Braunlage السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Braunlage رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	1.5687499999999999	0		5.475	2.3
	0.44999999999999996	-2.3		4.825	-0.1
	0.4750000000000001	-4.5		3.8437499999999996	-1.4
	-0.08124999999999988	-3.8		3.3249999999999997	-1.4
	-1.19375	-7.8		2.81875	-2.2
	-1.4124999999999999	-10.6		2.8687500000000004	-3.1
	-1.3124999999999998	-8.8		3.1875	-4.1
	-0.31250000000000006	-7.9		2.96875	-2.1
	-0.5812499999999999	-4.5		3.29375	1.5
	-1.6375	-12.6		3.0000000000000004	-0.2
	-1.8562500000000004	-12.8		2.575	-4.8
	-0.7187500000000002	-10.4		2.80625	0.5
	-0.7875	1.1		3.3125000000000004	3.6
	-1.1	0.7		3.1125	3.8
يناير	-1.05625	1.2		3.0562499999999995	4.2
	-1.5374999999999999	2.3		2.5062499999999996	6.8
	-2.01875	0.5		2.6125000000000003	3
	-2.74375	-3.2		2.25	3.1
	-2.98125	-3.6		1.6999999999999997	2.7
	-3.2937500000000006	-5.3		1.175	3.1
	-3.9625000000000012	-3.9		1.1374999999999997	3.9
	-3.6374999999999997	-4.7		1.0875000000000001	1.4
	-3.05	-5.5		0.86875	1.3
	-2.3625	-5.9		1.71875	-0.9
	-2.7749999999999995	-5.6		1.9625000000000004	0.4
	-2.9250000000000003	-4.2		1.9	0.8
	-2.0750000000000006	-2.6		3.41875	1
	-1.4000000000000001	-4.7		3.3625000000000003	-1.9
	-1.2750000000000004	-3.1		3.3125	-1.8
	-1.7874999999999999	-4.9		3.1125	0.1
	-2.256249999999999	-7.1		2.35	0.3
	-2.1625000000000005	-6.4		3	-2.2
	-1.8187500000000003	-7.9		2.8874999999999997	-3.8
	-0.5125	-9.1		3.53125	-3.9
	-1.4625	-5.1		3.5125	0.7
	-1.8	-3.7		2.8437500000000004	0.8
	-2.375000000000001	-3.9		2.5125	2.6
	-3.03125	-1.1		2.5125	1.1
	-3.1374999999999997	0.1		1.7374999999999998	1.3
	-2.89375	-1.4		2.86875	1.8
	-2.7625	-2.9		2.775	4.1
	-2.3375	1.6		2.34375	5.9
	-3.0125	2.2		2.3437499999999996	5.4
	-2.70625	-1.4		3.0375	5.3
	-2.54375	-5.4		4.3374999999999995	-1.4
فبراير	-1.4749999999999996	-9.3		5.0875	-0.4
	-0.17500000000000027	-2.5		6.356249999999999	2.1
	-0.8937500000000002	-1.3		5.574999999999999	2.1
	-0.39375	-7.4		5.8062499999999995	-0.1
	-0.4375000000000003	-6.9		4.93125	0.2
	-0.8999999999999998	-8.6		5.481249999999999	1.3
	1.0124999999999997	1.3		6.21875	6.7
	0.18750000000000028	5.6		6.675	9.5
	0.08749999999999979	5.9		6.2124999999999995	7.4
	0.18124999999999997	2.2		6.4625	8.2
	-0.08750000000000008	2.5		6.593749999999998	11.6
	-0.42499999999999993	4.9		5.612499999999999	14.7
	-1.2187500000000002	6.9		5.575	15.7
	-0.5812499999999999	6.6		5.5875	13.9
	-0.7625000000000001	3.1		5.987500000000002	10
	-0.74375	2.1		6.137499999999999	11.7
	-0.29375	3.6		7.26875	13.6
	-0.25	2.3		7.09375	9.3
	-0.3562499999999999	3.4		6.956250000000001	13.5
	-0.60625	3.8		6.79375	14.6
	-0.43749999999999994	5.2		6.54375	15.3
	-0.38750000000000007	4.9		6.8125	13.3
	0.2125	4.2		7.7875000000000005	14.5
	0.26874999999999993	5.6		8.343749999999998	15
	-0.03125000000000003	7		7.4125	12.7
	1.1062500000000002	3.5		7.25625	10.3
	0.9062500000000001	5.3		8.1125	11.9
	0.8124999999999999	2.4		7.3687499999999995	7.9
مارس	0.8187500000000001	1		7.025	6.3
	0.54375	0.1		7.6875	6.5
	1.1062500000000002	-1.3		8.15625	4.6
	1.13125	-1		8.85625	10.1
	0.74375	1.4		8.937499999999998	11.6
	1.3875000000000002	2		9.825000000000001	9
	1.6687500000000002	1.5		10.0625	9.6
	1.55	-0.4		9.2625	11.2
	2.11875	1.7		9.6	12.3
	1.4187500000000002	3.7		9.806250000000002	13.2
	1.55625	0.8		10.162500000000001	9
	1.3624999999999998	-2.3		9.23125	4.7
	0.84375	-3		9.7875	7
	2.1	-1.3		11.425	4.9
	3.075	-1.8		11.306250000000002	7.2
	3.0687500000000005	1.5		11.46875	5.1
	3.125000000000001	0.5		10.456249999999999	4.2
	2.0187500000000003	1		9.774999999999999	8.6
	1.4125	1.1		10.381250000000001	10.2
	2.2812499999999996	-0.7		11.031249999999998	9
	2.8375000000000004	6.2		10.725	11.4
	2.5812500000000007	5		10.068749999999998	12.5
	2.475	1.5		11.4375	9.3
	3.20625	1.6		13.418750000000001	10.6
	3.7125000000000004	1.2		12.025	11.3
	3.3	2.7		13.1875	10.2
	3.3687500000000004	2		12.893749999999999	9.5
	3.8624999999999994	2.2		12.725	10.5
	3.6375	4		12.35	10.6
	4.8062499999999995	3.8		13.525000000000002	10.8
	3.53125	6		12.28125	11.6
أبريل	3.675	4.3		12.706250000000002	13.2
	3.3875	8.2		13.125000000000002	13.8
	3.05625	9.6		13.043750000000001	16.3
	3.6437499999999994	9.5		12.700000000000001	16.9
	3.4125	4.5		13.3875	7.9
	3.906250000000001	1.6		14.3125	3.4
	4.4625	0.9		14.381249999999998	9.4
	4.2	1.2		13.68125	12.1
	4.675	2.1		14.256249999999998	13
	4.19375	2.1		14.799999999999999	12.1
	4.91875	3.2		14.3875	13.5
	4.06875	0.5		13.4375	12
	4.01875	3.5		12.812499999999998	13.3
	4.75625	3.7		15.131250000000001	11.2
	6.08125	1.5		16.6875	10.2
	5.968750000000001	1.9		16.106249999999996	12.8
	5.956250000000001	6.1		15.825	17.8
	5.575	8.4		14.081250000000002	21.4
	5.175	12.1		14.46875	21
	5.281249999999999	11.1		13.356249999999998	18.1
	4.825	9.3		14.4	16.6
	5.0249999999999995	4.6		14.443749999999998	9.9
	5.993749999999999	4.9		14.98125	5.8
	5.8187500000000005	4.8		15.69375	8.6
	7.2375	5.2		18.10625	12
	8.193749999999998	6.6		17.70625	16.9
	8.19375	2.5		17.681250000000002	9.9
	7.618750000000001	-0.5		16.912500000000005	5.7
	6.137499999999999	3		15.487499999999995	11
	6.6375	2.6		15.84375	8.9
مايو	5.59375	2.3		15.28125	9.5
	6.3	2.6		15.31875	10.5
	6.9125	3		16.125	13.7
	7.0375000000000005	5.9		16.50625	15.9
	7.825000000000001	6.6		17.64375	13.5
	8.856249999999998	7.8		17.8	14.6
	9.71875	8.7		19.00625	16.6
	8.99375	10.3		18.762500000000003	20.6
	8.987499999999999	13.4		18.625	24.6
	8.85625	13.9		18.037499999999998	22.7
	8.362499999999999	11.6		16.906249999999996	23.5
	8.04375	13.6		17.70625	26.1
	8.931250000000002	10.1		17.193749999999998	18.2
	9.143749999999999	6.7		18.018749999999997	18.6
	8.55	9.1		18.043750000000003	23.7
	9.1625	13.4		18.88125	20.7
	9.36875	12.4		19.1375	20.1
	9.399999999999999	10.4		18.318749999999998	19
	9.606250000000001	12.1		19.15625	20.3
	9.999999999999998	9.6		20.76875	16.7
	10.306249999999999	11.4		20.53125	15.6
	10.84375	9.6		21.60625	16
	11.231250000000001	9.5		20.90625	19.5
	10.474999999999998	10.9		20.45	16.9
	10.88125	10		20.81875	21.7
	11.4875	8.9		21.69375	14.2
	11.675	7.8		21.08125	16.1
	11.406250000000002	7.6		20.706249999999997	14
	10.393749999999999	7.6		19.80625	14.6
	10.399999999999999	8.8		19.76875	16.4
	10.406250000000002	7.1		20.51875	14.1
يونيو	10.81875	7.4		20.2875	13.5
	10.643749999999997	7.4		19.81875	19.9
	11.11875	12.7		21.487499999999997	21.5
	12.8	15		22.9	25.4
	12.91875	18.2		22.725	29.9
	12.20625	19.7		20.9875	27.9
	10.950000000000001	18.9		20.7625	26.1
	11.893749999999999	16.4		21.49375	22.3
	11.818750000000001	15.6		20.318749999999998	23.9
	11.668750000000001	17.3		20.793749999999996	28.6
	12.375000000000002	19.7		21.38125	29.7
	12.512500000000001	18.4		22.4	30.6
	11.706249999999999	22.8		21.812499999999996	34.1
	12.40625	20.4		23.418750000000003	31
	13.2125	17.3		23.28125	22.2
	12.718749999999998	15.9		22.58125	21.7
	12.53125	13.4		21.78125	20.9
	12.45	12.3		22.16875	23.6
	12.068750000000001	9.7		22.025	17.1
	12.50625	8.9		22.80625	18.6
	13.475000000000001	12.8		23.15625	18.7
	12.981250000000003	11.5		22.556250000000002	19
	12.499999999999998	14.3		22.325	23.3
	12.1875	9.8		21.843749999999993	19.7
	12.625	10.4		22.1875	18.7
	12.475000000000001	13.2		21.9375	23.4
	13.262499999999998	14		23.556250000000002	23.6
	13.1875	15.2		22.61875	25.2
	13.075000000000001	15.4		21.51875	25.9
	12.331249999999999	15.4		21.5625	22.2
يوليو	12.206250000000002	12.8		21.387499999999996	23.2
	12.1875	14.6		22.012499999999996	24.2
	13.131250000000001	17.3		23.14375	25.3
	13.375	12.7		23.462499999999995	21.7
	13.649999999999997	9.7		24.65625	15.3
	14.443750000000001	8.5		25.118749999999995	16.5
	14.49375	9.8		23.781250000000004	19.3
	14.262499999999998	10.3		22.756249999999998	16.1
	13.649999999999997	9.9		23.2375	15.7
	13.34375	8.7		23.64375	20.6
	14.518750000000002	12.5		23.4375	24.6
	13.793749999999998	15.7		23.918750000000003	23.2
	14.587499999999999	12.6		23.84375	19
	14.618749999999999	10.9		23.762499999999996	22.3
	14.3	16.1		22.468750000000004	29.3
	13.79375	19.9		22.174999999999997	33.9
	13.499999999999998	17.1		22.6625	26.8
	13.862499999999999	14.1		23.656250000000004	21.3
	14.293750000000001	13.1		24.44375	23.1
	14.9	14.3		24.081250000000004	29.1
	14.85	18.8		23.73125	30.7
	13.581250000000002	19.8		22.09375	28.2
	13.156249999999998	15.6		23.312500000000007	22.6
	14.056249999999999	11.1		23.906250000000004	19.8
	14.281249999999998	10.8		23.7375	23.1
	14.01875	14.5		23.85625	29.7
	13.650000000000002	14.3		22.956249999999997	27.5
	13.1	9.6		22.456250000000004	20.7
	13.6	10.6		22.962500000000002	24.3
	13.874999999999998	14		24.00625	27.3
	14.38125		16.6	24.731249999999996		31.6
أغسطس	14.625		20.2	24.093750000000004		33.1
	13.75		14.1	22.96875		21.1
	14.006249999999998		12.5	22.6875		15.6
	13.712499999999999		11.2	22.681250000000006		14.9
	13.46875		13.2	22.4625		23.9
	12.925		10.9	22.587500000000002		21.8
	13.350000000000001		10.6	23.731250000000003		19.5
	13.91875		9.8	23.39375		21
	13.362500000000002		13.3	22.51875		22.8
	13.425		13.4	23.050000000000004		23.4
	13.250000000000002		13.2	22.774999999999995		22.9
	13.493750000000002		13.6	23.549999999999997		23.1
	13.143749999999999		13.3	21.400000000000002		21.8
	12.256250000000003		12.6	20.993750000000002		22
	12.68125		12.5	22.36875		21.7
	13.024999999999999		12.6	21.806250000000002		21
	12.162499999999998		11.6	21.087500000000002		20.9
	10.925		11.1	19.30625		20.2
	11.24375		11.2	19.64375		20.2
	11.287500000000001		12.1	21.11875		21.4
	12.49375		12.4	22.14375		21.8
	12.59375		12.3	21.843750000000004		21
	12.156249999999998		11.5	21.6125		21.2
	11.799999999999999		11.6	20.556250000000002		21.2
	11.168750000000001		11.9	20.425		21.2
	12.25625		12.2	21.14375		21.1
	12.474999999999998		12.2	20.6625		20.3
	11.90625		11.6	20.937500000000004		20.5
	11.6875		11.1	20.7		20.4
	11.1625		11.2	18.981249999999996		18.8
	10.68125			18.35625
سبتمبر	10.975			19.375
	10.2			18.2875
	10.275			18.81875
	10.293749999999998			18.056250000000002
	9.7			18.21875
	9.89375			18.318749999999998
	8.775			18.299999999999997
	9.25625			17.675
	9.087499999999999			17.231250000000003
	9.2875			17.55
	9.44375			16.9375
	9.40625			17.1625
	9.8625			16.556250000000002
	8.68125			16.44375
	8.34375			16.51875
	7.78125			16.387499999999996
	7.4437500000000005			16
	7.8375			15.96875
	8.18125			16.2125
	8.243749999999999			15.568750000000001
	8.1125			14.9375
	7.93125			14.975000000000001
	7.743749999999999			14.662500000000001
	7.4125			14.137500000000001
	7.01875			14.306250000000002
	7.1625000000000005			14.243750000000002
	7.231249999999998			14.075000000000001
	6.3625			13.14375
	6.624999999999999			13.437500000000002
	6.575000000000001			13.55625
أكتوبر	6.675000000000001			13.143749999999997
	6.656250000000001			12.55625
	6.625			13.8375
	5.975			13.768749999999997
	6.49375			13.606250000000001
	7.362499999999999			13.200000000000001
	7.0249999999999995			14.249999999999998
	7.000000000000001			13.0625
	6.406250000000001			13.218749999999998
	6.4125			12.706249999999999
	6.624999999999999			12.2875
	7.21875			12.95625
	5.6812499999999995			11.962499999999999
	5.7875			11.96875
	5.7250000000000005			11.99375
	6.06875			11.825000000000001
	5.99375			12.09375
	6.050000000000001			12.4625
	5.95			12.275
	6.062500000000001			11.718749999999998
	5.4437500000000005			11.2375
	5.456249999999998			10.48125
	5.0874999999999995			10.73125
	5.15625			9.98125
	5.05625			9.743749999999999
	4.76875			9.575000000000001
	3.6750000000000003			9.331249999999999
	3.54375			8.68125
	4.08125			9.34375
	3.5500000000000003			8.987500000000002
	3.1875			8.55625
نوفمبر	3.025			8.3
	2.7125			7.00625
	2.0125			6.3999999999999995
	2.425			6.5687500000000005
	1.9750000000000003			6.5875
	1.01875			5.8875
	0.46875			5.043750000000001
	0.6250000000000001			4.59375
	1.4875			6.6812499999999995
	1.075			6.074999999999999
	0.5			5.225
	0.9749999999999999			5.35625
	0.48125000000000007			4.7437499999999995
	0.3499999999999999			4.9437500000000005
	-0.08750000000000005			4.0875
	-1.0125			3.2875
	-1.3687499999999997			2.7875
	-0.9687500000000001			3.5625
	-1.2750000000000001			3.0437499999999997
	-1.0999999999999999			3.449999999999999
	-0.4500000000000001			3.4375
	-0.49375000000000013			3.5374999999999996
	0.5			4.2125
	0.3125000000000001			4.706249999999999
	0.31249999999999983			4.26875
	-0.3			3.9499999999999993
	0.6125			4.18125
	-0.3249999999999999			4.09375
	-0.8062499999999999			3.675
	-0.625			3.2874999999999996
ديسمبر	-0.5125000000000001			4.0875
	0.575			4.8999999999999995
	1.56875			5.6937500000000005
	1.1749999999999998			5.518750000000001
	1.475			5.831249999999999
	1.1500000000000001			5.5874999999999995
	1.03125			4.71875
	1.40625			4.937499999999999
	1.99375			6.050000000000002
	1.94375			6.206249999999999
	1.00625			5.481249999999999
	1.03125			5.425
	0.9562500000000002			4.80625
	0.65625			4.456250000000001
	-0.11875			3.93125
	0.11875000000000008			5.0125
	2.1199999999999997			6.2733333333333325

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

34°C

أعلى درجة حرارة

27 يونيو 26

-13°C

أدنى درجة حرارة

11 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس25.18°C

أبرد شهريناير-4.66°C

أكثر شهر أمطارًامايو3.58mm

أكثر شهر رياحًايوليو17.15km/h

Braunlage رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Braunlage تاريخيًا?

أغسطس هو تاريخيًا أحر شهر في Braunlage، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 23°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 37°C في 2022-07-20.

2. ما هو أبرد شهر في Braunlage تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Braunlage، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -2°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -18°C في 2010-01-06.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Braunlage خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Braunlage تقريبًا 740.5mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Braunlage في المتوسط سنويًا?

تسجل Braunlage تاريخيًا حوالي 217.05 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 20.7 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Braunlage?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Braunlage هي 37°C في 2022-07-20.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Braunlage?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Braunlage هي -18°C في 2010-01-06.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Braunlage تاريخيًا?

تشهد Braunlage أقوى رياحها خلال ديسمبر. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 57.1 كم/ساعة في 2018-01-18.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Braunlage خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Braunlage ذروتها في يناير بحوالي 88.3% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في أغسطس بحوالي 70.2%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Braunlage السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Braunlage رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Braunlage السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Braunlage رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Braunlage السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا