Xiangtan บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Xiangtan กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	4.01875	3.4		11.987499999999999	5.2
	4.85625	3		12.318749999999998	8.4
	4.91875	4.7		11.6875	11.5
	4.456250000000001	5.4		12.23125	6.8
	4.78125	4.1		10.768749999999999	10.8
	4.36875	3.9		10.4375	12
	3.5437499999999997	3.4		9.15625	13.2
	3.45625	4.9		9.675	14.1
	3.7937499999999997	5.3		10.1625	15.7
	3.7875	7.4		9.98125	17.1
	3.90625	5.3		10.456249999999999	15.5
	3.3812499999999996	8.6		12.181249999999999	12.2
	4.387500000000001	7		13.787499999999998	20
	5.04375	9.7		12.575	23.3
ม.ค.	4.6312500000000005	12.8		10.84375	21.4
	3.6125000000000003	14.4		10.250000000000002	21.8
	3.85	13.2		11.112499999999999	18
	4.0562499999999995	12.1		11.775	23.9
	4.375	3.9		12.374999999999998	13.8
	5.1000000000000005	-0.9		12.137500000000003	3.4
	4.2625	-2		10.6625	0.6
	3.5625000000000004	-0.9		10.031250000000002	4.5
	3.34375	0		10.631250000000001	12
	3.875	4.2		10.375	16.1
	3.1625	7		10.1	15.6
	3.7624999999999993	5.8		10.018749999999999	7.8
	3.9937500000000004	5.6		10.45625	7
	3.4812499999999997	3.3		10.5	14.8
	3.5625000000000004	6.5		10.6625	12.5
	4.512499999999999	3.1		12.624999999999998	7.9
	5.1375	2		11.99375	6.3
	4.768750000000001	3.2		11.225	7.2
	4.65625	5.9		10.34375	14
	4.24375	7.3		10.468749999999998	17.9
	4.406249999999999	11.6		10.4875	22.9
	4.362500000000001	11		11.112499999999999	15.1
	4.88125	6.6		11.36875	10.5
	3.8937499999999994	5.7		10.937499999999998	7.4
	3.649999999999999	3.2		10.743749999999997	12.9
	3.4875	5		10.73125	8.7
	4.2625	5.7		9.73125	6.9
	4.43125	5.8		12.106250000000001	12.4
	5.1	8.9		12.812499999999998	15.7
	5.4624999999999995	10.7		12.843749999999998	15.2
	5.831250000000001	12.1		13.55	23.3
ก.พ.	4.825	6.4		12.68125	28.5
	5.53125	1.6		12.212499999999997	6.5
	5.8375	2		14.28125	5.7
	6.3187500000000005	5		13.893749999999999	11
	5.893750000000001	7.7		13.706250000000002	11.1
	5.337500000000001	5.8		13.775	19.1
	5.656249999999999	10		12.31875	24
	6.299999999999999	14.4		12.175	25.5
	6.475000000000001	13.1		13.03125	23.9
	7.83125	8.2		14.837499999999999	12.1
	7.4375	9.5		14.562499999999998	17.2
	7.35	11.3		14.23125	14.2
	7.762499999999999	10		15.60625	12
	8.2	10.7		16.71875	14.1
	7.375000000000001	7.8		14.850000000000001	12
	7.01875	6.3		14.09375	10
	7.8125	7.7		14.681250000000002	8.9
	7.3187500000000005	8.2		15.556250000000002	16
	8.91875	8.7		14.193750000000001	17.7
	7.95	9.1		14.38125	17
	8.275	9.6		15.10625	18.5
	8.73125	9		16.33125	11.5
	8.287500000000001	9.9		17.24375	10.8
	8.45625	9.2		16.1875	17.8
	8.9375	10.3		17.743750000000002	21.3
	10.09375	11.7		19.55625	19.9
	10.6125	10.8		19.4	21.4
	10.781250000000002	11.8		19.012500000000003	24.7
มี.ค.	10.924999999999999	9.5		18.581249999999997	14
	11.24375	9		19.174999999999997	10.1
	11.031249999999998	9		17.625	15.5
	10.9	9.8		17.937500000000004	11.6
	10.79375	9.8		19.068749999999998	11.9
	10.781249999999998	10.9		18.85625	11.9
	10.187500000000002	10.8		18.04375	14.5
	10.887499999999998	14.4		19.5375	15.5
	10.924999999999999	14.6		17.85	15.5
	11.0625	12.6		17.543750000000003	15
	11.268749999999999	11		20.0875	21.4
	11.5375	13.8		20.856250000000006	17
	11.88125	14.3		21.90625	17.1
	11.475	14.7		21.71875	16.4
	12.968750000000002	14.2		21.874999999999996	17.6
	13.5625	15.1		19.93125	18.6
	13.40625	11.6		19.893749999999997	13.8
	13.51875	10.9		22.06875	22.6
	12.84375	15		22.98125	20
	14.95	14.1		22.76875	17.2
	13.187499999999998	13.5		20.825	24.2
	12.2875	16.1		19.85625	24.5
	12.374999999999998	18.1		19.987499999999994	19.1
	12.631250000000001	17.5		20.45	20.6
	13.23125	17.9		22.3	30.4
	13.0625	21.9		23.374999999999996	32.8
	14.581249999999997	20.4		22.731250000000003	27.8
	15.512499999999998	19.6		23.237499999999997	22.1
	14.6125	18.7		22.11875	20.4
	13.4125	18		21.6625	23.1
	13.6375	17.2		23.218749999999993	20.4
เม.ย.	15.0625	16.4		24.031249999999996	21.5
	15.675	16.8		25.16875	19.1
	16.33125	16.1		25.5375	25.4
	17.06875	17.3		25.612499999999997	27.7
	15.712499999999999	18.8		23.80625	29.4
	16.1375	13		23.925	20.1
	16.09375	12.5		23.381249999999994	13.9
	15.062499999999998	10.3		23.06875	12.1
	15.075	12.6		23.21875	21.5
	16.025	13.2		23.262500000000003	23.3
	16.1	14.7		24.125	26.6
	16.05	16.4		24.01875	29
	16.40625	18.7		25.25	27.4
	16.5125	14.5		26.8125	18.2
	17.056250000000002	12.6		26.299999999999997	17.9
	16.950000000000003	11		26.556250000000002	22.2
	17.91875	14.1		27.631249999999998	25.5
	17.974999999999998	16.6		27.0125	28
	18.112499999999997	16.5		27.500000000000004	24.3
	18.25	16.7		25	27
	18.300000000000004	16.6		26.8625	28.2
	18.475	18.1		26.69375	30.3
	18.66875	18.4		26.424999999999997	21.7
	18.8875	13.5		26.475	17.4
	18.649999999999995	14		27.45625	21.5
	18.2	16.3		25.849999999999998	26.1
	16.731249999999996	18.9		25.66875	29.3
	17.7375	21.3		26.850000000000005	25.3
	18.2625	19.2		28.293749999999992	23.5
	19.4375	21.2		28.40625	28.2
พฤษภาคม	19.7	21.4		26.581249999999997	28.2
	18.41875	22.5		27.056250000000002	29.8
	18.887499999999996	22.1		27.44375	30.7
	19.724999999999998	22.7		27.875	29.3
	20.1625	20.2		27.650000000000006	21.4
	20.125	19.6		27.4875	22
	19.2375	19.7		27.4375	28.3
	18.693749999999998	22.1		25.13125	30.1
	18.15625	23.5		25.393749999999997	31.9
	18.918750000000003	24.1		27.574999999999996	32.1
	20.0625	26.2		28.543750000000003	34.9
	20.04375	24.2		28.19375	27.9
	20.05625	22.3		28.1375	27.2
	20.356249999999996	21.8		28.1125	28
	19.94375	17.5		28.087499999999995	21.8
	19.968749999999996	18.6		28.250000000000004	23.6
	20.437499999999993	18.7		27.825000000000003	30.9
	20.8875	22.1		27.237499999999997	32.5
	20.83125	22.7		27.6875	34.1
	20.306250000000002	23.9		27.9875	30.7
	20.5125	23.4		27.537499999999998	28.3
	20.34375	23.3		28.112499999999997	30.7
	20.85	23.7		29.2125	33.4
	21.743750000000002	17.8		30.7	25.1
	22.593750000000004	14.9		30.243749999999995	16.9
	22.79375	15.9		30.5125	23.5
	22.400000000000002	16.2		29.712500000000006	29
	22.0125	20.6		30.15625	28.9
	22.0625	20.8		29.674999999999997	28.6
	22.281249999999996	19		29.531250000000007	20.2
	21.974999999999998	18.1		31.443749999999998	29.2
มิ.ย.	22.95625	20.5		31.149999999999995	32.1
	22.8875	22		31.09375	32.8
	23.34375	22.8		30.956250000000004	34.2
	23.268749999999997	24.4		30.956250000000004	30.5
	23.475	24		30.099999999999994	28.5
	23.462500000000002	24		30.037499999999994	29.8
	23.443749999999998	24		30.537500000000005	30.4
	23.4125	20.6		30.468749999999996	29.2
	23.675000000000004	20		30.193749999999998	22.6
	23.7125	20.8		30.56875	24.1
	22.906250000000004	21.8		30.818749999999998	28.3
	23.275	21.9		30.6125	27.3
	23.6875	21.9		30.925	32.1
	24.318749999999998	23.5		30.89375	33.2
	24.35	24.4		31.462500000000002	29.7
	24.950000000000003	22.4		32.05625	26.2
	25.09375	22.5		31.86875	25.9
	25.262500000000003	23.7		32.31875	28.3
	24.9625	24.2		31.631249999999998	33.1
	24.962500000000002	25		31.89375	30.2
	25.400000000000002	24.8		32.1625	27.3
	25.431250000000006	24.4		32.8875	27.5
	25.28125	23.9		32.9	32.1
	25.312500000000004	24.4		32.806250000000006	30.5
	25.343749999999996	25		33.050000000000004	34.1
	25.65625	25.5		33.625	34.9
	26.1875	26.6		34.1625	37.1
	26	27		33.862500000000004	35.5
	26.04375	26.7		34.24375	38.9
	26.025	27.6		33.85625	37.9
ก.ค.	25.887500000000003	26.6		34.15625	36.3
	25.925000000000004	26.7		33.925	35.8
	26.068749999999998	27.1		33.725	37.8
	25.924999999999997	26.2		33.54375	35.5
	26	24.4		33.668749999999996	26
	25.9375	21.8		33.8375	24.3
	26.5125	24.1		34.5875	30.4
	26.70625	23.9		35.43124999999999	26.8
	26.712500000000002	24.5		34.68125	33.7
	26.787499999999998	25.3		35.1625	35.1
	26.75	26.2		35.18125	35.8
	26.724999999999998	25.6		35.29375	34.5
	26.825000000000003	23.2		35.318749999999994	25.1
	26.806249999999995	23.3		34.793749999999996	29
	26.7125	24		34.66250000000001	30.9
	26.8	24.1		35.48750000000001	33.7
	26.78125	24.1		35.64375	33.5
	27.075	24.5		35.59375	34.9
	27.193750000000005	25		36.16875	34.5
	26.9125	24.6		35.75000000000001	34.4
	27.0875	24.7		35.9875	35.1
	27.281249999999996	24.8		36.13125000000001	34.5
	27	24.3		35.12500000000001	34.4
	26.40625	25		34.725	34.7
	26.331249999999994	25.4		35.1	33.4
	26.656250000000004	25.1		35.150000000000006	32.2
	26.337500000000006	24		34.262499999999996	30.5
	26.275000000000006	23.1		34.0625	24.9
	26.1125	23		34.35	24.9
	25.931250000000002	21.4		33.45625	23.8
	25.662499999999998		21.5	33.46875		22.7
ส.ค.	25.793749999999996		22.5	33.90625		30
	25.7625		22.4	34.21875		33.2
	26.0375		23.9	34.37500000000001		33
	25.887499999999996		24.4	34.25		34
	25.862499999999997		25.2	34.7125		33.7
	25.9375		25	35.3375		33.9
	26.05		25	35.21249999999999		32.2
	25.71875		25.6	34.40625		34.1
	25.04375		25.3	33.46875		33.6
	24.53125		24.8	33.10625		33.7
	24.625		24.8	33.4375		33.3
	24.312499999999996		24.1	31.9125		31.9
	23.643750000000008		23.7	32.3		32.2
	23.60625		23.7	32.25		32.6
	23.668749999999996		23.5	32.55		33.1
	23.23125		23.1	32.449999999999996		32
	23.287499999999998		23.1	32.28125		31.6
	23.475		23.2	31.743750000000006		31.7
	23.693749999999998		23.2	32.443749999999994		32.6
	22.9		22.9	31.487499999999997		30.9
	23.168749999999996		23.1	32.00625		31.9
	23.15		23.3	31.71875		32.4
	22.70625		22.8	30.887500000000003		31
	22.506250000000005		22.9	31.850000000000005		32.6
	22.84375		23.3	32.256249999999994		32.6
	23.318749999999998		23.2	32.775000000000006		32.2
	23.24375		22.8	32.325		31.9
	22.849999999999998		22.9	31.54375		32.1
	22.5		22.5	31.499999999999996		30.9
	22.25625		22	30.562500000000004		30.4
	21.943749999999998			30.674999999999997
ก.ย.	21.86875			31.587500000000002
	21.99375			31.6875
	22.381249999999998			32.175
	21.55625			30.1875
	21.343749999999996			29.44375
	20.83125			28.906250000000004
	20.187499999999996			28.256249999999998
	19.618750000000002			27.381249999999998
	19.44375			26.662499999999998
	19.53125			27.61875
	19.49375			27.443749999999994
	20.23125			28.06875
	20.856250000000003			29.13125
	20.8625			29.862500000000004
	20.137500000000003			28.374999999999993
	19.65			28.16875
	20.13125			28.700000000000003
	19.6875			28.681250000000002
	19.412499999999998			29.118750000000002
	18.406249999999996			27.81875
	17.625			25.837500000000002
	17.143749999999997			25.137500000000003
	17.1125			25.049999999999997
	17.63125			26.087499999999995
	18.131250000000005			25.7
	18.05			27.006249999999998
	17.29375			26.41875
	17.118750000000002			25.9375
	16.64375			24.206249999999997
	16.562499999999996			24.4625
ต.ค.	16.237499999999997			23.75625
	16.1375			23.956250000000004
	16.275			23.862499999999997
	15.793749999999996			24.381249999999998
	15.54375			24.125000000000004
	15.55			23.5375
	15.618750000000002			22.687500000000004
	15.456249999999999			24.325000000000003
	15.312499999999998			24.331249999999997
	15.124999999999998			23.743750000000002
	14.718750000000002			22.987499999999997
	14.581249999999997			22.856249999999996
	14.631250000000001			21.087500000000002
	14.362499999999999			22.7125
	14.6			21.675
	13.94375			21.39375
	14.031249999999998			22.000000000000004
	13.987499999999999			22.46875
	13.61875			21.6875
	14.075			22.63125
	14			22.40625
	14.018749999999997			23.08125
	14.124999999999998			22.38125
	13.225000000000001			21.25
	12.4375			20.05625
	12.43125			20.431250000000006
	12.25			20.0125
	11.9375			19.25
	11.3875			19.356250000000003
	11.63125			18.76875
	11.649999999999999			20.043749999999996
พ.ย.	12.05625			19.674999999999997
	12.1625			19.10625
	12.018749999999999			18.70625
	10.731250000000001			17.787499999999998
	10.9125			18.675
	10.831250000000002			18.481249999999996
	11.756250000000001			18.3375
	11.46875			18.625
	10.1125			17.868750000000002
	8.6625			15.268749999999999
	7.837499999999999			15.90625
	8.1625			16.0875
	8.875			17.21875
	9.35			17.00625
	8.68125			16.18125
	7.162499999999999			14.037499999999998
	6.9312499999999995			13.28125
	6.80625			14.993750000000002
	7.3125			14.91875
	6.925000000000001			14.868749999999999
	6.874999999999999			15.006250000000001
	7.237499999999999			14.99375
	7.1312500000000005			14.468749999999998
	7.168749999999999			15.075000000000003
	7.637499999999999			15.200000000000003
	7.381249999999999			15.043750000000001
	6.406249999999999			12.8125
	6.075000000000001			12.099999999999998
	6.11875			12.649999999999999
	6.30625			13.943750000000001
ธ.ค.	5.5249999999999995			11.0375
	4.66875			10.6625
	3.2812500000000004			11.381250000000001
	3.3562499999999993			11.46875
	4.7375			12.475000000000001
	5.0375			12.049999999999999
	5.06875			12.575000000000001
	4.71875			12.475
	4.8500000000000005			12.05
	4.637499999999999			12.3125
	4.00625			12.043750000000001
	3.8875			11.618750000000002
	4.13125			11.049999999999999
	4.3125			11.225000000000001
	4.75625			11.70625
	3.5562500000000004			12.087499999999999
	3.4400000000000004			12.046666666666665

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

39°C

อุณหภูมิสูงสุด

13 ก.ค. 26

-2°C

อุณหภูมิต่ำสุด

21 ม.ค. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดกรกฎาคม32.18°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม5.36°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดเมษายน14.31mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดสิงหาคม16.53km/h

Xiangtan ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Xiangtan?

สิงหาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Xiangtan โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 34°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 43°C เมื่อวันที่ 2010-08-05

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Xiangtan?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Xiangtan โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ 4°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -5°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2018-01-29

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Xiangtan ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Xiangtan อยู่ที่ประมาณ 1741.3mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Xiangtan มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Xiangtan มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 200.1 วันที่ฝนตกต่อปี มิถุนายน มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 23.1 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Xiangtan คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Xiangtan คือ 43°C เมื่อวันที่ 2010-08-05

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Xiangtan คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Xiangtan คือ -5°C เมื่อวันที่ 2018-01-29

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Xiangtan?

Xiangtan มีลมแรงที่สุดในช่วง กุมภาพันธ์ สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 42.1 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2016-09-28

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Xiangtan ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Xiangtan จะสูงสุดใน มิถุนายน ที่ประมาณ 83.1% และลดลงต่ำสุดใน ธันวาคม ที่ประมาณ 61.1%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Xiangtan บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Xiangtan กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Xiangtan บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Xiangtan กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Xiangtan บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด