Klingenthal السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Klingenthal رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-0.10000000000000007	-3		4.668749999999998	0.2
	-1.0312500000000002	-4.3		3.7624999999999997	-0.1
	-1.3062500000000001	-5.9		2.7875	-3.2
	-1.0249999999999997	-6.4		2.9124999999999996	-2.5
	-1.725	-11.3		2.5625	-3.9
	-2.2500000000000004	-10.9		2.5	-3.7
	-2.20625	-13.1		2.3000000000000003	-4.6
	-1.5437500000000002	-12.7		2.4375	-1.6
	-1.45625	-3.9		3.1874999999999996	2.6
	-2.5312500000000004	-11.3		2.1875	0.6
	-3.725	-14.5		1.3562500000000002	-3.9
	-2.0125	-11.4		1.96875	1.6
	-1.9499999999999997	0.4		2.6187500000000004	3.2
	-2.4250000000000003	1.2		2.5124999999999997	4.1
يناير	-2.6	1.1		2.025	4.6
	-2.9187499999999997	-0.1		1.68125	4.1
	-3.15	1.9		1.6624999999999999	2.6
	-4.075	-0.9		1.45	3.3
	-4.55625	-4.1		1.0625	1.9
	-5.0249999999999995	-5.2		0.53125	1.8
	-5.4125	-5.1		0.6125	3.9
	-4.956249999999999	-8.1		0.65625	0.1
	-4.3812500000000005	-8.2		0.51875	0.4
	-3.6062499999999997	-7		0.8812499999999999	0.3
	-3.4125000000000005	-5.4		0.9687500000000002	1.8
	-4.087500000000001	-2.3		1.425	1
	-3.01875	-4.5		1.8125	1.7
	-2.73125	-4.9		2.025	-0.1
	-3.0437499999999997	-3		2.3375	-0.7
	-3.125	-4.1		2.7124999999999995	1.5
	-3.53125	-3.3		2.13125	2.3
	-3.0625	-1.9		2.3375	0.5
	-3.0375000000000005	-4.8		2.2937499999999997	0.5
	-2.3000000000000003	-4		2.3937500000000003	0.2
	-2.5125000000000006	-3.6		2.3874999999999997	3
	-3.2062500000000007	0.3		2.20625	2.1
	-3.3312500000000003	-1.1		1.6875	3.9
	-4.325000000000001	0.2		1.75	2.8
	-4.4937499999999995	0.5		1.6312499999999996	1.2
	-4.112500000000001	0.3		2.35625	2.8
	-4.0874999999999995	-3.2		2.13125	5.2
	-3.937500000000001	0.9		1.04375	6.9
	-4.581250000000001	3.4		1.4124999999999999	7.6
	-4.45625	1.5		2.3625	5.5
	-3.9499999999999997	-3.4		3.9375	1.6
فبراير	-2.61875	-5		4.58125	0.1
	-1.55625	-2.6		5.5687500000000005	2.9
	-0.7749999999999999	-0.8		5.44375	1.4
	-0.9500000000000001	-4.7		5.375	0.4
	-1.3812499999999999	-3.9		4.28125	2.4
	-2.1374999999999993	-7.5		4.718750000000001	2.8
	-0.9562499999999994	1.7		5.206250000000001	5.8
	-0.9750000000000002	5		5.2437499999999995	8.6
	-0.9062500000000001	5.6		5.662499999999999	9.1
	-1.5	1.2		6.05	7.9
	-1.3312499999999998	0.4		5.937500000000001	11
	-1.7687499999999994	2.7		4.6625000000000005	13.3
	-2.4812499999999997	4.9		4.70625	15.5
	-1.7625000000000002	4.5		4.9625	14.8
	-1.8937499999999996	2.6		5.28125	9.6
	-1.5937500000000002	0.3		6.14375	11.2
	-0.94375	0.9		6.61875	12.4
	-1.2937499999999997	1.5		6.731249999999999	8.6
	-1.4687499999999998	2.1		5.81875	13.9
	-1.80625	1.6		5.887499999999999	14.3
	-1.7062499999999998	2.5		6.199999999999999	14.1
	-1.61875	2.9		6.606250000000001	13
	-0.7375000000000002	2.8		7.8187500000000005	12.8
	-0.63125	4.2		8.5625	14
	-0.5875000000000001	5.5		7.3374999999999995	13.6
	0.275	3.5		6.94375	9.6
	0.4125	1.8		7.60625	12.7
	-0.06250000000000001	3.3		6.81875	12.1
مارس	-0.20625	2.4		6.79375	4.6
	-0.42499999999999993	-0.6		7.99375	5.8
	0.25625000000000003	-1.6		8.3375	6.2
	0.5687500000000001	-1.4		8.1875	11.2
	0.15625000000000006	-0.1		8.80625	11
	0.7312500000000001	0.8		9.375	8.2
	0.80625	0.8		10.150000000000002	8.6
	0.70625	-0.5		9.3125	11.6
	1.0875	0.3		9.5375	11.6
	0.5874999999999999	2.1		9.481250000000001	13.1
	0.45	1.5		9.86875	9.4
	0.6	-2.2		8.91875	3.8
	0.4125	-3.9		9.35	5.7
	0.9937500000000001	-2.8		11.206250000000002	9.1
	2.8375	-2.8		11.25	4
	2.3187499999999996	-1.7		11.893750000000002	4.9
	2.7687500000000003	-0.5		10.387500000000001	2.8
	2.25625	-0.8		9.78125	6.9
	0.6812499999999999	-1.3		9.78125	10.3
	1.8874999999999995	0.4		11.056249999999999	9.5
	1.9187499999999997	4.6		11.200000000000001	9.2
	1.8375000000000001	5.3		10.106250000000001	16.8
	1.78125	2.4		11.174999999999999	10.8
	2.4937500000000004	0.4		12.693750000000001	11.1
	2.787499999999999	-1		11.5375	12.4
	2.725	1.2		13.087499999999999	10.9
	2.71875	1.3		13.049999999999999	8.5
	3.4125	-0.3		12.76875	12.1
	3.1	3.5		12.325	5.7
	3.85625	5.1		12.7375	14.8
	2.7375000000000003	6.1		12	7.9
أبريل	3.375	4.5		12.00625	13.2
	3.30625	8.2		12.44375	14.6
	2.8625000000000003	6.6		12.549999999999999	17.3
	2.9375	7.7		12.118749999999999	16.6
	3.0875	2.8		12.91875	11.4
	3.4	2.1		13.9125	6
	3.7375	1.7		14.249999999999998	9.8
	3.68125	-0.5		14.35	11.6
	4.1375	0.4		14.4875	14.4
	3.95	0.7		14.581250000000002	13.9
	4.5125	1.9		13.918750000000001	15.9
	3.5187500000000007	2.4		13.14375	12.1
	3.13125	1.3		14.06875	15
	4.23125	3.6		14.987500000000002	15.5
	5.725	0.5		16.506249999999998	12.7
	6.3375	-1.5		15.993749999999999	13.1
	6.05625	3.2		16.2125	18.6
	5.9875	5.5		14.712499999999999	22.4
	5.481249999999999	8		14.531249999999998	23.5
	4.9375	9.9		13.625000000000002	20.5
	4.625	10.9		14.70625	18.6
	5.074999999999999	10		15.10625	17.3
	5.49375	6		15.137500000000001	9.2
	5.06875	5.8		16.39375	12.2
	6.46875	3.7		17.64375	16.8
	7.1625	5.6		18.18125	19.3
	8.212500000000002	3.5		18.581250000000004	14.4
	7.9625	0.6		17.181250000000002	6.1
	6.14375	-0.7		15.262500000000001	8.1
	6.231249999999999	3.2		15.85	10.5
مايو	5.49375	1.8		14.762499999999998	10.9
	5.768750000000001	1.5		15.368749999999999	10.7
	6.8687499999999995	0.8		15.43125	13.2
	6.41875	3.8		16.05625	16.5
	7.0125	5.3		18.35	16
	8.46875	8.1		18.3125	15.7
	9.075	6.9		18.987499999999997	17.3
	8.74375	8.6		18.956249999999997	22
	8.543750000000001	10.8		18.725	25.5
	8.4125	13.4		17.83125	26.2
	8.131250000000001	10.8		16.83125	24.5
	8.206249999999997	12		17.662499999999998	26.7
	8.59375	8.9		17.287499999999998	21
	8.674999999999999	6.6		17.90625	19
	8.35	5.5		17.481250000000003	23.6
	8.431249999999999	11.6		18.812500000000004	21.6
	8.575000000000001	10.7		19.225	21.4
	8.837500000000002	11.4		18.312499999999996	18.8
	9.2125	9.4		18.45625	21.2
	10.05625	9.1		20.543750000000003	17.3
	10.006249999999998	8.4		20.875000000000004	18.8
	10.5	8.6		21.48125	16.9
	11.05625	6.7		20.681250000000002	20.6
	10.61875	9.2		20.662499999999998	19.6
	10.543750000000001	8.5		21.356250000000003	24.1
	11.0625	8.8		21.46875	17
	11.39375	7.4		21.34375	16.3
	11.149999999999997	6.7		21.056250000000002	13.4
	10.63125	5.6		21.3875	12.5
	10.168750000000001	10		20.112499999999997	20
	10.093749999999996	7.2		20.649999999999995	15.6
يونيو	10.85	5.1		21.168750000000003	15.4
	10.875	6.1		20.4	19.5
	10.793750000000001	10.6		21.949999999999996	22.3
	12.58125	12.6		22.90625	25.7
	12.61875	15.5		23.23125	30.7
	12.156250000000002	17.9		22.08125	29.2
	11.44375	15.6		21.4625	30.2
	11.856250000000001	14.2		22.225	27.1
	11.599999999999998	14.7		20.450000000000003	27
	11.212499999999999	14.7		21.243750000000002	29
	11.381250000000001	16.8		21.950000000000003	30.4
	12.3625	18.1		22.725	32
	11.931250000000002	19.8		22.30625	34
	11.7125	19.4		23.275	35.2
	13.149999999999999	17.7		23.375000000000004	26.3
	12.98125	17.1		22.662499999999998	23.7
	11.887500000000001	13		22.493750000000002	17.9
	12.137500000000001	10.5		22.65	24.4
	12.075000000000001	9.5		22.506249999999998	19.8
	12.181249999999999	8.4		23.374999999999996	20.1
	12.843750000000002	12.2		23.700000000000006	19.2
	13.3625	11.9		23.631250000000005	17
	12.0875	11.9		22.943750000000005	25.6
	11.981250000000003	11.8		21.39375	20.8
	11.84375	9.8		21.887500000000003	20.9
	12.587500000000002	10.6		22.4875	23.7
	12.31875	11.9		23.48125	23.3
	13.025	11.4		22.881250000000005	24.2
	12.35	13.5		22.056250000000002	27.3
	12.03125	15.1		21.83125	26.2
يوليو	12.537500000000001	12.2		21.912500000000005	22.4
	11.781249999999998	12.7		22.65	25.5
	12.64375	15		23.006249999999998	25
	12.849999999999998	12.9		23.6	21.6
	13.218750000000002	9.1		24.85	18.6
	14.312500000000002	6.7		24.775000000000002	17.7
	14.537500000000001	7.3		23.718749999999996	18.2
	14.081249999999999	8.1		24.243750000000002	19
	13.55	7.5		23.112499999999997	14.4
	13.156250000000004	6.3		24.174999999999997	21.7
	13.30625	9.9		23.462500000000002	26.3
	13.1875	12.4		23.512500000000003	26.4
	13.88125	11.9		23.56875	18.7
	14.39375	10.3		23.78125	23.8
	14.049999999999999	12.5		22.7625	29.3
	13.437499999999998	16.3		22.05625	33.1
	12.818750000000001	15.7		22.950000000000003	32.2
	13.281250000000002	12.1		23.88125	21.7
	14.131249999999998	11.5		24.5375	25.3
	14.324999999999998	14.3		23.937499999999993	31.6
	14.318750000000001	18.2		23.6625	32.9
	13.774999999999999	19.3		23.3875	30.2
	13.081250000000002	15		22.84375	27.5
	13.25	11.2		23.768749999999994	23.3
	13.756249999999998	9.9		24.5625	25.4
	13.856250000000001	12.3		23.94375	29.5
	12.88125	14.4		23.281250000000004	30.3
	12.937499999999998		11.7	22.850000000000005		22.7
	12.63125		9.4	22.918749999999996		25.4
	13.40625		11.2	23.84375		27.5
	14.18125		12.7	25.150000000000002		29.9
أغسطس	13.918750000000001		14.7	24.199999999999996		33.6
	13.5125		15.8	23.625		27.2
	13.200000000000001		14.2	22.937500000000004		20.7
	13.28125		12.8	23.175		24.3
	12.825		13	22.556250000000002		28.8
	12.7875		13.4	22.962500000000006		23.9
	12.743749999999999		12.8	23.775000000000002		23.4
	13.100000000000001		12.6	24.11875		23.1
	12.393749999999999		12.3	22.8		23.2
	12.6125		12.6	23.124999999999996		23.6
	12.35625		12.5	23.275000000000002		23
	12.88125		13	22.993750000000002		22.6
	12.75		12.7	21.65		22.3
	11.943749999999998		12.3	21.218750000000004		21.9
	12.112499999999997		12.2	22.38125		21.8
	12.281250000000002		11.9	22.2625		21.3
	12.08125		11.3	20.8		20.8
	10.524999999999999		10.6	19.406249999999996		20
	10.756249999999998		11.1	19.05625		19.8
	10.581249999999999		11	20.637500000000003		20.8
	11.212499999999999		11.2	22.087500000000006		22.1
	11.84375		11.6	21.818749999999998		21
	11.7125		11.1	21.50625		20.5
	11.331249999999999		10.8	20.118750000000002		20.9
	10.58125		11.2	20.31875		21
	11.025000000000002		10.8	20.53125		20.4
	10.88125		11.2	20.775000000000002		20.7
	11.075000000000001			20.4
	11.356250000000001			20.525
	11.05625			19.28125
	10.20625			17.89375
سبتمبر	10.318750000000001			18.762500000000003
	9.69375			18.781249999999996
	9.50625			18.412499999999998
	9.4			17.61875
	8.49375			17.512500000000003
	8.543750000000001			17.7875
	7.706249999999999			18.24375
	7.731250000000001			16.893749999999997
	7.518750000000001			17.325
	8.312500000000002			17.287499999999998
	8.38125			16.825
	8.3125			16.9
	8.71875			16.54375
	8.0375			16.375
	7.3687499999999995			16.46875
	7.25625			16.106250000000003
	6.94375			15.799999999999997
	6.76875			16.312499999999996
	7.2124999999999995			15.975
	6.7			14.9875
	7.031250000000002			14.568750000000001
	6.93125			14.362499999999999
	7.0625			14.350000000000001
	6.70625			13.8625
	6.4437500000000005			14.331249999999999
	6.550000000000001			14.2875
	6.043750000000001			13.950000000000001
	5.106250000000001			13.00625
	5.55			13.268749999999999
	5.20625			12.675
أكتوبر	5.743750000000001			12.65625
	5.9			12.5
	5.731249999999999			13.625
	5.26875			13.75
	5.781249999999999			12.79375
	6.3374999999999995			13.5125
	5.8875			13.3125
	5.39375			12.781250000000002
	5.4125000000000005			12.612499999999999
	6.043749999999999			12.450000000000001
	5.95625			12.537500000000001
	6.2250000000000005			12.743749999999999
	4.875			11.4125
	4.643750000000001			11.075000000000003
	4.44375			11.4
	4.2625			11.625000000000002
	4.5125			11.925
	4.856249999999999			11.76875
	4.856249999999999			11.549999999999999
	4.9125000000000005			10.950000000000001
	4.6875			10.893750000000002
	4.237500000000001			10.39375
	3.68125			9.968749999999998
	3.7749999999999995			9.318750000000001
	3.75			9.299999999999999
	3.25625			9.25625
	2.6750000000000003			9.112499999999999
	2.15			8.162500000000001
	2.8125			9.025
	2.5625000000000004			8.73125
	2.6437500000000003			8.45625
نوفمبر	2.4250000000000003			8.618749999999999
	1.2625			6.90625
	1.20625			6.3187500000000005
	1.40625			6.062500000000001
	1.125			6.206250000000001
	0.64375			5.7124999999999995
	-0.08124999999999993			5.0375
	-0.21875			4.731250000000001
	0.3062499999999998			5.7375
	0.4437500000000001			5.56875
	-0.36874999999999997			4.8812500000000005
	-0.6437499999999998			4.14375
	-1.1625			3.89375
	-0.7687500000000002			3.85
	-1.6375000000000002			3.475
	-2.0375			2.53125
	-2.4250000000000007			2.4562500000000003
	-2.7999999999999994			2.35625
	-2.98125			2.13125
	-2.4062500000000004			2.3312500000000003
	-1.6687500000000002			2.95625
	-1.0125000000000002			2.85625
	-0.6625000000000002			3.775
	-1.1312499999999996			3.6562499999999996
	-1.0750000000000002			3.2562499999999996
	-1.8812499999999999			2.8375000000000004
	-0.6312500000000002			3.0687499999999996
	-1.16875			3.0375000000000005
	-2.0124999999999997			2.7187499999999996
	-1.2499999999999998			2.75625
ديسمبر	-1.4374999999999998			3.0624999999999996
	-0.9874999999999999			3.3937500000000003
	-0.42500000000000004			4.175000000000001
	-0.5437500000000002			4.23125
	-0.11875000000000008			4.4875
	-0.14375000000000013			4.275
	-0.33749999999999997			3.9812499999999997
	0.5249999999999999			4.2437499999999995
	0.91875			5.1187499999999995
	1.04375			5.1375
	0.1125000000000001			4.43125
	-0.45624999999999993			4.075
	-1.0062499999999999			3.5812500000000003
	-1.5499999999999998			3
	-1.5187499999999996			2.8249999999999997
	-1.68125			3.4499999999999997
	0.23333333333333336			4.6

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

35°C

أعلى درجة حرارة

28 يونيو 26

-14°C

أدنى درجة حرارة

11 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس27.77°C

أبرد شهريناير-5.49°C

أكثر شهر أمطارًامايو3.53mm

أكثر شهر رياحًايناير18.18km/h

Klingenthal رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Klingenthal تاريخيًا?

أغسطس هو تاريخيًا أحر شهر في Klingenthal، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 23°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 35°C في 2026-06-28.

2. ما هو أبرد شهر في Klingenthal تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Klingenthal، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -3°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -21°C في 2012-02-07.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Klingenthal خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Klingenthal تقريبًا 802.3mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Klingenthal في المتوسط سنويًا?

تسجل Klingenthal تاريخيًا حوالي 218 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 20.1 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Klingenthal?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Klingenthal هي 35°C في 2026-06-28.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Klingenthal?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Klingenthal هي -21°C في 2012-02-07.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Klingenthal تاريخيًا?

تشهد Klingenthal أقوى رياحها خلال ديسمبر. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 47.9 كم/ساعة في 2020-02-10.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Klingenthal خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Klingenthal ذروتها في يناير بحوالي 89.7% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في أغسطس بحوالي 72.6%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Klingenthal السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Klingenthal رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Klingenthal السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Klingenthal رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Klingenthal السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا