Nada السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Nada رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	14.4	15.4		21.4	24.7
	15.29375	15.7		22.09375	22.8
	16.03125	15.2		22.34375	21.4
	16.40625	13.9		22.6875	24.6
	16.775	14.8		23.987500000000004	23.4
	16.85625	13.3		23.76875	22.5
	16.6375	10.5		23.425	20.6
	15.925	9.8		22.412499999999998	20.4
	15.6	9.7		21.293750000000003	22.1
	15.725	10.8		21.643749999999997	23.4
	15.631249999999998	11.3		20.549999999999997	23.9
	14.762500000000001	12.5		20.38125	25.6
	14.068749999999998	15		21.025000000000002	23.7
	14.962500000000002	15		22.443749999999998	27.3
يناير	14.85625	15.4		22.274999999999995	27.3
	14.687499999999998	16		22.193749999999998	28
	14.775000000000004	16.7		22.16875	27.4
	14.681249999999999	16		22.34375	28.5
	15.331250000000002	16.4		22.78125	28.2
	15.568750000000001	15.9		23.6875	27.5
	16.15625	16		23.925	25.8
	15.3625	15.9		24.0875	24.2
	14.78125	16.3		22.66875	22.4
	14.6	16		22.575	23
	14.868750000000002	13.9		22.675	26.8
	14.925	14.7		22.44375	26.6
	15.200000000000001	16.1		22.425000000000004	28.1
	14.768749999999999	15.5		22.418750000000003	28
	14.825	18.1		22.518749999999994	27.9
	14.625	15.8		22.743750000000006	29.3
	15.499999999999998	19.4		23.300000000000004	25.3
	15.081249999999997	18.7		23.587500000000002	22
	15.9	17		23.818749999999998	25.6
	15.99375	14.3		23.481250000000006	25.5
	16.7625	18.2		24.212500000000002	28.5
	16.4375	16.6		24.406250000000004	30.7
	16.237500000000004	17		25.85625	30.7
	16.4875	17.6		25.949999999999996	29.6
	16.712500000000002	17		24.612500000000004	22.3
	15.812500000000002	16.7		24.362499999999997	24.5
	16.00625	17.4		24.193749999999998	28.6
	16.24375	17.9		24.681250000000002	27.3
	16.293750000000003	16.6		25.018749999999997	29.7
	16.34375	16.5		25.33125	28.3
	16.225	16.9		25.400000000000002	29.8
فبراير	16.45	16.7		25.331249999999997	32.1
	16.418749999999996	17.7		25.112499999999997	32.5
	16.35625	19.7		24.5875	29.1
	16.5	19.6		25.493750000000002	27.5
	16.30625	18.3		24.625000000000004	27.1
	15.981250000000001	16.6		24.8	29.3
	17.23125	16.9		26.3125	31.7
	17.66875	17.1		26.518749999999997	32.1
	17.025	18.1		25.45625	32
	17.15625	18.3		25.193749999999998	32.5
	17.49375	19		25.9375	32.5
	17.8375	18.5		26.118750000000002	32.5
	17.93125	21.1		26.84375	32.8
	18.056250000000002	21.5		28.206250000000004	34.2
	18.418750000000003	21.1		28.78125	36.7
	18.34375	22		28.31875	36.1
	18.88125	21.3		28.293750000000006	33
	18.8875	19.5		29.518749999999997	20.5
	19.412499999999998	19.4		30.743750000000002	26.1
	19.23125	18.2		30.168749999999992	25.7
	19.35625	16.9		27.831249999999997	27.7
	18.29375	16.6		27.775	27.5
	17.9125	19		27.1	27.3
	18.343750000000004	16.9		27.406249999999996	19.5
	17.95625	17.4		26.60625	25
	18.2875	15.7		27.3125	26.3
	18.893749999999997	15.3		28.774999999999995	24.2
	19.59375	16.8		28.756250000000005	26.2
مارس	19.331249999999997	16.7		28.86875	25.7
	18.993750000000002	16.5		27.75625	27.5
	19.31875	16.7		28.906249999999996	31
	19.618750000000002	17.9		29.856249999999996	31.7
	19.7625	19.2		30.825000000000003	32.2
	19.93125	19.7		31.40625	34
	20.018749999999997	19.5		30.387499999999996	32.9
	19.912499999999998	19.1		30.162499999999998	33.8
	19.95625	19.4		30.05625	33.9
	20.118750000000002	19.9		30.25625	34.6
	19.4875	20.4		28.4	34.9
	18.95625	20.9		28.318749999999998	36.5
	19.05	21.5		28.687500000000004	36.5
	19.5125	21		29.675	36.3
	20.03125	20.8		29.918750000000003	35.8
	20.425	20.6		29.98125	39.3
	20.387499999999996	22.8		30.331249999999997	39.7
	20.4375	22.1		29.987500000000004	35.7
	20.431250000000002	22		30.53124999999999	37.9
	20.55625	20.8		31.112499999999997	39.4
	20.800000000000004	23.2		31.712500000000006	37.1
	21.224999999999998	23.8		31.849999999999998	40.9
	21.43125	23.7		30.806250000000002	41.6
	20.89375	24.2		30.081250000000004	42.3
	20.60625	23.2		29.381249999999998	42.2
	20.556250000000002	22.7		30.693749999999998	41.2
	21.193749999999998	22.1		30.85625	41.5
	21.812499999999996	23.8		32.03125	41.3
	21.53125	23		31.812500000000004	41.8
	21.25	22.4		30.531249999999996	42.2
	21.68125	22.7		31.568749999999998	41.5
أبريل	21.10625	22.8		31.29375	40
	21.287499999999998	21.9		31.8375	39
	21.887500000000003	20.6		32.0125	36.5
	22.200000000000003	21.2		32.75	33.5
	22.8125	22.2		32.868750000000006	33.4
	23.168750000000006	21.2		34.099999999999994	33.7
	23.15	22.2		34.2625	37.2
	23.024999999999995	22.3		32.925	38.5
	22.55625	23.1		32.4625	35.2
	22.7125	22.6		32.887499999999996	26.6
	22.656250000000004	21.5		32.49375	30.3
	22.7625	21.1		32.181250000000006	31.4
	22.587500000000002	21.9		31.20625	33
	22.612500000000004	21.4		31.143749999999997	35
	22.71875	21.9		31.575000000000003	25.5
	22.6375	20.9		31.718749999999996	28.7
	22.73125	21		31.65	30
	22.56875	21.4		31.8125	35.3
	22.69375	21.2		32.16875	35.5
	22.9125	22		32.8125	26.1
	23.449999999999996	22.4		33.18125	29.2
	23.850000000000005	22.3		33.475	32.8
	23.9125	22.5		33.506249999999994	34.1
	23.675000000000004	23.6		33.368750000000006	31.1
	23.900000000000002	22.7		33.25625	31
	23.84375	22.6		32.70625	29.3
	23.731250000000003	22.7		32.21875	30.1
	23.44375	23.1		32.4	33.9
	23.7375	23.6		31.9125	37.4
	23.731250000000003	25.3		32.25625	36.7
مايو	23.525	24.4		33.1625	36
	23.50625	24		32.512499999999996	32.5
	23.450000000000003	23.5		32.3	31.3
	23.612500000000004	23.7		32.975	32.7
	23.987499999999997	24.1		33.46875	30.2
	24.525	23		33.7125	26.7
	24.593750000000004	24.4		33.55	32.8
	24.70625	24.1		33.54375	35.4
	24.5875	23.5		32.61874999999999	37.2
	24.29375	25		31.731250000000003	37.6
	23.806250000000002	25.8		31.48125	39.3
	23.918750000000003	25.6		31.875	38.4
	24.1375	25.8		32.4	37.7
	24.299999999999997	25.5		32.66250000000001	38
	24.25625	25.2		32.431250000000006	37
	24.28125	24.2		32.91250000000001	35.3
	24.418750000000003	24.1		33.06875	35.5
	24.612500000000004	24.3		33.7125	35
	24.881249999999998	24.6		33.225	35.1
	24.79375	24.6		33.48125	36.8
	24.700000000000003	24.7		33.337500000000006	37.1
	24.68125	25.4		33.237500000000004	37.4
	24.556249999999995	24.2		32.925	36.6
	24.525000000000002	26.4		32.462500000000006	37.1
	24.443750000000005	26.4		32.599999999999994	36.5
	24.725	22.8		32.58125	29.4
	24.8375	23		32.61875	28.9
	24.79375	22.7		31.78125	33
	24.98125	23.5		32.13125	34.5
	24.806250000000002	24.4		32.8875	38.3
	25.0125	26		32.224999999999994	35.4
يونيو	25.025000000000006	25.7		31.99375	37.2
	24.881249999999994	25.4		32.94375	29.9
	24.781250000000004	24.6		32.375	29.2
	24.79375	26.3		32.75	37.9
	24.874999999999996	25.5		33.7375	37.6
	25.049999999999997	25.1		33.98125	37.2
	25.099999999999998	25.1		33.49375	38
	25.018749999999997	24.9		33.0875	40.7
	24.831249999999997	25.7		32.73125	40.2
	24.556250000000002	26		32.475	39.8
	24.525	26.5		32.962500000000006	39.6
	24.650000000000002	25.9		33.050000000000004	37.9
	24.725	25.6		33.668749999999996	37.9
	24.9625	24.5		33.76875	36.5
	24.875000000000004	25		33.893750000000004	37.7
	24.731250000000003	23.9		33.73125	37.5
	24.843750000000004	24.7		32.8875	33.4
	24.64375	24.5		32.41875	33
	24.781250000000004	24.5		33.34375	30.1
	24.9	23.8		33.6	25.6
	24.499999999999996	24.1		33.59375	27
	24.456249999999997	24.8		33.175	29.7
	24.5875	23.9		32.9625	28.2
	24.537499999999998	23.5		33.4	31.2
	24.356250000000003	23.6		33.23125	32
	24.48125	23.6		33.150000000000006	31.2
	24.356250000000003	24		33.20625	31.8
	24.61875	23.8		33.3875	31.3
	24.61875	24.5		33.612500000000004	31.7
	24.637500000000003	24.1		33.01875	27.5
يوليو	24.556250000000002	23.9		33.074999999999996	28.4
	24.575	23.8		31.775	31.2
	24.662499999999998	24.1		32.4125	33.3
	24.737499999999994	24.4		32.3375	34.2
	24.718750000000004	24.6		32.25625	34
	24.4	25.1		31.5875	35.5
	24.299999999999997	25.5		31.58125	31.6
	24.287499999999998	24.8		31.44375	34.2
	24.356249999999996	24.2		31.55	35.2
	24.400000000000002	23.7		31.768749999999997	35.1
	24.293749999999996	23.2		32.006249999999994	34.5
	24.168750000000003	23.9		31.518749999999997	34.4
	24.31875	24.2		31.96875	35.1
	24.25	24.2		31.643749999999997	35.4
	24.275000000000002	23.5		31.543750000000003	33.7
	24.168750000000003	23.5		31.706250000000004	33.2
	24.162499999999998	23.5		31.793749999999996	34
	24.1875	24.1		31.268749999999997	31
	24.406249999999996	23.7		31.106249999999996	31.6
	24.43125	24.1		31.625000000000004	31.6
	24.437499999999996	24.2		31.8	31.8
	24.450000000000003	24.2		32.18125	30.6
	24.3	23.6		32.199999999999996	28.7
	24.449999999999996	23.6		31.743750000000002	29.7
	24.55625	24.9		32.375	30
	24.512500000000003	23.6		32.40625	32.5
	24.775	24.3		32.43125	32.4
	24.59375	25.1		32.5375	33.7
	24.66875	24.7		32.00625	34.1
	24.675	25.4		32.10625	35.3
	24.499999999999996		25.7	31.5625		35.2
أغسطس	24.462500000000006		24.8	31.412499999999998		34.8
	24.4125		24.5	31.83125		34.4
	24.456250000000004		24.6	31.493750000000002		34.6
	24.35		25.2	31.3125		34.1
	24.156250000000007		24.5	31.818750000000005		28.9
	24.375000000000004		23.7	31.2625		29.5
	24.075		23.5	31.7125		31.2
	24.218749999999996		24.1	31.8625		31.9
	24.3875		24.3	31.849999999999998		31.7
	24.20625		24.1	31.612500000000004		32
	23.987500000000008		24	31.387500000000003		31.4
	23.981249999999996		24	31.28125		31.1
	23.874999999999996		23.9	31.2125		31.2
	23.831249999999997		23.8	30.875		31.1
	23.931250000000002		23.9	31.137499999999996		31.2
	23.93125		23.9	31.106250000000003		31.2
	23.84375		23.8	31.437499999999996		31.1
	23.918749999999996		24	30.806249999999995		30.8
	24.093749999999996		24	31.187499999999996		30.9
	23.98125		23.9	31.081249999999994		31
	24.025000000000006		24	31.6375		31.3
	23.887500000000003		23.9	31.33125		31.2
	23.925		23.8	31.500000000000004		31.3
	24.1		24	30.756250000000005		30.8
	23.968750000000007		24	30.881249999999998		31.1
	23.987499999999997		23.8	31.456249999999997		31.4
	23.900000000000002		23.8	30.868750000000002		30.6
	23.71875		23.7	30.825		30.5
	23.4875		23.5	30.956249999999997		31
	23.3		23.3	30.48125		30.4
	23.418750000000003			30.156250000000004
سبتمبر	23.24375			30.381249999999998
	23.51875			30.250000000000004
	23.4875			30.674999999999994
	23.65625			31.043750000000006
	23.343749999999996			30.912499999999998
	23.300000000000004			30.375
	23.143749999999997			30.443750000000005
	23.168750000000003			30.35625
	22.89375			29.931250000000002
	23.093749999999996			29.599999999999998
	23.03125			29.681249999999995
	22.99375			29.768750000000004
	23.043750000000003			30.39375
	23.243750000000002			30.000000000000004
	23.33125			29.837500000000006
	22.975			30.7125
	22.81875			30.362499999999997
	22.68125			30.16875
	22.35625			29.61875
	22.34375			29.224999999999998
	22.231249999999996			28.93125
	22.031249999999996			28.543750000000003
	22.20625			29.0125
	22.075			28.54375
	22.056250000000002			28.631250000000005
	21.84375			28.431249999999995
	21.481250000000003			28.20625
	21.462500000000002			28.162499999999998
	21.46875			27.731249999999996
	21.5875			27.437500000000004
أكتوبر	21.706249999999997			27.806250000000002
	21.23125			27.881250000000005
	21.225			27.543750000000006
	21.09375			27.556250000000002
	21.281249999999996			27.475000000000005
	20.8625			27.96875
	20.85			27.593749999999996
	20.243750000000002			26.724999999999998
	20.068749999999998			27.424999999999997
	20.35			27.212499999999995
	20.368750000000002			27.60625
	20.50625			27.9
	20.69375			27.062499999999996
	20.7625			26.837500000000002
	20.44375			26.2
	20.4125			26.81875
	20.38125			26.3875
	19.768749999999997			26.043750000000003
	19.50625			26.375
	19.4			26.118750000000002
	19.8125			25.700000000000003
	20.125			26.224999999999998
	20.537499999999998			26.80625
	20.8			27.14375
	20.381250000000005			26.456250000000004
	20.0125			26.412499999999998
	19.787499999999998			26.249999999999996
	19.549999999999997			26.556249999999995
	19.75625			25.968750000000004
	19.543750000000003			26.112499999999997
	19.925000000000004			26.20625
نوفمبر	20.475			26.950000000000003
	20.118750000000002			27.006249999999998
	19.937499999999996			26.91875
	19.250000000000004			26.525
	19.23125			25.900000000000002
	19.162499999999994			26.30625
	19.34375			26.037499999999998
	19.656249999999996			25.212500000000002
	19.200000000000003			25.956249999999997
	18.69375			25.762500000000003
	18.48125			24.175
	18.562499999999996			24.662499999999998
	18.14375			24.80625
	18.337500000000002			24.650000000000002
	18.406250000000004			24.90625
	18.60625			25.01875
	17.618750000000002			24.056250000000002
	16.78125			23.156249999999996
	17.0125			23.6125
	17.281249999999996			23.86875
	17.099999999999998			23.15
	16.7375			23.093750000000004
	16.56875			23.06875
	16.19375			22.762499999999992
	16.2			22.568749999999998
	15.9625			23.2125
	16.4625			23.63125
	16.89375			23.6375
	16.96875			23.09375
	17.50625			23.974999999999998
ديسمبر	17.199999999999996			23.925000000000004
	15.681250000000002			20.71875
	14.43125			19.687500000000004
	14.10625			20.8
	14.4625			21.093749999999996
	15.075000000000001			20.893749999999997
	15.95			21.5
	15.937499999999998			22.96875
	15.90625			22.78125
	15.64375			21.331249999999997
	14.906250000000004			21.731249999999996
	15.19375			21.96875
	15.9625			21.887499999999996
	15.650000000000002			21.69375
	15.34375			21.850000000000005
	14.5625			21.63125
	13.813333333333333			20.353333333333335

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

42°C

أعلى درجة حرارة

7 أبريل 26

10°C

أدنى درجة حرارة

9 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأبريل36.8°C

أبرد شهريناير14.74°C

أكثر شهر أمطارًاأغسطس9.44mm

أكثر شهر رياحًاأبريل20.24km/h

Nada رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Nada تاريخيًا?

يونيو هو تاريخيًا أحر شهر في Nada، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 33°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 42°C في 2026-04-07.

2. ما هو أبرد شهر في Nada تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Nada، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي 15°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي 5°C في 2016-01-25.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Nada خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Nada تقريبًا 1701.05mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Nada في المتوسط سنويًا?

تسجل Nada تاريخيًا حوالي 248.4 يوم مطر سنويًا. يشهد أغسطس أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 27.1 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Nada?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Nada هي 42°C في 2026-04-07.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Nada?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Nada هي 5°C في 2016-01-25.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Nada تاريخيًا?

تشهد Nada أقوى رياحها خلال أكتوبر. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 72.7 كم/ساعة في 2024-09-07.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Nada خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Nada ذروتها في نوفمبر بحوالي 85.6% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في أبريل بحوالي 74.1%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Nada السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Nada رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Nada السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Nada رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Nada السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا