Guankou บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Guankou กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	1.33125	-0.9		7.5562499999999995	8.1
	0.76875	-2.7		7.76875	4.8
	1.05	-3.1		7.54375	4
	0.91875	-4		7.562499999999999	8.9
	1.325	-3.5		7.59375	7.6
	1.2249999999999999	-2.8		7.6312500000000005	10.4
	1.50625	-4.3		6.831250000000001	8.7
	1.1124999999999998	-3.1		6.6	9.7
	0.9312499999999999	-2.9		7.4312499999999995	10.6
	1.41875	-2.1		6.86875	11.4
	0.8624999999999999	-1.5		7.762500000000001	9.6
	0.9125	1.6		7.6875	13.4
	1.2624999999999997	-0.6		8.0625	12.3
	1.575	0.8		7.9312499999999995	15.7
ม.ค.	1.4	1		7.7875	14.1
	1.5937499999999998	1.1		7.993749999999998	14.7
	1.2624999999999997	1.8		7.86875	15.3
	1.35	3.6		7.593749999999999	15.6
	1.4875	7.2		8.168750000000001	11.7
	1.8375	1.9		8.30625	7.1
	1.325	-0.6		8.18125	2.7
	1.14375	-4.4		7.956249999999999	6.5
	1.7062500000000003	0.2		7.549999999999999	5.7
	1.7000000000000002	-2.6		7.556249999999999	8.4
	1.1	1.6		7.831250000000001	7.7
	1.3937500000000003	0		7.318750000000001	11.4
	0.7499999999999999	-0.4		7.40625	10.2
	0.7750000000000001	6.3		7.918750000000001	9.2
	1.2687499999999998	6.3		7.9312499999999995	7.2
	1.93125	3		7.799999999999999	6.7
	1.9937499999999997	-1		8.281249999999998	7.5
	1.89375	-1.6		8.568750000000001	9.4
	2.4875000000000007	-0.8		8.19375	10.6
	1.5625	0.4		8.6625	9.1
	2.0625	6.3		9.19375	8.2
	2.6312499999999996	1.6		8.893749999999999	12.8
	2.91875	2.7		9.456249999999999	15.2
	2.8625000000000003	3.3		9.418750000000001	9.5
	1.8375	3.7		8.4	9.1
	1.8812499999999999	4.2		8.9	8.9
	1.8750000000000002	-0.8		8.587500000000002	12.1
	2.11875	0.2		9.01875	11.8
	2.5687499999999996	2.6		9.30625	13.4
	2.4437500000000005	5.7		9.16875	14.4
	2.7562499999999996	3.8		9.09375	15.2
ก.พ.	2.35	4.9		9.275	14.2
	2.61875	7.5		9.35625	12
	3.0125	7.2		10.225	9.4
	3.0374999999999996	3.9		9.63125	14.1
	3.4437499999999996	3.6		10.2375	15.4
	3.5812499999999994	4.5		10.024999999999999	17.6
	2.9437499999999996	5.7		9.38125	19.1
	3.2625	7.7		9.875000000000002	20.1
	3.7062499999999994	10.6		10.1375	17.1
	3.9062499999999996	7.1		11.512500000000003	19.5
	4.300000000000001	6.1		12.143749999999999	16.9
	4.937499999999999	9.3		11.9375	20.1
	5.125	11.7		11.8625	14.2
	4.81875	10.9		12.618749999999997	12.9
	4.899999999999999	10.1		13.325	11.1
	4.8812500000000005	8.3		12.18125	12.2
	5.462500000000001	8.8		12.549999999999999	16.1
	5.71875	5.6		12.7375	17.8
	5.7749999999999995	7.9		13.0375	17.5
	6.14375	8.9		13.068749999999998	14.4
	5.6	10.4		13.212500000000002	11.9
	5.937499999999998	9.7		14.44375	10.1
	6.687500000000001	7.6		14.381249999999998	15.8
	6.418750000000001	10.8		13.65	15.2
	7.38125	6.7		15.250000000000002	20.6
	6.981249999999999	11.5		15.056250000000002	13.7
	7.175	10		15.625	12.1
	7.70625	8.3		16.03125	10.5
มี.ค.	7.85	6.6		15.950000000000001	8.5
	8.1125	6.4		15.9	9.4
	8.1875	6.8		15.89375	10.7
	8.831249999999999	3.5		16.631249999999998	14
	8.28125	2.6		17.2125	11.3
	7.637500000000001	3.7		17.1125	16
	7.8812500000000005	8.2		16.275000000000002	15.2
	7.86875	6.3		15.193750000000001	18.3
	7.768749999999999	10.7		15.037500000000001	12.6
	7.7375	6.6		15.487500000000002	18.9
	8.049999999999999	10.6		15.724999999999998	13.3
	8.431249999999999	8.5		16.556250000000002	19.2
	9.13125	9.8		17.818749999999998	14.8
	9.025	8.4		17.662499999999998	18.8
	8.81875	12.5		18	15.3
	9.687499999999998	10.2		17.525000000000002	14.4
	9.78125	6.9		17.08125	19.6
	10.068750000000003	6.6		17.668750000000003	18.5
	10.456249999999999	11.2		18.2375	16.2
	10.66875	7.9		17.8125	23.2
	10.425	8.6		17.787499999999998	22.4
	9.625	12.5		17.281250000000004	23
	9.35	12.2		16.875	17.5
	9.53125	12		17.356250000000003	17.1
	10.025000000000002	12.4		18.39375	18.7
	11.068749999999998	11.6		19.11875	25.2
	11.60625	12.2		19.168749999999996	18.8
	12.125000000000002	12.2		19.806250000000002	20.9
	12	13.5		19.756249999999998	19.9
	11.625	10.2		18.962499999999995	21.2
	11.218750000000002	12		18.8625	21.2
เม.ย.	11.393749999999999	14.1		20.068749999999998	20.4
	12.200000000000001	11.3		21.281249999999996	19.5
	12.768749999999999	8.5		22.2125	23.1
	13.299999999999995	10.5		22.23125	23.4
	13.262500000000001	14.3		21.468750000000004	22.2
	13.356250000000003	12.9		20.84375	15.9
	13.0625	11.5		20.58125	14.8
	12.831249999999997	10.4		20.35625	16.9
	12.925	10		20.387500000000003	21.5
	12.88125	10.2		20.337500000000002	23.2
	12.774999999999997	11.7		21.0375	26
	12.906249999999998	15.9		22.04375	23.1
	13.437499999999998	12.7		23.275000000000002	21.8
	13.387500000000001	8.7		23.53125	14.9
	13.8125	7.7		24.131249999999998	18.7
	14.112499999999999	12.5		23.40625	16.4
	13.81875	13.7		22.925	15.4
	14.00625	11.1		22.756249999999994	16.2
	14.487499999999995	10		22.181249999999995	21.1
	14.737499999999999	9.1		23.562500000000004	22.8
	14.75	10.7		22.8625	24.7
	14.943750000000003	15.5		23.168749999999996	21.6
	14.55625	12.8		23.23125	25.9
	15.0875	12.6		22.662499999999998	18.4
	14.931250000000004	12.5		22.249999999999996	24
	14.587499999999997	12.8		22.84375	27.6
	15.1375	15.2		23.70625	25.8
	15.481250000000001	13.7		24.35	26.9
	15.1125	11.6		23.6875	23
	15.59375	14.9		23.212500000000002	21.7
พฤษภาคม	15.30625	15.1		23.4875	18.4
	15	14.1		24.1375	24.5
	15.831249999999997	17.6		24.087500000000006	25.3
	16.125	15.7		25.4	26.1
	16.474999999999998	15.1		25.618750000000002	25.9
	16.956249999999997	14.1		25.675	24.8
	16.425	19.4		24.05	25.8
	15.800000000000002	16		22.9125	27.6
	16.118750000000002	20.8		23.4375	27
	16.4625	19.9		24.1	27.4
	16.1625	20.5		23.306250000000002	27.2
	16.0875	17.6		23.900000000000002	28.7
	16.09375	19		24.081250000000004	23.3
	16.237499999999997	17.5		23.73125	20.6
	16.306250000000002	15.6		23.775	24.6
	16.268749999999997	16.3		24.5125	26.7
	16.63125	17.5		25.168750000000003	25.8
	17.19375	16.8		25.18125	28.4
	17.15	15.3		24.862500000000004	27
	16.89375	17.4		24.05625	31.5
	16.78125	19		24.26875	32.7
	17.181250000000002	18.1		25.412499999999998	31.8
	17.525000000000002	17		26.6125	31.7
	18.150000000000002	17.3		26.34999999999999	21.2
	18.3	15.8		25.9875	23.9
	18.0125	14.2		25.437500000000004	26.3
	17.8625	14.1		26.450000000000003	27.7
	17.974999999999998	14.3		26.3625	27.2
	18.24375	17.7		26.55	25.5
	18.256249999999994	16.4		26.6375	29.5
	18.625	15.6		26.606250000000003	30.7
มิ.ย.	18.725	17.3		26.74375	26.8
	18.575000000000003	17.9		26.4875	26.4
	18.95	19.9		26.25625	24.2
	18.88125	18.9		26.4875	27
	19.787499999999998	16.2		26.618749999999995	29
	19.475	17.5		27.18125	22.7
	19.1875	17.8		26.956249999999997	24.1
	19.3	17.4		26.775	26.5
	19.525000000000002	18.7		26.54375	23.4
	19.306250000000002	18.7		26.018750000000004	22.2
	19.18125	16.4		26.9375	21
	19.71875	16.2		26.2375	27.3
	19.33125	14.8		26.456250000000004	26.1
	19.58125	16		26.887499999999996	27.4
	19.999999999999996	15.6		27.068749999999998	28.3
	20.26875	16.3		27.675	30.8
	20.05	15.5		28.175	29.8
	20.11875	16		27.531250000000004	28.6
	19.868750000000002	15.8		27.35625	25.9
	19.46875	15.8		26.956249999999994	29
	19.85	17.8		27.3125	30.2
	19.856250000000003	18.4		27.712500000000006	30.9
	20.3875	18.8		28.056249999999995	32.5
	20.525	18.2		28.156250000000004	32.8
	20.575000000000003	19.6		27.287499999999998	31.9
	20.14375	19.6		27.462499999999995	30.1
	20.0625	19.2		27.1375	28.8
	20.25625	19		27.3	29.8
	20.3125	18.5		27.831249999999997	30.7
	20.29375	19.4		27.687500000000004	30.7
ก.ค.	20.3875	19.3		27.7125	29.3
	20.14375	19.5		27.85625	30.4
	20.51875	19.3		27.887500000000003	30.9
	20.381249999999998	18.6		28.056250000000002	22.1
	20.875	17.2		27.4875	31.7
	20.449999999999996	17.3		28.1875	30.7
	20.95	17.4		28.375000000000004	30.2
	20.34375	17.8		27.76875	30.9
	20.4125	19.1		28.143750000000004	31.6
	20.5625	18.6		28.037499999999998	31.1
	20.49375	18.4		28.593750000000004	29.4
	20.75625	17.9		28.74375	29.6
	20.8625	18.2		29.256249999999998	27
	20.656250000000004	17		29.518749999999997	26.5
	21.2375	16.7		28.975	28.1
	20.756249999999998	17.6		29.187499999999996	24.9
	20.7875	19.1		28.956250000000004	25.2
	20.625	18.5		28.85	25
	20.7125	16.7		28.71875	21.2
	20.76875	15		28.7125	28.1
	20.8375	15.4		28.862499999999997	28.2
	20.85	17		28.987499999999997	29.1
	21.093749999999996	16.4		29.474999999999998	28.5
	21.037499999999998	17.3		28.86875	28.6
	20.549999999999997	17.7		28.368750000000002	29.6
	20.70625	16.9		28.6875	29.5
	21.218749999999996	18.1		28.687499999999996	30.8
	20.587500000000002		18.5	28.968750000000007		31.1
	20.612500000000004		19.1	28.874999999999996		33.1
	20.85625		20	29.3875		31.9
	20.693749999999998		18.9	29.512500000000003		31.5
ส.ค.	20.762500000000006		19.2	29.743750000000002		31.1
	21.212499999999995		18.9	28.675		30.3
	21.068749999999998		17.6	28.125000000000004		30.3
	20.8875		16.9	28.24375		24.6
	20.63125		20.4	28.3375		28.1
	20.643749999999997		20.3	28.418750000000003		28.3
	20.30625		20.3	28.04375		28
	20.012499999999996		20.2	28.000000000000004		27.6
	20.137500000000003		20	28.300000000000004		28.1
	20.318749999999998		20.3	27.5		27.7
	19.849999999999998		19.8	26.84375		27.1
	19.768749999999997		19.7	26.856250000000003		26.6
	19.506249999999998		19.6	27.181250000000002		27.1
	19.737500000000004		19.6	26.775000000000002		26.7
	19.125		18.9	26.150000000000002		26
	18.91875		18.8	25.887500000000003		25.3
	18.91875		18.7	25.312500000000007		25.2
	18.268750000000004		18.5	24.731250000000003		25.2
	18.3875		18.6	25.431250000000002		25.7
	18.79375		18.5	25.85		25.7
	18.625		18.8	25.6375		25.4
	18.2625		18.2	25.075		24.7
	18.50625		18.8	24.80625		25.2
	18.7625		18.9	24.98125		25.2
	18.687500000000004		18.9	24.8625		25.5
	18.412499999999998		18.6	24.874999999999996		24.9
	18.425		18.5	25		25.1
	18.45			24.650000000000002
	18.43125			25.48125
	17.45			24.056250000000002
	17.76875			23.03125
ก.ย.	17.35625			23.387500000000003
	17.15			23.300000000000004
	17.406250000000004			23.0375
	17.1125			22.624999999999996
	16.89375			23.262500000000003
	16.78125			23.175000000000004
	16.518749999999997			22.56875
	16.325			21.893749999999997
	16.2375			21.3875
	16.037499999999998			21.75
	15.699999999999998			21.5625
	15.65625			21.1625
	15.324999999999998			21.025000000000006
	15.787500000000001			22.537499999999998
	16.04375			22.30625
	16.14375			22.100000000000005
	15.66875			21.29375
	15.987499999999999			21.61875
	15.368749999999999			20.675
	14.8625			20.1375
	13.99375			19.20625
	13.862499999999999			18.612500000000004
	13.850000000000001			19.762500000000003
	13.79375			19.593750000000004
	13.799999999999999			19.275
	13.662500000000001			19.218750000000004
	13.456249999999999			18.775000000000002
	12.83125			17.73125
	12.15			17.775
	12.381250000000001			18.525
ต.ค.	12.856250000000001			18.368749999999995
	12.64375			18.075
	12.731249999999998			18.1875
	12.481249999999998			18.243750000000002
	12.549999999999999			17.874999999999996
	12.406250000000002			17.925
	12.4			17.900000000000002
	12.6125			17.831249999999997
	12.425000000000002			18.068749999999998
	11.84375			17.14375
	11.450000000000001			17.20625
	11.5			16.84375
	10.956249999999999			16.637499999999996
	10.643749999999999			16.556250000000002
	10.449999999999998			16.725
	10.762500000000001			16.637500000000003
	10.61875			16.3375
	10.381249999999998			16.88125
	11.087500000000002			16.018750000000004
	11.018749999999999			16.7875
	10.1875			15.424999999999999
	9.575000000000001			15.831249999999999
	9.549999999999999			15.51875
	9.700000000000001			15.293750000000005
	9.0625			15.562499999999998
	9.362499999999999			15.474999999999998
	9.15625			15.318749999999998
	9.225			15.0375
	8.575			13.918749999999998
	8.2			13.968750000000004
	8.2			13.89375
พ.ย.	8.443750000000001			14.531249999999998
	8.475			13.931249999999999
	7.8187500000000005			14.125000000000002
	7.349999999999999			13.6125
	6.925			13.587499999999999
	7.518750000000001			13.3
	7.706249999999999			13.756250000000001
	7.625			13.8125
	6.4125000000000005			12.41875
	6.025000000000001			11.88125
	5.48125			11.643749999999999
	5.33125			11.8375
	5.9125000000000005			12.23125
	6.237499999999999			12.218750000000002
	5.8			12.087499999999999
	4.8687499999999995			11.375000000000002
	4.599999999999999			10.80625
	4.125			11.206250000000002
	4.768750000000001			11.00625
	4.5625			10.818750000000001
	4.0625			10.406250000000002
	4.6125			10.862499999999999
	4.03125			10.26875
	3.91875			10.25625
	3.40625			9.975
	4.09375			9.53125
	3.5			9.631249999999998
	3.2812499999999996			8.731249999999998
	3.1062499999999997			8.96875
	2.94375			8.99375
ธ.ค.	1.9375000000000002			8.38125
	1.8062500000000001			8.09375
	0.9125000000000001			7.7125
	0.9937500000000001			8.04375
	0.93125			8.08125
	1.15			8.0375
	1.4625000000000001			8.15
	1.58125			8.5125
	1.8			8.2875
	1.7374999999999998			8.34375
	1.9124999999999999			7.95
	1.1749999999999998			8.299999999999999
	1.3687500000000001			7.850000000000001
	1.49375			7.699999999999999
	0.5187499999999999			7.793749999999998
	0.6875			7.49375
	0.7933333333333332			7.2333333333333325

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

33°C

อุณหภูมิสูงสุด

8 ก.ค. 26

-4°C

อุณหภูมิต่ำสุด

22 ม.ค. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดกรกฎาคม29.4°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม-0.13°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดกรกฎาคม8.76mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดกรกฎาคม10.42km/h

Guankou ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Guankou?

สิงหาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Guankou โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 28°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 34°C เมื่อวันที่ 2016-08-20

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Guankou?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Guankou โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ 1°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -6°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2016-01-25

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Guankou ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Guankou อยู่ที่ประมาณ 1106.9mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Guankou มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Guankou มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 231.2 วันที่ฝนตกต่อปี สิงหาคม มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 22.4 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Guankou คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Guankou คือ 34°C เมื่อวันที่ 2016-08-20

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Guankou คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Guankou คือ -6°C เมื่อวันที่ 2016-01-25

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Guankou?

Guankou มีลมแรงที่สุดในช่วง พฤษภาคม สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 22 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2013-04-19

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Guankou ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Guankou จะสูงสุดใน กันยายน ที่ประมาณ 78.2% และลดลงต่ำสุดใน พฤษภาคม ที่ประมาณ 65.4%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Guankou บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Guankou กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Guankou บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Guankou กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Guankou บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด