Beidao السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Beidao رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-5.137499999999998	-9.3		4.61875	0.7
	-5.068750000000001	-9.4		3.9375000000000004	2.4
	-5.475	-7.2		3.8625	2.3
	-4.656250000000001	-9.1		4.1875	1.1
	-4.906249999999999	-10.4		3.8625000000000003	0.5
	-5.21875	-11.1		3.2437500000000004	0.9
	-5.60625	-8.2		3.46875	3.2
	-5.887499999999999	-7		3.15625	6.3
	-5.8187500000000005	-6.6		3.4250000000000003	8
	-5.325	-6.7		2.6750000000000003	4.1
	-6.76875	-6.4		3.94375	6.2
	-5.51875	-6.4		4.39375	9.2
	-5.8125	-5.1		4.781249999999999	9.2
	-5.787500000000001	-3.9		4.025	8
يناير	-5.69375	-4.5		3.425	9.7
	-5.50625	-5.4		4.075	9
	-5.987499999999999	-4.6		4.312500000000001	11.1
	-5.449999999999999	-0.3		4.3875	4.9
	-4.956250000000002	-4.4		4.475	-1.1
	-5.01875	-11.2		3.6750000000000003	-0.9
	-5.762499999999999	-11.4		4.3625	0.7
	-6.38125	-7.4		4.15625	6.2
	-6.03125	-3.6		3.1437499999999994	6.6
	-5.981249999999999	-3.3		2.74375	7.2
	-6.2	-0.6		3.50625	4.7
	-5.781250000000001	-5.9		3.275	8.4
	-5.9624999999999995	-2.6		3.343749999999999	6.6
	-6.175	-2.6		3.7624999999999997	9.9
	-6.86875	-0.9		4.6187499999999995	4.7
	-5.10625	-4.8		4.55	2
	-5.887499999999999	-5.3		4.525	4.2
	-5.6375	-4.7		4.90625	6.4
	-5.012500000000002	-4		4.6875	7.7
	-5.275	0.1		5.5125	8
	-5.14375	-1.7		6.125	8.2
	-4.4125	0.1		5.7625	9.3
	-3.8125	0.7		5.33125	10
	-4.5562499999999995	-8.1		4.96875	4.6
	-4.88125	-7.1		5.2437499999999995	6
	-5.062500000000001	-4.6		5.3875	8.4
	-4.9	-5.4		5.9312499999999995	8.8
	-3.8375	-4		6.943750000000001	8.6
	-3.8187499999999996	-2.3		7.1187499999999995	9.7
	-3.75	-2.1		6.45625	15.6
	-4.05	0.4		5.749999999999999	15.2
فبراير	-4.3812500000000005	0.5		6.2124999999999995	7.3
	-3.4375000000000004	-4.9		6.9437500000000005	8.5
	-3.3124999999999996	-5.4		6.937499999999999	9.5
	-3.55625	-1		6.25625	10.3
	-4.4625	-1.2		6.424999999999999	13.9
	-4.0875	0.4		5.79375	18.1
	-3.30625	1.6		6.606250000000001	16
	-3.0375	1.4		8.237499999999999	16.3
	-2.175	2.4		8.43125	11.7
	-1.7374999999999998	-1		8.781250000000002	16.7
	-1.79375	3.5		9.631249999999998	8.7
	-0.8125000000000001	-0.8		9.856249999999998	16.3
	-0.3562499999999999	0.7		9.368749999999999	14.3
	-1.1437500000000003	5.6		9.200000000000001	10.7
	-2.0437500000000006	4.3		9.187499999999998	10.9
	-1.3124999999999998	-0.1		9.4	11.2
	-1.4625000000000001	2.6		10.906250000000002	16.3
	-0.31875	2.3		10.125	15.6
	-0.22499999999999998	1.8		9.95625	13.2
	-0.46875000000000017	5.2		10.46875	12.9
	0.06250000000000011	4.1		11.2375	6.9
	0.3687499999999999	5.7		12.656249999999998	9.5
	0.6	0.8		11.65625	15.6
	0.6374999999999998	1.9		11.7	18.2
	0.75	3.9		12.518749999999999	20.5
	0.30625	7.7		13.531250000000002	14.8
	1.0562500000000001	0		14.09375	10.4
	1.0062499999999999	-0.9		13.94375	2.8
مارس	1.975	-5.1		14.125000000000002	5.2
	2.76875	2.8		13.874999999999998	9
	2.96875	1.2		14.193749999999998	8.2
	2.875	2.6		15.43125	9
	3.4375	0.6		14.56875	9.2
	1.9375	0.2		14.512500000000003	15
	2.5000000000000004	4.2		14.218750000000002	13
	2.7062500000000003	0.4		13.493750000000002	13.7
	2.3000000000000003	4		14.737499999999997	13.3
	2.34375	2.9		14.143749999999997	16.8
	2.8749999999999996	6.6		14.675	15.8
	2.775	5.2		16.056250000000002	18.5
	3.2812499999999996	6.1		16.174999999999997	18.8
	3.325	9.2		16.556249999999995	17.1
	4.56875	6.2		17.10625	11.5
	4.91875	5.2		16.2125	13
	4.85	2.8		15.687500000000002	16.2
	4.4375	4.6		16.93125	19.7
	5.018750000000001	8.6		16.537499999999998	18.9
	5.21875	6.8		15.39375	19.3
	4.324999999999999	5.4		16.14375	21
	4.625	7		16.45	21.7
	4.40625	7.5		15.94375	22.1
	4.687499999999999	7.9		17.25	17.6
	5.768749999999999	11.9		18.012500000000003	21
	5.88125	9.2		18.475	24.3
	6.78125	9.4		19.01875	22.5
	6.906249999999999	6.8		18.131249999999998	20
	5.212499999999999	7.3		17.925	21.8
	5.43125	8.6		17.30625	21.3
	5.725	9.2		18.031250000000004	19.9
أبريل	6.137499999999999	7.9		19.18125	19.9
	7.1312500000000005	6		20.98125	18.6
	7.681250000000001	6.1		21.88125	23.1
	8.425	8.1		20.9625	24.8
	7.856249999999999	8.8		19.762500000000003	14.5
	8.33125	2.2		19.21875	14.9
	7.0375	5.4		18.5125	12.2
	7.337500000000001	4.2		18.618749999999995	19.7
	6.525	5.4		19.5	22.2
	7.6375	7		19.725	23.7
	6.98125	8.3		20.3375	25.3
	7.69375	10.5		21.01875	25.7
	7.55	11.5		21.6	19.9
	7.987500000000001	8.8		22.6125	22
	8.8125	5.2		22.374999999999996	19.8
	8.031250000000002	5.3		22.08125	19.2
	8.387500000000001	9.7		21.625000000000004	13.8
	8.756250000000001	6.9		22.962500000000006	19.3
	9	4.1		21.175	21.3
	9.756250000000001	5.3		21.68125	23.4
	9.04375	6.5		20.743749999999995	24.2
	8.95625	11.3		23.0375	23.1
	9.76875	9.2		21.018750000000004	20.9
	9.95	7.6		20.6375	22.4
	9.2875	7.2		20.25625	26.6
	8.84375	9.7		20.693749999999998	28.4
	8.718750000000002	10.7		23.581250000000004	29.6
	9.5375	10.6		23.081249999999997	24.7
	9.456249999999999	12		22.374999999999996	21.2
	10.174999999999999	7.9		20.743750000000002	23.7
مايو	9.69375	11.5		21.80625	14.6
	10.29375	9.6		22.918750000000003	25.2
	10.475	12.8		23.84375	23
	10.581250000000002	10.6		25.143750000000004	24
	11.49375	9.4		25.006249999999994	24.7
	11.856250000000001	10.4		24.08125	23.6
	10.99375	12.7		22.90625	24.3
	10.343750000000002	8.5		22.75625	25.6
	10.356250000000001	15.1		23.33125	22.6
	10.875000000000002	14.2		24.0875	18.4
	11.731250000000001	9.4		22.693750000000005	25.9
	10.69375	15.4		23.356249999999996	25.5
	11.00625	13.5		23.10625	17.4
	11.09375	11.1		23.481250000000003	21.4
	11.431249999999999	9.6		23.474999999999998	24.7
	11.89375	9.7		24.599999999999998	28.5
	11.99375	12.2		23.581250000000004	27.9
	12.081249999999999	14.9		24.856250000000003	27.9
	12.606250000000001	13.2		24.33125	29.3
	12.8125	14.3		23.331250000000004	31.6
	11.487499999999999	13.5		24.8	30.9
	12.525000000000002	13.3		26.368749999999995	28.3
	13.124999999999996	11.7		26.80625	21.2
	14.05625	9.9		25.34375	19.3
	13.7625	8.4		26.456249999999997	24.8
	13.581250000000002	9.8		25.2875	26.4
	12.46875	11.8		27.00625	27.7
	13.987500000000002	12.4		27.187499999999996	25.7
	14.631250000000001	9.5		26.631249999999998	27.6
	14.1625	12.3		27.643749999999997	31.6
	14.525	14.2		27.462500000000002	29.6
يونيو	14.224999999999998	12.6		26.36875	28.9
	14.493749999999999	12.7		26.031250000000004	30.5
	14.9	16.1		25.849999999999998	27.5
	14.649999999999999	13.7		26.6	27.2
	15.175	11.9		27.11875	32.5
	15.562499999999998	15.8		26.787499999999998	20.6
	15.29375	10.8		27.13125	17.5
	15.125	9.5		26.8875	25.9
	14.925000000000002	11.3		27.925	27.7
	15.56875	16		26.531250000000004	24.6
	15.25	15.2		28.01875	18.4
	16.15625	13.3		26.487499999999997	30.2
	15.787499999999998	13.1		26.412499999999998	31.7
	15.7	14.7		27.412500000000005	32.4
	15.924999999999999	14.8		28.16875	30.6
	16.3625	15.4		28.50625	34.5
	16.943749999999998	15.3		28.75	31.6
	17.01875	15.6		27.1125	25.5
	16.28125	12.4		26.768749999999997	30.6
	16.2625	14.1		27.59375	33.6
	15.949999999999998	15		27.73125	34.5
	16.15	16		28.687500000000004	34.7
	16.568749999999998	14.9		28.606250000000003	34.8
	16.85625	16.6		28.037499999999998	35.7
	16.71875	18.1		26.875	32.2
	16.50625	18.6		27.837500000000002	29.2
	16.881249999999998	18.6		27.75	24.2
	16.975	16.6		27.58125	26.6
	16.824999999999996	14.5		28.493749999999995	33.4
	17.125	19.4		28.80625	25.4
يوليو	17.2375	15.3		27.443749999999998	32.2
	17.14375	15.7		29.31875	24.3
	17.493750000000002	12.9		28.956249999999997	33.7
	17.5375	16.9		28.937499999999996	29.5
	17.0875	13.5		28.162499999999998	34.2
	16.93125	16.4		29.299999999999997	34.7
	17.556250000000002	15.3		28.9125	33.2
	17.725	16.5		28.4625	35.2
	17.149999999999995	16.7		28.024999999999995	35.5
	17.643749999999997	16.9		27.868750000000002	34.6
	17.40625	19.9		28.425	31.9
	17.95	18.1		28.737500000000004	32.2
	17.674999999999997	18.4		28.1375	28.5
	17.8125	16.1		28.887500000000003	29.8
	18.2	19.5		29.8875	30.8
	17.150000000000002		18	30.25625		30.4
	17.85		18.3	29.625000000000004		22.3
	17.868750000000002		17.3	30.500000000000004		21.1
	18.218749999999996		17	29.499999999999996		22.2
	18.11875		13	29.537500000000005		30.8
	18.325		14.4	28.6125		32.3
	17.4625		15.4	29.218750000000004		33.2
	17.825000000000003		13.3	29.987500000000004		31.6
	17.825		14.9	27.956249999999997		31.7
	17.7		17.5	28.175		27.9
	17.356250000000003		16.9	28.937499999999996		28.6
	17.556249999999995		17.4	29.1625		29
	17.8625		17.6	29.287499999999998		29
	17.631249999999998		17.4	28.787499999999998		28.6
	17.45625		17.2	29.175		29.6
	16.95625		17.3	29.624999999999996		29.3
أغسطس	17.58125		17.4	29.35		28.9
	17.51875		17.5	28.34375		27.8
	17.718749999999996		17.4	27.349999999999998		27.2
	17.325		17.1	26.687499999999996		26.5
	16.962500000000002		16.7	26.831250000000004		27
	16.4875		16.3	27.356249999999992		26.7
	16.725		16.9	27.012500000000003		26.5
	16.500000000000004		16.5	25.9875		25.7
	15.95625		15.9	27.90625		27.1
	16.00625		16	26.43125		26.8
	15.975		15.8	25.85		25.2
	15.4625		15.3	25.15625		25.2
	14.23125		14	25.550000000000004		25.6
	14.2375		14.2	24.45625		24.2
	14.5		14.4	25.43125		25
	15.018749999999999			25.581249999999997
	14.23125			25.6375
	14.881250000000001			25.25
	14.45625			24.3125
	14.231250000000001			24.5375
	14.412500000000003			24.168750000000003
	13.799999999999999			23.21875
	13.806249999999999			23.48125
	13.512500000000001			24.3125
	14.05			24.4125
	14.35			24.374999999999996
	13.781249999999998			23.331249999999997
	13.15625			23.181250000000006
	12.349999999999998			24.743750000000002
	13.206250000000002			22.381249999999998
	12.7625			21.943749999999998
سبتمبر	13.087499999999999			21.5
	13.706249999999999			21.60625
	12.912499999999998			21.08125
	12.2875			20.4375
	11.731249999999998			21.36875
	11.525			21.5
	11.224999999999998			20.812500000000004
	10.793750000000001			20.443749999999998
	10.493749999999999			20.2125
	10.75625			20.974999999999994
	10.81875			20.618750000000002
	10.887500000000001			19.956249999999997
	11.431249999999999			20.7
	10.875			20.987500000000004
	11.125			21.462500000000006
	10.874999999999998			20.3625
	10.268749999999999			20.381249999999998
	9.65625			19.637500000000003
	9.218749999999998			18.443750000000005
	8.95			17.8875
	8.28125			16.668750000000003
	8.075000000000001			17.418750000000003
	8.775			18.45
	8.90625			17.437500000000004
	7.4937499999999995			16.724999999999998
	6.7875000000000005			16.65625
	6.624999999999998			15.91875
	7.4			15.50625
	7.687499999999999			15.868749999999997
	6.86875			16.69375
أكتوبر	6.593750000000001			16.23125
	7.262499999999999			16.45625
	6.45625			16.36875
	6.487500000000002			17.056250000000002
	6.656249999999999			15.981249999999998
	6.6312500000000005			16.2125
	6.968750000000001			16.7125
	6.54375			15.393749999999997
	5.9875			15.700000000000001
	5.15			14.3375
	6.312499999999999			14.862499999999999
	5.56875			14.762500000000001
	5.237500000000001			15.049999999999997
	4.500000000000001			14.299999999999999
	4.2625			14.0625
	4.781250000000001			14.00625
	4.9624999999999995			14.243749999999999
	4.64375			14.312500000000004
	4.59375			14.312499999999998
	3.9812499999999997			13.974999999999998
	4.0375			12.90625
	4.38125			13.2375
	3.18125			12.83125
	2.2312499999999997			11.875000000000002
	2.5500000000000007			12.487499999999999
	2.8312500000000003			11.59375
	2.79375			11.73125
	1.9625000000000001			11.15625
	1.55625			11.068750000000001
	1.3687500000000001			11.349999999999998
	1.9812499999999997			11.487499999999999
نوفمبر	1.26875			11.275000000000002
	1.1312499999999999			10.4375
	0.9750000000000002			10.54375
	0.05624999999999991			9.950000000000001
	-0.5437500000000001			10.54375
	0.40000000000000013			10.543749999999998
	-0.006250000000000047			9.118749999999999
	-0.8812500000000001			9.01875
	-1.3750000000000004			7.33125
	-1.975			8.262500000000001
	-1.9937500000000001			8.381250000000001
	-1.69375			8.2875
	-1.7812500000000002			8.518749999999999
	-1.7			7.95
	-2.35625			7.3125
	-3.025000000000001			6.0375
	-3.7125000000000004			7.306249999999999
	-3.78125			6.949999999999999
	-3.8062499999999995			6.574999999999999
	-3.9375			6.549999999999999
	-3.3562499999999997			6.83125
	-3.8687499999999995			6.181250000000001
	-3.375			5.8374999999999995
	-3.7124999999999995			5.9
	-4.0875			6.737500000000001
	-3.5125000000000006			5.225
	-3.76875			5.118750000000001
	-4.28125			5.075
	-3.28125			4.837500000000001
	-4.081250000000001			3.68125
ديسمبر	-5.14375			2.71875
	-6.56875			3.7499999999999996
	-6.34375			4
	-5.35			3.8562499999999997
	-5.106249999999999			4.4125000000000005
	-4.7625			4.24375
	-5.4312499999999995			4.05625
	-5.531250000000001			3.7437500000000004
	-5.600000000000001			3.80625
	-5.5062500000000005			4.018750000000001
	-5.125000000000001			3.0812499999999994
	-6.137499999999999			3.46875
	-5.9624999999999995			3.6999999999999997
	-6.15625			3.8687500000000004
	-6.362500000000001			3.31875
	-6.15625			3.20625
	-6.120000000000001			3.6666666666666665

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

36°C

أعلى درجة حرارة

8 يوليو 26

-11°C

أدنى درجة حرارة

21 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهريوليو31.46°C

أبرد شهريناير-5.99°C

أكثر شهر أمطارًامايو2.78mm

أكثر شهر رياحًامايو21.08km/h

Beidao رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Beidao تاريخيًا?

يوليو هو تاريخيًا أحر شهر في Beidao، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 29°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 38°C في 2025-07-16.

2. ما هو أبرد شهر في Beidao تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Beidao، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -6°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -19°C في 2011-01-29.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Beidao خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Beidao تقريبًا 720.9mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Beidao في المتوسط سنويًا?

تسجل Beidao تاريخيًا حوالي 163.2 يوم مطر سنويًا. يشهد أغسطس أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 17.8 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Beidao?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Beidao هي 38°C في 2025-07-16.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Beidao?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Beidao هي -19°C في 2011-01-29.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Beidao تاريخيًا?

تشهد Beidao أقوى رياحها خلال أبريل. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 43.6 كم/ساعة في 2025-05-29.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Beidao خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Beidao ذروتها في سبتمبر بحوالي 72.7% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في مارس بحوالي 52.04%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Beidao السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Beidao رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Beidao السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Beidao رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Beidao السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا