Eberswalde السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Eberswalde رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	2.1125000000000003	0.3		5.5062500000000005	3.3
	0.35624999999999996	-1.2		4.675	2.3
	-0.32500000000000007	-4.7		3.8687500000000004	0.6
	-0.41875	-8.5		3.8125	-1.5
	-0.9874999999999999	-5.6		2.48125	-0.8
	-1.8687500000000001	-9.2		2.15	-2
	-1.61875	-9.5		2.575	-4.3
	-0.7125	-10.7		2.7375000000000007	-4.8
	-0.1625	-8.5		3.1499999999999995	-4.9
	-0.7125000000000001	-8.6		3.03125	-2.3
	-1.225	-8.6		2.3687500000000004	-2.7
	-0.7750000000000001	-10.3		2.7375000000000003	-2.8
	-0.30625000000000013	-2.7		3.1125	-0.3
	-0.73125	-0.3		3.0875	3.9
يناير	-0.96875	-0.8		2.9812499999999997	2.7
	-0.48125000000000007	0.4		2.7187499999999996	4.8
	-1.4187500000000002	-1.8		2.7812500000000004	1.6
	-2.6874999999999996	-2.5		1.6562500000000002	1.9
	-2.33125	-2.7		1.3624999999999998	2.4
	-2.45625	-3.5		1.1375	2.7
	-2.8125000000000004	-2.9		0.6812500000000001	2.7
	-3	-5.5		0.7999999999999998	0.2
	-3.6125	-6		0.3062499999999995	-1.9
	-2.925	-2.8		1.0312499999999998	0.1
	-1.8937500000000007	-3.8		1.4875	0.5
	-2.7249999999999996	-0.1		0.9562500000000003	0.9
	-2.312500000000001	-3		2.9437500000000005	-0.1
	-1.1375000000000004	-3.4		3.1499999999999995	0.1
	-1.2312499999999997	-2.7		3.2125000000000004	-0.4
	-1.5062499999999999	-3.2		3.0875	0.1
	-1.8249999999999997	-7.4		2.3625000000000003	-2.8
	-1.3812499999999996	-9.6		3.0500000000000003	-5.5
	-1.3812499999999999	-10.5		2.7125	-6.2
	-0.9312499999999999	-9.6		3.10625	-4.5
	-1.3125000000000004	-7.9		3.1	-3
	-1.3562500000000002	-4.6		2.5687499999999996	0.4
	-1.95	0.2		2.63125	1.4
	-2.2875000000000005	-1.1		2.49375	0.8
	-2.3500000000000005	-1.7		2.3750000000000004	0.7
	-1.8375	-3.7		2.9625	0.3
	-2.15	-3.2		3.2000000000000006	3.3
	-2.1375	1.3		2.8000000000000003	3
	-2.3749999999999996	3.5		2.7312499999999997	8.4
	-1.78125	-0.6		3.3	6
	-1.7687500000000003	-2.7		3.6499999999999995	0.9
فبراير	-1.29375	-4.3		4.69375	0
	-0.29375	-4.7		5.59375	1.7
	-0.04375000000000007	-3		5.606249999999999	1.6
	0.16249999999999998	-4.7		5.212500000000001	0.1
	0.29999999999999993	-5.1		4.7749999999999995	1.3
	0.08750000000000008	-4.1		5.1312500000000005	0.5
	0.6562499999999998	-1.6		6.0562499999999995	5.7
	-0.02499999999999991	3.2		6.2875	9.3
	-0.27500000000000036	5.9		5.85	8.9
	-0.11875000000000002	3.9		6.20625	7.3
	0.03749999999999981	2.1		6.1625000000000005	8.3
	-0.23749999999999977	1.1		5.449999999999999	12.6
	-0.15000000000000002	7		6.262500000000001	15.6
	-0.18125	7.3		5.85	16.7
	-0.63125	4.2		6.0875	10
	-0.0874999999999999	2.2		6.237500000000001	12.4
	-0.30624999999999997	3.4		7.14375	13.5
	0.05625	1.2		7.1499999999999995	9.4
	-0.025000000000000036	0.8		6.95625	11.1
	-0.625	1.2		6.8374999999999995	13.3
	0.031249999999999917	3.3		6.74375	13.9
	-0.4249999999999998	5.8		7.0062500000000005	14.6
	-0.10624999999999996	3		7.956249999999999	15
	0.23750000000000004	4.7		7.95	14.7
	0.6812499999999999	6.5		7.45625	15.8
	1.0375	5.9		7.8	12.3
	1.5437499999999997	5.9		8.862499999999999	14.5
	1.0125	6.2		7.781249999999999	15.8
مارس	1.09375	4.3		7.6	7.1
	0.59375	2		7.5875	7.1
	1.2249999999999999	-0.5		8.881250000000001	9.5
	1.0562500000000001	0.7		8.825000000000001	12.4
	0.8937499999999999	3.7		9.262500000000001	13.1
	1.3625	3.5		9.475	11.6
	2.09375	2.1		10.000000000000002	10.9
	2.2499999999999996	1.9		9.94375	12.8
	2.5687499999999996	3		9.86875	13.4
	0.96875	5.3		10.225	14.1
	1.6374999999999997	3.1		10.5875	11.1
	1.7875	0.7		9.675	8.2
	1.0375	-2.1		10.24375	9.1
	2.3562499999999997	-0.2		11.549999999999999	10.8
	3.9625	-0.4		11.799999999999999	9.6
	2.8625000000000003	2.1		11.375	7.1
	3.20625	1.1		11.46875	6.5
	2.6625	-0.1		10.4625	12.3
	1.66875	1.5		10.793750000000001	12.2
	2.46875	3.7		11.799999999999999	10.8
	2.9875000000000003	4.5		11.799999999999999	13.3
	3.475	5.8		10.725000000000001	17.1
	2.8374999999999995	4.3		11.94375	12.3
	3.7875	2.1		13.325000000000001	12.3
	4.43125	0.1		13.037500000000001	12.5
	3.80625	-1.8		13.0375	10.5
	3.8375000000000004	-0.3		13.618749999999999	10.2
	4.5	-0.3		12.731250000000003	12.4
	4.18125	3.6		13.181249999999999	9.9
	5.4624999999999995	6.7		13.493749999999997	12.7
	4.64375	6		12.525	15.9
أبريل	4.075	2.6		13.312499999999998	16.3
	4.2875000000000005	7.4		13.14375	18.9
	4.425	6.2		13.968749999999998	18
	4.156249999999999	6.4		14.468749999999996	18.8
	3.85625	6.2		13.912499999999998	14.2
	4.4875	3		15.106249999999998	11.5
	4.831250000000001	0		15.2375	13
	4.9125	0.8		15.206249999999999	15.8
	5.4375	3		15.037500000000003	16.4
	5.250000000000001	3.9		15.54375	16.9
	5.425	4.4		15.4875	15.4
	5.23125	2.2		15.024999999999999	12.5
	4.768749999999999	2.1		14.1875	15.5
	5.525	1.2		16.5375	13.4
	6.8062499999999995	0.5		17.46875	12.7
	6.60625	2.1		17	17.7
	6.225	5.6		16.71875	21.8
	6.34375	8.7		15.718750000000002	24.8
	5.737500000000001	11.7		15.5375	26.6
	5.949999999999999	11.1		15.149999999999999	20.1
	6.062500000000001	9.6		15.475	17
	5.6937500000000005	6.1		15.45	9.7
	6.75625	5.2		16.05625	12.2
	6.1812499999999995	2.7		16.74375	14
	7.356249999999999	3.4		18.343749999999996	16.2
	8.54375	5.8		19.193749999999998	18.7
	8.899999999999999	7.8		19.443749999999998	18.6
	8.831249999999999	3.3		19.062499999999996	12.1
	7.4750000000000005	3.4		16.900000000000002	13.3
	7.83125	5.2		16.531249999999996	11.9
مايو	6.893749999999999	3.5		16.037499999999998	15.7
	7.33125	3.5		16.4375	14.2
	8.5875	3.8		17.38125	17.6
	7.925000000000001	6.3		17.700000000000003	17.8
	9.4125	5.3		19.381249999999998	18
	9.6375	9.4		20.11875	20.2
	10.2	9		20.73125	20.3
	9.818749999999998	9.9		20.462500000000002	21.2
	10.237499999999999	12.5		20.66875	26.8
	10.024999999999999	12.1		20.05625	25.6
	9.9875	10.2		18.19375	25.4
	9.5125	11.9		19.256249999999998	27.7
	9.4	9.2		19.44375	20.1
	9.26875	6.4		19.0875	20.7
	9.637500000000001	8.1		19.10625	24.9
	9.762500000000001	13.6		21.024999999999995	23.1
	10.53125	10.6		20.731249999999996	22.7
	10.931249999999999	10		19.80625	21.3
	10.70625	11.2		20.49375	24.3
	10.918749999999998	13.1		21.9	20.4
	11.106249999999998	10.4		22.04375	22.8
	11.443750000000001	11.8		23.537500000000005	20.3
	12.61875	9.8		23.3	23.4
	11.631249999999998	13.6		22.143750000000004	22.1
	11.899999999999999	10.4		22.750000000000004	24.1
	12.625	10.6		23.48125	20.2
	12.975	9.3		22.812500000000004	19.7
	12.268750000000002	9.4		23.18125	17.8
	12.112499999999999	7.7		21.675	17.8
	11.899999999999999	11		20.84375	20.2
	11.78125	10.5		21.28125	15.9
يونيو	11.624999999999998	11.2		22.06875	19.8
	11.437500000000002	7.2		21.1	20.5
	12.168749999999996	8.8		23.0125	23.6
	13.537499999999998	16.2		24.2	26.5
	13.468749999999998	16.5		23.7125	31.1
	13.20625	17.9		22.43125	31.4
	12.475000000000003	16.8		21.975	30.8
	12.78125	12.9		22.718749999999996	25.7
	12.887500000000001	11.1		21.85625	26.8
	12.55625	13.4		21.96875	30.7
	12.918750000000001	17.6		22.85625	32.8
	13.893749999999999	14.8		24.337500000000002	32
	13.15	18.9		23.425	38.3
	13.39375	20.1		24.5125	37
	14.093750000000002	17.7		25.0375	29
	13.649999999999999	15.5		23.531250000000004	27.7
	13.437500000000004	15.2		23.481249999999996	23.2
	13.78125	12.9		23.143750000000004	27.7
	13.337500000000002	14.4		24.03125	22.7
	13.693750000000001	11.8		23.99375	22.5
	14.625	13.3		24.50625	22.5
	13.700000000000001	10.5		23.612500000000004	17.7
	13.593749999999998	14.7		23.5	21.9
	13.475000000000001	10		23.34375	23.2
	13.7125	10.2		23.793750000000006	25
	14.4	12		23.3875	26.2
	14.237499999999997	11.7		24.775000000000002	25.9
	14.775	15.1		23.5125	29.6
	14.631250000000001	14.6		23.449999999999996	28.8
	14.1375	13.5		23.075	23.8
يوليو	14.137499999999998	11.2		23.106249999999996	26.8
	14.0875	14.5		23.68125	29.9
	14.181249999999999	17.6		23.800000000000004	29.5
	14.33125	15.7		23.868750000000002	25.4
	14.218749999999998	11.6		24.7375	23
	15.1125	11.5		25.718750000000004	19
	15.1125	9.5		24.718750000000004	23.2
	14.893749999999999	10.3		24.268749999999997	19.6
	14.64375	12.4		23.45625	21.3
	14.168749999999998	10.8		24.51875	24.1
	15.606250000000001	12.6		25.18125	28.1
	14.99375	15.8		25.0125	24.8
	15.606249999999998	14		25.04375	23.1
	15.668750000000003	10		25.1375	23.4
	15.706250000000002	15.9		24.224999999999998	28.8
	15.0625	17.9		23.76875	37
	14.80625	18		23.606250000000003	30
	14.95625	13.2		24.681250000000006	22.1
	14.775000000000002	12.1		25.3	25.1
	15.93125	12.9		25.725	29.7
	15.86875	18.7		24.731249999999996	32
	15.212499999999999	20.6		23.7375	31.4
	14.812500000000002	19.1		24.41875	27.4
	14.93125	12.4		25.125	20.8
	15.599999999999998	10.2		25.325	24.7
	15.493749999999999	13.1		25.050000000000004	31
	14.637499999999998		15.3	23.90625		29.9
	14.387500000000001		11	23.95625		22.4
	14.318750000000001		9.6	23.793750000000003		25.1
	14.4125		11.8	24.925		27.8
	15.056250000000002		14.5	25.43125		30.7
أغسطس	15.562499999999998		16.5	25.625		32
	15.287500000000003		15.6	24.718750000000004		26.1
	14.8125		12.5	24.881249999999998		22.1
	15.68125		15.7	24.743750000000006		24.5
	15.262499999999998		14.9	24.05		24.7
	13.918749999999998		14.4	23.518750000000004		24.3
	13.768749999999999		13.9	24.143749999999997		23.7
	14.125		13.9	24.1125		23.5
	14.193750000000003		14.2	23.56875		23.6
	13.999999999999998		13.8	23.99375		24
	14.343749999999998		14.2	23.6		23.9
	13.800000000000002		14.3	23.462500000000002		23.7
	14.225		14.3	23.23125		23.3
	13.73125		14	22.724999999999998		23.7
	13.431250000000002		13.9	22.818749999999998		22.5
	14.15		13.7	22.6125		21.8
	13.981250000000001		13.5	22.7625		22.5
	12.55625		12.3	21.375		22.1
	11.825		12.2	20.787499999999998		21
	12.35		13.1	21.768749999999997		22.2
	12.95625		13.1	22.787499999999998		22.7
	13.125		13	22.48125		21.7
	12.66875		12.3	21.706249999999997		21.6
	12.44375		12.4	21.443749999999998		21.5
	12.231249999999998		12.6	21.212500000000002		21.9
	12.81875		12.8	21.606250000000003		21.5
	13.0375			22.18125
	13.187499999999996			22.20625
	13.149999999999999			21.625
	12.068749999999996			19.968750000000004
	12.0125			19.55
سبتمبر	12.062499999999998			20.33125
	11.64375			19.55
	11.424999999999999			20.41875
	11.0875			19.275
	10.737499999999999			19.68125
	10.587499999999999			19.26875
	10.162500000000001			19.8375
	9.374999999999998			18.1625
	9.3			17.793750000000003
	9.4375			18.3625
	10.1			17.64375
	10.3125			18.581250000000004
	10.83125			18.5
	9.6			17.2
	9.3			16.987500000000004
	8.649999999999999			16.874999999999996
	8.287499999999998			16.493750000000002
	8.35			16.0875
	9.0125			16.581250000000004
	8.906249999999998			16.03125
	8.700000000000001			15.7375
	8.44375			15.668750000000001
	8.075			14.7875
	7.60625			14.106250000000001
	7.456250000000001			14.75
	7.83125			14.724999999999998
	7.9624999999999995			14.725
	7.35			14.093749999999998
	6.800000000000001			13.91875
	7.2625			13.593749999999998
أكتوبر	7.875			13.606249999999998
	7.431249999999999			13.068749999999998
	6.950000000000002			13.6625
	6.7625			13.48125
	6.30625			12.837500000000002
	7.000000000000001			13.16875
	7.281250000000001			13.400000000000002
	8.08125			13.256250000000001
	7.418749999999999			13.55
	7.30625			12.625000000000004
	6.9375			12.3625
	7.3625			12.75
	6.4125000000000005			12.28125
	6.65625			11.825000000000001
	6.031249999999999			11.61875
	6.2875			11.7625
	5.79375			11.375
	5.968750000000001			11.774999999999999
	6.837499999999999			11.75
	6.2			11.025
	5.1875			10.387500000000001
	6.037500000000001			10.73125
	5.65625			10.337499999999999
	5.6			10.293750000000001
	5.3			9.55
	5.018750000000001			9.243749999999999
	4.699999999999999			9.06875
	3.6437500000000007			7.706250000000001
	4.1000000000000005			8.875
	4.23125			8.275
	4.01875			7.95625
نوفمبر	3.7437499999999995			8.0625
	3.1000000000000005			7.39375
	2.7375000000000003			6.84375
	3.34375			6.7875000000000005
	2.9562500000000003			7.168749999999999
	2.5749999999999997			6.29375
	1.1062499999999997			4.94375
	0.86875			4.64375
	1.3874999999999997			5.8125
	1.2687499999999998			5.399999999999999
	1.16875			4.76875
	1.3375000000000001			4.69375
	1.3375000000000001			4.64375
	1.1			4.5687500000000005
	0.19375000000000003			4.05
	-0.56875			3.18125
	-1.3125000000000002			3
	-1.00625			3.41875
	-1.10625			2.8
	-0.27500000000000013			2.8687500000000004
	-0.23749999999999993			3.1062500000000006
	0.30625			3.7375000000000003
	0.8124999999999999			4.112500000000001
	1.0125000000000002			4.24375
	0.875			4.26875
	0.28125000000000006			3.4499999999999997
	0.29999999999999993			3.7499999999999996
	0.11250000000000013			3.85
	-1.0062499999999999			2.99375
	-0.9750000000000001			2.4437499999999996
ديسمبر	-0.9687499999999999			3.1750000000000003
	-0.12499999999999999			3.6249999999999996
	1.3312500000000003			4.343749999999999
	0.7375000000000002			4.449999999999999
	0.8062499999999999			4.606249999999999
	1.2625			4.4
	0.875			3.9875
	0.6937499999999999			4.6
	1.5999999999999996			5.20625
	1.2000000000000002			5.1312500000000005
	1.2437500000000001			5.30625
	1.375			5.4125
	1.21875			4.325000000000001
	0.23750000000000002			4.4125
	-0.018750000000000044			3.2125
	-0.61875			3.9375
	1.24			5.3066666666666675

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

38°C

أعلى درجة حرارة

27 يونيو 26

-11°C

أدنى درجة حرارة

8 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس27.13°C

أبرد شهريناير-4.51°C

أكثر شهر أمطارًايوليو1.98mm

أكثر شهر رياحًايوليو23.15km/h

Eberswalde رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Eberswalde تاريخيًا?

أغسطس هو تاريخيًا أحر شهر في Eberswalde، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 24°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 38°C في 2026-06-27.

2. ما هو أبرد شهر في Eberswalde تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Eberswalde، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -1°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -21°C في 2010-01-27.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Eberswalde خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Eberswalde تقريبًا 618.1mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Eberswalde في المتوسط سنويًا?

تسجل Eberswalde تاريخيًا حوالي 201.6 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 20.1 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Eberswalde?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Eberswalde هي 38°C في 2026-06-27.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Eberswalde?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Eberswalde هي -21°C في 2010-01-27.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Eberswalde تاريخيًا?

تشهد Eberswalde أقوى رياحها خلال يناير. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 51.5 كم/ساعة في 2022-02-19.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Eberswalde خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Eberswalde ذروتها في ديسمبر بحوالي 88.2% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في أغسطس بحوالي 68.7%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Eberswalde السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Eberswalde رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Eberswalde السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Eberswalde رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Eberswalde السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا