Werder السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Werder رسم بياني لاتجاهات الطقس

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	2.1562499999999996	1.3		6.2375	3.5
	0.7624999999999998	-1.3		5.6125	1.8
	0.68125	-2.8		4.59375	1.4
	-0.018749999999999975	-4.5		4.20625	-0.1
	-0.7	-5.3		3.0624999999999996	-0.2
	-1.1124999999999998	-5.3		3.2624999999999993	-0.5
	-0.6124999999999998	-6.5		3.5249999999999995	-1.9
	0.06875000000000003	-9		3.531250000000001	-3
	0.5499999999999998	-5.6		4.1000000000000005	-3
	-0.44375000000000003	-10.7		3.69375	-5.2
	-0.9937499999999999	-12.5		3.075	-4.5
	-0.14375000000000007	-13.5		3.462499999999999	0.3
	0.51875	0.6		4.1375	2.5
	0.33125	0.6		3.9812499999999997	4.4
يناير	-0.11249999999999996	0.3		4.075	4.6
	-0.18125000000000002	1.2		3.4125	5.2
	-1.0437500000000002	-0.8		3.31875	3.5
	-1.7312500000000002	-1.2		2.4625	2.6
	-1.80625	-1.1		2.24375	3.5
	-2.35	-1.8		1.9812499999999997	4.1
	-2.625	-1.8		1.3750000000000002	4.1
	-2.5687500000000005	-3.8		1.71875	0.4
	-2.8375000000000004	-4		1.3562500000000002	0.4
	-2.2624999999999997	-3.3		2.4000000000000004	0.4
	-1.6875000000000002	-3		2.35	0.4
	-2.4312500000000004	-0.1		2.0375000000000005	1.5
	-2.1062499999999997	-0.3		3.9437500000000005	0.8
	-0.7187500000000001	-2.1		4.03125	0.9
	-0.6562500000000001	-1.9		3.925	0.3
	-0.8937500000000004	-1.9		3.6625000000000005	1.4
	-1.4312500000000004	-5		3.3375000000000004	-0.8
	-1.0187499999999998	-7.9		3.71875	-3.9
	-1.1124999999999998	-8.8		3.50625	-3.9
	-0.5062500000000001	-7.9		3.9562500000000003	-2.7
	-0.9375	-5.5		4.24375	-0.4
	-1.0374999999999999	-2.6		3.48125	0.6
	-1.08125	0.7		3.4812500000000006	3.9
	-1.8499999999999999	0.5		3.4	2.4
	-2.11875	-0.5		3.0875000000000004	1.9
	-1.7000000000000002	-0.7		4.05	2.8
	-1.4562499999999998	-1.4		4.0125	5.3
	-1.4875	3.3		3.3875	5.2
	-1.9875000000000003	4.8		3.6687499999999997	8.6
	-1.6125	-0.3		4.225	6.1
	-1.7125000000000004	-3.3		4.8187500000000005	0.8
فبراير	-1.2312500000000002	-5		5.85625	0.5
	-0.11249999999999988	-3.7		6.83125	2.7
	0.25	0.8		6.7250000000000005	2.2
	0.4062499999999999	-5.5		6.675	0.2
	0.2875	-7		5.5687500000000005	0.6
	0.018749999999999878	-8		6.08125	1
	1.4875000000000003	1.7		6.90625	7
	0.8437500000000001	4.6		7.3625	10
	0.6125	5.8		6.8125	9.3
	0.2624999999999999	5		7.19375	7
	0.64375	1.9		7.39375	10
	0.43749999999999994	3.9		6.73125	14.2
	-0.20625000000000007	7.6		7.356249999999999	16.8
	0.38750000000000007	7.8		6.5874999999999995	16.5
	0.10000000000000006	5.1		6.94375	11
	0.09374999999999994	3.2		7.175	12.8
	0.55625	3.8		7.7875000000000005	14.1
	0.61875	3.3		8.3625	10
	0.55625	1.8		7.956250000000002	12.5
	0.03749999999999995	2.3		7.725	14.2
	0.24375000000000005	4.3		7.65625	14.4
	0.2875	6.8		8.13125	16
	0.8875	5.3		9.2125	15.1
	0.8250000000000002	6.6		8.95	15
	1.3125	7.5		8.825	15.9
	2.0374999999999996	7		8.4625	12.2
	2.06875	6.6		9.49375	14.7
	1.8687500000000001	4.8		8.74375	15.4
مارس	1.9187500000000002	4.2		8.124999999999998	6.3
	1.6812500000000004	2.9		8.56875	8.4
	1.875	0		9.662500000000001	10.3
	2.06875	1.6		9.893749999999999	12.7
	1.79375	4.5		10.08125	13.6
	2.275	5.3		10.5375	12.2
	2.8062500000000004	4.6		11	12.1
	2.7875	2.9		10.7625	13.5
	3.175	3		10.6375	13.7
	2.05625	5.5		11.168750000000001	14.8
	2.4312499999999995	3.6		11.4375	11.5
	2.6687499999999997	0.7		10.568750000000001	7.9
	2.0625	-1.9		10.706249999999999	9.2
	3.05	0.2		12.10625	10.9
	4.23125	-0.2		12.7375	10
	3.6499999999999995	2.5		12.318750000000001	7.8
	4.05	1.2		12.0375	4.7
	3.2499999999999996	0.2		11.143749999999999	11.8
	2.59375	1.8		11.962499999999999	12.4
	3.4187500000000006	2.7		12.575000000000001	9.5
	3.925	6.9		12.606249999999998	13.6
	3.8875	7.3		11.268750000000002	17.2
	3.3000000000000003	4.3		12.99375	12.2
	4.281250000000001	1.7		14.325	12.7
	5.06875	1		13.93125	13.3
	4.737499999999999	1		14.443749999999998	11.3
	4.5062500000000005	1.7		14.5375	7.2
	5.206250000000001	0.1		13.793749999999998	13.1
	4.768749999999999	4.6		13.93125	7.4
	5.98125	5.3		14.15625	14
	5.2250000000000005	6.1		12.987500000000002	11.9
أبريل	5.09375	3.4		13.999999999999998	16.2
	4.9312499999999995	7.7		14.237499999999999	19.1
	5.24375	7.2		14.7375	18.3
	4.7749999999999995	7.5		14.93125	20.1
	4.8374999999999995	5.5		15.212499999999999	12.8
	5.262500000000001	2.5		16.093749999999996	9.1
	5.99375	0.3		16.025	12.9
	5.837499999999999	0.8		15.69375	15.2
	6.2437499999999995	3.2		15.875000000000002	15.7
	5.9875	3.6		16.50625	16.1
	6.481250000000001	4.2		16.2875	15.6
	5.98125	2		15.5375	13
	5.7375	3.1		15.212500000000002	14.6
	6.387499999999999	2.6		17.193749999999998	14.1
	7.69375	1.6		18.656250000000004	13.5
	7.79375	2.7		17.9375	17.4
	7.4875	6.3		17.887500000000003	21.1
	7.39375	9		16.04375	24.1
	6.975	11.9		16.40625	26.1
	7.268750000000001	12.5		15.625	20.1
	6.818749999999999	11.6		16.39375	18.5
	6.475	6.5		16.35625	11.7
	7.3812500000000005	6.1		17.375	11.4
	7.25	2		17.512500000000003	14.9
	8.662500000000001	4.4		19.793750000000003	16.7
	9.41875	6.4		20.34375	19
	9.793750000000001	5.5		20.48125	15.6
	9.600000000000001	2.6		19.831250000000004	10.4
	8.43125	3.6		17.362500000000004	13.3
	8.356250000000001	5.9		17.056250000000002	12.4
مايو	7.612500000000001	3.6		17.20625	14.5
	8.0875	3.5		17.65	13.5
	8.981250000000001	4		18.0625	16.5
	8.781249999999998	6.8		18.38125	18.8
	9.649999999999999	9		20.293750000000003	18.2
	10.781250000000002	9		20.7875	18.8
	11.212499999999999	9.2		21.5625	20.8
	10.975	10.9		21.4	22
	11.106250000000001	13.5		20.887499999999996	27.2
	10.856250000000001	13.3		20.55625	25.1
	10.431249999999999	10.8		18.849999999999998	24.8
	10.25	12.7		19.8125	28
	10.543750000000001	10.2		19.66875	19.9
	10.4625	6.9		19.975	19.5
	10.706249999999999	9		20.131249999999998	25.2
	11.018749999999999	13.6		21.5125	23.2
	11.287500000000001	10.4		21.599999999999998	22.1
	11.581250000000002	11.5		20.912499999999998	21.5
	11.6875	11.9		21.568749999999994	24.8
	11.862499999999999	13.5		22.76875	20
	12.481250000000001	11.6		23.125	21.8
	12.575000000000001	12.5		24.375	19.5
	13.48125	10.5		23.962500000000002	23.1
	12.743750000000002	13.4		23.274999999999995	20.4
	12.956249999999999	11		23.762500000000003	23.9
	13.968749999999998	11		24.306250000000002	19.5
	13.962500000000002	9.7		23.906249999999996	19.6
	13.7125	10.1		23.8625	18.9
	12.787500000000003	8.2		22.7125	15.5
	12.91875	11.3		22.231250000000003	20.2
	12.706249999999999	9.6		22.599999999999998	17.1
يونيو	13.056249999999999	10.7		23.087500000000002	19.5
	12.8125	6.8		22.062500000000004	21.2
	13.075000000000001	11.2		23.974999999999998	23.7
	14.500000000000002	15.4		25.268749999999997	28
	14.8	18.4		25.41875	33.5
	14.0125	20.4		22.93125	29.2
	13.01875	19.3		22.762500000000003	30.3
	13.825	15.8		23.831249999999994	26.6
	13.674999999999999	14.1		22.45	27.6
	13.5875	15.8		22.924999999999997	31.4
	14.18125	19.9		23.68125	32.6
	14.937499999999998	15.6		24.94375	33.9
	13.88125	20.8		24.2875	39.3
	14.575000000000001	22.8		25.706250000000008	37.3
	15.393750000000002	18.6		25.8	25.3
	14.65625	16.8		23.8125	27.6
	14.256250000000001	15		23.787499999999998	23.3
	14.55	13.8		23.900000000000002	27.1
	14.10625	12.7		24.743749999999995	21.7
	14.68125	11		24.725	21
	15.518749999999999	14.9		25.212500000000006	23.5
	14.83125	11.9		24.768750000000004	18.5
	14.375	16.1		24.462500000000002	23.6
	14.10625	11		23.76875	23.5
	14.356250000000003	10.2		24.275000000000002	23.1
	14.76875	13.2		23.937500000000004	26
	15.006249999999998	13.4		25.5	26.2
	15.412499999999996	15		24.400000000000002	30
	15.031249999999998	15.6		24.437500000000004	29.8
	14.64375	14.8		23.287499999999994	23
يوليو	14.812500000000002	13.2		23.375	26.7
	14.562500000000002	15.5		24.049999999999997	29.1
	14.793750000000001	17.8		25.2375	30.1
	14.975	15.4		24.968749999999996	25.9
	15.25625	11.5		26.025	21.6
	16.4125	11.7		26.912500000000005	18.3
	16.3125	10		25.1375	21.8
	16.1625	10.3		25.0375	20.1
	15.5	12.2		24.8625	20.8
	15.062500000000002	10.3		25.781250000000004	24
	16.312500000000004	13.6		25.60625	28
	15.662500000000001	17		25.787499999999998	26.5
	16.700000000000003	14.8		25.8375	22.4
	16.837500000000002	11.2		25.568749999999998	23.2
	16.2625	16.8		24.706249999999997	30.7
	15.743750000000002	19.7		24.1	37.4
	15.343750000000002	18		23.91875	28.7
	15.625000000000002	15		25.79375	24.1
	15.99375	13.8		26.11875	24.8
	16.73125	14.5		26.250000000000004	30.3
	16.637500000000003	20.1		25.7	31.2
	15.8	21.7		24.499999999999996	32
	15.218749999999998	18.5		25.275000000000006	26.8
	15.762500000000001	12.5		25.7125	21.5
	16.2375		11.8	26.2875		24.4
	16.3625		13.9	25.862500000000004		31.9
	15.431250000000002		16.4	24.837499999999995		29.4
	15.1875		10.9	24.612499999999997		23.2
	15.256249999999998		10.5	24.893750000000004		25
	15.337499999999999		13.4	25.69375		29.5
	15.924999999999997		16.7	26.218750000000004		35.7
أغسطس	16.31875		16.2	25.9875		26.8
	15.799999999999999		15.9	25.331250000000004		25.7
	15.70625		15.7	25.137500000000006		25.5
	15.756249999999998		16	25.28125		24.7
	15.700000000000001		15.5	24.1375		25.1
	14.862500000000002		15.5	24.293749999999996		25.2
	15.131250000000001		15	25.356249999999996		24.7
	15.187500000000002		14.8	24.874999999999996		24.2
	14.875		14.7	24.375		24.5
	14.70625		14.6	24.59375		24.7
	14.937500000000002		14.8	24.5375		25
	14.7		15.1	24.193749999999998		24.2
	14.9375		15	23.80625		24
	14.231249999999998		14.7	23.143750000000004		24.1
	14.24375		14.5	23.637500000000003		23.1
	14.731250000000001		14.4	23.631249999999998		22.9
	14.568750000000001		14	23.531250000000004		23.3
	13.0375		13	21.83125		22.5
	12.693750000000001		13.1	21.35625		21.6
	13.262500000000001		13.8	22.53125		23
	13.943749999999998		13.9	23.531249999999996		23.3
	13.849999999999998		13.6	23.318749999999998		22.5
	13.34375		13	22.787499999999998		22.5
	13.2125		12.9	22.300000000000004		22.5
	12.7125			22.150000000000002
	13.5375			22.387500000000003
	13.8375			22.756249999999994
	13.75625			22.73125
	13.35			22.712499999999995
	12.73125			20.81875
	12.21875			20.20625
سبتمبر	12.662500000000001			21.14375
	12.137500000000001			20.262499999999996
	11.843749999999998			21.06875
	11.9125			20.081249999999997
	11.262500000000001			20.275000000000002
	11.112500000000002			20.13125
	10.7125			20.3375
	10.281249999999998			19.29375
	10.193750000000001			18.80625
	10.34375			19.075
	10.7875			17.881249999999998
	10.6875			18.862499999999997
	11.274999999999999			18.725
	10.26875			18.24375
	9.774999999999999			18.006249999999998
	9.337499999999999			17.956250000000004
	8.931249999999999			17.3
	9.05625			17.200000000000003
	9.43125			17.474999999999998
	9.44375			17.0625
	9.356250000000003			16.4625
	9.425000000000002			16.325
	8.731250000000001			15.50625
	8.46875			14.806249999999997
	8.049999999999999			15.525
	8.31875			15.549999999999999
	8.081249999999999			15.450000000000001
	7.99375			14.85
	7.3125			15.0625
	7.806250000000001			14.774999999999999
أكتوبر	7.9937499999999995			14.28125
	7.737500000000001			13.81875
	7.7125			15.299999999999999
	6.875			14.837499999999999
	7.06875			13.7375
	7.962500000000001			14.44375
	7.824999999999998			15.112500000000002
	8.225			14.374999999999998
	7.893750000000001			14.393749999999999
	7.9			14.062500000000002
	7.66875			13.643749999999999
	8.0125			13.875
	6.85625			13.275
	6.9937499999999995			12.787499999999998
	6.331250000000001			12.89375
	6.95			12.875
	6.5125			12.712499999999999
	6.76875			12.962499999999999
	7.05625			12.925
	6.60625			12.399999999999999
	5.925000000000001			11.525
	6.4624999999999995			11.768750000000002
	6.2875000000000005			11.49375
	6.206249999999999			11.406250000000002
	5.4937499999999995			10.8875
	5.60625			10.40625
	4.5562499999999995			9.975
	4.0875			9.049999999999999
	4.731249999999999			10.262499999999998
	4.6937500000000005			9.8
	4.40625			8.88125
نوفمبر	4.14375			9.200000000000001
	3.6249999999999996			8.0625
	2.96875			7.6125
	3.2875			7.5687500000000005
	3.4562500000000003			7.99375
	2.89375			7.0875
	1.4874999999999996			6.15
	1.65625			5.681250000000001
	1.7750000000000004			7.050000000000001
	1.8812499999999999			6.5625
	1.3187499999999999			5.8187500000000005
	1.775			5.937500000000002
	1.5062499999999999			5.593750000000001
	1.5312499999999998			5.837499999999999
	0.46875			4.81875
	-0.3062499999999999			3.962500000000001
	-0.90625			3.7375
	-0.8375			4.05
	-0.8875000000000002			3.6812499999999995
	-0.34375000000000006			3.86875
	0.18125			4.14375
	0.7125000000000001			4.2375
	1.1249999999999998			4.924999999999999
	1.28125			5.225
	1.4562500000000003			5.05625
	0.65625			4.55
	0.9750000000000001			4.750000000000001
	0.43124999999999997			4.6625
	-0.5249999999999998			3.906250000000001
	-0.13125000000000003			3.6625
ديسمبر	-0.16249999999999998			4.34375
	0.33750000000000013			4.69375
	1.6749999999999998			5.6187499999999995
	1.3624999999999998			5.6
	1.54375			5.624999999999999
	1.69375			5.762499999999999
	1.5312500000000002			5.33125
	1.675			5.5062500000000005
	2.50625			6.056250000000001
	1.89375			6.331250000000001
	1.8125			5.925
	1.9500000000000002			6.150000000000001
	1.3937499999999996			4.9624999999999995
	0.8375000000000001			5.0875
	0.6312500000000001			3.83125
	0.09375			4.9125
	2.1866666666666665			6.420000000000001

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

الملخص السنوي 2026

39°C

أعلى درجة حرارة

27 يونيو 26

-13°C

أدنى درجة حرارة

12 يناير 26

التفصيل الموسمي

أحر شهرأغسطس27.24°C

أبرد شهريناير-3.39°C

أكثر شهر أمطارًاأبريل2.33mm

أكثر شهر رياحًايوليو22.1km/h

Werder رؤى تغير المناخاكتشف كيف تتطور أنماط المناخ بمرور الوقت. تحولات درجات الحرارة، واتجاهات هطول الأمطار، والأحداث المتطرفة—كل ذلك في مكان واحد.

تصنيف مدن الطقس عالميًااستكشف في الوقت الفعلي أكثر مدن العالم حرارةً وبرودةً بناءً على بيانات درجات الحرارة الحالية.

Frequently Asked Questions

1. ما هو أحر شهر في Werder تاريخيًا?

أغسطس هو تاريخيًا أحر شهر في Werder، مع متوسط درجات حرارة قصوى تبلغ حوالي 25°C. خلال ذروة موجات الحر، وصلت أعلى درجات الحرارة المسجلة إلى 39°C في 2026-06-27.

2. ما هو أبرد شهر في Werder تاريخيًا?

يناير هو أبرد شهر في Werder، مع متوسط درجات حرارة دنيا تبلغ حوالي -1°C. تم تسجيل أدنى درجة حرارة على الإطلاق وهي -20°C في 2010-01-27.

3. ما هو متوسط هطول الأمطار السنوي في Werder خلال السنوات 17 الماضية?

يبلغ متوسط هطول الأمطار السنوي في Werder تقريبًا 615.2mm، استنادًا إلى سجلات تمتد لـ 17 عامًا.

4. كم عدد أيام الأمطار التي تشهدها Werder في المتوسط سنويًا?

تسجل Werder تاريخيًا حوالي 199.1 يوم مطر سنويًا. يشهد يوليو أكبر عدد من أيام الأمطار بمتوسط 19.3 أيام.

5. ما هي أعلى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Werder?

أعلى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Werder هي 39°C في 2026-06-27.

6. ما هي أدنى درجة حرارة تم تسجيلها على الإطلاق في Werder?

أدنى درجة حرارة مسجلة على الإطلاق في Werder هي -20°C في 2010-01-27.

7. ما هي الفترة الأكثر عرضة للرياح في Werder تاريخيًا?

تشهد Werder أقوى رياحها خلال يناير. تم تسجيل الرقم القياسي التاريخي للرياح بسرعة 48.9 كم/ساعة في 2017-10-05.

8. ما هو أعلى وأدنى مستوى للرطوبة في Werder خلال العام?

عادةً، تبلغ رطوبة Werder ذروتها في يناير بحوالي 86.8% وتنخفض إلى أدنى مستوياتها في أغسطس بحوالي 66.3%.

المدونات الحديثة عن الطقس

شاهد جميع المدونات

Werder السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Werder رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Werder السجلات التاريخية للطقستحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا

Werder رسم بياني لاتجاهات الطقس

الملخص السنوي 2026

التفصيل الموسمي

Frequently Asked Questions

المدونات الحديثة عن الطقس

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Werder السجلات التاريخية للطقس
تحليل أكثر الأيام حرارةً وبرودةً ورياحًا وأمطارًا