Copsa Mica السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Copsa Mica رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-3.375	-8.1		3.5124999999999997	-2.3
	-2.9125	-4.7		3.5	2.1
	-2.8687499999999995	-4.5		3.31875	0.9
	-2.75625	-5.4		3	0
	-2.24375	-4.1		3.2875	0.7
	-3.1750000000000003	-3.6		3.70625	1.5
	-4.012500000000001	-0.9		2.25	1.2
	-4.4624999999999995	-8.6		2.1750000000000003	0
	-4.737499999999999	-12.5		2.625	-5.4
	-3.4874999999999994	-11.4		3.8000000000000003	-4.5
	-2.1687499999999997	-13.1		3.23125	-5.3
	-2.818749999999999	-17.3		2.13125	-9.8
	-4.312499999999999	-21.2		2.175	-5.2
	-3.6312499999999996	-9.8		2.3875000000000006	-0.2
يناير	-3.6812499999999995	0		2.675	0.8
	-4.65625	-10.3		2.00625	0.9
	-4.29375	-13.1		2.90625	-3.3
	-3.30625	-14.1		3.10625	-3.7
	-3.8062500000000004	-15.2		2.9187499999999997	-3.6
	-3.7187500000000004	-14.9		2.88125	-1.6
	-4.3875	-15.6		2.63125	-1.5
	-4.237500000000001	-11.6		2.6812500000000004	-0.5
	-4.225	-5.7		2.68125	0.9
	-5.462499999999998	-3.8		1.9312500000000004	2.7
	-6.431249999999999	-3		0.6437500000000002	3.2
	-6.631249999999998	-1		0.5375	4
	-6.43125	1.5		1.30625	2.2
	-5.425000000000002	1		2.49375	5.9
	-4.975000000000001	0		2.75	6.6
	-4.6499999999999995	1		2.9875000000000003	3.5
	-4.15	1.5		3.0999999999999996	3.1
	-4.375	-1.1		3.5625	5.3
	-3.65	-2		4.8687499999999995	1.3
	-2.1875	-1.6		4.956250000000001	3.8
	-2.2875000000000005	0.2		4.58125	7.8
	-3.281250000000001	1		4.5125	8.1
	-2.9062500000000004	1.6		4.21875	10.4
	-2.125	1.5		5.062499999999999	9.1
	-3.0812500000000003	3.9		3.9000000000000004	5.2
	-3.2437500000000004	-0.1		4.55	5.6
	-3.4562500000000007	-1.6		5	3.9
	-3.95	-0.9		5.5	8.1
	-3.8625000000000003	0		4.3	8.8
	-3.1500000000000004	0.5		3.85625	10.1
	-2.868749999999999	3.4		4.46875	11.2
فبراير	-2.9312499999999995	0.9		4.71875	9
	-2.7624999999999997	-1.8		5.7250000000000005	3.4
	-2.75	-1.3		5.90625	5.1
	-1.14375	-1.5		6.199999999999998	2.2
	-0.83125	-5.4		7.218750000000001	3.8
	-0.50625	-1.1		6.3187500000000005	7.6
	-0.875	-1.6		6.9125	2.7
	-0.825	0.6		7.2875000000000005	3.8
	-0.48125000000000007	0.7		8.59375	5.2
	-0.36249999999999993	2.6		7.481249999999999	6.7
	-0.38750000000000007	-0.2		8.10625	5.7
	-0.70625	-1.1		8.075	5.7
	-0.85625	-1		7.3625	7.5
	-1.29375	-0.5		8.225	10.6
	0.15624999999999997	0.2		8.3625	11.9
	0.36249999999999993	1.5		8.4125	11.4
	0.43749999999999994	3		7.9937499999999995	12.2
	0.21875	2.1		9.4375	12.5
	0.71875	3.3		9.8375	12.8
	-0.29999999999999993	2.1		8.30625	12
	-0.6812499999999998	1.1		8.606250000000001	13.1
	-0.30625000000000036	2.8		10.087499999999999	13.9
	0.6375000000000003	1.9		9.349999999999998	13.9
	1.0125	1		9.493749999999999	15
	1.4875	1.7		10	14.9
	1.6875	2.7		10.081249999999999	14.9
	1.8562500000000002	3.3		10.59375	15.7
	2.15625	2.2		11.75625	14.8
مارس	1.78125	1.4		11.174999999999999	13
	0.8625	1.5		8.15625	12.9
	0.6874999999999999	3		9.006250000000001	12.8
	0.475	5.4		10.2625	12.1
	0.4062499999999999	0.8		9.981250000000001	10.1
	0.40624999999999994	0.2		10.500000000000002	10
	0.9312499999999999	0.2		11.837500000000002	11.5
	1.8375000000000001	1.5		13.0875	10.3
	2.175	1.9		12.63125	11.8
	2.3187499999999996	5.7		13.618750000000002	13.3
	2.8875	5.6		12.3875	14.6
	2.49375	4.6		12.25625	15.9
	2.475	6.8		12.4875	14.9
	2.4374999999999996	7.7		12.29375	13.5
	2.5812500000000003	4		12.925	8.7
	3.65	5		15.125000000000002	9.4
	4.98125	3.8		15.5625	6.4
	4.96875	4.9		15.281250000000004	11
	4.4125000000000005	3.1		14.374999999999998	12.1
	3.45625	8.1		12.94375	11.9
	2.875	7.8		14.225000000000001	15.4
	4.1125	4.4		15.281250000000002	17.4
	4.7562500000000005	5.9		14.13125	19.8
	4.2437499999999995	4.5		13.900000000000002	13
	4.43125	2.2		14.8125	8.9
	4.1312500000000005	-0.1		15.43125	8.5
	4.162499999999999	1.4		14.912500000000001	10.3
	4.4	-0.6		15.306250000000002	10.7
	4.78125	0.5		15.924999999999995	12.9
	5.73125	1.2		16.625	16
	5.918749999999998	6.4		16.218749999999996	17.3
أبريل	5.593750000000001	4.4		15.38125	20.6
	5.7749999999999995	10		16.349999999999998	19.9
	5.812500000000001	8.3		17.11875	16.8
	5.531249999999999	4.8		15.568749999999998	15.9
	5.5125	3.6		14.981250000000003	17.1
	5.38125	5.8		14.600000000000003	16.7
	4.968750000000001	4.9		16.3625	11.8
	5.125	3.5		16.7125	11.9
	5.6000000000000005	0.8		17.312500000000004	13.5
	6.15625	3		18.78125	14.8
	7.625000000000001	5.1		19.70625	18.8
	8.18125	3.6		18.862499999999997	19.4
	7.512499999999999	0.6		18.418750000000003	13.9
	7.487500000000001	2.6		18.881249999999998	16
	7.662500000000001	6		19.706249999999997	14.7
	8.537500000000001	2.1		20.15625	10.5
	9.3625	-1.3		21.325	12.3
	9.75	0.7		21.625	14.6
	9.581249999999999	-0.3		21.91875	14.7
	9.80625	4.3		20.093750000000004	21.1
	9.5375	7.5		20.368750000000002	23.9
	9.381249999999998	8.7		20.24375	25.3
	8.7375	9.8		18.65625	24
	7.975	10.9		18.43125	21.8
	7.668749999999999	10.7		18.4125	15.4
	7.925	7.2		18.831249999999997	21
	7.89375	7.9		20.63125	22.6
	9.175	9.4		21.131249999999998	18.7
	9.225	5.9		20.337500000000002	11
	9.2	2.5		18.943749999999998	16.6
مايو	9.212499999999999	4.1		20.0625	20.6
	9.48125	8		19.35625	22.7
	8.56875	10.1		18.1375	18.8
	8.94375	10.6		18.6	18.6
	8.89375	10.2		20.331250000000004	18.1
	9.918750000000001	10.3		21.4375	20.6
	10.387500000000001	9.4		21.668749999999996	15.5
	10.73125	11.4		22.418750000000003	20
	10.9875	10.6		22.374999999999996	23
	11.275000000000002	12.1		22.118750000000002	23.3
	11.075	10.8		21.8875	24.6
	11.125	11.9		20.925	25.1
	10.51875	12.6		20.906250000000004	26.9
	10.793750000000001	8.5		20.299999999999997	19.1
	10.375	4.7		20.9375	18.2
	11.2	8.6		21.325000000000003	20.8
	11.187500000000002	9.6		21.5125	21.6
	11.381250000000001	11.4		21.925000000000004	20.5
	11.937500000000002	11.1		22.856250000000003	20.6
	12.406250000000002	9.7		22.5	23.6
	12.331249999999999	11.6		23.168750000000003	24.4
	12.668750000000001	12.1		24.574999999999996	26
	13.237500000000002	13.6		24.9875	23.7
	13.543750000000001	12		25.40625	23.6
	13.53125	12.7		25.7375	24.7
	13.45625	11.4		25.849999999999998	26.1
	13.83125	12.7		25.906249999999996	28
	14.19375	13.7		26.106250000000003	25.6
	14.325000000000001	10.4		25.418750000000003	19
	14.2375	7.7		25.25625	21.4
	14.131250000000003	10.2		24.46875	22.8
يونيو	13.524999999999999	10		24.118749999999995	21.3
	14.04375	7.9		24.675	22.6
	14.1875	10		24.099999999999994	23.2
	14.462500000000002	11.5		25.7375	23.7
	14.774999999999999	9.8		26.574999999999996	25.8
	14.812499999999998	13.7		26.3	27.6
	14.89375	15.1		26.775	30.2
	14.575000000000003	15.2		27.3375	29.7
	15.168750000000001	14.4		27.79375	27.4
	15.868749999999999	14.9		26.825	28.1
	15.143749999999999	16		25.400000000000006	29.9
	15.19375	15.9		25.41875	30.2
	14.98125	16.9		25.2875	31.2
	14.375	16.9		24.568749999999998	33.2
	14.44375	16.8		25.993750000000002	35.3
	15.243750000000002	17.7		26.718750000000004	35.4
	15.21875	17.8		26.831249999999997	32.8
	14.693749999999998	15.3		27.181250000000002	30.8
	14.731250000000001	15.4		26.506249999999998	25.9
	14.787500000000001	12		26.237500000000004	23.7
	14.88125	10.7		26.787499999999998	23.8
	15.33125	11.9		27.1	24.7
	15.743750000000002	13.4		27.787499999999998	25.8
	15.3625	12.9		26.943750000000005	19.9
	15.181250000000002	9.7		26.5375	22.6
	14.956250000000002	8.3		26.2875	21.9
	15.24375	12.1		26.631250000000005	26.6
	14.912500000000001	12.2		27.181250000000002	27.5
	15.081250000000002	12.2		27.95	24.6
	15.381250000000001	12.6		28.081249999999997	28.6
يوليو	15.962499999999997	14.4		28.643750000000004	31.1
	16.05625	16.7		27.906250000000004	31.1
	15.66875	15.6		27.78125	32.1
	15.606250000000003	15.7		27.775000000000006	33.2
	15.862499999999999	16.7		27.73125	33.7
	16.512500000000003	15		28.087499999999995	30
	16.0375	14.4		28.306250000000002	29.8
	16.46875	12.3		28.89375	22.3
	16.243750000000002	9.2		28.38125	25.9
	16.1125	10.5		28.5875	22.6
	16.31875	8.5		28.474999999999998	25
	16.78125	10.3		28.425	30.1
	16.331249999999997	16.1		27.618750000000002	31
	16.125	13.5		27.95	28.1
	16.6375	12.3		28.474999999999998	31.3
	16.5625	12.4		28.44375	33.8
	16.818749999999998	14.6		27.19375000000001	36.1
	16.2625	15.8		28.193749999999998	36.2
	16.631249999999998	15.8		28.675	36.3
	16.1125	15		28.624999999999996	35.1
	17.04375	15.1		29.225000000000005	36.6
	16.94375	16.5		30.1375	37.2
	16.925	17.4		29.79375	36.1
	16.724999999999994	16.3		29.249999999999996	35.7
	16.924999999999997	15.7		29.55	34.7
	17.400000000000002	15		29.450000000000003	31.4
	17.1	14.7		28.343750000000004	34
	16.537499999999998	15.4		28.443749999999994	36.1
	16.0125	17.8		29.0875	34.4
	16.5125		14.7	29.01875		30
	16.000000000000004		13.4	29.362499999999997		31.6
أغسطس	15.825		12.3	28.6625		33.4
	16.606250000000003		13.9	28.481249999999996		34.7
	16.506249999999998		14.8	28.093749999999996		36.4
	15.050000000000002		16.8	27.437499999999993		30.7
	15.537499999999998		11.4	28.35625		29
	15.837499999999999		13.4	28.30625		36.1
	15.98125		15.8	27.6625		28.2
	16.00625		16.2	28.362499999999997		28.4
	15.787500000000001		15.7	28.05625		28
	15.575000000000001		15.7	28.03125		27.9
	15.706249999999999		15.7	28.450000000000006		28.3
	15.749999999999998		15.4	29.012500000000003		29.1
	15.724999999999996		15.4	29.206249999999997		28.2
	15.43125		15.4	27.281250000000004		27.6
	14.806249999999999		15	26.7625		27.3
	14.362499999999999		14.7	27.35625		27.5
	14.4375		14.5	26.33125		26.3
	14.30625		14.2	26.79375		26.4
	14.8		14.5	26.1375		25.9
	14.362499999999999		14.2	25.75625		25.7
	14.2		14.5	24.3375		24.8
	13.668750000000001		13.3	25.16875		25.1
	12.91875		13.2	24.525000000000002		24.4
	13.081249999999999		13	24.868750000000002		24.6
	12.975		12.6	25.506249999999998		24.8
	12.656250000000002		12.7	24.8875		25
	13.112499999999999		13	24.8375		24.4
	13.13125		13.1	24.849999999999998		24.7
	13.137500000000001		13.4	24.575000000000003		25.1
	13.0625			24.931250000000002
	12.58125			25.00625
سبتمبر	13.387499999999998			24.525
	13.0875			24.825
	13.106249999999998			23.8125
	11.71875			22.5
	11.999999999999998			22.6125
	11.325			20.825
	10.18125			20.599999999999998
	9.60625			20.293750000000003
	9.312499999999998			20.268749999999997
	9.887500000000001			20.73125
	9.487499999999999			21.056250000000002
	10.750000000000002			20.787499999999998
	9.856250000000001			20.106250000000003
	9.674999999999999			19.931250000000002
	9.7375			19.349999999999998
	8.781250000000002			18.1875
	8.4			17.84375
	8.28125			17.456249999999997
	7.24375			17.962500000000002
	7.7375			17.1875
	7.9875			17.875
	7.568749999999999			17.525000000000002
	7.45625			16.6625
	6.775			16.375
	6.118749999999999			14.73125
	6.6875			15.7625
	6.86875			16.80625
	7.83125			16.99375
	7.80625			16.775
	7.00625			16.818749999999998
أكتوبر	6.975000000000001			16.712500000000002
	7.0062500000000005			16.70625
	6.93125			16.5375
	5.993749999999999			15.262500000000001
	5.549999999999999			15.200000000000001
	5.6187499999999995			16.3875
	5.99375			16.8875
	6.7125			16.4
	6.3687499999999995			16.04375
	6.050000000000001			15.606250000000001
	5.674999999999999			15.2625
	6.075			14.943749999999998
	5.46875			14.762500000000001
	4.91875			14.443749999999996
	5.15			15.14375
	4.812500000000001			14.2375
	4.6937500000000005			13.16875
	3.6937499999999996			12.937500000000002
	3.9499999999999997			13.3875
	5.081250000000001			14.581249999999999
	6.08125			14.681250000000002
	5.3812500000000005			15.006250000000001
	5.1625			14.656250000000002
	5.1812499999999995			13.906250000000002
	5.549999999999999			13.443750000000003
	5.1125			12.862499999999999
	4.206249999999999			12.55625
	3.99375			12.024999999999999
	2.8125000000000004			11.493749999999999
	3.35			11.999999999999998
	3.5624999999999996			11.356250000000001
نوفمبر	2.99375			10.356250000000001
	2.94375			10.15
	2.28125			9.843750000000004
	2.18125			9.075000000000001
	2.40625			9.2375
	2.306249999999999			9.725
	2.9124999999999996			9.59375
	1.29375			7.743749999999999
	0.9000000000000001			7.4750000000000005
	0.4062499999999999			7.14375
	-0.07500000000000001			6.743750000000001
	0.20624999999999993			5.881250000000001
	0.031250000000000056			6.1937500000000005
	-0.006249999999999922			6.33125
	-0.031249999999999944			5.656249999999999
	-0.8125			4.4624999999999995
	-0.5375			4.9624999999999995
	-0.12499999999999983			6.1937500000000005
	-0.66875			6.199999999999999
	-0.8312499999999998			5.199999999999999
	-1.125			5.0562499999999995
	-0.9000000000000001			5.15
	-0.7000000000000001			4.8375
	-0.9875			4.2875
	-1.2874999999999996			5.48125
	-0.7625000000000001			4.799999999999999
	-1.4000000000000001			4.33125
	-1.4062500000000007			4.74375
	-1.00625			4.425
	-1.9499999999999997			3.71875
ديسمبر	-2.2249999999999996			3.7874999999999996
	-1.5062500000000003			4.14375
	-1.275			4.34375
	-2.1125000000000007			3.3000000000000003
	-2.59375			3.2375
	-3.08125			3.2
	-3.1375			3.2312499999999997
	-2.35625			3.74375
	-1.5812500000000003			3.9437500000000005
	-1.4187499999999997			4.725
	-0.32499999999999996			5.26875
	-0.45			5.18125
	-0.375			4.531250000000001
	-1.5250000000000006			3.7625
	-2.30625			3.381249999999999
	-3.6250000000000004			1.55625
	-4.620000000000001			2.2066666666666666

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

37°C

أعلى درجة حرارة

5 أغسطس 26

-21°C

أدنى درجة حرارة

13 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس35.32°C

أبرد شهريناير-7.37°C

أكثر شهر أمطارًايونيو3.81mm

أكثر شهر رياحًاأبريل17.36km/h

Copsa Mica رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Copsa Mica تاريخيًا?

أغسطس هو تاريخيًا أحر شهر في Copsa Mica، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 29°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 40°C في 2025-07-26.

2. ما هو أبرد شهر في Copsa Mica تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Copsa Mica، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -4°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -26°C في 2014-12-31.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Copsa Mica خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Copsa Mica تقريبًا 674.3mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Copsa Mica في المتوسط سنويًا?

تسجل Copsa Mica تاريخيًا حوالي 184.2 يوم مطر سنويًا. يشهد يونيو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 21.4 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Copsa Mica?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Copsa Mica هي 40°C في 2025-07-26.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Copsa Mica?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Copsa Mica هي -26°C في 2014-12-31.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Copsa Mica تاريخيًا?

تشهد Copsa Mica أقوى رياحها خلال أبريل. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 42.8 كم/ساعة في 2026-03-27.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Copsa Mica خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Copsa Mica ذروتها في يناير بحوالي 84.9% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في أغسطس بحوالي 56.4%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Copsa Mica السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Copsa Mica رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Copsa Mica السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Copsa Mica رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Copsa Mica السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا