Cangzhou บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Cangzhou กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-5.168750000000001	-5.8		3.1687499999999997	1.5
	-5.25	-6.3		2.49375	2.8
	-5.2	-4.1		2.46875	5.3
	-5.218750000000002	-0.8		2.4375	6.2
	-5.21875	-2		2.15625	5
	-6.1312500000000005	-1.4		1.9000000000000001	6.7
	-5.599999999999999	-2.9		1.81875	4
	-5.48125	-3.9		1.9000000000000001	7.2
	-5.918749999999998	-1.2		1.8749999999999998	8.3
	-5.700000000000001	-4.1		2.59375	1.8
	-5.3500000000000005	-7.9		1.95625	0
	-5.4	-4.7		3.1437500000000003	6.8
	-5.187500000000002	-3.7		3.75	3.8
	-5.137499999999999	-2.2		2.9312500000000004	5.4
ม.ค.	-5.737500000000001	0.1		2.18125	10.9
	-5.325	-3.2		2.6374999999999997	3.1
	-5.262500000000001	-4.8		3.0749999999999997	0.6
	-4.60625	-4.2		4.33125	-1.4
	-4.4750000000000005	-6.5		3.7125000000000004	-1.4
	-4.7562500000000005	-10.4		2.5125	-4.1
	-5.050000000000001	-11.2		2.06875	-2.1
	-5.875	-9.1		2.2562500000000005	0.5
	-6.3999999999999995	-6.2		1.7999999999999998	3.2
	-6.0125	-4.4		2.1374999999999997	4.3
	-5.2437499999999995	-3.4		2.6437499999999994	2
	-5.15	-4.5		3.5124999999999997	4
	-4.68125	-4.1		3.21875	3.5
	-4.874999999999999	-3.6		2.9375	4.7
	-4.5125	-2.7		3.9	1.6
	-3.8874999999999997	-2.5		4.4375	3.1
	-3.925	-3.1		3.9375	4.5
	-4.2375	-2		3.4687499999999996	7.6
	-4.593749999999999	-4.1		3.9062499999999996	4.4
	-4.4125000000000005	-1.2		4.2875000000000005	10.5
	-4.331250000000001	0.7		4.225	10.8
	-3.6125	-2.7		4.325	5.1
	-4.531249999999999	-6.9		4.10625	-3
	-5.30625	-8.2		1.9875000000000003	0.5
	-5.124999999999999	-7.6		3.7625000000000006	5.2
	-4.3187500000000005	-2.2		4.525	7.6
	-3.6624999999999996	-0.5		5.512499999999999	9.3
	-2.7874999999999996	-1.3		6.9375	10.6
	-2.45625	1.3		6.6125	12.9
	-1.79375	4.1		7.406249999999999	16.1
	-2.75625	5.5		5.968749999999999	16.9
ก.พ.	-3.5874999999999995	0.4		5.143750000000001	6.4
	-3.13125	-3.8		6.231250000000001	6.5
	-2.906250000000001	-1.8		6.0562499999999995	10.5
	-2.0937500000000004	1.2		7.468749999999999	11
	-1.6375	1.7		8.21875	14.7
	-2.1125	4.6		7.7250000000000005	19.5
	-1.68125	6.8		8.793750000000001	21.5
	-2.1875	1.4		8.225000000000001	8.7
	-2.0500000000000003	-2.1		9.275	8.2
	-0.9125000000000001	-0.1		9.45	11.2
	-0.8374999999999999	3.4		9.00625	14.7
	-0.8187500000000001	1.4		9.687500000000002	6.9
	0.24375000000000002	-0.4		10.1375	8.1
	0.575	-0.1		10.287500000000001	2.6
	-0.9062499999999999	0.1		8.899999999999999	3.9
	-1.1937499999999999	-1.3		11.018749999999999	3.4
	1.3000000000000003	-3.8		12.287500000000001	7.4
	1.45625	-0.7		12.131250000000001	5.7
	0.42500000000000004	-0.6		11.5	3
	0.36874999999999997	-1.4		10.15625	6.2
	0.43750000000000006	-0.5		12.650000000000002	8.9
	1.4500000000000002	2.2		12.774999999999999	10.9
	1.1625	1.6		13.1875	10.1
	1.9375	3		14.3875	14.6
	2.8375	3.2		14.712499999999997	10.5
	2.65625	1.7		13.524999999999997	12.3
	2.8249999999999997	3.3		14.69375	16.1
	3.6500000000000004	2.8		15.3875	8.6
มี.ค.	3.4	1.6		14.875000000000002	11.4
	3.1687499999999997	4.9		14.593749999999998	13.5
	4.05	5.9		14.768749999999999	16
	4.09375	2.9		14.743749999999999	11
	4.4375	3		15.768750000000002	14.8
	4.4625	6.3		14.999999999999996	16.4
	4.15	6.9		16.0375	20.5
	4.4375	11.3		16.349999999999998	21.1
	5.06875	9.9		16.93125	18.2
	5.18125	9.4		16.60625	22
	4.76875	10.8		17.16875	25.4
	5.6125	13.9		18.556250000000002	24.9
	6.38125	10.9		18.768750000000004	17.2
	6.662500000000001	9.6		17.856250000000003	24.7
	6.199999999999999	10.7		18.71875	22.7
	7.425	8.3		19.20625	12.6
	7.65625	7		20	20.4
	7.812499999999999	8.2		19.2125	13.5
	7.818750000000001	6.4		18.812499999999996	23.5
	6.50625	13.1		18.10625	27.8
	7.51875	6.7		19.018749999999997	19.1
	7.09375	10.5		18.15625	20.6
	6.2875000000000005	6.7		18.162499999999994	19.1
	7.53125	5.4		20.9625	16.2
	8.181249999999999	7.5		20.6125	23.5
	9.631250000000001	9.6		21.41875	15.4
	9.187499999999998	8.7		20.743749999999995	26
	9.087499999999999	13		20.15	27.6
	7.91875	15.5		20.324999999999996	27.8
	9.131250000000001	10.9		20.693749999999998	19.4
	9.85625	10.3		23.025000000000002	26.3
เม.ย.	10.4875	12.7		23.48125	28.4
	10.48125	13.1		23.112499999999997	23.6
	10.793750000000001	10.9		22.9375	28
	10.637500000000001	15.7		22.48125	30.1
	10.575000000000001	12		22.55	28.7
	11.11875	6.6		22.912499999999998	20.4
	11.01875	10.4		21.037499999999998	21.7
	9.88125	8.5		20.693750000000005	22.1
	11.118750000000002	12.8		22.887500000000006	24.9
	11.206249999999997	13.7		22.931250000000002	28.4
	11.381249999999998	15.3		23.818749999999998	27.8
	11.956249999999999	12.6		23.474999999999998	24.5
	11.8375	10.9		22.84375	23.4
	11.456249999999999	10.1		23.5875	21.6
	12.25	10.4		25.243749999999995	24.4
	13.112499999999999	13.1		24.65625	27.2
	13.631250000000001	15.9		27.737500000000004	30
	15.093749999999998	12.3		27.7125	20.5
	14.274999999999999	11.2		26.625	22.8
	13.76875	9.8		26.756250000000005	27
	14.725	17.8		25.649999999999995	33.1
	13.84375	14.9		25.98125	31.3
	14.25	13		26.406249999999996	23.7
	14.824999999999998	12.6		24.650000000000002	28.4
	13.337499999999999	17.7		23.66875	31.6
	13.5375	17.6		25.225000000000005	33.6
	14.443750000000003	19.3		27.081249999999997	31.3
	14.881249999999998	17.9		27.831250000000004	34.8
	15.487499999999999	24.2		27.35	38.2
	15.506250000000001	22.8		27.918750000000003	36.5
พฤษภาคม	15.6125	21.2		27.10625	34.4
	16.00625	18.5		27.4375	31
	16.6375	18.1		28.849999999999998	26
	17.18125	15.4		29.468749999999996	25
	17.49375	15.6		30.137500000000003	23.6
	17.70625	15.2		29.556250000000002	22.1
	17.625	13.7		28.97500000000001	26.2
	17.5	16.2		29.824999999999992	24.8
	17.431250000000002	15.6		30.8125	30.8
	18.3125	21.3		30.175	33
	18	16.7		29.768750000000004	21.6
	17.78125	16.3		29.906249999999996	23
	18.25	16.3		30.48125	28.4
	19.4625	19		31.087500000000002	28.7
	18.837500000000002	20.5		31.512499999999996	32.9
	19.50625	22.2		31.662499999999998	37.7
	19.6	23.8		31.59375	35.4
	19.15625	24.1		30.737499999999997	36.7
	19.58125	24.8		31.531249999999993	38.6
	19.49375	19.7		31.475	37.5
	20.387500000000003	17.3		31.487499999999997	27
	20.30625	16.3		33.393750000000004	27.7
	21.193749999999994	13.1		31.65625	17.3
	20.500000000000004	12		31.874999999999996	26
	20.787500000000005	18.1		32.73125	31.8
	20.65625	18.2		33.28125	28.6
	20.650000000000002	17.7		30.256249999999998	28.6
	19.825000000000003	18.3		31.950000000000003	31.2
	21.0625	22.5		33.425000000000004	37.1
	21.825	22		32.46875	33.7
	21.462500000000002	21.5		33.66875	32.5
มิ.ย.	21.9875	23.8		32.775000000000006	34.3
	21.93125	25.1		32.8375	35.2
	22.2875	21.9		33.637499999999996	33.9
	22.712500000000002	25.6		34.15	36.8
	22.150000000000002	22.4		32.28125	26.7
	22.26875	21.6		33.76875	30.1
	23.425000000000004	20.2		34.3875	28.8
	23.0625	20.5		33.30625	33.1
	23.162499999999998	22.9		33.8875	35.1
	23.0875	23		32.81249999999999	33.7
	23.33125	20.9		33.631249999999994	30.5
	22.56875	21.7		33.387499999999996	34.1
	23.3125	23.7		33.7125	36.8
	24.1	23.8		33.94375000000001	37.1
	23.724999999999994	22.3		33.73125	32.2
	23.743750000000002	22.2		33.175	31.3
	23.574999999999996	21.8		33.25625	29.9
	23.287499999999998	24.7		32.9	36
	23.237499999999994	26.8		33.225	37.5
	23.7125	26.2		34.143750000000004	38.8
	24.525000000000006	21.9		34.09375	33.1
	23.731249999999996	21.7		32.300000000000004	33.5
	23.531249999999996	22.8		34.125	34.7
	24.556250000000002	22.8		34.41875	37.2
	24.518749999999997	22.9		33.243750000000006	36
	23.974999999999994	25.2		31.749999999999996	35.7
	23.699999999999996	27.1		32.94375	35.7
	24.331249999999994	27.8		32.96874999999999	36.7
	24.281250000000004	24		32.5875	29.8
	24.562499999999996	25		33.55625	34
ก.ค.	24.3	24.4		32.900000000000006	34.2
	23.987499999999997	27.4		32.71875	35.5
	23.85625	23.2		33	29.2
	24.362500000000004	22.2		33.35	33.7
	24.000000000000004	24.1		32.775000000000006	36
	24.624999999999996	26.3		32.90625	36.5
	24.15	22.1		33.68125	35.4
	24.756250000000005	23.6		32.625	30.4
	24.5375	24.1		33.2625	32.7
	24.862499999999997	24.3		34.325	32.3
	25.243750000000002	24.3		34.24999999999999	33.5
	25.306250000000002	25.3		33.800000000000004	34.2
	24.868749999999995	25.3		33.05	36.6
	25.03125	26.4		32.612500000000004	36.8
	24.606250000000006	26.5		32.43750000000001	35.5
	24.2375	26.3		32.79375	33.9
	24.287499999999998	27.2		33.800000000000004	35.3
	24.843750000000004	27.7		32.16875	38.3
	24.337500000000002	28		32.175	38.8
	24.150000000000002	28.9		33.362500000000004	38.8
	24.775	24.9		32.724999999999994	37
	24.743749999999995	25		32.51875	36
	24.3375	27.5		32.06250000000001	37.5
	24.106250000000003	26.5		32.04375000000001	36.2
	23.2375	22.1		31.275	29.6
	23.5125	20.9		31.1375	30.2
	23.3125	21		31.94375	32.9
	23.806249999999995	24.4		31.837499999999995	30.6
	23.606250000000003		22.4	31.743750000000002		25.9
	23.38125		20.9	31.099999999999998		23.6
	23.0875		19.8	30.781249999999996		28.6
ส.ค.	22.587500000000002		22.2	31.250000000000004		29.4
	22.08125		21.1	30.568749999999998		32.3
	21.8875		20.9	30.78125		32.7
	22.3		22.1	30.087500000000006		26.7
	22.531250000000004		21.4	29.637500000000003		29.9
	21.849999999999998		21.8	29.18125		29.7
	21.5		21.2	30.406250000000004		30.2
	21.574999999999996		21.3	29.59375		29.4
	20.862500000000004		20.9	29.918750000000003		30.1
	20.5875		20.8	28.8		29
	20.23125		19.9	29.80625		29.4
	20.325000000000003		20.2	29.406250000000004		28.5
	20.0125		19.8	27.99375		28.5
	19.662499999999998		19.7	28.375		28.6
	19.8		19.7	28.85625		28.7
	19.599999999999998		19.5	28.8875		28.9
	19.85625		19.9	28.925		28.7
	19.98125		19.5	28.68125		28.5
	19.875		19.2	29.30625		28.6
	19.775000000000002		19.4	28.574999999999996		28.7
	19.29375		19.5	28.59375		28.8
	18.94375		19.2	29.087500000000002		28.7
	18.86875		18.8	29.087500000000002		28.5
	18.70625		18.5	29.20625		28.7
	19.26875		18.8	29.48125		29.2
	18.94375		18.7	28.187499999999996		28.4
	18.81875		18.3	28.250000000000004		27.2
	18.625		18.2	27.81875		27.1
	18.39375			26.88125
	18.09375			27.462500000000002
	18.6625			27.799999999999997
ก.ย.	18.24375			27.281250000000004
	17.7125			26.44375
	17.006249999999998			26.112499999999997
	16.59375			25.9
	16.0625			24.325000000000003
	16.174999999999997			26.44375
	15.7375			26.281249999999996
	16.35625			26.20625
	15.587500000000002			25.51875
	15.63125			25.568749999999998
	15.575			25.6
	15.918750000000001			25.96875
	16.45			25.6625
	15.856250000000001			24.843750000000004
	15.45			25.343749999999996
	15.037500000000001			25.19375
	15.0375			24.5625
	14.2125			23.7375
	13.850000000000001			23.6625
	13.0875			23.1125
	12.5875			22.093749999999996
	12.78125			21.337500000000002
	12.775			22.806250000000002
	12.98125			21.71875
	12.149999999999999			20.843750000000007
	11.50625			19.6125
	10.6375			21.125
	11.118749999999999			20.5875
	11.749999999999998			21.218750000000004
	12.0125			20.731250000000003
ต.ค.	11.18125			21.312500000000004
	11.4375			19.231249999999996
	10.206249999999999			19.14375
	10.181249999999999			19.500000000000004
	10.406250000000002			19.337500000000002
	9.993749999999999			18.837500000000002
	9.75625			18.656250000000007
	9.6625			18.975
	9.375			18.2875
	8.293750000000001			18.875
	9.043750000000001			18.524999999999995
	8.925			17.44375
	7.856250000000001			18.33125
	8.887500000000001			17.46875
	8.19375			17.5375
	8.243749999999999			17.81875
	8.2875			17.881249999999998
	8.231250000000001			16.74375
	7.9750000000000005			16.80625
	7.574999999999999			16.3
	7.043749999999999			17.05625
	7.218749999999998			15.3125
	6.75			14.6625
	5.19375			13.375
	5.16875			13.375000000000002
	4.54375			13.481250000000001
	4.7875			13.593750000000004
	5.750000000000001			13.61875
	4.7375			13.8625
	3.76875			12.893749999999999
	3.98125			12.91875
พ.ย.	3.9875			12.31875
	3.5937499999999996			11.94375
	3.3			11.887500000000001
	2.5375000000000005			11.399999999999999
	3.00625			10.96875
	2.8250000000000006			11.493749999999999
	3.25625			11.3625
	1.6375			10.668750000000001
	0.9187500000000002			8.4
	-0.8187499999999999			7.55625
	-0.8624999999999998			8.5375
	-0.40625			7.54375
	-0.8625			6.9312499999999995
	-0.68125			7.44375
	-1.4062500000000002			5.9875
	-2.50625			5.9312499999999995
	-2.54375			5.66875
	-1.9749999999999999			6.499999999999999
	-2.2750000000000004			6.468749999999999
	-2.03125			6.7
	-1.9437500000000003			6.906249999999999
	-2.2937499999999997			6.249999999999999
	-2.34375			5.999999999999999
	-2.6125000000000003			5.562500000000001
	-2.0875			5.6937500000000005
	-2.6750000000000003			4.843750000000001
	-3.1125000000000003			3.89375
	-3.64375			4.03125
	-3.3749999999999996			3.7750000000000004
	-3.9624999999999995			3.1999999999999997
ธ.ค.	-4.343750000000001			2.2125
	-4.793749999999999			1.90625
	-5.48125			3.14375
	-4.700000000000001			4.025
	-5.20625			3.1562500000000004
	-4.8187500000000005			3.5187500000000007
	-4.1875			4.300000000000001
	-3.9374999999999996			3.9749999999999996
	-4.875			2.7437500000000004
	-5.7625			1.8
	-5.61875			2.40625
	-5.281249999999999			2.5125
	-5.03125			2.8750000000000004
	-5			3.05625
	-4.0625			3.1374999999999997
	-5.80625			2.1437500000000003
	-5.993333333333334			2.2133333333333334

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

39°C

อุณหภูมิสูงสุด

4 ก.ค. 26

-11°C

อุณหภูมิต่ำสุด

21 ม.ค. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดสิงหาคม35.08°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม-4.35°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดมิถุนายน5.37mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดเมษายน26.72km/h

Cangzhou ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Cangzhou?

กรกฎาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Cangzhou โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 33°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 43°C เมื่อวันที่ 2022-06-25

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Cangzhou?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Cangzhou โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ -5°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -19°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2023-12-17

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Cangzhou ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Cangzhou อยู่ที่ประมาณ 620.6mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Cangzhou มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Cangzhou มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 99.3 วันที่ฝนตกต่อปี สิงหาคม มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 16.8 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Cangzhou คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Cangzhou คือ 43°C เมื่อวันที่ 2022-06-25

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Cangzhou คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Cangzhou คือ -19°C เมื่อวันที่ 2023-12-17

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Cangzhou?

Cangzhou มีลมแรงที่สุดในช่วง เมษายน สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 46.8 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2026-04-19

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Cangzhou ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Cangzhou จะสูงสุดใน สิงหาคม ที่ประมาณ 71.03% และลดลงต่ำสุดใน มีนาคม ที่ประมาณ 35.8%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Cangzhou บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Cangzhou กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Cangzhou บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Cangzhou กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Cangzhou บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด