Gaoping, Sichuan, Chinaの気候変動の深刻度

高

Gaopingの現在の気候変動の深刻度は高で、過去16年と比較して大きな変化はありません。これは安定した条件を示唆しており、環境指標は顕著な改善や悪化なく一貫していることを示しています。

Data: 1月 to 5月 (Historical Vs 2026) - Weather Data Only

低

020

中程度

2040

高

4060

非常に高い

6080

極端

80100

°C

Gaoping 気候変動分析

リアルタイム天気

すべての年

Temperature (°C)

年

年	最低気温	平均気温	最高気温
	4.8741935483870975	8.7	13.629032258064516
	5.646428571428571	9.635714285714286	14.717857142857143
	9.235483870967741	13.574193548387095	18.50967741935484
	12.280000000000001	16.363333333333333	21.086666666666662
	17.741935483870964	21.364516129032257	25.480645161290326
2010	20.119999999999997	23.830000000000005	28.00000000000001
	24.01612903225806	27.67096774193548	31.94838709677419
	23.7741935483871	27.535483870967745	32.08064516129031
	20.889999999999997	24.40666666666666	28.423333333333332
	15.445161290322579	18.658064516129034	22.81935483870968
	11.01666666666667	14.533333333333331	19.496666666666666
	4.296774193548388	8.270967741935483	13.529032258064516
	-0.05483870967741936	3.8903225806451607	8.77096774193548
	5.121428571428572	9.296428571428574	14.45
	7.354838709677418	11.63225806451613	16.374193548387098
	15.056666666666668	19.743333333333336	25.216666666666665
	18.196774193548393	23.061290322580643	28.34193548387097
2011	22.12333333333333	26.26	30.813333333333336
	23.487096774193553	27.519354838709678	32.59677419354839
	24.845161290322583	29.377419354838704	35.10322580645162
	19.55666666666667	23.13333333333334	27.08
	16.229032258064517	19.212903225806453	22.716129032258067
	12.956666666666669	15.650000000000004	19.043333333333333
	5.525806451612904	8.603225806451611	12.341935483870964
	3.4612903225806435	6.741935483870969	10.667741935483868
	5.268965517241378	8.46206896551724	12.317241379310346
	9.690322580645162	13.848387096774193	18.19677419354839
	15.523333333333333	20.336666666666666	25.746666666666666
	19.358064516129033	22.983870967741936	27.045161290322586
2012	21.410000000000004	25.029999999999998	29.246666666666666
	24.03548387096774	27.4	31.622580645161293
	24.8516129032258	28.60000000000001	33.29354838709677
	19.359999999999996	22.486666666666665	26.216666666666676
	15.787096774193548	18.464516129032255	21.88064516129032
	10.236666666666668	12.873333333333333	16.123333333333335
	5.767741935483873	8.796774193548389	12.316129032258063
	3.751612903225806	7.883870967741936	12.83548387096774
	7.375000000000002	11.189285714285713	15.667857142857144
	12.593548387096778	17.29032258064516	23.022580645161295
	15.339999999999998	20.22333333333334	26.106666666666666
	18.432258064516127	22.406451612903226	26.84193548387097
2013	22.83333333333334	27.123333333333342	32.11333333333334
	25.07096774193549	29.074193548387104	33.88709677419355
	24.887096774193555	29.06451612903225	34.1
	19.403333333333332	22.80666666666666	27.006666666666664
	16.490322580645156	19.86129032258065	24.2258064516129
	11.259999999999998	14.036666666666667	17.39333333333333
	5.667741935483869	9.225806451612904	13.635483870967743
	4.848387096774193	8.82258064516129	13.548387096774196
	5.6642857142857155	8.839285714285714	12.617857142857146
	10.296774193548387	14.14516129032258	18.919354838709676
	15.816666666666666	19.459999999999997	23.93333333333334
	17.748387096774195	21.551612903225806	25.99354838709677
2014	21.303333333333338	24.32	28.016666666666662
	23.67741935483871	28.148387096774197	33.4
	23.054838709677412	26.764516129032266	31.306451612903235
	20.406666666666663	23.283333333333328	26.85
	16.774193548387096	19.79354838709677	23.664516129032254
	11.126666666666667	13.6	16.506666666666668
	5.248387096774192	8.403225806451612	11.929032258064515
	5.806451612903225	9.035483870967745	12.95483870967742
	6.210714285714286	10	14.674999999999999
	10.912903225806451	14.983870967741936	19.91935483870968
	15.236666666666672	19.35666666666667	24.463333333333328
	18.31612903225807	22.648387096774197	27.66451612903225
2015	21.543333333333333	25.093333333333323	29.55
	22.890322580645165	27.322580645161292	32.47419354838709
	22.780645161290327	26.538709677419355	31.24516129032258
	20.176666666666662	22.696666666666665	25.769999999999992
	16.39677419354839	19.48387096774194	23.687096774193545
	12.17	14.693333333333333	17.856666666666673
	5.903225806451613	8.912903225806453	12.467741935483868
	3.9903225806451608	7.0677419354838715	10.948387096774194
	4.76896551724138	9.020689655172415	14.324137931034482
	10.793548387096775	14.654838709677415	19.44193548387097
	15.01	19.15	24.013333333333332
	17.641935483870967	21.77741935483871	26.28064516129032
2016	21.816666666666666	25.89333333333333	30.693333333333328
	24.438709677419357	28.567741935483863	33.45483870967742
	25.293548387096774	28.932258064516127	33.76774193548387
	20.169999999999998	23.186666666666664	27.066666666666666
	16.432258064516127	19.00645161290322	22.380645161290325
	10.210000000000003	12.986666666666666	16.700000000000003
	6.996774193548386	9.980645161290324	13.880645161290326
	5.790322580645161	8.954838709677418	12.925806451612901
	5.90357142857143	9.482142857142858	13.942857142857141
	9.248387096774197	12.71290322580645	16.91290322580645
	14.316666666666668	18.35	23.156666666666663
	17.851612903225806	22.122580645161296	27.112903225806456
2017	20.55666666666667	24.453333333333337	28.85333333333334
	24.819354838709682	29.00322580645161	33.903225806451616
	24.948387096774198	28.819354838709668	33.68709677419355
	20.456666666666663	23.043333333333337	26.243333333333332
	15.151612903225809	17.370967741935484	19.92258064516129
	11.736666666666668	14.696666666666667	18.35
	6.458064516129034	9.832258064516127	14.119354838709675
	3.535483870967741	6.880645161290323	10.674193548387095
	5.7821428571428575	9.325000000000001	13.682142857142859
	11.93225806451613	15.893548387096775	20.703225806451613
	15.443333333333335	19.94333333333333	25.286666666666665
	18.793548387096774	22.5258064516129	26.867741935483878
2018	21.84	25.47666666666667	29.74333333333333
	24.912903225806446	28.59032258064516	32.60322580645162
	25.52903225806451	29.416129032258063	34.306451612903224
	20.083333333333336	22.779999999999998	25.766666666666666
	14.625806451612908	17.52258064516129	20.980645161290322
	9.733333333333333	12.663333333333334	16.2
	5.961290322580646	8.425806451612903	11.351612903225806
	4.267741935483872	7.619354838709677	11.496774193548388
	6.614285714285714	10.089285714285714	14.092857142857142
	10.370967741935484	14.06451612903226	18.364516129032257
	16.290000000000003	20.69	25.7
	17.506451612903223	21.161290322580637	25.28709677419355
2019	20.939999999999994	24.29666666666667	28.03333333333334
	22.722580645161297	26.02903225806451	29.677419354838705
	24.770967741935486	28.641935483870967	33.190322580645166
	19.593333333333337	22.633333333333333	26.160000000000004
	15.72258064516129	18.23225806451613	21.051612903225802
	11.349999999999998	13.556666666666667	16.17
	6.825806451612902	9.619354838709677	12.7
	5.82258064516129	8.909677419354837	12.322580645161288
	7.275862068965517	11.017241379310345	15.09310344827586
	11.425806451612905	15.370967741935482	19.619354838709683
	13.09333333333333	17.213333333333335	21.48999999999999
	19.406451612903222	24.07741935483871	29.09032258064516
2020	22.14666666666666	25.80666666666666	29.73
	23.08387096774194	26.122580645161293	29.564516129032263
	24.270967741935475	27.835483870967735	31.774193548387103
	19.633333333333333	22.446666666666665	25.463333333333328
	14.512903225806449	16.499999999999996	18.677419354838708
	11.34333333333333	14.253333333333334	17.826666666666664
	4.9967741935483865	7.612903225806451	10.25806451612903
	3.429032258064516	6.887096774193547	10.725806451612904
	8.553571428571427	12.73214285714286	17.571428571428566
	11.374193548387096	15.212903225806452	19.312903225806448
	13.946666666666665	16.823333333333334	20.193333333333328
	18.30645161290322	21.838709677419356	25.780645161290327
2021	21.410000000000004	24.95333333333333	28.803333333333335
	24.241935483870968	27.43870967741935	31.206451612903233
	23.106451612903225	26.309677419354845	29.967741935483872
	21.039999999999996	24.349999999999998	28.35333333333333
	14.867741935483869	17.132258064516126	19.82580645161291
	8.463333333333335	11.536666666666667	15.176666666666668
	5.958064516129032	8.919354838709676	12.345161290322581
	5.416129032258064	8.3	11.577419354838709
	4.692857142857142	7.889285714285714	11.346428571428572
	12.864516129032259	17.261290322580642	22.31290322580646
	13.67666666666667	18.336666666666662	23.35333333333333
	17.329032258064515	21.390322580645158	25.799999999999994
2022	22.360000000000003	26.40666666666667	30.936666666666678
	24.75806451612904	28.958064516129028	33.47096774193548
	28.167741935483868	32.558064516129036	37.31935483870967
	19.253333333333334	22.613333333333333	26.52666666666666
	14.883870967741936	17.75161290322581	20.98387096774194
	12.893333333333334	15.536666666666669	18.653333333333332
	4.532258064516128	7.687096774193548	10.729032258064517
	3.341935483870967	7.29677419354839	11.719354838709673
	7.682142857142857	10.332142857142856	13.535714285714283
	10.583870967741937	14.061290322580644	18.164516129032254
	14.613333333333335	18.586666666666666	23.089999999999996
	17.76451612903226	21.74193548387097	26.254838709677422
2023	20.616666666666667	24.32666666666666	28.809999999999995
	23.454838709677418	27.306451612903224	31.741935483870968
	24.15483870967742	27.767741935483873	32.187096774193556
	21.039999999999996	24.053333333333335	27.77
	15.680645161290325	18.061290322580643	20.883870967741935
	11.983333333333333	14.696666666666665	17.810000000000002
	6.329032258064516	9.30967741935484	12.635483870967743
	6.609677419354841	9.209677419354838	12.3
	5.417241379310345	8.589655172413792	12.075862068965517
	11.261290322580647	14.99677419354839	19.416129032258063
	16.336666666666666	19.48666666666667	23.333333333333332
	18.764516129032256	22.75806451612903	27.164516129032258
2024	20.929999999999996	24.376666666666665	28.206666666666663
	23.819354838709675	27.21935483870967	31.251612903225805
	26.40645161290323	30.493548387096766	35.19354838709678
	25.256666666666664	29.93666666666666	34.97666666666667
	16.18387096774194	18.73548387096774	21.687096774193545
	11.896666666666668	14.283333333333335	17.16
	6.035483870967742	8.387096774193546	11.206451612903226
	5.787096774193549	8.600000000000001	11.761290322580644
	6.264285714285713	8.946428571428571	12.035714285714288
	8.867741935483872	12.225806451612904	16.441935483870967
	15.759999999999996	20.43666666666667	25.58
	19.54838709677419	24.2483870967742	29.287096774193547
2025	21.706666666666667	25.49	30.130000000000006
	24.432258064516123	28.574193548387093	33.43225806451613
	24.770967741935483	28.377419354838715	32.803225806451614
	20.76	23.23333333333333	26.343333333333344
	17.016666666666666	18.85666666666667	21.229999999999997
	11.606666666666664	13.716666666666667	16.216666666666672
	8.925806451612905	10.935483870967742	13.103225806451611
	6.483870967741935	8.951612903225804	11.687096774193547
	9.617857142857142	12.771428571428574	16.22142857142857
	12.087096774193547	14.399999999999999	17.212903225806453
2026	15.626666666666667	19.003333333333334	22.75
	18.990322580645163	22.39354838709677	26.4741935483871

最高気温

平均気温

最低気温

Gaopingの天候条件の変化（歴史的 vs 2026）

2026

歴史的

2026

過去16年で、Gaopingの気温は+5.6%変化し、顕著な気候変化がありました。

晴れ

曇り

雨

雪

霧

Data: 1月 to 5月 (Historical Vs 2026)

天候条件の比較（歴史的 vs 2026）

晴れ

2618

-30.7%

曇り

4527

-40%

雨

6369

9.5%

雪

霧

Disclaimer: Other weather conditions not shown may affect the total day count.

気候変動指標:

過去 16 年間、Gaoping は主要な気候パラメータにおいて測定可能な変化を経験し、現在の深刻度スコア 48（高深刻度カテゴリ内）に寄与しています。これは、安定しているが高リスクな状況を示唆しています。観測された具体的な変化の内訳は以下の通りです:

深刻度スコア

48/100

高

低

020

中程度

2040

高

4060

非常に高い

6080

極端

80100

2010年から2026年にかけて、Gaopingでは大きな変化がありました：

温度変化

+0.83 °C

年間降水量の変動

+12.67 %

平均湿度の変化

+14.94 %

PM2.5レベルは%増加

-20.28 %

熱波は%変化

+3 日

寒波は%変化

-4 日

風速は%変化

+1.36 km/h

指標に significant な変化は見られないものの、Gaoping の高深刻度状態は、長期的な気候緩和および適応策の必要性を強調しています。

気候変動の深刻度の計算方法を見る

Based on data from 1月 to 5月

Gaopingの30日間天候予報 (6月 - 7月 2026)
Gaoping, Sichuan, China

状態

温度

湿度

風速

木 4, 6月

Sunny

31°/22°

67%

10.4km/h

金 5, 6月

Sunny

34°/23°

61%

15.8km/h

土 6, 6月

Sunny

36°/24°

55%

22.3km/h

日 7, 6月

Patchy rain nearby

23°/21°

75%

29.2km/h

月 8, 6月

Patchy rain nearby

21°/19°

91%

10.8km/h

火 9, 6月

Patchy rain nearby

19°/18°

92%

5km/h

水 10, 6月

Partly Cloudy

26°/18°

78%

11.2km/h

木 11, 6月

Sunny

30°/19°

64%

10.8km/h

金 12, 6月

Moderate rain at times

30°/21°

65%

11.2km/h

土 13, 6月

Moderate or heavy rain shower

30°/21°

67%

10.8km/h

日 14, 6月

Moderate or heavy rain shower

31°/22°

66%

11.9km/h

月 15, 6月

Moderate or heavy rain shower

30°/22°

64%

11.2km/h

火 16, 6月

Moderate or heavy rain shower

30°/22°

68%

12.2km/h

水 17, 6月

Moderate or heavy rain shower

29°/21°

69%

11.5km/h

木 18, 6月

Moderate or heavy rain shower

30°/22°

71%

10.4km/h

金 19, 6月

Moderate or heavy rain shower

30°/22°

72%

11.2km/h

土 20, 6月

Moderate or heavy rain shower

30°/22°

75%

10.1km/h

日 21, 6月

Moderate or heavy rain shower

30°/22°

73%

11.5km/h

月 22, 6月

Moderate or heavy rain shower

30°/22°

72%

11.2km/h

火 23, 6月

Moderate or heavy rain shower

30°/22°

72%

10.1km/h

水 24, 6月

Moderate or heavy rain shower

29°/22°

77%

10.8km/h

木 25, 6月

Moderate or heavy rain shower

30°/22°

76%

12.6km/h

金 26, 6月

Moderate or heavy rain shower

30°/22°

76%

11.5km/h

土 27, 6月

Moderate or heavy rain shower

30°/22°

76%

10.1km/h

日 28, 6月

Moderate or heavy rain shower

31°/23°

77%

10.4km/h

月 29, 6月

Moderate or heavy rain shower

31°/23°

74%

11.2km/h

火 30, 6月

Moderate or heavy rain shower

31°/23°

77%

9.7km/h

水 1, 7月

Moderate or heavy rain shower

31°/23°

75%

10.8km/h

木 2, 7月

Moderate or heavy rain shower

32°/23°

74%

11.9km/h

金 3, 7月

Moderate or heavy rain shower

30°/23°

77%

12.2km/h

土 4, 7月

Moderate or heavy rain shower

30°/23°

77%

11.5km/h

最高および最低の天候予報

温度

最高は土 6, 6月

36°C

最低は火 9, 6月

18°C

湿度

最高は火 9, 6月

92%

最低は土 6, 6月

55%

風速

最高は日 7, 6月

29.2km/h

最低は火 9, 6月

5km/h

降水量

最高は火 30, 6月

11.6mm

最低は金 12, 6月

0.6mm

最高は土 6, 6月

10.8

最低は日 7, 6月

2.1

Our Blogs

すべてのブログを見る

Shocking Air Quality Data Reveals Hazardous Pollution in Baramulla’s Khawaja Bagh, Shattering the ‘Clean Air’ Myth of Jammu & Kashmir

Gyane Haobijam29 Jan 2026

Gaopingの天候条件の変化（歴史的 vs 2026）

天候条件の比較（歴史的 vs 2026）

気候変動指標:

深刻度スコア

2010年から2026年にかけて、Gaopingでは大きな変化がありました：

Gaopingの30日間天候予報 (6月 - 7月 2026)
Gaoping, Sichuan, China

最高および最低の天候予報

Our Blogs

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Shocking Air Quality Data Reveals Hazardous Pollution in Baramulla’s Khawaja Bagh, Shattering the ‘Clean Air’ Myth of Jammu & Kashmir

Gaopingの天候条件の変化（歴史的 vs 2026）

天候条件の比較（歴史的 vs 2026）

気候変動指標:

深刻度スコア

2010年から2026年にかけて、Gaopingでは大きな変化がありました：

Gaopingの30日間天候予報 (6月 - 7月 2026)Gaoping, Sichuan, China

最高および最低の天候予報

Our Blogs

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Shocking Air Quality Data Reveals Hazardous Pollution in Baramulla’s Khawaja Bagh, Shattering the ‘Clean Air’ Myth of Jammu & Kashmir

Gaopingの30日間天候予報 (6月 - 7月 2026)
Gaoping, Sichuan, China