Qinbaling السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Qinbaling رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-6.73125	-7.4		3.4124999999999996	-1
	-6.33125	-9.5		2.6625000000000005	-2.6
	-6.624999999999999	-3.9		2.7375000000000003	2.2
	-6.6312500000000005	-7.9		2.0375000000000005	0.3
	-6.84375	-8.4		1.7125000000000001	-1.5
	-7.375	-10.3		0.78125	2.2
	-7.374999999999999	-7.9		0.9562500000000002	4.3
	-7.575000000000001	-7.7		1.7249999999999999	0.8
	-7.33125	-5.4		1.6062499999999997	1.8
	-6.7	-6.6		1.75625	0.9
	-7.3687499999999995	-6.9		2.3625000000000003	2.5
	-6.718749999999998	-6.7		3.2624999999999993	5.8
	-7.05625	-3.8		3.2812500000000004	6.4
	-6.71875	-1		2.28125	7.5
يناير	-7.06875	-2.4		1.2937499999999997	7.2
	-7.4750000000000005	-2.7		2.2562499999999996	4.2
	-6.84375	-2.9		2.4250000000000003	7.6
	-6.55	-3.8		3.4687499999999996	1.2
	-5.700000000000002	-7.9		3.46875	-4
	-6.125	-9.6		1.9937500000000001	-5.1
	-6.90625	-7.8		1.8875	-3.3
	-7.8	-6.8		1.6750000000000003	-0.8
	-7.687500000000001	-6		1.2750000000000001	1.3
	-7.5249999999999995	-3.2		1.2437500000000001	3.1
	-8.20625	-3		1.7874999999999999	0.5
	-7.4437500000000005	-3.6		1.6937500000000003	1.3
	-7.5562499999999995	-1.9		1.45	2.8
	-8.08125	-1.9		1.6624999999999999	4.2
	-8.237499999999999	-2.9		2.5312500000000004	1.1
	-7.281250000000001	-3.4		3.1937500000000005	0.1
	-6.812499999999999	-3.4		3.075	0.6
	-7.343749999999998	-1.7		2.7499999999999996	2.9
	-6.9625	-2.7		2.2312499999999997	4.1
	-6.856249999999998	-0.7		3.6750000000000003	4
	-6.662500000000001	0.6		3.725	5.1
	-6.29375	1.5		4.281250000000001	6.1
	-6.1	-0.9		3.4562499999999994	4.5
	-6.637500000000001	-5.7		2.3937500000000007	0.5
	-6.65625	-4.1		3.05	2.8
	-6.76875	-2.2		3.2312499999999993	6.6
	-5.9875	-2.4		3.7624999999999997	4.5
	-5.71875	-1.9		4.59375	5.8
	-5.4875	0.9		5.393749999999999	6.8
	-5.193749999999999	1.8		4.59375	11.8
	-5.543749999999999	2		4.199999999999999	12.6
فبراير	-6.256250000000001	-2		4.31875	0.9
	-5.531250000000001	-3.8		5.312499999999999	1.8
	-4.91875	-2		4.775	4.3
	-5.031250000000001	0.3		4.36875	8.1
	-5.2875000000000005	2.8		5.6125	12.2
	-5.050000000000001	4.2		5.1375	16.1
	-4.08125	2		5.1625	11.7
	-4.3812500000000005	1.2		6.975	8.8
	-3.0812500000000003	-0.1		7.71875	5.7
	-2.625	0.3		7.8375	9.2
	-2.675	2.5		8.31875	9
	-1.9124999999999999	2.5		7.981249999999999	10.8
	-1.6375000000000002	3.3		8.7625	10.9
	-1.7625	3.9		7.025	6.7
	-3.1000000000000005	0.9		7.36875	1.9
	-2.7125	0		8.462500000000002	4.8
	-2.38125	2		9.3375	10.2
	-1.7375	3.5		9.25625	12.6
	-1.14375	3.3		9.49375	10.4
	-1.2374999999999998	-1		9.2	7.5
	-1.5999999999999999	0.4		10.793750000000001	4.1
	-1.14375	0.8		11.075	10.5
	-0.7937499999999997	3.3		10.45625	12.3
	-0.3999999999999997	3.6		10.975	16.9
	-0.43125000000000024	5.8		12.20625	14.7
	-0.17500000000000002	5.2		13.662500000000001	12.8
	0.4	-0.3		14.04375	6.9
	0.99375	-2.2		12.68125	1.9
مارس	-0.02499999999999994	-0.5		13.093749999999998	5.1
	1.4812500000000002	-0.5		12.7125	8.6
	2.3000000000000003	2.2		13.09375	7.3
	1.8375000000000001	-0.2		14.5875	5.5
	1.8999999999999997	1.1		13.28125	7.1
	0.48750000000000004	3.3		13.343750000000002	12.7
	1.0499999999999998	5.2		13.687499999999998	11.5
	1.875	4		13.218750000000002	10.8
	2.2624999999999997	4.3		14.318750000000001	7.6
	2.05625	5.5		13.118750000000002	15.6
	1.84375	8.2		13.212499999999999	16.6
	1.6062499999999997	9.4		15.656250000000002	17.5
	1.9062500000000002	9.1		15.76875	17.1
	1.8499999999999999	5.9		16.3375	16.9
	3.5875	7.1		16.35625	14.2
	4.38125	6.7		15.843750000000002	14
	4.39375	6.9		15.668750000000001	16.3
	3.6062499999999997	8.8		16.86875	20.2
	4.093750000000001	11.3		15.8375	18.2
	4.168749999999999	9.9		14.83125	16
	3.8687500000000004	7.1		14.918749999999998	20.1
	3.74375	12.1		16.0625	21.6
	3.3999999999999995	8.2		15.768749999999999	20.1
	4.05	10.2		17.76875	20.3
	4.937500000000001	9.6		18.73125	12.4
	5.3875	8.3		19.2	22.8
	6.062499999999999	9.6		18.4625	20.2
	5.63125	11		17.175	18.2
	4.050000000000001	10.6		16.59375	20.2
	4.25	9.8		16.525000000000002	19.8
	4.7375	11.1		17.59375	20
أبريل	5.9125	9.8		19.431250000000002	19
	6.1125	9		20.612499999999997	18.6
	7.343749999999999	10.4		21.606250000000003	21.8
	7.731250000000001	11.1		20.125	23.3
	8.025	6.8		19.96875	13.1
	7.6125	3.8		18.493750000000002	14.5
	6.425000000000001	2.7		17.74375	4.6
	6.35	4.6		18.875	15.9
	6.13125	7.6		19.756249999999998	20.3
	7.581250000000001	11.3		19.40625	21.5
	6.6625	10.9		20.349999999999998	24.7
	7.09375	13.3		21.20625	24.9
	7.2749999999999995	11.9		21.356250000000003	19.6
	7.19375	11.1		21.512499999999996	19.8
	8.0625	6.9		22.9875	17.7
	8.90625	9.5		22.54375	20
	8.887500000000001	8.7		21.731249999999996	12.4
	9.08125	10.2		22.90625	18.3
	9.218749999999998	8.8		21.2875	20.1
	9.14375	10		21.906250000000004	22.8
	9.76875	11		21.93125	25.6
	8.806250000000002	12.5		22.756250000000005	20.5
	9.337499999999999	9		20.706249999999997	17.8
	9.781250000000002	9.8		21.3875	20.9
	9.0875	10.2		19.556250000000002	28.1
	8.65625	14.4		20.75625	30
	8.85625	16.9		23.787500000000005	29.5
	8.962499999999999	15.9		23.68125	27.9
	9.88125	13.5		23.343749999999996	22.7
	10.35625	13.8		21.525000000000002	20.6
مايو	9.25	12		23.2375	19.8
	10.131249999999998	12.8		23.6125	23.6
	10.55	13.7		24.674999999999997	20
	11.10625	12.7		25.9125	23.7
	12.006250000000001	14.5		25.368750000000002	21.9
	11.506250000000001	12.3		24.543749999999996	23.2
	11.625	11.1		23.674999999999994	18.9
	10.80625	12.2		23.168749999999996	24
	10.54375	14.5		23.875000000000004	17.7
	11.368749999999999	14.5		24.893749999999997	17.5
	12.375	14.3		24.900000000000002	22.4
	11.43125	17		23.20625	24.6
	11.6	16.5		24.775	22.7
	12.075	14.8		23.975	21.9
	12.53125	15.4		24.518750000000004	24
	12.112499999999999	14.3		25.681250000000002	27.1
	12.75	16		25.25	26.4
	13.412500000000001	17.7		26.093749999999996	27.8
	13.29375	18.4		25.99375	29.1
	13.7625	20.2		24.075000000000003	30.7
	12.90625	15.6		25.94375	28.8
	13.41875	13.4		27.231250000000003	27.4
	14.4	13.6		28.05	20.4
	15.062499999999998	13.1		26.73125	19.6
	14.5	13.5		26.5375	24.8
	14.54375	15.1		26.26875	24.3
	13.618749999999997	14.9		27.69375	26.6
	14.756250000000001	17.1		28.3125	26.7
	15.525	17.3		28.400000000000002	27.2
	15.2625	16.8		29.012499999999996	31.2
	15.700000000000001	19.1		28.824999999999996	29
يونيو	15.393750000000002	18.5		27.893749999999997	29.5
	15.606249999999998	19.4		26.8875	29
	15.406249999999998	20.9		26.4	28.8
	15.712499999999997	16.4		27.862499999999997	19.7
	16.45625	14.6		28.4125	27.1
	16.9375	17.1		27.262500000000003	20.7
	16.54375	13.2		27.80625	18
	16.80625	12.8		28.243749999999995	24.4
	16.89375	15.6		29.412499999999998	27.2
	17.0625	17.7		28.275000000000006	27.4
	16.48125	17.5		27.787499999999998	27
	16.56875	19.5		27.40625	29.2
	16.40625	20.2		27.131249999999994	33
	16.55625	20.6		28.331249999999997	31
	17.28125	20.7		29.11875	30.9
	17.5625	19.5		29.181249999999995	33.3
	17.856250000000003	20.9		29.19375	30.2
	17.66875	18.3		27.89375	28.8
	17.275	18.9		28.36875	30.3
	17.525	20.5		28.368750000000002	32.7
	17.387500000000003	21.8		28.5125	35.4
	17.23125	22.9		29.96875	33
	17.450000000000003	21.6		30.425000000000004	34.3
	17.91875	21.9		28.6125	34.9
	18.01875	25.1		27.150000000000002	35.4
	18.05625	21.4		28.91875	32.7
	17.993749999999995	18.9		28.7125	23.1
	18.006249999999998	19.1		28.606250000000003	29.3
	18.3	21.8		29.393750000000004	33.9
	19.00625	18.9		29.712500000000002	30.2
يوليو	18.51875	18.6		28.725	28.8
	17.750000000000004	17.1		28.99375	26.5
	18.3625	16.4		28.675	30.8
	18.05	18.8		29.05	29.1
	18.3	19.9		27.875	34.6
	18.14375	22.5		29.431250000000002	34.8
	17.95625	21.8		29.531249999999996	32.3
	18.6375	18.7		28.274999999999995	34.8
	18.018749999999997	20.3		27.8125	34.9
	18.05625	21.4		27.79375	33.5
	18.64375	21.5		29.212500000000006	32.9
	19.381249999999998	17.9		29.70625	29.1
	18.7625	18.4		29.31875	27
	18.74375	18.9		28.856249999999996	27
	18.906249999999996	18.9		29.549999999999997	27.3
	18.987499999999997	19.7		30.36875	29.4
	19.59375	19		29.99375	25
	19.231250000000003	17.6		29.775000000000002	27.8
	19.40625	15		29.562499999999996	18.2
	19.243750000000002	15.3		29.818749999999998	25.5
	19.193749999999994	17.4		28.306250000000002	27.9
	18.83125	17.1		28.849999999999994	25.9
	18.8625	17.9		29.081249999999997	25.9
	18.6875	18.9		27.4625	27.3
	18.2625	19.9		27.481249999999996	27
	18.418750000000003		18.9	28.10625		27.7
	18.7125		20.1	29.081249999999997		28.4
	18.637500000000003		19.7	28.993750000000002		29
	18.537499999999998		20.6	28.256249999999998		28.6
	18.337499999999995		19.9	27.95		27
	17.85		20.2	28.312500000000004		29.4
أغسطس	17.931250000000002		19.6	28.543750000000003		29.9
	17.950000000000003		21.1	27.550000000000004		31
	18.16875		20.8	26.85625		28.6
	17.831250000000004		17.4	26.306250000000002		25.9
	17.375000000000004		17.2	25.637500000000003		26.1
	16.70625		16.6	26.15625		25.9
	16.6625		16.5	25.70625		25
	16.3125		16.1	25.43125		25.1
	15.906249999999998		15.7	25.506250000000005		25.3
	15.53125		15.8	25.174999999999997		25.7
	15.756250000000001		15.6	24.81875		24.5
	15.237500000000002		15.1	24.4		24.2
	14.993750000000002		14.7	24.068749999999998		24.4
	14.656250000000002		14.8	23.5625		23.8
	14.506250000000003		14.5	24.837500000000002		24.4
	15.093750000000002		14.9	24.312500000000004		23.9
	14.88125		14.6	24.868750000000002		25
	15.118750000000002		14.8	24.525000000000002		24.3
	14.562499999999998		14.5	23.5875		23.9
	14.212500000000002		14.3	24.000000000000004		23.7
	14.15		14	23.099999999999994		22.9
	13.562499999999998		14	22.6625		22.7
	13.612499999999999		13.8	23.20625		22.8
	13.46875		13.1	23.718749999999996		23.8
	13.756249999999998		14.3	23.775000000000002		23.6
	14.38125			23.762499999999996
	13.9375			22.21875
	13.74375			22.59375
	13.156250000000002			23.549999999999997
	12.850000000000001			22.20625
	12.725			21.59375
سبتمبر	13.28125			21.6625
	13.531249999999998			21.549999999999997
	12.95			20.568749999999998
	12.643749999999999			20.331249999999997
	12.375			20.768750000000004
	11.675			21.7375
	11.118749999999999			19.93125
	10.712500000000002			19.518750000000004
	10.406250000000002			19.381249999999998
	10.449999999999998			20.050000000000004
	10.78125			19.962499999999995
	11.08125			19.468750000000004
	11.5			19.8875
	10.943750000000001			20.4125
	10.687500000000002			21.187499999999996
	10.03125			19.70625
	9.475000000000001			19.000000000000004
	9.212499999999999			19.31875
	9.2875			17.94375
	8.93125			17.7
	8.16875			16.55625
	7.9875			16.1375
	8.5			17.44375
	8.0625			17.174999999999997
	7.09375			15.825000000000003
	6.675000000000001			15.525
	6.1312500000000005			15.049999999999999
	7.068750000000001			15.587499999999999
	7.481249999999999			15.581249999999999
	6.45			15.512500000000001
أكتوبر	6.418749999999999			15.84375
	6.5			15.9625
	5.99375			15.6
	6.012499999999998			16.037499999999998
	6.60625			15.51875
	6.031250000000001			14.875000000000004
	5.4437500000000005			15.937500000000002
	5.5375000000000005			14.125000000000002
	4.96875			14.74375
	4.5625			13.650000000000002
	5.300000000000002			14.2125
	4.70625			14.424999999999997
	4.8125			14.568750000000001
	3.8124999999999996			13.425
	3.88125			13.85
	4.15625			13.9375
	4.30625			13.593749999999998
	3.7500000000000004			13.112499999999997
	3.8374999999999995			13.768749999999999
	3.20625			13.618750000000002
	3.2750000000000004			12.087500000000002
	3.2375			11.862499999999997
	2.2125000000000004			11.9375
	1.8875000000000002			11.03125
	1.44375			11.575
	1.5			10.9
	1.8437500000000002			10.18125
	0.76875			9.962499999999999
	0.26875000000000004			9.750000000000002
	0.675			10.374999999999998
	0.6187499999999999			10.375
نوفمبر	0.18125			10.23125
	0.012500000000000011			9.0625
	-0.8499999999999999			9.193749999999998
	-1.125			9.012500000000001
	-1.3187499999999999			9.693749999999998
	-0.9062499999999999			8.64375
	-1.1875000000000007			8.024999999999999
	-1.7125			7.38125
	-2.6625			5.8812500000000005
	-3.08125			6.31875
	-3.15625			6.7
	-2.95			7.518749999999999
	-2.91875			7.0625
	-3.1624999999999996			6.906250000000001
	-3.39375			5.2875000000000005
	-4.24375			4.4624999999999995
	-4.50625			5.218749999999999
	-4.55			5.64375
	-4.24375			4.806250000000001
	-4.725			5.049999999999999
	-4.299999999999999			5.44375
	-4.325			4.7625
	-4.56875			4.9125000000000005
	-4.58125			4.51875
	-4.9125			4.6499999999999995
	-4.675000000000001			3.2375
	-5.3812500000000005			2.9
	-5.4375			3.06875
	-5.843750000000001			2.8874999999999997
	-6.3500000000000005			2.0875
ديسمبر	-6.893749999999999			0.8
	-7.712499999999998			1.7375000000000003
	-7.443750000000001			2.5500000000000007
	-6.6000000000000005			2.925
	-5.8500000000000005			2.7249999999999996
	-5.675			2.9562500000000003
	-6.518750000000001			2.60625
	-6.59375			2.6249999999999996
	-6.56875			2.18125
	-7.1625000000000005			1.7999999999999998
	-6.73125			1.7937499999999997
	-6.849999999999999			2.20625
	-6.506250000000001			2.04375
	-7.39375			1.99375
	-7.33125			1.7062500000000003
	-7.5625			1.0812500000000003
	-8.153333333333332			1.3199999999999998

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

35°C

أعلى درجة حرارة

5 يوليو 26

-10°C

أدنى درجة حرارة

6 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهريوليو31.03°C

أبرد شهريناير-5.37°C

أكثر شهر أمطارًايوليو4.31mm

أكثر شهر رياحًاأبريل24.71km/h

Qinbaling رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Qinbaling تاريخيًا?

يوليو هو تاريخيًا أحر شهر في Qinbaling، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 29°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 39°C في 2025-07-15.

2. ما هو أبرد شهر في Qinbaling تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Qinbaling، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -7°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -19°C في 2012-01-24.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Qinbaling خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Qinbaling تقريبًا 619.8mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Qinbaling في المتوسط سنويًا?

تسجل Qinbaling تاريخيًا حوالي 133.5 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 18.1 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Qinbaling?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Qinbaling هي 39°C في 2025-07-15.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Qinbaling?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Qinbaling هي -19°C في 2012-01-24.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Qinbaling تاريخيًا?

تشهد Qinbaling أقوى رياحها خلال أبريل. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 55.1 كم/ساعة في 2025-04-30.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Qinbaling خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Qinbaling ذروتها في سبتمبر بحوالي 63.3% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في مارس بحوالي 41.6%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Qinbaling السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Qinbaling رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Qinbaling السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Qinbaling رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Qinbaling السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا