Erfurt บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Erfurt กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	1.6937500000000003	1.1		6.000000000000001	2.1
	0.6062500000000001	-0.7		5.3062499999999995	1.3
	0.5625	-2.4		4.731250000000001	-0.2
	0.20625000000000018	-2.8		4.3687499999999995	0.6
	-0.90625	-6		3.75625	-1
	-0.6687500000000002	-7.8		3.73125	-1.7
	-0.7624999999999998	-9.4		3.7437500000000004	-2.4
	-0.012500000000000056	-8.1		3.6187500000000004	0.4
	0.03749999999999989	-2.5		4.4750000000000005	4.4
	-1.1125	-9.9		3.6124999999999994	2.4
	-1.58125	-11.1		2.9750000000000005	-3.3
	-0.4875	-11		3.3437500000000004	2.1
	-0.3625000000000001	1.7		3.8999999999999995	4.6
	-0.7562500000000001	3.5		3.8937500000000003	5.6
ม.ค.	-1.28125	3.1		3.725	7.1
	-1.3187499999999999	1.1		3.0312499999999996	7.9
	-1.85	1.1		3.05625	4.6
	-2.3812499999999996	-0.8		2.5874999999999995	5.1
	-2.9625000000000004	-1.5		2.0812500000000003	4.9
	-3.7749999999999995	-3.4		1.5750000000000002	3.4
	-4.268750000000001	-3.8		1.46875	3.4
	-3.6500000000000004	-2.8		1.53125	2.5
	-2.7999999999999994	-3.1		1.44375	2.1
	-2.26875	-4.5		2.34375	0.1
	-2.2125	-4.4		2.33125	1.6
	-2.7937499999999993	-2.1		2.64375	1.7
	-1.7687499999999998	-1.3		3.55625	1.1
	-0.7312500000000001	-5.3		3.80625	-0.9
	-1.0625000000000002	-1.7		4.16875	-0.5
	-1.5437499999999997	-4.8		4.19375	1.1
	-1.7999999999999996	-2.4		3.5	1.9
	-1.2999999999999996	-2.4		3.84375	0.1
	-1.2125	-2.1		4.25	1.5
	-0.5125000000000002	-5.6		4.1375	1.1
	-1.1500000000000004	-1.9		4.2125	2.3
	-1.8125	-1.4		3.66875	1.6
	-1.75625	-3.2		3	3
	-2.8187499999999996	0.3		2.93125	2.9
	-2.9749999999999996	0.6		2.3375	1.3
	-2.74375	0.4		3.46875	2.5
	-2.64375	-0.8		3.2874999999999996	7.3
	-2.06875	2.6		2.9250000000000003	8.8
	-2.8999999999999995	3.9		2.8625000000000003	9
	-2.7625	0.7		3.6125	6.4
	-2.8062499999999995	-2.5		4.6187499999999995	1.1
ก.พ.	-1.3875000000000002	-4.1		5.85625	2.1
	-0.16875000000000007	-0.5		6.900000000000001	4.5
	0.11874999999999991	0.1		6.4624999999999995	2.8
	0.1937500000000001	-1.3		6.5375	1
	0.09375000000000011	-3.1		5.856249999999999	2.9
	-0.26249999999999996	-4.5		6.4625	5.4
	1.2812500000000002	2.8		7.074999999999998	8.3
	0.3687500000000001	8.2		6.987499999999999	11.6
	0.23749999999999993	7.7		6.9625	9.7
	0.031249999999999972	4.2		7.2875	10.3
	0.012499999999999956	3.1		7.331250000000001	12.5
	-0.23749999999999993	5		6.29375	15.6
	-0.7374999999999998	7.3		6.125	17.1
	-0.35	7.7		6.437499999999999	15.2
	-0.5999999999999999	3.5		6.90625	11.6
	-0.7375000000000002	2.9		6.981249999999999	13.1
	-0.25625000000000003	3.9		8.012500000000001	13.9
	-0.11249999999999993	4		8.225	9.4
	-0.25625000000000003	4.2		7.6187499999999995	15.1
	-0.7062499999999999	4.2		7.381249999999999	15.5
	-0.5437500000000001	5.1		7.475	15.5
	-0.44999999999999984	5.2		7.28125	15.4
	-0.21874999999999997	4.9		8.99375	15.2
	-0.1749999999999999	6		10	16.2
	0.33124999999999993	8.6		8.71875	14.3
	1.3125	6.8		8.393749999999999	12.4
	1.2750000000000001	6.8		9.025	13
	1	3.5		8.14375	11.2
มี.ค.	1.1875	2.2		8.15625	7
	1.0125	2		8.875	7.5
	1.1375	1.1		9.331249999999999	4.8
	1.34375	-0.1		9.73125	11.5
	1.2249999999999999	2		10.2125	12.4
	1.3000000000000003	3.3		10.525	8.5
	1.725	2.6		10.99375	10
	1.5062499999999999	0.4		10.45625	12.8
	2.1	2.1		10.775	13.2
	1.2750000000000001	4.5		10.799999999999999	14.9
	1.13125	2.3		11.075000000000001	10.5
	1.6125000000000003	-0.7		10.28125	5.8
	1.03125	-2.1		10.662500000000001	6.9
	1.71875	-0.7		12.631250000000001	8.8
	3.89375	-0.4		12.575	8.1
	3.1437500000000003	2.5		12.625	7.1
	3.4125	1.9		11.718750000000002	6.3
	3.1187500000000004	1.2		10.65	7.4
	1.6375	-0.5		11.350000000000003	12
	2.65625	3.7		12.106250000000001	11.5
	2.8937500000000003	8.2		11.856250000000001	13.2
	2.95625	8.1		11.350000000000001	16.8
	2.75	3.9		12.325000000000001	12.2
	3.3312500000000003	1.8		14.225000000000001	13.2
	3.7687500000000003	0.4		13.206250000000002	12.7
	3.90625	2.1		14.100000000000001	12.2
	3.7875	3.5		14.043750000000001	11.5
	4.34375	1.8		14.21875	14.7
	4.09375	6.2		13.343749999999998	9.8
	4.750000000000001	5.9		14.2625	13.4
	3.825	5.7		13.275	13.1
เม.ย.	4.324999999999999	3.3		13.399999999999999	15.2
	3.74375	8.7		14.056249999999999	17.7
	3.6624999999999996	9		13.8875	18.4
	3.6750000000000003	9.8		13.36875	19.4
	3.6874999999999996	5		14.33125	10.9
	3.96875	4.1		15.162500000000001	7.3
	4.949999999999999	2.9		15.575	11.4
	4.487500000000001	-0.6		15.200000000000003	13.4
	4.79375	2.2		15.74375	15.5
	4.693749999999999	2.2		15.868749999999999	14.3
	5.287499999999999	3.2		15.475	16.1
	4.5687500000000005	2		14.674999999999999	12.6
	3.9375	2		14.53125	14.6
	4.612499999999999	2.5		16.23125	13.8
	6.4	-0.3		17.3375	12
	6.968749999999999	-0.7		17.01875	14
	6.3	3.5		16.712500000000002	19.4
	6.500000000000001	7.1		15.60625	24.5
	5.937500000000001	10.6		15.756249999999998	23.4
	5.88125	12.2		14.506250000000001	21.5
	5.093750000000002	12.3		15.25	19
	5.393750000000001	9.6		15.793750000000003	17.1
	6.500000000000001	6.9		15.756250000000003	9.5
	6.050000000000001	7		16.7625	10.6
	7.581249999999999	4.1		19.0625	15.7
	8.05	5.3		19.1125	18.9
	8.612499999999999	5.5		19.0375	13.9
	8.237499999999999	1.4		18.206250000000004	10.2
	6.36875	3		16.537499999999998	11.2
	6.85625	3.7		17.025	12.1
พฤษภาคม	6.1625000000000005	2		16.275000000000002	11.8
	6.331250000000001	1.7		16.53125	12.2
	7.0562499999999995	2.7		17.025	15.4
	7.58125	4.5		17.337500000000002	18.2
	8.11875	5.3		18.80625	16.1
	9.2875	7.2		19.118750000000002	17.5
	9.706249999999999	9.1		19.924999999999997	19
	9.24375	9.7		19.9	22.2
	9.331249999999999	12.1		19.45	25.8
	9.625	14.8		18.987500000000004	25.8
	9.2375	11.1		18	23.4
	8.65625	13.3		18.624999999999996	26.6
	9.331249999999999	10.2		18.037499999999998	20.9
	9.168750000000001	6.6		18.95625	19.6
	8.85625	7.7		19.150000000000002	24.8
	9.35	13.3		20	23.1
	9.737499999999999	11.5		20.28125	21.6
	9.906249999999998	13		19.45	20.1
	9.91875	11		20.16875	23.7
	10.625	11.7		22.012500000000003	18.8
	10.918749999999998	11.3		21.68125	20
	10.7875	10.4		22.6375	18.6
	11.575	8.2		21.793750000000003	21.9
	11.10625	10.7		21.7125	19.3
	11.3875	9.8		21.875000000000004	25
	11.775	10.7		22.656249999999993	17.8
	11.71875	7.8		22.38125	17.7
	11.568749999999998	7.3		21.44375	15.7
	11.38125	8		21.46875	16.7
	10.818750000000001	9.1		20.900000000000002	20.5
	10.481249999999998	7.2		21.7375	17
มิ.ย.	11.406249999999998	7.3		21.85	16.1
	11.381250000000001	7.4		21.09375	22.2
	11.450000000000001	12.3		22.681250000000002	23.7
	12.99375	14.5		24.3125	28.1
	13.225	17.3		24.25625	32.5
	12.531249999999998	17.5		22.5125	30.3
	11.737499999999999	18		22.33125	28.4
	12.181249999999999	15.1		22.94375	27.5
	12.61875	14.5		21.6625	27.6
	12.06875	16.3		22.4125	30
	12.556250000000002	18.5		23.3125	31.3
	12.968749999999998	17.5		23.974999999999998	32.9
	12.806249999999999	21.7		23.450000000000003	36.4
	12.53125	21.2		24.818749999999998	34.4
	14.006249999999998	17.1		24.3375	23.5
	13.300000000000002	16.8		24.150000000000002	25.1
	13.14375	14.3		23.6375	22.2
	12.768749999999999	11.6		23.9	26.4
	12.6375	9.3		23.59375	20.7
	12.881250000000003	9.1		24.424999999999997	22.2
	13.743750000000002	13.6		25.050000000000004	21.9
	13.95625	13.4		24.800000000000004	21
	13.1375	15.2		24.04375	27.4
	12.731250000000001	13.2		23.05	22.8
	12.674999999999999	11.9		23.025000000000002	22.6
	12.843750000000002	12.6		23.9375	26.2
	13.931250000000002	12.9		24.762499999999996	25.6
	13.937499999999998	12.8		24.262500000000003	27.3
	13.331249999999999	14		23.112499999999997	29
	13.025	15.1		22.974999999999998	27.2
ก.ค.	13.05	11.9		23.218749999999996	24.2
	12.8375	12.4		23.4625	28.2
	13.487500000000002	16.1		24.506249999999998	28
	13.718750000000002	14.1		24.881250000000005	25.3
	13.693750000000001	12.8		26.31875	20.1
	14.750000000000002	8.1		26.406250000000004	19.6
	15.075000000000003	8.9		25.00625	21.7
	14.924999999999999	10.1		25.325000000000003	19.2
	14.268749999999999	10.3		24.4625	17
	13.9875	7.9		25.36875	24.2
	14.631249999999996	11.7		24.612499999999997	29.8
	14.33125	15.3		25.224999999999998	28.6
	15.024999999999999	13.7		25.168750000000003	23.5
	15.14375	11.1		24.975000000000005	25.8
	14.981250000000001		14.3	23.9125		32.9
	14.487499999999999		19.7	23.575		38.5
	14.012500000000001		17.5	24		33.8
	14.275000000000002		16.1	25.16875		25.6
	14.64375		13	26.1375		32.9
	15.218749999999998		17.7	25.168750000000006		34.9
	15.493750000000002		17.1	25.25		27.9
	14.525		12.6	24.006250000000005		26.6
	13.41875		13.6	24.40625		25
	14		14.1	25.0375		25.5
	14.562499999999998		15	25.649999999999995		25.7
	15.087499999999999		14.9	25.306249999999995		25.2
	14.024999999999997		14	24.4625		24
	13.806250000000002		13.6	23.95625		24
	13.512500000000001		13.8	24.3875		24.8
	13.918750000000001		14.5	25.550000000000004		26.1
	14.831249999999997		14.5	26.25		25.4
ส.ค.	15.00625		14.6	25.224999999999998		25.2
	14.375000000000002		14.3	24.31875		24.6
	13.868750000000002		13.9	23.78125		23.8
	14.3875		14.3	23.937500000000004		24.3
	13.756249999999998		13.7	24.143749999999997		24.7
	13.25		14	23.687499999999996		24.7
	13.53125		13.6	25.0875		24.5
	13.906249999999998		13.4	25.11875		24.5
	13.206249999999999		13.1	24.35625		24.5
	13.443749999999996		13.4	24.456250000000004		24.9
	13.518749999999999		13.5	24.431250000000002		24.5
	13.775000000000002		13.9	24.65		24.1
	13.875000000000002		13.8	22.875		23.5
	12.912500000000001		13.2	22.375		23.2
	12.9			23.76875
	13.225			23.425
	12.875000000000004			22.5875
	11.5875			20.70625
	11.55			20.78125
	11.537499999999998			22.00625
	12.3625			23.512500000000003
	12.84375			22.98125
	12.3375			22.881249999999998
	12.375			22.15625
	11.44375			21.8
	11.825			21.8625
	12.5			22.275000000000002
	12.018749999999999			21.824999999999996
	11.843749999999998			21.95625
	11.868750000000002			20.39375
	11.100000000000001			19.39375
ก.ย.	11.65			20.650000000000002
	10.55625			19.9
	10.487499999999999			19.775
	10.406249999999998			18.975
	10.049999999999999			19.187499999999996
	9.624999999999998			19.30625
	8.7625			19.68125
	8.85625			18.71875
	8.73125			18.58125
	9.225			18.49375
	9.5125			18.03125
	9.225			18.256249999999998
	9.86875			17.5875
	9.0125			17.306250000000002
	8.131250000000001			17.637500000000003
	7.71875			17.35625
	7.3062499999999995			16.9125
	7.487500000000001			17.2125
	8.25			17.65
	8.1			16.862500000000004
	8.149999999999999			15.65
	7.88125			15.556249999999999
	8.0875			15.568750000000001
	7.906249999999999			14.98125
	7.29375			15.65
	7.418750000000001			15.487499999999999
	6.86875			14.925
	5.875			13.9125
	6.4125000000000005			14.662500000000001
	6.375			14.3875
ต.ค.	6.5687500000000005			13.99375
	6.531250000000001			13.7125
	6.487499999999999			14.875
	5.51875			14.974999999999998
	6.4			14.543750000000001
	7.499999999999999			14.662499999999998
	7.14375			14.8625
	7.0375			13.9875
	6.243750000000001			14.124999999999998
	6.3375			13.799999999999999
	7.187500000000001			13.437500000000004
	7.6499999999999995			14.281249999999998
	5.631249999999999			12.675
	5.71875			12.443749999999996
	5.5125			12.587499999999999
	5.606249999999999			12.5375
	5.90625			13.081249999999999
	5.95			13.093750000000002
	6.0625			13
	6.0125			12.287500000000001
	5.568749999999999			12.299999999999997
	5.64375			11.387500000000001
	4.84375			11.25
	5.074999999999999			10.556249999999999
	5.11875			10.218750000000002
	4.5562499999999995			10.787500000000001
	3.60625			9.981250000000001
	3.23125			9.268749999999999
	3.7375			10.1
	3.8187499999999996			9.83125
	3.225			9.356250000000003
พ.ย.	3.15			9.13125
	2.80625			7.781249999999999
	2.1875			7.35
	2.5125			7.256249999999999
	2.7250000000000005			7.5062500000000005
	1.5687499999999999			6.762499999999999
	0.8			5.7250000000000005
	0.3187500000000002			5.543750000000001
	1.2624999999999997			7.35625
	0.9937500000000001			6.86875
	0.9500000000000001			6.031250000000001
	0.8250000000000001			5.981249999999999
	0.2749999999999999			5.38125
	0.4625			5.7125
	0.11249999999999999			4.78125
	-0.7125000000000001			4.05
	-1.375			3.475
	-1.6875000000000002			3.75
	-2.1062500000000006			3.2125
	-1.05625			3.71875
	-0.4062500000000001			4.15
	0.1875			4.04375
	1.11875			4.856249999999999
	0.42499999999999993			5.05
	0.74375			4.70625
	-0.006249999999999922			4.46875
	1.175			4.75625
	0.056249999999999994			4.668749999999999
	-0.7625			4.050000000000001
	-0.42500000000000004			3.8999999999999995
ธ.ค.	-0.20625			4.393750000000001
	0.4875000000000001			5.156250000000001
	1.1937499999999999			5.924999999999999
	0.6937499999999999			5.9312499999999995
	1.0625			6.187500000000001
	0.96875			6.1312500000000005
	1.3062499999999997			5.6937500000000005
	2.15			5.8374999999999995
	2.8437500000000004			6.8500000000000005
	2.59375			6.7124999999999995
	1.3812499999999999			5.8625
	0.9937499999999999			5.48125
	0.8500000000000002			5.387499999999999
	0.26874999999999993			4.275
	-0.0749999999999999			4.443749999999999
	-0.4750000000000003			5.075
	1.88			6.153333333333334

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

36°C

อุณหภูมิสูงสุด

27 มิ.ย. 26

-11°C

อุณหภูมิต่ำสุด

11 ม.ค. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดกรกฎาคม24.2°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม-3.29°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดพฤษภาคม3.75mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดกรกฎาคม21.35km/h

Erfurt ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Erfurt?

สิงหาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Erfurt โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 24°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 39°C เมื่อวันที่ 2022-07-20

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Erfurt?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Erfurt โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ -1°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -20°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2021-02-10

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Erfurt ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Erfurt อยู่ที่ประมาณ 640.1mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Erfurt มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Erfurt มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 207.7 วันที่ฝนตกต่อปี สิงหาคม มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 18.5 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Erfurt คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Erfurt คือ 39°C เมื่อวันที่ 2022-07-20

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Erfurt คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Erfurt คือ -20°C เมื่อวันที่ 2021-02-10

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Erfurt?

Erfurt มีลมแรงที่สุดในช่วง ธันวาคม สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 57.2 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2018-01-18

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Erfurt ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Erfurt จะสูงสุดใน มกราคม ที่ประมาณ 85.3% และลดลงต่ำสุดใน สิงหาคม ที่ประมาณ 67.5%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Erfurt บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Erfurt กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Erfurt บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Erfurt กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Erfurt บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด