Prievidza السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Prievidza رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-2.8875	-7.5		2.8625000000000003	0
	-2.49375	-6		2.9499999999999997	0.8
	-2.55625	-7.5		2.31875	-1.2
	-2.3687500000000004	-9.6		2.21875	-1.7
	-2.625	-11.6		1.9375	-1.2
	-3.2375000000000003	-8.6		1.4249999999999998	-1.8
	-4.6375	-8.3		0.96875	-2.2
	-4.1375	-14.9		0.8937499999999998	-3.2
	-2.9249999999999994	-16		2.975	-2.8
	-2.9250000000000003	-11.3		2.5187500000000003	-0.6
	-3.8000000000000003	-17.1		2.45625	-5.9
	-3.4625000000000004	-16.4		1.9500000000000002	-3.9
	-3.75	-8.2		1.6875000000000004	-2.9
	-3.46875	-2.4		1.9562499999999998	-0.8
يناير	-4.0625	-3		1.7312500000000002	1.6
	-4.312500000000001	-0.9		1.55625	2.9
	-4.1812499999999995	-5.1		1.7187500000000002	2.9
	-4.58125	-6.9		1.3125	2.5
	-4.6125	-8.1		1.4562499999999996	0.8
	-4.5249999999999995	-9		1.6999999999999997	1.5
	-4.33125	-9.9		1.4625	2.1
	-5.287500000000001	-9.4		1.46875	1.9
	-4.887499999999999	-3.9		1.21875	1.9
	-5.7875	-0.3		0.9562499999999999	1.2
	-5.84375	0.1		0.13125000000000003	3.7
	-5.65	0.1		0.8124999999999999	2.1
	-5.568749999999999	-3.4		0.85625	5.1
	-5.4875	-2.4		1.75	2.8
	-5.206249999999999	-3.5		1.8312499999999998	2.6
	-5.043749999999999	0.4		2.4625	2.7
	-4.7875	0.3		1.85625	3.7
	-5.00625	-0.2		2.3625	2.7
	-3.65625	-1.1		2.4625	1.5
	-3.9749999999999996	-1.2		2.64375	0.3
	-3.9687500000000004	-1.3		2.20625	1.9
	-4.35625	-1.1		2.5250000000000004	4.5
	-4.768749999999999	1.9		2.8687499999999995	4
	-4.7250000000000005	3.5		2.4875	4.8
	-4.549999999999999	1		3.0124999999999997	5.9
	-4.331250000000001	2.5		3.41875	3.6
	-3.2562499999999996	0		4.0375000000000005	2.6
	-3.875000000000001	0.5		2.6312500000000005	2
	-4.18125	0.9		2.71875	6.4
	-4.34375	0.3		2.78125	5.6
	-3.5125	0.3		3.7375000000000003	9
فبراير	-3.14375	-3.9		5.125	3.8
	-2.993749999999999	-4.3		4.4375	1.3
	-2.5500000000000007	-1.8		5.056249999999999	2.4
	-1.275	-5.9		5.831250000000002	1.9
	-1.7687499999999996	-5.8		4.99375	0.6
	-2.7749999999999995	-7.7		4.8187500000000005	2.8
	-3.1062499999999993	-8.8		4.79375	2.8
	-2.5687500000000005	-0.6		5.912499999999999	2.1
	-1.10625	0.3		5.937500000000001	4.5
	-0.7687499999999999	0.2		6.50625	6.6
	-1.3687500000000004	-3.1		6.7875000000000005	5.8
	-1.11875	-1.8		6.2250000000000005	8
	-1.83125	-1.2		5.91875	10.4
	-1.0375	-0.5		7.11875	11.7
	-0.8375	0.3		6.9937499999999995	11.8
	-1.18125	2.9		7.0875	9.5
	-1.1875	2.1		7.21875	13.1
	-0.925	2.4		8.06875	10.6
	-1.1187500000000001	1.8		7.05625	13.4
	-1.5937499999999998	1.3		7.025	14.1
	-1.06875	2.1		7.181250000000001	14.3
	-0.48750000000000004	2.4		7.475	14.8
	-0.7249999999999998	2.1		7.956250000000001	12.2
	-0.21875000000000006	1.5		8.487499999999999	11.3
	-0.4	3.1		8.575	14
	0.36250000000000016	4.5		8.850000000000001	12.2
	0.8250000000000001	4.9		9.712499999999999	14.7
	0.70625	2.8		8.84375	13.3
مارس	-0.03750000000000006	3.9		7.9125000000000005	13.8
	-0.09375	2		7.6875	9.7
	0.13749999999999996	0.5		8.831249999999999	6.8
	-0.375	1		8.6875	13.7
	-0.4375	-0.8		8.79375	11.4
	-0.18750000000000006	-1		9.681250000000002	11.9
	0.012499999999999997	-0.2		10.468749999999998	5.2
	0.5812499999999999	0		11.275	11.9
	1.24375	3		11.724999999999998	12
	1.2125000000000001	2.2		11.75	13.8
	0.90625	2.8		10.956250000000004	13.9
	0.95	2.7		10.7875	6.7
	0.84375	2		11.125000000000002	5.8
	0.875	2.5		11.831249999999999	10.9
	2.3000000000000003	1.9		12.70625	5.2
	2.8062500000000004	-0.3		13.693749999999998	8.6
	3.1250000000000004	-0.8		12.362499999999999	7.2
	3.15625	2.2		12.450000000000001	10.7
	1.7812499999999998	1.2		11.61875	10.6
	1.1875	1.3		11.575	13.4
	1.80625	1		13.243750000000002	12.2
	2.568749999999999	4.3		13.399999999999999	17.8
	2.1437500000000003	2.2		11.675	12.4
	2.4312500000000004	-1.1		12.78125	12
	3.1687500000000006	-1.7		13.874999999999998	9.4
	3.0937500000000004	-3.1		13.537500000000001	9.6
	2.8374999999999995	-3.7		13.1	8.8
	2.7625	-3.1		13.231250000000003	12
	3.7250000000000005	-1.1		15.268749999999999	15
	3.73125	2.6		13.918750000000001	15.2
	4.53125	4.9		14.70625	13.7
أبريل	4.05	7		13.524999999999997	15.1
	4.393750000000001	6		14.2625	17
	4.06875	5		14.756250000000001	17.8
	3.8062500000000004	1.9		14.80625	18
	4.250000000000002	4.2		15.13125	18.9
	4	2.9		15.543750000000001	11.8
	3.7125000000000004	0.8		16.425	11.8
	4.65625	-1.3		16.1125	12.8
	4.4937499999999995	0.5		16.356250000000003	15.9
	5.7250000000000005	2.8		16.7125	17.3
	6.6312500000000005	2.9		16.5375	19
	5.706249999999999	1.3		16.049999999999997	12.7
	4.731249999999999	0.1		16.06875	15.1
	4.731249999999999	2.5		16.543750000000003	17.3
	5.768749999999999	-1.3		17.825	13.5
	6.73125	-4		19.318750000000005	13.4
	7.54375	-1.2		19.993749999999995	15.8
	7.6000000000000005	3.8		19	22.4
	7.437500000000001	5.5		17.987500000000004	21.2
	7.5	5		17.718749999999996	22.4
	7.1187499999999995	6.7		17.6	23.3
	7.15	7.6		17.862499999999997	20.5
	7.206249999999999	7.7		17.6125	16.9
	6.625000000000001	6.8		17.356250000000003	19.2
	6.249999999999999	5		17.856250000000003	19.8
	6.599999999999999	4.4		19.24375	20.9
	8.36875	9.4		20.225	18.1
	8.4875	3.4		20.037499999999998	11.5
	7.887499999999999	0		17.725	12.5
	6.368750000000001	2		16.056250000000002	16.7
مايو	6.812499999999998	5.3		16.275000000000002	14.3
	6.53125	7.9		16.2	10.5
	6.83125	6		15.925	10.2
	7.2	4.1		16.393749999999997	12.7
	7.475	2.7		19.1625	19.8
	8.63125	5.8		20.54375	21.7
	9.11875	6.9		20.550000000000004	21
	9.274999999999999	6.4		19.9625	22.8
	9.51875	7.4		19.750000000000004	24.5
	9.49375	8.8		20.2875	26.9
	9.225	12.1		19.50625	25.4
	8.375	9.9		20.231249999999996	27.2
	9.35	9.6		20.068749999999998	27.8
	8.70625	5.2		20.0375	19.3
	8.95625	4.6		20.031250000000004	21.8
	9.181249999999999	7.5		19.84375	22.1
	10.124999999999998	8.9		21.125	24
	9.85	10.5		20.731250000000003	17.1
	10.7	8.1		21.4625	23.9
	10.2625	10		20.75	20.5
	11.206249999999999	9.2		22.875	20.8
	11.743750000000002	7.9		23.637500000000003	21.1
	11.674999999999999	5.9		22.625000000000004	22.8
	11.95625	9.7		23.9625	24.5
	12.20625	8.7		23.724999999999998	24.8
	11.931249999999999	11		23.9125	26.4
	13.300000000000002	12.7		24.381249999999994	18.3
	12.31875	7.2		23.593749999999993	16.8
	12.1875	5.1		24.156250000000004	19.8
	11.743750000000002	7.4		22.825	19.5
	11.337500000000004	6.5		22.599999999999994	17.7
يونيو	10.831249999999997	5.3		23.637499999999996	18.1
	12.062499999999998	6.8		23.275	21.6
	12.1625	10.5		23.2875	21.5
	12.331250000000002	10.1		24.5875	25.3
	13.075	13.1		25.35625	29.3
	13.137499999999998	15.4		24.868749999999995	31.3
	13.099999999999998	15		24.281249999999996	30.2
	13.168750000000001	14.6		25.18125	29.7
	13.924999999999999	13.7		23.918750000000003	28.9
	13.199999999999998	13.4		24.28125	29.3
	12.21875	13		23.943750000000005	30.2
	12.506250000000001	15.2		24.350000000000005	32.6
	12.8	17.4		24.331249999999997	34.5
	13.137500000000001	18.7		24.34375	36.5
	14.1	19.4		25.8125	36.6
	12.987499999999999	18.5		25.24375	36.1
	13.33125	16		25.3	33.6
	13.056249999999997	13		25.118749999999995	25.7
	13.356250000000001	9.8		25.637500000000003	22.4
	12.81875	7.3		25.20625	22.7
	13.574999999999998	9.7		25.85625	19.7
	14.1625	9.5		26.343750000000004	21
	13.94375	11.4		26.324999999999996	24.9
	13.84375	9.1		25.631249999999998	23.2
	12.7	7.4		25.2375	20.2
	13.574999999999998	8.8		25.406249999999993	23.1
	13.612499999999999	9.4		24.93125	24.2
	13.474999999999998	9.5		25.64375	20.5
	13.95	10.2		25.387499999999996	26.7
	14.0625	12.1		25.58125	30.4
يوليو	13.025	14.7		25.125	23.8
	12.981250000000001	13.4		25.70625	28.2
	13.7625	15.2		25.150000000000002	32.1
	14.299999999999999	14.6		24.693749999999998	27.4
	14.356249999999998	12.2		26.5375	27.8
	15.000000000000002	9.6		26.825000000000006	24.1
	14.8	8.2		26.75	22.8
	14.85625	8		26.049999999999997	22.2
	15.26875	7.8		26.862500000000008	19.2
	14.406250000000002	6.3		26.7625	20.4
	13.987499999999997	7.2		24.9375	25.2
	14.306249999999999	11		24.66875	30.2
	13.80625	11.5		24.73125	24
	14.562500000000002	11.3		26.268750000000004	25.8
	15.318750000000001	12.1		26.58125	30.7
	14.987499999999997	15.1		24.675	33.7
	14.48125	17.2		25.043750000000003	35.3
	14.137500000000001	17.8		26.587499999999995	34.9
	14.75625	15.8		27.225	35
	14.318749999999998	18.4		26.7875	35.6
	14.818750000000003	18.8		26.450000000000003	36.4
	14.975	19.3		27.356249999999996	37.1
	14.775	19.2		25.706250000000004	37
	14.181250000000002	14.4		26.0125	30
	14.837500000000002	13.1		26.143750000000004	28.7
	14.8875	11		27.612499999999997	29.9
	14.80625	13.8		27.087500000000002	33.1
	13.768750000000002		12.9	25.8875		30
	13.831249999999999		9.2	25.61875		27.2
	13.931250000000002		9	26.5625		28.2
	14.1375		10.1	26.5		29.6
أغسطس	14.3625		12.9	27.80625		33
	14.606249999999998		15.3	26.743750000000002		34
	13.518749999999999		13.2	25.51875		32.4
	14.25625		13.3	26.0375		24
	14.437499999999998		14.3	26.3125		26.5
	14.218750000000004		14.2	25.562499999999996		26.4
	13.58125		13.7	25.156249999999993		24.8
	13.4375		13.3	25.625		25.5
	13.437499999999996		13.3	24.975		24.9
	13.293750000000001		13.1	25.2		25.6
	13.393750000000002		13.4	25.66875		25.5
	13.76875		13.4	25.131250000000005		25.1
	13.43125		13.5	25.756249999999998		25.7
	12.981250000000001		12.8	24.368750000000002		25.1
	12.656249999999998		13.3	25.49375		25.5
	13.175		13.1	24.68125		24.4
	12.9875		12.5	23.849999999999998		23.4
	13.43125		13.1	23.6375		23.4
	12.775		12.6	22.9875		23.7
	12.106250000000001		12.1	22.868749999999995		23.3
	11.993749999999999		12.3	23.625000000000004		23.2
	12.0875		11.9	23.89375		23.2
	11.724999999999998		11.2	22.768749999999997		22
	10.674999999999999		10.3	22.4375		22.6
	10.975000000000001		11	22.318749999999998		22.7
	11.25625		10.9	22.593750000000004		22.6
	11.09375		11.2	22.518750000000004		22.6
	11.7625			22.343749999999996
	10.99375			23.15
	11.675000000000002			22.918750000000003
	11.225			20.65625
سبتمبر	10.8375			21.4375
	11.24375			20.9125
	10.5			19.968750000000004
	10.168750000000003			19.56875
	9.424999999999999			19.049999999999997
	8.65625			19.2875
	8.681249999999999			18.9125
	7.9437500000000005			18.53125
	7.868750000000001			17.599999999999998
	8.075			17.71875
	8.8125			18.09375
	9.081249999999999			18.46875
	8.237499999999999			18.500000000000004
	7.925000000000001			17.943749999999998
	7.262499999999999			17.1625
	6.7250000000000005			16.443749999999998
	6.26875			16.4625
	6.325			16.61875
	6.4624999999999995			15.76875
	6.6875			16.15625
	6.8812500000000005			15.399999999999999
	6.4937499999999995			15.06875
	6.518749999999999			15.343750000000004
	5.69375			14.6875
	5.718749999999999			14.337499999999999
	5.85			14.54375
	6.487500000000001			16.05
	6.14375			15.293750000000001
	5.731250000000001			14.8125
	5.76875			14.299999999999999
أكتوبر	5.1812499999999995			13.53125
	5.825000000000001			13.956249999999999
	5.343750000000001			14.175
	4.80625			13.85
	4.606250000000001			13.7
	4.8999999999999995			14.0875
	5.38125			13.481250000000001
	4.3500000000000005			13.268749999999997
	5.175			13.618750000000002
	4.76875			13.48125
	4.950000000000001			13.15625
	5.5875			13.618750000000002
	5.425			12.806249999999999
	4.11875			12.600000000000001
	4.0875			12.55
	3.9937499999999995			12.15
	3.16875			12.137500000000001
	3.23125			12.28125
	4.0375000000000005			11.743749999999997
	3.64375			11.943750000000001
	3.7562499999999996			11.7625
	4.418749999999999			11.399999999999999
	3.475			11.781250000000002
	3.0812500000000003			11.050000000000002
	3.85625			11.056249999999999
	3.8625			11.281249999999998
	3.75			10.356249999999998
	2.4			9.3
	2.1062499999999997			10.074999999999998
	2.3375			9.799999999999999
	1.9625			9.056249999999999
نوفمبر	2.25			9.3875
	2.225			9.34375
	1.6937500000000003			8.125
	1.625			7.2437499999999995
	1.3375000000000004			6.487500000000001
	2.1999999999999997			6.987500000000001
	1.5687499999999999			6.787500000000001
	0.7375000000000002			6.225000000000001
	-0.25625			5.318750000000001
	-0.17499999999999982			5.493750000000001
	-0.8750000000000001			4.7625
	-0.9375			4.618749999999999
	-1.05625			4.05
	-1.0375			4.28125
	-1.65			3.4999999999999996
	-2.2437500000000004			2.8812499999999996
	-2.29375			3.1687499999999997
	-2.1812500000000004			2.79375
	-2.44375			2.7875
	-2.6687499999999997			2.9312500000000004
	-1.7937499999999997			3.0812500000000007
	-1.4687500000000002			3.45625
	-1.8125			3.1125
	-1.9437499999999999			3.23125
	-1.9000000000000004			2.9875000000000003
	-2.45			2.7249999999999996
	-2.1562500000000004			3.15625
	-2.0562500000000004			3.1375
	-3.1687499999999997			2.75625
	-3.5375			2.38125
ديسمبر	-2.4625000000000004			2.275
	-2.36875			3.2
	-2.2937499999999997			2.83125
	-2.1375			3.0687500000000005
	-2.1500000000000004			3.5875000000000004
	-1.9750000000000003			2.9187499999999997
	-1.8750000000000002			2.68125
	-1.525			3.3312500000000003
	-1.1749999999999998			2.9187499999999997
	-0.9687500000000001			4.10625
	-0.8625			3.8937500000000003
	-1.30625			3.375
	-1.8125			3.61875
	-2.7500000000000004			3.056250000000001
	-3.0375			2.0374999999999996
	-3.8312499999999994			1.9125
	-3.0866666666666664			2.02

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

37°C

أعلى درجة حرارة

5 أغسطس 26

-17°C

أدنى درجة حرارة

11 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس33.77°C

أبرد شهريناير-6.78°C

أكثر شهر أمطارًافبراير2.79mm

أكثر شهر رياحًاأبريل15.43km/h

Prievidza رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Prievidza تاريخيًا?

أغسطس هو تاريخيًا أحر شهر في Prievidza، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 26°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 37°C في 2026-08-05.

2. ما هو أبرد شهر في Prievidza تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Prievidza، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -4°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -22°C في 2017-01-08.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Prievidza خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Prievidza تقريبًا 827.9mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Prievidza في المتوسط سنويًا?

تسجل Prievidza تاريخيًا حوالي 195.7 يوم مطر سنويًا. يشهد مايو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 20.7 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Prievidza?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Prievidza هي 37°C في 2026-08-05.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Prievidza?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Prievidza هي -22°C في 2017-01-08.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Prievidza تاريخيًا?

تشهد Prievidza أقوى رياحها خلال أبريل. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 33.8 كم/ساعة في 2017-10-29.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Prievidza خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Prievidza ذروتها في يناير بحوالي 89.8% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في أغسطس بحوالي 67.3%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Prievidza السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Prievidza رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Prievidza السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Prievidza رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Prievidza السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا