Xinji السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Xinji رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-5.662499999999999	-5.6		4.1812499999999995	3.1
	-5.5874999999999995	-6.2		3.4499999999999997	4
	-5.0562499999999995	-3.3		3.6750000000000003	6.1
	-5.50625	-0.7		3.6875	5.8
	-5.093750000000001	-3.6		3.0749999999999997	6.4
	-5.8875	-1.8		2.9875000000000003	9.1
	-5.5874999999999995	-2.3		2.7437500000000004	5
	-5.8999999999999995	-1.8		3.2875	6.8
	-5.675000000000001	-0.2		2.95625	11.3
	-5.768750000000001	-3.7		3.8562499999999997	2.4
	-5.24375	-7.6		3.4187499999999997	0.7
	-5.499999999999999	-4.2		4.0687500000000005	8.1
	-5.393750000000002	-3.7		4.9750000000000005	5.9
	-5.299999999999999	-1.6		3.53125	6.3
يناير	-5.73125	0.7		3.0937500000000004	12
	-5.706249999999999	-2.8		3.3125000000000004	5.3
	-5.2562500000000005	-5		4.025	1.1
	-4.949999999999999	-5.1		5.21875	-1.8
	-4.5375000000000005	-5.7		4.89375	-1.4
	-4.906249999999999	-9		3.1624999999999996	-2.8
	-5.16875	-9.6		3	-0.3
	-5.887499999999999	-7.2		3.21875	0.9
	-6.306250000000001	-5.9		2.925	3.5
	-6.20625	-4.2		3.3125	5.1
	-5.487499999999999	-2.8		3.9125	2.6
	-5.593750000000001	-3.7		4.31875	5
	-4.425000000000001	-2.6		4.15	4.1
	-4.825	-3.9		4.1125	4.9
	-4.4312499999999995	-2.9		5.11875	1.5
	-4.31875	-1.8		4.99375	3.2
	-4.574999999999999	-2.9		4.79375	5.8
	-4.3125	-1.3		4.6312500000000005	9.4
	-4.68125	-2.6		4.699999999999999	6
	-4.56875	-0.8		5.300000000000002	10.3
	-4.15625	1.3		5.5	12
	-4.025	-1.1		5.4125000000000005	7.6
	-4.0375	-4.5		5.18125	-1.8
	-4.7562500000000005	-6.5		3.6437500000000003	2.3
	-4.737500000000001	-5.9		4.98125	6.7
	-4.51875	-3		5.749999999999999	5.8
	-4.19375	-1.1		6.531249999999999	9.2
	-3.05	-0.6		7.5125	11.5
	-2.812499999999999	1		7.325	14.1
	-2.33125	4.3		8.05625	16.2
	-3.0124999999999993	5.1		6.84375	16.5
فبراير	-3.1937500000000005	0.2		6.59375	6.9
	-2.9499999999999997	-3		7.7562500000000005	7.2
	-2.6125	-0.7		7.037499999999999	11.9
	-2.09375	0.9		8.706249999999999	12.1
	-1.6749999999999998	3.1		9.21875	15.7
	-1.6687499999999997	5		8.75	21.6
	-1.6687499999999997	9.6		9.568750000000001	23.2
	-2.4625	3.5		9.087499999999999	11.7
	-2.23125	-2		10.037500000000001	6.8
	-1.175	-1		9.65	10.4
	-0.75625	3.3		10.3	14.2
	-0.7937500000000001	3.1		10.574999999999998	7.5
	0.012500000000000053	0.6		10.74375	6.4
	0.8937500000000002	2.2		11.20625	4.7
	-0.46875	-0.1		10.11875	4.8
	-0.60625	-2.3		12.506250000000001	1.8
	0.9750000000000002	-0.2		13.756250000000001	6.6
	1.3249999999999997	0.1		13.16875	5.5
	0.53125	0.6		12.3	7.9
	0.8375	-0.4		11.624999999999998	7.7
	0.675	0.2		13.918750000000001	10
	1.4187499999999997	2.2		14.4125	12
	1.65	1.8		14.38125	11.3
	2.28125	3.5		15.462499999999997	14.8
	3.25	4.5		15.812500000000002	14.7
	3.0687499999999996	2.6		14.98125	14
	2.7	4.4		15.94375	15.6
	3.4062500000000004	4.2		16	8.9
مارس	3.41875	2.5		16.49375	12.8
	3.7625	4.6		16.14375	14.2
	4.206250000000001	5.9		16.16875	15.9
	4.375	5.1		16.0125	11.4
	4.5	3.1		17.006249999999998	15.8
	4.90625	6.3		16.3375	18
	4.13125	5		17.012500000000003	21
	4.956250000000001	10.8		17.36875	21.3
	5.2562500000000005	10.4		18.40625	19.8
	5.5249999999999995	10.2		17.99375	23.4
	5.39375	11.2		18.412499999999998	27
	5.825	13.9		19.587500000000002	25.4
	6.1375	12.4		20.256249999999998	20.9
	6.675	10		19.58125	24.4
	6.312499999999999	10.7		19.48125	23.3
	7.775	6.7		20.18125	15.9
	7.50625	7.6		20.9	22.3
	7.79375	8.2		20.45	18.8
	7.543749999999999	7.4		19.925000000000004	23
	6.7	13		19.618750000000002	27.4
	7.0687500000000005	6.7		19.325	19.9
	7.39375	9.9		20.04375	22.9
	6.75625	5.3		19.76875	20.5
	7.249999999999999	4.3		22.2875	16.7
	7.806250000000001	7		21.81875	20.8
	9.1625	8.9		22.724999999999998	18.4
	8.71875	9		21.718749999999996	25.7
	9.350000000000001	11.1		21.2125	26.2
	7.93125	14.7		21.474999999999998	27
	8.925	14.1		21.606250000000003	23.4
	9.76875	12.4		23.8375	26
أبريل	10.48125	12.5		24.33125	27.1
	10.674999999999999	11.8		24.518749999999997	20
	11.081250000000002	11.1		23.974999999999998	28.4
	10.43125	14.3		23.900000000000002	28.8
	10.531249999999998	14.2		22.831249999999997	27.5
	10.768749999999999	6		23.24375	22.2
	10.90625	9.1		21.675	21.8
	9.593750000000002	6.7		22	22.9
	10.54375	11.5		24.425	25.7
	10.9125	11.6		23.768750000000004	28.8
	10.500000000000002	13.4		24.543750000000003	28.4
	11.65	14		24.95625	25.7
	12.01875	11.2		24.7875	25
	11.475000000000001	8.5		25.018750000000004	22.6
	12.250000000000002	9.4		26.518750000000004	25.2
	12.887500000000003	10.6		26.306250000000006	28.6
	13.006250000000001	15		28.60625	30.4
	14.05	11.3		28.368750000000002	23.4
	14.15	9.8		27.318750000000005	24.9
	13.7875	9.9		27.55625	27.7
	14.200000000000001	15		27.268749999999997	33.3
	14.356249999999998	19.9		26.8625	30.2
	13.956250000000002	13.8		27.53125	25.6
	14.53125	11.1		25.4125	30.3
	13.325000000000001	15.4		24.168750000000003	34.2
	13.512500000000005	16.8		25.562500000000004	35.7
	13.6875	17.9		28.35	33.3
	14.89375	17.1		28.675	36.9
	14.906250000000002	23.1		28.606249999999996	40.4
	15.193749999999996	21.3		28.906249999999996	37.1
مايو	16.09375	21.2		28.537499999999998	35.1
	15.6125	17.7		28.64375	29
	16.33125	17.3		30.468749999999996	18.8
	16.9125	16.5		30.968749999999996	26
	17.612499999999997	15.5		31.125	25.9
	17.2375	16.5		30.287499999999998	23.8
	17.375	14.3		30.075000000000003	26.2
	17.2125	17.2		30.462500000000002	21.9
	17.062500000000004	16.2		31.456249999999997	31
	18.2875	19.1		31.575	31.5
	18.131249999999998	17.1		31.3625	20.5
	18.099999999999998	16.6		30.731250000000006	21.6
	17.79375	16.2		31.55625	29.2
	18.81875	18.5		32.16250000000001	29.8
	19.15	19.5		32.85625	33.4
	19.362499999999997	21.2		32.7625	37.9
	19.25	22.2		32.51875	35.8
	19.58125	21.2		32.387499999999996	37
	19.28125	24		33.08125	39.9
	19.599999999999998	19		32.975	35.6
	20.156249999999996	18.5		32.96875	30.6
	19.750000000000007	16.2		34.03125	28.9
	20.70625	13.2		32.89999999999999	18.3
	20.293749999999996	12.3		33.612500000000004	27.6
	20.05625	17.3		33.637499999999996	32.8
	20.34375	17.4		33.362500000000004	29.8
	20.962500000000002	16.5		33.325	29.9
	20.46875	17.9		34.331250000000004	32.7
	21.775	22.8		35.30625	37.6
	21.71875	20.7		33.90625	34.9
	21.768750000000004	19.9		34.7	33.1
يونيو	22.143749999999997	23.8		34.643750000000004	35.3
	22.56875	23.2		34.318749999999994	36.3
	22.724999999999994	21.1		34.512499999999996	33.7
	22.900000000000002	25.2		35.00625	35.6
	22.831250000000004	22.1		34.362500000000004	26.6
	22.818749999999994	20.7		35.34375	33.4
	24.037499999999998	20.3		35.949999999999996	29.3
	23.556250000000002	20		34.55	33.2
	23.4	21.2		35.762499999999996	35.7
	23.25625	23.2		34.231249999999996	34.3
	23.256249999999998	22		34.4625	32.6
	22.2875	22.4		35.1125	35.7
	23.200000000000003	23.1		35.3875	38.3
	24.156250000000004	22.1		35.612500000000004	37.1
	23.831249999999994	21.8		34.93125	34.3
	23.731249999999996	22.1		34.44375	34.3
	23.599999999999998	21.9		34.587500000000006	34.1
	23.45	25.2		33.83125	38.3
	23.36875	26.9		34.31875	40.2
	23.85	27.2		34.849999999999994	41.8
	24.175000000000008	22.3		35.06875	36
	24.187500000000004	21		34.268750000000004	35.1
	24.13125	22.4		35.24374999999999	35.3
	24.337500000000002	22.9		35.293749999999996	39
	23.800000000000008	25.2		33.481249999999996	41.4
	23.549999999999997	25.5		32.35625	39.1
	23.1625	25.2		33.55	34.5
	24.000000000000004	25.8		33.8375	35.3
	23.575000000000003	24.9		33.918749999999996	33.2
	24.137500000000003	24.3		34.18125	36.9
يوليو	23.881249999999998	22.6		33.099999999999994	33.7
	23.50625	25.2		33.037499999999994	35.8
	23.0125	20.4		33.48125	30.3
	23.3875	21.5		32.85000000000001	33.7
	23.462500000000006	22.7		33.45000000000001	36.8
	23.975	24.2		33.15625	37.4
	23.300000000000004	21.5		33.65625	35.6
	23.93125	22.4		32.0375	31.9
	23.637499999999996	22.6		33.6875	30.8
	23.8625	23.5		34.75625	29.4
	24.168749999999996	24.1		34.637499999999996	33.3
	24.118750000000002	25.4		33.9875	34.8
	24.4125	24.9		33.7625	35.4
	24.243750000000002	24		32.8125	35.4
	23.69375	24.9		32.456250000000004	35.1
	23.475	25.4		33.44375	33.9
	23.93125	25.5		33.84375	33.4
	23.981249999999992	26.4		32.300000000000004	37.2
	23.593750000000004	26.5		32.675	38.5
	23.462500000000002	24.9		33.79375	38.6
	24.06875	22.9		33.09375	37.9
	23.98125	22.8		33.15	37
	23.575000000000003	26		32.18125	39.6
	23.30625	25		32.1125	39.4
	23.01875	22.8		31.818749999999998	32.6
	22.55625	20.3		31.168749999999992	33.2
	22.756249999999998	20.2		31.493750000000002	35.8
	23.0875	23.4		32.36875	32.5
	23.349999999999998	22.5		32.56250000000001	25.1
	22.6375		21.6	31.34375		30.7
	22.418750000000003		21.9	31.399999999999995		31.1
أغسطس	21.96875		22.1	31.625		31.8
	21.2875		22.9	31.08125		30.9
	21.543750000000003		21.6	30.581249999999997		35.4
	21.8		21.2	29.937499999999996		25.7
	21.35		20	29.6875		31.9
	21.225000000000005		22.3	29.875000000000004		35.1
	21.075		24.6	30.756249999999998		36.6
	20.843750000000004		21	29.8		29.9
	20.406249999999996		20.6	30.6875		31.1
	20.26875		20.8	29.09375		29.2
	20.3625		20.2	30.40625		29.9
	19.562500000000004		19.8	29.60625		29.5
	19.406250000000004		19.3	28.312499999999996		29.2
	18.80625		19.3	29.168749999999992		29.3
	19.30625		19.3	29.462500000000002		29.6
	19.075000000000003		19.3	29.400000000000006		29.4
	19.3375		19.5	29.212499999999995		29.2
	19.375		19.2	29.181249999999995		29.2
	19.525		19.2	29.175		28.5
	18.993750000000006		19.2	28.8		28.8
	18.475		18.9	28.693750000000005		29
	18.45		19.2	29.1625		28.8
	18.54375		18.5	29.250000000000004		29.1
	18.3125		18.2	29.375000000000004		29.2
	18.549999999999997		18.3	29.775		29.3
	18.400000000000002		18.4	28.975		29.3
	17.974999999999998		17.8	28.75		27.8
	17.706249999999997		17.5	27.606250000000003		27.4
	17.86875		17.6	27.368750000000002		27.2
	17.4875			28.325000000000003
	18.137500000000003			28.35625
سبتمبر	17.568749999999998			27.587500000000002
	16.993750000000002			26.724999999999994
	15.89375			26.293750000000003
	16.1375			26.1125
	15.58125			24.7625
	15.775			27.125000000000004
	15.35625			26.8875
	15.75625			26.431250000000002
	14.974999999999998			25.74375
	14.893749999999999			25.806250000000002
	15.11875			25.831249999999994
	15.499999999999996			26.456249999999994
	15.931250000000002			26.037500000000005
	15.525			25.1875
	15.074999999999998			26.65625
	14.887500000000001			25.65625
	14.943750000000003			24.418749999999996
	14.031249999999998			24.081250000000004
	13.549999999999999			24.225
	12.8875			24.393749999999997
	12.18125			22.793750000000003
	11.9625			21.5375
	12.43125			22.924999999999997
	12.324999999999998			22.206249999999997
	12.118749999999999			21.493750000000002
	11.525			20.600000000000005
	10.6			21.70625
	11.15			21.087500000000002
	11.531250000000002			21.850000000000005
	11.750000000000002			21.4375
أكتوبر	11.237499999999999			22.150000000000002
	11.2625			20.074999999999996
	10.19375			20.2
	9.85			19.756249999999998
	9.9375			20.04375
	9.55625			19.643750000000004
	9.149999999999999			19.125000000000004
	8.94375			18.712500000000002
	9.00625			18.83125
	8.037500000000001			19.41875
	8.387500000000001			19.218749999999996
	8.5			18.724999999999998
	7.875000000000001			19.20625
	8.78125			18.30625
	7.556249999999999			18.06875
	7.9			18.375
	8.18125			18.69375
	8.056250000000002			17.6875
	7.50625			17.818749999999998
	7.362500000000001			17.225
	6.8187500000000005			17.26875
	6.70625			15.91875
	5.887499999999999			15.100000000000001
	4.85			13.9375
	4.9875			14.549999999999999
	4.4624999999999995			14.25625
	4.268750000000001			14.356249999999996
	5.125000000000001			14.175
	4.59375			14.593750000000002
	3.7937499999999997			13.85
	3.4375			13.706249999999999
نوفمبر	3.6624999999999996			12.924999999999999
	2.86875			11.906250000000002
	3.3			12.706249999999999
	2.4			11.837499999999999
	2.5562499999999995			11.26875
	2.5375			11.90625
	2.33125			11.56875
	1.15625			10.76875
	0.06249999999999997			9.3875
	-1.2000000000000002			8.3875
	-1.2062499999999998			8.95625
	-1.2374999999999998			8.09375
	-1.0875000000000001			7.956249999999999
	-1.31875			9.225000000000001
	-1.84375			6.581250000000001
	-2.5875			6.79375
	-3.04375			6.30625
	-2.725			7.199999999999999
	-2.4624999999999995			7.10625
	-2.63125			7.45
	-2.05625			7.649999999999999
	-2.25625			7.206250000000001
	-2.7749999999999995			7.09375
	-2.8125000000000004			6.91875
	-2.6624999999999996			6.718749999999999
	-2.9624999999999995			6.3187500000000005
	-3.91875			5.012499999999999
	-4.4125			4.762499999999999
	-4.1125			4.55625
	-4.525			3.675
ديسمبر	-4.731250000000001			3.175
	-5.05			3.4500000000000006
	-4.968750000000001			4.33125
	-4.58125			4.94375
	-4.9375			4.86875
	-4.79375			4.718749999999999
	-4.5875			5.10625
	-4.11875			4.7625
	-5.2375			4.1
	-5.76875			2.98125
	-5.737500000000001			3.2687500000000003
	-5.7250000000000005			3.30625
	-5.6812499999999995			3.63125
	-5.53125			4.137499999999999
	-4.762499999999999			4.10625
	-5.199999999999999			3.56875
	-5.786666666666666			3.6533333333333338

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

42°C

أعلى درجة حرارة

4 يوليو 26

-10°C

أدنى درجة حرارة

21 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس35.62°C

أبرد شهريناير-3.89°C

أكثر شهر أمطارًامايو5.13mm

أكثر شهر رياحًامايو25.2km/h

Xinji رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Xinji تاريخيًا?

يونيو هو تاريخيًا أحر شهر في Xinji، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 34°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 44°C في 2022-06-25.

2. ما هو أبرد شهر في Xinji تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Xinji، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -5°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -18°C في 2023-12-20.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Xinji خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Xinji تقريبًا 584.6mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Xinji في المتوسط سنويًا?

تسجل Xinji تاريخيًا حوالي 96.3 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 18.7 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Xinji?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Xinji هي 44°C في 2022-06-25.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Xinji?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Xinji هي -18°C في 2023-12-20.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Xinji تاريخيًا?

تشهد Xinji أقوى رياحها خلال أبريل. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 48.2 كم/ساعة في 2010-03-20.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Xinji خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Xinji ذروتها في أغسطس بحوالي 72.4% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في مارس بحوالي 35.6%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Xinji السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Xinji رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Xinji السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Xinji رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Xinji السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا