Vienna السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Vienna رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-0.36250000000000004	-0.4		5.05	3.1
	-0.6749999999999998	1.7		4.8374999999999995	4.6
	0.14374999999999993	-1		4.6625	2.3
	0.61875	-1.7		4.825	0.8
	0.29375000000000007	-4		4.456249999999999	-0.9
	-1.0875000000000001	-4.7		3.5124999999999997	-1.8
	-2.63125	-4.3		3.125	-1.3
	-1.5999999999999996	-5.8		3.3374999999999995	-1.6
	-0.5625	-4.9		3.6312500000000005	-3.6
	-0.7437499999999998	-5.1		3.8312500000000007	2.4
	-2.0500000000000003	-7.6		3.5625000000000004	-2.7
	-1.1812499999999995	-6.1		4.062499999999999	-1
	-0.7750000000000001	-1.4		3.6874999999999996	1.9
	-0.46875	-0.5		3.7	0.8
يناير	-1.3500000000000003	-0.2		3.3312500000000007	2
	-1.95	0.8		3.275	2.1
	-1.4874999999999998	-0.5		3.0374999999999996	1.9
	-1.9937500000000001	-1.7		3.06875	2.4
	-1.99375	-2.2		2.9875000000000003	0.8
	-2.531250000000001	-2.8		2.8437500000000004	1.4
	-3.19375	-3.2		1.7375000000000003	1.8
	-3.29375	-4.7		1.8875000000000002	-0.3
	-2.8	-5		2.15	0.7
	-2.6687499999999997	-0.4		2.26875	1.4
	-2.8437499999999996	0.1		2.06875	2.2
	-3.5437499999999997	0.1		2.1	4.5
	-3.74375	0.4		2.5812500000000003	6.2
	-2.1687499999999993	1.9		3.99375	3.6
	-1.2749999999999995	-0.2		4.425	2.3
	-1.6312499999999996	0.5		4.4624999999999995	2.6
	-1.7375000000000003	0.1		3.3875	2.2
	-1.7312500000000002	-2.3		4.2625	1.1
	-0.4187499999999998	-2		4.70625	2.1
	-0.7437499999999994	-0.9		4.78125	2.5
	-0.85625	0.4		4.625	2.8
	-0.8374999999999999	1.8		4.9125	5.3
	-1.3	4.5		4.518750000000001	6.1
	-1.5687499999999994	3.7		4.05625	6
	-1.9375000000000009	4.8		3.8312500000000007	6.2
	-2.025	3.2		4.550000000000001	4.9
	-1.7062499999999996	3.3		5.1625000000000005	6.2
	-1.3375	2.7		4.28125	8.8
	-1.4937499999999997	4.6		3.4625	9.6
	-1.9499999999999995	5.9		4.0875	10.6
	-1.5937500000000002	4.1		5.0562499999999995	9.6
فبراير	-1.1875000000000002	-1.7		5.6125	2.2
	-1.125	-2.2		6.0375	6.1
	0.06249999999999986	2.6		6.812499999999999	6.6
	0.9499999999999997	1.3		6.837500000000001	5.6
	-0.12499999999999994	1		7.0125	3.4
	0.25625	-6.4		6.8	0.7
	0.46875	-7.7		7.36875	3.6
	0.42500000000000016	3.4		7.975000000000001	9.4
	0.8000000000000002	8.5		8.01875	10.8
	0.43124999999999997	5.8		8.125	10.9
	0.5187499999999998	3		8.2625	10.5
	0.8562500000000001	3.5		7.724999999999999	11.1
	0.14374999999999993	3.3		7.0249999999999995	12
	0.54375	3.9		7.9	12.6
	0.59375	5.9		8.19375	9.7
	1.0875	7.8		8.387500000000001	9.4
	0.8625000000000002	7.4		9.456250000000002	12.8
	1.1624999999999999	5.8		9.8375	13.7
	0.8500000000000001	6.1		8.343750000000002	14.3
	0.41250000000000003	5.5		8.79375	14.5
	0.9	6.2		9.456249999999999	14.8
	1.10625	5.5		8.531250000000002	14.7
	0.9937500000000001	7		9.85625	14.2
	1.7437500000000004	6.6		10.11875	15.4
	1.4625	6.6		9.931249999999999	15.6
	2.7750000000000004	7.3		10.38125	15.9
	3.275	6.8		11.406249999999998	16.3
	3.1062499999999997	8.8		10.5875	17.2
مارس	2.5624999999999996	6.5		9.5875	10.4
	2.7062500000000003	6.5		9.74375	12.7
	2.45	4.6		11.437499999999998	9.4
	1.8875	5		10.437500000000002	14.3
	1.88125	4.8		11.049999999999999	12.6
	1.9124999999999996	5		11.44375	13.2
	2.05	6.1		12.674999999999999	8.6
	2.1687499999999997	4.2		12.86875	13.4
	2.8062499999999995	5.2		13.137500000000001	15
	3.6812499999999995	8.1		13.5125	15
	3.10625	7.9		12.6	18.2
	3.2874999999999996	4		12.706249999999997	7.2
	3.5125	2.7		11.812500000000002	6.5
	2.9937500000000004	3.2		13.625	9.3
	4.5562499999999995	3.6		15.099999999999998	7.6
	5.39375	2.6		15.8125	9.4
	5.09375	2.3		14.437500000000002	8.1
	5.45	2.8		13.962499999999999	11.5
	4.0875	4.7		13.531250000000002	7.7
	3.9125	5.1		13.674999999999997	15.5
	4.3374999999999995	6.5		14.90625	11.1
	4.99375	6.8		14.599999999999998	23.2
	4.268750000000001	9.3		13.512500000000001	16.2
	4.73125	6.1		14.5375	16.6
	5.981249999999999	4.2		14.8375	13.3
	5.5	3.1		15.4375	13.6
	5.13125	2.8		14.968750000000004	6.5
	5.162499999999999	2.2		15.1625	13.4
	5.668750000000001	5.5		16.35	16
	6.081249999999998	9.4		14.812500000000002	16.2
	5.762500000000002	9.4		15.293750000000001	12.8
أبريل	6.262499999999999	9.7		14.79375	16.1
	6.050000000000001	10.9		15.83125	16.7
	5.6125	9.1		15.937500000000002	20.4
	5.61875	7.8		15.137500000000001	19.1
	5.425	10.1		15.1875	20.5
	5.5375000000000005	7.7		16.2875	16.9
	6.0375000000000005	5.9		17.48125	12.6
	7.04375	3.3		17.375	14.8
	6.825	5.8		17.443749999999998	18.4
	7.187499999999999	7.4		18.049999999999997	20.6
	7.5874999999999995	7.8		18.400000000000002	22.3
	7.331249999999999	9		17.481250000000003	16
	6.793750000000001	6.8		17.506249999999998	18
	7.0875	8.5		17.756249999999998	18.1
	7.987500000000002	6.1		19.162499999999998	14.7
	8.78125	2		20.137500000000003	13.4
	9.65	4		20.275000000000002	18.2
	9.875000000000002	7.8		19.6375	22.5
	9.768749999999999	9.6		18.856250000000003	23.3
	8.71875	11.6		18.4375	25.5
	8.481250000000001	11.4		17.43125	26.8
	8.162500000000001	14.7		18.606250000000003	25.8
	8.4	12.2		18.95625	18.9
	8.4375	9.1		18.793750000000003	20.6
	8.13125	9.7		19.26875	19.9
	9.325	8.6		21.118750000000002	22.7
	9.937500000000002	11.6		21.175	21.6
	9.975	7.7		20.26875	13.3
	9.66875	5.5		18.3125	17.3
	9.262500000000001	8.3		17.7875	16
مايو	9.049999999999999	8.7		16.66875	14.1
	8.44375	8.6		17.337500000000002	9.5
	9.03125	7.6		16.6375	16.4
	8.9625	6		17.9875	19.2
	9.399999999999999	8.4		20.593749999999996	21
	10.31875	11.1		21.2875	20.6
	11.03125	12.4		21.3	22.4
	11.625	10.8		20.918749999999996	23.4
	11.69375	12.1		20.412500000000005	24.8
	11.143749999999999	13.9		21.0875	28.6
	11.18125	15.9		19.95	28.2
	10.687500000000002	14.4		21.212500000000002	29.3
	11.231250000000001	16.6		20.64375	28.8
	10.599999999999998	12.3		20.7	23.2
	10.94375	10.5		20.86875	24.9
	11.050000000000002	13.1		20.71875	26.3
	11.493749999999999	12.9		21.650000000000002	26.1
	11.918750000000001	13.8		22.0375	20.1
	12.818750000000001	11.6		22.168750000000003	25.8
	12.49375	12.5		22.956250000000004	15.8
	13.29375	10.5		24.006249999999998	25.1
	13.45	11.9		23.81875	17.7
	13.41875	10.2		23.656250000000004	24.2
	13.69375	13.5		24.243749999999995	27.1
	14.237499999999999	13.5		24.700000000000003	27.6
	14.331249999999999	15		24.568749999999998	27.8
	14.468749999999998	10.4		24.60625	14.4
	14.225	9.4		24.556250000000002	18.3
	14.562499999999998	9.5		25.231250000000003	17.7
	13.700000000000001	13.4		24.0625	23.8
	13.225000000000001	13.8		23.556250000000002	20.9
يونيو	13.09375	12.1		24.600000000000005	22.8
	13.956250000000002	10.9		23.6875	25.6
	14.2	15.2		24.668750000000003	26.8
	14.4875	15.8		25.931250000000002	28.3
	15.112499999999999	17.8		26.35625	32
	15.5	19		26.587499999999995	34.3
	15.64375	17.7		25.418750000000003	33.8
	14.90625	18.8		26.725	31.8
	15.375000000000002	17.8		25.68125	30.9
	14.725	17.2		24.618749999999995	30.9
	14.587499999999999	18.4		24.774999999999995	33.1
	14.65625	20		25.89375	35.5
	15.125	22.1		26.000000000000004	38.1
	15.225	22.3		26.199999999999996	39.3
	15.975000000000001	22.2		28.00625	39.1
	15.53125	20.6		27.018750000000004	36
	15.287499999999998	18		27.1875	33.4
	15.56875	17.3		26.606250000000003	28.6
	15.637500000000001	18		27.150000000000002	26.6
	15.675	14.4		26.849999999999994	27.6
	16.1125	15.7		27.59375	25.3
	16.3	15.8		28.743749999999995	24.4
	16.84375	17.9		28.099999999999998	30
	15.69375	17		25.912499999999994	25.2
	15.206249999999999	14.3		26.75625	27.1
	16.00625	15.6		27.150000000000002	29.2
	16.0875	17		27.13125	28.8
	16.3625	17.2		27.9125	26.8
	16.58125	17.2		27.612500000000004	31.3
	15.98125	18.3		27.012499999999996	33.7
يوليو	15.5625	19.2		26.649999999999995	30.1
	15.85	19.4		27.375	32
	16.35	19.5		27.218749999999996	35.2
	16.5	20		26.76875	30.3
	16.7375	18.3		28.687500000000004	28.5
	17.41875	14.3		29.06875	27.4
	17.46875	14.7		27.593750000000004	26
	17.025000000000002	14.4		28.20625	24.8
	17.63125	15.5		28.20625	22.8
	16.79375	13		27.8	24.1
	16.9625	13.9		27.118750000000002	29.8
	16.706249999999997	16.5		26.04375	32.8
	16.2875	20.8		26.431250000000002	27.3
	17.35625	18.1		28.337500000000002	30.6
	17.443749999999998	18.2		27.59375	34.9
	17.04375	20.1		26.20625	36.3
	16.74375	21.7		27.312499999999993	38.3
	17.0375	21.9		28.143750000000004	34.7
	17.424999999999997	19.9		28.275	30.3
	17.14375	21.1		28.531250000000004	38
	17.356250000000003	22.8		27.675	39.2
	16.906250000000004	23.9		27.768749999999997	39.3
	16.9375	22.7		26.000000000000004	36
	16.63125	21.4		27.81875	32.4
	17.28125		20.3	28.099999999999998		31.2
	17.306250000000006		19	28.91875		34.9
	17.006249999999998		20.9	28.393750000000004		36.8
	16.0875		21.8	27.374999999999996		35.8
	16.124999999999996		17.5	27.174999999999997		33.1
	16.61875		17	28.09375		35
	17.224999999999998		22.4	28.10625		35.9
أغسطس	17.31875		22.5	29.1875		37.7
	16.5875		16.6	27.943749999999998		28.2
	16.099999999999998		16.4	27.24375		27
	16.875		16.7	27.95625		28.1
	16.81875		16.8	27.331249999999997		27.3
	16.40625		16.2	26.168750000000003		27.1
	16.012500000000003		16.3	26.49375		26
	16.21875		16.1	26.650000000000002		26.8
	16.275		16	26.631250000000005		26.6
	16.325		16.2	26.95625		26.9
	16.1625		16	26.431250000000002		26.2
	16.174999999999997		15.7	27.06875		26.6
	15.337500000000002		15.5	26.2125		26.4
	15.337500000000002		15.4	25.44375		26.4
	15.193750000000001		15.6	26.168749999999996		25.9
	15.65625		15.3	25.525		25.2
	15.256250000000001		14.6	25.71875		24.8
	14.925		14.6	24.1		23.8
	13.75		13.8	22.606250000000003		23.6
	14.125000000000002		14.4	23.69375		24.1
	14.237499999999999		14.4	24.656249999999996		24.6
	14.043750000000001		14	25.1125		24.3
	13.88125		13.4	24		22.6
	13.41875		12.9	22.806250000000002		23.5
	13.487499999999999			23.931250000000002
	13.55625			24.099999999999998
	13.4625			24.200000000000003
	14.187499999999998			23.650000000000002
	14.2			24.25
	13.599999999999998			24.1
	13.7125			21.9375
سبتمبر	13			23.04375
	13.63125			22.11875
	12.7375			20.849999999999998
	11.93125			20.812500000000007
	11.650000000000002			19.71875
	10.7375			20.1
	11.349999999999998			20.94375
	10.781250000000002			19.631249999999998
	10.737499999999997			19.44375
	10.61875			19.225
	11.037500000000001			19.668750000000003
	11.01875			19.825
	10.725			19.85
	10.956250000000002			19.425
	9.931249999999999			18.29375
	9.743749999999999			17.724999999999998
	8.956249999999997			18.16875
	9.3375			18.125
	9.49375			17.7125
	9.4375			18.3
	9.69375			17.75625
	9.1875			16.35625
	9.275			16.925
	8.612499999999999			16.175
	8.043750000000001			16.21875
	8.3125			16.83125
	8.76875			17.731250000000003
	7.924999999999999			16.518749999999997
	8.2375			15.387500000000001
	8.21875			15.706250000000002
أكتوبر	8.05			15.38125
	8.274999999999999			15.8375
	7.2625			14.61875
	7.0375			14.649999999999999
	6.843749999999999			14.7125
	7.5062500000000005			15.4375
	7.61875			15.274999999999999
	6.91875			14.150000000000002
	7.393749999999999			15.00625
	7.518750000000001			14.075000000000001
	7.718749999999999			14.787500000000001
	7.643750000000001			14.956249999999999
	7.79375			14.04375
	6.731249999999999			13.487500000000002
	6.35625			13.556249999999999
	6.6312500000000005			12.9
	5.69375			13.34375
	6.806250000000001			14.0625
	6.4625			13.387500000000001
	5.968750000000001			13.262500000000001
	6.2375			13.13125
	6.249999999999999			13.087499999999999
	5.925			12.650000000000002
	5.83125			12.76875
	5.6875			12.049999999999999
	5.043749999999999			11.54375
	5.312500000000001			11.387500000000001
	4.74375			10.606250000000001
	4.73125			10.11875
	4.025			9.66875
	3.95625			9.374999999999998
نوفمبر	3.7874999999999996			9.175
	4.04375			9.61875
	3.5312500000000004			8.80625
	3.3			8.887500000000001
	3.2500000000000004			8.525
	3.5125000000000006			8.325000000000001
	2.99375			7.481250000000001
	2.96875			7.425
	1.7625			6.925000000000002
	1.7874999999999996			6.768749999999999
	1.1125			5.80625
	1.20625			5.55625
	0.55625			5.2
	0.6375			5.687500000000001
	0.39374999999999993			5.15625
	0.012500000000000039			4.343749999999999
	-0.09374999999999994			4.3
	-0.46875000000000006			3.6999999999999997
	-1.15625			3.4437500000000005
	-1.3750000000000002			4.062499999999999
	-0.8250000000000001			4.4937499999999995
	-0.0812500000000001			4.61875
	0.30624999999999997			5.406249999999999
	0.20000000000000007			4.96875
	0.36249999999999993			4.6125
	0.05624999999999991			4.53125
	0.0625			5.2375
	0.22500000000000006			5.025000000000001
	-0.6625000000000001			4.23125
	-0.8125000000000001			3.6874999999999996
ديسمبر	-0.39999999999999997			4.175
	-0.22500000000000003			4.15
	-0.25			4.2437499999999995
	-0.28125			4.3125
	-0.21874999999999983			4.85
	-0.15			4.3125
	-0.17500000000000016			4.425
	0.5375			5.168749999999999
	1.2375			5.76875
	1.9687499999999998			7.2125
	1.8			7.0687500000000005
	1.3625			5.4375
	0.3375			5.81875
	-0.6625000000000001			4.674999999999999
	-1.19375			3.8875
	-1.35			4.025
	-0.5866666666666666			5.0133333333333345

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

39°C

أعلى درجة حرارة

28 يونيو 26

-8°C

أدنى درجة حرارة

21 فبراير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس35.7°C

أبرد شهريناير-2.03°C

أكثر شهر أمطارًايونيو2.07mm

أكثر شهر رياحًايوليو21.77km/h

Vienna رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Vienna تاريخيًا?

أغسطس هو تاريخيًا أحر شهر في Vienna، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 28°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 39°C في 2026-06-28.

2. ما هو أبرد شهر في Vienna تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Vienna، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -2°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -19°C في 2013-01-27.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Vienna خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Vienna تقريبًا 644.2mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Vienna في المتوسط سنويًا?

تسجل Vienna تاريخيًا حوالي 180.7 يوم مطر سنويًا. يشهد سبتمبر أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 13.4 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Vienna?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Vienna هي 39°C في 2026-06-28.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Vienna?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Vienna هي -19°C في 2013-01-27.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Vienna تاريخيًا?

تشهد Vienna أقوى رياحها خلال فبراير. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 51 كم/ساعة في 2017-10-29.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Vienna خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Vienna ذروتها في يناير بحوالي 81.4% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في أغسطس بحوالي 59.5%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Vienna السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Vienna رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Vienna السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Vienna رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Vienna السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا