Pingzhen บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Pingzhen กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	13.024999999999999	13.3		17.218750000000004	15.5
	14.075	9.9		18.756249999999998	12.7
	14.0375	9.9		18.14375	15.3
	14.231250000000001	11.5		19.125	19.1
	14.55	12.9		19.187499999999996	18.3
	14.41875	11		18.125000000000004	13.2
	14.04375	10.5		17.89375	14.2
	13.075000000000001	10.8		17.056250000000002	14
	12.562499999999996	9.8		16.025000000000002	16.4
	13.025	10.7		17.400000000000002	17.8
	12.837499999999999	12.1		17.11875	16.8
	12.13125	11.8		16.23125	19.6
	12.237499999999999	13.5		17.381249999999998	19.3
	12.56875	13.7		18.150000000000002	23.1
ม.ค.	12.39375	14.5		17.818749999999998	21
	12.74375	15.2		16.76875	21.6
	12.712500000000002	15.8		16.26875	23.5
	12.937500000000002	16.3		17.4125	22.8
	13.71875	16.3		18.09375	23.3
	13.63125	12.6		18.69375	17.8
	13.3375	11.2		17.9375	12.6
	12.837500000000002	9.9		17.09375	11.7
	12.675000000000002	11.1		16.83125	17.6
	12.2625	13.6		16.65	19.9
	11.949999999999998	14.6		16.631249999999998	21.6
	12.3375	16		16.925	20.7
	13.00625	14.9		17.150000000000002	18.1
	12.375000000000002	13.7		16.95	16
	12.70625	13.4		16.89375	19.9
	12.19375	16.1		17.49375	21.2
	12.35	14.1		18.4875	17
	12.868750000000002	13.1		18.475	14.9
	13.44375	12.7		17.818749999999998	14.2
	13.6875	12.5		18.068749999999998	18.1
	13.8375	13.6		18	21.9
	13.543750000000001	15.9		17.531250000000004	24
	13.218750000000004	16.4		18.381249999999998	20.3
	13.281250000000002	12.1		18.487499999999997	15.6
	12.39375	7.8		16.3375	11
	12.225	8.5		16.3875	16.4
	12.624999999999998	12.3		17.862499999999997	18.4
	12.712499999999999	13.6		18.06875	17.2
	13.38125	13.9		18.799999999999997	20.5
	13.731250000000001	14.7		19.68125	22.9
	13.293750000000001	16.1		19.05625	23.9
ก.พ.	13.33125	17.4		19.162499999999998	23.9
	13.6625	15.3		18.349999999999998	20.3
	13.106250000000001	14.1		18.3375	17.2
	13.374999999999998	13.4		18.462500000000002	16.2
	13.274999999999999	13.3		18.75625	20.6
	13.5875	15.1		18.6375	19.4
	13.806249999999999	15		19.25	23.1
	14.474999999999998	16.4		19.36875	24.4
	13.981249999999998	17.8		18.51875	26.2
	14.318749999999998	18.2		18.84375	23
	14.19375	17.8		19.25625	20.8
	14.618750000000002	17.7		18.768750000000004	25.1
	14.924999999999999	17.2		19.287499999999998	19.3
	14.956249999999999	16.7		21.287499999999998	22.5
	14.737499999999999	18		21.687500000000004	23
	14.493749999999999	18		18.99375	25.4
	14.399999999999999	14.1		20.15625	18.1
	14.968750000000002	14.4		20.8375	19
	15.075	16.3		21.543750000000003	17.9
	14.943749999999998	14.5		20.38125	18.1
	13.868750000000002	14		19.243750000000002	16.4
	13.931249999999999	14.4		19.187499999999996	18.7
	13.856250000000001	13.2		19.73125	16.6
	14.024999999999999	11.7		19.08125	13
	13.899999999999997	12.8		20.2375	19.6
	14.79375	11.7		20.993750000000002	17.5
	14.981250000000001	11.7		21.150000000000002	17.6
	15.31875	12.3		20.749999999999996	22
มี.ค.	14.831250000000002	13.8		20.962500000000002	24.4
	15.062499999999998	16.5		20.61875	25.4
	15.768749999999997	17.3		21.531249999999996	24
	16.806250000000002	17.3		22.6625	25.4
	17.525	18.3		23.1	21.6
	16.78125	17.5		23.1625	24.6
	15.818749999999998	18		21.943749999999998	23.1
	15.256249999999998	17.5		21.3	24.7
	15.887500000000001	19.1		22.312499999999996	24.5
	15.687499999999996	19.7		22.231250000000003	23.7
	15.281250000000002	18.7		20.46875	23.6
	15.606250000000001	17.7		21.43125	26.2
	15.812499999999998	19.9		21.506249999999998	24.4
	16.075	19.1		22.325	23.3
	16.61875	18.7		23.0875	25.3
	17.26875	19.3		22.693749999999998	27.5
	16.981250000000003	21.4		22.962500000000002	27
	16.793750000000003	17.9		21.975	19.3
	16.8	17.4		22.381249999999998	26.9
	16.943749999999998	19.7		23.3	26.5
	17.4625	18.2		23.80625	26.1
	17.856250000000003	18.5		23.53125	23.6
	17.093749999999996	21.1		23.412499999999998	28
	16.96875	19.1		22.01875	22.9
	17.425	18.8		23.200000000000003	26.5
	17.799999999999997	20.9		23.362499999999997	30
	18.49375	22.3		23.325	30.7
	18	22.4		24.956249999999997	28.5
	18.475	22.5		24.2625	29.2
	18.150000000000002	22.7		24.418750000000003	29.6
	18.168750000000003	22.7		24.100000000000005	30.7
เม.ย.	17.7625	23.4		23.087500000000002	28.7
	18.418750000000003	22.7		24.562500000000004	29.9
	18.575000000000003	22.4		25.00625	26.9
	19.893749999999997	20.8		25.493750000000002	24.8
	20.11875	20.9		25.275000000000002	25.8
	19.675	21.3		26.075000000000003	29.1
	19.799999999999997	22.3		25.724999999999998	29.2
	19.81875	22.5		26.593750000000004	28.7
	20.025	20.9		25.06875	28.3
	19.8125	17.8		25.881249999999998	19.6
	19.83125	17		24.775000000000002	20.6
	20.212500000000002	18.5		25.743750000000002	25.8
	19.843750000000004	19.1		25.29375	28.4
	20.3375	21.1		25.243750000000002	28.8
	19.81875	19.4		26.15	27.5
	20.20625	17.5		26.968750000000004	18.5
	20.25	17.5		26.218750000000004	24.1
	20.343749999999996	19.9		26.1875	28.4
	20.681250000000002	22.4		26.48125	31.4
	21.275	16.7		26.956249999999997	20.4
	21.331249999999997	17		26.94375	20.2
	21.837500000000002	19.6		26.79375	25.9
	21.743750000000006	21		26.681250000000002	28.4
	21.64375	20.3		27.031249999999996	23.1
	22.0875	18.3		27.25625	21.4
	21.668749999999996	20.2		27.562499999999996	26.7
	21.8125	22.4		27.4	25.1
	21.775	21.6		27.187500000000004	25.2
	21.856250000000003	19.2		27.43125	24.4
	22.10625	19		27.39375	23.2
พฤษภาคม	22.3625	21.4		28.093750000000004	26.4
	22.412499999999994	21.9		27.85	27
	22.475000000000005	21.3		28.025	29.8
	22.89375	21.8		28.925	29.6
	23.2625	23.1		28.65625	28.3
	23.05	22.9		28.156250000000004	30.6
	22.78125	24.7		27.49375	31.2
	22.88125	24.3		28.062499999999996	26.7
	22.449999999999996	24.8		26.943750000000005	32.4
	22.281249999999996	24.7		27.125000000000004	32.3
	22.362499999999997	25		26.825000000000003	32.7
	22.95625	25.7		27.662499999999998	34.4
	23.3125	26.6		28.8125	34.8
	23.293749999999992	26.2		28.674999999999997	32.7
	23.20625	23.7		27.631249999999998	27.4
	23.350000000000005	22.6		28.737499999999997	31
	23.6	22.6		28.506249999999998	29.5
	23.937499999999996	22.8		28.46875	27.2
	23.968749999999996	23.5		29.10625	31.6
	23.837500000000002	25		28.300000000000004	33.8
	23.724999999999998	26.1		28.1375	33.2
	24.106249999999996	25		28.912499999999994	28
	23.912499999999998	24		28.5	26.1
	23.95	23.9		28.831250000000004	31.1
	24.400000000000002	24.6		29.375000000000004	29.9
	24.524999999999995	22		29.36875	24
	24.831250000000004	21.1		29.0125	22.2
	24.568749999999998	20.7		28.76875	21.6
	24.475	20.9		28.668749999999996	23.6
	24.681249999999995	22.3		29.393750000000004	26.1
	24.5625	22.9		29.068749999999998	24.8
มิ.ย.	24.818749999999998	22.9		28.825000000000003	23.9
	24.900000000000002	23.3		29.837500000000002	27.2
	25.175	23.7		29.7625	29.7
	25.506249999999998	23.7		30.5625	31
	25.325	23.8		30.537499999999998	32.1
	25.506249999999998	24.1		31.124999999999996	32.4
	25.593749999999996	24.3		30.687500000000004	33.2
	25.406249999999996	25.1		30.868750000000006	33.9
	25.3	25.4		30.75625	33.8
	25.475	25.8		30.856250000000003	33.8
	25.743749999999995	25.1		30.8625	32.4
	25.993750000000002	23.8		31.48125	25.2
	25.95625	23.7		31.33749999999999	27.2
	25.8625	24		31.31875	27.8
	25.937499999999996	25		31.0625	31
	25.981250000000003	24.4		31.5	30.9
	26.243750000000002	25.3		31.68125	31.3
	26.33125	25.6		31.756249999999994	29.9
	26.231250000000003	25.9		31.743750000000002	31.2
	26.34375	25.1		31.8	31.4
	26.48125	25.2		32.212500000000006	32.1
	26.45	25.2		32.26875	31.3
	26.21875	25.3		31.787500000000005	31.7
	26.337500000000002	25.6		32.09375	32.8
	26.143749999999997	25.9		31.762500000000003	32
	25.95	25.7		30.856249999999996	31.5
	26.175	23.9		31.05625	26.1
	26.074999999999996	26.3		31.362499999999997	33.6
	26.093750000000004	26.2		31.775	29
	26.181250000000002	25.4		31.850000000000005	31.4
ก.ค.	26.212499999999995	25.7		31.8	32.9
	26.381250000000005	25.8		32.3625	33
	26.25	25.7		32.393750000000004	33
	26.30625	26.2		31.924999999999997	33.6
	26.06875	26.2		31.7125	34
	26.4	25.8		31.6625	33.9
	26.16875	25.3		31.60625	33.1
	26.093749999999996	26		31.45	33.4
	26.20625	26.1		31.50625	33
	25.868750000000002	25.7		31.69375	32.7
	26.093750000000004	26.3		31.20625	34
	26.1125	26.5		30.83125	31.8
	26.162499999999998	25		30.95	32.5
	25.9125	24.9		31.012500000000006	30.5
	26.025000000000002	25.7		31.562500000000007	31.9
	25.956250000000004	26.3		31.800000000000008	32.6
	26.093749999999996	26		31.743750000000002	31.6
	26.131250000000005	25.5		31.718749999999996	32.9
	26.149999999999995	25.6		31.48125	32
	25.95	26.2		31.26875	32.9
	26.0375	25.9		31.124999999999996	35.3
	25.9875	26		30.99375	32.2
	26.0125	26.7		31.21875	32.9
	26.28125	26.1		31.512500000000003	32.2
	26.243750000000002	24.1		31.325000000000003	30
	26.543750000000003	23.1		31.562499999999996	25.7
	26.587500000000002	24.8		31.843750000000004	31.5
	26.34375		26.1	31.724999999999994		33.2
	26.15625		25.8	31.099999999999998		33.3
	26.181250000000002		26.4	31.60625		33.6
	26.206249999999997		26.6	31.28125		33.6
ส.ค.	26.137499999999996		26	31.237500000000004		33.1
	26.312499999999996		26	31.025		32.1
	26.200000000000006		25.7	31.19375000000001		31
	25.775		25.8	30.556250000000002		32.8
	25.474999999999994		25.6	30.9875		31
	25.862499999999997		25.8	31.318749999999998		31.2
	25.706250000000004		25.6	31.400000000000006		31.4
	25.924999999999997		25.8	31.94375000000001		31.7
	25.893749999999997		25.9	31.35		31
	25.731249999999996		26	30.981249999999996		31.3
	25.968749999999996		25.9	31.462499999999995		31.5
	26.049999999999997		26	31.618749999999995		31.3
	25.675		25.7	31.049999999999997		31.2
	25.631250000000005		25.6	31.575		31.4
	25.631249999999998		25.7	31.15625		31
	25.718749999999996		25.5	30.275000000000002		30.3
	25.537500000000005		25.5	30.331249999999997		30.3
	25.16875		25.1	30.19375		30.4
	25.225		25.3	30.09375		30.3
	25.0875		25.1	30.4875		30.1
	25.14375		25.2	29.80625		30.1
	25.412499999999994		25.3	30.837500000000002		30.7
	25.606250000000003		25.3	30.59375		30.3
	25.1875		25.2	29.937499999999996		30
	24.91875		25	30.10625		29.9
	24.887500000000003		24.8	30.125		30.2
	24.643749999999997		24.8	30.431250000000002		30.1
	25.00625			30.506249999999998
	25.025			30.337500000000002
	24.893750000000008			30.056250000000002
	25.075			30.525000000000006
ก.ย.	25.493750000000002			30.268749999999997
	24.968750000000004			30.168749999999996
	24.912499999999998			29.9625
	24.462500000000002			30.118750000000006
	24.625			30.018749999999997
	24.58125			29.35625
	24.40625			28.95
	24.356250000000003			29.099999999999994
	24.312500000000004			29.206249999999997
	24.306250000000002			28.81875
	24.1625			28.868750000000006
	24.1875			28.975
	24.231250000000003			29.05625
	24.3125			29.20625
	24.3125			29.33125
	23.862500000000004			29.068749999999998
	23.881249999999998			28.806250000000006
	23.8			28.9875
	23.087499999999995			28.5875
	22.856250000000003			27.425
	23.2625			27.93125
	23.474999999999998			28.068749999999998
	23.5125			28.412499999999998
	23.575			27.48125
	23.04375			26.975
	22.756249999999994			26.406250000000004
	22.231249999999996			25.862499999999997
	22.275			25.912499999999998
	22.312499999999996			26.468750000000007
	22.406249999999996			26.6375
ต.ค.	22.131249999999998			26.193749999999998
	21.993749999999995			26.687500000000004
	21.806250000000006			25.818749999999994
	21.425000000000008			25.625
	21.687499999999996			25.8375
	21.356250000000003			25.500000000000004
	20.94375			24.656250000000004
	20.962499999999995			25.1875
	21.037499999999994			24.83125
	20.73125			23.9125
	20.6375			24.206249999999994
	20.24375			25.2375
	20.71875			24.974999999999998
	20.868750000000002			24.825
	20.550000000000004			24.456249999999997
	20.55625			24.299999999999997
	20.1625			23.58125
	20.21875			23.79375
	20.231250000000003			24.2875
	20.387500000000003			23.799999999999997
	20.200000000000003			23.50625
	20.16875			24.206249999999997
	20.60625			25.518749999999997
	20.8125			25.249999999999996
	20.168750000000003			24.94375
	19.59375			23.624999999999996
	19.49375			23.775
	19.2625			23.75
	19.3625			23.081250000000004
	19.5625			22.85
	19.7625			22.849999999999998
พ.ย.	19.762500000000003			24.218750000000004
	19.8375			24.75
	19.224999999999998			23.9875
	18.631249999999998			22.89375
	18.118750000000002			22.23125
	18.75			22.625
	19.275000000000006			24.243749999999995
	18.9375			23.48125
	18.325			22.425
	17.881249999999998			21.64375
	17.43125			21.6
	17.95625			21.725
	17.412499999999998			22.46875
	17.256249999999998			21.881249999999998
	17.7375			22.718750000000004
	17.306250000000002			21.799999999999997
	16.68125			20.831249999999997
	16.206250000000004			19.86875
	16.1375			20.150000000000002
	15.825000000000003			20
	16.387499999999996			19.993749999999995
	16.156249999999996			19.949999999999996
	15.975000000000003			19.700000000000003
	15.65625			19.6375
	15.75			19.8
	15.950000000000001			19.84375
	16.175000000000004			19.95
	16.125			19.125
	16.0875			19.33125
	16.15			20.7
ธ.ค.	15.568750000000001			20.631249999999998
	13.76875			18.83125
	13.049999999999999			16.268749999999997
	13.424999999999997			17.537499999999998
	13.956250000000002			18.474999999999998
	13.950000000000001			18.4625
	14.399999999999999			18.537499999999998
	14.393750000000002			19.11875
	14.350000000000001			19.0125
	13.850000000000001			17.31875
	13.48125			16.981249999999996
	13.887500000000001			18.125000000000004
	14.099999999999998			17.85625
	13.918750000000001			18.46875
	14.337500000000002			17.093749999999996
	14.250000000000002			17.58125
	12.54666666666667			16.806666666666665

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

35°C

อุณหภูมิสูงสุด

4 ส.ค. 26

8°C

อุณหภูมิต่ำสุด

8 ก.พ. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดกรกฎาคม32.03°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม12.93°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดมิถุนายน14.25mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดมกราคม22.27km/h

Pingzhen ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Pingzhen?

กรกฎาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Pingzhen โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 32°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 36°C เมื่อวันที่ 2016-08-01

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Pingzhen?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Pingzhen โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ 13°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ 3°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2016-01-25

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Pingzhen ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Pingzhen อยู่ที่ประมาณ 1869.8mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Pingzhen มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Pingzhen มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 236.4 วันที่ฝนตกต่อปี มิถุนายน มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 22.9 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Pingzhen คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Pingzhen คือ 36°C เมื่อวันที่ 2016-08-01

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Pingzhen คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Pingzhen คือ 3°C เมื่อวันที่ 2016-01-25

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Pingzhen?

Pingzhen มีลมแรงที่สุดในช่วง ตุลาคม สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 85.1 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2015-08-08

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Pingzhen ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Pingzhen จะสูงสุดใน ธันวาคม ที่ประมาณ 78.01% และลดลงต่ำสุดใน กรกฎาคม ที่ประมาณ 69.2%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Pingzhen บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Pingzhen กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Pingzhen บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Pingzhen กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Pingzhen บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด