Haselunne السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Haselunne رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	3.08125	1.2		6.60625	4
	2.075	0.8		5.96875	3.6
	1.75625	-1.3		5.725	1.1
	1.925	-2.2		5.268750000000001	1.2
	1.675	-2.9		4.7875000000000005	-0.3
	1.15	-6		4.7124999999999995	-1
	0.9500000000000001	-3.1		4.8625	0.8
	1.7750000000000001	-1.3		4.856249999999999	1.1
	1.4625	0.5		5.256249999999999	3.5
	1.0812500000000003	-5.6		5.018749999999999	0.4
	1.1437499999999998	-7.3		4.69375	-2.2
	1.59375	-1.7		5.05625	2.9
	1.7062499999999998	2.7		5.03125	6
	1.20625	2.5		4.69375	7.1
يناير	0.7625000000000002	3.8		4.437499999999999	8.5
	0.35624999999999996	5.3		3.75625	9.9
	-0.06875000000000014	3.8		3.375	6.8
	-0.5875000000000001	0.9		3.38125	5.5
	-0.9062499999999998	0.1		3.0250000000000004	5.7
	-1.2937499999999997	0.1		2.1375	5.9
	-1.4374999999999998	-1.5		2.7999999999999994	5.2
	-0.37499999999999994	-0.8		3.44375	4
	-0.5624999999999999	0.6		3.55625	2.9
	0.08749999999999997	-0.5		4.0125	0.4
	-0.7875000000000001	-1		3.58125	2.6
	-0.39374999999999993	-0.9		3.9750000000000005	0.4
	0.7375	0.1		5.4125000000000005	2.3
	0.8999999999999999	-0.8		5.4125	1.4
	0.94375	-1.4		4.95625	0.5
	0.48749999999999993	-2.4		4.48125	1
	0.04374999999999996	0.3		4.23125	1.5
	0.04375000000000008	-0.2		4.4625	1.7
	0.7062499999999999	-3.6		4.81875	1.6
	0.8374999999999998	-5.6		5.39375	-1.9
	0.70625	-1.9		5.325	2.7
	0.9937500000000001	-1.9		5.468749999999999	0.2
	0.575	-1		4.9125	2.5
	-0.7250000000000001	2.2		4.237499999999999	5.6
	-0.8999999999999999	1.9		3.8187500000000005	4.4
	-0.4374999999999997	1.9		4.2125	6.2
	-0.3312499999999998	0.8		4.1125	8.2
	-0.3624999999999999	4.5		4.16875	8.6
	-1.1875	5		3.5562499999999995	7.7
	-0.9687500000000001	-1.1		4.625	6.9
	-0.31875000000000003	-2.6		5.76875	1
فبراير	0.8624999999999999	-2.4		6.3875	3
	1.7875	0.2		7.46875	4.4
	1.0875	0.5		6.931249999999999	4.6
	1.4562500000000003	-2.9		6.80625	0.9
	1.525	-0.5		6.168749999999999	3
	1.5375	-0.9		7.325	6.5
	2.6750000000000003	6.1		7.612499999999999	8.9
	2.5875	8.1		8.175	10.5
	2.1875	8		7.800000000000001	9
	1.96875	4.2		8.05	10.3
	1.8249999999999997	9.3		7.887499999999999	15.1
	1.7000000000000002	8.7		7.60625	15.7
	0.5687499999999999	10.2		7.2250000000000005	16.3
	0.5374999999999999	4.8		7.1875	12.7
	1.1624999999999999	3.9		7.206250000000001	11.8
	0.7500000000000001	5.8		7.4625	14.5
	1.0374999999999999	6.4		8.25	15.2
	1.00625	2.9		8.918750000000003	11.5
	1.1437500000000003	6.6		8.743749999999999	16.3
	1.0375	7		8.587499999999999	16.7
	1.4124999999999999	8.7		8.4625	15.8
	1.3	7.8		8.36875	16.9
	1.93125	7.5		9.04375	16.7
	1.5374999999999999	8.1		9.487499999999999	16.1
	2.125	5.9		9.068750000000001	11.2
	2.5125	4		9.600000000000001	11.1
	2.6125	4.1		9.737499999999999	10
	2.4625000000000004	3.8		8.9375	6.6
مارس	2.55	1.7		9.35	9.9
	2.8625	4.7		10.03125	8.7
	3.2124999999999995	3.8		9.4875	12.2
	2.306250000000001	4.2		10.281249999999998	13.3
	3.2437499999999995	4.9		10.681250000000002	14.5
	3.2312500000000006	3.9		10.750000000000002	11.3
	3.4499999999999997	3		11.0625	13.1
	3.09375	3.5		11.150000000000002	14.1
	3.3375000000000004	6.3		10.625	13
	2.8	6.7		11.7	13.1
	3.2687500000000007	3.6		11.143749999999999	11.1
	2.39375	1		10.25625	6.6
	1.9687499999999998	-0.1		11.556249999999999	8.7
	3.2187499999999996	3.1		11.687499999999998	9.2
	4.41875	1		12.3375	9.5
	4.618750000000001	3.4		12.587500000000002	8.2
	4.60625	1.9		12.29375	10.1
	3.3	2.2		10.48125	12.3
	2.90625	4.5		11.73125	10
	4.300000000000001	1.6		12.23125	11.4
	4.543749999999999	6		11.806250000000002	13.6
	3.5937500000000004	6.4		10.78125	12.6
	3.95	3.4		12.393749999999999	12
	4.725	2.8		14.668750000000001	13.7
	4.387500000000001	3.3		13.012500000000001	15.4
	4.706250000000001	6.8		13.85	16.6
	4.90625	5.1		13.387500000000003	11.5
	4.718749999999999	3.8		12.78125	16.3
	4.78125	4.2		13.456249999999999	13.4
	5.749999999999999	6.7		13.787500000000003	13.3
	4.56875	5.5		13.225	15
أبريل	4.78125	6.8		13.90625	17
	4.79375	10.2		13.33125	18
	4.6	10.2		14.450000000000001	18.5
	4.706250000000001	7.8		14.19375	17.2
	4.874999999999999	5.1		14.93125	13.2
	5.331249999999999	3.1		15.58125	9.7
	5.762499999999999	0.9		15.243749999999997	12.9
	5.86875	2.3		15.53125	15.4
	5.968749999999999	3.8		15.043749999999998	15.3
	5.8625	3.6		15.549999999999999	14.6
	6.1875	3.5		14.69375	15.6
	5.081249999999999	2.6		13.51875	14
	4.8	2.3		13.06875	13.2
	5.3187500000000005	3.9		15.431250000000002	15.5
	6.799999999999999	2.8		15.8375	15.6
	6.481249999999999	5.2		15.849999999999996	17.3
	6.849999999999999	7.4		15.81875	21.4
	6.2250000000000005	10.6		15.206249999999999	22.8
	6.0375000000000005	12.2		15.456250000000002	19.6
	5.95625	10.7		13.768750000000002	18
	5.31875	8.5		15.33125	12.7
	6.218750000000001	7.2		16.075	10.5
	6.93125	5.3		16.6625	14.3
	7.556250000000002	8.1		17.356249999999996	15.3
	8.7375	6.1		18.924999999999997	15.9
	9.131250000000001	6.5		17.55	15.4
	8.768749999999999	4.4		18.29375	12.7
	8.899999999999999	4.9		16.81875	11.8
	7.7875	4.6		16.506249999999998	13.3
	7.175000000000001	4.3		16.6625	11.4
مايو	7.243749999999999	3.1		16.306250000000002	11.8
	7.400000000000001	4.3		16.337500000000002	12.6
	7.843749999999999	4.1		16.35	15.2
	7.812500000000001	8.8		17.381249999999998	15.7
	8.525	7		18.20625	16.6
	9.443750000000001	11.4		18.849999999999998	17.1
	9.881250000000001	10		19.281250000000004	19.4
	10.0375	11.8		19.875	23.6
	10.16875	14.4		19.0625	27.7
	8.987499999999999	12.5		18.381249999999998	22.8
	9.249999999999998	11.7		17.506250000000005	25.8
	9.750000000000002	15.3		18.337500000000002	28.9
	9.781249999999998	9.3		18.8	19
	9.5375	7		18.5375	20.3
	9.156249999999998	11.5		18.74375	28.7
	9.95	12.4		19.2	22.8
	10.0875	11.5		20.1625	21.6
	9.95625	10.9		19.0625	21.3
	10.112499999999999	14.2		20.406250000000004	21.9
	10.881250000000001	11.5		21.1125	19.4
	11.06875	12.3		20.799999999999994	17.7
	11.143749999999999	11.3		20.86875	18.1
	10.65625	10.7		20.293750000000003	20.3
	10.6	12.2		19.706249999999997	18.7
	10.98125	12		19.999999999999996	20.5
	10.96875	10.4		20.206249999999997	17.1
	11.137500000000001	7.9		20.4625	16.4
	11.262500000000001	7.2		20.66875	17.1
	10.674999999999999	11.2		20.237499999999997	19
	11.2875	11.5		19.806249999999995	16.9
	11.2125	10.8		21.14375	17.5
يونيو	11.549999999999999	9.3		20.306250000000002	15.2
	11.13125	9		20.112499999999997	20.1
	11.4875	11.1		22.075000000000003	21.2
	12.5625	15.6		22.462499999999995	27.7
	13.25	19		20.90625	31.2
	12.125	18.3		20.643749999999997	29.2
	11.38125	16		20.093750000000004	26.8
	12.11875	13.4		21.581249999999997	23.8
	11.843750000000002	12		21.118750000000002	25.8
	12.63125	17.9		21.162499999999998	31.4
	13.000000000000002	16.9		21.875	27.8
	12.931250000000002	15.9		21.9375	34.3
	12.35625	20.2		22.48125	32.9
	13.60625	19.8		22.843749999999996	30.5
	13.3125	16		22.874999999999996	25.7
	13	12.9		22.156249999999996	23.6
	13.631250000000001	12.5		21.700000000000003	23
	13.24375	12.6		22.418750000000003	22.3
	12.5125	10.8		21.6125	21.5
	12.337500000000002	10.8		22.5125	22
	13.250000000000002	14.2		21.64375	21
	13.012500000000001	12.6		21.262500000000003	23.6
	12.618750000000002	15		21.81875	24.2
	12.4	12.3		21.39375	20.8
	12.993749999999999	13		21.843749999999996	23.2
	13.362499999999999	12.8		21.98125	25.5
	13.9125	13.6		22.94375	27.6
	13.45625	13.5		21.643749999999997	25.6
	13.118749999999999	11.9		20.6125	27.6
	12.850000000000001	15.4		21.0125	26.8
يوليو	12.55625	13.6		20.91875	27.7
	12.862499999999999	14.4		21.874999999999996	25.4
	13.36875	13.9		22.15	26.8
	13.350000000000001	11.7		23.468750000000004	20.5
	14.293750000000001	10.9		24.99375	18
	15.075	11.1		24.7875	20.8
	14.993750000000002	10.2		23.681250000000002	23.1
	14.193750000000003	11.6		22.562500000000004	20.3
	13.8125	11.5		23.106250000000003	20.8
	14.375	9.5		23.75	25.4
	14.36875	13.3		23.387500000000003	28.4
	14.56875	14.7		23.65	22.3
	14.806250000000002	12.7		23.21875	20.9
	14.381250000000001	11.5		23.262499999999996	27.7
	14.056249999999999	18.5		21.6375	33
	13.46875	16.5		22.175	34.3
	13.70625	14.2		21.743750000000002	26.5
	13.681250000000002	11		22.65	24
	14.175	12.6		24.374999999999996	25.8
	14.906250000000002	15.9		23.91875	31.3
	14.48125	20.1		23.09375	34.7
	13.7375	18.9		22.087500000000002	27.1
	13.4875	12.3		23.137499999999996	24.5
	13.987500000000002	11.9		23.393749999999997	20.6
	14.031249999999998	10.7		22.28125	26.3
	13.28125	15.6		22.5875	31.9
	13.6	12.4		22.256250000000005	24.4
	13.50625	9.6		22.78125	22.8
	13.975	8.9		23.225	28.6
	14.3625		14.6	24.05		34.2
	15.112499999999999		18	24.462500000000002		38.5
أغسطس	14.78125		16.5	23.712500000000006		32.6
	13.943750000000001		13	22.75		23.9
	14.475		10.8	20.96875		23.6
	13.462499999999997		13	21.68125		22.9
	13.174999999999999		15.8	22.075000000000003		22.7
	13.231249999999998		12.3	23.08125		23.1
	13.712500000000002		13.3	23.4375		22.6
	14.049999999999999		13.7	22.8		22.3
	14.05		14	22.60625		23
	13.85625		14	22.756250000000005		23.5
	13.568750000000001		13.6	23.0875		22.3
	14.068750000000001		13.8	22.818749999999998		22.5
	13.356249999999998		13.3	21.225000000000005		21.8
	12.906249999999998		13.4	21.9		22.2
	13.293750000000003		12.7	22.325000000000003		21.7
	12.6375		12.3	21.725000000000005		21
	12.5375		12.3	20.900000000000002		20.7
	11.20625		11.4	19.218749999999996		19.9
	11.3125		11.6	20.868749999999995		21.2
	12.45		12.9	21.918750000000003		21.3
	13.050000000000002		13.1	21.9875		21.5
	13.299999999999999		13	21.906249999999996		21.7
	13.043750000000001		12.8	21.706250000000004		21.5
	13.056250000000002		12.9	20.787499999999998		21.3
	12.756250000000001		13.4	20.325		20.5
	12.762500000000003		12.7	20.79375		20.8
	12.774999999999999		12.4	20.531249999999993		20
	12.925		12.4	20.1875		19.7
	11.74375		11.6	19.9125		19.8
	11.325000000000001			18.70625
	10.8			19.025000000000002
سبتمبر	11			19.237499999999994
	11.043750000000003			19.0125
	10.9875			18.537499999999994
	11.175			18.775
	10.337500000000002			18.3625
	11.075000000000001			18.96875
	10.25			18.40625
	9.968749999999998			18.44375
	10.0625			17.8875
	9.9125			17.299999999999997
	10.025			17.75625
	10.249999999999996			17.15625
	10.125			17.45625
	9.95625			16.856250000000003
	9.899999999999999			16.83125
	8.71875			16.537499999999998
	9.175			16.875
	9.28125			16.5375
	9.475			16.4875
	9.862500000000002			16.306250000000002
	9.88125			16.2125
	9.031249999999998			15.287500000000001
	8.51875			15.075000000000003
	8.81875			15.187499999999998
	8.24375			15.1375
	8.087500000000002			14.90625
	7.881249999999999			14.450000000000001
	7.012499999999999			13.425000000000002
	8.14375			14.587499999999999
	7.949999999999998			13.99375
أكتوبر	7.75625			13.59375
	7.612500000000001			13.4875
	7.91875			14.262499999999998
	7.637500000000001			14.237499999999999
	8.475000000000001			14.69375
	8.45			13.399999999999999
	8.05625			13.8375
	8.4875			13.756250000000001
	7.950000000000001			13.831249999999999
	8.125			13.675
	7.918749999999999			13.131250000000001
	8.0625			13.437499999999998
	7.193749999999999			12.806249999999999
	7.0125			12.450000000000001
	6.937499999999999			12.456249999999999
	7.562499999999999			12
	7.362499999999999			12.524999999999999
	7.818749999999999			12.86875
	7.699999999999999			12.29375
	7.112499999999999			11.981250000000001
	6.40625			11.793749999999998
	6.55			11.36875
	5.94375			10.93125
	6.112499999999999			10.49375
	5.79375			10.350000000000001
	5.606249999999998			10.0875
	5.675000000000001			9.781249999999998
	5.15			9.712499999999999
	5.6187499999999995			9.825000000000001
	4.8			9.631250000000001
	4.718750000000001			8.88125
نوفمبر	5.0875			9.09375
	4.4125000000000005			8.556249999999999
	4.112500000000001			8.43125
	4.45			8.04375
	4.1937500000000005			8.10625
	2.48125			6.9375
	2.0999999999999996			6.4625
	2.5312500000000004			6.4
	3.775000000000001			8.087500000000002
	3.1750000000000007			6.91875
	2.5125			6.937499999999999
	2.575			6.574999999999999
	3.0625			6.149999999999999
	2.6125000000000003			6.14375
	1.7625000000000002			5.46875
	1.1750000000000003			5.087500000000001
	0.6312500000000001			4.8375
	1.2312499999999997			5.00625
	1.6249999999999998			4.88125
	1.15625			4.6375
	1.5124999999999997			4.575
	2.08125			5.325000000000001
	2.2437500000000004			5.68125
	2.5374999999999996			6.1875
	2.25625			5.8062499999999995
	1.825			5.30625
	1.36875			4.84375
	1.05			4.9937499999999995
	1.20625			5.06875
	1.1			4.4624999999999995
ديسمبر	1.6187500000000004			5.51875
	2.5375			6.275
	3.30625			6.7124999999999995
	3.0937500000000004			6.425
	3.5687500000000005			7.081249999999999
	3.1875			6.981249999999999
	2.75625			6.0875
	3.2500000000000004			6.5
	3.70625			7.2875
	4.1125			7.6625000000000005
	2.6187500000000004			6.7437499999999995
	2.775			6.46875
	2.4437499999999996			5.96875
	2.36875			5.64375
	1.33125			5.3875
	1.8937499999999998			6.274999999999999
	4.18			7.593333333333333

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

35°C

أعلى درجة حرارة

4 أغسطس 26

-7°C

أدنى درجة حرارة

11 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس26.83°C

أبرد شهريناير-0.58°C

أكثر شهر أمطارًايونيو2.97mm

أكثر شهر رياحًافبراير25.07km/h

Haselunne رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Haselunne تاريخيًا?

أغسطس هو تاريخيًا أحر شهر في Haselunne، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 23°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 38°C في 2022-07-19.

2. ما هو أبرد شهر في Haselunne تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Haselunne، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي 1°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -15°C في 2010-12-21.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Haselunne خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Haselunne تقريبًا 800.7mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Haselunne في المتوسط سنويًا?

تسجل Haselunne تاريخيًا حوالي 221.3 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 21.8 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Haselunne?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Haselunne هي 38°C في 2022-07-19.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Haselunne?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Haselunne هي -15°C في 2010-12-21.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Haselunne تاريخيًا?

تشهد Haselunne أقوى رياحها خلال ديسمبر. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 54.7 كم/ساعة في 2020-02-09.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Haselunne خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Haselunne ذروتها في ديسمبر بحوالي 87.4% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في أبريل بحوالي 73.1%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Haselunne السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Haselunne رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Haselunne السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Haselunne رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Haselunne السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا