Shuangyashan บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Shuangyashan กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-21.20625	-21.9		-14.41875	-16.7
	-21.20625	-22		-14.875	-13.6
	-21.356250000000003	-20.5		-14.54375	-11.5
	-20.8375	-18		-13.793750000000001	-13.5
	-20.643749999999997	-20.7		-13.206249999999999	-15.5
	-20.725	-21.4		-13.5625	-10.3
	-20.94375	-20.6		-13.48125	-13.5
	-21.962500000000002	-23.6		-14.11875	-16.1
	-22.59375	-20.3		-15.324999999999998	-10.9
	-23.18125	-22.8		-15.975	-17.8
	-23.343750000000004	-24.7		-15.649999999999999	-18.3
	-22.643749999999997	-24.8		-14.8875	-14.3
	-23.29375	-21.3		-14.61875	-16.9
	-23.743749999999995	-25.7		-15.200000000000001	-17.8
ม.ค.	-23.956249999999997	-27.1		-15.368749999999999	-17.8
	-23.60625	-25.1		-15.287500000000001	-16.7
	-23.89375	-23.9		-14.40625	-15.5
	-22.224999999999998	-26.1		-13.506250000000001	-16.8
	-21.756249999999994	-25.9		-12.31875	-18.2
	-22.69375	-21.7		-14.349999999999998	-16.5
	-22.974999999999994	-22.3		-15.11875	-17.1
	-23.062500000000004	-25.2		-15.306249999999999	-18.6
	-23.1625	-25.2		-14.018749999999999	-16.5
	-22.11875	-22.9		-13.575	-18.2
	-22.424999999999997	-24.8		-13.524999999999999	-17
	-20.962499999999995	-23.9		-12.306250000000004	-15.6
	-20.7375	-22.8		-12.549999999999999	-15.5
	-22.406250000000004	-25.5		-14.35	-18
	-22.675000000000004	-22.4		-14.156250000000002	-16.8
	-22.674999999999997	-19.2		-13.6125	-12.7
	-22.2875	-16.7		-13.468750000000002	-12.1
	-22	-19.6		-12.65	-11.4
	-21.3375	-20.7		-13.068750000000001	-11.3
	-21.71875	-15.4		-12.781249999999998	-5.3
	-22.1375	-18.6		-13.53125	-8.6
	-21.981250000000003	-19.3		-12.725	-12.5
	-21.006249999999998	-24.3		-11.924999999999999	-18.7
	-21.7375	-25.7		-13.143749999999997	-17.8
	-21.762500000000003	-23.6		-12.549999999999997	-14.5
	-21.268749999999997	-19.3		-11.8375	-7.2
	-20.012499999999996	-14.6		-11.43125	-5.8
	-19.84375	-16.2		-9.6	-7.5
	-17.28125	-16.9		-8.049999999999999	-6.9
	-18.243750000000002	-12.4		-7.8	-3.5
	-18.1	-11.2		-9.46875	-5.1
ก.พ.	-18.468750000000004	-12.8		-9.243749999999999	-8.6
	-18.424999999999997	-17.3		-9.1	-6.6
	-17.518749999999997	-11.8		-8.25	-7.1
	-17.25625	-22.2		-7.974999999999999	-13.3
	-17.7625	-17.9		-8.00625	-3.2
	-18.64375	-16.5		-9.20625	-0.8
	-17.525000000000002	-8.9		-8.006250000000001	4.5
	-16.3875	-6.1		-6.85625	2.5
	-16.725	-13.2		-7.2749999999999995	-6.9
	-15.99375	-16.7		-6.5875	-11.1
	-16.20625	-15.8		-6.49375	-3.2
	-15.987499999999997	-12.8		-6.518750000000001	-1.7
	-15.325000000000001	-17.4		-3.8875	-10
	-13.48125	-15.2		-3.3749999999999996	-8
	-14.206249999999999	-18.7		-5.9625	-9.8
	-16.09375	-16.5		-6.7	-6.3
	-15.775	-14.3		-5.587500000000001	-8.3
	-14.962499999999999	-13.9		-3.96875	-5.9
	-13.65625	-13.7		-3.1437500000000007	-5
	-13.549999999999999	-15		-3.9124999999999996	-6.5
	-13.075	-15.4		-3.65	-6.2
	-12.887500000000003	-13.6		-3.412500000000001	-3.9
	-12.274999999999997	-11.1		-2.5687499999999996	-3.4
	-11.706249999999999	-10.4		-1.7874999999999999	0.6
	-10.775	-7		-0.6624999999999998	-0.3
	-9.037500000000003	-9.1		0.5562499999999999	-1
	-9.83125	-9.3		-1.59375	3.4
	-10.875000000000002	-4.2		-1.1562499999999998	1.9
มี.ค.	-9.39375	-7.9		-0.625	2.3
	-10.418750000000001	-5.4		-1.05625	1.2
	-8.187499999999998	-5.3		0.6125	5.1
	-8.76875	-6.9		1.8562500000000004	0.8
	-8.518749999999999	-9.8		1.8	-1.8
	-8.037500000000001	-12		1.0124999999999997	-0.6
	-7.9375	-3.3		1.5937500000000004	6.6
	-7.106249999999999	-0.8		1.8062500000000001	7.9
	-6.643750000000001	-2.2		2.3187499999999996	7.7
	-5.993750000000001	-0.4		3.38125	12.3
	-5.112499999999999	4.5		4.35625	14.8
	-4.4375	0.6		5.3125	8.6
	-3.01875	1		6.31875	10.9
	-3.8625	2.8		5.487499999999999	11.3
	-3.3000000000000003	2.2		6.29375	13.1
	-2.83125	2.6		7.237500000000001	7.6
	-2.44375	0.7		6.4875	12.6
	-2.6625000000000005	2.3		7.031250000000001	9
	-1.5312499999999998	-2.3		8.1625	11.4
	-2.1312499999999996	-0.4		8.19375	7.2
	-2.23125	-1.9		7.999999999999999	1.3
	-1.5249999999999997	-3.5		7.9750000000000005	6.4
	-1.9562499999999998	-1.1		7.1312500000000005	1.8
	-3.15	-1.7		7.1937500000000005	7.4
	-2.4312499999999995	1.7		7.981250000000002	11.7
	-1.6124999999999998	0.2		8.46875	10.9
	-0.6249999999999997	0.5		10.40625	8.9
	-0.7875000000000003	1.1		9.94375	1.4
	-0.5624999999999998	-0.5		10.375	10.3
	-0.3125	2		10.481249999999998	9
	0.46875	-0.6		11.818749999999998	9.8
เม.ย.	0.325	2.8		11.59375	13.6
	1.3875000000000002	3.6		12.243749999999999	16.8
	1.0062499999999999	7		12.150000000000002	10.3
	1.25625	5.4		11.90625	12.4
	2.03125	2.8		13.7375	5.5
	3.16875	1		13.59375	8.2
	2.575	-0.2		13.2125	7.2
	2.45	1.2		13.912500000000003	5.9
	3.475	-0.4		13.75	7.4
	3.3999999999999995	-0.8		12.88125	11.5
	3.0125	4.7		13.956249999999999	9.7
	3.4875000000000003	3		14.568750000000001	13.7
	3.1249999999999996	2.2		13.2375	7.4
	3.6312500000000005	1.1		14.412500000000001	13.7
	3.6937499999999996	5.6		15.643750000000004	14.4
	4.6625	5.7		15.700000000000001	25.2
	4.88125	8.8		15.556249999999999	18.8
	5.0625	5.7		16.96875	12
	6.531249999999999	3.1		17.706250000000004	14.8
	5.43125	3.7		16.4375	16.4
	5.4312499999999995	8.4		16.8375	21.1
	4.76875	7.9		14.0875	16.1
	4.081250000000001	4.8		13.550000000000002	17.4
	4.81875	5.4		15.35625	17
	5.687500000000001	6		16.98125	20
	7.0562499999999995	9.6		17.99375	24.3
	7.418749999999999	11.5		18.36875	24.6
	7.618750000000001	11.7		16.90625	28.7
	7.081250000000001	11.5		16.36875	21.9
	6.9625	11.7		17.69375	29.1
พฤษภาคม	7.999999999999999	10.6		18.156250000000004	18.2
	7.768750000000002	5.5		17.93125	12.9
	8.06875	4.3		20.3375	17.7
	9.34375	10.2		20.925	12.2
	9.6375	9.7		20.768750000000004	20
	9.40625	9.6		19.76875	23.8
	9.4625	11.4		20.05625	24.9
	8.912500000000001	12.5		21.168749999999996	26.3
	9.487499999999999	14.8		21.675000000000004	21.5
	9.4875	8.8		20.475	23.6
	9.343750000000002	14		18.9875	23.8
	9.3875	8.9		21.025000000000002	24
	9.974999999999998	9.3		21.025000000000002	20.8
	10.568749999999998	11		20.5	18.6
	10.787500000000001	7.7		20.4	21.7
	10.35625	8.2		20.8875	22.7
	10.943749999999998	11.3		22.693749999999998	29.8
	10.89375	12.7		21.218749999999996	24.6
	11.381250000000001	11.1		21.85	20.2
	11.0625	7.4		20.09375	22.4
	10.400000000000002	8.7		20.96875	11.6
	11.556249999999999	9.3		22.218749999999996	13.6
	11.525	7.6		22.1125	10.8
	12.031250000000004	7.4		22.3	17.2
	13.275	10.7		23.993749999999995	13.8
	13.0875	10.4		22.875	19.4
	12.812500000000002	10.4		22.43125	20.6
	13.293749999999998	10.8		23.44375	24.3
	13.59375	13.5		22.85	26.5
	13.475	11.2		22.906249999999996	20.3
	13.11875	10.4		23.51875	21.3
มิ.ย.	13.106250000000003	10.6		23.212500000000002	23.6
	13.506250000000001	14.7		23.575	19.2
	13.843749999999998	14.3		23.16875	21.9
	13.525000000000002	15.4		23.25	24.3
	13.3125	15.6		23.743750000000002	27.5
	13.587499999999999	16.6		23.11875	26.3
	13.575000000000001	14.5		23.29375	22.8
	13.58125	13.7		24.856250000000003	18.2
	14.693750000000001	12.3		24.9625	24.5
	15.0875	14.3		25.075	27.8
	15.799999999999999	14.5		26.075	26.5
	15.9875	13.8		26.956250000000004	25.3
	15.75625	12.4		24.912499999999998	23.1
	15.90625	10		25.306250000000002	22.8
	16.3625	12		26.656250000000004	27.1
	17.05	14.5		25.93125	28.4
	16.35625	16.2		24.656249999999996	28.3
	16.04375	15.7		26.312500000000004	26.7
	16.65625	17.3		25.987499999999994	27.6
	16.525	17.2		26.112500000000004	24.5
	16.725	17.2		26.143749999999997	24
	16.762500000000003	19.4		26.831249999999997	25.6
	16.85625	17.3		26.89375	26.1
	16.975	18.1		26.6375	21.1
	17.168750000000003	19.5		26.55625	28
	17	20		26.99375	28.4
	17.168750000000003	18.2		26.8625	27.6
	16.9875	19.3		26.549999999999994	29.7
	17.35625	21.6		26.64375	31
	16.675	19.7		25.387500000000003	30.1
ก.ค.	16.7125	19.3		26.6125	29.5
	17.037499999999998	17.2		26.400000000000002	24.3
	17.625	15.8		26.443749999999998	27.9
	18.28125	16.8		27.381249999999998	30.5
	18.793750000000003	18.5		28.81875	31
	19.2125	18.9		28.150000000000002	28.1
	18.743750000000002	18.7		27.212500000000002	31
	18.43125	19.4		28.031250000000004	29.4
	18.74375	20.3		28.6625	27.1
	18.66875	19.8		26.8	29.3
	18.075	18.7		26.8375	24.5
	18.181250000000002	17.8		27.931249999999995	23.4
	18.099999999999998	16.4		28.225	21.4
	18.487499999999997	17.3		28.675	25.4
	18.90625	20.4		28.543750000000003	27.6
	19.0375	19.2		27.4375	27
	18.425	19.1		27.525	20.5
	18.349999999999998	18		27.868750000000002	21.6
	18.031250000000004	15.1		27.85625	22.9
	18.14375	18.6		27.4375	28.1
	18.28125	22.1		26.275	33.5
	18.337500000000006	22.7		27.05	29
	17.6	20.4		26.7625	30.1
	17.00625	11.2		25.687499999999996	21
	16.5875	9.1		24.781249999999996	21.6
	16.325	11.1		24.868750000000002	24.2
	16.43125	12.6		24.512500000000003	26.9
	15.9125	16.6		25.068749999999994	29.1
	16.36875	17.9		24.68125	30
	16.793750000000003	18.2		26.38125	27.2
	16.96875	15.7		25.90625	23.7
ส.ค.	16.7125	14		25.918750000000003	24.7
	16.099999999999998	15.8		24.581249999999997	25.6
	15.631250000000001		8.2	25.331250000000004		9
	15.80625		8.5	26.537500000000005		9.4
	16.05		7	25.63125		9
	15.518749999999999		7.1	25.11875		8.2
	14.95625		5.7	24.69375		8.5
	14.999999999999998		6.1	23.068750000000005		8.7
	14.693750000000001		4.9	22.881249999999998		6.1
	14.575		5.9	23.91875		6.8
	14.187500000000002		14.1	23.287499999999994		23.1
	13.924999999999999		14.2	23.375		23.7
	14.237499999999997		14	22.987499999999997		22.9
	13.768749999999999		13.6	23.08125		22.4
	14.368749999999999		13.8	21.393750000000004		20.2
	13.35625		12.8	20.95		20.9
	12.593750000000002		12.6	22.1875		22.8
	12.443749999999998		12.6	22.375		22
	13.10625		13.4	22.693749999999998		24
	13.156250000000002		13.5	23.575		23.7
	13.881250000000001		13.6	23.65625		23.2
	13.8		13.6	22.4375		22
	12.906249999999998		12.7	21.85625		22.1
	12.568750000000001		12.2	21.5		20.9
	11.956249999999997		11.7	21.1625		20.6
	10.968750000000002		10.7	20.6625		20.1
	10.63125		10.3	20.356250000000006		20
	10.73125		10.2	20.337499999999995		20.6
	10.556249999999999		11	21.1625		21.2
	11.143749999999999		10.5	21.225		20.7
	10.8875		10.9	21.01875		21.3
ก.ย.	10.518750000000002		10.5	20.23125		20.8
	9.293750000000001		9.3	18.90625		19
	8.762500000000001			18.71875
	8.74375			18.499999999999996
	7.612500000000001			17.14375
	7.01875			17.75625
	7.5375000000000005			17.974999999999998
	8.118749999999999			18.224999999999998
	8.05625			17.699999999999996
	7.7124999999999995			16.681250000000002
	7.98125			18.04375
	7.825			17.95625
	8.3625			18.349999999999998
	8.00625			17.075000000000003
	5.962500000000001			15.45
	5.99375			16.0625
	5.725			15.23125
	4.1875			14.475000000000003
	4.15625			13.01875
	4			13.3625
	3.95625			13.893749999999997
	4.54375			14.56875
	4.38125			14.61875
	3.9687500000000004			13.025000000000002
	3.80625			12.775000000000002
	3.7124999999999995			12.9
	3.18125			12.124999999999998
	1.8999999999999997			11.55625
	2.4			11.61875
	1.75625			11.512500000000003
ต.ค.	1.4			10.218749999999998
	0.42500000000000004			8.724999999999998
	0.14375000000000007			8.168750000000001
	-0.37499999999999994			9.350000000000001
	0.3500000000000001			9.75625
	-0.5062500000000001			9.05625
	-0.48125			8.36875
	0.3187500000000001			9.412500000000001
	0.39999999999999997			9.643749999999999
	0.09999999999999998			8.65
	-0.32500000000000007			7.45625
	-0.4125000000000003			7.956249999999999
	-1.5437500000000002			6.568749999999999
	-0.7			7.2375
	-2.01875			6.356249999999999
	-1.6937499999999999			6.106249999999999
	-1.18125			6.368750000000001
	-1.7375			5.7625
	-2.775			5.112500000000001
	-3.55			4.2875
	-3.6624999999999996			3.6875000000000004
	-3.8562500000000006			4.44375
	-4.375			2.775
	-6.04375			1.11875
	-5.6375			0.9999999999999998
	-5.450000000000001			1.0875000000000001
	-6.362500000000001			0.55
	-5.981249999999999			1.50625
	-6.70625			0.2875
	-7.0375			0.07499999999999998
	-7.574999999999998			-1.1500000000000001
พ.ย.	-8.0875			-0.5437500000000002
	-9.075000000000001			-2.18125
	-9.662499999999998			-2.175
	-9.875			-2.79375
	-9.8			-4.05
	-10.687499999999998			-4.25625
	-10.6875			-2.9625000000000004
	-10.437500000000002			-4.1499999999999995
	-12.456249999999999			-5.8500000000000005
	-13.55			-7.05
	-13			-6.0375000000000005
	-13.506250000000001			-5.425000000000001
	-13.05625			-5.6
	-14.131250000000001			-7
	-16.1			-8.668750000000001
	-15.95			-9.874999999999998
	-16.40625			-9.687500000000002
	-15.712499999999999			-8.4875
	-16.562499999999996			-9.325000000000001
	-16.21875			-9.7625
	-16.01875			-8.74375
	-16.656250000000004			-10.062500000000002
	-19.243750000000002			-12.3
	-19.5875			-11.293750000000001
	-17.9625			-10.59375
	-18.175			-11.25625
	-18.174999999999997			-11.75
	-19.368750000000002			-12.1125
	-20.093750000000004			-13.0625
	-20.76875			-13.468750000000002
ธ.ค.	-20.925000000000004			-13.793750000000001
	-20.49375			-14.775000000000002
	-21.256249999999998			-14.500000000000002
	-21.162499999999998			-14.200000000000001
	-20.775000000000002			-13.381250000000003
	-20.38125			-12.5125
	-19.774999999999995			-12.343749999999996
	-19.825			-12.750000000000002
	-20.818749999999998			-13.38125
	-22.012500000000006			-15.575000000000001
	-22.243750000000002			-15.25
	-21.9125			-15.3375
	-22.075			-15.212499999999999
	-20.9625			-14.543750000000001
	-21.03125			-14.531250000000002
	-21.90625			-14.975
	-20.78666666666667			-14.126666666666665

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

34°C

อุณหภูมิสูงสุด

4 ส.ค. 26

-27°C

อุณหภูมิต่ำสุด

15 ม.ค. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดกรกฎาคม26.99°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม-22.87°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดกรกฎาคม5.23mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดเมษายน22.24km/h

Shuangyashan ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Shuangyashan?

กรกฎาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Shuangyashan โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 27°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 37°C เมื่อวันที่ 2025-07-23

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Shuangyashan?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Shuangyashan โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ -22°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -34°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2011-01-15

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Shuangyashan ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Shuangyashan อยู่ที่ประมาณ 692.9mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Shuangyashan มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Shuangyashan มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 160.8 วันที่ฝนตกต่อปี สิงหาคม มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 21.4 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Shuangyashan คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Shuangyashan คือ 37°C เมื่อวันที่ 2025-07-23

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Shuangyashan คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Shuangyashan คือ -34°C เมื่อวันที่ 2011-01-15

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Shuangyashan?

Shuangyashan มีลมแรงที่สุดในช่วง เมษายน สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 43.9 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2023-04-20

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Shuangyashan ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Shuangyashan จะสูงสุดใน มกราคม ที่ประมาณ 91.08% และลดลงต่ำสุดใน เมษายน ที่ประมาณ 53.007%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Shuangyashan กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons