Falkensee السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Falkensee رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	2.1125000000000003	1.4		5.98125	3.5
	0.66875	-1.4		5.41875	1.9
	0.49375	-2.9		4.4624999999999995	1.4
	0.031250000000000014	-4.5		4.2	-0.4
	-0.7562499999999999	-5.5		2.9375000000000004	-0.4
	-1.2812499999999998	-5.4		3.025	-0.7
	-0.76875	-6.8		3.40625	-2.4
	0.07500000000000008	-9		3.4750000000000005	-3.4
	0.5062499999999999	-6.2		3.956249999999999	-3.4
	-0.5375000000000001	-9.8		3.64375	-3.7
	-0.9875	-10.6		2.9687500000000004	-3.9
	-0.012500000000000067	-11.6		3.4625	0
	0.3625000000000001	0.1		4.1000000000000005	1.4
	0.22499999999999992	1.2		3.8750000000000004	4.2
يناير	-0.14374999999999996	0.3		3.96875	3.8
	-0.2312500000000001	1.8		3.3937500000000007	4.8
	-1.0125	-0.7		3.15	3.4
	-2.1125000000000003	-1.1		2.26875	2.3
	-1.74375	-1.1		2.1375	3.2
	-2.3875000000000006	-1.3		1.7875	4.2
	-2.6374999999999993	-1.1		1.275	3.5
	-2.625	-3.3		1.525	0.1
	-3.1312499999999996	-3.8		1.225	0
	-2.39375	-2.9		2.2625	0.2
	-1.7562500000000003	-2.6		2.3062500000000004	0.3
	-2.5875	0		1.8187499999999999	1.1
	-2.03125	-0.2		3.78125	0.9
	-0.8125000000000002	-1.9		3.91875	0.8
	-0.8124999999999998	-1.5		3.8375	0.2
	-0.8187500000000004	-1.8		3.55	1.2
	-1.4625	-5		3.1312500000000005	-1.2
	-1.1375	-7.9		3.5937499999999996	-4.1
	-1.2125000000000001	-8.6		3.3562499999999997	-4.4
	-0.5187499999999999	-8		3.83125	-3.2
	-1.0687499999999999	-5.6		4.05	-1.1
	-1.0812499999999996	-2.8		3.3000000000000007	0.5
	-1.2125	0.6		3.26875	2.7
	-1.9000000000000004	0.2		3.2875	1.6
	-2.05	-0.6		2.9562500000000003	1.7
	-1.8	-0.9		3.83125	2.5
	-1.53125	-1.2		3.8687499999999995	4.3
	-1.4812500000000002	2.8		3.4562499999999994	4.5
	-2.05	4.3		3.55625	8.6
	-1.5875	-0.3		4.181249999999999	5.6
	-1.6625	-2.8		4.55625	1
فبراير	-1.4125	-4.3		5.51875	0.2
	-0.2562500000000002	-3.9		6.5375	2.4
	0.08125000000000004	0.7		6.6312500000000005	1.8
	0.09375	-4.8		6.45625	0.1
	0.15625	-5.7		5.5	0.5
	0.024999999999999856	-6.6		5.862500000000002	0.4
	1.35625	0.9		6.581249999999999	6.2
	0.7062499999999999	4.4		7.0375	9.9
	0.3937499999999999	5.9		6.48125	9.3
	0.175	5.3		6.9624999999999995	6.9
	0.5187499999999999	2.4		7.11875	9.8
	0.3812499999999999	3.8		6.543749999999999	13.8
	-0.125	7.5		7.15625	16.6
	0.45625000000000004	7.8		6.5562499999999995	16.5
	0.018750000000000044	5.4		6.843749999999999	11
	0.10624999999999998	3.7		6.93125	12.9
	0.3374999999999999	4.5		7.6375	14.1
	0.5125000000000001	3.4		8.13125	10.2
	0.4437500000000001	2.4		7.6937500000000005	12.4
	-0.05625000000000002	3		7.525	14.3
	0.2999999999999998	4.9		7.4	14.2
	0.15000000000000002	7.2		7.86875	16.1
	0.5750000000000002	5.6		9.01875	15.4
	0.6375000000000001	7.2		8.706249999999999	15
	1.4125	7.9		8.4625	16
	1.9375	7.9		8.3	12.2
	2.0625	6.9		9.4	14.8
	1.8250000000000004	5.3		8.60625	15.5
مارس	1.9749999999999999	4.3		8.04375	6.3
	1.5375000000000003	3.5		8.550000000000002	8.1
	1.83125	0.5		9.63125	10.4
	1.99375	2.4		9.58125	12.8
	1.71875	5.2		9.9125	13.8
	2.14375	5.8		10.350000000000003	12.4
	2.8312500000000003	5.8		10.94375	12.1
	2.725	4		10.51875	13.6
	2.9187499999999997	4.1		10.356250000000001	13.8
	1.7000000000000002	6.2		11.012500000000001	14.8
	2.0875000000000004	3.8		11.3	11.5
	2.6125	1.6		10.4	8.1
	2.04375	-1.2		10.518749999999997	9.5
	2.9499999999999997	1.4		12.0625	11.1
	4.25625	0.3		12.562499999999998	10
	3.5625	3		12.093749999999998	7.9
	3.975	1.5		11.875	4.6
	3.09375	0.4		11.049999999999999	12
	2.3812499999999996	2		11.806249999999999	12.3
	3.40625	2.8		12.456249999999997	8.8
	3.8187499999999996	5.9		12.50625	13.5
	3.9187499999999997	7.2		11.187500000000002	17
	3.28125	4.3		12.825000000000003	12.4
	4.3	1.8		14.125000000000002	12.9
	5.03125	1		13.875	13.5
	4.6375	0.8		14.212500000000002	11.4
	4.543749999999999	2.1		14.562500000000002	7.4
	5.15	0.7		13.575000000000001	13.3
	4.71875	4.8		13.912499999999998	7.6
	6.03125	5.9		14.124999999999998	13.6
	5.25	6.5		13.075	12.5
أبريل	5.1375	3.4		13.99375	16.5
	4.981249999999999	7.9		14.224999999999998	19
	5.1499999999999995	7.2		14.66875	18.4
	4.6875	7.9		14.86875	19.9
	4.718750000000001	5		15.012500000000001	12.2
	5.0249999999999995	2.4		15.975	10
	5.831250000000002	0.6		16.05625	13.1
	5.875000000000001	1.1		15.756250000000001	15.5
	6.28125	3		15.787500000000001	15.6
	6.0375000000000005	3.5		16.44375	16.4
	6.518750000000001	4.2		16.3625	15.5
	5.8875	1.9		15.531249999999998	13
	5.79375	3		15.218750000000002	14.4
	6.518750000000001	2.8		17.1	14.2
	7.61875	1.9		18.725	13.6
	7.7125	2.9		17.849999999999998	18.1
	7.55625	6.4		17.78125	21.7
	7.481250000000001	9.1		16.1375	24.3
	6.925000000000001	12		16.5625	26.4
	7.187499999999999	12.6		15.618749999999999	20
	6.73125	11.1		16.38125	18.2
	6.45	6.6		16.28125	10.6
	7.550000000000001	5.5		17.30625	12.1
	7.1625000000000005	2.1		17.381249999999998	16.2
	8.74375	4.3		19.768749999999997	17.2
	9.44375	6.8		20.36875	19
	9.88125	5.2		20.487499999999997	16.7
	9.475	2.7		19.937500000000004	10.9
	8.462499999999999	3.6		17.443749999999998	13.5
	8.418750000000001	6		17.106250000000003	12
مايو	7.606249999999999	3.7		17.075000000000003	14.9
	8.075	3.6		17.7	13.7
	8.91875	4.2		18.24375	16.7
	8.65	7.8		18.45	19
	9.749999999999998	9.2		20.21875	18.4
	10.737499999999999	9.2		20.8	18.5
	11.08125	9.2		21.543749999999996	20.8
	11.09375	10.9		21.343750000000004	21.5
	11.05625	13.5		20.993749999999995	27.1
	10.887500000000003	13.2		20.75625	24.5
	10.44375	10.9		18.924999999999997	24.2
	10.262500000000003	12.4		19.7375	27.6
	10.6125	10.1		19.675	20.1
	10.225	6.7		19.849999999999998	19.7
	10.70625	9		20.218749999999996	25.2
	11.05	13.5		21.587500000000006	22.5
	11.175	10.4		21.81875	22
	11.662500000000001	11.2		20.95625	22
	11.6	12.1		21.362499999999997	25.4
	11.79375	13.5		22.918750000000003	20
	12.525000000000002	11.6		22.925	22.1
	12.575000000000001	12.6		24.337500000000006	19.5
	13.612499999999999	10.5		24.212500000000002	23.4
	12.668750000000003	13.7		23.099999999999998	20.6
	12.9375	11.1		23.81875	24.2
	13.662499999999996	11.1		24.2625	19.7
	13.96875	9.6		23.950000000000003	19.5
	13.693750000000003	10.1		24.081249999999997	18.9
	12.756249999999996	8.2		22.80625	15.5
	12.843750000000002	11.1		22.150000000000002	20.3
	12.543750000000001	9.5		22.412499999999998	16.9
يونيو	13.075000000000001	10.7		23.062499999999993	19.7
	12.718749999999998	6.8		21.956249999999997	20.9
	13.075	10.3		23.86875	23.8
	14.50625	15.5		25.28125	27.8
	14.675	18.1		25.318749999999998	33.5
	14.11875	20.2		23.100000000000005	30.1
	12.887500000000001	19.1		22.725	30.2
	13.8625	15.2		23.887500000000003	26.9
	13.5375	13.6		22.525000000000002	27.3
	13.6	15.7		22.756249999999998	30.9
	14.356250000000001	19.5		23.693750000000005	32.3
	15.00625	15.7		24.96875	34.1
	13.9625	20.7		24.25625	38.8
	14.4875	22.2		25.575	36.7
	15.475	18.6		25.825	26.3
	14.56875	16.6		23.918750000000003	28.3
	14.275	14.9		23.937500000000004	24.8
	14.3875	13.7		23.89375	26.9
	14.0375	13.1		24.693749999999994	22.3
	14.793750000000001	11.1		24.65625	21.1
	15.556250000000004	14.6		25.118750000000002	23.2
	14.700000000000001	11.2		24.50625	18.2
	14.312499999999996	15.6		24.331249999999997	24
	13.93125	10.7		23.893749999999997	23.3
	14.43125	10.1		24.31875	23.4
	14.775000000000002	13		24.0125	26.5
	15.00625	13.3		25.5125	26.8
	15.4375	15.1		24.199999999999996	30
	15.024999999999999	15.7		24.456249999999994	29.5
	14.59375	14.8		23.23125	23
يوليو	14.706249999999999	13.3		23.356249999999992	26.7
	14.537500000000001	16.2		24.087500000000006	29.1
	14.756250000000001	18.1		25.1	30.3
	14.981250000000001	15.3		25.031250000000004	26
	15.2375	11.6		25.987499999999997	21.6
	16.3	11.7		26.89375	18.6
	16.3375	9.7		25.281249999999996	21.9
	16.20625	10.3		25.075	19.9
	15.575	12.1		24.70625	20.7
	14.950000000000001	10.4		25.65625	24
	16.556250000000002	13.8		25.631250000000005	27.7
	15.593749999999998	16.6		25.687499999999996	25.5
	16.65625	14.1		25.737500000000004	22.5
	16.925	10.9		25.650000000000002	23
	16.25	16.7		24.88125	30.2
	15.86875	19.3		24.118750000000002	37.3
	15.26875	17.9		24.131249999999998	28.6
	15.700000000000001	15		25.79375	23.7
	15.924999999999999	13.5		26.093750000000004	25.1
	16.825	14.7		26.393750000000004	30.3
	16.78125	19.9		25.5875	31.4
	15.862499999999995		21.5	24.474999999999998		31.8
	15.131250000000001		17.8	25.23125		28.1
	15.818750000000003		12.3	25.7875		21.7
	16.43125		11.7	26.337499999999995		26.1
	16.4625		14.6	25.81875		31.6
	15.612499999999999		17.7	25		34
	15.3125		10.5	24.775000000000002		23.7
	15.481250000000001		10.6	24.912499999999998		25.2
	15.381249999999998		15.7	25.51875		25.9
	16.075		16.1	26.224999999999998		25.6
أغسطس	16.368750000000002		16	25.912499999999998		26
	15.91875		16	25.36875		25.7
	15.781250000000004		15.8	25.45		25.6
	15.9625		16	25.349999999999998		24.7
	15.7375		15.5	23.94375		25
	14.86875		15.4	24.375		25.3
	14.893749999999999		14.9	25.343750000000004		24.7
	15.15		14.8	24.80625		24.1
	14.8625		14.6	24.368750000000006		24.5
	14.568750000000001		14.5	24.5		24.6
	14.9875		14.9	24.46875		24.9
	14.637500000000001		14.9	24.056250000000002		24.1
	14.96875		15	23.587500000000006		23.8
	14.181249999999999		14.7	23.2		24.2
	14.24375		14.4	23.718750000000004		23.2
	14.681249999999999		14.2	23.5375		22.9
	14.51875		14.1	23.518749999999997		23.2
	13.08125		12.9	21.89375		22.6
	12.643749999999999		13	21.325000000000003		21.6
	13.256250000000001		13.9	22.481249999999996		23
	13.95625		14	23.5125		23.4
	13.9875			23.43125
	13.468749999999998			22.812499999999996
	13.299999999999999			22.25
	12.7625			22.2
	13.656249999999998			22.25
	13.693749999999998			22.71875
	13.693750000000003			22.575
	13.31875			22.68125
	12.793749999999998			20.73125
	12.281249999999998			20.162500000000005
سبتمبر	12.75			21.11875
	12.062499999999998			20.243750000000002
	11.543750000000003			20.831249999999997
	11.737499999999999			19.775
	11.262500000000001			20.23125
	11.19375			20.043750000000003
	10.818750000000001			20.23125
	10.237499999999999			19.0625
	10.0125			18.64375
	10.306249999999997			19.0625
	10.9875			17.900000000000002
	10.637499999999998			18.999999999999996
	11.36875			18.675
	10.35			18.00625
	9.731250000000001			17.806250000000002
	9.35			17.86875
	8.925			17.231250000000003
	9.031250000000002			17.0125
	9.5875			17.38125
	9.5125			16.962499999999995
	9.5375			16.30625
	9.49375			16.243750000000002
	8.6125			15.537499999999998
	8.40625			14.687500000000002
	7.99375			15.393749999999997
	8.34375			15.281250000000002
	8.36875			15.28125
	8.06875			14.675
	7.174999999999999			14.918750000000001
	7.7250000000000005			14.381249999999998
أكتوبر	8.11875			14.0875
	7.637499999999999			13.568750000000001
	7.6875			14.95625
	6.912499999999999			14.66875
	7.093749999999998			13.7625
	7.975			14.268750000000002
	7.8812500000000005			14.88125
	8.306249999999999			14.181250000000002
	7.793749999999999			14.281249999999998
	7.906249999999999			13.899999999999999
	7.712499999999999			13.399999999999999
	7.75625			13.781249999999998
	6.84375			13.1625
	7.1125			12.581249999999999
	6.462500000000001			12.887500000000001
	6.7749999999999995			12.737499999999999
	6.5562499999999995			12.46875
	6.625			12.78125
	6.9875			12.756250000000001
	6.475			12.212499999999999
	5.918750000000001			11.3375
	6.649999999999999			11.556250000000002
	6.3812500000000005			11.256250000000001
	6.15			11.225
	5.45625			10.80625
	5.60625			10.181250000000002
	4.66875			9.8375
	4.050000000000001			8.84375
	4.6000000000000005			10.05
	4.58125			9.55625
	4.387499999999999			8.625
نوفمبر	4.2250000000000005			9.131250000000001
	3.4937499999999995			7.974999999999999
	3.075			7.46875
	3.21875			7.456249999999999
	3.5624999999999996			7.812499999999999
	2.8937500000000003			7.0562499999999995
	1.45			5.98125
	1.6562499999999998			5.48125
	1.7750000000000004			6.9125
	1.7312500000000002			6.456250000000001
	1.425			5.6937500000000005
	1.6312499999999999			5.743749999999999
	1.41875			5.387499999999999
	1.40625			5.7562500000000005
	0.31875000000000003			4.78125
	-0.3375000000000001			3.94375
	-0.81875			3.65
	-0.84375			3.98125
	-0.7312500000000001			3.4875
	-0.30625			3.7562499999999996
	0.3187500000000001			3.9437500000000005
	0.7250000000000001			4.2875000000000005
	0.9812500000000002			4.875
	1.28125			5.0875
	1.4625			5.025
	0.69375			4.40625
	0.8875000000000001			4.6187499999999995
	0.475			4.593749999999999
	-0.5375000000000001			3.7312499999999997
	-0.10624999999999996			3.4062499999999996
ديسمبر	-0.26250000000000023			4.081250000000001
	0.3937499999999998			4.4750000000000005
	1.6437499999999998			5.3500000000000005
	1.18125			5.26875
	1.4749999999999999			5.525
	1.49375			5.456249999999999
	1.30625			5.06875
	1.45			5.293749999999999
	2.41875			5.906249999999999
	1.85625			6.15
	1.9624999999999997			5.9375
	1.9875			6.03125
	1.5499999999999998			4.8625
	0.81875			4.9875
	0.6625000000000001			3.7
	0.04375000000000004			4.718749999999999
	1.9466666666666665			6.113333333333333

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

39°C

أعلى درجة حرارة

27 يونيو 26

-12°C

أدنى درجة حرارة

12 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس27.63°C

أبرد شهريناير-3.14°C

أكثر شهر أمطارًاأبريل2.33mm

أكثر شهر رياحًايوليو22.05km/h

Falkensee رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Falkensee تاريخيًا?

أغسطس هو تاريخيًا أحر شهر في Falkensee، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 25°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 39°C في 2026-06-27.

2. ما هو أبرد شهر في Falkensee تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Falkensee، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -1°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -20°C في 2010-01-27.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Falkensee خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Falkensee تقريبًا 617.5mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Falkensee في المتوسط سنويًا?

تسجل Falkensee تاريخيًا حوالي 198.1 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 18.7 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Falkensee?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Falkensee هي 39°C في 2026-06-27.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Falkensee?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Falkensee هي -20°C في 2010-01-27.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Falkensee تاريخيًا?

تشهد Falkensee أقوى رياحها خلال يناير. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 47.6 كم/ساعة في 2017-10-05.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Falkensee خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Falkensee ذروتها في يناير بحوالي 86.4% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في أغسطس بحوالي 64.9%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Falkensee السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Falkensee رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Falkensee السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Falkensee رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Falkensee السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا