Gifhorn السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Gifhorn رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	2.775	1.5		6.437499999999999	3.5
	1.2437500000000001	-2		5.625000000000001	1.6
	1.0624999999999998	-2.6		4.9750000000000005	0.8
	0.6375	-4.8		4.66875	0.6
	-0.11874999999999997	-4.2		3.7625	-1
	-0.4187500000000002	-6.7		3.53125	-0.8
	-0.13749999999999987	-6.2		3.9437500000000005	-1.1
	0.9000000000000001	-6.6		4.175	-0.8
	0.8687499999999999	-3.6		4.299999999999999	1.5
	0.024999999999999932	-11.5		4.03125	-3.3
	-0.4124999999999999	-14.8		3.7375000000000003	-5.7
	0.5374999999999999	-12.1		4.05625	1.4
	0.6000000000000002	1.3		4.35	2.8
	0.36875000000000013	1.3		3.9312499999999995	3.7
يناير	0.07499999999999993	0.8		3.9499999999999997	5.5
	-0.34375000000000006	2.2		3.5625	7.3
	-0.8749999999999999	1.5		3.2375000000000003	5
	-1.3687500000000001	0		2.875	4.1
	-1.7937500000000002	-1		2.40625	3.8
	-2.25625	-2.1		1.94375	2.9
	-2.64375	-2.9		1.6687499999999997	2.9
	-2.15625	-2.8		1.89375	1.3
	-1.4562499999999998	-3.8		1.8375	0.7
	-1.35625	-4		2.6875	0.2
	-1.7249999999999996	-3.1		2.39375	0.5
	-1.7312499999999997	-0.5		2.2562499999999996	0.4
	-0.7124999999999999	-1.1		4.4	0.7
	0.05625000000000005	-3.7		4.28125	0.2
	-0.006249999999999867	-1.7		4.0687500000000005	0
	-0.4937499999999998	-2.8		3.5250000000000004	0.6
	-0.9312499999999999	-4.3		3.11875	0.3
	-1.0374999999999999	-7.2		3.8499999999999996	-2.8
	-0.7687499999999998	-7		3.81875	-3.8
	-0.07499999999999976	-8.1		4.28125	-2.8
	-0.3374999999999997	-4.8		4.34375	-1
	-0.23125	-3.8		3.675	-0.9
	-0.79375	-2.8		3.5437500000000006	2.4
	-1.7062500000000003	0.5		3.5062499999999996	2.2
	-1.9125000000000005	0.3		2.89375	0.8
	-1.3375	-0.3		4.11875	2.4
	-1.5312499999999998	-0.8		3.9000000000000004	4.5
	-1.175	2.1		3.4875	4.5
	-1.7687499999999998	2.4		3.0937499999999996	7.4
	-2.06875	-1.2		3.7312499999999997	5.6
	-1.6562499999999998	-7.1		4.75625	0.1
فبراير	-0.7375000000000002	-6.5		5.8999999999999995	0.3
	0.91875	-2.5		6.787500000000001	2.9
	0.19999999999999984	0.3		6.40625	3.1
	0.48125	-6.3		6.475	0.3
	0.81875	-4.2		5.387499999999999	-0.1
	0.5249999999999999	-5.4		6.575	2
	2.16875	2.5		7.3875	7
	1.1625	6.6		7.80625	10.5
	1.225	6.3		7.006250000000001	9.7
	1.1124999999999998	4.2		7.2124999999999995	9.9
	0.8375	3.8		7.325	12.3
	0.5812499999999999	6.6		6.862500000000002	15.6
	0.10000000000000009	8.9		6.781250000000001	17
	0.09999999999999995	8.4		6.60625	15.2
	0.15625	3.6		7.112499999999999	11.4
	-0.031249999999999896	4.1		6.80625	13.8
	0.64375	5.2		8.106250000000001	14.7
	0.5437500000000002	3.1		7.981250000000001	10.6
	0.6937499999999999	4.1		8.137500000000001	14.4
	0.4937500000000001	4.7		7.64375	15.4
	0.55	5.9		7.3500000000000005	15.7
	0.4625	6.4		8.06875	14.7
	0.7375	5.3		8.325	15.8
	0.5750000000000001	6.5		8.65	16.6
	1.1562499999999998	8.8		8.28125	14.2
	1.7749999999999997	4.5		8.0875	11.9
	1.7999999999999998	6.8		8.9625	13.5
	1.63125	2.5		8.29375	5.4
مارس	1.9312500000000001	2.8		8.087499999999999	8.4
	1.3624999999999998	3		8.94375	8.4
	2.0124999999999997	1.5		9.399999999999999	5.8
	1.8125	1.1		9.61875	12.3
	1.7437500000000001	3.7		9.849999999999998	13.9
	2.475	5		10.79375	11.8
	2.5875	3.8		10.931250000000002	12.2
	2.475	2		10.65	13.4
	2.90625	3.1		10.374999999999998	13.8
	2.01875	5.8		11.000000000000002	14.9
	2.3375	2.4		11.049999999999999	10.5
	2.225	0.6		10.2	7.2
	1.6937499999999999	-1.1		10.8875	8.8
	2.825	1.7		11.9875	5.1
	4.1499999999999995	0.2		12.181249999999999	9.1
	3.6312499999999996	3.2		12.1375	7.6
	4.031250000000001	1.9		11.6	8
	3.0624999999999996	0.6		10.737499999999999	11.4
	2.4687499999999996	1.8		11.60625	13.1
	3.7749999999999995	0.7		11.931249999999999	11.1
	3.8124999999999996	8.4		11.8125	13.6
	3.2625000000000006	7.1		10.7625	14.8
	3.2312499999999997	4		12.743749999999999	12.2
	4.25	1.5		14.356250000000001	14
	4.43125	1.2		13.05	13.7
	4.225	3.7		13.981250000000001	12
	4.68125	3.4		13.693750000000003	13.3
	4.8125	2.3		13.468749999999998	13.1
	4.39375	6.6		13.25	13.8
	5.53125	3.6		14.318750000000001	13.9
	4.362500000000001	7.1		13.46875	14.9
أبريل	4.54375	4.9		14.256250000000001	16.3
	4.4625	8.2		14.218749999999998	17
	3.9875	9.6		14.181249999999999	19
	4.36875	9.3		13.83125	19.3
	4.387500000000001	7.4		14.581249999999999	10.8
	4.3625	3		15.51875	6.4
	5.150000000000001	0.2		15.4875	12.7
	5.3062499999999995	0.7		15.1125	16.3
	5.9937499999999995	2.9		14.931249999999999	16.4
	5.3	3.7		15.46875	14.7
	5.750000000000001	3.6		15.462499999999999	15.7
	4.825	1.6		14.4875	14.2
	4.925	2.9		13.775	15
	5.1	3.7		16.218750000000004	14
	7.075000000000001	1.5		17.525	14
	6.593749999999999	2.9		16.8	17.1
	6.7375	6.4		16.512500000000003	20.6
	6.506250000000001	9.4		15.54375	24.4
	5.775	12.3		15.51875	24.3
	5.91875	11.3		14.3375	19.8
	5.6312500000000005	10.3		15.493750000000002	13.8
	5.6499999999999995	5.5		15.481250000000003	9.3
	6.8375	6.1		16.3375	10.3
	6.9125000000000005	1.4		16.687500000000004	13.1
	7.918749999999999	6.4		19.087500000000002	15.5
	9.0125	5.9		18.7125	19
	9.0125	4.8		18.625	10.5
	8.562500000000002	3.7		17.70625	9.6
	7.418750000000001	6.1		16.55625	13.2
	7.8125	4.2		16.80625	10.6
مايو	6.70625	2.3		16.76875	14.1
	7.281250000000001	3.8		16.29375	13.5
	8.2	3.8		17.03125	15.5
	8.0875	6.4		17.375	18.4
	9.04375	7.3		18.59375	16.6
	9.8125	9.3		19.075000000000003	18.4
	10.118749999999997	8.6		20.10625	19.5
	9.8875	10.9		20.1125	22.8
	9.956249999999999	13.6		19.368750000000002	26.6
	9.556249999999999	14.2		19.15625	24.5
	9.462499999999999	11.2		17.88125	24.8
	9.18125	13.1		18.675	27.9
	9.65	10.5		18.393749999999997	21.4
	9.856249999999998	5.6		19.481249999999996	21
	9.58125	9		19.424999999999997	24.9
	10.250000000000002	13.6		19.85625	23.2
	10.200000000000001	10.3		20.268750000000004	22.1
	10.462499999999999	10.4		19.731250000000003	21.1
	10.14375	12.6		20.6125	23.8
	10.825000000000001	11.7		21.725	20
	11.15	12.4		21.75625	18.9
	11.843750000000002	11.3		22.737500000000004	17.2
	12.087499999999999	10.2		21.856250000000003	21.2
	11.2875	12		20.84375	17.8
	11.700000000000003	10.4		21.6875	23.1
	12.149999999999999	9.8		22.118750000000002	16.9
	12.018750000000002	8.5		22.0125	18.8
	12.149999999999999	7.9		21.8	17.2
	11.11875	8.5		20.525	18.1
	11.31875	10.7		20.9125	18.6
	10.924999999999999	9.5		21.2375	17.7
يونيو	11.83125	9.3		21.55	17.7
	11.400000000000002	6.7		20.78125	21.1
	11.856250000000001	10.2		22.224999999999998	23
	13.337499999999995	15.2		23.68125	28.1
	13.693750000000003	18.2		22.893749999999997	31.5
	12.962499999999999	19.4		21.75625	28.8
	11.656250000000002	17.4		21.46875	27
	12.5	15.7		22.518749999999997	25.7
	12.675	13.4		21.2625	27.9
	12.499999999999998	16.1		21.65	30.3
	13.1625	19.2		22.34375	32.6
	12.924999999999999	16.6		23.406249999999996	33
	12.612499999999999	21.9		22.875	36.7
	13.5125	20.3		24.40625	32.1
	14.375000000000002	18.1		24.231250000000003	25.7
	13.556249999999999	15.4		23.1375	26.5
	13.3625	14.9		22.224999999999998	25.1
	13.475	12.2		22.89375	25
	13.050000000000002	12		22.875000000000004	19.9
	13.25625	9.6		23.506249999999998	18.5
	14.212499999999997	14.3		23.306249999999995	22.2
	13.618750000000002	11.7		22.625	19.9
	13.312500000000002	16		23.006249999999998	24.5
	12.931250000000002	10.2		22.781249999999996	22.9
	13.299999999999997	11.3		22.862500000000004	22.1
	13.568750000000001	12.6		22.668750000000003	27
	14.068750000000003	14.1		24.331249999999994	27.8
	13.8875	15.7		23.043749999999996	30
	13.9625	14.2		22.362499999999997	29
	13.162500000000001	15.2		22.318750000000005	24.5
يوليو	13.05625	12.8		22.000000000000004	27.8
	13.35625	13.3		22.700000000000003	26.7
	13.38125	15.7		24.15	28.4
	14.075	13.5		24.068750000000005	24.5
	14.14375	10.2		25.237499999999994	20.2
	15.3	10.7		26.181250000000002	19.3
	15.5	10.1		24.575	24.2
	14.975000000000001	10.7		23.949999999999992	19.8
	14.225000000000001	12.1		23.86875	22.3
	14.19375	9.6		24.631249999999998	23.8
	15.28125	13		24.712500000000002	27.1
	14.68125	15.5		25.14375	24.2
	15.487499999999999	14.5		24.524999999999995	21.6
	15.256250000000001	11.4		24.53125	24.7
	15.13125	17.8		23.2875	32.1
	14.468749999999998	19.1		23.450000000000003	37.8
	14.49375	17.2		23.29375	27.4
	14.450000000000003	14.4		24.637500000000003	23.8
	14.912499999999996	12.5		25.2375	25.7
	15.956249999999999	14.5		25.143749999999997	30.6
	15.674999999999999	19.5		25.1	33.2
	14.393750000000002	19.7		23.018749999999997	30.1
	13.774999999999999	17		24.487500000000004	24.9
	14.8375	11.6		24.937499999999996	21.2
	15	10.9		24.41875	25.3
	14.6125	14.9		24.55	32.4
	14.174999999999999	15.7		24.025	27.7
	14.112499999999999	10.5		23.337500000000002	23.8
	14.45625	9.9		23.749999999999996	26.5
	14.575	14		24.86875	30.2
	15.15	16.3		25.456249999999997	35
أغسطس	15.781249999999996		19.1	25.174999999999997		34.8
	14.7625		15.1	24.081249999999994		23.1
	14.962499999999999		14	23.706250000000004		20.4
	14.312500000000002		13.6	22.993750000000006		19.1
	14.4		12.7	22.806250000000002		23.6
	13.768749999999997		12.6	23.5125		20.5
	14.34375		12.6	24.612499999999997		24
	14.581250000000002		13	23.924999999999994		21.9
	14.15		14.1	23.512499999999996		23.7
	14.0875		14.1	23.81875		24.2
	14.024999999999999		14	23.443750000000005		23.3
	14.318749999999998		14.5	23.818750000000005		23.6
	14.174999999999997		14	22.124999999999996		22.7
	13.0125		13.5	22.43125		23.1
	13.443750000000001		13.3	23.23125		22.5
	13.968749999999998		13.5	22.906249999999996		21.9
	13.125000000000002		12.8	22.14375		22.1
	12.106249999999998		12.3	20.506249999999998		21.3
	12.087499999999999		12.1	21.025000000000002		21.4
	12.393749999999999		13	22.425000000000004		22.3
	13.30625		13.3	22.868749999999995		22.6
	13.256250000000001		13	22.443749999999998		21.8
	12.8125		12.5	22.506249999999998		22.2
	12.618749999999999		12.5	21.58125		21.8
	12.168750000000001		12.7	21.387500000000003		21.9
	12.85625		12.8	22.056250000000002		22.1
	13.1875		13	21.64375		21.5
	12.95		12.3	21.918750000000003		21.4
	12.3625		12	21.362499999999997		21.2
	11.9		12	19.493750000000002		19.3
	11.24375		11.4	19.349999999999998		19.5
سبتمبر	11.768750000000002			20.206249999999997
	11.06875			19.087500000000002
	11.025			19.8875
	11.29375			19.300000000000004
	10.662500000000001			19.362500000000004
	11			19.493750000000002
	10.0875			19.3625
	9.912499999999998			18.75
	9.568749999999998			18.3125
	9.9625			18.36875
	10.34375			17.612499999999997
	10.3			18.0625
	10.5875			17.831249999999997
	10.0125			17.23125
	9.38125			17.49375
	9.024999999999999			17.4625
	8.89375			16.94375
	8.9375			16.78125
	9.36875			17.249999999999996
	9.656249999999996			16.481250000000003
	9.425			15.93125
	9.168750000000001			15.706249999999999
	9.06875			15.35
	8.31875			15.39375
	7.812499999999999			15.293749999999998
	7.893750000000001			15.0375
	8.049999999999999			15.162500000000001
	7.456250000000001			14.1125
	7.275			14.668750000000003
	7.51875			14.700000000000001
أكتوبر	7.687500000000001			14.006250000000001
	7.41875			13.662499999999998
	7.8125			14.83125
	7.2250000000000005			14.462499999999999
	7.531250000000001			14.450000000000001
	8.19375			13.70625
	7.81875			14.6375
	8.08125			13.69375
	7.6000000000000005			13.899999999999999
	7.69375			13.643749999999999
	7.5062500000000005			13.06875
	8.04375			13.631250000000001
	6.6812499999999995			12.831250000000002
	6.66875			12.612499999999999
	6.500000000000001			12.856250000000001
	7.28125			12.837500000000002
	7.031250000000001			12.65
	6.9624999999999995			12.962499999999999
	6.956250000000001			12.700000000000001
	6.875			12.481250000000003
	5.9375			11.799999999999997
	6.3500000000000005			11.275
	5.5125			10.906250000000002
	5.4750000000000005			10.575000000000001
	5.750000000000001			10.593749999999998
	5.3875			10.275
	4.78125			9.906249999999998
	4.36875			9.13125
	5.01875			10.049999999999999
	4.19375			9.3375
	4.33125			8.90625
نوفمبر	4.24375			9.05
	3.7062500000000003			8.00625
	3.2812500000000004			7.43125
	3.375			7.375000000000001
	3.3937499999999994			7.837499999999999
	2.5124999999999997			6.75
	1.28125			6.0125
	1.4625			5.637499999999999
	2.525			7.612499999999999
	2.0374999999999996			6.66875
	1.6874999999999998			6.000000000000002
	1.98125			6.206249999999999
	1.6125			5.5375
	1.68125			5.775000000000001
	0.8437499999999999			4.9937499999999995
	0.17500000000000004			4.4375
	-0.10625000000000011			3.9875
	0.1937500000000001			4.1875
	0.09375			4.13125
	-0.05625000000000005			4.225
	0.73125			4.168750000000001
	1.1125000000000003			4.5062500000000005
	1.7125			4.93125
	1.7249999999999999			5.3500000000000005
	1.6			5.23125
	0.9375000000000001			4.968749999999999
	1.4562500000000003			4.9125
	0.6812499999999999			4.85625
	0.34374999999999994			4.512500000000001
	0.35625000000000007			4.20625
ديسمبر	0.7374999999999999			4.725
	1.2875			5.2625
	2.50625			6.268749999999999
	2.25			6.0874999999999995
	2			6.237500000000001
	1.775			6.0874999999999995
	1.75			5.4750000000000005
	1.9999999999999998			5.575000000000001
	2.6312499999999996			6.468750000000001
	2.9687499999999996			7.037499999999999
	1.9			6.337500000000001
	1.9375			6.15625
	1.68125			5.425000000000001
	1.4250000000000003			5.3
	1.1125			4.687499999999999
	0.8562499999999997			5.662500000000001
	3.1333333333333333			7.053333333333334

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

38°C

أعلى درجة حرارة

30 يوليو 26

-15°C

أدنى درجة حرارة

11 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس27.89°C

أبرد شهريناير-3.24°C

أكثر شهر أمطارًايونيو3.17mm

أكثر شهر رياحًايوليو21.51km/h

Gifhorn رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Gifhorn تاريخيًا?

أغسطس هو تاريخيًا أحر شهر في Gifhorn، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 24°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 39°C في 2022-07-20.

2. ما هو أبرد شهر في Gifhorn تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Gifhorn، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي 0°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -16°C في 2010-01-26.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Gifhorn خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Gifhorn تقريبًا 702.1mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Gifhorn في المتوسط سنويًا?

تسجل Gifhorn تاريخيًا حوالي 213.8 يوم مطر سنويًا. يشهد يونيو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 18.1 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Gifhorn?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Gifhorn هي 39°C في 2022-07-20.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Gifhorn?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Gifhorn هي -16°C في 2010-01-26.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Gifhorn تاريخيًا?

تشهد Gifhorn أقوى رياحها خلال يناير. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 52.8 كم/ساعة في 2015-03-31.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Gifhorn خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Gifhorn ذروتها في يناير بحوالي 86.2% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في أغسطس بحوالي 68.4%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Gifhorn السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Gifhorn رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Gifhorn السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Gifhorn رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Gifhorn السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا