Baishan السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Baishan رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-19.956249999999997	-25		-9.025	-16.3
	-19.637500000000003	-22.9		-10.30625	-11.6
	-19.93125	-21.8		-9.15625	-7.2
	-19.462499999999995	-19.9		-8.74375	-6.6
	-19.13125	-20.9		-8.362499999999999	-12.1
	-19.40625	-19.8		-9.1375	-7.6
	-19.0125	-22.6		-8.5625	-10.2
	-18.806250000000002	-25.1		-9.568749999999998	-12.3
	-20.625	-18.2		-10.5125	-6.2
	-20.975	-21.8		-9.9	-5.9
	-20.425	-25.6		-10.13125	-16.3
	-20.68125	-23.1		-10.15	-7.8
	-20.19375	-25.5		-9.04375	-14.2
	-20.218750000000004	-29.3		-8.61875	-9.4
يناير	-20.324999999999996	-20.4		-9.468749999999998	-3.8
	-21.093750000000004	-22.4		-9.575000000000001	-8.4
	-19.681250000000002	-26.3		-8.125	-13.2
	-19.406250000000004	-25.4		-7.95625	-11.9
	-18.1875	-28.4		-7.525	-15.2
	-19.575	-32.2		-8.106250000000001	-17
	-19.46875	-31.7		-8.450000000000001	-17.1
	-19.40625	-29		-9.543750000000001	-16.4
	-21.09375	-28.7		-9.5	-12.1
	-20.4	-27.3		-9.406250000000002	-13.5
	-21.225	-26.4		-9.318750000000001	-13.2
	-19.912500000000005	-21.2		-8.237499999999999	-8
	-19.05625	-22.3		-8.55	-12.6
	-19.81875	-26.1		-9.256250000000001	-12.2
	-20.081249999999997	-26.4		-8.274999999999999	-14.8
	-19.88125	-27.1		-8.581249999999999	-12.3
	-20.09375	-25.7		-7.062499999999999	-9.4
	-20.2	-24.9		-7.58125	-8.6
	-19.46875	-21.8		-8.162499999999998	-8.1
	-20.0375	-21.5		-8.456249999999999	-0.9
	-20.174999999999997	-17.7		-9.399999999999999	-0.3
	-19.7625	-25.9		-8.6875	-5.8
	-19.7125	-28.6		-7.6937500000000005	-18.1
	-21.243750000000002	-31.3		-9.60625	-15.5
	-19.575	-30.2		-8.475000000000001	-12.4
	-20.000000000000004	-24.5		-7.700000000000001	-1.7
	-19.30625	-16.2		-7.081249999999999	-1.1
	-17.85	-19.6		-5.4125	-2.9
	-16.03125	-18.3		-5.231249999999999	0.7
	-15.2375	-15.8		-3.8187500000000005	3.1
	-15.774999999999997	-12.6		-4.05625	4.4
فبراير	-16.3875	-15.5		-6.0249999999999995	-7
	-16.625	-17.5		-5.7125	-3.6
	-16.718749999999996	-17.1		-6.543749999999999	0
	-16.1875	-15.9		-5.3125	-6.6
	-16.04375	-16.2		-4.70625	0.6
	-16.775000000000002	-12.9		-5.56875	4.4
	-14.862499999999999	-8		-3.306250000000001	8.5
	-13.899999999999999	-10.7		-3.2687500000000003	2.5
	-15.418750000000001	-13.7		-3.5312499999999996	-6.9
	-14.425	-14.8		-2.25	-1.7
	-12.993749999999999	-11.3		-1.85	7.1
	-13.137500000000001	-6.6		-1.4937500000000001	1.8
	-12.218750000000002	-7.7		0.037500000000000255	0.3
	-10.6	-11.9		0.5250000000000001	1.3
	-11.581250000000002	-3.8		-2.1750000000000003	2.5
	-13.225000000000001	-3.8		-1.9437499999999999	6.7
	-11.65	-1.5		0.13125000000000003	4.6
	-9.950000000000001	-7.4		0.8437499999999999	-2.3
	-10.581249999999999	-6.6		-0.07500000000000018	0.4
	-10.893749999999999	-8.6		-1.04375	-3
	-10.675000000000002	-15.1		0.8499999999999999	-4.2
	-9.04375	-13.7		1.2999999999999998	0.8
	-9.918750000000001	-9.9		0.9250000000000005	-0.9
	-9.94375	-13.2		1.4625	2.3
	-8.525	-6.8		2.4875	2.2
	-8.14375	-9.1		0.86875	5.2
	-8.431250000000002	-7.2		1.39375	7.1
	-8.38125	-6.3		2.775	1.9
مارس	-8.55	-8.3		2.79375	4.7
	-8.375	-6		1.5875	6
	-7.087500000000001	-3.7		4.175	10.2
	-6.41875	-7.1		4.4375	0.3
	-5.9750000000000005	-7.7		5.1937500000000005	2.3
	-5.312500000000001	-7.1		3.225	2.1
	-6.5	-6.7		3.96875	9
	-5.38125	-2.2		4.8125	7.8
	-4.9437500000000005	-5.6		4.90625	9
	-4.718750000000001	-1.4		5.1312500000000005	11.8
	-4.1312500000000005	-1.1		5.575	14.4
	-3.9562500000000003	0.4		6.94375	14.3
	-3.1750000000000003	-1.5		7.225	10
	-2.8937500000000003	-1.6		7.275000000000001	13.6
	-3.025	-0.2		6.768749999999999	12.7
	-2.6375	0		7.674999999999998	10
	-1.75	-1.8		8.03125	13.5
	-1.7687499999999998	0.9		8.793750000000001	11.4
	-1.1375	-2.1		9.218750000000002	12.8
	-1.5687500000000003	0		9.112499999999999	16.5
	-0.6999999999999996	-2.2		9.593750000000002	4.8
	-1.2312500000000004	-2.7		7.737500000000002	10.5
	-2	-3.5		6.6875	3.7
	-2.2125	-5		8.35625	3.8
	-1.7187500000000002	-4.9		9.525	11.9
	-1.14375	-1.1		9.825	9.1
	-0.4062500000000001	3.9		10.6875	6.2
	0.13125000000000003	-0.9		10.86875	8.6
	0.11249999999999996	-1.8		11.268749999999997	17.2
	-0.7312499999999997	-1.7		10.54375	14.8
	0.26875	2		11.38125	14.3
أبريل	0.8874999999999998	6.9		12.893750000000002	18
	1.4000000000000001	5.3		12.387499999999998	21.3
	1.5499999999999998	5.4		13.174999999999999	13.9
	1.98125	3.7		11.337499999999999	19.4
	2.325	6.6		14.431249999999999	23.6
	3.05	0.6		14.3375	9.7
	3.4000000000000004	2		14.100000000000003	18.5
	2.975	0.9		13.506250000000001	12.3
	3.0812500000000003	-1.2		13.793750000000001	18.1
	2.6125000000000003	3.1		12.7625	20.1
	2.7687500000000003	4.6		14.131250000000001	21.3
	2.88125	2.7		13.793750000000001	12.1
	2.9499999999999997	0.8		13.493749999999999	14.6
	3.0812500000000003	1		14.25625	12.9
	3.6187500000000004	-0.9		15.299999999999999	17.5
	4.606249999999999	3		15.48125	20.6
	4.325	4.9		14.975	19.2
	3.8250000000000006	2.8		16.85625	17.8
	5.58125	2		18.118750000000002	11.4
	5.5125	-0.4		17.175	16.9
	4.95	3		15.775000000000002	19.4
	4.06875	3.5		14.618749999999999	19.9
	3.8812499999999996	6.1		14.487499999999999	11.6
	4.35625	1.2		17.06875	13.2
	5.50625	-0.7		17.293749999999996	18.5
	5.781250000000001	5.8		18.075	16.7
	7.14375	7.2		18.981250000000003	20.9
	6.668750000000001	5.9		16.718750000000004	24
	6.46875	8.2		16.33125	23.7
	6.481249999999999	10.1		17.18125	27.1
مايو	7.25	10.3		17.75	26.2
	7.137499999999999	9.2		17.5	26
	6.9750000000000005	9.8		18.612499999999997	24.1
	7.31875	8.1		18.806250000000002	19.2
	8.46875	10.8		18.925000000000004	13.6
	8.700000000000001	7.3		18.818749999999994	21.7
	8.43125	10.5		20.056250000000002	22.7
	8.41875	6.7		21.518750000000004	24.6
	8.887500000000001	9.8		21.612500000000004	13.1
	9.556250000000002	6.2		20.4875	24.1
	9.075000000000001	9.9		18.86875	26.4
	8.99375	12.7		19.34375	24.5
	8.4625	13.3		19.2375	20
	9.1	7.2		19.918750000000006	20.1
	9.118749999999999	5.6		20.337499999999995	23.2
	9.393749999999999	7.6		20.8125	25.4
	10.00625	8.4		21.8875	28.6
	10.15625	10.9		20.83125	24.3
	9.837499999999999	8.4		20.25625	26.7
	9.91875	11.9		20.10625	26.1
	10.174999999999999	10.6		20.425	15.6
	10.74375	6.4		20.96875	17.5
	11.099999999999998	4.3		21.674999999999997	21.4
	11.55	9.8		21.68125	12
	12.125000000000002	5.7		21.543749999999996	13.8
	11.981250000000001	4.5		22.3875	19.1
	11.931250000000002	5.8		21.7875	18.3
	12.30625	6.3		21.85	21.7
	11.93125	7.6		21.8875	23.5
	12.400000000000002	8.6		22.575	24.4
	12.781249999999998	10.3		23.375	26.6
يونيو	13.1875	10.8		22.306249999999995	20.2
	12.962500000000002	11.1		22.83125	24
	13.23125	11.4		22.962500000000002	17
	14.25	12.3		24.45	25.5
	14.14375	11.4		23.875	28.4
	13.106250000000001	13.3		22.7125	21.7
	13.049999999999999	10.4		22.862499999999997	20.8
	13.7	7.8		23.6375	26.3
	13.89375	9.4		24.29375	25.5
	14.5625	10.9		24.999999999999996	24.5
	14.568750000000003	10.3		25.143749999999997	21
	14.90625	8.8		24.156250000000007	26.3
	15	10.8		22.85	27.6
	15.406249999999998	12.1		24.462500000000002	28.8
	15.543750000000001	11.4		24.275000000000006	28.1
	15.25	13		25	28.6
	16.1375	13.9		23.85625	26.5
	15.825	13.5		23.599999999999998	22.7
	15.38125	12.3		24.368749999999995	26.1
	15.1875	15.7		24.612499999999997	21.2
	15.95	14.7		25.375	29.7
	16.16875	15.4		25.437500000000004	29.6
	16.531250000000004	14.9		25.681250000000002	25.5
	17.23125	15.8		25.318750000000005	21.9
	16.743750000000002	13.9		25.875	26.8
	16.8375	16.2		25.862500000000004	25.6
	17.05	17.4		26.29375	20.2
	16.91875	18.2		25.83125	28.9
	17.081250000000004	19.6		25.124999999999996	25.1
	16.975	20.1		24.362500000000004	22
يوليو	16.75625	16.3		25.181250000000002	29.8
	16.85	14.4		24.968750000000004	27.9
	17.224999999999998	13.4		25.174999999999997	28.1
	17.25	15.1		26.368750000000006	29.4
	17.775	12.7		26.662499999999998	25.8
	18.3125	16.4		26.11875	25
	18.224999999999998	15.5		25.581249999999997	28.6
	17.775	15.5		26.631249999999998	29.8
	18.674999999999997	16.2		26.65625	30.2
	18.26875	16		26.45625	26.5
	18.200000000000003	16.3		26.1125	25.8
	18.212500000000002	16.5		26.23125	28.1
	18.775000000000002	17		26.4875	24.9
	18.99375	17.8		25.468750000000004	29.4
	19.06875	19.2		26.6875	31.4
	19.10625	18.8		25.275000000000002	30.2
	18.525000000000002	19.2		26.30625	29
	18.431250000000002	20.5		27.075	30.1
	18.581249999999997	19.8		26.78125	27.4
	18.731249999999996	19.8		26.424999999999997	32.8
	18.925	19.5		25.737500000000004	33.3
	18.325	19		25.35625	33.8
	17.931250000000002	19.8		26.224999999999998	33.7
	17.925000000000004	17.2		26.15	30
	16.79375	10.7		25.212500000000006	27.7
	17.112500000000004	12.4		25.76875	29.6
	16.61875	16.4		24.6125	31.3
	16.812500000000004	17.1		25.775	32.1
	17.131249999999998		17.7	25.731249999999996		32.4
	17.6375		16.8	25.137499999999996		24.2
	17.4		15.2	25.043750000000003		28.1
أغسطس	17.21875		13.5	24.443749999999998		28.3
	16.381249999999998		16.3	23.824999999999996		20.3
	15.593749999999998		17.6	24.356249999999996		24.1
	16.1875		15	24.675		25.5
	16.381250000000005		13.5	24.6125		27.3
	16.10625		14.2	23.3875		24.3
	15.799999999999999		15.6	23.612499999999997		23.2
	15.8625		15.4	23.25625		23.3
	15.156250000000002		14.6	22.95		23.1
	13.9625		14.2	23.262500000000003		23.1
	14.575000000000001		14.2	22.812499999999996		22.7
	13.512500000000001		13.5	22.056250000000002		21.9
	13.5375		13.3	21.8875		22.1
	13.425000000000002		13.4	21.306250000000002		21
	14.075		13.6	21.131249999999998		20.7
	13.399999999999997		12.8	20.875		20.9
	12.818749999999998		12.6	21.93125		21.9
	12.29375		12.3	22.050000000000004		21.7
	12.34375		12.4	22.043749999999996		22.8
	12.74375		12.5	22.306250000000002		22
	12.25		12.5	21.775		21.6
	12.631249999999998		12.5	21.243750000000002		21.3
	12.181249999999999		11.7	21.59375		21.3
	11.443750000000001		11.2	21.175		20.5
	11.36875		10.9	20.975		20.3
	11.5		11.5	20.8		21.1
	11.725000000000001		11.4	20.106250000000003		19.9
	11.2375		11.3	20.593749999999996		21
	10.468749999999998			20.5
	11.025			21.01875
	11.531250000000002			20.712499999999995
سبتمبر	9.993749999999999			19.662499999999998
	10.60625			19.7375
	10.306250000000002			18.71875
	9.86875			18.775000000000002
	8.512500000000001			18.281249999999996
	8.38125			18.000000000000004
	7.4875			17.95625
	7.343750000000001			17.368750000000002
	7.675			17
	7.29375			17.2625
	8.175			18.2875
	8.20625			19.06875
	8.562500000000002			18.793749999999996
	7.749999999999999			17.23125
	6.2625			16.681250000000002
	5.75625			16.28125
	5.949999999999999			16.24375
	5.275			15.524999999999997
	4.95625			14.6625
	4.050000000000001			14.21875
	4.125			14.200000000000001
	4.2125			13.775000000000002
	4.75			14.31875
	3.7687500000000007			14.756250000000001
	4.8125			14.26875
	4.0625			12.749999999999998
	3.1875			11.850000000000003
	2.05625			12.718750000000002
	2.75625			12.9625
	2.95			12.256250000000001
أكتوبر	1.9625			11.637500000000001
	1.25625			9.78125
	0.55			10.337500000000002
	0.83125			10.231250000000001
	1.1812499999999995			10.525
	0.8562500000000003			10.581249999999999
	0.7499999999999998			10.55
	0.8562500000000004			11.668750000000003
	0.9750000000000002			10.649999999999999
	-0.31875			8.856250000000001
	-0.27500000000000013			9.56875
	-0.19999999999999993			9.5
	-0.6687500000000001			7.800000000000001
	-0.8625			7.9437500000000005
	-2.18125			7.3625
	-0.7625000000000001			8.35625
	0.2562500000000001			9.137500000000001
	-0.6312500000000001			7.362499999999999
	-1.5250000000000001			7.5375
	-2.0562499999999995			6.65
	-1.7375			7.2875
	-1.0437499999999997			7.387499999999999
	-1.8375000000000001			7.45
	-1.425			4.881250000000001
	-2.86875			5.362500000000001
	-4.393750000000001			3.14375
	-4.5125			3.125
	-3.9812499999999997			4.0375
	-4.70625			3.7124999999999995
	-5.58125			2.7937499999999997
	-5.46875			2.43125
نوفمبر	-5.818750000000001			2.3625
	-5.1000000000000005			1.63125
	-6.2875000000000005			2.1937499999999996
	-6.33125			1.03125
	-6.687500000000001			-0.4875000000000001
	-7.818749999999999			0.7000000000000001
	-7.6875			0.33124999999999993
	-8.24375			0.31874999999999976
	-8.96875			-1.1687499999999997
	-10.787499999999998			-2.837500000000001
	-11.06875			-2.275
	-10.65			-1.7812499999999998
	-11.887500000000001			-2.7437500000000004
	-11.9375			-3.6562499999999996
	-13.65			-4.9
	-14.19375			-5.199999999999999
	-15.762500000000003			-5.8625
	-15.30625			-4.1625
	-14.893750000000002			-5.61875
	-15.443750000000001			-6.36875
	-14.975000000000001			-6.249999999999999
	-15.600000000000001			-5.756249999999999
	-15.912499999999998			-6.843749999999999
	-16.29375			-6.212500000000001
	-14.100000000000001			-4.881249999999999
	-14.725			-5.2625
	-15.8			-7.1125
	-17.45			-7.0375
	-17.83125			-7.493750000000001
	-17.7375			-7.975
ديسمبر	-17.85625			-8.08125
	-19.318749999999998			-10.18125
	-20.174999999999997			-10.20625
	-18.675			-8.75
	-16.98125			-7.8999999999999995
	-17.162499999999998			-7.6000000000000005
	-16.531250000000004			-6.481250000000001
	-16.98125			-6.65625
	-17.875			-8.10625
	-20.58125			-10.618750000000002
	-21.05625			-10.900000000000002
	-21.824999999999996			-11.0875
	-21.5			-10.2125
	-19.35			-8.831249999999999
	-18.837500000000002			-8.29375
	-19.031249999999996			-8.7125
	-19.153333333333332			-10.1

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

34°C

أعلى درجة حرارة

5 أغسطس 26

-32°C

أدنى درجة حرارة

20 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس31.07°C

أبرد شهريناير-24.79°C

أكثر شهر أمطارًايوليو9.65mm

أكثر شهر رياحًاأبريل19.92km/h

Baishan رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Baishan تاريخيًا?

يوليو هو تاريخيًا أحر شهر في Baishan، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 26°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 34°C في 2016-08-05.

2. ما هو أبرد شهر في Baishan تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Baishan، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -20°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -33°C في 2011-01-16.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Baishan خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Baishan تقريبًا 1060.9mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Baishan في المتوسط سنويًا?

تسجل Baishan تاريخيًا حوالي 176.1 يوم مطر سنويًا. يشهد أغسطس أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 22.1 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Baishan?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Baishan هي 34°C في 2016-08-05.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Baishan?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Baishan هي -33°C في 2011-01-16.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Baishan تاريخيًا?

تشهد Baishan أقوى رياحها خلال أبريل. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 39.6 كم/ساعة في 2010-04-08.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Baishan خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Baishan ذروتها في يناير بحوالي 87.7% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في أبريل بحوالي 56.2%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Baishan السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Baishan رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Baishan السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Baishan رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Baishan السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا