Nangandao السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Nangandao رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-2.6312499999999996	-2.4		8.175	4.7
	-2.28125	-2.8		6.706250000000001	4.7
	-2.7062500000000007	-1.7		7.26875	9
	-2.6437500000000003	2.2		6.1375	9.2
	-2.39375	0.3		5.16875	8.7
	-2.59375	0.1		4.7625	9.8
	-3.1437499999999994	0.1		5.325	8.2
	-2.9062500000000004	0		6.399999999999999	9
	-3.3437500000000004	3.5		5.58125	14.4
	-3.2125	0.7		6.14375	7.7
	-2.59375	-4.3		7.15625	5
	-2.7499999999999996	0.6		6.8	13.3
	-2.34375	2.1		7.593750000000001	11.2
	-2.475	3.8		7.36875	14.6
يناير	-3.11875	4.4		5.6187499999999995	17
	-3.1437500000000003	2.9		5.725	9.9
	-2.9875000000000003	-1.9		6.712500000000001	4.2
	-2.506249999999999	-2.1		8.006250000000001	2.3
	-1.71875	-3.6		8.218749999999998	0.4
	-2.15625	-6.7		5.825	-1.4
	-2.7312499999999997	-8.4		5.71875	-0.2
	-3.4125000000000005	-5.9		5.65	4.8
	-3.2250000000000005	-3.6		6.58125	7.1
	-2.9562500000000003	-2.3		5.28125	8.9
	-2.8625000000000003	0		6.337500000000001	5.2
	-2.9250000000000003	-0.9		6.30625	6.5
	-2.6750000000000003	-1.4		6.9625	6.3
	-2.26875	-1.4		7.24375	8.7
	-2.43125	0.5		8.0375	4.4
	-2.3374999999999995	-0.7		7.7875000000000005	4.1
	-2.0187500000000003	0.1		7.8625	8
	-2.03125	0.4		7.1375	11.7
	-2.18125	1.4		7.2875	9
	-2.0187499999999994	2.8		7.862499999999999	9.2
	-1.9562499999999998	3.1		8.325	13.5
	-2.1	4.2		7.756250000000002	13.7
	-1.5812500000000003	-2.5		7.424999999999999	3.3
	-2.29375	-3.7		6.212499999999999	6.3
	-2.40625	-3.6		6.5562499999999995	8.7
	-2.1999999999999993	-1.3		7.9624999999999995	7.4
	-1.7999999999999998	1.4		8.450000000000001	13.9
	-1.03125	2.1		8.6875	13.3
	-0.6749999999999999	3.2		9.200000000000001	16.5
	-0.44999999999999984	6.6		9.668750000000001	18
	0.06250000000000004	6.7		9.66875	21.6
فبراير	-0.49375	3.4		8.9125	12.6
	-0.31249999999999994	-0.4		10.387500000000001	7.3
	-0.3375000000000001	0.2		9.64375	13.3
	0.6437499999999999	4		10.61875	14.7
	0.8562500000000001	5.2		11.6625	18.6
	0.30625	7.2		10.562499999999998	22.9
	0.7625	9.5		11.000000000000002	27.4
	0.475	8.2		10.9125	16.1
	0.93125	3.4		11.606249999999998	10.8
	0.95625	3		11.625	11.9
	1.8437500000000004	4.4		12.243750000000002	11.8
	2.01875	6.9		12.53125	9.1
	1.8812499999999996	5.8		11.812500000000002	10.9
	2.43125	3.4		12.587499999999999	8.7
	2.05	1.7		11.11875	3.1
	1.6250000000000002	1.5		12.98125	7.7
	3.0687499999999996	2.4		14.543750000000001	11.6
	2.7687500000000003	4.5		14.68125	10.5
	3.8625	6.1		13.31875	14.7
	3.025	3.9		13.387500000000001	9.8
	3.125	2.8		14.5625	8.4
	3.8125000000000004	2.7		16.15	13.8
	3.46875	6.4		15.568750000000001	13.7
	3.90625	5		15.98125	17
	4.887499999999999	8.5		17.46875	16.6
	4.731249999999999	4.7		16.743750000000002	14.8
	5.849999999999999	6.2		16.8375	17.2
	5.887499999999999	4.7		17.156250000000004	12.8
مارس	4.98125	5.1		17.868750000000002	12
	4.856249999999999	6.6		16.775	14.8
	5.987499999999999	6.2		17.2375	13.3
	6.55625	7		17.44375	11.9
	6.7375	3.7		17.462500000000002	14.5
	6.093750000000001	6.5		17.0625	18.4
	5.8812500000000005	8.3		17.5375	19
	6.7	10.9		18.262500000000003	21.7
	7.406250000000001	10.8		18.512499999999996	21
	7.6312500000000005	12.8		18.49375	20.9
	7.05	11		18.84375	25.1
	7.4	13.3		19.381249999999998	24
	7.65625	12.6		21.168750000000003	24.9
	8.4	13.2		21.443749999999998	23.5
	8.187500000000002	11.6		20.431250000000002	24.8
	9.4375	11.3		19.8625	19.1
	9.09375	8.7		20.53125	22.9
	8.593750000000002	10.6		21.693750000000005	24
	9.056249999999999	11.7		21.018749999999997	24.9
	8.906249999999998	13.5		18.549999999999997	28.7
	7.800000000000001	9.6		19.287499999999998	21.6
	8.14375	12.2		20.13125	26.9
	8.581250000000002	11.1		19.9875	23.5
	8.825	11.5		21.512500000000003	18.7
	9.437500000000002	9.8		22.6125	14.1
	10.0625	9.9		23.699999999999996	23.6
	10.537500000000001	13.8		22.0375	26.1
	10.4	13.9		21.80625	24.5
	9.481250000000001	14.1		21.1875	24.2
	9.956249999999999	12.7		22.55	22.5
	10.425000000000002	11.8		23.35625	24.5
أبريل	11.762500000000001	13.8		25.08125	25.8
	11.687500000000002	14.7		25.099999999999994	22.6
	12.49375	13		25.35	29.2
	12.531250000000002	14.5		24.125	28.3
	11.399999999999999	13		22.7375	28.7
	11.237500000000002	11.7		23.25	19.3
	11.95625	9.2		21.24375	16.2
	11.431249999999999	7.4		21.393749999999997	20.4
	11.337499999999999	10.2		24.2375	23.3
	12.649999999999999	11.1		23.43125	26.1
	12.01875	12.3		23.812500000000004	26.6
	12.69375	15.1		25.000000000000004	29.5
	12.950000000000003	15.3		25.174999999999997	25.7
	12.93125	14.6		26.074999999999996	21.1
	13.54375	11.5		27.131249999999998	24
	14.200000000000001	11.9		28.675000000000008	27.9
	14.543749999999998	15.1		28.4375	26.4
	15.025000000000002	14.8		27.70625	24.3
	14.95625	11.4		26.431250000000002	28.7
	15.018749999999997	13.1		27.2125	28.2
	15.00625	16.5		27.3875	30.7
	15.793750000000001	19		26.856250000000003	32.2
	15.625000000000004	15.6		27.537499999999998	24.6
	15.95	12.9		25.612499999999997	26.5
	14.5625	13.3		25.19375	30.2
	14.531250000000002	16.5		25.281249999999996	34.4
	15.3125	20.4		28.16875	32.8
	16.4875	20.6		29.549999999999997	35.6
	16.94375	21.8		29.012500000000003	33.9
	17.0625	19.1		28.349999999999998	34.4
مايو	16.85625	20.1		28.468750000000004	32.9
	16.381249999999998	19.7		28.6375	28.3
	16.99375	18.4		31.150000000000002	20.3
	18.14375	18.7		31.431250000000002	27.5
	18.681250000000002	17.9		31.100000000000005	27
	18.106250000000003	18.4		30.743750000000002	25.1
	18.49375	16.3		28.699999999999996	27.2
	17.724999999999998	20.6		30.225	28.4
	17.862499999999997	19.6		29.5375	32.8
	18.968749999999996	20.9		30.287499999999998	31.2
	18.89375	19.9		30.000000000000004	22
	19.156249999999996	18.2		30.606250000000003	23
	18.8	17.1		30.50625	29.4
	19.18125	19.8		31.343750000000007	28.8
	19.575	21		31.51875	33.1
	20.037499999999998	21		31.537499999999998	35.7
	19.75625	22.1		31.46875	35
	20.8125	22.4		32.475	35.7
	20.93125	24.6		33.3	38.5
	21.174999999999997	26.5		32.04375	39.8
	21.068749999999998	21		32.318749999999994	34.3
	20.518749999999997	21.8		33.0625	32.3
	21.4	18		33.168749999999996	27.1
	22.349999999999998	16.3		33.481249999999996	25.7
	22.493750000000002	20.2		33.58125	33.5
	21.856249999999996	20.6		33.06875	32.5
	22.06875	23.1		32.98125	35.1
	22.006249999999998	22.6		34.18124999999999	35.3
	22.725	25.2		34.25	35.8
	23.04375	21.6		34.14375	35.1
	22.975000000000005	23.3		34.65624999999999	36.6
يونيو	23.406250000000004	25.3		34.375	37.6
	23.262500000000003	24.1		33.61875	36.7
	22.93125	25.3		33.13125000000001	37
	22.80625	23.6		32.81250000000001	35.3
	22.631249999999998	20.2		33.3625	22.4
	23.287499999999998	19.3		33.65	34.7
	24.05625	18.1		34.48125	24.8
	24.275	18.5		34.018750000000004	28
	23.981249999999996	19.8		33.925000000000004	32.3
	23.056250000000002	22.3		33.90625	34.3
	23.0125	23.2		32.11875	34.1
	22.6375	23.5		33.09375	33.1
	23.875	23.9		34.43749999999999	38
	23.99375	23.9		34.268750000000004	38.6
	24.068750000000005	24.8		33.425	37.8
	24.212499999999995	23.8		34.375	37.2
	24.29375	22.4		34.212500000000006	36.3
	24.374999999999996	26.9		33.7	39
	24.14375	25.4		32.75	37.2
	24.0375	24.6		33.31875	39.8
	23.768749999999997	23.3		33.099999999999994	41
	24.068749999999998	23		32.98125	34.5
	23.89375	23		34.793749999999996	34.5
	24.143750000000004	24.8		34.0625	39.9
	24.50625	26.7		33.4125	39.1
	24.13125	28.3		32.05625	35.8
	24.312500000000004	28.1		32.75625000000001	39.6
	24.450000000000003	27.6		33.09375	37.8
	24.612499999999997	28.7		33.59375	35.9
	24.737499999999997	27.8		34.19375	39
يوليو	24.31875	24.7		32.03125	33.9
	23.85	26.5		32.08125	36.5
	23.587500000000006	21.9		32.331250000000004	28.1
	23.881250000000005	21.6		31.7875	34
	23.59375	23.8		32.08125	37.4
	23.718750000000004	24.5		32.2125	35.7
	24.3375	24.2		33.34375	37.4
	24.631249999999998	23.5		32.56875	34.3
	24.18125	23		32.35	36.1
	24.41875	21		34.25625	33
	25.468750000000004	23.2		34.637499999999996	32.3
	25.03125	24		34.550000000000004	33.9
	24.89375	23		33.181250000000006	29.8
	24.8875	24.4		32.724999999999994	27.9
	24.9125	24.5		32.775000000000006	30.1
	24.868750000000002	24.5		33.4625	30.2
	25.312499999999993	24.4		33.525	32.2
	24.500000000000004	26.1		31.818749999999998	33.9
	24.549999999999997	26.3		31.7	35.5
	24.581249999999997	24.4		33.98125	34.5
	25.275	22.9		33.94375	34.7
	25.1625	23.7		32.08125	33.1
	24.275	25.2		31.475	33.6
	24.150000000000006	26.5		31.724999999999998	37
	24.049999999999997	24.5		32.225	32.3
	23.556250000000006	21.2		31.1375	31.6
	23.618750000000002	22.5		31.674999999999997	31.4
	23.837500000000002		22.5	33.268750000000004		25.5
	24.199999999999996		20.1	32.712500000000006		22.4
	24.00625		19.8	32.55000000000001		20.7
	23.887499999999996		19.7	32.06875		25.4
أغسطس	23.575		20.4	32.61875		30
	23.15625		21	31.299999999999997		30.2
	22.887500000000003		22.3	31.4875		31.3
	22.793750000000003		23.7	31.018750000000004		30.7
	23.3125		22.9	30.637500000000003		30.2
	22.5875		22.5	30.33125		29.8
	22.10625		21.7	30.293749999999992		30.1
	22.30625		22.1	30.156249999999996		30.1
	22.08125		22	29.99375		30.2
	21.400000000000002		21.5	30.099999999999998		30.1
	21.43125		21	29.256249999999998		29.1
	20.575		20.6	29.193750000000005		29
	20.612499999999997		20.6	28.525000000000002		28.5
	20.137500000000003		20.2	28.800000000000004		29.3
	20.20625		20	29.274999999999995		29.1
	20.075		19.8	29.15		28.9
	20.11875		20.1	29.587500000000002		29.5
	20.587500000000002		20.3	29.631250000000005		29.3
	20.818749999999998		20.3	29.631249999999998		28.8
	20.19375		19.8	29.2875		29.2
	19.84375		19.9	27.925		28.2
	19.956249999999997		20.5	28.4875		28.4
	20.068749999999998		19.8	29.474999999999998		29.1
	19.51875		19	29.1625		28.7
	19.518749999999997		19.4	29.25		28.5
	19.53125		19.3	28.80625		28.7
	19.70625		19.2	28.5125		27.5
	18.487499999999997			26.981249999999992
	18.35			26.68125
	18.637500000000003			27.65
	18.8			27.187500000000007
سبتمبر	18.856250000000003			26.918750000000003
	18.8			26.825000000000003
	17.93125			26.575000000000003
	17.581249999999997			26.031250000000004
	17.262500000000003			25.099999999999998
	17.49375			26.725
	16.8625			27.3375
	17.1			25.937500000000004
	16.412499999999998			25.76875
	16.725			25.25
	16.225			24.831249999999997
	16.825000000000003			25.349999999999998
	17.675			24.65
	17.112500000000004			24.88125
	16.2125			26.362499999999997
	16.33125			26.018749999999997
	15.925			24.69375
	15.424999999999999			24.96875
	15			24.7875
	14.46875			23.168750000000006
	13.7			22.074999999999996
	13.437500000000002			21.4625
	13.787499999999998			22.675
	14.14375			22.41875
	13.587499999999999			21.9625
	13.28125			21.80625
	12.818750000000001			22.087500000000002
	12.9625			21.681250000000002
	13.35625			22.918750000000003
	13.518749999999999			22.09375
أكتوبر	12.643749999999999			21.912499999999998
	12.818750000000001			21.4375
	12.1125			21.50625
	12.075000000000003			21.5375
	12.1			20.8875
	11.875			20.137500000000006
	11.293749999999998			20.506249999999998
	11.05			20.881249999999998
	10.899999999999999			20.61875
	10.037500000000001			20.08125
	10.168750000000001			19.39375
	10.081249999999999			19.54375
	9.75625			20.575
	11.162500000000001			20.10625
	10.48125			19.481250000000003
	10.39375			20.349999999999998
	10.2375			19.825
	11.093749999999998			18.9375
	9.8			19.9125
	8.906250000000002			19.1375
	8.418750000000001			18.3375
	8.88125			17.037499999999998
	7.881249999999999			16.95
	7.2749999999999995			16.38125
	7.25			16.493750000000002
	7.33125			16.487499999999997
	7.44375			15.362499999999999
	7.15625			15.9125
	6.893750000000001			16.48125
	6.26875			16.06875
	6.381249999999999			16.243750000000002
نوفمبر	6.6625000000000005			15.79375
	5.84375			14.237499999999997
	5.95625			14.756250000000001
	5.1875			14.056250000000002
	5.112500000000002			14.5
	4.96875			14.525
	5.468749999999999			14.274999999999999
	3.9375			13.200000000000001
	3.3499999999999996			11.55
	1.85			10.53125
	1.59375			11.125
	1.6874999999999998			11.250000000000002
	2.45			11.156249999999998
	2.4375			11.6125
	1.3625			9.531249999999998
	0.3375			9.30625
	-0.04374999999999997			9.2125
	0.10625000000000001			10.249999999999998
	0.50625			10.325
	0.6000000000000001			10.51875
	0.7062499999999999			10.66875
	0.35624999999999996			10.174999999999999
	0.48125000000000007			10.350000000000001
	0.45625			10.043750000000001
	0.08750000000000002			10.09375
	-0.06875			9.300000000000002
	-1.1249999999999998			7.375000000000001
	-1.5062499999999999			7.181249999999999
	-1.8375			7.35
	-1.00625			6.418749999999999
ديسمبر	-2.1			5.893749999999999
	-2.64375			6.518749999999999
	-2.9312500000000004			6.637500000000002
	-1.5562500000000001			8.09375
	-1.3624999999999998			8.3
	-2.1562499999999996			6.98125
	-2.06875			7.55625
	-1.9187500000000002			7.4624999999999995
	-2.2312499999999997			7.256249999999999
	-2.9687500000000004			5.80625
	-2.975			6.48125
	-2.9000000000000004			5.9875
	-2.79375			6.1937500000000005
	-2.4749999999999996			7.1875
	-2.2812500000000004			7.86875
	-3.0125000000000006			6.8625
	-3.5866666666666673			6.093333333333334

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

41°C

أعلى درجة حرارة

5 يوليو 26

-8°C

أدنى درجة حرارة

21 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهريوليو35.23°C

أبرد شهريناير-0.93°C

أكثر شهر أمطارًايوليو6.86mm

أكثر شهر رياحًامايو22.35km/h

Nangandao رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Nangandao تاريخيًا?

يونيو هو تاريخيًا أحر شهر في Nangandao، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 34°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 44°C في 2023-07-08.

2. ما هو أبرد شهر في Nangandao تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Nangandao، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -2°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -14°C في 2023-12-22.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Nangandao خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Nangandao تقريبًا 607.6mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Nangandao في المتوسط سنويًا?

تسجل Nangandao تاريخيًا حوالي 103.8 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 18.4 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Nangandao?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Nangandao هي 44°C في 2023-07-08.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Nangandao?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Nangandao هي -14°C في 2023-12-22.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Nangandao تاريخيًا?

تشهد Nangandao أقوى رياحها خلال أبريل. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 45.7 كم/ساعة في 2018-03-15.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Nangandao خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Nangandao ذروتها في أغسطس بحوالي 69.9% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في مايو بحوالي 41.3%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Nangandao السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Nangandao رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Nangandao السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Nangandao رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Nangandao السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا