Wenlan บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Wenlan กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	6.99375	5.8		16.1875	14
	8.075	5.9		17.0375	11.6
	8.28125	4.2		16.212500000000002	10.2
	7.925000000000001	4.7		16.4375	9.9
	8.29375	4.9		17.325000000000003	11.3
	8.8625	2.7		17.7125	10.9
	8.78125	4.6		17.381249999999998	7.9
	8.662499999999998	3.1		16.575000000000003	7.3
	7.60625	4.4		15.487500000000002	12.1
	6.625000000000001	3.3		14.36875	10.6
	6.693750000000001	3.4		13.637500000000001	9.9
	5.6937500000000005	2.1		13.393749999999999	14.8
	5.425	3.5		14.781250000000004	15.2
	6.4312499999999995	4.3		16.4	16.1
ม.ค.	7.437500000000002	4.5		17.05625	13.6
	7.34375	6.2		15.706250000000002	20.5
	6.6312500000000005	10.2		14.75625	20.6
	6.6000000000000005	6.7		15.537499999999998	21.5
	7.1375	7.3		16.493750000000002	22.2
	7.5875	7.3		17.325	21.4
	7.925	9.9		17.418749999999996	19.4
	7.831249999999999	9.7		17.356250000000003	15.3
	6.912499999999999	5.7		16.875	18.4
	6.7	4.8		16.73125	18.5
	6.65	4.7		15.84375	21.2
	6.3125	5.2		16.150000000000002	20.2
	6.80625	6.8		15.912499999999998	21
	6.88125	8		15.91875	20.9
	6.975	7.7		16.94375	22.2
	7.562499999999999	6.6		16.8875	22.7
	8.031250000000002	7.9		16.474999999999994	20.3
	8.062499999999998	10.3		18.00625	19.7
	8.54375	9		18.431250000000002	14.8
	8.518749999999999	7.9		17.55625	20.9
	8.575000000000001	6.7		18.575	24
	8	9		18.49375	25.4
	8.3875	8.6		18.9875	25.2
	9	8.3		19.7125	23.7
	8.5	10.5		18.962500000000002	13.9
	8.675	9.5		18.637500000000003	15.6
	9.106250000000001	8.6		19.3375	23.5
	9.543750000000001	7.9		19.73125	21.1
	9.4125	9.6		19.843749999999996	23.5
	9.9375	9.2		20.03125	23.4
	10.112499999999999	9.8		20.2375	23.7
ก.พ.	9.5125	9.8		20.618750000000002	26.2
	10.0125	9.1		20.71875	26
	9.775	10		20.13125	24.6
	9.187500000000002	13.2		18.425	23.7
	8.850000000000001	12.8		18.743750000000002	18.8
	9.1875	9.4		19.09375	19.8
	9.9	8.5		19.837500000000002	26.8
	10.39375	9.9		20.8625	25.5
	10.5375	9.9		20.843750000000004	26.4
	10.662500000000001	10		20.868750000000002	26.7
	10.393749999999999	12		21.41875	20.6
	10.475	9.7		21.518750000000004	23.7
	10.743749999999999	10		21.65	24.8
	11.19375	9.6		23.00625	25.7
	11.90625	9.6		23.775	26.6
	11.824999999999998	10.1		23.31875	26.7
	12.18125	10.4		23.18125	26.2
	12.274999999999999	9.9		23.3375	23.2
	12.362500000000002	8.5		23.55	25
	12.3625	12.4		23.974999999999994	23.7
	12.124999999999998	12.3		23.1125	21.5
	11.918749999999998	13.8		23.006249999999998	19.1
	12.15625	10.6		22.500000000000004	17.1
	12.056249999999999	8.6		22.9625	22.9
	12.08125	8.9		22.9625	25
	12.112499999999999	11.4		23.049999999999997	19.2
	12.76875	11.3		24.48125	15.9
	13.900000000000002	10.3		25.124999999999996	19.3
มี.ค.	13	12.1		24.606250000000003	20.5
	12.987499999999999	11.6		23.968750000000004	23.5
	13.60625	10.6		25.124999999999996	25.7
	14.20625	10.1		25.412499999999998	26.6
	14.31875	11.1		25.731249999999996	27.7
	14.387500000000003	10.6		25.46875	27.7
	14.043750000000003	11.9		24.700000000000003	26.2
	14.012500000000003	11.3		23.849999999999998	25.8
	14.29375	11.8		23.875	27.6
	13.837499999999999	11		23.562500000000004	29.1
	12.737499999999999	11.4		22.737499999999997	29.2
	12.962499999999999	11.8		23.262499999999996	29.6
	12.799999999999999	12.5		23.106249999999992	30.1
	13.106250000000001	12.8		23.881249999999998	30.5
	13.956249999999999	12.4		23.831249999999997	28.3
	14.05625	11.5		25.11875	29.5
	14.38125	14		25.349999999999998	29.4
	14.156250000000002	11.5		24.6375	27.5
	13.90625	12.7		25.062499999999996	31.2
	14.437500000000004	13.9		26.168750000000003	31.7
	15.10625	13.1		26.349999999999998	30.8
	15.44375	14		25.9125	32.8
	15.162499999999998	16		25.206249999999997	33.3
	14.787499999999998	17.2		25.162500000000005	33.5
	14.762500000000005	16.1		25.150000000000002	29
	15.287500000000001	15.2		26.587499999999995	31.4
	15.781250000000002	15		26.381249999999998	27.9
	16.406250000000004	14.5		27.031250000000004	28.7
	16.23125	12.2		26.906250000000004	30.9
	15.61875	14.9		27.2625	31.8
	16.481250000000003	15.4		27.625	32.7
เม.ย.	16.631249999999998	15.2		27.218750000000004	32.9
	16.7875	15.5		27.275000000000006	31.2
	16.706249999999997	15.8		27.381249999999998	30.1
	16.575	14.7		27.381249999999998	29.3
	16.599999999999998	14.4		27.6	28.6
	16.86875	13.8		28.474999999999998	29
	17.118750000000002	14.1		28.54375	32.2
	16.85625	15		27.006249999999998	32
	16.90625	15.1		26.799999999999997	30.3
	16.937500000000004	14.1		26.612500000000004	30.4
	16.787499999999998	16.1		27.150000000000002	28.4
	16.85	15.6		26.15	27.1
	16.25	14.2		25.993750000000002	27.1
	16.15	12.9		26.55625	28.2
	16.35625	13.3		26.14375	20.6
	16.562499999999996	11.2		26.25	24.8
	16.475	15.1		26.350000000000005	27
	16.91875	14.6		26.837500000000002	25.6
	17.40625	12.4		26.450000000000003	19.7
	17.59375	11.9		27.625000000000004	20.4
	17.5375	12		27.656249999999996	25.8
	17.806250000000002	15.3		28.368750000000002	28.5
	18.1375	15.2		28.631249999999998	28.3
	18.025	17.1		28.825000000000003	22.3
	18.425	17.3		28.574999999999996	21
	17.887500000000003	16.2		28.44375	19.1
	17.931250000000002	15.7		27.724999999999998	22.4
	17.825000000000003	14.9		27.518750000000004	23.9
	17.924999999999997	14.1		26.793749999999996	26.9
	18.037499999999998	14.2		27.36875	28.9
พฤษภาคม	18.037500000000005	15.4		27.400000000000002	29.9
	17.549999999999997	15.3		26.093749999999996	30.3
	17.44375	16.5		27.762500000000003	30.4
	18.15	16.9		28.49375	29.3
	18.737499999999997	15.9		29.15625	30.3
	18.8625	15.6		28.7875	29.2
	18.99375	15.8		28.24375000000001	27.7
	18.98125	18.4		28.5	30.1
	19.0125	17.5		26.850000000000005	30.4
	18.525	16.4		26.08125	29.9
	17.79375	16.6		25.181249999999995	31.1
	18.33125	16.2		25.975	31.8
	18.325	16.9		26.1875	31.5
	18.606249999999996	17.1		26.256249999999994	30.7
	18.49375	16.6		26.8125	30.1
	18.71875	17		27.0125	22.4
	19.15	14.6		26.55625	28
	18.75	16.2		26.73125	29
	19.043750000000003	16.8		26.868750000000002	29.7
	19.08125	16.9		26.575	29.9
	18.843750000000004	16.6		26.225	28.7
	19.012500000000003	17.3		26.268749999999994	26.7
	19.25	18.8		25.956250000000004	29.3
	19.2875	17.6		26.5125	28.8
	19.34375	18.1		27.0625	26.7
	19.174999999999997	15.2		26.125000000000007	19.3
	18.8125	15.9		25.493750000000002	18.3
	18.86875	15		25.431249999999995	20.5
	19.062499999999996	15.4		26.16875	24
	19.118750000000002	17.1		26.306250000000006	27.2
	18.831249999999997	17		26.337500000000002	28.1
มิ.ย.	18.675	17.1		26.24375	28.2
	19.175000000000004	18		26.525000000000002	27.3
	19.34375	18.7		27.087500000000002	28.3
	19.468749999999996	17.9		27.162499999999998	28.5
	19.437500000000004	18.5		27.06875	26.9
	19.45	19.5		26.78125	25.3
	19.256250000000005	19.9		26.325000000000003	24.5
	19.69375	18.2		26.41875	28.3
	19.7125	17.7		26.150000000000002	27.8
	19.525	17.8		25.950000000000003	28.4
	19.412499999999998	17.5		25.50625	27.9
	19.15625	16.6		25.4375	21.7
	19.068749999999998	17.1		25.237499999999997	24.8
	19.156250000000004	17.9		25.437500000000004	25.5
	19.1875	18.7		25.8875	23.9
	19.3625	19.1		25.949999999999996	22.2
	19.08125	17.3		25.725	23.4
	19.34375	16.7		25.762500000000003	24.8
	19.325000000000003	16.9		25.056250000000002	26.7
	19.262500000000003	15.6		25.631249999999998	27.9
	19.000000000000004	18.1		25.15625	24.7
	18.731250000000003	17		26.175000000000004	26.7
	19.249999999999996	16.2		26.2875	27.9
	19.1125	17.6		26.5875	22.7
	19.21875	18.1		25.83125	25
	18.75	15.6		25.7	26.1
	19.10625	16.9		26.0625	27.1
	19.0875	16.3		26.6875	27.2
	19.1375	15.9		26.000000000000004	27.9
	19.125	15.8		26.225	27.8
ก.ค.	18.906249999999996	16.8		25.8375	28
	19.325	16.8		26.262500000000003	23.5
	19.424999999999997	17.9		26.13125	24.8
	19.2125	19.3		25.074999999999996	23.8
	19	16.6		24.35	20.4
	18.812499999999996	14.6		24.34375	24.9
	18.68125	14.5		24.58125	27.6
	18.749999999999996	15.2		25.09375	27.3
	18.9125	15.4		25.11875	26.6
	18.718749999999996	15.7		25.4875	21.8
	18.41875	15.5		25.212500000000002	22.8
	18.624999999999996	16		26.1375	25.4
	19.112499999999997	17.2		26.36875	25
	18.975	15.7		25.562499999999996	23.4
	18.6875	16.1		25.424999999999994	24.6
	18.875	15.2		25.368749999999995	25.2
	18.75	15.2		25.075	24.8
	18.562499999999996	17.2		24.868750000000002	26
	18.5125	17.4		24.84375	26
	18.793749999999996	18.4		25.21875	24.6
	18.787499999999998	15.7		25.125	21.4
	18.531249999999996	16.3		25.01875	24.5
	18.60625	17.4		25.375	22.2
	18.61875	17.2		25.2625	23.9
	19.0375	15.5		25.543750000000003	25.5
	18.7625	15.2		25.69375	27.2
	18.71875	17.2		25.749999999999996	26.8
	18.99375	15.8		25.324999999999996	27.8
	19.08125	15.6		25.337500000000002	27.2
	18.61875	15.8		25.44375	28.7
	18.525		15.4	25.062500000000004		28.4
ส.ค.	18.568749999999998		15.6	24.862500000000004		27.7
	18.400000000000002		15.7	24.681250000000002		27.6
	18.35625		16	24.874999999999996		26.2
	18.44375		17.6	25.156249999999996		24.8
	18.5625		16.5	24.54375		22
	18.19375		16	24.825000000000003		24.7
	18.468750000000004		16.3	25.13125		26
	18.493749999999995		18.5	25.718749999999996		25.7
	18.71875		18.5	25.6375		25.5
	18.462500000000002		18.4	24.737499999999997		25
	18.431250000000002		18.6	24.931250000000006		25.1
	18.287499999999998		18.2	24.85		25.3
	18.118750000000002		18.3	25.3		25.1
	18.35625		18.2	25.1125		25
	18.24375		18.2	24.950000000000003		25
	18.1375		18	24.849999999999998		24.6
	18.062499999999996		17.9	24.356249999999996		24.2
	17.90625		18	24.6375		24.9
	18.143750000000004		18.1	24.881249999999998		24.6
	18.21875		18.2	24.75		24.9
	18.043750000000003		18	24.199999999999996		24.4
	17.937499999999996		17.9	25.112499999999997		25.2
	17.724999999999998		17.7	24.381250000000005		24.3
	17.818749999999998		17.8	24.356249999999996		24
	17.825000000000003		17.7	23.724999999999998		23.8
	17.7		17.8	23.8		24.3
	17.38125		17.4	24.468749999999996		24.2
	17.275		17.2	24.39375		24.8
	17.6		17.8	23.843750000000007		24
	17.6125		17.3	24.106249999999996		23.9
	17.10625			23.812500000000004
ก.ย.	17.0375			23.962500000000002
	17.46875			24.10625
	17.331249999999997			24.312500000000004
	17.381249999999998			24.33125
	17.53125			24.499999999999996
	17.4625			24.018749999999994
	17.393750000000004			24.056250000000002
	17.43125			24.206249999999997
	17.249999999999996			24.13125
	16.7875			23.343749999999996
	16.775			23.2
	16.5125			22.9625
	16.706249999999997			23.34375
	16.956250000000004			24.118749999999995
	16.762500000000003			23.718749999999996
	16.556250000000002			23.837500000000002
	16.799999999999997			23.31875
	16.6125			22.787499999999998
	16.037499999999998			22.8625
	16.0125			23.56875
	16.025			23.806250000000002
	16.04375			23.19375
	15.543750000000001			22.812500000000004
	15.468750000000004			22.343750000000004
	14.812499999999996			21.93125
	14.49375			21.075000000000006
	14.50625			21.549999999999997
	15.2			22.674999999999994
	15.368749999999999			21.95625
	15.38125			21.675
ต.ค.	14.79375			21.118750000000002
	14.243750000000002			21.0875
	13.706249999999999			20.306250000000006
	13.906250000000004			21.15625
	13.825			21.431250000000002
	13.743749999999997			21.66875
	13.774999999999999			21.3625
	14.174999999999999			20.84375
	13.668750000000001			20.743750000000006
	13.825000000000003			20.7625
	14.1125			21.387499999999996
	14.374999999999998			22.012499999999996
	14.3625			21.525000000000002
	13.875			20.718750000000004
	13.5125			20.25625
	13.11875			20.45625
	12.325000000000003			20.018750000000004
	11.581249999999999			20.618750000000002
	11.90625			20.1125
	11.862499999999999			19.84375
	12.45			20.33125
	12.731250000000001			21.24375
	12.7125			21.16875
	13.18125			21.05
	12.83125			19.731250000000003
	11.78125			19.8
	11.79375			19.924999999999997
	12.4875			20.75
	12.13125			19.675
	11.63125			19.7125
	11.674999999999997			19.737500000000004
พ.ย.	12.01875			20.2
	11.881250000000001			20.212500000000002
	11.93125			20.306249999999995
	11.81875			18.98125
	11.237499999999999			19.318749999999998
	11.475			20.09375
	11.681249999999999			20.4
	10.2375			19.262500000000003
	9.69375			18.49375
	10.231250000000001			19.025
	10.375			18.068749999999998
	10.53125			18.512500000000003
	9.643749999999999			17.9125
	9.618750000000002			17.93125
	9.825000000000001			18.537499999999998
	10.074999999999998			17.78125
	9.625			17.45625
	9.243749999999999			17.9625
	9.618749999999999			17.974999999999998
	9.58125			17.275
	9.50625			17.131249999999998
	9.15625			16.950000000000003
	8.1875			16.4125
	7.975			15.837500000000004
	8.79375			16.125000000000004
	9.3125			17.2625
	9.075			17.0375
	8.525000000000002			16.33125
	8.8375			17.35
	9.343749999999998			17.2875
ธ.ค.	8.537500000000001			17.33125
	6.4625			14.093749999999998
	5.41875			14.25
	5.65625			14.625
	5.912499999999999			15.09375
	6.375			14.731250000000001
	6.41875			14.700000000000001
	6.575			15.7375
	6.8625			15.943749999999998
	6.06875			15.475
	5.824999999999998			15.375
	6.7124999999999995			16.5625
	7.275000000000001			15.425
	7.16875			14.768749999999999
	7.062500000000001			15.50625
	6.862499999999999			15.381250000000001
	6.186666666666667			14.020000000000001

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

34°C

อุณหภูมิสูงสุด

7 เม.ย. 26

2°C

อุณหภูมิต่ำสุด

12 ม.ค. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดเมษายน29.85°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม5.68°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดสิงหาคม11.41mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดเมษายน23.91km/h

Wenlan ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Wenlan?

พฤษภาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Wenlan โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 27°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 36°C เมื่อวันที่ 2023-06-01

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Wenlan?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Wenlan โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ 7°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -7°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2016-01-24

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Wenlan ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Wenlan อยู่ที่ประมาณ 1225.1mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Wenlan มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Wenlan มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 232.5 วันที่ฝนตกต่อปี สิงหาคม มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 28 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Wenlan คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Wenlan คือ 36°C เมื่อวันที่ 2023-06-01

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Wenlan คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Wenlan คือ -7°C เมื่อวันที่ 2016-01-24

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Wenlan?

Wenlan มีลมแรงที่สุดในช่วง มีนาคม สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 34.9 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2026-03-29

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Wenlan ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Wenlan จะสูงสุดใน กรกฎาคม ที่ประมาณ 86.7% และลดลงต่ำสุดใน มีนาคม ที่ประมาณ 59.7%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Wenlan บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Wenlan กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Wenlan บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Wenlan กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Wenlan บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด