Mortsel บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Mortsel กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	3.8249999999999997	1.5		7.406249999999999	4.8
	3.40625	0.7		7.98125	3.5
	3.6687499999999997	0.6		7.3125	2.5
	3.1562500000000004	-1.3		6.60625	2.2
	2.7312499999999997	-3.1		6.6812499999999995	0.6
	3.25625	-2.6		6.6625	2.5
	2.1625	-0.9		6.181249999999999	1.3
	2.5749999999999997	-0.4		6.39375	3.7
	2.1874999999999996	2.2		6.2749999999999995	7.6
	1.6874999999999996	-2.7		6.012499999999998	2
	1.61875	-3.7		6.043749999999999	0.9
	2.66875	1.7		6.587500000000001	7.6
	2.725	6.2		6.2875	9
	1.9625000000000004	6.3		5.831250000000001	8.6
ม.ค.	1.7062500000000003	7.9		5.69375	9.8
	1.1437499999999998	6.2		5.125	11
	0.475	5.6		4.6000000000000005	10.4
	0.031249999999999965	3.3		4.33125	7.8
	0.23124999999999996	3.3		4.44375	8
	-0.08749999999999997	1.9		3.6999999999999997	8.5
	-0.29375	0.3		4.5875	6.7
	0.5	4.6		4.737500000000001	9.3
	0.9562499999999999	4.6		5.45	8.4
	1.5	3.5		5.7625	8.3
	0.7000000000000002	1.8		5.06875	7
	1.2874999999999999	-0.8		6.037499999999999	3.9
	2	0.5		6.58125	6
	2.39375	3.2		7.09375	6
	2.4875	2.4		6.749999999999998	4.9
	2.0374999999999996	0.4		6.14375	6.2
	1.28125	4.4		5.856249999999999	9.4
	1.5812500000000003	3.2		6.075	7.9
	2.0500000000000003	3.1		6.85	7.8
	2.6125	1.3		6.8375	8
	2.3312500000000003	4.5		7.125	10.2
	2.15625	3.2		7.0062500000000005	6
	1.9124999999999999	4.9		6.637499999999999	9.8
	0.48124999999999984	4.7		6.01875	10.6
	0.75	4.3		6.106250000000001	11
	0.79375	4		5.56875	9.6
	0.55	4.4		5.34375	7.8
	0.8062500000000001	8		5.3374999999999995	11
	-0.27500000000000013	7.4		5.4750000000000005	9.9
	-0.1124999999999999	2.6		6.237500000000001	6.8
	1.15625	-0.5		7.6187499999999995	4.4
ก.พ.	2.78125	-0.4		8.75	3.1
	3.1187500000000004	4		9.681249999999999	7.1
	2.51875	2		8.9375	5.9
	2.7937499999999997	1.4		8.73125	4.7
	2.3625	4		7.8	6.6
	3.16875	3.9		8.9375	9.3
	3.8562500000000006	7.5		9.08125	12.2
	3.35	9.7		9.46875	11.5
	3.2375	8.3		9.4	12.4
	3.1062499999999993	9		9.493749999999999	14.8
	3.1812499999999995	8.1		8.96875	17.3
	2.4125	9.6		8.306249999999999	16.9
	1.4875000000000003	10.6		7.7125	13.8
	1.66875	5.7		7.8999999999999995	11.9
	2.5312500000000004	4		8.25625	12.9
	1.7562499999999996	6		8.9	15.8
	2.3	7.1		9.3625	16.2
	2.31875	6.2		9.606250000000001	15.4
	1.7999999999999998	6.7		9.600000000000001	17.5
	2.15625	9.1		9.174999999999999	17.5
	2.4375	8		9.474999999999998	16.4
	2.2875	7.7		10	17.6
	3.3625	8.9		11.45625	18.1
	3.2187499999999996	9.8		11.106250000000001	14.2
	3.3125	6.5		10.156250000000002	11
	4.0625	5		10.98125	11.7
	3.6812500000000004	5.5		11.05625	10.1
	3.39375	3.8		10.524999999999999	8.4
มี.ค.	4.0625	2.8		10.862499999999999	11.3
	4.125	5.8		12.093749999999998	11.1
	4.018750000000001	8.1		10.83125	15.9
	3.2499999999999996	7.5		11.112499999999999	14.3
	4.49375	5.4		11.800000000000002	15.9
	4.44375	5.9		12.100000000000001	13.8
	4.00625	4.1		11.89375	14.8
	4.5375	4.6		12.337499999999999	14.5
	4.13125	6.4		12.75	13.5
	4.44375	7.1		12.650000000000002	15.2
	4.38125	4.7		12.4125	11.2
	3.63125	3		11.41875	6.8
	3.2062499999999994	2.5		12.40625	10.6
	3.9000000000000004	4.3		12.99375	9.5
	5.5625	2.8		14.15625	10.4
	5.3500000000000005	6.1		14.143749999999999	10.1
	5.4312499999999995	4		12.85	10.7
	4.73125	6.1		11.875	13.5
	3.7437500000000004	5.9		12.91875	12
	4.51875	2.9		12.80625	13.1
	5.21875	10.7		12.849999999999998	15.7
	4.487499999999999	7.9		12.793750000000001	14
	5.51875	4.8		13.468749999999998	14.6
	5.9375	6		15.306249999999999	18
	5.593749999999999	7		14.193750000000003	22.5
	5.40625	10.6		15.531250000000002	23.4
	6.112500000000001	7.2		14.943750000000001	13.2
	5.45625	7.6		13.906250000000002	19.8
	6.05	5.8		14.7375	14.8
	6.343749999999999	8.1		14.781249999999998	14.1
	5.562499999999999	5.7		15.2125	16.4
เม.ย.	5.7375	8.5		14.931249999999999	19
	5.6187499999999995	9.9		14.431249999999997	18.4
	5.768750000000001	11		15.418750000000001	19.4
	5.65625	9.2		15.343750000000002	16.3
	6.0375000000000005	7.7		15.981249999999998	15.4
	6.6312500000000005	4.8		16.462500000000002	13.3
	6.375000000000001	6.7		16.53125	15
	6.4625	5.3		16.212500000000002	17.2
	6.968750000000001	5.9		16.306250000000002	18.9
	6.656250000000001	4.5		16.775	19
	7.08125	4.9		15.600000000000003	18.3
	5.8687499999999995	5.6		14.63125	17.5
	5.75	7.8		14.950000000000001	18.8
	6.581250000000001	7.6		15.918750000000001	19.4
	7.0687500000000005	7.9		15.731250000000001	19.3
	7.0875	7.8		16.287500000000005	19.8
	7.324999999999998	8.4		16.7375	23.5
	7.4125	12.3		15.987499999999999	22.2
	6.68125	13.3		15.356250000000001	17.1
	6.6187499999999995	11.6		15.143749999999999	19.6
	6.962500000000001	10.7		16.0875	13.8
	7.3	8		17.35	14.6
	8.518750000000002	6		17.256249999999998	16.5
	9.075	10.8		18.381249999999998	18.2
	9.506250000000001	9.7		18.925	20.5
	9.662500000000001	9.2		18.412499999999998	18.1
	9.381250000000001	6.6		18.487499999999997	12.6
	8.968749999999998	4.8		17.59375	13.2
	8.61875	5.6		17.46875	13.6
	7.6875	5.3		17.7125	10.6
พฤษภาคม	7.693749999999999	4		16.8875	11.2
	8.19375	3.5		16.33125	13.4
	8.450000000000001	8.2		16.9625	15.2
	8.43125	8.9		18.025	14.7
	8.95625	7		18.393749999999997	13.1
	9.24375	10.6		19.087500000000002	18.2
	9.96875	10.3		19.587500000000002	22.2
	10.487499999999997	12.3		20.018749999999997	26.3
	10.43125	15.6		18.95	29.8
	9.9375	15.2		18.425	27.1
	9.8	15.2		19.125000000000004	28.5
	10.475	15.9		18.98125	30.9
	10.499999999999998	15.8		19.837500000000002	25.8
	10.95	12.7		20.237499999999997	26.8
	10.61875	17.9		19.900000000000002	31
	10.756250000000001	16		20.1875	28.3
	11.149999999999999	15.2		20.03125	21.6
	11.006250000000001	13.1		20.187499999999996	23.2
	11.3125	13.8		21.281249999999996	22
	11.999999999999998	12.3		21.468749999999996	18.9
	11.637500000000001	13.6		21.79375	18.3
	11.656250000000002	12.1		20.912499999999998	18.8
	10.89375	10.8		20.512500000000003	20.3
	11.556249999999999	13.5		21.0875	21
	12.0375	12.4		21.025	21.8
	11.762500000000001	9.7		20.718749999999996	17.1
	11.806250000000002	8.8		21.375	18.1
	11.556249999999999	8.3		21.59375	17.4
	11.950000000000001	12		21.04375	18.8
	12.200000000000001	12.5		21.431250000000002	18.6
	11.75	11.6		21.818749999999998	18.1
มิ.ย.	12.843749999999998	9.7		21.7125	20.5
	12.093750000000004	14.7		21.074999999999996	24.8
	12.875	15.3		22.943749999999998	25
	13.818750000000001	16		23.00625	30.9
	13.39375	19.3		21.38125	34.4
	13.262500000000001	18.2		21.74375	29.1
	12.537500000000001	17.8		21.525000000000002	30.9
	13.174999999999999	18		21.418749999999996	30
	12.40625	18.2		21.91875	32.1
	13.156249999999998	21.6		22.825	35.9
	13.70625	23.2		23.400000000000002	35.5
	14.018750000000002	24.1		23.4875	38.4
	14.04375	20.4		23.893749999999997	36.2
	14.862499999999999	20		24.30625	29.6
	14.624999999999998	15.5		23.48125	23.7
	13.29375	13.3		22.724999999999998	24.3
	14.018749999999999	13.3		22.61875	25.6
	13.781249999999998	15.2		23.05625	23.4
	13.287500000000001	12.4		22.51875	22.5
	13.26875	13.6		23.381249999999998	25.8
	14.343749999999998	17.3		22.781249999999996	23
	13.7625	16.4		22.68125	29.9
	13.76875	19		22.706250000000004	26.9
	13.21875	16.6		22.4125	26.3
	13.88125	15.6		22.51875	30.2
	13.95625	17.3		23.556250000000002	30.4
	14.600000000000001	16.4		23.887500000000003	32
	13.90625	18		22.5125	32
	13.5375	13.8		21.1625	31.7
	13.531249999999996	19		21.875000000000004	33.1
ก.ค.	13.637500000000001	18.1		21.64375	30.9
	13.875	16.5		23.18125	30.7
	14.2875	15.2		23.556250000000006	25.4
	14.575	14.8		25.0875	22.1
	15.443750000000003	13.6		26.656250000000004	20.7
	15.043749999999998	13.2		24.5625	22.7
	15.325000000000001	10.6		23.9	24.2
	14.8125	12.8		23.825000000000003	21.3
	14.34375	15.3		24.162499999999998	22.1
	15.224999999999998	12.7		24.5625	27.3
	15.2125	16.8		24.449999999999992	28.8
	15.218749999999998	15.4		24.325	22.5
	15.64375	14.3		23.625000000000004	23
	15.156249999999998	15.6		22.868749999999995	30.5
	14.806249999999999	20.1		22.787499999999998	36.2
	14.206249999999999	19.7		22.25	30.4
	14.6375	17.1		22.918749999999996	28.2
	14.74375	13.3		24.106250000000003	27.3
	15.787499999999998	14.6		24.893749999999997	31.1
	15.518749999999999		19.8	23.793749999999996		35.5
	14.875000000000002		20.9	23.58125		33.3
	14.3		19.1	22.80625		28.7
	14.162500000000003		14	23.556250000000002		24.2
	14.318749999999998		13	24.362499999999997		25
	14.556249999999999		15.1	23.106249999999996		30.2
	14.53125		16.2	23.131249999999998		32
	14.487499999999999		16.6	23.75		34.3
	14.431249999999999		14.6	24.24375		24.2
	15.0125		15.5	24.7875		25.4
	15.399999999999999		15.4	25.556249999999995		24.9
	15.243750000000002		14.9	25.58125		24.9
ส.ค.	15.6375		15.4	23.2		23.7
	14.750000000000002		14.8	23.831249999999997		23.5
	14.9		14.9	21.456249999999997		21.9
	14.59375		14.5	23.01875		23.2
	14.606249999999998		14.6	23.225		23.9
	14.25625		14.7	23.924999999999997		24.3
	14.8		14.5	24.868750000000002		24
	15.006250000000001		14.5	23.15625		23.2
	14.631250000000001		14.6	24.093750000000004		24.3
	14.1375		14.6	23.112499999999997		23.8
	14.10625		14	23.975		23.4
	14.51875		14.4	22.987499999999997		22.5
	14.13125		14	21.93125		22.8
	13.59375		13.9	22.73125		22.3
	13.525		13.2	22.39375		21.9
	13.462499999999999		13	22.149999999999995		21.8
	12.725000000000001		12.8	21.799999999999997		21.9
	12.262500000000001		12.2	20.937500000000004		21.4
	12.618749999999999		13	22.587500000000002		22.5
	13.374999999999996			22.806249999999995
	14.0625			22.537499999999998
	14.243749999999997			23.03125
	13.475			21.999999999999996
	13.4125			21.918750000000003
	13.343749999999998			21.9875
	12.9875			21.412499999999998
	13.1875			21.8
	13.2375			21.13125
	12.875			20.39375
	12.268749999999999			19.549999999999997
	11.9375			19.8625
ก.ย.	11.937500000000002			20.875
	11.700000000000001			20.662500000000005
	11.543750000000003			19.874999999999996
	12.156250000000004			19.750000000000004
	11.575			20.224999999999998
	12.287500000000001			20.23125
	10.856250000000001			19.768749999999997
	10.825			19.581249999999997
	10.775			19.049999999999997
	10.868749999999999			18.568750000000005
	10.837499999999999			18.79375
	10.881249999999996			18.012500000000003
	10.418750000000001			18.262500000000003
	10.799999999999999			18.25625
	10.8125			18.325
	9.80625			17.762499999999996
	10.3125			18.125
	10.46875			18.081249999999997
	10.318749999999998			17.6875
	11.112499999999999			17.787499999999998
	10.437499999999998			17.1375
	10.062500000000002			16.43125
	9.687500000000002			16.60625
	9.80625			16.55625
	9.325			17.05
	9.700000000000001			16.631249999999998
	9.2125			15.8125
	8.031250000000002			15.624999999999998
	9.43125			15.287499999999998
	8.58125			14.643749999999999
ต.ค.	8.48125			14.768749999999999
	8.33125			15.250000000000002
	9.0375			15.831249999999999
	8.94375			15.5625
	10.03125			16.36875
	9.831249999999999			15.35
	9.0625			15.131249999999998
	9.2375			14.749999999999998
	8.59375			15.181250000000002
	8.968749999999998			15.074999999999998
	9.362499999999999			14.35625
	9.14375			14.531249999999998
	8.2875			14.337499999999999
	8.118749999999999			14.143749999999999
	8.143749999999999			13.956250000000002
	8.268749999999999			13.50625
	8.13125			14.162500000000001
	8.575000000000001			14.56875
	7.768749999999999			13.850000000000001
	7.8812500000000005			13.30625
	7.5062500000000005			13.006249999999998
	7.087499999999999			12.25
	7.175			12.44375
	7.175			11.737499999999999
	6.468750000000002			11.631249999999998
	6.60625			11.518749999999997
	6.425			11.3375
	6.225			11.525
	6.3187500000000005			11.418750000000001
	6.425000000000001			11.48125
	5.775			10.650000000000002
พ.ย.	6.0625			10.6875
	5.15625			9.806249999999997
	5.299999999999999			9.8
	5.45			9.64375
	5.187499999999999			9.53125
	3.6125			8.6375
	3.6374999999999997			8.08125
	3.6187499999999995			8.4125
	4.63125			9.5375
	4.3687499999999995			8.83125
	4.08125			8.71875
	4.20625			8.35
	4.38125			8.06875
	4.01875			8.0125
	3.29375			7.4625
	2.0375			7.062499999999999
	2.0437499999999997			6.406249999999998
	1.9437499999999999			6.43125
	2			5.918750000000001
	1.7874999999999996			6.3625
	2.3625000000000003			6.037500000000001
	2.7937499999999997			7.11875
	3.075			7.4625
	3.5375			7.406249999999999
	2.9375000000000004			6.8812500000000005
	2.6875			6.75
	2.9875			6.700000000000001
	2.3375000000000004			6.73125
	2.5125			6.156250000000001
	2.0999999999999996			5.6
ธ.ค.	2.8687499999999995			7.1625
	3.556250000000001			7.862499999999999
	4.2			8.21875
	3.95			7.76875
	4.81875			8.25
	4.2625			8.375
	4.0875			7.543750000000001
	5.131249999999999			8.76875
	5.125			8.900000000000002
	5.550000000000001			8.637500000000001
	3.775			7.956250000000001
	3.825			7.7875
	2.9312500000000004			7.1937500000000005
	2.5375			6.5562499999999995
	2.7937499999999997			7.1187499999999995
	3.35625			7.731250000000001
	4.46			8.659999999999998

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

38°C

อุณหภูมิสูงสุด

26 มิ.ย. 26

-4°C

อุณหภูมิต่ำสุด

11 ม.ค. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดสิงหาคม29.2°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม1.86°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดกุมภาพันธ์2.85mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดกรกฎาคม20.8km/h

Mortsel ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Mortsel?

สิงหาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Mortsel โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 24°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 39°C เมื่อวันที่ 2022-07-19

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Mortsel?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Mortsel โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ 2°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -12°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2012-02-07

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Mortsel ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Mortsel อยู่ที่ประมาณ 800.9mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Mortsel มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Mortsel มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 217.1 วันที่ฝนตกต่อปี มกราคม มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 19.8 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Mortsel คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Mortsel คือ 39°C เมื่อวันที่ 2022-07-19

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Mortsel คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Mortsel คือ -12°C เมื่อวันที่ 2012-02-07

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Mortsel?

Mortsel มีลมแรงที่สุดในช่วง ธันวาคม สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 53.6 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2020-02-09

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Mortsel ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Mortsel จะสูงสุดใน ธันวาคม ที่ประมาณ 84.8% และลดลงต่ำสุดใน สิงหาคม ที่ประมาณ 69.8%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Mortsel บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Mortsel กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Mortsel บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Mortsel กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Mortsel บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด