Guiyang บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Guiyang กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	2.36875	1.3		10.1875	5.5
	3.425	-1.2		9.843750000000002	1.4
	3.3	-0.8		9.9375	2.8
	3.6937499999999996	0.4		9.837499999999999	2.2
	3.3749999999999996	0.5		10.049999999999999	6.3
	3.2812499999999996	1.4		10.656249999999998	6.6
	1.7125	1.3		8.0375	8.5
	1.8437499999999996	1.5		7.737500000000002	9.9
	1.9812500000000002	2.8		8.312500000000002	8
	1.8187499999999996	4.7		7.51875	8.6
	1.5125	4.7		7.4625	8.9
	1.64375	3.9		10.40625	8.1
	2.71875	2.5		10.39375	16.4
	2.025	5		9.637500000000001	13.2
ม.ค.	2.0187500000000003	6.4		8.943750000000001	13.3
	1.9625	8.7		9.206249999999999	14
	1.70625	8.3		9.0375	16.2
	2.05625	9.1		10.268749999999999	16.5
	2.38125	12.9		9.64375	14.8
	3.1749999999999994	1.6		9.2	14
	2.1875	-0.5		9.78125	2
	1.88125	-1.1		9.443749999999998	2.2
	2.08125	1.6		8.86875	7.5
	2.71875	6		9.075	10.4
	1.3687500000000001	7.7		8.806249999999999	10.9
	1.8062499999999997	6.5		8.1625	8.5
	2.1625	6.3		8.668750000000003	9.2
	2.39375	4.9		8.906250000000002	13.1
	1.9999999999999998	9.6		9.15	15.2
	2.4749999999999996	5.5		10.59375	12.1
	3.3437500000000004	3.7		10.656249999999998	9.2
	3.08125	4.2		9.7375	5.4
	3.0875	4.3		10.7125	5.6
	2.56875	6.1		10.493750000000002	9.5
	3.2875	8.2		10.850000000000001	16.6
	3.556250000000001	8.8		12.149999999999999	10.9
	4.143750000000001	8.4		11.24375	14.9
	2.8625000000000003	2.5		10.61875	8.7
	2.2375000000000003	1.6		8.975	3.6
	2.3812499999999996	2.1		10.2	5.6
	2.45625	6.1		10.775	9.1
	2.2375	5.9		11.793750000000001	7.4
	3.25625	7.8		12.1625	9.3
	2.84375	8.5		12.212499999999997	12.4
	3.1812500000000004	7.3		12.256250000000001	16.6
ก.พ.	2.9562500000000003	10.7		10.3125	20.8
	2.675	5.7		11.43125	13.1
	4.08125	5.5		11.674999999999999	9.1
	4.64375	7.4		12.006249999999998	10.6
	4.075	6.6		12.74375	9.2
	4.61875	5.1		13.40625	18.3
	4.6875	10.4		12.36875	17.3
	3.6	9.1		10.83125	16.8
	3.6125	14.3		11.425	19.3
	4.599999999999999	12.5		12.95625	19.1
	4.968749999999999	13.6		13.24375	18.9
	5.262500000000002	12.6		13.5375	20.3
	5.762499999999999	12.3		15.94375	16.1
	7.20625	12.9		16.837499999999995	20.3
	6.83125	12.1		15.4625	21.8
	5.69375	8.4		14.687499999999998	12.7
	5.687499999999999	7.6		15.1125	10.9
	6.1312500000000005	8.9		14.993750000000002	17.2
	6.668750000000002	9.4		14.243749999999997	13.7
	6.0625	9		14.05	11.6
	5.393750000000001	10		14.112500000000002	13.4
	6.125	7.6		15.024999999999999	9.9
	6.368750000000001	6.6		14.931249999999999	8.3
	6.793749999999999	3.9		14.46875	16.1
	7.193750000000001	7.3		15.45	19
	7.6187499999999995	11.7		16.98125	17.6
	8.056249999999999	9.3		16.768749999999997	17.2
	8.51875	12.5		16.7125	16
มี.ค.	8.2375	8.3		15.425	13.2
	8.831249999999999	7.8		17.78125	9.3
	9.768749999999999	9		18.049999999999997	15.1
	10.0125	8.4		19.9375	10.5
	10.437499999999996	8.3		20.7875	12.1
	9.681249999999999	8.8		19.81875	10.2
	9.15625	9		18.418750000000003	14.9
	9.5125	11.7		17.81875	13.7
	8.643749999999999	12.3		17.33125	19.8
	8.206249999999999	12.9		15.59375	18.3
	8.9375	13.3		17.10625	17.3
	8.981250000000001	13.3		18.625	18.4
	9.81875	13.6		19.437500000000004	16.8
	9.143749999999999	13		18.868750000000002	14.4
	9.706249999999999	12.6		18.306250000000002	18.1
	10.550000000000002	13.4		17.55	20.9
	10.106250000000001	10.4		18.268750000000004	15.1
	9.981250000000001	10.1		18.981250000000003	20.7
	11.018749999999999	15.1		19.83125	19.2
	10.937500000000002	13.1		20.974999999999998	19.8
	11.600000000000001	13.5		19.90625	21.2
	10.4125	15.5		18.318749999999998	24.6
	9.99375	15.9		16.893750000000004	21.5
	9.331249999999999	15.1		17.762500000000003	19.2
	10.056250000000002	16.1		18.99375	30.1
	11.218749999999998	19.4		19.112499999999997	31.7
	11.3375	16.3		20.093749999999996	30.3
	12.656249999999998	16.4		21.0875	29.8
	11.924999999999999	16.6		20.424999999999997	24.8
	11.306250000000002	15.3		21.125	27.3
	11.45625	15.4		20.0375	21.1
เม.ย.	11.9	15.4		21.462500000000002	24.5
	12.7375	16.3		23.118750000000002	22
	13.006250000000001	15.2		22.218750000000004	21
	13.78125	14.7		23.099999999999998	23.1
	13.6625	15.9		23.46875	24.1
	14.09375	14.7		23.00625	21.7
	13.537499999999998	13.9		21.60625	17.1
	13.149999999999997	13.2		21.64375	16.8
	12.706250000000002	11.7		20.75625	21.2
	12.781249999999998	12.1		19.79375	20.3
	12.225	12.6		19.7625	24.4
	12.118749999999999	15.5		19.925000000000004	20.5
	12.318750000000001	17		22.499999999999996	20.9
	13.61875	11.4		22.65625	14.4
	13.650000000000002	10		22.4375	15.2
	13.731250000000001	7.4		23.0125	21.3
	13.906249999999998	12.9		23.2375	19.7
	14.074999999999998	12.9		22.393750000000004	17.9
	14.543750000000001	11.8		22.625	14.4
	14.118750000000002	9.8		22.893749999999997	19.2
	14.937499999999998	11.3		22.68125	22.3
	14.31875	17.2		23.043750000000003	23
	14.725000000000001	14.3		22.768749999999997	21.8
	15.1625	12		23.599999999999998	16.8
	15.112499999999999	11.6		23.406250000000004	17.8
	15.01875	12.9		22.86875	21.4
	14.081249999999999	12.8		22.543750000000003	17.5
	14.262500000000003	12.8		23.75625	19.9
	14.681249999999999	15.8		24.043749999999996	24.1
	15.856250000000001	15.6		23.66875	24.8
พฤษภาคม	15.2875	16.6		22.40625	23.9
	14.850000000000001	17.7		23.287500000000005	24
	15.162500000000003	20.1		24.018749999999997	24.1
	15.874999999999998	18.2		24.062500000000004	22.5
	15.950000000000001	17.8		23.95625	21.7
	16.08125	18.3		24.200000000000003	25
	16.28125	20.2		24.7125	24.1
	15.375000000000004	20.5		22.437499999999996	27
	14.71875	21.5		22.468749999999996	26.7
	15.043749999999998	21.8		23.243750000000006	28.6
	16.212500000000002	21.8		23.575	28.9
	16.0375	20		23.61875	28.6
	15.868749999999999	19.7		23.4125	27.5
	15.543750000000001	18.8		24.04375	24.8
	16.006249999999998	16.2		23.400000000000002	18.8
	16.09375	15.7		24.056250000000002	21.8
	16.5875	15.5		24.056250000000002	25.2
	17.36875	20.1		23.55625	26.5
	17.162499999999998	19.6		24.05625	26.9
	16.6125	18.9		24.587500000000002	25.8
	16.775	18.1		24.16875	25.9
	16.556250000000002	16.6		23.950000000000006	28.8
	16.80625	19.2		25.46875	27.7
	17.2	19.5		26.431250000000002	26.2
	17.65625	14.1		25.04375	15.5
	17.793750000000003	14.3		25.018749999999997	20.5
	17.518750000000004	15.6		23.7375	23.2
	17.612499999999997	16.2		24.537499999999998	23.7
	17.393749999999997	17.9		24.31875	24.4
	17.375	15.9		24.86875	20.8
	17.45	13.9		26.337500000000002	26.9
มิ.ย.	18.325	17.6		26.1	23.7
	18.287499999999998	18.8		25.468750000000004	25.6
	18.68125	19.6		26.55625	25.8
	18.9125	19.8		26.175	23.4
	19.28125	19.8		25.662499999999998	26.1
	19.0625	19.3		25.237500000000004	25.4
	19.0375	20.2		26.487500000000004	24.2
	19.025000000000002	20.4		26.162499999999994	25.1
	18.85	19.7		25.11875	21.6
	18.625000000000004	18.9		25.4375	20.6
	18.743750000000002	18.8		26.099999999999998	20.9
	18.768749999999997	17.9		25.075000000000003	25
	18.98125	16.3		25.26875	26.1
	19.24375	17.8		26.362499999999997	26.3
	19.662499999999994	17.7		26.28125	19.8
	19.65625	17.8		26.2375	19.4
	19.70625	17.5		26.625	25.2
	19.79375	18.3		26.95625	24.5
	19.412499999999998	18.5		26.862499999999997	25.3
	19.193749999999998	18.9		25.875	26.8
	19.299999999999997	18.4		26.900000000000002	25.7
	19.662499999999998	17.5		27.46875	27.8
	19.7875	19		27.306250000000006	27.2
	19.549999999999997	19.5		27.28125	26.5
	19.362500000000004	18.7		26.556249999999995	27.9
	19.34375	19.2		27.4375	28.1
	19.45625	20.1		27.2125	28.7
	19.54375	19.1		27.65	30.7
	19.55625	18.9		27.624999999999996	30.4
	19.35625	18.9		27.593749999999996	30.2
ก.ค.	19.125	18.9		27.531250000000004	30.9
	19.29375	20.9		27.493750000000002	27.6
	19.53125	20.6		27.38125	29.1
	19.4125	19.4		26.625	27.8
	19.525	18.8		26.849999999999998	24.8
	19.11875	17.5		27.068750000000005	28.2
	19.54375	17.5		27.293750000000003	29.1
	19.84375	17.3		27.462500000000002	29.2
	19.662500000000005	18		27.443750000000005	26.4
	19.3375	18.9		27.5125	25.5
	19.45625	18.8		28.049999999999997	23.9
	19.51875	17.9		29.049999999999997	29.7
	19.787499999999994	18.1		28.781249999999996	27.4
	19.70625	17.5		28.331249999999997	27.4
	19.53125	19.5		28.162499999999998	26.4
	19.5625	18.8		28.10625	26.2
	19.75625	20.3		28.337500000000002	26.4
	19.537499999999998	20.5		28.493750000000002	27.1
	19.40625	19.6		28.44375	27
	19.474999999999998	18.5		28.2375	24.2
	19.193750000000005	18.8		28.200000000000003	25.6
	19.3625	17.9		28.093749999999993	26.2
	19.587500000000002	17.8		28.337500000000002	26.6
	19.3625	18.5		27.974999999999998	25
	19.418750000000003	18.8		27.95	26.4
	19.412499999999998	17.9		28.406249999999996	27.6
	19.650000000000002	17.7		28.98125	27.9
	19.71875	17.9		28.237499999999997	28.7
	19.443749999999998	19.1		27.95625	28.5
	19.4	17.9		28.156250000000004	28.6
	19.5	16.4		28.050000000000004	26.1
ส.ค.	19.362499999999997		16.2	27.925		26.6
	19.06875		17.6	27.574999999999996		28.7
	19.38125		18	28.0875		27.5
	18.962500000000002		18.2	26.8625		26.7
	18.925		18.5	27.043750000000003		25.7
	18.937500000000004		18.1	27.756249999999998		27.1
	18.818749999999998		18.3	28.112500000000004		27.9
	19.1125		18.2	27.793750000000003		26.7
	19.08125		19	27.10625		27.6
	18.8125		18.7	26.081249999999997		26.4
	18.48125		18.5	26.987499999999994		27.2
	18.225		18.4	27.18125		27.3
	18.16875		18.3	26.306250000000002		26.4
	17.868750000000002		18.1	27.037499999999998		27
	18.0625		18	26.900000000000002		26.9
	17.66875		17.7	27.131249999999994		26.7
	18.025		17.7	26.98125		26.8
	17.94375		17.6	26.543750000000003		26.9
	18.26875		17.8	26.61875		26.4
	17.61875		17.9	26.062500000000004		26.2
	17.96875		18	26		26.1
	17.8875		18.1	26.45		26.7
	17.900000000000006		17.9	26.606250000000003		26.5
	17.543749999999996		17.5	25.743750000000002		25.9
	17.8625		18.1	25.900000000000002		26.4
	18.175		18.3	25.981250000000003		26.3
	17.875000000000004		18.1	25.218749999999996		25.2
	17.7		17.5	25.58125		25.8
	17.456249999999997		17.3	24.9875		24.7
	17.012500000000003		17.1	24.975		25.1
	16.9625		16.9	25.34375		25.9
ก.ย.	16.7875			25.65625
	16.818749999999998			25.36875
	17.093750000000004			24.9125
	17.39375			25.275000000000002
	16.499999999999996			24.606249999999996
	16.068749999999998			24.325
	16.0125			23.9
	15.8125			23.112499999999997
	15.624999999999998			22.58125
	15.25625			22.825
	15.4125			22.668749999999996
	15.674999999999997			23.18125
	15.968749999999998			23.793750000000003
	16.01875			23.568749999999998
	15.66875			23.95625
	15.625000000000002			23.5875
	15.71875			22.981249999999996
	15.562499999999998			23.081249999999997
	15.5125			22.875
	15.131249999999998			22.475
	14.38125			21.89375
	13.949999999999998			22.075000000000003
	13.518749999999999			21.112499999999997
	13.9			21.575
	13.531249999999998			20.68125
	13.150000000000002			20.656249999999996
	12.887500000000001			20.2875
	13.1			20.025000000000002
	13.2375			19.3875
	12.731250000000001			19.062499999999996
ต.ค.	12.418750000000001			18.85
	12.45625			19.25625
	11.981250000000001			18.5125
	11.78125			19.2875
	11.875			19.61875
	12.006250000000001			18.725
	11.806249999999999			18.075
	11.8375			19.0875
	11.262500000000001			19.125
	11.656249999999998			19.618750000000002
	11.899999999999999			19.09375
	11.993750000000002			18.44375
	11.3375			17.03125
	11.749999999999998			17.73125
	10.725000000000001			18.012499999999996
	10.250000000000002			17.6625
	9.874999999999998			18.43125
	9.98125			17.750000000000004
	9.71875			16.64375
	9.75625			17.40625
	10.05625			18.306250000000002
	10.94375			18.78125
	10.875			18.475
	10.149999999999999			17.39375
	9.55			16.975
	9.53125			16.556250000000002
	9.475000000000001			17.593749999999996
	8.612499999999999			16.412499999999998
	8.287500000000001			15.8375
	8.325000000000003			15.5
	8.90625			16.262500000000003
พ.ย.	9.618750000000002			16.14375
	9.38125			16.075
	9.075			15.84375
	7.893750000000001			14.91875
	8.250000000000002			15.712500000000002
	8.2875			15.368749999999999
	8.96875			15.31875
	9.193750000000001			14.79375
	8.25			15.65625
	6.6312500000000005			13.21875
	6.16875			14.05625
	6.33125			14.325
	6.524999999999999			14.13125
	6.8062499999999995			13.943750000000003
	6.793749999999999			14.025000000000002
	5.075			11.956249999999999
	4.375			10.75
	3.96875			11.925
	4.80625			11.799999999999999
	4.9750000000000005			10.96875
	4.9375			11.8625
	4.499999999999999			11.7875
	3.95625			11.287500000000001
	3.8625			10.949999999999998
	4.3687499999999995			11.368749999999997
	5.125			11.599999999999998
	4.675			9.700000000000001
	4.0375			9.5
	3.80625			10.18125
	5.01875			10.36875
ธ.ค.	3.3937499999999994			9.625
	2.34375			8.575
	1.3875000000000002			9.424999999999999
	1.2937500000000002			8.2625
	1.7812499999999998			9.481250000000001
	1.6875000000000002			9.593749999999998
	2.6187500000000004			9.887500000000001
	2.4187499999999997			10.24375
	2.74375			10.137500000000001
	2.24375			9.45
	2.78125			9.6625
	2.20625			9
	1.86875			8.268749999999999
	2.29375			9.06875
	2.61875			9.643749999999999
	1.75			8.85625
	1.4133333333333333			8.566666666666666

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

32°C

อุณหภูมิสูงสุด

9 เม.ย. 26

-1°C

อุณหภูมิต่ำสุด

2 ม.ค. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดกรกฎาคม27.45°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม4.04°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดมิถุนายน15.04mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดเมษายน20.84km/h

Guiyang ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Guiyang?

สิงหาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Guiyang โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 28°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 34°C เมื่อวันที่ 2019-08-12

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Guiyang?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Guiyang โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ 2°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -9°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2024-01-23

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Guiyang ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Guiyang อยู่ที่ประมาณ 1619.3mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Guiyang มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Guiyang มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 268.4 วันที่ฝนตกต่อปี มิถุนายน มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 26.4 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Guiyang คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Guiyang คือ 34°C เมื่อวันที่ 2019-08-12

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Guiyang คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Guiyang คือ -9°C เมื่อวันที่ 2024-01-23

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Guiyang?

Guiyang มีลมแรงที่สุดในช่วง เมษายน สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 44.3 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2024-02-20

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Guiyang ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Guiyang จะสูงสุดใน มิถุนายน ที่ประมาณ 86.5% และลดลงต่ำสุดใน มีนาคม ที่ประมาณ 75.2%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Guiyang บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Guiyang กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Guiyang บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Guiyang กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Guiyang บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด