Baoji บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Baoji กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-4.0375000000000005	-10.4		7.2875	1.1
	-3.9937500000000004	-10.4		6.7875000000000005	1.4
	-4.1875	-7.6		6.775000000000001	4.2
	-3.8562499999999997	-8.6		6.300000000000001	4.2
	-4.3125	-9		5.35	3.5
	-4.512500000000001	-9.1		4.806250000000001	6.2
	-4.2749999999999995	-7.6		5.662499999999999	7.3
	-5.031250000000001	-7.1		5.687500000000001	5.8
	-4.456250000000001	-4.7		5.5249999999999995	10.3
	-4.237500000000001	-5.6		5.7124999999999995	6.1
	-5.06875	-8.2		6.79375	5.9
	-3.9	-4.8		7.200000000000001	13.7
	-4.28125	-2.3		7.625	12.6
	-4.05625	-1.5		6.824999999999999	12
ม.ค.	-4.08125	-1.7		5.762500000000001	13.9
	-4.3125	-3.8		6.49375	10.6
	-4.55	-4.6		6.8374999999999995	10.8
	-4.081250000000001	-1.9		7.58125	4.8
	-3.8000000000000003	-2.1		7.25	2.8
	-3.6687499999999997	-10.3		5.91875	-0.8
	-4.05	-10.9		6.575	-0.2
	-4.68125	-6.4		6.35625	4.4
	-4.4125	-5.4		5.24375	7.4
	-4.593749999999999	-4.9		4.65	6.9
	-4.79375	-3.3		5.61875	7.5
	-4.4875	-3.1		5.575	7.7
	-4.606249999999999	-3.3		5.38125	7.8
	-4.674999999999999	-2.3		5.612499999999999	8.7
	-4.699999999999999	-2.1		7.343750000000001	3.3
	-4.29375	-3.5		7.175	4.6
	-4.1625000000000005	-4.3		7.2625	7.1
	-3.7750000000000004	-3.6		7.074999999999998	7.8
	-3.8125	-3.7		6.749999999999999	7.6
	-3.749999999999999	-3.4		8.1875	9.4
	-3.46875	-1.3		8.23125	10.6
	-3.2437500000000004	-0.8		8.35	8.9
	-2.6125	-1.6		8.15	10.3
	-3.1249999999999996	-5.3		6.8687499999999995	5.4
	-3.6999999999999997	-6.2		7.30625	6.9
	-3.54375	-3		7.45625	10.7
	-3.1625	-4.2		7.874999999999999	10.4
	-2.7374999999999994	-3.5		8.725000000000001	9.3
	-2.2437499999999995	-1.1		9.15625	12.1
	-2.3499999999999996	0.6		8.74375	18.4
	-2.0937500000000004	2		8.706249999999999	18.4
ก.พ.	-1.99375	-1.1		8.41875	6.6
	-2.3562499999999997	-1.5		9.575000000000001	7
	-1.5	-5.1		8.8625	9.3
	-1.6437500000000003	-1.2		9.00625	11.9
	-2.006249999999999	0.2		10.49375	16.4
	-1.6312499999999999	2.8		9.256250000000001	22.2
	-1.5999999999999999	4.5		9.581249999999999	18.4
	-1.4875000000000003	1.4		11.156249999999998	13.5
	-0.7374999999999998	-1.1		11.7875	8
	-0.59375	-3.1		12.293750000000001	13.2
	0.03749999999999998	0		12.03125	9.8
	0.10000000000000014	0.6		11.50625	15
	-0.0062500000000000056	2.2		12.44375	14.1
	0.625	4.8		11.418750000000001	9.8
	0.018749999999999822	3.1		11.718749999999998	4.7
	0.40625	0.3		11.7125	7.1
	-0.31250000000000006	-0.1		13.512500000000001	15.1
	0.2874999999999999	1.3		13.218750000000002	17.1
	0.6124999999999999	2.5		12.868749999999999	15.3
	1.2500000000000002	3.5		13.125	11.2
	0.8812499999999999	4.1		14.349999999999998	5.1
	1.9000000000000001	4.5		14.8875	10.8
	1.5937499999999998	1.6		14.037500000000001	16.6
	1.7499999999999998	2.3		14.362500000000002	21.6
	2.3812499999999996	4.9		15.793750000000001	18.6
	1.5625	1.9		16.906249999999996	16
	2.85	4.2		17.143750000000004	12.7
	2.95625	2.5		16.51875	5.5
มี.ค.	3.425	-4.2		16.937500000000004	7.8
	3.15625	-2.3		15.843749999999998	11
	3.4062499999999996	0.7		16.1875	8
	3.7625	0.9		17.31875	9.9
	4.0375	-1.2		17.39375	9.3
	3.45625	1.3		16.575	16.8
	3.65	3.3		16.681250000000002	16.6
	3.6624999999999996	1.3		16.481250000000003	15.2
	4.4125	8.2		17.450000000000003	12.5
	3.8937500000000007	2.2		16.918750000000003	19.2
	4.3	6.1		17.36875	18.4
	4.15	6.3		19.137500000000003	21.1
	4.45	6.4		19.65625	21.2
	4.175	9		20.181249999999995	20.6
	6.1875	6.4		19.66875	18.4
	5.9750000000000005	4.2		19.03125	16.6
	6.324999999999999	4.3		18.76875	20.3
	5.768750000000001	5.6		20.31875	24.4
	6.500000000000001	9		18.96875	21.2
	6.231249999999999	8.1		18.125	22.8
	6.762499999999999	5.7		17.81875	21
	5.94375	7.7		19.1625	25
	5.875	7.4		19.3	22.4
	6.6000000000000005	8		20.375000000000004	21.5
	7.281250000000001	7.1		22.049999999999997	16
	7.175000000000001	6.6		22.400000000000002	26.1
	8.2625	8.6		21.612500000000004	22.5
	8.1	7.4		20.4125	17
	6.818749999999999	9		20.206249999999997	19.2
	6.537499999999999	6.9		20.275	23.1
	7.256249999999999	7.5		21.212500000000002	22.7
เม.ย.	7.543750000000001	8.2		22.574999999999996	22
	8.443750000000001	7.9		23.9	22.7
	9.2125	7.5		24.493750000000002	26.9
	10.418750000000001	8.5		23.4625	27.7
	9.05625	9.1		22.3	18.1
	9.5875	6.5		21.48125	16.8
	8.887500000000001	6.6		21.243750000000002	8
	8.29375	1.1		21.450000000000003	19.4
	7.8125	4.5		22.925	22.8
	9.46875	7.8		22.412499999999998	26.9
	8.274999999999999	8.3		22.974999999999998	28.1
	8.85625	11.4		24.387500000000003	29.6
	9.006250000000001	12.2		25.212500000000006	22.8
	9.325	8.7		25.35	24
	9.968749999999998	5.1		26.337500000000002	22.1
	11.368750000000002	6.3		26.537499999999998	25.4
	11.14375	10.2		25.318749999999998	13.4
	10.549999999999997	7.8		26.162499999999998	22.1
	11.062500000000002	5.5		23.787499999999998	23.4
	11.412499999999998	6.9		25	27.9
	11.3125	8		24.656249999999996	29.8
	10.6875	8.4		25.462500000000002	20.4
	11.243750000000002	7.7		24.406250000000004	22.1
	11.724999999999998	8.4		24.8125	24.3
	11.543750000000001	8.1		23.64375	30.9
	10.650000000000002	12.2		24.124999999999993	33.6
	10.86875	13.7		27.537499999999998	34.4
	11.762500000000001	13.2		26.924999999999997	28.9
	12.2625	10.1		26.475	19.8
	12.443750000000003	8.8		24.418750000000003	26.8
พฤษภาคม	11.10625	12.7		25.91875	20.8
	12.362500000000002	12.9		27.26875	24.5
	12.625	10.7		27.64375	18.7
	13.593750000000002	10.6		29.262499999999996	25.4
	14.1625	10.5		29.6875	24.2
	14.249999999999998	9.3		27.775000000000006	27.1
	13.537499999999998	13.7		26.64375	21.1
	12.693749999999998	12.3		26.625000000000004	26
	12.79375	14.4		27.00625	21
	13.506250000000001	16.4		28.09375	20
	14.700000000000001	12		26.406250000000004	26.1
	13.762500000000001	14.8		26.2	27.2
	13.412500000000001	12.7		27.28125	17.9
	14.05625	10.5		26.681250000000002	20.2
	14.081249999999999	11.5		26.74375	26.6
	14.16875	10.9		28.24375	30
	14.60625	12.5		28.037499999999998	30.5
	15.206250000000002	15.1		27.93125	31.1
	15.081249999999999	14.8		28.7875	32.2
	15.225000000000001	16.6		27.237499999999997	36.3
	14.75	15.1		28.737499999999997	32.8
	15.118750000000002	13.6		30.193749999999998	33
	15.55625	13.7		31.337499999999995	22.7
	17.206249999999997	11.1		30.15	21.1
	16.6375	10.2		30.137499999999996	27.5
	16.4375	11.3		28.9375	29.2
	15.368750000000002	12.5		30.90625	30.6
	16.90625	14.5		31.593749999999996	31.8
	18.187499999999996	12.1		30.881249999999998	30.6
	17.93125	13.8		31.812499999999996	36.1
	18.69375	16.3		31.775000000000006	34.8
มิ.ย.	17.66875	15		31.443750000000005	35.1
	17.70625	16.2		30.381249999999998	32
	17.325	16.6		29.462500000000002	29.6
	18.118750000000002	15.5		30.131249999999998	21.2
	18.6125	11.9		30.85625	34.4
	19.18125	14.9		30.368750000000002	24.2
	19.3125	14.9		31.01875	18.6
	19.5375	14.3		30.712500000000002	25.3
	19.450000000000003	12.9		32.0875	27.2
	19.449999999999996	17.6		30.924999999999997	26.5
	18.96875	14.9		31.206249999999997	23.4
	18.812500000000004	17.2		29.83125	33.8
	18.999999999999996	15.6		30.418750000000003	35.9
	19.03125	17.1		31.01875	35.2
	19.925	16.7		32.46874999999999	35
	20.63125	17		32.237500000000004	37.1
	20.73125	17		32.6625	33.7
	20.249999999999996	16.8		30.5	31.1
	19.9375	14.6		30.474999999999994	33.4
	19.825	16.3		30.70625	37.9
	20.25	17.4		31.475000000000005	40.5
	20.18125	18.8		32.59375000000001	39.2
	19.825	17.4		33.043749999999996	39.2
	20.750000000000004	19.1		31.724999999999998	41.1
	20.4125	20.5		30.387500000000003	40.1
	19.875000000000004	20.3		31.31875	38.6
	20.437499999999996	21.2		31.593749999999996	31.4
	20.70625	18.6		32.38125	34.4
	20.49375	18.7		31.9125	38.2
	20.8625	21.3		32.38125000000001	36.2
ก.ค.	20.8125	17.5		30.625	35.7
	20.4125	19.3		31.49375	36.3
	20.775000000000002	15.6		30.968750000000004	35.3
	20.850000000000005	16.9		31.262499999999996	32.2
	20.075	16.7		30.75625	39.1
	20.499999999999996	18.7		32.225	39.1
	20.925	18.2		31.68125	38.8
	21.20625	16		31.456250000000004	39.2
	20.337500000000002	16.8		31.175	39
	20.35625	17.8		31.28125	38.3
	21.200000000000003	18.7		32.3875	37.8
	21.79375	18.5		32.956250000000004	37.1
	21.6125	16.2		33	34.5
	21.51875	16.5		32.55625	32
	21.412499999999998	17.5		31.900000000000002	33.6
	20.562500000000004	18.2		33.693749999999994	33.9
	21.193749999999998	19.9		33.225	28.7
	21.46875	16.7		33.44375	24.6
	21.43125	16.6		33.0125	19.3
	21.74375	13.8		33.731249999999996	27
	21.843750000000004	13.1		32.55625	29.3
	21.06875	17.9		32.7	28.9
	20.9	17.2		32.74375	30
	20.468749999999996	15.9		30.643749999999997	29.3
	20.44375	16.8		30.531250000000004	29.1
	20.2	17.6		31.8125	30.1
	20.15625	17.9		32.2	30.5
	20.9375	16		32.925000000000004	30.5
	20.88125	16.1		32.19375	32.5
	20.756249999999998		15.3	32.49375		32.5
	20.15625		15.2	32.162499999999994		31
ส.ค.	19.9625		15.9	32.4375		31.2
	20.412499999999998		16.5	31.224999999999994		28
	20.93125		16.7	30.931250000000002		31.3
	20.093749999999993		15.4	30.650000000000002		32.6
	19.818749999999998		16.6	29.78125		33.1
	19.3		17.5	30.09375		33.4
	19.218750000000004		16.2	30.206249999999997		32.1
	18.331249999999997		17.4	29.843750000000004		28
	18.19375		17.1	29.51875		28.6
	18.44375		17.1	29.8		29.1
	18.54375		17.2	28.837500000000002		27.6
	17.9375		16.4	28.168749999999996		26.7
	17.612499999999997		15.8	28.206249999999997		27
	16.59375		15.8	26.856250000000003		25.9
	16.34375		15.6	28.018749999999997		26.5
	17.28125		15.8	27.449999999999996		26
	17.125		15.7	28.150000000000002		27.5
	17.05		16	27.525000000000002		26.5
	16.575		15.2	26.600000000000005		26
	16.08125		15.6	26.85		25.6
	16.44375		15.9	27.231250000000006		25.7
	15.799999999999999		15.3	25.487499999999997		24.6
	16.1125		15	26.8375		26
	15.91875		14.9	27.1125		26.1
	16.162499999999998		15.8	27.13125		26.1
	16.63125		15.9	26.756249999999998		24.3
	16.0875		14.4	25.506249999999998		24.9
	15.049999999999999		14.3	25.45625		24.5
	15.15625		13.9	27.04375		24.9
	14.618749999999999			25.2625
	14.187500000000002			24.8375
ก.ย.	15.093750000000002			24.993750000000002
	14.775000000000002			24.39375
	14.8375			23.66875
	14.45			23.575
	14.09375			23.46875
	13.58125			24.59375
	13.5375			23.531250000000004
	13.21875			22.56875
	12.9			22.0375
	12.487499999999999			22.63125
	12.93125			22.55
	13.056250000000002			22.4625
	13.462499999999999			22.099999999999998
	11.9375			22.93125
	12.206250000000002			23.80625
	12.381249999999998			22.981249999999996
	12.006249999999998			22.15
	11.55625			22.16875
	11.143750000000002			20.60625
	10.681249999999999			20.3
	9.799999999999999			18.975
	10.025			18.23125
	9.8625			20.012500000000003
	10.7125			20.143749999999997
	9.931250000000002			19.2125
	8.50625			18.925
	8.499999999999998			18.1
	9.068750000000001			18.14375
	9.375			18.675
	8.793750000000001			19.59375
ต.ค.	8.4625			18.8375
	8.55			18.86875
	8.531249999999998			19.275
	8.4375			19.224999999999998
	8.55			18.75625
	8.075000000000001			18.368750000000002
	7.637499999999999			19.4625
	7.6375			17.562500000000004
	7.343749999999999			18.431250000000002
	6.89375			16.575
	6.7749999999999995			17.237499999999997
	6.39375			17.606250000000003
	6.95625			17.525000000000002
	6.75			17.368750000000002
	6.5874999999999995			16.93125
	6.225000000000001			17.375
	6.137500000000001			16.812499999999996
	6.1375			16.4375
	5.6375			17.299999999999997
	5.874999999999999			17.200000000000003
	5.5375000000000005			15.356249999999996
	5.6625			15.649999999999999
	4.5625			15.275
	4.23125			14.499999999999998
	3.73125			14.631249999999998
	3.90625			14.025
	3.74375			14.243749999999997
	3.40625			13.406249999999998
	2.81875			13.462499999999999
	2.50625			14.46875
	2.95625			14.3375
พ.ย.	2.58125			13.787500000000001
	2.3062499999999995			12.443750000000001
	2.20625			12.8
	1.425			12.71875
	0.7			13.725000000000001
	1.35			12.825000000000001
	1.4250000000000003			11.393749999999997
	0.9125000000000001			11.2375
	0.15000000000000005			9.35
	-1.1812500000000001			9.875
	-1.00625			10.68125
	-0.7062499999999999			11.006250000000001
	-0.11875			10.906249999999998
	-0.38749999999999996			10.65
	-0.36249999999999993			9.8125
	-1.8375			8.66875
	-2.6812500000000004			9.29375
	-2.3625000000000003			9.88125
	-1.4			9.59375
	-2.19375			9.262500000000001
	-1.8375			9.41875
	-2.1625			9.018749999999999
	-1.8375			9.356250000000001
	-2.19375			8.85
	-3.05625			9.162500000000001
	-2.3750000000000004			7.5125
	-2.5499999999999994			6.8625
	-3.1000000000000005			6.824999999999999
	-2.85			6.849999999999999
	-3.36875			6.06875
ธ.ค.	-3.46875			5.48125
	-4.3125			7.01875
	-4.5687500000000005			6.431249999999999
	-3.6562500000000004			7.581250000000001
	-3.6125			7.012500000000001
	-3.4375000000000004			6.925
	-3.74375			6.931249999999999
	-3.7312499999999997			7.049999999999998
	-3.775			6.61875
	-4.2875000000000005			5.675
	-3.8749999999999996			5.768749999999999
	-4.45			6.5687500000000005
	-4.449999999999999			6.449999999999998
	-4.39375			6.562500000000001
	-4.39375			6.3687499999999995
	-4.8687499999999995			5.7375
	-5.033333333333333			5.693333333333333

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

41°C

อุณหภูมิสูงสุด

8 ก.ค. 26

-11°C

อุณหภูมิต่ำสุด

21 ม.ค. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดกรกฎาคม36.31°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม-5.51°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดสิงหาคม6.09mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดกรกฎาคม15.31km/h

Baoji ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Baoji?

กรกฎาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Baoji โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 32°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 43°C เมื่อวันที่ 2025-07-16

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Baoji?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Baoji โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ -4°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -18°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2018-01-08

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Baoji ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Baoji อยู่ที่ประมาณ 776.5mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Baoji มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Baoji มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 139.3 วันที่ฝนตกต่อปี กันยายน มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 16.9 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Baoji คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Baoji คือ 43°C เมื่อวันที่ 2025-07-16

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Baoji คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Baoji คือ -18°C เมื่อวันที่ 2018-01-08

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Baoji?

Baoji มีลมแรงที่สุดในช่วง เมษายน สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 32 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2025-04-13

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Baoji ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Baoji จะสูงสุดใน กันยายน ที่ประมาณ 71.3% และลดลงต่ำสุดใน ธันวาคม ที่ประมาณ 47.02%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Baoji บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Baoji กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Baoji บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Baoji กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Baoji บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด