.475	27.5
	15.4125	15.1		23.781250000000004	29.1
	15.675	17.1		25.625	28.9
	16.34375	13.3		26.462499999999995	19.6
	16.36875	11.9		25.375000000000004	17.1
	16.73125	10.4		25.262499999999996	24.1
	16.618750000000002	13.6		26.35625	26.8
	16.443749999999998	17.5		26.1125	20.7
	16.79375	14		25.90625	17.1
	16.70625	12.1		24.887499999999996	23.9
	17.793750000000003	11.3		25.86875	26.9
	17.93125	16.7		26.243750000000002	28.3
	17.90625	17.1		26.2	20.5
	18.531250000000004	13.8		26.425	17.1
	18.44375	14.1		27.19375	23
	17.9125	17.1		25.937499999999996	26.9
	17.618750000000002	19.6		25.85	26.8
	17.65625	16.6		26.906250000000004	17.8
	18.325000000000006	17.5		27.224999999999998	22.8
مايو	18.49375	17.7		27.4375	22.9
	18.7125	16.9		26.924999999999997	25
	18.5	16		27.724999999999998	26.9
	19.14375	15.5		28.468749999999996	28.6
	19.2375	18.9		28.143749999999997	29.7
	19.462500000000002	21		27.48125	27.3
	18.81875	21.3		26.474999999999998	23.9
	18.8	21.3		25.35625	22.5
	18.325000000000003	21.2		24.8875	29.3
	18.16875	22.4		25.900000000000006	30.1
	18.781249999999996	23.3		27.36875	33.5
	19.5	23.4		27.937499999999993	34
	19.5125	24		27.41875	30.4
	19.462500000000002	22.5		27.531249999999996	34
	19.618749999999995	22.4		27.83125	28.4
	19.474999999999994	21.9		28.51875	26.9
	19.774999999999995	19.6		28.275000000000006	31.1
	20.724999999999998	19.3		28.725	32.5
	20.48125	22.7		27.318749999999998	32.6
	20.4125	22.5		27.174999999999997	32.7
	20.0875	23.4		27.05	29.5
	19.9875	20.8		27.5625	28.8
	20.23125	19.4		27.656249999999996	26.7
	20.5875	21.8		28.231250000000003	30.5
	20.85	20		28.731250000000003	27.1
	21.04375	18.1		28.40625	19.4
	21.46875	18.1		28.80625	19.4
	21.3125	18.2		28.61875	20.7
	21.162500000000005	17.8		27.887500000000003	25.4
	20.74375	18.1		27.281250000000004	22.5
	20.95625	21		27.91875	25.7
يونيو	20.95625	21.6		28.71875	26.5
	21.36875	21.8		29.031250000000004	29.2
	21.531249999999996	22.2		28.987500000000004	27.9
	21.79375	21.6		28.343750000000004	26.4
	22.331250000000004	20.3		29.325000000000006	29.6
	22.425	21.7		30.05625	31.9
	22.49375	22.8		29.625	34.3
	22.39375	23.5		29.793750000000006	35.4
	22.125	23.7		29.00625	33
	22.162499999999998	23.5		29.650000000000006	29.3
	22.2875	23.1		30.731250000000003	28.5
	22.53125	22.2		31.0875	28.2
	22.781250000000004	22.3		30.918749999999996	26.7
	22.781250000000004	21.7		31.79375	29.3
	23.124999999999996	22.4		32.018750000000004	28.1
	23.287499999999998	22.5		32.09375	30.7
	23.156249999999996	22.4		32.00625	32.7
	23.112499999999997	22.9		31.69375	34.5
	23.043750000000003	22.6		32.46875	34.9
	23.075	22.2		32.762499999999996	34.1
	23.600000000000005	22.7		33.01875	33.6
	23.306250000000002	22.3		32.275	34.7
	23.1125	22.3		32.206250000000004	34.1
	23.200000000000003	22.8		33.16875	34.9
	23.681250000000002	23		32.875	35.2
	23.387500000000003	22.3		32.175000000000004	35.1
	23.493750000000002	23.6		32.0625	30.4
	23.4875	22.8		33.5	24.4
	23.681250000000002	22.5		33.44375	29.9
	23.68125	23.3		33.081250000000004	31.8
يوليو	23.512500000000003	22.3		33.443749999999994	31.9
	23.724999999999998	22.5		32.8875	32.3
	23.38125	23.1		32.6125	34.3
	23.318749999999998	23.4		32.487500000000004	33.8
	23.112500000000004	23.2		32.743750000000006	34.1
	23.4375	23.1		32.8	32.4
	23.512500000000006	23		33.025000000000006	31.1
	23.46875	22.7		33.099999999999994	34.6
	23.450000000000003	22.9		33.206250000000004	34.7
	23.806249999999995	23.2		33.2125	35.7
	23.825	23.3		34.56875	32.7
	23.7875	22.1		32.849999999999994	28.6
	23.79375	22		32.89375	23.8
	23.46875	21.4		32.68750000000001	25
	23.593749999999996	21.7		33.65	32.1
	23.312499999999996	20.5		32.893750000000004	33.5
	23.5625	20.5		32.91875	25.2
	23.39375	21.2		32.85625	34.1
	23.406249999999996	22.2		32.8375	32.8
	23.425	23.4		32.85625	32.4
	23.76875	22.6		33.206250000000004	33.9
	23.724999999999998	21		33.48125	34.4
	23.575000000000003	22.3		33.037499999999994	34.9
	23.568749999999998	24.1		33.824999999999996	34.7
	23.53125	23.1		33.4625	34.8
	23.987500000000004	22.8		33.675	28.2
	23.706249999999997		22.5	32.9875		24.3
	23.85625		22.1	33.106249999999996		31.1
	23.7875		22.1	32.974999999999994		30.7
	23.737499999999997		22.3	33.2		33.1
	23.712499999999995		22.5	32.506249999999994		30.6
أغسطس	23.5125		22.4	32.8125		30.5
	23.4		21.7	33.24999999999999		31.5
	23.387500000000003		21.6	32.9125		34.2
	23.331249999999997		23.2	32.95625		33
	23.1875		23.2	32.69375		32.6
	23.112500000000004		23.2	33.03125		33.1
	23.168750000000003		23	33.075		33
	23.13125		23.2	32.400000000000006		32.5
	23.48125		23.4	32.75		32.9
	22.90625		23	32.66875		32.6
	22.881249999999998		23	32.19375		32.4
	23.05625		22.9	32.94375		32.8
	22.7375		22.9	32.75		32.6
	22.724999999999998		22.7	32.1375		31.9
	22.6625		22.5	31.0125		31.6
	22.01875		22.1	31.08125		31.3
	22.093749999999996		22.2	31.043749999999996		30.9
	22.275000000000002		22.3	31.0125		30.6
	22.262499999999996		22	31.062499999999996		31
	22.0625		22	31.0625		30.8
	22.162499999999998		22	31.018749999999997		30.9
	21.86875		21.8	30.987500000000004		31
	22		22.2	31.68125		32
	22.275		22.2	31.724999999999998		31.5
	21.89375		21.9	31.050000000000004		31.1
	21.593749999999996		21.7	31.443749999999998		31.5
	21.731249999999996			31.349999999999998
	21.9375			31.531250000000004
	21.981250000000003			31.324999999999996
	21.8875			30.98125
	21.412499999999998			30.512500000000003
سبتمبر	21.0875			30.275
	21.3			30.46875
	21.15			31.718749999999996
	21.556250000000002			31.950000000000003
	21.15			30.999999999999993
	20.70625			29.86875
	20.48125			29.175
	20.36875			28.90625
	20.193749999999998			27.875000000000004
	20.0875			27.59375
	19.75			29.1875
	19.737500000000004			29.2875
	19.949999999999996			29.9875
	20.06875			29.85
	20.55625			29.41875
	20.393749999999997			29.424999999999997
	19.8625			29.4
	19.762500000000003			29.71875
	18.956249999999997			28.818749999999998
	18.518749999999997			28.675
	18.487500000000004			28.299999999999997
	18.412499999999998			27.0375
	18.456250000000004			26.637500000000003
	18.493750000000002			26.656249999999996
	18.46875			26.2625
	17.71875			25.837500000000002
	17.15625			26.33125
	16.8875			26.525
	17.056250000000002			26.149999999999995
	17.04375			24.968749999999996
أكتوبر	16.75			25.65625
	16.443749999999998			26.168750000000003
	16.33125			25.331249999999997
	15.774999999999997			25.1875
	15.506250000000001			24.81875
	15.493749999999997			23.856249999999996
	15.187499999999998			23.50625
	15.187500000000002			24.074999999999996
	15.593750000000002			23.781250000000004
	15.387500000000001			24.125
	14.737500000000002			23.549999999999997
	14.731250000000001			23.925
	15.337499999999999			23.668750000000003
	15.200000000000001			23.318750000000005
	14.81875			23.831249999999997
	14.343749999999998			23.35
	14.143749999999997			22.73125
	13.606249999999998			21.93125
	13.618749999999997			20.418750000000006
	13.693750000000001			21.018749999999997
	14.062499999999998			21.993750000000006
	14.225			23.081249999999997
	14.793749999999998			23.400000000000002
	14.399999999999999			23.3375
	13.993750000000004			21.41875
	12.80625			21.45
	13.19375			21.04375
	13.018749999999999			20.4
	12.6375			20.4
	13.0125			20.106249999999996
	12.925			21.56875
نوفمبر	12.95625			21.8
	13.54375			20.83125
	13.4625			21.199999999999996
	12.637500000000001			20.04375
	11.66875			19.4625
	11.524999999999999			20.512499999999996
	12.05625			20.306249999999995
	12.025000000000004			19.80625
	11.925			20.35
	11.037499999999998			19.1375
	9.9			17.59375
	10.2125			18.306250000000002
	9.668750000000001			18.468750000000004
	9.481250000000001			18.78125
	10.34375			18.625
	9.625			17.6375
	9.006250000000001			16.05
	8.49375			15.98125
	8.424999999999999			17.068749999999998
	8.887500000000001			16.2125
	8.30625			16.3
	8.50625			16.624999999999996
	7.5			16.4875
	7.29375			16.04375
	7.525			15.4625
	7.825			16.993750000000002
	8.174999999999999			15.868749999999999
	8.03125			14.668750000000001
	8.16875			15.3125
	8.368750000000002			15.34375
ديسمبر	7.7375			15.65625
	6.175			12.625000000000004
	4.54375			11.874999999999998
	4.5062500000000005			13.2375
	4.500000000000001			14.031250000000002
	5.2			13.45625
	5.925000000000002			14.3875
	6.31875			14.906250000000002
	6.20625			14.649999999999999
	5.95			13.9
	5.231249999999999			13.850000000000001
	5.35			14.0375
	6.20625			14.575000000000001
	6.2625			13.7875
	6.18125			14.35625
	6.181250000000001			14.700000000000001
	4.566666666666666			13.266666666666667

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

36°C

أعلى درجة حرارة

24 يوليو 26

0°C

أدنى درجة حرارة

8 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس33.36°C

أبرد شهريناير5.07°C

أكثر شهر أمطارًايونيو15.32mm

أكثر شهر رياحًاأغسطس8.58km/h

Nanping رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Nanping تاريخيًا?

يوليو هو تاريخيًا أحر شهر في Nanping، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 33°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 41°C في 2022-07-25.

2. ما هو أبرد شهر في Nanping تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Nanping، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي 6°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -4°C في 2024-01-24.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Nanping خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Nanping تقريبًا 1733.9mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Nanping في المتوسط سنويًا?

تسجل Nanping تاريخيًا حوالي 217.3 يوم مطر سنويًا. يشهد يونيو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 24.7 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Nanping?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Nanping هي 41°C في 2022-07-25.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Nanping?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Nanping هي -4°C في 2024-01-24.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Nanping تاريخيًا?

تشهد Nanping أقوى رياحها خلال مارس. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 25.1 كم/ساعة في 2018-07-11.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Nanping خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Nanping ذروتها في يونيو بحوالي 87.09% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في يناير بحوالي 77.4%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Nanping السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Nanping رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Nanping السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Nanping رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Nanping السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا