Xiangyang السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Xiangyang رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	0.5874999999999999	-1.7		10.768749999999999	2.9
	1.1125	-2.3		10.181249999999999	4.7
	0.7500000000000001	1.4		9.768749999999999	9
	0.8812500000000001	3		8.643749999999999	10.9
	0.6187500000000001	2.6		7.89375	10.3
	0.3249999999999998	2.6		7.76875	11.6
	-0.13124999999999976	2.2		7.96875	12.2
	0.056249999999999994	2.9		9.04375	11.3
	0.09374999999999992	4.2		8.725	14.4
	-0.09999999999999998	5.6		8.100000000000001	11.7
	0.09375000000000003	3		9.6125	10.8
	0.11249999999999993	4.7		10.325000000000001	17.3
	0.5937499999999999	7		10.075000000000001	16.7
	0.7249999999999999	8.3		10.325000000000001	17.1
يناير	-0.06875000000000003	7.8		8.518749999999999	19.3
	-0.10000000000000005	8.5		8.981250000000001	18.1
	-0.11874999999999997	2.9		10.256250000000001	11.5
	0.25000000000000006	1.8		10.1	8.2
	1.2999999999999998	-2.3		11.262500000000001	1.6
	1.59375	-4.8		10.331249999999999	-0.9
	0.60625	-9.9		9.31875	-0.6
	0.32500000000000007	-2.5		9.281250000000002	5.9
	0.04375000000000001	0.1		8.9	9.2
	0.5625	1.6		7.649999999999999	11.2
	-0.18125000000000008	2.5		8.23125	5.7
	0.24375000000000005	0.8		9.13125	10.9
	-0.1687500000000001	1.5		8.762500000000001	8.8
	0.031249999999999955	2.8		8.956249999999999	10.7
	0.04999999999999995	4.2		9.956249999999999	6.8
	0.51875	1.7		9.8625	3
	0.9437500000000001	1.7		9.51875	9.4
	0.21875000000000003	4		9.293750000000001	11.6
	0.31875	5		8.6875	13.4
	0.36249999999999993	5.1		9.656250000000002	13.4
	0.25625	5.6		10.64375	15.2
	0.70625	7.1		10.68125	16.6
	1.39375	3.1		9.8375	9.7
	0.79375	1.5		9.5	5.3
	0.3687500000000001	0.9		9.125	10.3
	0.2500000000000001	2.8		9.668750000000001	5.7
	0.9062499999999999	3.1		10.206249999999999	15.7
	1.3625	4.7		11.193750000000001	15.4
	2.3187499999999996	5.9		11.63125	16.3
	2.2499999999999996	7.1		12.11875	18.6
	2.525	8.8		12.025	21.2
فبراير	2.225	1.4		11.112499999999999	13.9
	2.26875	1.7		12.649999999999999	4.1
	2.65625	1.4		12.54375	10.9
	3.1374999999999997	4.7		12.325	12.8
	2.85625	6.6		13.7625	17.8
	2.5625	7.2		12.5	21.7
	3.0000000000000004	9.4		12.112499999999999	22.1
	3.0624999999999996	12		13.7125	21.1
	3.8687499999999995	4.6		13.543749999999998	13.7
	4.1625000000000005	4.1		14.375	13.7
	4.68125	6.4		13.968750000000002	15.4
	4.606249999999999	7.4		13.975000000000001	13.3
	4.456250000000002	7.6		14.006250000000001	13.4
	4.6375	9.6		13.15	11.2
	4.64375	3.9		13.04375	8.5
	3.69375	3.5		13.599999999999998	8.5
	4.125	3.3		14.43125	13.5
	4.981249999999999	6.7		15.712499999999997	16.4
	6.2125	9		15.8375	15.3
	5.41875	7.4		14.725	15.2
	5.3374999999999995	6.1		16.625	11.2
	6.137500000000001	4.6		17.6625	12.8
	6.6187499999999995	8.2		17.25625	16.1
	6.7250000000000005	6.3		16.95625	19.3
	7.1187499999999995	9.3		18.575	20.4
	7.9624999999999995	7.5		18.8	17.4
	7.88125	9.6		18.24375	19.8
	7.875000000000001	7.7		17.912499999999998	13.2
مارس	7.637499999999999	7		18.750000000000004	8
	7.4437500000000005	7.4		17.63125	9.7
	7.8125	8.6		17.44375	9.3
	7.706249999999999	7.2		17.943750000000005	16.8
	8.41875	5.7		18.068749999999998	15.5
	7.987500000000001	9.4		17.575000000000003	18.9
	7.249999999999999	9.4		18.23125	17.4
	8.575000000000001	12.2		18.31875	22.1
	7.9312499999999995	12.1		17.6375	17.1
	8.35	10.5		18.106250000000003	14.5
	8.98125	9.1		19.69375	17.7
	9.525	11.9		20.800000000000004	15.5
	9.687500000000002	11.8		22.237500000000004	23.5
	10.437500000000002	14.3		21.70625	22.9
	10.887500000000003	14.4		21.01875	23.9
	11.074999999999998	12.9		20.224999999999994	18.8
	10.825000000000001	11.3		20.743750000000002	19.1
	10.69375	12.1		22.60625	25.1
	10.69375	14		21.4875	17.8
	10.881249999999998	13.3		21.2375	26.8
	10.131250000000001	12.2		18.95	22.9
	10.06875	14.9		19.46875	27.2
	10.612500000000002	16.5		20.4125	21.9
	10.756250000000001	14.9		21.3	20.8
	11.549999999999999	14.3		24.0875	18
	11.668750000000001	13.3		23.54375	24.6
	12.65	16.6		23.6375	27.5
	12.637500000000003	15.7		21.8	19.2
	11.15625	15.1		21.749999999999996	23.7
	11.318750000000001	13.4		22.468750000000004	19.1
	12.068750000000001	15		23.200000000000003	22.2
أبريل	12.749999999999998	13.7		24.5	23
	13.49375	15.6		24.8	26.4
	14.212499999999999	15.3		26.081249999999997	27.7
	14.73125	14.8		24.275000000000002	27.9
	12.95	17		23.05	29.8
	13.68125	13.2		23.150000000000002	16.6
	13.38125	9.7		21.581249999999997	13.6
	12.4125	8.3		22.924999999999997	20.2
	13.062500000000002	11		23.931249999999995	22.5
	14.1125	11.2		23.381249999999998	25.1
	13.843749999999998	14		23.7625	27.3
	13.90625	17.1		25.674999999999997	30.4
	14.487499999999999	18.6		26.843749999999996	26.9
	14.73125	14.6		26.53125	20.1
	14.949999999999998	13.5		27.200000000000003	22.3
	15.949999999999998	12.1		29.124999999999996	25.2
	16.45	14.5		27.462500000000002	24.5
	16.31875	14.9		27.2	21.1
	15.94375	16.1		26.262499999999996	27.5
	16.33125	15.1		26.312499999999996	29.1
	16.35625	16.8		27.256250000000005	29.6
	16.19375	19.2		26.175000000000004	31.9
	16.806250000000002	19.4		26.949999999999996	23.6
	16.93125	16.1		25.65625	25.3
	16.718750000000004	14		26.931250000000006	28.1
	16.118750000000002	15.7		25.518750000000004	31.6
	15.668750000000001	18.4		27.362500000000004	34.7
	17.256249999999998	20.6		28.6875	30
	17.362499999999997	20.2		28.450000000000003	23.5
	17.73125	19.7		27.737500000000004	26.3
مايو	17.562500000000004	19		27.61875	28.5
	16.93125	22.4		27.856249999999996	28.1
	17.825	21.8		29.731249999999996	23.5
	18.81875	19.3		29.91875	21.9
	18.98125	19		29.51875	23.8
	18.749999999999996	18.8		29.3625	26.9
	17.875000000000004	18		27.1	27.3
	17.55	21.6		26.825	29.9
	17.5125	22.2		27.875	31.6
	18.4875	22.7		29.375000000000004	23.8
	19.20625	22.7		28.762500000000003	26.3
	19.10625	19.6		28.218750000000007	24.4
	19.056250000000002	19.5		29.4	25.9
	18.993750000000002	20.6		29.237500000000008	24.5
	18.94375	19.2		29.224999999999998	21.8
	19.50625	18		28.762500000000003	32.1
	19.462500000000002	19.1		29.80625	31.6
	20.468749999999996	21.4		29.61875	33
	20.687500000000004	23.7		30.131249999999998	35.3
	20.143750000000004	23.7		29.525000000000002	35.3
	19.7125	24.3		29.84375	34.4
	19.9625	24.6		30.418750000000003	33.4
	20.59375	21.3		31.65	36.8
	21.450000000000003	18.5		31.5125	22.2
	22.331250000000004	17.4		32.13125	30.5
	22.1125	17		32.51875	32.1
	22.150000000000002	20.3		32.224999999999994	34.8
	22.000000000000004	22.3		32.8875	32.7
	22.65625	19.3		31.9875	26.8
	22.281250000000004	17.4		32.40625	31.5
	22.30625	20.7		32.2875	33.8
يونيو	22.86875	24.7		32.69375	36.1
	22.750000000000004	24.6		32.225	35.3
	22.625	24		31.599999999999994	35.3
	22.037499999999998	21		30.681250000000002	24.6
	22.525000000000002	21.1		31.549999999999997	31.2
	22.6875	21.7		30.974999999999998	32
	22.868750000000002	20.5		30.4625	33.2
	22.80625	18.7		31.793749999999996	19.6
	23.5625	18.8		32.0625	27.9
	22.556250000000002	20.2		32.30625	26.9
	22.656249999999996	21.1		30.2125	29.3
	22.643750000000004	22.7		30.881250000000005	29
	22.918749999999996	21.6		30.79375	34.3
	23.03125	23.5		31.824999999999996	32.9
	23.05	24.3		30.45625	34.7
	23.1625	22.8		32.1625	32.4
	23.76875	21.7		32.66875	34.6
	24.268749999999997	23.2		32.9125	31.4
	24.275000000000002	22		33.01875	31.4
	23.868750000000002	23.2		31.31875	32.7
	23.36875	24.5		31.587499999999995	35.7
	23.581249999999997	24.8		32.68125	33.9
	23.143749999999994	23.4		31.606250000000003	35.3
	24.012500000000003	25.3		32.66875	35.7
	24.175	25.8		32.84375	34
	24.1875	26.6		32.53125	34.8
	24.83125	26.9		33.056250000000006	37.3
	24.599999999999998	27		32.15625	35.8
	24.443749999999998	27.8		32.8875	39.2
	24.45625	28.6		32.38125	38.6
يوليو	24.1375	29.1		32.0875	36.6
	24.0125	28.4		31.631249999999994	34.8
	23.30625	26.5		31.95625	32.4
	23.962500000000002	24.6		31.6375	31.3
	23.89375	25.1		31.518750000000004	37
	23.80625	23.1		32.474999999999994	35.9
	24.525	24.9		32.675000000000004	35.6
	25.2125	24.6		33.59375	35
	25.13125	25.1		32.925	33.2
	25.1375	24.1		33.79375	36.7
	25.45	26.8		34.324999999999996	37.5
	25.181250000000006	24.2		34.37500000000001	37.9
	25.343750000000004	24.3		33.81875	30.1
	25.2875	24.5		33.60625	28.8
	25.693749999999994	24.6		34.018750000000004	30.1
	25.44375	25.3		33.96875	32.2
	25.756249999999994	25.2		34.400000000000006	33
	25.64375	25.4		33.475	33.2
	25.268749999999997	25.6		33.550000000000004	36.1
	25.587500000000002	25.6		34.8375	35.5
	26.275	23.5		34.3875	33
	26.1125	22.9		34.13125	30.6
	25.512500000000003	23.6		33.2125	34
	24.999999999999996	24.5		32.49375	35.4
	24.61875	24.8		33.18125	31.4
	24.39375	23.5		32.64375	30.1
	24.29375	23.1		32.96875	31.3
	24.35	22.6		33.20625	25.9
	24.893749999999997	21		33.19375	24.9
	24.987499999999997	20.4		33.85625	21.8
	24.66875		20.8	33.62500000000001		26.8
أغسطس	24.400000000000002		21.3	33.4		30.2
	24.7625		22.5	33.550000000000004		31.1
	24.406249999999996		23.3	33.425		30.8
	24.493750000000002		22.4	33.400000000000006		32.3
	24.875		24.4	33.35		30.2
	24.78125		24.6	32.90625		30.1
	24.156249999999996		24.1	32.300000000000004		31
	23.675		23.3	31.425		31.4
	22.818749999999998		22.8	30.46875		31
	22.193749999999994		22.6	31.30625		31.6
	22.456249999999997		22.4	31.1375		31.4
	21.906250000000004		22	30.45625		29.9
	21.575		21.5	29.050000000000004		29.3
	21.16875		21.5	29.981250000000003		30.4
	20.99375		20.6	29.83125		29.5
	21.106249999999996		20.8	29.900000000000002		29.4
	21.225		21	29.443749999999998		29.6
	21.306250000000006		21.2	29.5125		29.8
	21.45625		21	30.4625		29.5
	21.162499999999998		21.1	30.375		30.6
	21.09375		21.3	29.85625		30.4
	20.66875		21.1	29.7625		29.7
	20.925000000000004		21	29.04375		29
	21.06875		20.7	29.61875		29.9
	21.062499999999996		21	29.76875		29.3
	21.24375		21	29.874999999999996		29.3
	21.3875		20.7	29.025		28.6
	20.599999999999998		20.4	28.975000000000005		28.5
	19.918749999999996		19.8	28.25625		27.7
	19.7375		19.6	28.1625		28.4
	19.993750000000002			28.5375
سبتمبر	19.6625			28.71875
	20.0875			28.681249999999995
	19.5875			27.44375
	19.48125			26.45625
	18.875			27.156250000000004
	18.39375			26.7
	18.056250000000002			27.687499999999996
	17.64375			26.24375
	17.375			26.075
	17.31875			25.2
	17.20625			25.675
	17.556250000000002			26.049999999999997
	18.687500000000004			25.974999999999998
	18.4375			26.75
	17.86875			26.481250000000003
	18.299999999999997			26.918750000000003
	17.49375			26.075000000000003
	17.725			26.087500000000002
	16.46875			26.599999999999998
	15.39375			24.50625
	14.68125			22.7
	14.587499999999997			21.150000000000002
	14.993749999999999			22.718749999999996
	15.66875			23.762500000000003
	15.525000000000002			24.8125
	15.26875			23.46875
	14.86875			23.206250000000004
	14.668750000000001			22.7875
	14.825			22.375
	14.78125			23.05
أكتوبر	14.575			22.818750000000005
	14.55625			21.6125
	13.9375			22.443749999999994
	13.781249999999998			22.39375
	13.749999999999998			22.650000000000002
	13.15625			21.412500000000005
	12.925000000000002			21.693749999999998
	12.950000000000001			22.406249999999996
	13.29375			22.831250000000004
	12.5625			21.84375
	12.75			20.481249999999996
	12.03125			20.55625
	12.30625			20.581249999999997
	12.831249999999999			21.18125
	12.6375			20.737499999999994
	12.218750000000004			21
	12.0875			21.71875
	12.45625			21.18125
	12.149999999999999			21.13125
	11.762500000000001			21.549999999999997
	11.368749999999999			20.0375
	11.5625			19.175
	10.087500000000002			18.9375
	10.50625			18.01875
	10.30625			18.543750000000003
	10.312499999999998			18.893749999999997
	9.818750000000001			17.781249999999996
	9.4			18.00625
	9.475			18.03125
	9.40625			17.70625
	8.856250000000001			18.125000000000004
نوفمبر	9.568750000000001			18.13125
	9.406250000000002			17.018749999999997
	8.3375			16.437499999999996
	8.356250000000001			15.875
	8.10625			16.806250000000002
	8.3			17.143749999999997
	9.187499999999998			16.375
	7.599999999999999			15.575000000000001
	6.3			14.0625
	5.00625			13.218750000000002
	4.8687499999999995			13.768750000000002
	5.512499999999999			14.21875
	6.137499999999999			14.600000000000003
	5.89375			14.80625
	5.512500000000002			13.099999999999998
	4.425			11.956250000000002
	3.7437500000000004			12.543750000000001
	4.05625			13.43125
	4.03125			13.387500000000001
	4.63125			13.068750000000001
	4.5062500000000005			13.03125
	4.48125			13.437499999999998
	3.7625			13.056250000000002
	3.8625000000000003			13.087499999999999
	3.5125			13
	3.48125			12.3
	2.5437499999999997			10.231249999999998
	2.16875			11.143749999999999
	2.1937499999999996			10.8
	2.2687500000000003			9.875
ديسمبر	2.29375			8.98125
	1.55625			9.38125
	0.91875			10.375
	1.08125			10.15
	1.71875			10.94375
	1.5625			10.5
	1.99375			10.812499999999998
	1.70625			10.9875
	1.6062500000000002			10.374999999999998
	1.6437500000000003			9.725
	1.19375			9.493749999999999
	0.6937500000000001			9.556249999999999
	0.2937499999999999			8.987499999999999
	0.6125			10.2625
	0.9374999999999999			10.525
	0.45625			10.1125
	-0.31333333333333335			10.159999999999998

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

39°C

أعلى درجة حرارة

13 يوليو 26

-10°C

أدنى درجة حرارة

21 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهريوليو34.47°C

أبرد شهريناير2°C

أكثر شهر أمطارًاأغسطس15.68mm

أكثر شهر رياحًاأغسطس23.04km/h

Xiangyang رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Xiangyang تاريخيًا?

يوليو هو تاريخيًا أحر شهر في Xiangyang، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 33°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 41°C في 2022-08-12.

2. ما هو أبرد شهر في Xiangyang تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Xiangyang، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي 0°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -12°C في 2018-01-28.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Xiangyang خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Xiangyang تقريبًا 915.5mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Xiangyang في المتوسط سنويًا?

تسجل Xiangyang تاريخيًا حوالي 140 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 18.4 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Xiangyang?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Xiangyang هي 41°C في 2022-08-12.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Xiangyang?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Xiangyang هي -12°C في 2018-01-28.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Xiangyang تاريخيًا?

تشهد Xiangyang أقوى رياحها خلال مايو. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 45.1 كم/ساعة في 2021-11-07.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Xiangyang خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Xiangyang ذروتها في يوليو بحوالي 73.7% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في ديسمبر بحوالي 47.7%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Xiangyang السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Xiangyang رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Xiangyang السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Xiangyang رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Xiangyang السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا