Leipzig السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Leipzig رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	2.2	1.5		6.1625000000000005	2.9
	0.85625	0.1		5.78125	2.3
	0.8125000000000001	-2.4		5.018750000000001	0.7
	0.6	-1.6		4.53125	1.1
	-0.4249999999999998	-4.2		3.8625000000000003	-0.4
	-0.5187500000000002	-5.5		3.625	-1.5
	-0.4499999999999999	-7.5		3.7625	-2.5
	0.36250000000000004	-8		4.01875	-0.8
	0.55625	-4.6		4.750000000000001	2
	-0.5125	-10.3		3.8874999999999997	1.3
	-1.4312499999999997	-13.3		2.9875000000000003	-5.7
	0.03125	-13.1		3.6062500000000006	1.2
	-0.08124999999999999	1.6		4.075	3
	-0.03125000000000011	2.2		4.075	5.1
يناير	-0.37500000000000006	3.3		3.875	7
	-0.6312499999999999	1.9		3.44375	6.6
	-1.5812500000000003	1.5		2.9937500000000004	5.6
	-1.8625	0.1		2.5500000000000003	5.2
	-2.4624999999999995	-1.5		2.1375	4.4
	-2.975	-2.4		1.9874999999999998	3.5
	-3.04375	-2.8		1.4375	4.8
	-3.2062500000000003	-3.5		1.35625	0.7
	-2.7	-4.3		1.4937500000000001	0.7
	-1.7375000000000003	-4.6		2.5	0.8
	-1.8312499999999996	-3.4		2.28125	2.5
	-2.4000000000000012	0.4		2.3375	2.8
	-1.3249999999999995	-2.4		3.9749999999999996	0.6
	-0.6624999999999999	-4.6		4.137499999999999	-0.1
	-0.5625	-2.6		4.2375	-0.5
	-1.0375000000000003	-2.9		4.24375	0.9
	-1.3624999999999996	-4.5		3.3874999999999997	0.6
	-1.01875	-5		3.9812500000000006	-1.6
	-1.0249999999999995	-6.4		4.10625	-0.8
	-0.05000000000000007	-6.4		4.3625	-0.5
	-0.7687499999999996	-2.1		4.49375	1.4
	-1.1062500000000002	-1		3.8187500000000005	1.1
	-1.4624999999999997	0.1		3.29375	4.3
	-2.25625	0.5		3.2062500000000003	2.2
	-2.3687499999999995	0.4		2.6812500000000004	1.2
	-2.3125	0		3.9062500000000004	2.4
	-2.03125	-0.4		4.01875	5.8
	-1.9125000000000003	4.1		3.3125000000000004	8.6
	-2.5812500000000003	5		3.0749999999999997	8.1
	-2.3000000000000007	1.2		3.6374999999999997	6.8
	-2.13125	-2.4		5.16875	1.1
فبراير	-1.2937499999999997	-4.8		6.281249999999999	0.1
	0.0562499999999998	-2.1		7.1	4.9
	0.24999999999999978	1		6.83125	2.9
	0.575	-2		6.981250000000001	1.5
	0.5312499999999999	-3.6		6.0625	2
	-0.03750000000000009	-5.2		6.70625	4.2
	1.7249999999999999	3		7.3125	7.9
	0.7999999999999997	7.4		7.5875	11.6
	1.1875	7.2		7.29375	9.7
	0.6312499999999999	4.7		7.699999999999999	8.8
	0.6	3.5		7.6937500000000005	11.4
	0.26250000000000007	5.9		6.831250000000002	15.4
	-0.46875000000000006	8.4		6.63125	17.7
	0.21249999999999997	8.5		6.8125	16.4
	-0.012499999999999983	4.3		7.031249999999999	11.5
	-0.07499999999999998	4		7.26875	12.9
	0.4000000000000001	4.6		7.99375	14.5
	0.55	4.1		8.45	9.4
	0.06874999999999995	5.4		7.856249999999999	14.4
	-0.09999999999999991	4.6		7.7250000000000005	15.2
	0.04375000000000004	5.7		7.556249999999999	15.1
	0.01875000000000014	6.6		7.7	15.5
	0.46249999999999997	5.7		9.0875	14.3
	0.70625	7		9.71875	15.5
	0.8937500000000002	8.7		8.74375	15.9
	1.8312499999999998	7.2		8.237499999999999	12.7
	2.0999999999999996	6.3		9.325000000000001	14.8
	1.6812500000000001	4		8.46875	13.7
مارس	1.8000000000000003	3.6		8.1625	6.5
	1.35625	3		9.043750000000001	7.6
	1.9562499999999996	1		9.787500000000001	9.6
	2	1.4		9.9875	12.1
	1.475	4		9.94375	12.8
	1.5812499999999998	4.7		10.55625	10.5
	2.04375	3.6		11.162500000000001	11.1
	1.8687499999999997	2.1		10.6	12.7
	2.8875	3.4		10.8625	13
	1.4875	5.7		11.05625	15
	1.4187500000000002	3.2		11.34375	11.9
	2.125	0.8		10.34375	6.8
	1.7937500000000004	-1.7		10.7125	8.1
	2.46875	-0.1		12.462500000000002	10.6
	4.343750000000001	0.5		12.631250000000001	9.1
	3.4125	2.9		13.162500000000001	7.9
	3.7187500000000004	1.1		11.89375	5.6
	3.4562500000000007	2		11.1375	8.3
	2.2375	0.3		11.775000000000002	12
	3.28125	3.3		12.3625	11
	3.6062499999999997	6.5		12.618749999999999	14.6
	3.5437500000000006	8.8		11.312500000000004	18
	3.18125	4.7		12.5875	12.4
	3.9125	1.9		14.374999999999998	12.5
	4.543750000000001	0.3		13.312500000000002	12.7
	4.393750000000001	1.8		14.224999999999998	10.8
	4.11875	2.1		14.350000000000003	9.6
	4.593749999999999	0.7		14.1375	12.9
	4.6625	5		13.475	7.9
	5.487500000000001	6.1		14.28125	16.2
	4.63125	6.5		12.968750000000002	11.2
أبريل	4.8	3.6		13.61875	14.8
	4.550000000000001	8.3		13.974999999999998	18.3
	4.69375	8.9		14.106249999999998	18.6
	4.175000000000001	8.7		13.931250000000002	20
	4.03125	5.9		14.499999999999998	12.4
	4.743750000000001	3.9		15.325000000000001	7.2
	5.262499999999999	1.4		15.43125	12.2
	5.43125	0.1		15.36875	13.7
	5.6	2.6		15.700000000000001	14.5
	5.112500000000001	2.8		16.049999999999997	12.9
	5.93125	3.4		15.675	15
	5.24375	1.9		14.862499999999999	13
	4.84375	3		14.799999999999999	15.3
	5.6	3.8		16.5	13.8
	7.0375000000000005	1.1		17.78125	11.9
	7.456249999999999	0.8		17.49375	14.7
	7.3	5.1		17.2375	19.4
	6.68125	7.9		15.537500000000003	24.2
	6.8500000000000005	11.1		15.918749999999996	25.5
	6.562499999999998	12.4		14.624999999999998	21.7
	6.225	12.1		15.45	19.6
	6	9.2		16.09375	17
	6.918749999999999	7.2		16.449999999999996	8
	7.0062500000000005	7.2		17.25	11.4
	7.968749999999999	8		19.16875	15.1
	8.537500000000001	6.3		19.375	19.6
	9.2875	5.6		19.5625	17.1
	8.824999999999998	2.3		19.074999999999996	7.1
	7.412499999999999	3		16.55625	12.1
	7.625000000000001	5.3		16.825000000000003	12.8
مايو	6.66875	3.1		16.499999999999996	13.3
	7.05	3.3		16.981250000000003	12.4
	8.05	3.5		17.1375	15.7
	8.16875	5.8		17.3125	19
	9.05	7.3		19.275000000000002	18.6
	10.29375	9.2		19.95	17.5
	10.393749999999999	9.3		20.55625	19.8
	10.20625	10.9		20.206249999999997	22.8
	10.143749999999999	13.1		19.91875	26.3
	10.406250000000002	15.2		19.575000000000003	25.6
	9.806250000000002	10.7		18.5625	24.3
	9.58125	14		19.01875	27.1
	10.431250000000004	11.5		18.45625	20
	10.137500000000001	7.5		19.349999999999998	19
	9.850000000000001	8		19.437500000000004	24.1
	10.3	14.5		20.306249999999995	22.4
	10.618749999999999	11.8		20.737499999999994	22.2
	10.8	13.2		20.0875	21.4
	10.862499999999999	11.9		20.3375	24.2
	11.281249999999996	12.6		22.2875	20.1
	11.306250000000002	11.8		21.80625	21.8
	11.8875	12.3		23.1625	19.4
	12.550000000000002	9.8		22.69375	22.8
	12.006250000000001	12.7		22.31875	20.4
	12.250000000000002	11		22.86875	25.1
	12.91875	11.1		23.53125	19.4
	13.05	10.7		23.031250000000004	19
	12.85625	8.5		22.4375	16.8
	12.3625	8.5		22.131249999999998	16.2
	11.975000000000003	10.6		21.431250000000002	19.6
	11.6625	9		22.287499999999998	17.1
يونيو	12.256250000000001	8.5		22.662499999999998	16.8
	12.456249999999999	7.6		21.775000000000006	22.3
	12.61875	12.8		23.5	24.2
	14.14375	15.4		24.700000000000003	28.3
	14.3875	18.4		24.90625	33.3
	13.65625	20.3		22.806250000000002	29.7
	12.693750000000001	19.2		22.50625	30
	13.331250000000002	17		23.675	27.1
	13.075	15.1		22.0625	28.5
	13.06875	17.1		22.681250000000002	31.2
	13.49375	19.8		23.431250000000002	33.2
	14.6	19.1		24.481249999999996	33.9
	13.5125	23		23.81875	37.7
	13.743749999999997	22.5		25.212500000000002	36.4
	14.731250000000001	19.8		24.912499999999998	26.4
	14.431249999999997	19.1		24.33125	25.2
	14.056250000000002	16.1		23.893750000000004	22.6
	14.056249999999999	13.4		24.19375	26.8
	13.906250000000002	11.1		24.23125	21.2
	13.950000000000001	10.4		24.675	19.8
	15.012500000000003	14.4		25.262500000000003	22.3
	14.693750000000001	13.7		25.112500000000004	19.2
	14.21875	15.6		24.575	27.1
	13.756249999999998	12		23.25	22.4
	13.968749999999998	10.8		23.581249999999997	21.7
	14.1125	13.5		24.28125	26.3
	14.8	13.1		25.275000000000002	26
	14.825000000000001	14.7		24.65	29.1
	14.6125	15.4		23.95625	30.1
	14.012499999999998	16.6		23.281249999999996	26.6
يوليو	14.3375	13.4		23.625	25.5
	14.093750000000002	15.1		23.943750000000005	28.8
	14.34375	17.8		25.05	29.5
	14.7	16.4		24.968749999999996	24.5
	14.993750000000002	12.5		26.299999999999997	20.9
	15.856250000000003	10.4		26.925000000000004	18.9
	16.212500000000002	10.6		25.5625	22.7
	16.05625	11.3		25.45	19.8
	15.26875	11.2		24.86875	18.7
	14.918750000000003	9.8		25.84375	24.2
	15.956249999999997	12.9		25.325	29.5
	15.193750000000001	16.5		25.58125	29.5
	15.98125	15.7		25.687499999999993	22
	16.4875	12.9		25.275	25.3
	16.174999999999997	16.1		24.612500000000004	32.2
	15.325	20.5		24.2375	36.7
	15.300000000000002	18.5		24.18125	31.6
	15.468750000000002	16.3		25.712499999999995	21.1
	15.850000000000001	14.2		26.41875	25.2
	16.425	15.3		26.106250000000003	31.4
	16.3125		20.6	25.575000000000003		35.4
	15.774999999999999		20.6	24.40625		34.4
	14.868749999999999		20.5	24.918750000000003		30.3
	15.29375		14.8	25.38125		25.3
	15.725000000000001		12.3	26.41875		26.6
	16.1875		15.9	25.95625		31
	15.381250000000001		15.5	25.025000000000002		27.6
	15.037500000000001		16.4	24.08125		25.6
	14.75625		14.9	24.662499999999998		24.9
	15.20625		15.5	25.612499999999997		26.3
	15.781249999999998		15.8	26.831249999999997		26
أغسطس	16.181250000000002		15.9	26.012499999999996		25.5
	15.812500000000002		15.8	24.825		25.3
	15.531249999999998		15.4	24.456249999999997		24.7
	15.381249999999998		15.4	24.868749999999995		24.7
	14.956249999999999		15.1	24.09375		24.9
	14.76875		15.3	24.418750000000006		25.3
	14.899999999999999		14.9	25.474999999999998		24.9
	15.006249999999998		14.5	25.24375		24.6
	14.418750000000003		14.4	24.431250000000002		24.5
	14.7875		14.7	24.850000000000005		25.1
	14.737499999999999		14.7	24.706249999999997		24.9
	14.93125		15	24.975		24.7
	14.712499999999999		14.7	23.36875		23.8
	13.781250000000002		14.2	22.724999999999998		23.7
	14.0125		14.2	23.9375		23.4
	14.8		14.3	24.093749999999996		23.2
	14.025		13.4	23.124999999999996		22.9
	12.61875		12.7	21.281250000000004		22.1
	12.762499999999998		12.9	20.775000000000002		21.4
	12.775		13.6	22.493750000000002		23
	13.831250000000002			23.78125
	13.725			23.475
	13.6125			22.99375
	13.39375			22.474999999999998
	12.587499999999999			22.074999999999996
	13.200000000000001			22.518749999999997
	13.549999999999999			22.624999999999996
	13.44375			22.531250000000004
	13.0875			22.65
	12.749999999999998			20.99375
	11.974999999999998			19.66875
سبتمبر	12.475			20.9625
	11.70625			20.3
	11.51875			20.656249999999996
	11.33125			19.625000000000004
	10.993750000000002			19.875
	10.975			19.9625
	9.899999999999999			20.18125
	9.96875			18.993749999999995
	9.85			18.874999999999996
	10.55			19.08125
	10.3125			18.36875
	10.518749999999999			18.862500000000004
	11.01875			17.987500000000004
	9.893749999999999			18.10625
	9.437500000000002			18.3125
	9.0625			17.849999999999998
	8.325000000000001			17.31875
	8.525			17.662499999999998
	9.218749999999998			17.781249999999996
	9.10625			17.16875
	9.125			16.25625
	9.10625			16.0875
	8.987499999999999			15.806250000000002
	8.293750000000001			15.337499999999999
	7.962500000000001			15.681250000000002
	8.05			15.706250000000002
	7.831250000000001			15.656249999999996
	7.0562499999999995			14.556249999999999
	6.931249999999999			15.13125
	7.175			14.63125
أكتوبر	7.581249999999999			14.325000000000001
	7.6625			13.91875
	7.437499999999999			15.3625
	6.65			15.15
	7.312500000000002			14.506250000000001
	8.175			14.918750000000001
	8.100000000000001			15.45
	8.018749999999999			14.6
	7.481249999999999			14.375
	7.581250000000001			14.175
	7.981249999999999			13.96875
	8.2125			14.381249999999998
	6.562500000000001			13.3125
	6.575000000000002			12.85625
	6.3625			13.00625
	6.5375			12.95625
	6.48125			13.2375
	6.6937500000000005			13.306249999999999
	6.987500000000001			13.30625
	6.525			12.7875
	6.3374999999999995			12.400000000000002
	6.33125			11.775
	5.9624999999999995			11.85
	5.956250000000002			11.3625
	5.575000000000001			10.812500000000002
	5.39375			10.787500000000001
	4.187499999999999			10.162499999999998
	3.8875			9.2625
	4.475			10.356250000000001
	4.5			9.893749999999999
	4.06875			9.637500000000001
نوفمبر	3.7499999999999996			9.64375
	3.3125			7.91875
	2.6937499999999996			7.550000000000001
	3.037499999999999			7.687499999999999
	3.1375000000000006			8.100000000000001
	2.3062500000000004			7.2
	1.5062499999999999			6.15625
	1.2812500000000002			5.7875000000000005
	2.00625			7.381250000000001
	1.6125			7.2375
	1.3874999999999997			6.168750000000002
	1.5499999999999998			6.25
	0.93125			5.71875
	1.0250000000000001			5.8374999999999995
	0.49374999999999997			5.1000000000000005
	-0.18750000000000003			4.199999999999999
	-0.575			3.7875
	-0.6875000000000001			4.1625
	-1.0937499999999996			3.6875
	-0.5437500000000001			3.9562500000000003
	-0.15624999999999994			4.1875
	0.5374999999999999			4.28125
	1.7125			5.1312500000000005
	1.06875			5.543750000000001
	1.25			5
	0.4312499999999999			4.843750000000001
	1.30625			4.88125
	0.23124999999999996			4.8625
	-0.48124999999999996			4.3062499999999995
	0.11874999999999995			4.081250000000001
ديسمبر	0.08750000000000002			4.456249999999999
	0.5187500000000002			4.99375
	1.6375000000000002			6.1625000000000005
	0.8812500000000001			5.787500000000001
	1.475			6.206250000000001
	1.65625			6.225
	1.64375			5.925
	2.2187499999999996			5.85
	2.6750000000000003			6.86875
	2.99375			7.068750000000001
	1.85			6.125
	1.55			6.1375
	1.2			5.3374999999999995
	0.8062499999999999			5.031250000000001
	0.43749999999999983			4.324999999999999
	0.25000000000000006			5.4624999999999995
	2.4266666666666667			6.773333333333332

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

38°C

أعلى درجة حرارة

27 يونيو 26

-13°C

أدنى درجة حرارة

11 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس25.9°C

أبرد شهريناير-3.14°C

أكثر شهر أمطارًامايو3.16mm

أكثر شهر رياحًافبراير20.96km/h

Leipzig رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Leipzig تاريخيًا?

أغسطس هو تاريخيًا أحر شهر في Leipzig، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 25°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 38°C في 2026-06-27.

2. ما هو أبرد شهر في Leipzig تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Leipzig، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -1°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -20°C في 2012-02-12.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Leipzig خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Leipzig تقريبًا 609.9mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Leipzig في المتوسط سنويًا?

تسجل Leipzig تاريخيًا حوالي 199.2 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 17.8 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Leipzig?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Leipzig هي 38°C في 2026-06-27.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Leipzig?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Leipzig هي -20°C في 2012-02-12.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Leipzig تاريخيًا?

تشهد Leipzig أقوى رياحها خلال يناير. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 52.2 كم/ساعة في 2018-01-18.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Leipzig خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Leipzig ذروتها في يناير بحوالي 85.00000000000001% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في أغسطس بحوالي 65.3%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Leipzig السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Leipzig رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Leipzig السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Leipzig رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Leipzig السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا