Xinan السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Xinan رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-2.825	-1.5		6.8687499999999995	4.1
	-1.66875	-5.4		6.4312499999999995	3.7
	-1.3499999999999996	-3.5		6.862499999999999	7.5
	-1.73125	0.4		6.1812499999999995	7.6
	-1.4937500000000004	-0.4		5.38125	7.6
	-2.06875	0.7		5.4625	6.8
	-2.4	-1.1		4.0375	8.1
	-2.5124999999999997	-1.4		5.531249999999999	7.6
	-2.4437499999999996	-0.1		5.174999999999999	11.7
	-2.8624999999999994	-1.4		5.2625	7.3
	-2.0375	-3.9		5.50625	3.2
	-2.4625	-1.6		6.3374999999999995	12.4
	-1.6187500000000004	0		6.59375	9.7
	-2.6625	3		6.593749999999999	14.8
يناير	-2.7125	4.3		4.950000000000001	15.9
	-2.53125	2.7		4.7250000000000005	16.5
	-2.5624999999999996	-1		6.0062500000000005	5.9
	-2.04375	-0.2		6.9125000000000005	4.1
	-1.26875	-5.6		7.950000000000001	-0.1
	-1.58125	-9.3		6.00625	-3.1
	-1.79375	-11.3		6.068749999999999	-0.4
	-2.10625	-5.8		5.456249999999999	2.8
	-2.81875	-4.3		5.674999999999999	6.1
	-2.6562499999999996	-2.4		5.3062499999999995	7.7
	-1.83125	-1.6		5.63125	7.7
	-2.15	0.6		5.69375	2.9
	-2.2875	-0.9		6.200000000000001	6.3
	-1.84375	-1		5.818749999999999	7.8
	-2.1	-0.4		7.08125	8.1
	-1.5124999999999997	1.7		8.00625	6.3
	-0.6312500000000001	0.3		7.875000000000001	6.2
	-1.1812500000000001	0.2		6.850000000000001	9.7
	-2.15625	1.6		6.1375	10.1
	-1.3874999999999997	0.9		6.675	10.9
	-1.8062500000000004	3.1		7.4125000000000005	14
	-1.46875	3.6		7.300000000000001	15.3
	-1.05625	-2.4		7.69375	1.9
	-2.0437499999999997	-4.5		5.306250000000001	3.8
	-2.6750000000000003	-3.7		5.54375	5.6
	-2.1062499999999997	-2.1		6.19375	7.9
	-1.5437499999999997	-0.9		7.549999999999999	11
	-0.7062499999999998	1.6		8.387500000000001	13
	-0.26249999999999996	3.3		8.643749999999999	15.6
	-0.1874999999999999	5.4		9.79375	17.1
	1.2562499999999999	7.6		9.368750000000002	20.2
فبراير	-0.04374999999999997	2.7		7.775	11.7
	-0.2062500000000001	-0.3		8.912500000000001	6.8
	-0.8124999999999998	-0.6		8.349999999999998	10.1
	-0.11249999999999993	0.9		8.4375	14.1
	-0.38749999999999996	3.2		10.412500000000001	16
	-0.43750000000000006	5.7		9.81875	20.7
	0.7812500000000001	8.9		9.84375	23.1
	0.8250000000000001	8.4		9.8625	15.9
	0.35624999999999984	2.7		10.850000000000001	13.1
	1.39375	2.7		11.79375	9.5
	2.05625	2.6		11.675	14.3
	2.0624999999999996	5.1		11.79375	6
	2.3249999999999997	5.6		11.768750000000004	12.6
	3.15625	3.6		11.856250000000001	14
	2.08125	5.7		10.418750000000001	7.3
	0.9	4.1		10.812500000000002	8.6
	1.75625	2.8		12.193749999999998	12.1
	2.38125	3.1		13.956249999999999	13.5
	3.16875	5.7		12.431249999999999	10.7
	2.6625	3		11.987499999999999	10.7
	2.3687499999999995	0.9		12.862499999999999	9.7
	3.575	0.1		14.431249999999997	12.7
	3.25	3.4		14.4125	12.8
	2.7375	2.1		14.093749999999998	14.9
	3.93125	6.8		15.781249999999996	15.2
	4.543749999999999	5.2		15.593749999999998	14
	4.543750000000001	3		15.299999999999999	15.2
	4.71875	3.7		15.750000000000004	16.4
مارس	4.58125	7.2		15.849999999999998	11.1
	4.468749999999999	5.1		15.500000000000002	14.2
	4.83125	4.1		15.281249999999998	15.1
	5.175	5.3		15.356250000000001	12.9
	5.36875	1.6		15.58125	14.5
	5.29375	7		14.206249999999999	16.6
	4.525	6.5		15.30625	16.9
	5.54375	7.8		16.45625	19.9
	5.8374999999999995	9.2		16.03125	19
	6.106250000000001	6.5		16.11875	18.1
	6.08125	6.9		16.4	21.2
	6.406250000000001	11.9		17.4	22.7
	6.8625	11.2		18.78125	22.7
	7.218749999999998	9.9		18.762500000000003	21.9
	6.5875	10		18.650000000000002	23.9
	7.65	11.7		18.231250000000003	17.2
	7.325000000000001	7.4		18.51875	19
	7.693750000000001	11.5		18.937499999999996	22.5
	7.5687500000000005	10.5		19.38125	22.8
	7.537499999999999	11.4		18.39375	21.8
	7.0125	8.3		17.11875	19
	7.362500000000001	10		18.09375	25.2
	7.03125	8.4		18.0375	18.2
	7.431249999999999	6.6		18.74375	19.1
	8.381250000000001	6.9		21.150000000000002	19.7
	8.94375	11.3		21.53125	19
	9.725	11.7		22.093749999999996	25.1
	9.86875	12.4		20.50625	24.2
	8.725	10.6		19.106250000000003	21.5
	8.506250000000001	10		20.243750000000002	17.9
	9.325	12.5		20.79375	20.8
أبريل	9.706249999999999	10.9		22.906250000000004	24.2
	10.487499999999999	10.9		22.9625	20.1
	10.98125	12.8		23.049999999999997	25.1
	10.7625	13		22.0125	25.1
	10.087499999999999	10		21.4625	25.4
	10.4375	8.6		21.46875	18.1
	10.89375	6.5		19.799999999999997	20.1
	11.081249999999999	8		20.79375	12.6
	11.4125	7.7		22.162499999999998	21.4
	11.456249999999999	9.3		21.887500000000003	23.1
	11.325	10.5		22.218750000000004	23.8
	12.156250000000002	11.6		22.95625	25.5
	11.4625	15.7		22.93125	27.5
	11.774999999999999	12.1		23.349999999999998	18.2
	12.056250000000002	10		24.250000000000004	21.2
	13.131250000000003	9.2		26.556250000000002	22.4
	13.03125	10.8		25.6375	26.2
	13.637500000000003	12.1		25.318750000000005	17.6
	12.91875	10.7		25.58125	22.1
	13.731249999999998	10.7		25.268749999999997	24.5
	13.76875	11.4		25.118750000000002	28.9
	14.099999999999998	15.2		24.631249999999998	29.9
	13.7125	12.8		25.74375	23.9
	14.093750000000002	11.1		23.98125	24.2
	13.893749999999999	11.5		24.13125	25.1
	13.275	12.2		23.850000000000005	29
	13.749999999999998	16		24.3	30.7
	14.51875	16.2		26.45625	30.6
	15.05	17.2		27.093749999999996	32.4
	15.143749999999999	17.2		27.2875	31.9
مايو	16.26875	16		25.843750000000004	29.1
	15.531250000000002	14.9		25.956249999999994	30.4
	15.9875	15.6		27.306250000000002	30.9
	16.33125	18.4		27.9625	24.3
	16.412499999999998	16.6		28.406249999999996	19.4
	16.7375	16.7		28.318750000000005	22.5
	16.262500000000003	14.7		28.306250000000002	26.8
	16.8875	15.3		27.456249999999997	27.7
	16.4125	17.7		27.79375	28.6
	16.76875	17.1		27.5375	22
	16.687500000000004	19		29.03125	26.3
	17.4875	18.6		27.58125	22.2
	17.90625	18.3		29.4625	24.6
	18.049999999999997	20.2		29.450000000000003	32.3
	17.84375	18.6		29.231250000000003	29.8
	18.91875	18.7		29.61875	31.4
	18.75	17.4		28.68125	29.8
	18.49375	18.6		29.93125	31.4
	18.737499999999997	17.7		29.625000000000004	33.6
	18.85	19.9		30.037499999999998	34.7
	18.837500000000002	21.5		29.98125	33.3
	19.074999999999996	18.4		30.918750000000006	32.2
	19.943749999999998	18.3		30.85	32.5
	19.73125	19.2		31.4875	25.9
	20.8375	17.9		32.075	27.1
	20.5625	17.1		31.500000000000004	32.1
	20.7375	19.1		30.131249999999998	32.6
	20.1375	19.1		31.425	33.6
	20.55	21.3		32.449999999999996	35.1
	21.056250000000002	21.1		32.10625	33.6
	21.04375	19.5		32.20625	27
يونيو	21.743750000000002	18.6		32.912499999999994	28.6
	21.775	18.7		31.887499999999996	33
	22.05625	20.1		31.474999999999994	33.3
	21.693749999999998	22.5		30.662500000000005	34.8
	21.35625	20.1		30.718750000000004	23
	21.362499999999997	19.3		31.443749999999998	32
	21.66875	23.7		32.45	32.4
	22.26875	19		32.96875	22.8
	22.55	18.3		31.806250000000002	27.4
	22.11875	18.9		31.525000000000002	30.7
	21.58125	19.5		29.462499999999995	32.9
	21.46875	18.3		30.30625	29.4
	21.962500000000002	19.6		31.525000000000002	33.9
	22.6375	20.9		32.03125	34.4
	22.549999999999997	21.4		30.625	34.7
	22.93125	23		31.668750000000003	34.8
	23.275	22.7		31.600000000000005	33.1
	23.562500000000004	23.7		32.23125	36.1
	23.637499999999992	20.8		31.493750000000002	26.9
	23.40625	20.4		31.362499999999997	29.4
	23.293750000000003	23.4		30.606250000000006	32.5
	23.09375	23.5		31.1375	32.9
	23.525	20.4		31.143749999999994	25.3
	23.275	20.5		32.224999999999994	34.2
	23.637500000000003	25		31.425	34.7
	23.912499999999998	25.5		31.081249999999997	35.2
	23.724999999999994	24.1		32.3	35.2
	23.9375	25		32.03125	28.9
	23.706250000000004	24.9		32.1875	26.8
	24.162499999999998	25.3		32.181250000000006	33.2
يوليو	23.718750000000004	25.6		31.049999999999994	31.3
	22.887500000000003	24.9		30.59375	33
	22.825000000000003	22		29.90625	30.7
	23.324999999999996	22.6		30.287499999999998	27.8
	23.518749999999997	21.6		30.568749999999994	28.1
	23.699999999999996	21.1		30.850000000000005	28.3
	23.8625	21		32.34375	31.4
	24.662499999999998	22.3		33.33125	29
	25.168750000000006	23.2		32.66875	31.6
	24.925000000000004	22.4		33.162499999999994	32
	24.987499999999997	23.8		33.237500000000004	34
	24.95	25.6		32.768750000000004	33.3
	24.612500000000004	26.1		31.8375	34
	24.418750000000003	25.7		31.98125	33.2
	24.737499999999997	25.7		32.34375	32.6
	24.8625	25.4		33.1125	34.2
	25.25	24.9		32.481249999999996	34.1
	24.93125	25.1		32.612500000000004	34.5
	24.912499999999998	26		32.50625	35.3
	24.700000000000003	26		32.71875	35.4
	25	23.5		32.86875	33.7
	25.318749999999998		23.5	33.193749999999994		33.4
	25.075		23	32.33125		33.2
	24.39375		23.8	31.387499999999996		33.8
	24.3125		24.1	31.781250000000004		32.1
	24.30625		22.6	31.068749999999998		31.6
	24.00625		22.8	31.199999999999996		30
	24.168750000000003		21.4	31.54375		24.2
	23.887500000000003		20.6	31.71875		22.5
	24.081249999999997		24	31.20625		31.2
	23.799999999999994		23.8	31.76875		31.6
أغسطس	23.974999999999998		23.8	31.63125		31.8
	23.456249999999997		23.4	31.262499999999996		31.2
	23.231250000000003		23.2	31.212500000000002		31.3
	23.23125		23.4	31.1125		31.3
	23.1625		23.4	30.706250000000004		30.6
	23.0375		22.8	30.05		29.7
	22.58125		22	30.49375		30
	22.4375		22.4	30.24375		30.3
	22.15		22	29.324999999999996		29.6
	21.193749999999998		21.4	29.2625		29.2
	21.018749999999997		21.2	29.14375		29.1
	21.03125		21	28.8875		28.5
	20.5625		20.3	26.750000000000004		26.7
	20.650000000000002		20.9	27.837499999999995		28.5
	20.775		20.3	28.425		28.3
	20.025000000000002		19.7	27.90625		27.8
	19.874999999999996		19.9	28.156250000000004		28.3
	20.1375		20.2	28.593749999999996		28.5
	20.21875		19.7	28.45		28.1
	19.575000000000003		19.2	27.662499999999998		27.2
	19.062500000000004		19.2	27.162500000000005		27.9
	19.549999999999997			28.087499999999995
	19.756249999999998			28.0875
	19.55			27.943749999999994
	19.156250000000004			27.325000000000003
	19.3			27.406250000000004
	19.25625			27.987499999999997
	19.39375			27.706249999999997
	19			25.943749999999994
	18.96875			27.03125
	19.3			27.218749999999996
سبتمبر	18.8125			26.456249999999997
	19.025			26.693749999999998
	18.137499999999996			25.893749999999994
	17.9875			25.656250000000004
	17.8625			26.106250000000003
	17.781250000000004			25.656250000000004
	17.049999999999997			26.693749999999994
	16.718750000000004			25.374999999999996
	16.537499999999998			25.69375
	16.625			24.4875
	16.93125			24.631249999999994
	17.075			25.3125
	17.475			25.043750000000003
	17.525			24.9875
	16.58125			24.843749999999996
	15.79375			24.96875
	16.1125			24.281249999999996
	16.1125			24.45
	15.100000000000001			23.875
	14.556250000000002			22.962500000000002
	14.00625			22.218750000000004
	13.850000000000001			22.337500000000002
	14.05625			21.581250000000004
	14.76875			22.84375
	14.425000000000002			23.40625
	13.9			22.681250000000002
	13.118750000000002			21.775
	13.387500000000001			21.612499999999997
	13.525000000000002			21.70625
	13.475			21.650000000000002
أكتوبر	12.956249999999999			21.01875
	13.1125			21.6125
	12.8125			20.75
	11.9			20.43125
	11.749999999999998			20.5
	11.600000000000001			19.675
	11.575000000000003			20.3
	11.831249999999999			20.756250000000005
	11.368749999999999			20.2625
	10.20625			20.05
	10.35625			18.75
	10.33125			19.0625
	10.037500000000001			18.93125
	11.150000000000002			19.587500000000002
	10.368749999999999			19.150000000000002
	10.462499999999999			18.918750000000003
	10.024999999999999			19.14375
	10.28125			18.925
	9.78125			18.51875
	9.325000000000001			18.38125
	9.174999999999999			17.9
	9.00625			17.13125
	9.24375			17.243750000000006
	8.25625			16.325
	7.706250000000001			15.756250000000001
	7.58125			16.01875
	7.3			15.96875
	8.16875			15.5875
	7.256249999999999			15.812499999999998
	6.743749999999999			15.4
	6.76875			15.60625
نوفمبر	7.25625			15.86875
	7.01875			15.437500000000002
	6.85625			14.293750000000001
	5.49375			13.7625
	5.78125			14.0875
	6.275000000000001			14.362500000000002
	6.8500000000000005			14.218749999999998
	6.2875			13.325
	4.45625			11.60625
	2.6125000000000003			10.3375
	2.40625			10.80625
	2.4000000000000004			10.3
	3.0187500000000003			11.38125
	3.7625			11.443749999999998
	3.1437499999999994			10.668749999999998
	1.7249999999999996			9.125000000000002
	1.3687500000000004			9.506250000000001
	0.9375000000000001			9.624999999999998
	1.03125			9.468749999999998
	1.1937499999999999			9.6
	1.2125000000000001			10.318750000000001
	0.75625			9.756249999999998
	0.26875			9.43125
	1.01875			9.468750000000002
	1.39375			9.40625
	1.3			8.718749999999998
	-0.45625			7.15
	-0.55			6.93125
	-0.93125			7.475
	-0.5562499999999999			7.2749999999999995
ديسمبر	0.08750000000000008			6.699999999999999
	-1.1624999999999999			5.5
	-2.35			5.437500000000001
	-1.6750000000000003			6.887499999999999
	-1.1437499999999998			7.274999999999999
	-1.6062499999999997			6.3999999999999995
	-0.95			6.8999999999999995
	-0.34375			6.6312500000000005
	-1.00625			6.5062500000000005
	-1.9437499999999996			5.5562499999999995
	-2.0812500000000003			5.418750000000001
	-1.9874999999999996			5.8687499999999995
	-1.7312500000000002			6.156250000000001
	-1.06875			6.775
	-1.23125			7.425000000000001
	-2.6750000000000003			5.9624999999999995
	-3.6			4.953333333333333

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

36°C

أعلى درجة حرارة

2 يوليو 26

-11°C

أدنى درجة حرارة

21 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس34.72°C

أبرد شهريناير-1.63°C

أكثر شهر أمطارًايوليو7.86mm

أكثر شهر رياحًامايو21.61km/h

Xinan رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Xinan تاريخيًا?

يوليو هو تاريخيًا أحر شهر في Xinan، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 32°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 42°C في 2025-07-06.

2. ما هو أبرد شهر في Xinan تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Xinan، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -2°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -13°C في 2015-11-27.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Xinan خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Xinan تقريبًا 910.04mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Xinan في المتوسط سنويًا?

تسجل Xinan تاريخيًا حوالي 129.1 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 21.8 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Xinan?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Xinan هي 42°C في 2025-07-06.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Xinan?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Xinan هي -13°C في 2015-11-27.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Xinan تاريخيًا?

تشهد Xinan أقوى رياحها خلال أبريل. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 40.4 كم/ساعة في 2013-03-09.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Xinan خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Xinan ذروتها في أغسطس بحوالي 81.4% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في ديسمبر بحوالي 52.6%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Xinan السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Xinan رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Xinan السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Xinan رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Xinan السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا