Tianjin السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Tianjin رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-5.86875	-6.1		2.5375	-0.1
	-5.9	-6		1.9437499999999999	1.8
	-5.5625	-3.7		2.0375	4.7
	-6.0249999999999995	-0.3		1.7	4.9
	-6.268750000000001	-2.4		1.7875	4.6
	-6.45625	-2.1		1.325	5.6
	-6.10625	-3		1.4562500000000003	3.5
	-5.575000000000001	-3		1.24375	5.8
	-6.3	-1.1		1.1624999999999996	5.7
	-6.18125	-4.4		1.7	1.3
	-6.0874999999999995	-7.8		1.39375	-0.8
	-5.86875	-4.9		2.2562499999999996	5.6
	-5.15625	-3.9		2.625	1.1
	-5.262499999999999	-2.2		2.125	2.5
يناير	-6.14375	-1		1.3437499999999998	7.5
	-5.7375	-4.8		1.8187499999999999	3
	-5.525	-6.1		2.4937499999999995	-2
	-5.1812499999999995	-6.8		3.131249999999999	-3
	-4.675000000000001	-6.9		2.59375	-3.2
	-5.3375	-11.6		1.50625	-5.1
	-5.90625	-11.3		1.3125	-2.4
	-6.3812500000000005	-9.1		0.9874999999999999	-1
	-7.1937500000000005	-6.7		0.78125	2.1
	-6.74375	-5.7		1.5625	3.1
	-5.9125	-4.7		2.0687499999999996	-0.1
	-5.91875	-5		2.6312499999999996	3.2
	-5.0375000000000005	-4.5		2.53125	1.2
	-5.2437499999999995	-4.3		2.30625	2.1
	-5.168749999999999	-6		2.65625	0.1
	-5.1875	-2.3		2.93125	1.9
	-4.63125	-4		3.2125000000000004	3.5
	-4.987500000000001	-3.1		2.4625000000000004	7.6
	-5.1125	-4.7		2.9812499999999997	4.9
	-5.093749999999999	-1.4		3.49375	9.1
	-4.856249999999999	0.6		3.2374999999999994	10.9
	-4.049999999999999	-3.6		3.28125	4.6
	-5.0875	-8.9		3.7875	-4.4
	-6.03125	-8		1.7999999999999998	-0.3
	-5.6000000000000005	-7.6		3.06875	3.8
	-4.8374999999999995	-2.7		3.9250000000000007	7.5
	-4.4312499999999995	-0.5		4.7625	9.1
	-3.35	-0.4		5.8500000000000005	9.5
	-3.13125	1.1		5.356249999999999	12
	-3.2375000000000007	3.5		6.43125	15.8
	-3.5500000000000003	4.3		4.8062499999999995	15.2
فبراير	-4.5375	0.3		4.4	4.4
	-4.1000000000000005	-3.6		4.775	6.7
	-3.4937500000000004	-2.2		5	10.2
	-2.625	1.2		6.2375	7.5
	-2.4875000000000003	1.4		7.4624999999999995	13.6
	-2.88125	4.1		6.831249999999999	17.3
	-2.6687499999999993	5		7.612499999999999	21.1
	-2.7687500000000003	-0.1		7.13125	6.8
	-2.4250000000000003	-1.3		7.96875	4.5
	-1.80625	-1.8		7.999999999999999	8.9
	-1.3125000000000002	3.4		7.73125	14.1
	-1.4874999999999996	2.6		8.9875	7.7
	-0.6625	-0.3		9.225	7.1
	-0.2625000000000001	0.5		9.1	2.8
	-1.3375	0.4		7.8062499999999995	5.5
	-1.3875000000000002	1.6		10.10625	6.8
	0.4874999999999999	0.3		11.275	11.3
	0.4125000000000001	-2.1		10.637500000000001	4.5
	-0.5499999999999999	-1.6		10.06875	2.1
	-0.37500000000000006	-2.3		9.41875	6.3
	-0.46875	-0.9		11.75	9.2
	0.28750000000000003	1.9		11.8375	12.5
	0.5249999999999999	2.4		11.600000000000001	11.5
	1.18125	4.1		13.318749999999998	12.9
	2.1875	4.2		13.431249999999999	13.3
	1.7875	2.6		12.468749999999998	13.8
	1.84375	4.3		14.162500000000001	15
	2.04375	3.7		14.531250000000002	9.4
مارس	2.40625	2.6		13.706249999999999	13.9
	2.20625	4.9		13.168750000000001	10.5
	3.1062500000000006	5.4		13.993750000000002	14.3
	3.2125000000000004	3.2		14.243749999999999	11.5
	3.68125	3.9		15.43125	16
	4.175000000000001	5.4		14.2125	11.2
	3.6125	3.4		15.76875	19.9
	4.206250000000001	12.3		15.418750000000001	21.3
	4.1812499999999995	9.1		16.25625	15.9
	4.812500000000001	9.4		15.10625	22.1
	4.125	12.1		16.574999999999996	25.2
	5.4375	11.8		17.98125	23.8
	6.037500000000001	10.7		17.825	16.4
	6.2749999999999995	10.5		17.55625	21.7
	6.281250000000001	11.8		17.58125	22.4
	7.2250000000000005	9.6		18.118750000000002	15.6
	7.49375	8.4		18.9375	20
	7.59375	8.3		18.50625	15.9
	7.5062500000000005	7.2		17.80625	22.3
	6.718749999999999	12.2		17.875	26.8
	7.643750000000001	7.5		19.29375	18.9
	7.1812499999999995	10.3		17.1125	18.9
	6.6	7		17.893749999999997	17.7
	7.037499999999999	5		19.775000000000002	15.6
	7.681250000000001	8		20.4125	24
	8.793750000000001	9.6		19.849999999999998	12.4
	8.750000000000002	8.3		20.9	26.7
	9.306249999999999	13.3		19.906249999999996	23
	7.9750000000000005	13.6		19.506249999999998	26.9
	8.9875	12.2		20.193750000000005	17.2
	9.456249999999999	11.5		23.337500000000006	23.2
أبريل	10.51875	11.7		23.118750000000002	27.3
	10.46875	15.1		22.0625	24.5
	10.787500000000001	12.1		22.21875	26.7
	10.6125	16.8		21.9125	31.6
	10.575	12.4		22.16875	27.6
	11.425	7.1		22.343749999999996	21.2
	11	12.3		20.6125	25.3
	9.96875	10.8		20.806250000000002	23.4
	11.412500000000001	13.1		22.912500000000005	26.3
	10.85625	14.4		21.95	29.6
	10.975000000000001	16.9		23.11875	29
	11.58125	14.2		23.312500000000004	22.2
	11.90625	11.8		22.075	23.7
	11.362499999999999	11.2		22.543750000000006	21.6
	12.268749999999999	11.6		25.19375	25
	13.18125	14		24.13125	28.7
	13.299999999999999	16.7		26.75625	27.3
	14.899999999999999	12		26.88125	24
	14.418750000000003	11.5		26.562500000000004	22.2
	14.24375	10.5		25.468749999999996	27.3
	14.424999999999999	17.9		25.450000000000003	33.9
	13.318750000000001	17.4		26.006249999999998	28.8
	13.993750000000002	14.7		25.924999999999997	24.2
	14.149999999999999	13.8		24.54375	28.3
	13.225	17.5		23.46875	33.2
	13.56875	17.7		24.943749999999994	32.8
	14.61875	18.8		26.30625	31
	14.481250000000001	17.2		26.55	34
	14.899999999999999	23.8		26.7625	37.7
	15.450000000000001	22.6		27.618750000000002	35.8
مايو	15.618749999999999	21.8		26.856249999999992	33.6
	15.849999999999998	20.2		27.818749999999998	28.8
	16.33125	18		27.9375	19.7
	16.856250000000003	16.5		28.59375	25.1
	17.137500000000003	15.5		29.724999999999998	24.9
	17.5	16		28.725	23.8
	17.2625	15.2		28.1625	27.4
	16.893749999999997	15.2		28.731249999999996	18.5
	16.999999999999996	15.3		30.53125	29.5
	18.075	20.7		29.91875	32.3
	17.88125	16.7		29.525	21
	17.587500000000002	15.9		28.66875	26.2
	17.506249999999998	17.1		29.61875	29.1
	18.968750000000004	20.7		30.950000000000003	29.3
	18.46875	19.9		31.050000000000004	33
	18.94375	21.8		30.225	37.9
	18.80625	25.3		31.01875	35.7
	19.05625	24.2		30.1875	37.4
	18.756249999999998	25.1		30.468750000000004	38.5
	18.868749999999995	18.1		31.13125	32.3
	19.5	16.6		30.399999999999995	26.8
	19.8875	16.1		32.856249999999996	27.8
	20.1125	12.9		30.499999999999996	19.2
	19.618750000000002	12.2		30.849999999999998	27
	19.7125	17.8		31.181250000000006	30.9
	20.0625	18.5		31.643750000000004	27.2
	19.84375	18.1		29.46875	28.3
	19.45	17.6		30.187499999999996	31.2
	20.4875	22.1		32.03125	36.8
	20.687500000000004	20.3		31.0125	31.6
	20.4625	19.1		31.762499999999996	30.5
يونيو	21.0125	22.5		31.4875	33.4
	21.05	21.7		31.63125	34.1
	21.49375	20.3		32.5375	32.8
	22.331249999999997	24.9		33.50625	34.3
	21.4625	23.3		31.131249999999998	26.3
	21.293750000000003	21.6		33.36875	29.5
	22.631249999999998	20.4		33.099999999999994	29.7
	22.2875	20.5		32.23125	32.6
	22.5	21.1		32.8	34.3
	22.65	20.9		32.06250000000001	32.1
	22.318749999999998	19.5		32.574999999999996	30.9
	22.15625	22.1		32.05625	34.7
	22.5125	23.8		33.012499999999996	37
	23.525000000000002	23.3		32.9875	36.1
	22.637500000000003	21.6		32.81875000000001	28.8
	22.849999999999998	20.6		32.25625	27.5
	22.8	21.5		32.4625	29.7
	23.043749999999996	23.4		32.050000000000004	35.2
	22.7	25		32.199999999999996	38.1
	23.28125	26.1		33.24375	38.8
	23.531250000000004	21.8		33.18125	32.8
	23.09375	20.9		31.568749999999998	33.8
	22.981250000000003	22.8		32.737500000000004	35.1
	23.518749999999997	21.7		33.5625	35.7
	23.325000000000003	23.9		32.131249999999994	34
	23.312500000000004	24.3		31.6375	27.9
	23.20625	24.5		32.425000000000004	32.1
	23.981250000000003	26		32.368750000000006	34.1
	23.68125	23.3		32.2625	28.9
	24.212500000000002		24.6	32.974999999999994		35.6
يوليو	23.69375		25.8	32.012499999999996		36.2
	23.39375		27.6	32.206250000000004		34.1
	23.3375		26.8	32.5		34.6
	23.868750000000002		24.9	33.0625		32.9
	24.162499999999998		23.4	32.46875		30.6
	24.18125		24.5	32.10625		31.4
	23.668749999999996		23.8	33.05625		34.7
	24.525000000000002		24.6	32.2625		31.8
	24.299999999999997		24.3	33.08125		32.5
	24.612500000000004		24.6	33.78124999999999		33.6
	24.999999999999996		25.1	34.0125		32.3
	25.01875		24.8	33.31875		32.6
	24.775000000000002		24.8	32.324999999999996		31.4
	24.712500000000002		25.1	32.575		32.2
	24.262500000000006		24.7	32.28125		32
	23.856250000000003		24.2	32.075		31.3
	24.0875		24.2	32.949999999999996		31.9
	24.46875		24.7	31.96875		31.4
	24.21875		24.5	31.875		31.7
	24.368750000000002		24.8	33.050000000000004		32.5
	24.91875		25.1	33.03125		32.2
	24.675000000000004		25.1	32.28125		31.5
	24.1375		24.4	32.025		31.5
	24.25625		24.2	32.006249999999994		30.6
	23.10625		23.3	31.112499999999997		31.1
	23.41875		23.8	31.4875		31
	23.5875		24.2	32.425000000000004		32.2
	24.012499999999996		24.2	31.91875		31.8
	23.55625		24.1	31.68125		30.9
	23.16875		23.4	30.8625		30.7
	23.30625			31.118750000000002
أغسطس	23.056249999999995			31.54375
	22.625			31.043750000000006
	22.218749999999996			31.25
	22.787499999999998			30.46875
	22.65625			29.587499999999995
	22.03125			29.2625
	22.056249999999995			30.312499999999996
	21.924999999999997			29.8125
	21.19375			30.456250000000004
	21.093749999999996			29.3
	20.668750000000003			29.83125
	20.85			29.718749999999993
	20.275000000000002			28.70625
	20.11875			28.625000000000004
	20.143750000000004			29.199999999999996
	20.35625			28.868750000000002
	20.55625			29.20625
	20.125			29.38125
	20.16875			29.28125
	20.05			29.081249999999997
	19.91875			28.906249999999996
	19.425			28.70625
	19.300000000000004			28.912499999999998
	19.268750000000004			29.368749999999995
	19.76875			28.962500000000006
	19.29375			28.599999999999998
	19.26875			28.068750000000005
	18.768749999999997			27.624999999999996
	18.775000000000002			27.206249999999997
	18.425			28.23125
	19.049999999999997			28.312500000000004
سبتمبر	18.30625			27.606250000000003
	17.625			26.700000000000003
	17.043750000000003			26.362499999999997
	17.10625			26
	16.61875			25.137500000000003
	16.5125			26.625
	16.34375			26.51875
	16.549999999999997			26.462499999999995
	16.206249999999997			25.312500000000004
	16.08125			25.106250000000006
	16.04375			26.118750000000002
	16.406249999999996			26.65625
	16.46875			25.699999999999996
	15.906249999999998			25.068749999999998
	15.550000000000002			25.137500000000003
	15.1625			24.99375
	15.156249999999998			24.5625
	14.29375			23.475000000000005
	14.000000000000004			23.3
	13.200000000000003			23.056250000000002
	12.21875			22.206249999999997
	12.38125			21.656250000000004
	13.193750000000001			22.60625
	13.0125			21.4625
	12.362499999999999			20.78125
	11.7625			19.787500000000005
	10.899999999999999			21.037499999999998
	11.41875			20.625000000000004
	11.506249999999998			20.725
	11.54375			20.45625
أكتوبر	11.262500000000001			21.074999999999996
	11.00625			18.975
	10.25			19.025
	9.975			18.862500000000004
	9.9375			19.19375
	9.75625			18.9
	9.38125			18.456249999999997
	9.5375			18.287499999999998
	8.9625			18.043749999999996
	8.14375			18.587500000000002
	8.90625			18.38125
	9.106250000000001			17.706250000000004
	8.16875			17.856249999999996
	8.925			17
	8.3625			17.318750000000005
	7.943749999999999			17.44375
	8.168750000000001			17.34375
	7.9375			16.46875
	7.649999999999999			16.575
	7.3125			16
	7.1			16.7625
	6.9375			14.99375
	5.981249999999999			14.331250000000002
	4.581249999999999			12.981249999999996
	5.175			13.4625
	4.6125			13.843749999999996
	4.9125000000000005			13.21875
	5.7			13.037499999999998
	4.4125			13.524999999999999
	3.7625000000000006			12.4875
	3.63125			12.375
نوفمبر	3.5124999999999997			11.88125
	3.2187499999999996			11.36875
	3.0500000000000003			11.1875
	2.36875			10.3875
	2.5			10.656250000000002
	2.70625			10.487500000000002
	2.55			10.225
	1.40625			9.575000000000001
	0.13125			8.243749999999999
	-0.7625000000000001			6.7875
	-0.8562500000000004			7.63125
	-0.9749999999999998			6.768750000000002
	-0.8312500000000002			6.1875
	-1.1937499999999996			6.95
	-1.55625			5.6375
	-2.15625			5.850000000000001
	-2.35625			5.043750000000001
	-1.9999999999999998			5.60625
	-2.3499999999999996			5.987500000000002
	-2.11875			5.956249999999999
	-2.075			6.575000000000001
	-2.0375000000000005			5.63125
	-2.5312500000000004			5.4
	-2.81875			4.7437499999999995
	-2.7062499999999994			4.781250000000001
	-3.125000000000001			4.4750000000000005
	-3.4500000000000006			3.30625
	-3.8312500000000007			3.4062499999999996
	-3.7187499999999996			3.15625
	-4.08125			2.475
ديسمبر	-4.775			1.6749999999999998
	-4.900000000000001			1.3625000000000003
	-5.125000000000001			2.45
	-4.98125			2.8437499999999996
	-5.3374999999999995			2.6562499999999996
	-5.3625			2.7624999999999997
	-4.54375			3.1999999999999993
	-4.21875			3.5750000000000006
	-4.956250000000001			2.2125000000000004
	-5.7625			1.1500000000000001
	-5.98125			1.7249999999999996
	-5.775			1.7249999999999999
	-5.7562500000000005			1.75
	-5.562499999999999			2.2750000000000004
	-4.6312500000000005			2.275
	-6.237500000000001			1.3625
	-6.720000000000001			1.413333333333333

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

39°C

أعلى درجة حرارة

4 يوليو 26

-12°C

أدنى درجة حرارة

20 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهريوليو33.55°C

أبرد شهريناير-4.89°C

أكثر شهر أمطارًايوليو7.34mm

أكثر شهر رياحًاأبريل24.36km/h

Tianjin رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Tianjin تاريخيًا?

يوليو هو تاريخيًا أحر شهر في Tianjin، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 33°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 42°C في 2023-06-22.

2. ما هو أبرد شهر في Tianjin تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Tianjin، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -6°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -19°C في 2010-01-06.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Tianjin خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Tianjin تقريبًا 628.3mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Tianjin في المتوسط سنويًا?

تسجل Tianjin تاريخيًا حوالي 100.1 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 18.2 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Tianjin?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Tianjin هي 42°C في 2023-06-22.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Tianjin?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Tianjin هي -19°C في 2010-01-06.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Tianjin تاريخيًا?

تشهد Tianjin أقوى رياحها خلال أبريل. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 50.2 كم/ساعة في 2013-03-09.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Tianjin خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Tianjin ذروتها في أغسطس بحوالي 68.7% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في مارس بحوالي 34.7%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Tianjin السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Tianjin رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Tianjin السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Tianjin رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Tianjin السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا