Naha บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Naha กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	16.10625	16.1		18.14375	18.2
	16.96875	12.6		19.4375	16.2
	17.6375	12.6		20.018749999999997	14.8
	17.33125	14.4		19.849999999999998	17.2
	17.881249999999998	15.9		20.55	18.7
	17.84375	15.7		20.137500000000003	17.5
	17.075	14.3		19.787499999999998	15.9
	17.037499999999998	14.7		19.425	16.3
	16.2	13.2		18.61875	15.8
	16.368750000000002	14.5		18.299999999999997	17.7
	16.5625	13.9		18.706249999999997	17
	16.25	13.8		18.7125	16.3
	16.1375	14.7		18.59375	18.9
	16.75	15.4		19.143749999999997	19
ม.ค.	16.625	17.4		19.4875	19.5
	16.531249999999996	18.2		18.681250000000002	20.7
	16.337500000000002	18.7		18.737500000000004	20.8
	16.35	19.2		18.65	20.9
	17.068749999999998	18.7		19.2875	20.9
	17.343750000000004	16.4		19.806250000000002	21.2
	17.25	13.5		19.70625	15.8
	16.781250000000004	13		19.3125	14.6
	16.650000000000002	12.8		18.637500000000006	15.3
	15.28125	13.1		18.49375	15.8
	15.8625	12.9		18.3375	16.3
	16.156250000000004	14.4		18.61875	19
	15.962500000000002	16.2		19.018750000000004	19.6
	16.50625	15.3		18.956249999999997	16.9
	16.38125	14		18.73125	17
	16.256249999999998	13.8		18.63125	17
	16.65	16.8		19.256249999999998	19.1
	16.95625	14.5		19.612499999999997	16.3
	17.1125	14.6		19.35	15.3
	16.675	13.9		19.39375	15.6
	16.8875	13.9		19.224999999999998	17
	16.756249999999998	16.1		19.10625	19.6
	16.5375	18.1		19.0125	21.4
	16.68125	14		19.400000000000002	20.8
	16.18125	10		18.643749999999997	14
	15.88125	10.1		18.30625	14.3
	16.400000000000002	14		18.89375	19.1
	16.2625	14.4		19.237499999999997	18.6
	17.00625	13.9		19.40625	16.9
	17.25625	14.2		19.8125	18.2
	17.181249999999995	16.4		20.43125	20.1
ก.พ.	17.31875	18.7		20.15	21.3
	16.55	18.1		19.724999999999998	21.8
	16.15	16.6		18.54375	18.2
	16.24375	14.6		18.581249999999997	16.7
	16.825	13.4		19.524999999999995	16.5
	16.7375	13.9		19.65625	17.2
	17.106250000000003	17.3		19.462500000000002	20.1
	18.11875	19.3		20.356250000000003	21
	17.91875	19.2		20.087500000000002	21.6
	17.475	19.9		19.581249999999994	21.8
	17.218750000000004	18.8		19.943749999999998	20.7
	18.143750000000004	18.9		20.243749999999995	21.6
	18.025	19.1		20.55625	21.7
	18.825	18.9		21.375	20.6
	18.525	18.9		21.693749999999998	21.2
	17.2	18.9		20.35625	21.6
	17.424999999999997	16.5		19.83125	18.6
	17.493750000000002	17.5		20.368750000000002	20.6
	18.225000000000005	18.8		21.075	20.6
	18.550000000000004	18.3		20.75	21.9
	17.575	15.7		20.2	17.7
	17.418750000000003	15.1		20.425	18.1
	17.46875	15.5		20.125	18.7
	16.793750000000003	16.1		19.65	17.7
	16.724999999999998	15.3		19.63125	18.7
	17.43125	14.5		20.35625	18.8
	17.84375	14.8		20.643749999999997	17.1
	17.8625	15.1		20.4625	17.5
มี.ค.	17.712500000000002	15.8		20.825	19.8
	17.375	16.1		20.2875	19.4
	18.3	15.9		20.69375	19.1
	19.337500000000002	17.3		21.3625	21.1
	19.09375	18.2		21.59375	21.4
	19.08125	17.8		21.837500000000002	20.4
	18.45625	17.6		21.118750000000002	20.8
	17.900000000000002	19.5		20.76875	22.6
	18.5375	19.2		20.84375	21.6
	18.96875	20		21.474999999999998	23
	18.41875	18.9		21.3875	21.7
	18.36875	17.5		20.625	20.3
	18.6125	18		20.887500000000003	20.9
	18.849999999999998	18.1		21.1625	21
	19.025000000000002	18.6		21.462500000000002	22.2
	19.26875	21.2		21.6	23.3
	19.51875	20.8		22.10625	23.8
	19.581249999999997	18.9		21.96875	23.1
	18.918750000000003	18.1		21.693749999999998	21.5
	19.125	17.8		21.581250000000004	21.5
	19.16875	19.7		22.031250000000004	24.2
	19.687499999999996	17.9		21.931250000000002	21.7
	19.562500000000004	20		22.1375	24.2
	19.181249999999995	19.3		21.525000000000002	23.2
	19.099999999999998	18.8		21.718749999999996	20.8
	19.7625	20		22.01875	23.7
	19.8375	23		22.393750000000004	24.9
	20.031249999999996	22.7		22.825	25.6
	20.4	23.5		22.65	25.5
	19.65625	22.8		22.71875	25.5
	20.20625	23.1		22.356249999999996	25.2
เม.ย.	19.81875	22.3		22.5	25.2
	20.425	21.1		22.550000000000004	23.4
	20.712500000000002	21.5		22.95625	24
	20.681250000000002	20.9		23.15625	24.4
	20.975	20.7		23.125	23.6
	21.250000000000004	20.2		23.324999999999992	23.4
	21.431250000000002	20.8		23.625	23.8
	21.54375	21.1		23.55	24.4
	21.09375	22.2		23.412499999999998	24.8
	21.181250000000002	21.1		23.181250000000002	22.1
	20.837500000000002	18.8		23.162499999999998	21.2
	21.137500000000003	18.4		23.45	21.3
	20.7625	18.7		23.4625	22.3
	20.999999999999996	18.8		23.625	23.3
	20.88125	19.2		23.931249999999995	23.7
	20.887500000000003	20.8		23.662499999999998	25.1
	21.3	18.5		23.768749999999997	20.9
	21.39375	17.6		23.437499999999996	22.6
	21.125	21.8		23.6125	25.9
	21.6625	17.5		23.874999999999996	20.9
	22.143749999999997	16.5		24.149999999999995	18.4
	22.45625	20.4		24.5875	21.3
	22.6	21.3		24.6625	25.2
	22.368750000000006	20.8		24.718749999999996	25.3
	22.7125	16.7		24.90625	19
	22.45625	20.1		24.868750000000002	21.7
	22.675000000000008	21.5		24.81875	22.8
	22.56875	21.9		25.1125	22.6
	22.843750000000004	22.3		25.093749999999996	24.3
	22.85	21.6		24.95625	23.3
พฤษภาคม	22.925000000000004	22		25.31875	23.6
	23.14375	21.7		25.450000000000006	23.7
	23.3125	21.4		25.106249999999996	23.5
	23.5625	21.4		25.487499999999997	23.6
	23.94375	22.8		25.775000000000002	26.3
	23.606250000000003	22.7		25.7625	25.3
	23.481250000000003	23.1		25.418749999999996	26
	23.181250000000002	23.2		25.25625	25.2
	23.418749999999992	24.3		25.568749999999998	25.5
	23.25625	24.9		25.6375	26.4
	23.343749999999996	23.7		25.606250000000006	25.6
	23.687500000000004	24.9		25.587500000000002	26.6
	23.981249999999996	25.6		25.69375	27.7
	24.125000000000004	25.1		26.156250000000007	27.3
	24.256249999999998	23.1		26.181250000000002	25.3
	24.3125	22.6		26.09375	25.8
	24.35625	23.4		26.375000000000004	26.8
	24.637500000000003	24.5		26.4875	26.1
	24.6125	25.6		26.61875	27.3
	24.525000000000002	25.4		26.437499999999996	27.7
	24.18125	25.4		26.556249999999995	27.3
	24.874999999999993	24.9		27.137499999999992	27.9
	24.85625	24.5		26.875000000000004	27.2
	25.0375	25.3		26.718750000000004	27.2
	24.962500000000002	25.6		27.125	27.7
	25.362500000000004	25.6		27.18125	27.7
	25.599999999999998	22.9		27.231250000000003	23.8
	25.6625	21.4		27.51875	25.6
	25.6375	19.8		27.3375	23.1
	25.6125	21.3		27.406249999999996	23.4
	25.725	23.9		27.55625	27.1
มิ.ย.	25.81875	24		27.668749999999996	26.4
	26.081249999999997	24.3		27.687499999999996	25.3
	25.93125	25		27.7125	26.6
	26.224999999999998	25.4		27.94375	28
	26.40625	24.9		27.787499999999998	27.8
	26.76875	24.9		28.1	27.9
	26.75	24.7		28.29375	27.7
	26.85625	24.6		28.53125	28.5
	26.71875	26.2		28.44375	29.1
	26.675	26.8		28.681250000000002	29.2
	26.9875	26.6		28.7875	28.6
	27.1375	25.7		28.7875	27.1
	27.168750000000003	24.7		28.9375	26.3
	27.275000000000002	25.4		28.8875	28
	27.325	25.8		28.96875	28.3
	27.1625	25.9		28.843750000000004	28.9
	27.381249999999998	25.7		28.881249999999998	28.9
	27.181250000000002	25.9		28.656250000000004	28.8
	27.55625	26		29.2125	29.1
	27.518750000000004	25.9		29.11875	29.1
	27.581249999999997	26		29.31875	29.4
	27.73125	26.4		29.33125	29.7
	27.768749999999997	25.8		29.537499999999998	29.5
	27.618750000000002	25.7		29.556249999999995	29.5
	27.69375	28		29.43125	29.9
	27.525000000000006	27.1		29.343749999999996	28.6
	27.824999999999996	26.4		29.50625	28.9
	27.881249999999998	28.3		29.55625	29.4
	27.7375	27.8		29.593750000000004	29.9
	27.750000000000004	27.1		29.574999999999996	30
ก.ค.	27.68125	26.4		29.51875	29
	27.693749999999998	26.6		29.312499999999996	28.9
	27.731249999999996	26.8		29.25625	29
	27.362499999999997	26.8		29.018749999999997	29.6
	27.625	26.9		29.375	30.4
	27.599999999999998	26.7		29.518749999999997	30
	27.706249999999997	27		29.6375	29.5
	27.88125000000001	26.7		29.7	30.8
	27.64375	27.1		29.6	30.6
	27.63125	27.7		29.5625	30.6
	27.743750000000002	28		29.468750000000004	31.6
	27.83125	27.1		29.237499999999997	30.2
	27.60625	27.3		29.34375	30.5
	27.831249999999994	27.4		29.375000000000004	31
	28.025000000000002	27.1		29.568749999999998	31.1
	27.86875	27.7		29.824999999999996	30.7
	27.8625	27.1		29.63125	30.8
	27.887500000000006	27.4		29.312500000000007	30.2
	27.756250000000005	27.8		29.525	31.1
	28.118750000000002	27.9		29.7125	30.7
	28.050000000000008	27.6		29.70625	31.1
	27.931250000000002	27.5		29.499999999999996	30.7
	27.76875	28.3		29.568749999999998	30.6
	27.824999999999996	26.8		29.675000000000004	28.4
	27.64375	27.5		29.568750000000005	28.3
	27.60625	27.8		29.5875	28.7
	27.837500000000006	27.5		29.587500000000002	29.9
	27.78125	27.1		29.6125	29.8
	27.974999999999998	25.4		29.668750000000003	27.2
	28.025	25.9		29.731250000000003	29.6
	27.912500000000005		26.2	29.549999999999997		29.5
ส.ค.	27.95		26.7	29.64375		29.8
	27.662500000000005		26.8	29.50625		29.3
	27.7625		26.9	29.562500000000004		28.8
	27.700000000000003		26.5	29.625		28.7
	27.6625		26.7	29.618750000000006		29.2
	27.96875		27.2	29.843749999999996		28.6
	27.91875		26.6	29.725		29.1
	27.78125		27.8	29.75625		29.8
	27.95625		27.9	29.8625		29.7
	27.912499999999998		28.1	29.68125		29.7
	27.900000000000002		28	29.812500000000004		29.9
	27.9625		27.9	29.725000000000005		29.6
	27.787499999999998		27.7	29.581249999999994		29.5
	27.60625		27.7	29.575000000000003		29.6
	27.825000000000003		27.8	29.962500000000006		29.9
	27.79375		27.8	29.737499999999997		29.7
	27.837500000000002		27.8	29.631249999999998		29.6
	27.61875		27.7	29.574999999999996		29.6
	27.45		27.5	29.462499999999995		29.5
	27.543750000000003		27.6	29.450000000000003		29.5
	27.631249999999998		27.7	29.39375		29.4
	27.50625		27.7	29.4125		29.4
	27.587500000000002		27.3	29.481250000000003		29.3
	27.05		27.3	29.075000000000003		29.1
	27.093749999999996		27.1	29.037500000000005		29
	27.187500000000007		27.1	29.281250000000004		29
	27.19375		27.3	29.212499999999995		29.5
	27.2		27.2	29.24375		29.2
	27.193750000000005		27.3	29.2875		29.4
	27.49375		27.5	29.36875		29.2
	27.518749999999997			29.400000000000006
ก.ย.	27.512500000000003			29.218749999999993
	27.45625			29.387500000000003
	27.299999999999997			29.225
	27.25			28.962500000000002
	27.218750000000004			29.168750000000003
	27.081249999999994			29.1
	26.90625			28.75625
	26.875			28.6375
	26.862500000000004			28.781249999999996
	26.725			28.543750000000003
	26.637500000000003			28.287499999999998
	26.824999999999996			28.612499999999997
	26.912499999999998			28.69375
	26.7875			28.593750000000004
	26.868750000000002			28.725
	26.687499999999996			28.4
	26.337500000000006			28.150000000000002
	26.13125			28.131250000000005
	26.1875			28.312500000000004
	26.262500000000003			28.381250000000005
	26.10625			28.13125
	25.925000000000004			27.750000000000004
	25.88125			27.625000000000004
	25.925			27.781249999999996
	25.89375			27.8
	25.78125			27.5375
	25.275000000000002			27.15625
	25.1375			27.175
	24.99375			27.237499999999997
	25.387500000000003			27.3875
ต.ค.	25.312500000000004			27.36875
	25.187500000000004			27.206249999999997
	24.9375			26.7625
	24.712500000000002			26.768750000000004
	24.918750000000003			26.762500000000003
	24.581249999999997			26.612499999999997
	24.900000000000002			26.56875
	24.681250000000002			26.63125
	24.7625			26.53125
	24.25625			26.00625
	23.631249999999998			25.7
	23.512499999999996			25.543750000000003
	23.59375			25.71875
	23.443749999999998			25.625
	23.512500000000003			25.568749999999998
	23.56875			25.412500000000005
	23.4			25.2375
	23.393750000000004			25.19375
	23.387500000000003			25.193749999999998
	23.400000000000002			25.349999999999998
	22.825			24.9875
	22.9125			24.7625
	23.33125			24.987499999999997
	23.25625			25.03125
	23.0875			25.175
	22.787500000000005			24.8125
	22.45			24.55
	22.568749999999998			24.6125
	22.33125			24.156250000000004
	21.943750000000005			24.0375
	21.931249999999995			23.806249999999995
พ.ย.	22.1375			23.987499999999997
	22.318749999999998			24.1875
	22.20625			24.15625
	22.01875			24
	21.337500000000002			23.299999999999997
	21.162499999999998			23.2625
	21.824999999999992			23.868749999999995
	21.86875			24.24375
	21.556250000000002			23.53125
	20.981250000000006			23.193749999999994
	20.35625			22.81875
	20.612499999999997			22.675000000000004
	20.812499999999996			23.1875
	20.806250000000002			22.887499999999996
	20.968749999999996			22.8125
	20.893750000000004			23.025000000000006
	20.35625			22.36875
	19.718749999999996			22.05
	19.743750000000002			21.9
	19.818749999999994			22.00625
	19.325			21.68125
	19.375			21.724999999999998
	19.275000000000002			21.56875
	19.175000000000004			21.368750000000006
	19.3125			21.45625
	19.58125			21.881249999999998
	19.70625			21.949999999999996
	19.34375			21.61875
	19.0625			21.03125
	19.093750000000004			21.13125
ธ.ค.	18.849999999999998			21.2
	18.05625			21.331249999999997
	17.5875			19.787499999999998
	17.29375			19.587500000000002
	17.80625			20.168750000000003
	17.90625			20.30625
	18.181250000000002			20.475000000000005
	18.29375			20.31875
	18.393750000000004			20.431250000000006
	17.975			20.224999999999998
	17.36875			19.243749999999995
	17.256249999999998			19.29375
	17.39375			19.468749999999996
	17.299999999999997			19.9625
	17.76875			19.68125
	17.775000000000002			19.887500000000003
	16.12			19.726666666666667

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

32°C

อุณหภูมิสูงสุด

25 ก.ค. 26

10°C

อุณหภูมิต่ำสุด

8 ก.พ. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดกรกฎาคม29.84°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม15.04°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดสิงหาคม23.89mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดสิงหาคม35.13km/h

Naha ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Naha?

สิงหาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Naha โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 30°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 33°C เมื่อวันที่ 2022-08-20

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Naha?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Naha โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ 17°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ 9°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2016-01-24

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Naha ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Naha อยู่ที่ประมาณ 2203.3mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Naha มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Naha มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 253.7 วันที่ฝนตกต่อปี พฤษภาคม มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 22.8 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Naha คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Naha คือ 33°C เมื่อวันที่ 2022-08-20

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Naha คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Naha คือ 9°C เมื่อวันที่ 2016-01-24

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Naha?

Naha มีลมแรงที่สุดในช่วง ธันวาคม สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 118.8 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2014-07-08

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Naha ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Naha จะสูงสุดใน มิถุนายน ที่ประมาณ 86.1% และลดลงต่ำสุดใน มกราคม ที่ประมาณ 70.5%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Naha บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Naha กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Naha บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Naha กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Naha บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด