Changzhou บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Changzhou กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	0.02499999999999994	1.6		8.7375	5.5
	1.8062500000000001	-0.9		9.7625	4.3
	1.925	-0.9		9.35	7.1
	2.25	2.9		8.787500000000001	8.5
	2.95	2.5		8.33125	9.3
	2.475	2.8		8.793750000000001	9.3
	1.1374999999999997	1.6		7.4125	10.1
	0.29375000000000007	1.5		7.2125	8.4
	0.6124999999999999	2.6		7.3625	11.7
	0.7374999999999998	3.4		7.0625	9.7
	0.7250000000000002	-0.1		7.4625	5.6
	0.9437500000000001	1.5		8.29375	13.3
	1.45625	5.7		8.74375	14.7
	1.0625	6.7		9.225	16.9
ม.ค.	0.34375	9.4		7.949999999999998	18.6
	0.4749999999999999	8.6		7.137499999999999	18.3
	0.9437500000000001	6.8		8.46875	14.9
	1.7	6.1		8.46875	15.5
	1.9874999999999996	1.6		9.2125	8.8
	2.06875	-1.4		8.81875	1.5
	1.2874999999999999	-3.3		7.98125	4.1
	1.26875	-3.4		7.343749999999999	4.5
	0.6812499999999998	-0.6		7.4375	8.9
	0.5374999999999999	1.5		7.249999999999999	9.9
	0.9437499999999999	3.8		7.412499999999999	14.1
	0.8562500000000002	4.1		7.406249999999999	7.8
	0.8250000000000001	3.4		7.3	9.4
	1.3125	1.6		7.762500000000001	8.8
	1.1562499999999996	3.3		8.399999999999999	11.8
	1.5750000000000002	2.3		9.075	6
	2.08125	2		9.6875	4.3
	2.1	1.9		8.856250000000001	7.6
	1.625	3.5		7.956249999999999	11.4
	1.3249999999999997	3		8.274999999999999	10.7
	0.6499999999999999	4.9		8.6875	14.3
	1.5937500000000002	8.9		8.4375	13.2
	1.70625	0.2		8.74375	8.7
	0.8937500000000003	-1.1		8.268749999999999	3.5
	0.46875	-1.1		6.85	4.7
	0.42499999999999993	-0.3		7.693750000000001	7.1
	1.0875	2.9		8.16875	10.4
	1.7437500000000001	3.8		8.862500000000002	13.2
	2.8125	5.1		9.675	13.7
	2.6624999999999996	6.5		10.518749999999999	16.8
	3.2937499999999997	10.6		10.56875	20.1
ก.พ.	2.375	4.8		9.58125	20.3
	2.2625	2.9		9.456249999999999	8.3
	1.9562500000000003	2		9.174999999999999	9.3
	2.1437500000000003	3.7		9.91875	12.4
	1.9749999999999996	5.8		10.631249999999998	12.5
	2.0875000000000004	7		10.76875	18.5
	3.30625	8.4		10.612499999999999	20.7
	3.6500000000000004	8.3		11.012500000000001	19.6
	2.8937500000000003	5.9		10.568750000000001	15.6
	3.90625	6.2		12.618749999999999	11.6
	4.48125	6.5		11.9625	14.2
	4.2	8.3		12.356250000000001	11.7
	4.475	8.1		12.293750000000001	9.6
	5.775	5.4		12.731250000000001	15.6
	4.4625	9.6		12.218750000000002	13.6
	3.4312499999999995	7		11.456249999999999	10
	3.9999999999999996	4.9		12.05	11.6
	5.275	4.4		13.95	13.9
	5.7562500000000005	6.9		12.231250000000001	12.2
	5.025	4.6		12.418750000000003	12.6
	4.91875	2.6		12.624999999999998	11.4
	5.231250000000001	3.2		13.9375	13.6
	5.2124999999999995	4		14.725	12.9
	4.89375	2.2		14.131250000000001	11.9
	5.8125	4.9		15.118750000000002	15.8
	6.25625	4.5		16.912499999999998	13
	6.018750000000001	3.7		15.04375	15.1
	6.625000000000001	5.3		15.6125	16.9
มี.ค.	6.2875	7.7		15.750000000000002	12.6
	6.50625	7.4		15.893749999999999	8.3
	7.225	7.7		16.037499999999998	9.8
	7.6	8.4		15.45625	11.9
	7.8625	6.9		15.262500000000001	14.3
	7.43125	7.5		13.975	15.6
	6.45	6.5		14.59375	16.5
	6.8875	9.4		16.36875	17.9
	7.4625	10.5		15.762499999999998	17.7
	7.5874999999999995	10.3		15.449999999999998	11.9
	7.824999999999999	8.6		16.4375	19.2
	8.05	11.6		17.76875	19.5
	8.475	10.8		17.85625	16.9
	8.41875	9.1		18.999999999999996	19.7
	8.45	11.2		17.49375	23.3
	9.306249999999999	11.2		17.65625	16.5
	9.331249999999999	10.5		17.925	17.4
	9.4125	10.4		18.83125	20.8
	9.393749999999999	11.9		19.96875	21.6
	9.793750000000001	13.4		18.756249999999998	14.7
	9.056249999999999	12.1		17.7625	20.4
	9.0375	12		18.037499999999998	25.4
	8.54375	12.2		17.46875	21.1
	9.09375	9.7		18.125	19.7
	9.44375	9.7		20.3625	17.8
	10.03125	15.3		20.599999999999998	26
	10.968749999999998	15.8		21.387500000000003	26.7
	11.274999999999997	12.2		20.6875	21.5
	10.818749999999998	12.1		20.11875	14.4
	10.48125	12.1		18.825000000000003	17.3
	10.7125	13.7		19.4125	16.8
เม.ย.	10.718750000000002	13.4		21.775000000000002	21.3
	11.95	13.3		22.19375	20.6
	12.237500000000002	14.2		22.975	20.4
	12.7125	13.3		22.36875	23.2
	12.43125	11.3		22.04375	24.2
	12.58125	12		21.137500000000003	15.9
	12.462500000000002	10.5		21.1375	16.5
	12.54375	11.1		21.225	13.5
	13.187500000000002	10.8		21.762500000000003	12.7
	12.750000000000002	9.2		21.675	21.5
	13.325000000000001	11.9		22.59375	22
	13.61875	12.1		22.043750000000003	25
	12.95625	15.6		22.35	25.4
	13.137500000000001	10.4		22.65625	16.1
	13.243749999999999	9.3		23.268750000000004	14.7
	14.456249999999999	8		25.425	19.9
	14.85625	11.8		25.668750000000003	24
	14.887500000000001	15.2		24.64375	17.8
	14.750000000000002	14.1		24.999999999999993	20.8
	15.537499999999998	13.9		24.24375	24.8
	15.2875	15.3		24.3875	25.9
	16.193749999999998	16.2		23.956250000000004	26.9
	15.356250000000001	16.4		25.31875	28.2
	15.981249999999998	14		24.26875	23.3
	15.512500000000001	14.2		23.59375	23.2
	16.018749999999997	14		24.318749999999998	25.9
	15.793749999999998	17.4		24.799999999999997	29.5
	16.175000000000004	19.9		25.412499999999998	32.1
	16.387500000000003	20.9		27.018749999999997	31.8
	17.35625	20.6		26.94375	29.4
พฤษภาคม	17.86875	19		25.749999999999996	29
	17.2625	19.6		25.64375	28.8
	17.6	19.7		26.600000000000005	28.9
	18.349999999999998	19.8		26.743750000000002	28.8
	17.574999999999996	20.7		26.631249999999998	27.4
	17.900000000000002	20.8		27.006249999999998	27.3
	17.4875	18.8		27.2375	27.1
	17.775	17.9		25.987499999999997	28.8
	17.275000000000002	21.2		25.11875	31.7
	17.574999999999996	22.4		26.350000000000005	23.9
	18.79375	22.1		27.837500000000002	30.9
	19.0125	23		26.306250000000002	28.7
	19.25	21.6		27.44375	25.3
	19.106250000000003	22.5		27	31.8
	19.05625	22.4		28.137500000000003	29.2
	19.2625	20.1		27.65625	26
	18.93125	18.3		26.18125	29.6
	19.131249999999998	20		27.387500000000003	32.3
	19.25	23.3		27.350000000000005	33.5
	19.14375	22.7		27.668750000000003	32.7
	19.60625	22.9		27.56875	32.9
	19.73125	22.6		27.999999999999996	31.6
	19.818749999999998	20.9		28.15625	29
	19.95	20.2		27.89375	30.4
	20.29375	20.3		28.00625	23.4
	20.88125	18.2		28.993750000000006	29.5
	21.412499999999998	19		28.625	31.7
	21.26875	21.6		29.0875	33.4
	21.575	24.1		29.437500000000004	33.7
	21.99375	21.9		29.06875	25.4
	21.70625	21.6		30.2	28.3
มิ.ย.	21.89375	21.8		30.068749999999998	28
	22.38125	22.5		30.04375	28.4
	22.337500000000006	22.1		29.068749999999994	33.5
	22.21875	25.3		29.7375	31
	22	24.2		28.9875	25.4
	22.14375	22		28.287499999999998	29.9
	21.7625	24		28.5	31.5
	21.768749999999997	20.7		28.975000000000005	22.3
	22.2125	20.8		29.299999999999997	24.1
	22.1375	21.1		28.21249999999999	26.5
	22.03125	20.2		28.86875	28.5
	22.5625	22.3		28.299999999999997	31.8
	22.800000000000004	21.9		29.231250000000003	31.4
	23.349999999999998	22.9		29.1375	31.4
	23.050000000000004	23.8		29.6	29.5
	23.6875	22.5		29.48125	31
	24.19375	22.5		30.2375	29
	24.737499999999997	23.3		30.55625	30.3
	24.450000000000006	23.9		30.587500000000002	27
	24.268749999999997	23.4		30.0875	25
	24.262500000000003	23		30.662499999999998	24.4
	24.593749999999996	24.5		30.65625	31.5
	24.962500000000002	25.6		30.86875	35.4
	24.650000000000006	25		30.69375	33.5
	24.84375	25.9		30.731250000000003	31.2
	24.868750000000002	24.8		31.525000000000002	33.6
	24.8875	25.3		31.34375	32.4
	24.856250000000003	26.1		30.83125	29.5
	25.03125	25.9		31.3125	29.6
	24.90625	26.2		31.7	35.4
ก.ค.	24.587499999999995	27.8		30.493750000000002	35.6
	24.337500000000002	28.5		29.9875	35.4
	24.6375	28.3		30.862500000000008	34.8
	24.80625	26.4		31.312500000000004	31.2
	24.95	24.5		31.024999999999995	30.3
	25.1625	24.6		32.33125	29.2
	25.431250000000006	22.9		32.6125	27.2
	25.81875	24.9		32.71875	29.3
	26.093750000000004	25.1		33.4875	33.1
	26.106249999999996	24.4		32.61875	34.4
	25.925	26.3		32.61875	34
	25.90625	27.3		33.0625	32.7
	25.956249999999997	27.5		32.487500000000004	32.6
	25.956249999999997	26.6		32.90625	30.8
	26.337500000000002	25		33.125	35.5
	26.343749999999996	26.8		33.09375	36.1
	26.156249999999993	26.9		32.61875	35.6
	26.118749999999995	27.2		32.699999999999996	36.2
	26.300000000000004	27.2		33.193749999999994	37.7
	26.39375	26.4		33.30625	36.3
	26.6125	25.4		33.4125	34.6
	26.375	26.7		33.5625	34.4
	26.3875	25.5		33.5625	34.1
	26.3625	25.3		33.362500000000004	34.6
	25.931250000000002		25.8	32.650000000000006		34
	25.724999999999998		24.5	31.94375		29.1
	25.756249999999998		24	32.0375		26.1
	25.700000000000003		25.5	31.787499999999998		29.4
	25.75		22.7	32.0375		30.5
	25.650000000000002		20.9	32.118750000000006		30
	25.86875		20.5	32.46875		28.4
ส.ค.	25.593750000000004		22.8	32.55		30.4
	25.512500000000003		25.3	32.125		31.8
	25.0625		25	31.49375		31.5
	24.806250000000006		24.9	31.749999999999996		32.1
	25.10625		25.3	32.387499999999996		32.5
	25.306249999999995		25.4	32.10625		32.2
	24.81875		24.6	32.24375		31.8
	24.693749999999998		24.5	31.2875		31
	24.3		24.4	31.01875		31.1
	24.125000000000007		24.1	30.4		30.7
	23.8625		23.9	30.312499999999993		30.6
	23.962500000000002		23.8	31.118749999999995		30.7
	23.637500000000003		23.5	29.593749999999996		29.2
	23.35625		23.3	29.650000000000006		29.7
	23.406249999999996		23.2	29.550000000000004		29.6
	22.587500000000006		22.5	29.049999999999997		29
	22.5125		22.5	29.212500000000002		28.9
	22.45		22.4	29.475		29.3
	22.393750000000004		22.1	29.181250000000002		29.1
	22.518749999999997		22.2	29.00625		28.6
	22.349999999999994		22.3	29.181250000000002		29.2
	22.299999999999997		22.4	28.79375		29.3
	21.9375		21.8	29.14375		28.8
	21.543750000000003		21.7	28.937499999999996		29.1
	21.7625			28.993750000000002
	21.549999999999997			28.7875
	21.699999999999996			29.2625
	21.86875			27.95
	21.368749999999995			27.499999999999993
	21.53125			27.08125
	21.712500000000002			27.949999999999996
ก.ย.	21.356250000000003			27.3375
	21.04375			27.4625
	20.593750000000004			27.456249999999997
	20.1875			27.125000000000004
	19.88125			27.274999999999995
	19.331249999999997			25.5875
	19.412499999999998			25.856249999999996
	19.08125			25.549999999999997
	19.11875			25.40625
	18.58125			25.8625
	19.250000000000004			25.137499999999996
	19.556250000000002			25.950000000000003
	19.731250000000003			26.681249999999995
	19.8125			26.587500000000002
	18.950000000000003			25.424999999999997
	18.59375			25.143750000000004
	18.3625			25.8875
	18.193749999999998			25.1625
	17.906250000000004			25.181250000000002
	16.90625			24.750000000000004
	16.73125			23.3875
	17.012500000000003			23.525000000000002
	17.156250000000004			23.14375
	17.087500000000002			22.862499999999997
	16.525000000000002			24.081249999999994
	16.668750000000003			24.44375
	15.71875			23.25
	15.5625			23.15625
	15.9125			22.606249999999996
	16.45625			22.706250000000004
ต.ค.	15.33125			22.3625
	15.2125			21.75
	15.181250000000002			22.025
	14.625000000000002			21.518749999999997
	14.21875			21.85625
	14.275			21.25625
	14.075000000000001			20.925
	14.362499999999999			21.54375
	14.25625			21.293750000000003
	13.15			21.15625
	12.8625			20.843749999999996
	13.40625			20.787499999999998
	13.35			20.60625
	13.156249999999998			20.237499999999997
	13.375			20.125
	13.15625			20.24375
	12.806250000000002			20.518750000000004
	12.925			20.493750000000002
	12.4875			19.531249999999996
	12.41875			19.968749999999996
	12.462500000000002			19.9375
	12.462500000000002			19.743750000000002
	12.681249999999999			19.2375
	11.71875			19.39375
	11.0125			17.787499999999998
	10.462499999999999			17.96875
	11.20625			18.174999999999997
	11.1375			17.731250000000003
	10.60625			17.7
	9.999999999999998			17.543750000000003
	10.274999999999999			17.05625
พ.ย.	10.412499999999998			17.85625
	10.71875			17.68125
	11.0375			16.593749999999996
	9.09375			15.7375
	9.250000000000002			16.224999999999998
	9.55625			17.025000000000002
	10.4875			16.2125
	10.39375			16.39375
	8.899999999999999			15.962499999999999
	6.606250000000001			13.93125
	6.68125			13.65
	7.14375			13.7375
	7.2437499999999995			14.156249999999998
	7.5875			13.987499999999999
	7.968749999999999			14.587500000000002
	6.0062500000000005			12.931249999999999
	5.45625			12.06875
	4.6375			11.943749999999998
	5.20625			12.131250000000001
	4.68125			12.387500000000001
	5.05625			12.631250000000001
	4.8500000000000005			12.756250000000001
	4			11.675
	4.7875			11.79375
	5.05			11.718750000000002
	5.23125			11.587499999999999
	4.2875			10.20625
	3.2125			9.4375
	2.9125			10.725
	3.7312499999999997			10.862499999999999
ธ.ค.	3.64375			9.499999999999998
	2.5187500000000003			7.3500000000000005
	0.35			7.7124999999999995
	0.525			8.48125
	2.03125			9.0125
	1.6625			9.006250000000001
	2.6874999999999996			9.31875
	2.575000000000001			9.51875
	2.18125			9.375
	1.6875000000000002			7.993750000000001
	1.16875			7.825
	1.3437500000000002			8.793750000000001
	1.8875000000000002			8.706249999999999
	2.375			8.7375
	2.1874999999999996			9.325
	0.9874999999999999			9.15
	-0.8533333333333334			7.359999999999999

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

38°C

อุณหภูมิสูงสุด

2 ส.ค. 26

-3°C

อุณหภูมิต่ำสุด

22 ม.ค. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดสิงหาคม35.41°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม2.47°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดกรกฎาคม6.44mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดพฤษภาคม20.2km/h

Changzhou ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Changzhou?

สิงหาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Changzhou โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 32°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 41°C เมื่อวันที่ 2022-08-14

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Changzhou?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Changzhou โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ 1°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -10°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2021-01-08

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Changzhou ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Changzhou อยู่ที่ประมาณ 1268.05mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Changzhou มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Changzhou มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 169.7 วันที่ฝนตกต่อปี กรกฎาคม มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 21.6 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Changzhou คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Changzhou คือ 41°C เมื่อวันที่ 2022-08-14

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Changzhou คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Changzhou คือ -10°C เมื่อวันที่ 2021-01-08

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Changzhou?

Changzhou มีลมแรงที่สุดในช่วง มีนาคม สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 57.6 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2024-09-16

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Changzhou ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Changzhou จะสูงสุดใน กรกฎาคม ที่ประมาณ 80.3% และลดลงต่ำสุดใน ธันวาคม ที่ประมาณ 60.5%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Changzhou บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Changzhou กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Changzhou บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Changzhou กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Changzhou บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด