Ziar Nad Hronom บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Ziar Nad Hronom กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-4.0125	-7.8		1.70625	-1.1
	-3.7125000000000004	-8.9		1.925	-0.3
	-3.6062500000000006	-11.3		1.35	-2.7
	-3.38125	-12.2		0.8	-1.5
	-4.1187499999999995	-12.8		0.6312500000000001	-1.7
	-4.231249999999999	-8.6		0.22500000000000023	-1.5
	-5.53125	-12.2		-0.19374999999999987	-2.8
	-5.262499999999999	-15.5		0.04375000000000004	-4
	-3.6249999999999996	-16.6		1.5937499999999998	-3.9
	-3.7687500000000003	-14.7		1.8624999999999998	-1.4
	-4.48125	-17.1		1.8562500000000002	-5.5
	-4.4125000000000005	-13.1		0.8999999999999998	-3.7
	-4.2875	-11.6		0.5375000000000001	-5.1
	-4.5062500000000005	-5.3		0.95625	-0.2
ม.ค.	-4.65625	-4		0.5937500000000001	4.1
	-5.59375	-0.7		0.2500000000000001	3.2
	-5.01875	-7.9		0.66875	1.8
	-5.418749999999999	-8.3		0.4624999999999999	2.2
	-5.5875	-9.6		1.0187499999999998	0.5
	-5.2625	-9.6		0.7374999999999999	1.4
	-5.23125	-9.5		0.75	2.6
	-5.5062500000000005	-9.6		0.64375	1.5
	-5.70625	-3.4		0.27499999999999997	1.4
	-6.74375	-0.9		0.2812500000000002	0.8
	-7.18125	-0.4		-0.8375000000000001	3
	-6.33125	-0.2		-0.3562499999999999	0.8
	-5.8062499999999995	-4.5		-0.25625000000000003	4.6
	-5.862499999999999	-0.5		0.5187499999999998	1.7
	-5.712500000000002	-4.5		0.71875	3
	-5.2625	-1.8		1.68125	2.5
	-5.7749999999999995	-1.3		0.83125	3.5
	-6.28125	-0.6		1.2625	2.8
	-4.4125	-0.9		1.475	1.1
	-5.112500000000001	-1		1.6250000000000002	-0.3
	-5.193750000000001	-2.1		1.51875	1.7
	-5.837500000000001	-2.9		1.46875	3.1
	-5.856250000000001	0.4		1.5125000000000002	2.9
	-5.862499999999999	2.6		1.725	5.2
	-5.593750000000002	2.9		2.1375	6.6
	-4.46875	2.4		2.0125	4
	-4.2562500000000005	0.1		2.6000000000000005	2.2
	-5.03125	-0.1		1.8499999999999996	1.3
	-5.33125	-0.3		1.84375	4.9
	-5.4312499999999995	-1		1.6875	6.4
	-4.53125	-0.5		3.04375	8.4
ก.พ.	-4.8375	-3		3.59375	4.1
	-3.962500000000001	-3.5		3.00625	0.5
	-4.05	-3.1		4.125	4.2
	-2.1875	-5		5.26875	2.5
	-2.781249999999999	-5.1		4.168750000000001	0.4
	-3.5999999999999996	-8.9		3.8874999999999993	3.8
	-3.5312500000000004	-9.5		3.5812500000000003	3.5
	-3.76875	-0.4		4.91875	3.5
	-2	0.1		5.0125	6.9
	-1.5312500000000002	-1.5		5.762499999999999	6.9
	-1.9875000000000003	-3.1		5.875	6.4
	-1.7875	-1.9		5.23125	7.8
	-2.3249999999999997	-1.8		4.6875	9.9
	-2.84375	-1		5.6937500000000005	10.4
	-2.00625	-0.5		6.056249999999999	11.7
	-2.225	2.2		6.025	9.5
	-2.16875	0.6		6.05625	13
	-1.8687500000000001	1.4		7.13125	11.1
	-2.4687500000000004	1.5		6.48125	13.5
	-2.55	1.1		6.2375	13.9
	-1.5374999999999999	1.5		6.0687500000000005	13.9
	-1.05625	1.8		6.800000000000001	14.1
	-1.0125000000000002	1.5		7.043749999999999	11.6
	-0.9375000000000002	0.8		7.531249999999999	10.8
	-1.3062500000000001	3		7.693750000000001	12.6
	-0.45	3.3		7.824999999999999	10.6
	-0.18750000000000028	4.6		8.918750000000001	14
	-0.5	2.1		8.18125	12.8
มี.ค.	-0.6875000000000001	2.3		7.075	13.3
	-1.2625	2.1		7.000000000000001	12
	-0.94375	0.8		7.68125	7.7
	-1.11875	0.7		7.46875	12.8
	-1.45	-1.4		8.01875	11.5
	-1.0062499999999999	-1.3		8.875	11.7
	-0.6312500000000001	0.1		9.950000000000001	8.3
	-0.5625	-0.3		11.01875	11.3
	0.5249999999999999	3		10.706249999999997	11.9
	0.8374999999999999	1.5		11.025	14.2
	0.08750000000000008	1.8		10.19375	13.7
	0.4000000000000001	3.2		9.94375	7.9
	-0.21250000000000002	1.7		10.60625	8.3
	-0.02499999999999994	-0.8		10.981250000000001	13.6
	1.46875	3.3		11.65	7.8
	2.2125000000000004	0.1		12.4625	8.3
	2.6375	-0.5		11.6875	8.2
	2.0999999999999996	0.7		11.90625	11.4
	0.8312499999999999	2.3		11.168750000000001	11
	0.4499999999999999	1.7		10.89375	13.9
	0.9750000000000001	0.3		12.5375	13.7
	1.8624999999999998	3		12.318750000000001	17.9
	1.63125	1.8		10.700000000000001	12.8
	1.7499999999999998	-1.4		12.4375	12.3
	2.90625	-2.8		13.237499999999997	10.7
	2.13125	-3.3		12.737499999999999	10.6
	2.4375	-4.1		12.456249999999997	9.2
	2.125	-3.5		13.074999999999998	12.2
	3.2812499999999996	-1.5		14.425000000000002	13.9
	3.5250000000000012	1.8		13.424999999999999	14.6
	3.89375	4.8		13.9	13.7
เม.ย.	3.30625	7.2		12.693749999999996	14.8
	3.7687499999999994	6.1		14.081250000000002	17.3
	3.3375000000000004	4.5		14.062499999999998	18.6
	3.087499999999999	1.6		14.2	18.3
	3.5124999999999997	3.6		14.5	19.2
	3.1125000000000003	2.3		14.731250000000001	12.9
	3.1312500000000005	0.5		15.562500000000002	11.2
	4.0062500000000005	-1.9		15.318749999999998	13.3
	4.5249999999999995	-0.5		15.543750000000001	15.5
	5.056250000000001	2.4		15.825000000000001	17.5
	6.13125	2.6		15.5875	18.8
	5.075000000000002	1.1		15.45625	12.8
	4.4312499999999995	-0.6		15.550000000000002	15.4
	4.75625	1.4		15.956249999999999	17.1
	5.61875	-0.5		16.756249999999998	14.7
	6.518750000000001	-4.7		18.56875	13.8
	7.15625	-1.8		19.375	16
	7.243750000000001	2.9		18.318749999999998	21.8
	7.4125000000000005	4.3		17.893749999999997	20
	6.9437500000000005	4.5		17.187500000000004	22.2
	6.6000000000000005	6.1		17.3	23.1
	6.718749999999999	6.9		17.224999999999998	20.6
	6.531250000000001	7.4		16.85625	17.3
	5.6937500000000005	6.8		16.25	19.9
	5.71875	5.6		16.887500000000003	20.5
	6.04375	4.5		18.5375	20.9
	7.743750000000001	9.2		19.475	16.5
	8.887500000000001	6.9		19.55	12.5
	7.2125	-0.5		17.00625	12
	5.7625	1.4		15.524999999999999	16.2
พฤษภาคม	6.23125	4.1		15.912499999999998	13.8
	5.98125	7.9		15.793749999999998	10.5
	5.86875	4.8		15.55625	13
	6.5249999999999995	5.2		15.631250000000001	11.8
	6.775	2.8		18.606250000000006	20.7
	8.331249999999999	4.8		19.881250000000005	22.5
	8.987499999999999	6.5		19.918750000000003	21.5
	9.006250000000001	6.1		19.64375	23.5
	9.23125	6.9		19.1375	24.8
	8.950000000000001	8		19.60625	27.1
	8.59375	11.6		19.05625	27.2
	8.100000000000001	9.7		19.625	27.6
	8.66875	9.8		19.4125	27.7
	8.26875	4.9		19.65625	20.6
	8.481250000000001	3.9		19.43125	21.9
	9.106250000000001	6		19.349999999999998	20.9
	8.99375	8		20.531249999999996	23.9
	9.375	10.9		20.006249999999998	17.3
	9.95625	7.6		20.55	23.7
	9.45	9		20.2	20.8
	10.256249999999998	11.7		21.812499999999996	20.2
	11.48125	9		22.424999999999997	21.3
	11.375	6.5		21.50625	21.1
	11.650000000000002	9.4		23.20625	24.9
	12.0625	8.2		23.449999999999996	25.1
	12.1875	11.8		23.2375	25.7
	12.325000000000001	12		23.662499999999998	21
	11.993750000000002	7.6		22.806249999999995	18.8
	11.575000000000001	4.8		23.2625	20.2
	11.30625	6.4		22.581250000000004	20.1
	11.081249999999999	5.9		22.231250000000003	18.5
มิ.ย.	10.687499999999998	4.5		23.218749999999996	18.7
	11.68125	5.4		22.83125	22.1
	11.78125	9.6		22.406250000000004	23.7
	11.774999999999997	9.5		24.150000000000002	25.9
	12.456249999999999	12.1		24.581249999999997	28.2
	12.831249999999999	14.3		23.95	30.9
	12.69375	14.5		23.60625	31
	12.5875	13.8		24.368750000000002	28.6
	13.537500000000003	13.3		23.649999999999995	29.3
	12.325	14.1		23.768749999999997	29.7
	12.1125	12.9		23.69375	31.1
	12.125	14.5		23.45	33
	12.16875	16.5		23.456250000000004	34.6
	12.649999999999999	17.9		23.48125	36.2
	13.193749999999998	18.5		24.887500000000003	36.9
	12.61875	18.2		24.881249999999998	36.6
	12.850000000000001	15		24.574999999999996	32.5
	12.725000000000001	13		24.368750000000002	26.2
	12.793750000000001	9.5		24.725	24.9
	12.624999999999998	6.9		24.681250000000006	23.1
	13.025	8.7		25.418750000000003	21.9
	13.156250000000002	9.1		25.474999999999998	22.7
	13.3375	10.7		25.475000000000005	26.3
	13.15	8.7		25.075000000000006	23.7
	12.525	6.8		24.325	20.8
	13.049999999999999	7.6		24.768749999999997	23
	12.85	8.4		24.193749999999998	25.2
	12.956249999999999	8.4		24.949999999999996	22.7
	13.087500000000002	9.4		24.518749999999994	26.9
	13.331250000000002	11.5		25.3125	30.1
ก.ค.	12.856250000000001	14.5		24.475	24.1
	12.61875	13		25.03125	29
	13.443750000000001	14.4		24.4125	31.7
	13.7625	14.6		23.943749999999998	28.1
	14.075000000000001	12		25.718749999999996	27.6
	14.874999999999998	9.6		26.118749999999995	23.6
	14.34375	7.6		26.05625	23.6
	14.556249999999999	7		25.1875	23.1
	14.681249999999995	7.5		26.062499999999996	20.2
	13.506249999999998	5.9		25.574999999999996	20.4
	13.393749999999999	6.4		24.293750000000003	25.4
	13.487499999999999	10.2		23.7625	30.4
	13.006249999999998	11.1		24.224999999999998	25.8
	14.28125	9.8		25.1875	25.9
	14.56875	10.8		25.606250000000003	30.7
	14.350000000000003	14.2		24.312499999999996	33.4
	13.74375	16.5		24.618750000000002	35.6
	13.825000000000001	17.2		25.9375	35.5
	14.062499999999996	15.4		26.3	35.1
	14.256249999999998	18.7		26.181250000000002	35.4
	14.587499999999999	18.2		25.675	36.6
	14.868749999999999	18.7		26.7875	37.3
	14.65625	19		25.331250000000004	37.2
	14.05	14.3		25.268750000000004	32
	14.043749999999998	12.9		25.400000000000002	29.8
	14.45	10.8		26.71875	29.8
	14.475	13		26.51875	33
	13.387499999999998	12		25.281250000000004	31.4
	13.256250000000001	8.4		25.137500000000003	28.2
	13.4625	9.5		25.662499999999998	28.9
	13.387500000000001	9.8		25.700000000000003	30.7
ส.ค.	14.01875	12.3		26.787499999999998	31.6
	14.162500000000001	13.9		26.262500000000003	34
	13.25	2.1		24.974999999999998	26.7
	14.3		11.1	25.09375		20.8
	14.49375		13.1	25.75		23.5
	13.656249999999998		16.2	24.90625		30.3
	13.30625		17	24.79375		29.1
	13.312500000000002		14	24.937500000000004		22
	13.362499999999999		12.9	24.099999999999998		26
	12.887500000000001		15.8	24.393749999999997		29.4
	12.868749999999999		18.5	25.212500000000002		27.5
	13.4625		14.1	24.593749999999996		24.4
	13.587499999999999		14.2	25.11875		24.4
	12.13125		13.3	23.4875		24.1
	12.2125		14.2	24.35625		24.2
	13.16875		14	24.224999999999998		23.5
	12.906250000000002		13.2	22.80625		22.2
	12.5875		13.7	23.056250000000002		22.7
	12.2875		13.2	22.48125		22.9
	11.76875		12.7	22.08125		22.3
	11.1625		12.7	22.7875		22
	11.243750000000002		12.5	23.118750000000002		22
	10.95		11.8	21.96875		21.4
	10.568750000000001		11.1	21.743750000000002		21.3
	10.743749999999997		12	21.45		21.2
	10.6625		11.5	21.79375		21.6
	10.850000000000001		12	21.41875		21.7
	11.19375		12.5	21.325000000000003		21.4
	10.975		12.5	22.63125		22.3
	11.29375		12.2	22.46875		21
	10.806250000000002		12.1	20.074999999999996		20.1
ก.ย.	10.431249999999999		11.4	20.53125		20.3
	10.41875		11.9	20.18125		20.5
	9.462499999999999		11.2	19.2		19
	9.143749999999999			19.168750000000003
	8.731250000000001			18.537499999999998
	8.34375			18.65625
	7.875			18.29375
	6.962499999999999			17.7375
	7.15625			16.762500000000003
	7.425			16.8375
	7.9937499999999995			17.28125
	8.35			17.587500000000002
	7.33125			17.500000000000004
	7.43125			17.45625
	6.9125			16.35
	6.15625			15.424999999999999
	6.03125			15.868750000000002
	5.5874999999999995			15.7875
	5.600000000000001			14.899999999999999
	5.3			15.44375
	6.3875			14.38125
	5.09375			14.424999999999999
	6.06875			14.49375
	4.78125			13.806250000000002
	4.675			13.581249999999999
	4.668749999999999			13.625000000000004
	5.34375			15.018749999999999
	5.59375			14.7125
	5.0874999999999995			14.143749999999999
	4.6937500000000005			13.681250000000002
ต.ค.	4.60625			12.512500000000001
	5.174999999999999			13.0375
	4.86875			13.38125
	4.4125			12.9375
	3.8874999999999997			12.875000000000002
	3.925			12.924999999999999
	4.031249999999999			12.562500000000002
	3.8375			12.2625
	4.3125			12.66875
	4.13125			12.63125
	4.125			12.531249999999998
	4.75			12.399999999999999
	4.6125			12.075
	3.8187500000000005			11.44375
	3.39375			11.18125
	2.7375			11.012500000000001
	1.8375			11.225000000000003
	1.8937499999999998			10.95625
	3.3375000000000004			10.8375
	3.3687500000000004			10.881250000000001
	2.96875			10.581249999999999
	3.33125			10.80625
	1.9124999999999996			10.65
	2.0875			10.0875
	2.8			10.14375
	2.9187499999999997			10.124999999999996
	2.6			9.412500000000001
	1.3937500000000003			8.3875
	1.03125			8.962500000000002
	1.66875			8.943750000000001
	0.8312499999999999			8.14375
พ.ย.	1.1875			7.99375
	1.3437499999999998			7.968749999999999
	0.9250000000000002			7.10625
	0.5062500000000001			6.39375
	0.5062499999999999			5.4125
	0.9875			5.999999999999998
	0.3875000000000003			5.60625
	0.13750000000000007			5.125
	-0.825			4.54375
	-1.2625			4.3187500000000005
	-1.9187500000000002			3.6250000000000004
	-1.6124999999999998			3.8562500000000006
	-2.15			3.2250000000000005
	-2.425			3.0937500000000004
	-2.75			2.63125
	-3.1937499999999996			2.01875
	-3.65625			2.1437500000000003
	-3.5437499999999997			2.08125
	-3.26875			2.0625
	-4.29375			2.1000000000000005
	-3.2499999999999996			2.13125
	-2.3874999999999997			2.40625
	-2.8124999999999996			2.05
	-2.9			1.9062500000000002
	-2.9375			1.9624999999999997
	-3.5562500000000004			2.0625
	-3.5312499999999996			1.525
	-2.7812500000000004			2.2
	-4.156249999999999			1.8062500000000004
	-5.1187499999999995			0.55625
ธ.ค.	-4.0562499999999995			0.7749999999999999
	-3.6124999999999994			1.9937499999999997
	-3.6125			1.78125
	-3.662500000000001			1.525
	-3.6062499999999997			2.3875
	-3.687500000000001			1.9000000000000001
	-3.15625			1.5562500000000001
	-2.7375			1.9375000000000002
	-2.525			1.6187499999999997
	-2.35625			2.89375
	-1.9562500000000005			2.8812500000000005
	-2.6312499999999996			2.43125
	-2.8000000000000003			2.3500000000000005
	-3.15			1.9687500000000002
	-4.20625			1.1
	-5.131249999999999			0.6250000000000001
	-4.1866666666666665			1.0533333333333335

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

37°C

อุณหภูมิสูงสุด

5 ส.ค. 26

-17°C

อุณหภูมิต่ำสุด

11 ม.ค. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดสิงหาคม32.54°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม-7.88°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดกุมภาพันธ์2.73mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดกรกฎาคม15.75km/h

Ziar Nad Hronom ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Ziar Nad Hronom?

สิงหาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Ziar Nad Hronom โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 26°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 37°C เมื่อวันที่ 2026-08-05

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Ziar Nad Hronom?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Ziar Nad Hronom โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ -5°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -24°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2017-01-07

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Ziar Nad Hronom ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Ziar Nad Hronom อยู่ที่ประมาณ 855.7mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Ziar Nad Hronom มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Ziar Nad Hronom มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 202.2 วันที่ฝนตกต่อปี พฤษภาคม มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 22.3 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Ziar Nad Hronom คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Ziar Nad Hronom คือ 37°C เมื่อวันที่ 2026-08-05

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Ziar Nad Hronom คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Ziar Nad Hronom คือ -24°C เมื่อวันที่ 2017-01-07

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Ziar Nad Hronom?

Ziar Nad Hronom มีลมแรงที่สุดในช่วง เมษายน สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 46.8 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2026-08-17

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Ziar Nad Hronom ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Ziar Nad Hronom จะสูงสุดใน ธันวาคม ที่ประมาณ 90.2% และลดลงต่ำสุดใน สิงหาคม ที่ประมาณ 67.7%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Ziar Nad Hronom กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons