Lima บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Lima กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-4.825	-11.3		2.5375	-4.4
	-5.2625	-6.3		0.3937499999999997	-0.8
	-5.200000000000002	-9.5		1.2499999999999996	-1.5
	-6.09375	-5.5		1.6250000000000002	-1.7
	-6.718750000000002	-2.4		-0.36874999999999997	3.8
	-7.3625	0.7		-1.3750000000000002	4.9
	-8.3625	1.3		-1.3500000000000003	3.5
	-6.618750000000001	1.5		-0.29374999999999984	8
	-6.7749999999999995	4.9		1.5812500000000003	15.9
	-5.875	0.3		2.35625	2.8
	-2.8375000000000004	-3.2		3.90625	-0.1
	-4.481250000000001	-3.7		4.5062500000000005	6
	-6.59375	-1.7		0.36249999999999993	6.2
	-7.949999999999998	-5		-1.38125	2.4
ม.ค.	-6.956249999999997	-7.3		-0.7	-5
	-6.525000000000001	-7.3		-0.2124999999999999	0.5
	-5.993749999999999	-8.8		1.5625000000000002	0.8
	-4.912500000000001	-12.7		0.05000000000000002	-7.2
	-6.5874999999999995	-15.3		0.5125000000000001	-7.4
	-7.674999999999999	-16		-1.5125	-4.8
	-8.5125	-8		-2.1500000000000004	-1.2
	-8.175	-8.9		-0.14375000000000016	-1.3
	-5.48125	-15.4		0.9124999999999999	-6.2
	-5.94375	-16.8		0.7375	-13
	-5.431250000000001	-12.3		1.3437499999999998	-9.3
	-5.5625	-16.3		0.4125	-11.2
	-7.362500000000002	-17.5		0.4437499999999999	-7.8
	-6.875	-20.8		0.5249999999999999	-10
	-6.6312500000000005	-18.4		-0.325	-7.9
	-7.2250000000000005	-14.9		0.5812500000000002	-7.4
	-5.3374999999999995	-20.8		1.3375	-9.2
	-5.15	-17.2		1.6875	-3.1
	-6.156249999999998	-12.5		2.8375	-2.6
	-6.23125	-7.3		2.2750000000000004	-1.9
	-6.41875	-15.1		1.8249999999999997	-5.7
	-6.012499999999999	-10.1		0.3124999999999999	-4.9
	-6.387499999999999	-7.8		0.8812500000000001	-0.2
	-5.718750000000001	-13.5		2.3875	-7.7
	-7.75	-13.6		0.6062499999999998	-4.3
	-6.2124999999999995	-13.1		0.8562499999999996	-2.4
	-7.893749999999999	-4.9		-0.3499999999999999	0.8
	-6.137500000000001	-3.1		0.5375000000000002	-1
	-6.85625	-4.2		0.8	-1.2
	-7.45625	-5.9		0.1812500000000001	1.3
	-7.175	-2.6		1.35	1.3
ก.พ.	-6.081250000000001	0.4		2.1812500000000004	5.8
	-5.025000000000001	-2.1		1.9375	2.6
	-6.3187500000000005	1.2		2.0625	5.6
	-5.16875	4.6		2.7937500000000006	15.4
	-5.40625	8.3		3.025	11.6
	-4.106250000000001	1.9		5	11.5
	-2.45	-2.2		6.156250000000001	3
	-1.3312500000000003	-3.4		5.8999999999999995	0.3
	-2.41875	-5.2		5.925000000000001	-1
	-2.9875	-7.4		4.5875	0.5
	-4.6812499999999995	-2.5		3.2562499999999996	1.7
	-5.0687500000000005	-4.2		3.03125	6.2
	-2.7875	-2		5.7875000000000005	12
	-2.75625	2.3		7.349999999999999	9
	-2.6374999999999997	-2.7		7.21875	1
	-4.293749999999999	-5.1		4.237500000000001	3
	-3.4499999999999997	1.3		4.418749999999999	7.5
	-4.0375000000000005	-0.6		4.7375	4.7
	-3.1625	9.2		5.637499999999999	16.3
	-2.3437500000000004	10.7		6.425	19.2
	-2.8749999999999996	10.8		6.174999999999999	19.2
	-0.7375000000000002	5.2		8.35	13.2
	0.33124999999999993	4.7		10.768749999999999	20.6
	1.7375000000000003	15.8		10.7625	21.2
	0.8374999999999999	4.1		9.487499999999999	20.9
	-0.8437499999999999	-2.1		8.487499999999999	8.4
	-0.8562500000000002	2.4		8.7625	10.5
	1.63125	-1.4		10.7	5.5
มี.ค.	1.9187500000000002	1.2		10.518750000000002	18.2
	1.6	-5.3		10.80625	15.5
	1.0187499999999996	-6.5		11.037500000000001	-2.6
	1.2875	-3.7		10.9625	2.8
	1.2875	-0.2		9.61875	7.4
	0.6187500000000001	2.6		10.875000000000002	16.3
	1.1124999999999998	3.8		12.05	13.2
	0.78125	6.6		8.675	16.6
	0.75625	-0.6		11.043750000000001	5.1
	2.2687500000000003	-2.6		9.800000000000002	10.7
	1.7000000000000002	2.5		10.275	13.9
	0.12500000000000003	11.3		9.1625	21.9
	0.63125	1.8		10.4	12.2
	1.58125	-2.3		11.025000000000002	9.7
	2.1499999999999995	0.4		10.9125	13.2
	2.38125	8.6		13.36875	12.9
	2.56875	15.4		13.71875	22.5
	2.0625000000000004	2.6		10.818750000000001	12
	2.4125	3.1		12.425	26.1
	3.4625	17.2		14.2375	25.2
	3.4375	8.5		14.387500000000001	25.9
	4.3375	2.4		14.274999999999999	6.4
	3.9125000000000005	0.5		12.80625	12.4
	4.293749999999999	-2.8		13.525	8.6
	3.8874999999999997	-1.1		14.106250000000001	20.5
	5.512499999999999	10.1		14.95	27
	5.4125000000000005	9.7		15.781250000000002	20.2
	5.1499999999999995	5.8		15.33125	14.9
	5.5062500000000005	6.3		16.387500000000003	28.1
	7.0687500000000005	18.8		16.20625	29.5
	5.331250000000001	17.1		17.01875	29.6
เม.ย.	5.893749999999999	16.8		15.5125	26.4
	5.08125	16.8		15.368750000000002	26.3
	4.525	10.6		14.656250000000002	28
	6.18125	6.6		16.381249999999998	19.9
	5.393750000000001	1.8		16.593750000000004	11.9
	5.656249999999999	-0.9		15.331250000000002	13.7
	5.275	2.6		15.4875	26.5
	4.293750000000001	12.9		14.375000000000002	27.7
	5.531250000000001	12.1		16.23125	27.2
	6.643750000000001	13		16.06875	27.5
	7.231250000000001	9.8		15.325000000000001	19.4
	5.7375	7.7		16.6875	13.8
	5.849999999999999	7.4		16.65	27.7
	6.237500000000001	12.5		15.950000000000003	15.8
	8.44375	8.6		17.46875	13.4
	7.9937499999999995	6.2		18.099999999999998	13.5
	9.612499999999999	3.5		19.21875	9.1
	10.925	-0.1		19.25625	8.2
	10.200000000000001	0.3		19.068749999999998	18.4
	10.312499999999998	6.8		17.712500000000006	26.6
	8.906249999999998	8.7		17.868750000000002	17.1
	8.956249999999999	6		18.50625	15
	8.88125	2.7		20	14
	9.249999999999998	6.2		20.400000000000006	15.7
	10.00625	10		19.343749999999996	23.2
	8.8375	10.6		19.2125	20.8
	9.4	4.6		19.8375	19.9
	9.50625	5		18.849999999999998	25.4
	10.08125	9.1		20.34375	15.8
	10.850000000000001	5.1		20.793749999999996	18.8
พฤษภาคม	10.6	5.6		21.193750000000005	23
	12.112499999999999	12.3		20.0875	26.8
	11.031250000000002	14.9		19.906249999999996	31.3
	11.850000000000001	17.9		21.299999999999997	31.5
	11.89375	18.6		21.506250000000005	28.9
	11.968750000000002	11		22.049999999999997	18.9
	13.756250000000001	7.8		22.5875	20.6
	13.237499999999999	8.6		22.275	17.4
	12.318749999999998	13.3		22.624999999999996	18.5
	11.862500000000002	12.5		23.674999999999997	22.6
	14.1125	13.9		24.612499999999997	25.6
	14.624999999999998	12.2		24.8125	28.6
	14.999999999999996	17.4		24.19375	26.2
	15.674999999999999	14.1		24.756249999999998	28.4
	16.0875	8.6		25.512500000000003	28.5
	15.531249999999998	12.5		25.012499999999996	24.9
	15.037499999999998	8.4		24.6125	27.2
	14.143749999999999	11.9		23.981250000000003	27.1
	13.131250000000001	10.4		23.131249999999998	26
	13.481250000000001	10		24.4125	28.1
	14.53125	12		25.549999999999997	30.6
	15.887499999999998	15		24.787499999999998	30.8
	14.774999999999999	21		24.212500000000002	29.1
	14.33125	19.2		24.2875	30.4
	14.1625	17.2		23.65	33
	14.456250000000002	21		24.2375	30.9
	15.1625	21.1		25.5	32.4
	16.31875	22.9		26.237499999999997	31.8
	17.043750000000003	19.8		25.825	28.3
	16.14375	15.4		24.675	30.7
	15.4625	14.3		25.693749999999998	26.8
มิ.ย.	15.787500000000001	10.6		25.89375	22.9
	16.65	10.9		26.475	25
	17.3	12.7		27.531250000000004	27.7
	18	15.2		27.162499999999998	22.5
	17.431250000000002	12.1		26.518750000000008	26.9
	17.225	14.4		27.462500000000002	27.6
	17.925	12.3		28.51875	27.1
	18.575	15.2		27.706249999999997	18.8
	17.675	12.7		27.031249999999996	24.6
	17.5	12.6		26.60625	27.8
	17.33125	16.7		26.6375	28.1
	17.2625	15.7		26.362499999999997	27.5
	17.325	18.6		26.206249999999997	24.6
	16.96875	18.5		27	29
	17.46875	20.1		27.51875	34.1
	18.418750000000003	23.1		27.293750000000003	35.2
	18.13125	23.4		27.168749999999996	36.1
	17.193749999999998	22.5		26.89375	35.9
	16.912499999999998	23.7		27.481249999999996	36.1
	18.1375	20.5		28.56875	33.6
	19.1125	20.7		29.175	30.8
	19.225	20.8		28.612499999999997	26.1
	18.83125	18.4		28.181250000000002	29.9
	18.481250000000003	18.1		27.518750000000004	32.1
	18.1125	19		27.262500000000003	32.6
	18.15625	21.2		27.14375	32.1
	17.75	20.4		27.637500000000003	28.7
	18.58125	18		27.681249999999995	31.2
	18.6125	15.9		28.206250000000004	32.4
	18.51875	17.2		28.331250000000004	34.3
ก.ค.	18.45625	18.8		27.793750000000003	35.2
	19.0125	21.6		27.993750000000006	34.1
	19.362499999999997	20.6		27.76875	34.5
	18.906250000000004	21.5		28.637499999999996	33.2
	19.79375	18.1		28.79375	27.7
	19.643749999999997	13.9		28.90625	29.9
	18.89375	20.3		27.631249999999994	31.1
	17.968749999999996	14.1		27.512499999999996	22.3
	18.537499999999998	10.3		27.837500000000002	27.1
	18.450000000000003	12.8		27.825	26.5
	18.206250000000004	12.1		27.24375	28.8
	17.693749999999998	18.3		28.012500000000003	30
	18.493750000000002	18.1		28.0125	32.5
	18.54375	19.6		27.9375	28.8
	18.14375	15.8		27.1125	27.4
	17.275	14.1		27.03125	30.6
	17.393750000000004	16.9		26.65625	31.6
	17.262500000000003	20.6		27.13125	31.3
	16.918749999999996	18.9		27.35625	23.6
	17.64375	15.8		27.5875	27.9
	17.2625	12.8		27.256249999999998	29.2
	17.1875	15.2		27.262500000000003	31.1
	17.94375	17.4		26.6375	30.6
	17.481250000000003	19.9		26.95625	29.7
	17.575000000000003	20.1		27.299999999999997	32.6
	17.575000000000003	15.5		27.775	32.3
	17.962500000000002	19.9		27.675000000000004	32
	17.643749999999997	19.7		26.587500000000002	29.6
	17.5125	16.5		26.55	24.7
	16.637500000000003		16.1	26.45625		27.7
	17.1125		18.6	25.7		25.6
ส.ค.	16.375		19.5	25.6875		27.7
	16.34375		20.8	25.70625		31
	17.5375		16.5	26.762499999999996		23.6
	17.04375		13.6	26.724999999999998		25
	16.8125		16.5	27.031250000000004		27.8
	16.981250000000003		20.3	26.743750000000002		28.1
	17.087500000000002		17	25.70625		25.5
	15.95625		15.9	25.318749999999998		25.2
	15.35625		15.4	26.031249999999996		25.8
	15.668750000000001		16.1	26.362499999999997		26.7
	16.38125		17	26.425		26.4
	16.993750000000002		16.7	26.775000000000002		26.6
	16.74375		16.8	27.49375		26.8
	17.10625		17	26.918749999999996		26.5
	17.1875		16.5	27.525000000000002		26.6
	16.906250000000004		16.1	26.98125		26.5
	15.868749999999999		15.6	27.081249999999997		26
	16.625		16.1	26.725		26.1
	17.143750000000004		16.4	27.187499999999996		26.5
	16.7875		15.8	26.687500000000004		26.8
	16.406249999999996		15.9	26.187500000000004		26.1
	15.325000000000003		15.3	25.125		25.5
	14.968750000000002		14.8	24.743750000000006		24.6
	15.250000000000002		15.3	25.056250000000002		24.5
	14.39375		13.9	23.3375		22.7
	13.5125		13.6	23.45		23.8
	14.45625		14.1	24.781250000000004		24.3
	14.481250000000003		14.3	24.25625		23.9
	14.287499999999998		14	23.70625		24.1
	13.718750000000002			24.5125
	13.543750000000001			24.73125
ก.ย.	12.98125			23.96875
	13.218749999999998			23.74375
	12.799999999999999			24.625
	14.256249999999998			25.043749999999996
	14.512500000000001			24.250000000000004
	14.468750000000002			25.306250000000002
	15.049999999999999			25.625
	13.4			23.174999999999997
	11.83125			22.6375
	12.175000000000002			23.318750000000005
	12.818750000000001			22.406249999999996
	12.106250000000001			22.25625
	12.55625			22.33125
	12.65625			22.13125
	12.081249999999999			21.318750000000005
	11.087499999999999			21.168749999999996
	11.41875			20.4375
	11.268749999999999			21.3125
	11.0875			21.081249999999997
	10.8375			20.8625
	11.262500000000001			21.612499999999997
	11.575			22.0125
	10.98125			20.20625
	9.799999999999999			20.356249999999996
	9.099999999999998			19.943749999999998
	9.59375			20.987499999999997
	9.556249999999999			20.643749999999997
	9.337500000000002			19.381249999999998
	9.393749999999999			19.7625
	8.8125			17.84375
ต.ค.	8.3875			16.80625
	6.487499999999999			16
	5.656250000000001			14.4
	6.025			15.999999999999998
	7.10625			16.131249999999998
	6.6937500000000005			16.55
	7.21875			16.131249999999998
	6.918750000000001			15.475000000000001
	6.49375			16.95625
	8.01875			17.1125
	7.668749999999999			15.681249999999999
	6.15625			15.55625
	5.824999999999999			14.706249999999999
	5.287499999999999			13.49375
	4.375			11.943750000000001
	5.54375			13.01875
	5.23125			11.956249999999999
	3.51875			11.48125
	4.1000000000000005			12.50625
	3.3874999999999993			13.318750000000001
	5.2124999999999995			14.03125
	6.0875			13.987499999999999
	5.0062500000000005			13.7125
	4.31875			12.1625
	3.53125			12.424999999999999
	2.7			12.874999999999998
	2.6249999999999996			10.725
	2.7624999999999997			12.1625
	0.9312499999999998			9.218750000000002
	-0.7375			7.999999999999999
	0.24375000000000013			8.03125
พ.ย.	0.7312500000000001			8.524999999999999
	0.9812500000000001			9.26875
	1.38125			8.675
	0.7249999999999999			8.018749999999999
	0.49999999999999994			8.49375
	0.71875			8.181249999999999
	1.66875			8.525
	0.44375			7.218749999999999
	-0.875			7.812499999999998
	-0.19375000000000003			7.500000000000001
	0.5875			7.956250000000001
	0.2874999999999998			7.19375
	-0.4000000000000001			6.11875
	-1.0625			3.7687500000000003
	-0.9562499999999999			5.99375
	-0.07500000000000012			7.756250000000001
	-0.79375			6.43125
	-0.43749999999999994			5.9125000000000005
	-0.7625			5.831249999999999
	-0.4125000000000002			5.731250000000002
	-1.3812499999999999			6.593750000000001
	-2.3625			3.6624999999999996
	-3.7			2.0562499999999995
	-2.7687500000000003			3.55
	-1.21875			4.518750000000001
	-2.4			3.9312499999999995
	-2.7437500000000004			4.23125
	-3.19375			3.8249999999999997
	-3.2437499999999995			3.525000000000001
	-2.35625			4.3625
ธ.ค.	-2.9062499999999996			4.1875
	-2.0874999999999995			3.54375
	-2.5437499999999997			3.2250000000000005
	-3.7437500000000004			1.85625
	-3.8625			2.25
	-3.0500000000000007			3.14375
	-1.7125000000000001			5.1375
	-0.7			4.50625
	-2.3187499999999996			3.843750000000001
	-2.46875			3.7437499999999995
	-2.35625			3.6625000000000005
	-2.3625000000000007			3.2125
	-2.1312500000000005			5.99375
	-3.2875			5.0875
	-1.8062500000000001			4.4312499999999995
	-1.9500000000000002			3.35
	-2.7			3.0799999999999996

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

36°C

อุณหภูมิสูงสุด

1 ก.ค. 26

-21°C

อุณหภูมิต่ำสุด

28 ม.ค. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดกรกฎาคม31.07°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม-8.95°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดมีนาคม14.4mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดมีนาคม29.07km/h

Lima ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Lima?

กรกฎาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Lima โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 28°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 37°C เมื่อวันที่ 2012-06-28

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Lima?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Lima โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ -6°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -26°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2014-01-06

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Lima ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Lima อยู่ที่ประมาณ 1123.3mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Lima มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Lima มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 184.5 วันที่ฝนตกต่อปี มิถุนายน มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 16.5 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Lima คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Lima คือ 37°C เมื่อวันที่ 2012-06-28

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Lima คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Lima คือ -26°C เมื่อวันที่ 2014-01-06

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Lima?

Lima มีลมแรงที่สุดในช่วง มกราคม สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 57.2 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2026-03-13

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Lima ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Lima จะสูงสุดใน มกราคม ที่ประมาณ 82.3% และลดลงต่ำสุดใน ตุลาคม ที่ประมาณ 72.4%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Lima บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Lima กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Lima บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Lima กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Lima บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด