Jinchang السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Jinchang رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-10.637500000000001	-10.6		-1.5249999999999997	-6.9
	-10.68125	-11.2		-1.7125000000000001	-7.4
	-10.44375	-12.8		-2.0125	-7.5
	-11.043749999999998	-12.8		-3.04375	-7.6
	-10.787500000000001	-13.1		-3.0874999999999995	-7.7
	-11.18125	-11.7		-3.4625	-4.3
	-11.381250000000001	-10.1		-2.8562499999999993	-2.8
	-11.425000000000002	-9.9		-2.9499999999999997	-2.3
	-11.5875	-10.9		-2.7499999999999996	-5.6
	-11.2	-11.2		-2.7687500000000003	-3
	-11.087499999999999	-9		-1.2187499999999998	-1.6
	-10.831250000000002	-7.7		-0.9875	0.7
	-11.737499999999999	-4.4		-1.61875	3.3
	-11.299999999999999	-4.8		-2.84375	2.8
يناير	-11.48125	-5.8		-2.4312500000000004	0.7
	-11.206249999999999	-6.3		-1.4687500000000002	0.9
	-11.275	-9.1		-1.7375	-0.9
	-10.26875	-9.5		-0.5937499999999999	-6.9
	-10.6625	-11.4		-1.75625	-8.8
	-11	-11.5		-1.9874999999999998	-5
	-11.74375	-11.2		-2.4875000000000003	-3.8
	-11.875000000000002	-11.4		-2.3625	-2.2
	-11.84375	-9.1		-3.3249999999999997	1.1
	-12.125000000000002	-7.4		-2.78125	-1.2
	-11.706249999999999	-8.1		-1.6749999999999998	0.3
	-11.537500000000001	-6.8		-2.3249999999999997	-0.5
	-11.36875	-7.2		-2.9374999999999996	1.7
	-11.71875	-6		-1.43125	0.9
	-11.418750000000001	-5.5		-1.7124999999999997	-3.3
	-11.3125	-8.4		-1.0125	-2.5
	-10.6125	-7.4		-1.2875	-1.6
	-10.36875	-8		-1.0812499999999998	-1.5
	-10.5375	-7.5		-1.1500000000000001	-1.1
	-10.231250000000001	-5.8		-0.47500000000000003	2.2
	-9.56875	-4.2		0.012499999999999872	4.5
	-8.831250000000002	-2.5		0.012500000000000011	2.7
	-8.931250000000002	-6.1		-0.7687500000000003	-1.5
	-10.362499999999997	-9.7		-1.06875	-0.5
	-9.981250000000001	-8.3		-1.0000000000000002	0.3
	-9.225	-7.4		0.6812500000000001	1.5
	-8.6875	-8.7		1.59375	2.2
	-8.78125	-6.1		1.08125	3.6
	-7.893750000000001	-3		2.03125	9.4
	-8.39375	0.2		1.25625	15.4
	-8.875	-4.8		0.03749999999999987	1.8
فبراير	-8.53125	-5.7		2.04375	-1.2
	-7.706250000000001	-5.5		1.8625	-0.6
	-8.018749999999999	-8.1		1.61875	1.1
	-7.806250000000001	-5.1		0.7125	6.2
	-8.19375	-1.4		2.8625000000000003	10.2
	-7.40625	2.9		3.037499999999999	11.6
	-6.7	-2.6		3.78125	6.7
	-6.187499999999999	-4.4		4.981249999999999	6.2
	-4.875	-1.4		5.175	8.7
	-4.525	1.9		5.093749999999999	16
	-4.175000000000001	-1.8		5.5375	2.5
	-4.65625	-2.4		5.856250000000001	7.3
	-2.9125	-1.2		6.137499999999999	7.9
	-4.225	-1.8		3.8874999999999997	5.6
	-5.025	-0.5		4.281250000000001	8.5
	-4.475	-1.3		5.8125	7.1
	-3.8499999999999996	-3.6		6.7	7.8
	-3.23125	-0.5		6.675000000000001	6.4
	-3.33125	-3.9		5.7124999999999995	5.3
	-2.625	-1.5		7.0625	6.3
	-2.925	-0.5		7.768749999999999	9.5
	-2.5999999999999996	1.9		8.5875	7.5
	-2.9062500000000004	1.3		7.731249999999999	13.2
	-2.325	3.9		8.86875	14.1
	-1.55625	2.6		9.3125	17.5
	-1.4937499999999997	2.4		10.59375	8.1
	-0.2875	-3		9.51875	1.4
	-1.1250000000000002	-4.4		9.5125	0.7
مارس	-1.8062499999999995	-1.7		10.6	5
	0.56875	-1.5		10.731250000000001	6.2
	0.8625	-1		10.15	4.8
	0.8875000000000001	-3.7		12.1125	3.9
	1.2437499999999997	-0.2		10.718750000000002	8.3
	-0.037500000000000075	0.5		10.212499999999999	10.4
	0.06875000000000023	2.1		10.693750000000001	9.3
	0.7749999999999999	-1		11.425	8.6
	0.9874999999999998	1.7		11.049999999999999	11.3
	1.1625	3.4		11.2875	14.2
	0.9375	6.2		12.79375	14.4
	0.9624999999999999	5.9		12.83125	12.9
	1.5937499999999998	3.3		12.63125	7.2
	2.5000000000000004	1.1		13.750000000000002	13.8
	3.78125	2.5		13.85625	12.4
	3.981250000000001	3.5		13.799999999999999	12
	3.5687499999999996	4.8		14.225	14.7
	2.8499999999999996	5.6		15.05625	18
	3.7312500000000006	7.8		13.612499999999999	18.9
	3.4562500000000003	5.3		13.112500000000002	14
	2.525	7.7		12.868750000000002	17.2
	2.5437499999999997	6.3		13.187500000000002	17
	3.1062500000000006	5.6		13.918750000000001	19.5
	3.9250000000000003	7.3		14.70625	23
	3.7375000000000003	11.1		15.899999999999999	20.6
	4.175	6.4		15.068749999999998	18.8
	4.95	7.1		14.9	19.5
	3.90625	11.1		14.681250000000004	18.9
	3.7187500000000004	9.9		14.318750000000003	17.6
	3.4750000000000005	10		14.862499999999999	16
	4.95625	6.8		17.187499999999996	18.2
أبريل	6.8625	10.4		18.425	17.5
	6.9	7.9		18.975	18.7
	7.65	9.3		18.6	23.8
	7.175	10.3		18.49375	21.3
	7.674999999999999	6.5		18.125	9.4
	7.34375	2.5		16.55625	14.1
	6.6	5.6		16.8	15.6
	6.8187500000000005	9.9		18.6125	18.9
	6.76875	9.1		18.41875	20.5
	7.024999999999999	10.3		17.925	21.8
	7.1937500000000005	10.9		18.4625	23.7
	7.5875	12.2		19.349999999999998	18.7
	8.0375	10.4		19.3	20.2
	8.0375	10.3		20.606249999999992	14.5
	9.081249999999999	4.7		20.24375	20.8
	8.924999999999999	11.9		20.4375	20.9
	9.862499999999999	9.9		21.275000000000006	15.6
	9.1875	7.9		21.662499999999998	15.6
	10.137500000000001	6.8		20.7625	20.7
	9.975	10.3		20.21875	24.7
	9.6375	13.2		20.093749999999996	25.5
	10.081249999999997	13.6		21.281250000000004	18.5
	10.331249999999999	9.1		20.7875	21
	10.206249999999999	11.1		20.174999999999997	24
	9.25	15.3		19.39375	26.4
	9.96875	15.6		20.043749999999996	27.5
	9.41875	15.5		21.650000000000002	30.3
	9.137500000000001	18.3		21.78125	31.6
	10.25625	14.6		20.90625	22.8
	11.024999999999999	8.7		21.85625	18.1
مايو	11.21875	8.9		21.850000000000005	21.9
	10.812499999999998	9.6		23.14375	21.5
	11.9375	11		24.487500000000004	21.1
	12.543749999999998	10.9		23.712500000000006	24.8
	11.937500000000002	13.4		24.062500000000004	27
	12.700000000000003	15.1		23.756249999999998	28.6
	11.96875	11.3		23.350000000000005	16.6
	12.025	11.3		23.19375	26.3
	12.50625	15.4		22.9875	29.8
	12.912500000000001	11.8		23.15	20.3
	12.156249999999998	11.5		22.512500000000003	21.8
	12.706249999999999	12.5		22.862499999999997	22.7
	12.90625	12.2		24.081249999999997	20
	14.025	11		24.84375	23.6
	14.687500000000002	14		23.63125	26.7
	13.574999999999998	16.4		24.65625	28.1
	14.968750000000002	17.7		25.500000000000004	24.9
	15.593749999999998	16		25.74375	29.4
	16.53125	19.3		25.474999999999998	28.8
	14.68125	16.9		25.425	27.9
	14.881249999999998	15.2		25.306250000000002	27.8
	15.831250000000002	15.3		26.850000000000005	31
	16.531249999999996	12.8		26.25	21.8
	16.08125	11.7		24.862499999999997	23.9
	14.537500000000001	14.4		25.38125	26.9
	15.3	15.3		25.3125	25.7
	15.525	14.1		27.124999999999996	28.2
	16.1875	17.5		27.643749999999997	29.2
	16.1375	18.8		28.0875	31.4
	17.218750000000004	17.9		28.38125	32.5
	17.7	19.9		28.306250000000002	32.7
يونيو	16.543749999999996	21.6		27.312499999999996	32.5
	17.05	21.5		27.549999999999997	34.1
	17.549999999999997	20.3		28.0375	30.5
	18.5625	16.9		27.418750000000003	26.5
	17.84375	17.5		26.487499999999997	27.5
	17.762500000000003	15.2		26.76875	26.6
	17.03125	16.7		27.099999999999998	29.3
	17.787499999999998	18.3		28.262500000000003	31.2
	18.075000000000003	20.4		27.981249999999996	31.8
	17.968750000000004	20.2		26.893750000000004	29.6
	17.45	16.9		27.3375	24.2
	18.237499999999997	16.4		28.156249999999996	30.9
	18.931250000000002	19.4		28.125	31.3
	18.40625	19.2		27.4	31.6
	17.7	20.3		27.93125	31.2
	18.6125	20.3		28.48125	32
	18.949999999999996	20.6		27.83125	28.9
	18.25	19.4		27.075	33.4
	17.8	21		27.706249999999997	36.2
	17.899999999999995	21.8		28.1	36.7
	18.212500000000002	20.2		28.831249999999997	35.8
	18.7875	19.5		30.268749999999997	33.1
	19.25625	20.8		28.012499999999996	34.8
	18.05625	22.7		26.406249999999996	34.5
	18.756249999999998	19.4		28.125	28.7
	18.83125	16.2		28.231250000000003	23.6
	19.6	17.6		28.768749999999997	24.7
	19.66875	18.3		28.49375	30.6
	19.81875	18.4		29.7375	31.2
	19.84375	19.4		27.968750000000004	29.3
يوليو	18.925	21.5		29.618749999999995	33.1
	19.76875	22.2		30.712500000000002	28.5
	20.275000000000002	18.1		30.70625	27.9
	20.049999999999997	16.6		29.512499999999996	31.2
	19.70625	21.2		30.1875	33.8
	19.29375	20.3		30.65625	32.5
	19.36875	20.3		29.031249999999996	33.7
	19.19375	22.1		28.375	35.1
	19.325	23.1		28.8125	36.7
	18.29375	23.1		28.925	37
	19.41875	25.1		29.256249999999998	35.9
	20.24375	23.9		29.9125	33.9
	20.406250000000004	23.6		30.26875	33.2
	20.2	22.8		30.16875	31.5
	20.375	19.5		31.76875	30.5
	21.175	18.7		32.41875	21.2
	21.281249999999996	17.2		30.60625	28.5
	20.6625	20.9		30.331250000000004	26.9
	20.831249999999997	20.7		29.949999999999996	29.7
	19.06875	19.8		27.7375	31.7
	19.46875	20.9		28.675	33.2
	20.093749999999996	20.4		29.30624999999999	33.4
	19.75625	21.2		28.624999999999996	32.2
	19.61875	20.6		28.562500000000004	32.9
	19.462499999999995	21.3		28.38125	35.5
	19.512500000000003	23.2		29.431250000000002	34.7
	19.606250000000003		23.2	28.650000000000002		30.5
	18.993749999999995		20.3	28.05		28.7
	19.15		18.8	28.618750000000002		29.4
	18.30625		17.3	27.1875		30.7
	18.75		20.2	27.512500000000003		32.2
أغسطس	18.900000000000002		21.3	27.9625		31.6
	18.19375		19.3	26.706250000000004		29.3
	17.568750000000005		15.4	25.012500000000003		23.7
	17.749999999999996		17.4	26.631249999999994		29.5
	17.28125		17.1	26.69375		27.1
	17.318749999999998		17.2	25.800000000000004		25.1
	16.843750000000004		16.8	24.68125		24.6
	16.55		16.5	24.837500000000006		24.8
	16.1875		16	24.087500000000002		24.4
	16.212500000000002		15.8	25.250000000000007		24.8
	16.231250000000003		16	25.1625		24.2
	15.537500000000001		15.3	24.825		25.4
	16.000000000000004		15.9	24.268749999999994		24.2
	15.925		15.7	25.53125		25.3
	15.81875		15.6	25.124999999999993		24.9
	15.975000000000001		15.9	24.799999999999997		25.1
	16.45		15.9	25		24.6
	16.34375		16.1	24.368750000000002		24.2
	15.675000000000002		15.4	23.893749999999997		24.1
	15.34375		15.6	23.51875		23.8
	14.637499999999998		14.5	23.8625		23.5
	14.256249999999998		14.3	22.812500000000004		22.3
	14.325		13.6	22.974999999999998		22.9
	13.981250000000003		13.9	22.7125		22.4
	14.0375		14	23.337500000000002		22.9
	13.89375		13.7	22.61875		21.7
	14			23.200000000000003
	13.962499999999999			23.306250000000002
	14.04375			23.525000000000002
	13.88125			22.2625
	13.700000000000001			22.262499999999996
سبتمبر	13.1			20.8875
	12.731250000000001			20.05
	12.51875			19.381249999999998
	12.4625			19.893749999999997
	12.675			21.11875
	12.1625			21.91875
	11.8			20.23125
	11.149999999999999			20.2625
	10.9625			19.875
	11.718749999999998			20.075
	11.450000000000001			20.0875
	11.356250000000001			20.025000000000002
	11.4875			19.75
	10.756250000000001			20.28125
	10.737499999999997			20.875
	10.787499999999998			19.262500000000003
	9.5875			18.8125
	8.9			17.84375
	8.543750000000001			17.631249999999998
	7.987500000000001			17.4875
	7.39375			16.281250000000004
	8.418750000000001			17.1375
	7.856249999999998			16.5625
	6.750000000000001			16.099999999999994
	6.368750000000001			14.256250000000003
	5.5			14.762500000000001
	6.2875			14.643750000000002
	6.9624999999999995			14.31875
	6.84375			14.675
	5.550000000000001			14.2375
أكتوبر	5.1937500000000005			14.168749999999998
	5.3			14.743749999999999
	4.86875			14.049999999999997
	4.974999999999999			14.956249999999997
	5.175			13.768750000000002
	4.725			14.568750000000001
	5.05			13.5875
	3.83125			13.237499999999999
	3.2437500000000004			13.412500000000001
	3.3562499999999997			12.112500000000002
	3.11875			11.312500000000002
	2.48125			11.5
	2.38125			11.781250000000002
	1.8624999999999998			11.093750000000002
	1.5312500000000002			11.331250000000002
	1.28125			10.51875
	1.25			10.137500000000003
	1.14375			11.08125
	1.61875			11.187500000000002
	0.8124999999999999			10.9625
	0.5437499999999998			9.76875
	-0.5562500000000001			9.025
	-0.18750000000000006			7.9
	-0.6937499999999998			8.09375
	-0.7687499999999999			8.712499999999999
	-1.1375000000000002			8.275
	-1.6562499999999998			6.54375
	-2.05625			6.549999999999999
	-2.1562500000000004			6.61875
	-2.6500000000000004			7.187499999999998
	-2.75625			6.78125
نوفمبر	-2.9562500000000007			6.3875
	-3.2812499999999996			6.475
	-3.2812500000000004			6.450000000000001
	-3.1500000000000004			6.306250000000001
	-3.25625			5.849999999999999
	-3.593750000000001			4.768750000000001
	-3.9375			4.618750000000001
	-5.468749999999999			2.7875
	-6.400000000000001			1.74375
	-6.0875			3.14375
	-5.975			4.2124999999999995
	-4.6875			3.9
	-5.987500000000002			4.33125
	-6.11875			2.575
	-7.38125			1.48125
	-7.756250000000001			1.1125000000000003
	-6.887500000000001			1.9499999999999997
	-6.949999999999999			1.4875
	-7.162500000000001			0.78125
	-7.343749999999999			1.93125
	-6.925000000000001			0.975
	-7.54375			1.0187500000000003
	-7.225			0.74375
	-8.10625			0.78125
	-8.1			0.3562500000000001
	-8.55			-0.8062499999999998
	-9.200000000000001			-1.1937499999999999
	-9.287499999999998			-0.062499999999999986
	-9.706249999999999			-1.5062499999999999
	-10.349999999999998			-2.6500000000000004
ديسمبر	-10.68125			-2.806250000000001
	-11.39375			-2.2375000000000003
	-10.856250000000001			-1.75625
	-10.643749999999999			-1.5812499999999998
	-10.33125			-2.4125
	-9.94375			-1.4875
	-10.23125			-1.4937500000000001
	-10.19375			-2.08125
	-10.95			-3.1625000000000005
	-11.362499999999999			-2.58125
	-10.981250000000003			-2.1812500000000004
	-10.612500000000002			-1.4124999999999999
	-10.656249999999998			-2.01875
	-11.000000000000002			-2.0749999999999997
	-11.4125			-3.1750000000000003
	-12.056250000000002			-2.9687499999999996
	-12.099999999999998			-1.7666666666666666

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

37°C

أعلى درجة حرارة

24 يوليو 26

-13°C

أدنى درجة حرارة

5 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس32.24°C

أبرد شهريناير-9.11°C

أكثر شهر أمطارًايوليو0.71mm

أكثر شهر رياحًامايو29.75km/h

Jinchang رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Jinchang تاريخيًا?

يوليو هو تاريخيًا أحر شهر في Jinchang، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 29°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 38°C في 2022-07-06.

2. ما هو أبرد شهر في Jinchang تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Jinchang، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -11°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -22°C في 2016-01-24.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Jinchang خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Jinchang تقريبًا 175.5mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Jinchang في المتوسط سنويًا?

تسجل Jinchang تاريخيًا حوالي 82.05 يوم مطر سنويًا. يشهد أغسطس أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 11.7 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Jinchang?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Jinchang هي 38°C في 2022-07-06.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Jinchang?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Jinchang هي -22°C في 2016-01-24.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Jinchang تاريخيًا?

تشهد Jinchang أقوى رياحها خلال مايو. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 59.4 كم/ساعة في 2025-04-30.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Jinchang خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Jinchang ذروتها في يناير بحوالي 43.9% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في مايو بحوالي 25.4%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Jinchang السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Jinchang رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Jinchang السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Jinchang رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Jinchang السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا