Changshu บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Changshu กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-0.21250000000000005	2.5		8.90625	6.2
	1.95625	-1.4		10.2	5.1
	2.4250000000000003	-2		9.76875	7.8
	2.4312500000000004	1.9		9.350000000000001	10.7
	3.20625	3		9.13125	9.6
	3.05	2		9.21875	9.6
	1.71875	1.1		8.1125	10.1
	0.725	1.4		7.6625000000000005	8.4
	0.8437499999999999	1.7		7.8125	11.3
	0.7437499999999998	2.6		7.462500000000001	10
	0.7562500000000001	-0.8		7.7250000000000005	5.6
	0.8374999999999999	-0.1		8.593749999999998	12.5
	1.40625	5.1		8.9	13.9
	1.4687499999999998	6		9.53125	19.3
ม.ค.	0.8562499999999998	9.2		8.48125	18.8
	0.90625	8		7.5062500000000005	20.2
	1.075	7.2		8.918749999999998	14.1
	1.4875	5.5		9.025	14.3
	1.86875	3.1		9.54375	8.4
	2.1187500000000004	-0.7		9.200000000000001	2.7
	1.61875	-3.2		8.46875	4.6
	1.6124999999999998	-4		7.849999999999999	4.7
	0.925	-0.7		7.843749999999999	8.4
	0.5062499999999999	0.9		7.7	10.3
	1.0499999999999998	3.7		7.812499999999999	12.4
	0.8062499999999999	4.4		7.675000000000002	8.1
	1.125	2.8		7.675000000000001	8.3
	1.3312500000000003	1.4		8.318750000000001	9.1
	1.4	3.1		8.975	10.6
	1.70625	2.8		9.625	6.4
	2.19375	2		10.056249999999999	5.5
	2.2375000000000003	1.4		9.137500000000001	7.6
	1.9187500000000002	3		8.424999999999999	11.3
	1.625	2.1		8.787500000000001	11
	1.1312499999999999	4.3		8.825	14.7
	1.8249999999999997	8.6		8.924999999999999	12.6
	1.9062500000000002	1.2		9.025	8.3
	1.0125000000000002	-0.6		8.33125	3.9
	0.5249999999999999	-1.7		7.4437500000000005	4.2
	0.4562499999999998	-1.2		8.068750000000001	7.2
	1.1624999999999999	3.8		8.48125	10.4
	1.86875	3.7		8.83125	13
	2.9875	4.3		10.012500000000001	14.6
	2.6125	6		10.86875	16.9
	3.2000000000000006	10.9		11.04375	19.9
ก.พ.	2.4749999999999996	6.4		9.4625	18.8
	2.0750000000000006	3.7		9.293750000000001	7.5
	1.9625	1.8		9.325000000000001	9.1
	2.15625	3		10.431249999999999	12.3
	1.95625	4.6		10.45	13.7
	2.2437500000000004	6.5		10.818750000000001	17.5
	3.0875000000000004	7.8		10.96875	21.3
	3.7437499999999995	6.4		11.343750000000002	17.5
	2.9499999999999997	5.1		10.55	13.7
	3.7624999999999993	6.6		12.425000000000002	11.1
	3.8812499999999996	5.7		12.112499999999999	13.4
	3.90625	7.3		11.981250000000001	12.9
	4.506250000000001	6.5		12.6625	9.4
	5.71875	5		13.037500000000001	14.4
	4.531250000000001	9.6		12.306249999999999	12.7
	3.5062499999999996	6.5		11.493750000000002	10
	3.8125000000000004	5.1		12.287500000000001	9.6
	5.19375	4		14.412500000000001	12.7
	5.3500000000000005	6.3		12.350000000000001	13
	5.075000000000001	3.9		12.362499999999997	11.2
	4.599999999999999	2.7		12.862499999999999	10
	5.0062500000000005	2.8		14.118749999999997	12.6
	4.7749999999999995	2.9		14.406249999999998	11.7
	4.7875000000000005	0.9		14.15625	12.1
	5.125	3.5		15.012499999999998	15.1
	5.85625	3.7		16.76875	12.1
	5.512499999999999	3.2		15.1625	14.1
	6.1937500000000005	4.5		15.575000000000003	16.5
มี.ค.	5.793750000000001	7		15.856249999999998	14.2
	6.012500000000001	7.3		15.631249999999996	8.8
	7.08125	7.7		16.368750000000002	10.1
	7.4750000000000005	7.8		15.69375	11.7
	7.3687499999999995	5.5		15.35625	13.2
	7.331250000000001	5.6		14.2375	14.7
	6.056250000000001	5.3		14.237499999999999	16.3
	6.5125	8.1		16.29375	16.1
	7.031249999999999	9.4		16.1	17.5
	7.081249999999999	9.6		15.431249999999999	11.8
	7.73125	8.8		16.54375	18
	7.6125	10.9		18.15625	19
	8.0625	9.5		17.556250000000002	17.3
	7.99375	8.1		18.8875	19.9
	8.25625	10.6		17.4625	22.7
	8.693750000000001	11.9		17.300000000000004	15.9
	9.112499999999999	9.3		17.793750000000003	16.8
	8.850000000000001	9.4		18.737499999999997	19.5
	8.850000000000001	11.3		20.043750000000003	21.3
	9.299999999999999	13		18.5125	14.5
	8.71875	11.2		17.6375	20.2
	8.881250000000001	10.8		17.95	24.5
	8.275	11.4		17.56875	20.5
	8.61875	9.2		18.41875	18.3
	9.262500000000003	8.9		19.837500000000002	17.6
	9.612499999999999	15		20.175	26
	10.375000000000002	15		21.112499999999997	26.3
	10.94375	12.2		20.3625	20.4
	10.668749999999998	11.5		20.40625	13.7
	10.156249999999998	12.1		18.425	16.4
	10.38125	13.8		19.6125	16.5
เม.ย.	10.525	13		21.875	20.8
	11.600000000000001	12.6		21.768749999999997	21.4
	11.593749999999998	13.2		22.756250000000005	19.5
	12.46875	11.8		22.38125	21.3
	12.049999999999999	11.4		21.812500000000004	21.7
	12.15625	11.8		20.912499999999998	15.6
	12.124999999999998	10.3		21.33125	15.7
	12.3125	11.7		21.1125	14.5
	12.687500000000002	10.9		21.737499999999997	13.7
	12.28125	8.3		21.624999999999996	20.1
	12.681249999999999	11.5		22.55	21.4
	12.91875	11.1		21.849999999999998	23.8
	12.706249999999999	14.5		22.04375	25.4
	12.824999999999998	10.6		22.5	15.7
	12.8375	9.1		23.324999999999996	12.2
	14.081249999999999	7.6		25.506250000000005	19.2
	14.500000000000002	11.7		25.656249999999993	23.8
	14.23125	14.3		24.518750000000008	21.4
	14.2875	13.6		24.637499999999996	20
	14.999999999999998	13.8		24.45	24.1
	14.9375	14.7		23.78125	26.2
	15.337499999999999	14.7		24.199999999999996	26
	15.13125	15.8		25.25	28.5
	15.35	14.2		24.081250000000004	22.4
	15.2375	13.1		23.250000000000004	24
	15.412500000000001	12.6		24.700000000000003	25.9
	15.837499999999997	16.5		24.956249999999997	29.8
	15.93125	18.7		25.8125	30.9
	16.0875	19.6		26.525	31
	16.668749999999996	19.7		26.625	28.5
พฤษภาคม	17.64375	18.5		26.06874999999999	27.6
	17.3375	18.6		25.974999999999994	28.4
	17.106249999999996	18.9		26.54375	29
	17.84375	19.8		26.581249999999997	29.8
	17.3875	20.5		26.799999999999997	28
	17.349999999999998	20.9		26.275	26.8
	17.1125	17.7		27.087500000000002	27.2
	17.387500000000003	16.8		25.837500000000006	28.6
	17.131249999999998	21		24.993749999999995	29.9
	17.118750000000002	21.2		25.8875	22.5
	18.03125	21.4		27.66875	31
	18.649999999999995	23.3		26.175000000000008	28.7
	18.837500000000002	21.7		27.6	25.4
	18.618750000000002	22.2		27.031249999999993	31.4
	18.3875	19.8		28.225	27.6
	18.793750000000003	18.5		27.64375	27.3
	18.65	17.5		26.275	29.6
	18.90625	18.8		27.0125	31
	18.981250000000003	23.2		27.181250000000002	31.9
	18.45625	23.5		27.56875	31.6
	19.4	23.5		27.118750000000002	32
	19.493750000000002	21.1		27.581249999999997	29.5
	19.681250000000002	19.7		28.231250000000003	27.3
	19.43125	18.7		27.675	28.9
	19.65625	19.3		27.64375	21.3
	20.71875	17.7		28.875	27.7
	21.38125	17.8		28.150000000000002	31.3
	21.15625	20.9		28.5625	33.3
	21.243749999999995	23.3		28.974999999999998	34.5
	21.524999999999995	21		28.618749999999995	24.2
	21.268749999999997	21.1		29.718750000000004	27.8
มิ.ย.	21.63125	21.7		30.025000000000006	25.8
	22.025000000000006	22.3		29.724999999999998	28.8
	21.875000000000004	21.6		28.962500000000002	32.6
	22.043750000000003	24.6		29.331249999999997	30.6
	21.862499999999997	24.1		29.1125	26.4
	21.775	22.4		27.9375	31
	21.643750000000004	23.9		28.256249999999998	29.6
	21.556250000000002	20.9		28.70625	22.2
	22.237499999999997	21.2		29.174999999999997	22.2
	22.025000000000006	20.7		28.21875	25.4
	22.043750000000003	21		29.16875	26.7
	22.48125	20.6		28.156250000000004	30.3
	22.793749999999996	21.2		28.787499999999998	29.5
	23.20625	22		29.0875	30.6
	23.118750000000002	22.9		29.4375	28.3
	23.35	23		29.48125	29.4
	23.806249999999995	22.2		30.337500000000002	27.4
	24.443749999999998	22.8		30.8875	29.4
	24.54375	24		30.8125	28.6
	23.987500000000008	23.5		30.54375	26
	24.0625	23		31.11875	24.1
	24.406249999999996	24.4		31.318749999999998	32
	25.024999999999995	26.1		31.462500000000006	35.4
	24.687499999999996	25.8		30.906249999999996	33.5
	24.943750000000005	25.3		30.799999999999997	30.6
	24.843749999999996	25		31.349999999999998	33.1
	24.9125	25		31.275000000000002	30.5
	24.8375	26.3		31.031249999999996	29.3
	24.9375	26.4		31.39375	32.4
	24.843749999999996	26.4		31.85	35.3
ก.ค.	24.2625	27.8		30.712500000000002	36.1
	24.38125	28.3		30.187500000000004	35.8
	24.368750000000002	28.5		31.0125	36
	24.687500000000004	26.5		31.075	32.7
	24.74375	24.5		31.599999999999994	30.6
	24.974999999999998	25.2		32.575	30.5
	25.29375	23.9		32.5125	27.6
	25.53125	25.2		32.89375	31.8
	26.124999999999996	24.6		33.44375	34.3
	25.881249999999998	25.4		32.793749999999996	35
	25.968749999999996	25.8		32.7	35.1
	25.887500000000003	26.2		32.93125	33.3
	25.60625	26.7		32.39375	32.2
	25.993750000000006	26.5		32.862500000000004	31.8
	26.2	25.3		33.31875	35.5
	26.25625	26.5		33.50625	36.5
	26.143750000000004	26		33.0875	35.6
	26.175	26		33.081250000000004	35.9
	26.181250000000002	26.7		33.112500000000004	35.6
	26.406249999999996	25.7		33.61875	34.4
	26.549999999999994	24.6		33.56250000000001	33.8
	26.262500000000003	26.8		33.5625	33.9
	26.2	25.6		33.33125	32.9
	26.25	25.5		33.375	32.8
	25.93125	26.6		32.643750000000004	33.2
	25.5375	24.7		32.181250000000006	26.6
	25.837500000000002	25.5		32.4125	26.6
	25.693750000000005		26.2	32.03125		27.2
	25.725		24.4	32.4125		28.6
	25.8		24.1	32.77499999999999		29.2
	25.993750000000002		23.9	32.51875		27.7
ส.ค.	25.48125		23.3	32.650000000000006		29.5
	25.337500000000002		23.1	32.30625		28.6
	25.025000000000002		23.5	31.762500000000003		30.6
	24.868749999999995		23.6	31.781250000000004		30.5
	25.15		25.3	32.25625		32.6
	25.056249999999995		25.2	32.4625		32.7
	24.85		24.8	32.25		31.8
	24.98125		24.7	31.66875		31.2
	24.73125		24.7	30.95		31.1
	24.237499999999997		24.1	30.706250000000004		30.8
	24.04375		24.2	30.612499999999994		30.9
	24.124999999999996		24.1	31.1		30.9
	24.15		24.1	30.443750000000005		30.2
	23.74375		23.5	30.424999999999997		30.1
	23.543749999999996		23.5	29.575		29.8
	22.887500000000003		22.8	29.718749999999996		29.5
	22.806250000000002		22.7	29.587500000000002		29.2
	22.64375		22.5	29.381249999999998		29.5
	22.750000000000004		22.6	29.2375		29.2
	22.881249999999998		22.6	29.168750000000003		28.9
	22.487499999999997		22.4	29.424999999999997		29.4
	22.418749999999996		22.6	28.800000000000004		28.9
	22.3125		22.1	29.206250000000004		29
	21.65625		21.7	28.762499999999996		29
	21.74375		21.7	29.143749999999997		29.3
	21.806250000000002		21.7	28.725		28.5
	21.781249999999996		21.6	29.412500000000005		29.1
	21.993750000000002			28.181250000000002
	21.768749999999997			27.481250000000003
	21.93125			27.425
	21.93125			27.80625
ก.ย.	21.662500000000005			27.193749999999998
	21.200000000000003			27.568749999999994
	21.00625			27.5875
	20.29375			27.212500000000002
	20.13125			26.987499999999997
	19.606250000000003			25.862499999999997
	19.525			25.45625
	19.406250000000004			25.66875
	19.318749999999998			25.543750000000003
	18.849999999999994			25.599999999999998
	19.39375			25.318749999999998
	19.69375			25.98125
	19.874999999999996			26.787500000000005
	19.8625			26.318749999999998
	19.406249999999996			25.606249999999996
	18.950000000000003			24.98125
	18.593749999999996			26.012500000000003
	18.168749999999996			25.81875
	17.818749999999998			25.3875
	17.39375			24.762500000000003
	17.150000000000002			23.537500000000005
	17.4125			23.643749999999997
	17.3			23.337500000000006
	17.174999999999997			22.768750000000004
	16.89375			24.2125
	17.125			24.381249999999998
	16.087500000000002			23.206249999999997
	15.962500000000002			23.181250000000002
	16.1875			22.4125
	16.375			22.581250000000004
ต.ค.	15.593749999999998			22.48125
	15.16875			21.70625
	15.36875			22.1375
	14.831249999999999			21.6875
	14.700000000000001			21.825
	14.8			21.343749999999996
	14.55625			21.1875
	14.868749999999997			21.793750000000003
	14.7375			21.368750000000002
	13.768749999999999			21.26875
	13.41875			20.74375
	13.831249999999997			20.856250000000003
	13.537500000000001			20.4625
	13.0375			20.45
	13.606249999999998			20.50625
	13.531250000000002			20.55625
	12.85625			20.300000000000004
	12.8125			20.581249999999997
	12.506249999999998			19.831249999999997
	12.5375			20.162499999999998
	12.318749999999998			20.193749999999998
	12.556250000000002			20.249999999999996
	12.88125			19.50625
	12.16875			19.981249999999996
	11.375			18.43125
	10.968749999999998			18.36875
	11.656249999999998			18.287499999999998
	11.424999999999999			17.9875
	10.7625			17.993750000000002
	10.250000000000002			17.96875
	10.5375			17.537500000000005
พ.ย.	10.2			18.4
	11.043750000000001			17.874999999999996
	11.081249999999999			16.825
	9.450000000000001			16.39375
	9.325			16.9625
	9.643749999999999			17.462500000000002
	10.61875			16.69375
	10.75			16.825
	9.406250000000002			16.725
	7.19375			14.56875
	6.856250000000001			14.09375
	7.581250000000001			14.456250000000002
	7.5875			14.83125
	8.037500000000001			14.612499999999999
	8.356250000000001			15.3125
	6.699999999999998			13.5625
	5.831250000000001			12.6375
	4.96875			12.393749999999997
	5.387500000000002			12.918750000000001
	4.86875			12.618749999999999
	5.0375			12.81875
	4.79375			12.99375
	4.275			12.206249999999999
	4.6812499999999995			12.562499999999998
	5.13125			12.39375
	5.506249999999999			12.224999999999998
	4.6187499999999995			10.950000000000001
	3.89375			9.83125
	3.2624999999999997			11.068750000000001
	3.9124999999999996			11.5
ธ.ค.	3.7624999999999997			10.300000000000002
	2.5749999999999997			7.7875
	0.55625			8.274999999999999
	0.66875			9.10625
	2.34375			9.874999999999998
	1.9062499999999998			9.649999999999999
	3.05625			9.8625
	2.8062499999999995			10.53125
	2.4875			10.04375
	2.0875			8.45625
	1.6124999999999998			8.48125
	1.4624999999999997			9.31875
	2.1687499999999997			9.18125
	2.724999999999999			9.10625
	2.4499999999999997			9.668750000000001
	1.1624999999999999			9.1375
	-0.6333333333333332			7.339999999999999

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

37°C

อุณหภูมิสูงสุด

30 ก.ค. 26

-4°C

อุณหภูมิต่ำสุด

22 ม.ค. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดสิงหาคม32.57°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม2.21°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดสิงหาคม11.86mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดสิงหาคม24.63km/h

Changshu ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Changshu?

สิงหาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Changshu โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 32°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 40°C เมื่อวันที่ 2022-08-13

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Changshu?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Changshu โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ 1°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -8°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2016-01-24

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Changshu ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Changshu อยู่ที่ประมาณ 1274.4mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Changshu มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Changshu มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 174.8 วันที่ฝนตกต่อปี กรกฎาคม มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 22.4 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Changshu คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Changshu คือ 40°C เมื่อวันที่ 2022-08-13

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Changshu คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Changshu คือ -8°C เมื่อวันที่ 2016-01-24

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Changshu?

Changshu มีลมแรงที่สุดในช่วง พฤษภาคม สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 61.9 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2024-09-16

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Changshu ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Changshu จะสูงสุดใน กันยายน ที่ประมาณ 81% และลดลงต่ำสุดใน ธันวาคม ที่ประมาณ 62.02%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Changshu บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Changshu กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Changshu บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Changshu กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Changshu บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด