Bharatpur السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Bharatpur رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	3.7875000000000005	7.4		13.21875	17.5
	3.6062499999999997	7.1		13.487499999999999	15.9
	3.725	6.4		13.350000000000001	16.2
	3.5999999999999996	5.9		13.775	15.7
	3.5312499999999996	5.8		13.137500000000001	16.1
	3.7562499999999996	5.4		13.46875	16.4
	3.48125	5.3		13.1625	16.5
	3.4437499999999996	5.6		13.412500000000001	17.2
	3.14375	5.9		13.393749999999997	16.7
	3.11875	5.8		13.19375	17.9
	2.83125	5.4		12.6125	17.7
	2.675	6.1		13.0375	19
	2.65	8		13.225	20.1
	3.0999999999999996	7.3		13.556249999999999	18.9
يناير	3.0062499999999996	6.5		13.868749999999999	18.2
	3.3375	6.9		13.425	18.8
	3.40625	8		13.493750000000002	20.6
	3.525	8.7		13.587499999999999	20.7
	3.1937499999999996	9.1		13.44375	21.5
	3.2875	8.9		13.15625	21.2
	3.0937500000000004	8		13.475000000000001	21.2
	3.45	7.4		13.99375	19.6
	3.86875	7.5		14.006250000000001	19.9
	2.9874999999999994	8.3		13.5375	19.8
	3.2874999999999996	8.2		13.918750000000001	20.3
	3.64375	7.7		13.181249999999999	20.3
	3.1750000000000003	8.5		13.23125	21.1
	2.8812499999999996	8.4		13.368750000000002	14.2
	3.0562500000000004	6.7		13.76875	19.4
	3.3062500000000004	7.4		13.706249999999999	20.4
	3.6562500000000004	8.7		13.862500000000002	19.4
	3.4624999999999995	8.5		13.49375	21.2
	3.5000000000000004	8.5		13.849999999999998	21.5
	3.8625	9.5		14.962500000000002	21.3
	4.31875	8.8		15.2125	21.1
	4.29375	7.7		14.937499999999998	21.3
	4.468750000000001	8.2		15.51875	21.1
	4.50625	7.6		15.4125	20.4
	4.3374999999999995	7.2		14.906250000000002	20.2
	3.7125	8.2		14.568750000000001	20.8
	3.675	8.6		15.437499999999998	21.3
	4.437500000000001	8.9		15.11875	21.6
	3.8875000000000006	8.6		15.212499999999999	21.6
	4.31875	8.9		15.431250000000002	22
	4.55625	9.2		15.600000000000001	21.7
فبراير	5.0562499999999995	9		15.25	21.3
	4.875000000000001	8.6		14.79375	22.6
	4.71875	9.9		15.106249999999996	24
	4.85	10.6		15.762500000000001	24.4
	5.00625	11		15.40625	24
	5.4624999999999995	11.1		15.506250000000001	25
	5.49375	11.3		15.806249999999999	24.1
	5.8812500000000005	9.9		15.875	22.6
	5.893750000000002	10.1		16.35	23.9
	5.787499999999999	9.9		16.137500000000003	22.9
	5.112500000000001	9.8		16.20625	23.1
	5.5687500000000005	9.2		16.506249999999998	22.6
	5.95	10.2		16.3125	22.4
	6.143750000000001	9.9		17.237500000000004	23.6
	6.08125	10.7		16.987499999999997	24.1
	6.250000000000001	11.1		17.29375	24.7
	6.4937499999999995	11.1		17.6875	25.5
	6.531250000000001	11.5		17.343750000000004	26.6
	6.518750000000001	12.3		17.7625	27.8
	6.725	13.3		18.575	27.8
	6.924999999999999	14		18.525000000000002	27.8
	7.08125	14.2		17.68125	26.4
	7	15		18.256250000000005	24.2
	7.1375	14.1		18.0875	24.2
	7.531249999999999	16.4		18.46875	24.9
	7.7875	16.9		19.237499999999997	28.4
	8.05	14.7		19.8125	28
	8.45	14.7		19.168749999999996	27.8
مارس	8.01875	12.4		19.4375	27
	8.25625	10.9		19.412499999999998	26.5
	7.987499999999999	11.3		19.593750000000004	25.7
	8.09375	13.5		18.956250000000004	27
	8.34375	14.1		19.799999999999997	26.5
	8.350000000000001	13.1		19.95	26.3
	8.762500000000001	10.5		19.66875	14.4
	9.00625	9.2		19.762500000000003	21
	9.043750000000001	12.8		19.699999999999996	20.4
	9.581249999999999	12.3		20.11875	22.6
	9.856249999999998	12.6		21.218750000000004	25.1
	10.1625	14.1		21.143749999999997	25.9
	10.281250000000002	14.7		21.781249999999996	26.2
	10.8875	14.4		21.724999999999998	22.1
	10.924999999999999	15.1		21.075	24.2
	10.85625	14.6		21.018750000000004	25.1
	10.71875	15.5		20.925	24.9
	9.84375	17		20.418750000000003	36.1
	9.8625	18.8		21.04375	39
	10.287500000000001	19.9		20.9625	37.9
	10.36875	20.3		21.26875	38.5
	10.712499999999999	17.7		21.500000000000004	35.8
	10.94375	17.7		21.856249999999996	36.5
	11.5375	15.9		22.4125	35.3
	11.306249999999999	15.2		22.512500000000003	32.3
	11.14375	13.9		22.387500000000003	31.2
	11.19375	14.3		22.487499999999997	32
	11.168750000000001	16.3		22.7625	34.5
	11.674999999999999	17.8		22.681250000000002	35.4
	11.306249999999999	18.1		22.625	35.6
	11.56875	19.1		22.856250000000003	37.7
أبريل	12.0125	18.5		22.76875	38.6
	12.225	19.4		22.86875	38.4
	12.0875	20.9		22.11875	38.3
	11.94375	21.4		22.33125	40.4
	12.062499999999998	21.8		22.53125	40.1
	12.068749999999998	20.6		23	40.9
	12.58125	21		22.731250000000003	41.7
	12.2875	20.2		22.75	42.2
	11.76875	21.2		23.125	41.6
	11.80625	20.8		23.300000000000004	40.7
	11.787499999999998	22.9		23.093749999999996	41.9
	12.075	19.4		23.3375	41.5
	12.44375	18.5		23.50625	37.2
	12.8	22.8		23.06875	37.1
	12.95625	18.7		22.68125	36.7
	12.762500000000001	17.8		22.475	31.1
	12.39375	17.5		22.2625	30
	12.00625	17.4		22.16875	29.9
	12.01875	18.7		22.3625	30.9
	12.231250000000001	18.6		22.068749999999998	32.8
	12.200000000000001	18.7		22.1625	33.7
	12.250000000000002	19.2		21.625	33.9
	12.274999999999999	17.1		22.3875	33.6
	12.462500000000002	17.9		21.85625	33.8
	12.8375	18.4		22.506249999999998	33.6
	13.225	19.5		22.775000000000002	34.7
	13.424999999999997	21.1		22.925	35.1
	13.425000000000002	21.4		22.9875	33.2
	13.450000000000001	19.4		22.58125	36.3
	13.356250000000001	19.2		23.10625	37.7
مايو	13.3125	20.5		23.043749999999996	37.6
	13.9	21.9		23.549999999999997	38
	14.125	22		23.5125	38.9
	14.162499999999998	22.6		23.406250000000004	39.9
	14.375	23.4		22.9125	39.7
	14.55	24.1		23.2375	39.1
	14.406250000000002	23.9		23.574999999999996	41.1
	14.5	24.3		23.450000000000003	41.9
	14.643749999999997	23.9		23.425	41.9
	14.762499999999998	22.6		23.343749999999993	40.9
	14.862499999999999	21.4		23.71875	40.6
	15.031250000000004	20.8		23.58125	40.3
	14.825000000000001	20.3		22.937500000000004	39.4
	14.918750000000001	19.2		22.79375	39
	14.89375	19.4		22.76875	33.3
	14.931249999999997	17.8		23.49375	33.6
	15.049999999999999	18.4		23.906249999999996	37.1
	15.3125	21.9		24.662500000000005	39.2
	15.156249999999998	22		24.76875	39.5
	15.343750000000002	22.8		24.599999999999998	40.5
	15.55625	24		24.806250000000006	41.2
	15.7875	22.8		24.537499999999998	41.6
	16.01875	22.8		24.537499999999998	38.8
	16.09375	21.3		25.04375	40.9
	16.393749999999997	23.6		25.11875	42.3
	16.45625	23.9		25.4625	42.4
	16.68125	23.9		25.356250000000003	42
	16.668750000000003	23.4		25.224999999999998	38.1
	16.59375	20.4		24.54375	36.4
	16.349999999999998	20.9		24.549999999999997	39.1
	16.53125	22.4		24.462500000000002	40.2
يونيو	16.58125	25.2		24.1625	40.1
	16.64375	24.2		23.9125	41.3
	16.76875	25.7		23.537499999999998	41.8
	16.50625	25.5		23.987499999999997	40.8
	16.637500000000003	25.2		23.40625	41.6
	16.74375	22.9		23.2	40.1
	16.66875	24.1		23.650000000000002	41.7
	16.8	22.4		23.487499999999997	40.3
	16.91875	21.9		23.337499999999995	40.5
	16.943749999999998	23		23.500000000000004	40.8
	17	25.5		23.06875	42.6
	17.0875	25		23.418750000000003	42.2
	16.912499999999998	26.2		23.31875	41.9
	16.875000000000004	23.1		23.162499999999998	41.4
	16.8	23.9		22.387500000000003	41
	16.91875	23.4		22.5875	33
	16.900000000000002	23.1		22.75625	32.4
	16.8875	22.9		22.468749999999996	34.9
	17.08125	24.1		22.631249999999998	35.3
	17.099999999999998	24.4		22.675	36.3
	17.11875	23.1		22.481250000000003	34.6
	16.918749999999996	24.2		22.30625	32.4
	17.03125	23.3		22.5125	33.3
	17.043750000000003	22.9		22.54375	32
	16.93125	22.6		22.318750000000005	33.4
	16.924999999999997	23		22.474999999999998	31.5
	16.86875	22.7		22.231250000000003	29.1
	16.9625	23.5		22.150000000000002	29.6
	16.8375	22.5		22.7375	32.1
	16.725	22.2		22.31875	30.4
يوليو	17.13125	22.7		22.675000000000004	35.4
	17.043750000000003	22.5		22.65	31.8
	16.98125	22.9		22.818749999999998	31.9
	17.1125	23.1		22.975	29
	17.075000000000003	22.5		22.231249999999996	31.9
	17.21875	23.2		22.2125	30.2
	17.168749999999996	22.4		22.55	30
	17.074999999999996	21.9		22.425	31
	17	22.1		22.4125	30.7
	16.981250000000003	21.8		22.118749999999995	29.9
	17.01875	22.3		22.224999999999998	32.4
	16.825	22.7		22.175	31.4
	16.7125	22.3		22.5	32.9
	16.775	22.5		22.3625	33.1
	16.818749999999998	23.2		22.018750000000004	30.4
	16.78125	22.7		22.3625	29.3
	16.6625	22.1		22.506250000000005	31.3
	16.6375	22.5		22.468749999999996	31.6
	16.762500000000003	22.6		22.331250000000004	30.8
	16.737499999999997	22.8		22.25	31.6
	16.84375	22.5		22.618750000000006	32.3
	16.80625	22.3		22.981250000000006	31.7
	16.91875	22.9		23.0125	32.5
	16.94375	22.7		22.68125	31.7
	16.76875	22.8		22.549999999999997	29.5
	16.75625	23		22.943749999999998	31.8
	16.7875	22.1		22.874999999999996	28.1
	16.6125	21.1		22.687500000000007	34.9
	16.7125	23.6		22.731250000000006	36
	16.800000000000004	23.6		22.162499999999998	35.3
	16.53125	23.4		21.862499999999997	32
أغسطس	16.506249999999998		22.5	22.475		30.4
	16.5125		21.9	23.1125		24.7
	16.4125		21.4	23.187499999999996		24.5
	16.59375		20.7	22.518749999999997		32.4
	16.662499999999998		22.1	22.512500000000003		31.8
	16.56875		23.1	22.65625		28.9
	16.249999999999996		22.4	21.868750000000002		26.7
	16.1125		22.4	22.2375		33.9
	16.23125		16.1	21.9875		22.1
	16.2375		16.1	21.781249999999996		21.9
	16.14375		16.1	22.41875		22.8
	16.293750000000003		16.4	23.03125		22.8
	16.25625		16.1	22.293750000000006		22.5
	16.13125		16.1	22.718749999999996		22.7
	15.999999999999998		15.9	22.775		22.9
	16.04375		16.1	22.924999999999997		23
	16.025		16.1	22.643749999999997		22.9
	16.25		16.1	22.868750000000002		22.6
	16.2625		16.2	23.06875		22.8
	16.0625		16	22.65		22.9
	15.874999999999998		15.7	23.0125		23.1
	15.775		15.7	23.06875		23
	15.9375		16	23.0375		22.9
	15.906249999999998		15.9	22.58125		22.6
	15.9125		15.8	22.693749999999998		23
	15.918750000000001		15.9	22.7375		22.4
	15.825		15.8	22.493750000000002		22.3
	15.762499999999998		15.7	22.49375		22.4
	15.98125		15.6	22.337500000000002		22.4
	15.5875		15.5	22.4875		22.6
	15.468750000000002		15.5	22.1875		22.1
سبتمبر	15.45			21.6875
	15.36875			21.90625
	15.4			21.90625
	15.4625			22.412499999999998
	15.574999999999998			22.474999999999998
	15.224999999999998			22.281250000000004
	15.343750000000002			22.44375
	15.281250000000002			21.762500000000003
	15.06875			22.275000000000006
	15.006250000000001			22.125
	14.7375			21.775000000000002
	14.337499999999999			21.612499999999997
	14.181249999999999			21.65625
	14.03125			21.63125
	14.062499999999998			21.724999999999994
	14.112500000000002			22.268749999999997
	14.11875			22.7375
	14.09375			21.606250000000003
	13.9			21.75625
	13.7875			20.799999999999997
	13.56875			21.237499999999997
	13.46875			21.36875
	13.343750000000002			21.499999999999996
	13.243749999999999			21.756249999999998
	13.075000000000001			21.4625
	12.78125			21.1875
	12.475			21.431250000000002
	12.33125			21.631249999999998
	12.281250000000002			21.243750000000002
	12.181250000000002			20.400000000000002
أكتوبر	12.187499999999998			20.693749999999998
	11.86875			20.40625
	11.593749999999998			20.35
	11.562500000000002			20.5
	11.2875			20.437500000000004
	11.368749999999999			19.89375
	11.09375			19.737499999999997
	10.70625			20.1625
	10.51875			19.943750000000005
	10.387500000000001			20.0375
	10.25			19.5375
	9.737499999999999			19.150000000000002
	9.66875			18.93125
	9.8375			18.750000000000004
	9.825000000000001			18.95
	9.80625			19.30625
	9.918750000000001			19.206249999999997
	9.925			19.056250000000002
	9.318750000000001			18.575
	9.49375			18.8125
	9.475000000000001			18.775000000000002
	8.6625			18.174999999999997
	8.54375			18.26875
	8.637500000000001			18.35
	8.75			18.60625
	8.868749999999999			18.38125
	8.856250000000001			18.41875
	8.481250000000001			17.69375
	8.56875			17.818749999999998
	8.331249999999999			17.53125
	8.28125			18.031250000000004
نوفمبر	8.46875			17.931250000000002
	8			17.712500000000002
	7.7			17.78125
	7.868750000000001			17.449999999999996
	7.6625000000000005			17.78125
	7.668750000000002			17.6375
	7.537500000000001			17.137500000000003
	7.199999999999999			16.8875
	7.000000000000001			16.76875
	7.3125			16.849999999999998
	7.19375			16.63125
	7.50625			16.75
	7.449999999999999			16.54375
	7.275			16.34375
	6.981250000000001			16.481250000000003
	7.075000000000001			16.343750000000004
	7.125			16.650000000000002
	6.85625			16.2375
	6.56875			15.906249999999998
	6.375000000000001			15.8
	6.6125			16.3375
	6.6125			16.2875
	6.4875			16.03125
	6.262499999999999			15.89375
	6.4			16.037499999999998
	5.95			15.8625
	5.4312499999999995			15.5
	5.40625			15.156249999999998
	5.3375			14.356250000000001
	5.08125			14.493749999999999
ديسمبر	4.75			14.79375
	4.5875			14.83125
	4.8999999999999995			14.775
	4.4			14.218750000000002
	4.23125			14.187500000000002
	4.518750000000001			14.29375
	4.5625			14.325
	4.637500000000001			14.381250000000001
	4.5125			14.36875
	4.28125			14.668750000000003
	4.1499999999999995			14.281249999999998
	3.9687499999999996			14.081249999999999
	4.0375000000000005			13.9875
	3.9499999999999993			14.006249999999998
	4.23125			13.956249999999999
	4.2250000000000005			14.75
	3.9266666666666667			14.319999999999999

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

43°C

أعلى درجة حرارة

25 يونيو 26

5°C

أدنى درجة حرارة

7 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهريونيو40.44°C

أبرد شهريناير7.17°C

أكثر شهر أمطارًايوليو17.65mm

أكثر شهر رياحًاأبريل13.22km/h

Bharatpur رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Bharatpur تاريخيًا?

يونيو هو تاريخيًا أحر شهر في Bharatpur، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 25°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 43°C في 2026-06-25.

2. ما هو أبرد شهر في Bharatpur تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Bharatpur، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي 4°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -2°C في 2022-02-06.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Bharatpur خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Bharatpur تقريبًا 3205.3mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Bharatpur في المتوسط سنويًا?

تسجل Bharatpur تاريخيًا حوالي 265.6 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 31 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Bharatpur?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Bharatpur هي 43°C في 2026-06-25.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Bharatpur?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Bharatpur هي -2°C في 2022-02-06.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Bharatpur تاريخيًا?

تشهد Bharatpur أقوى رياحها خلال أبريل. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 30.6 كم/ساعة في 2026-05-26.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Bharatpur خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Bharatpur ذروتها في أغسطس بحوالي 85.8% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في أبريل بحوالي 35.6%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Bharatpur السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Bharatpur رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Bharatpur السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Bharatpur رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Bharatpur السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا