Nango บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Nango กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	1.1437499999999998	3.7		7.7875000000000005	7.2
	1.3187499999999999	2.1		8.7625	5.7
	2.03125	1.6		8.5625	7.6
	2.11875	2.4		8.824999999999998	9.2
	1.64375	5.6		8.46875	11.1
	2.16875	3.4		8.568750000000001	8.3
	1.4625	3.3		7.8500000000000005	9.3
	1.9250000000000003	1.9		8.225	6.4
	1.6999999999999997	0.7		8.137500000000001	6.8
	1.275	2.3		7.60625	13.8
	1.2812499999999998	0.8		8.106250000000001	10
	0.91875	1.1		7.56875	5.7
	0.89375	2.8		8.25625	12.1
	1.175	3.1		8.05625	8.5
ม.ค.	1.5437499999999997	3.4		8.44375	12.4
	1.575	7		8.149999999999999	14.4
	1.5437499999999997	6.1		8.34375	13.8
	1.5374999999999999	5.3		8.443750000000001	10.5
	1.4749999999999999	2.9		8.375	11.7
	1.9500000000000002	0.5		9.437499999999998	10.7
	1.9312500000000001	0.2		9.299999999999999	5.6
	2.175	0.3		8.968750000000002	4.6
	2.0875	0.9		7.8374999999999995	6.4
	0.8875	2.3		7.687499999999999	6.4
	0.30624999999999997	1.2		7.3625	5
	0.41250000000000003	-0.2		7.918749999999999	5.5
	1.0125	1		8.33125	9.4
	1.5562499999999997	2.6		8.631250000000001	7.1
	1.33125	2		8.53125	7.5
	1.2250000000000003	1.1		8.424999999999999	5.4
	1.3125	0.3		8.237499999999999	6.3
	0.9125	2.4		9.1875	7.9
	1.85	2.1		9.35	7.5
	1.45625	1.4		9.324999999999998	7.7
	1.4624999999999997	0.8		9.19375	10.2
	0.9500000000000001	2.9		7.856249999999999	12
	1.39375	5		7.475	12.9
	0.8812500000000001	3.8		8.518749999999999	8.1
	0.4125000000000001	-1.3		7.887499999999999	3.3
	0.91875	-1.1		7.749999999999999	5.3
	1.3374999999999997	-1.4		8.2875	8.8
	1.375	4.8		8.481250000000001	8.4
	1.11875	2.6		9.500000000000002	10.4
	2.24375	2.6		9.431250000000002	11
	2.21875	3.5		9.756250000000001	13.7
ก.พ.	2.6187500000000004	7.3		9.431249999999999	17.4
	1.6062500000000002	4.8		9.4	11.7
	1.53125	3.2		9.075	10.2
	1.1125	2.9		8.74375	11.7
	1.4375	1.9		9.36875	8.6
	2.18125	2.8		10.475	10.5
	2.05625	3.3		9.7375	13.7
	2.1375	6.2		10.825	19.7
	3.0375	10		10.85	16.2
	2.15	6.5		10.293750000000001	20
	2.5562499999999995	11.3		11.093749999999998	13.4
	3.3000000000000003	10		10.974999999999998	16.3
	2.8625	9.5		11.331249999999999	15.9
	3.2874999999999996	7.1		12.637500000000001	12.4
	4.0062500000000005	5.6		13.19375	16.1
	4.0625	6.7		12.068750000000001	15.3
	3.11875	9.4		10.68125	15.2
	3.04375	5.2		12.38125	9.5
	4.4875	3.7		13.043750000000001	11.7
	4.84375	3.5		12.018749999999999	17.4
	3.925	4.6		11.96875	10.4
	3.8812500000000005	2.7		11.9875	9.9
	3.718750000000001	2.1		12.850000000000001	10
	3.0187500000000003	3.9		11.11875	8.9
	3.3187499999999996	1.5		11.8875	10.7
	3.49375	3.2		14.35625	12
	4.6875	4.1		13.918750000000003	9.2
	4.425	4.3		13.3	12.2
มี.ค.	4.475	6.1		13.50625	12.6
	4.643750000000001	4.2		13.568750000000001	13.9
	3.724999999999999	3.9		13.5875	14.5
	4.4125000000000005	4.7		15.031250000000002	17.5
	6.05625	7.1		14.9125	14.4
	5.3875	4.1		15.931249999999999	12.3
	5.98125	4		13.7875	14.2
	4.58125	3.9		13.643749999999999	14.7
	4.918749999999999	9.2		13.631250000000001	16.5
	5.03125	6.6		13.7125	16.8
	5.33125	9.3		13.343749999999998	18.5
	5.8375	8.5		13.612499999999999	13
	4.737500000000001	6.2		15.3875	17.6
	6.531249999999999	7.9		16.025	19.6
	6.093749999999999	9.9		15.64375	21.3
	6.2562500000000005	10.9		16.14375	22.6
	5.90625	12.6		16.412499999999998	23.2
	6.925000000000001	10.9		17.5	13
	7.362500000000001	8.5		16.743750000000002	15
	7.356249999999998	7.9		16.71875	18.7
	7.34375	11.9		17.7	16.6
	7.487499999999999	13.6		17.28125	18.6
	8.918749999999998	13		17.325	21.9
	7.5125	7.2		16.518749999999997	14.8
	7.699999999999999	5.9		16.84375	16.8
	7.61875	8.2		17.5	18.2
	7.512500000000002	13		17.61875	18.9
	8.1875	13.3		17.8125	20.4
	8.137500000000001	13		17.287499999999998	20.3
	8.3	12.8		17.61875	23.8
	9.012500000000001	14.2		18.568749999999998	23.3
เม.ย.	9.4625	14.7		17.4375	18
	8.662500000000001	11.8		18.89375	18.9
	9.412499999999998	11		19.493750000000002	22.2
	10.20625	11.5		20.5625	22.4
	10.49375	15.2		19.2625	23.1
	10.312500000000002	15.2		19.625	24.5
	10.6875	12		19.925	19.1
	10.981250000000001	9.5		19.493750000000002	21.2
	10.70625	11.5		19.668749999999996	12.8
	11.20625	12.1		19.375	19.2
	10.48125	11.7		19.90625	18.9
	10.28125	12.9		20.60625	21.5
	10.843750000000002	13.3		20.34375	19.3
	10.956249999999999	13.6		19.868750000000002	23.8
	10.756250000000003	13.5		20.3	18.7
	11.424999999999999	11.4		21.137499999999996	14.4
	12.087499999999999	12.1		20.98125	16
	11.73125	11.4		20.825	21.7
	11.318750000000001	15.1		21.831250000000004	20.4
	11.962499999999999	11.5		22.493749999999995	18.7
	12.662499999999998	9.8		22.35	21.5
	13.025	12.6		23.5125	22.2
	13.549999999999999	14.1		21.312499999999996	24.9
	12.14375	14.1		22.0375	20.8
	12.16875	11.9		21.96875	20
	12.68125	10.5		21.76875	22.9
	13.518749999999999	12.6		22.649999999999995	24.5
	13.3125	14.9		22.15625	23.8
	13.650000000000002	16		22.3375	24.1
	13.75625	15		23.05625	25.6
พฤษภาคม	13.2875	14.2		24.01875	27
	14.162499999999998	16.3		23.687499999999996	26.7
	14.9	16.1		23.949999999999996	29.1
	14.6	16.5		25.00625	30
	14.65625	17.8		24.13125	28.7
	15.237499999999999	18.3		25.0625	27.3
	15.20625	20.7		24.299999999999997	22.2
	14.71875	17.7		24.7875	22.1
	14.775	17.5		23.674999999999997	22.4
	15.668750000000001	17.7		24.731250000000003	25.7
	15.45625	16.7		25.84375	29
	15.71875	17.6		24.218750000000004	28.5
	15.606249999999998	18.3		24.06875	21.8
	16.137500000000003	19.8		24.8375	25.4
	16.0625	16.7		24.531250000000004	26
	15.8625	14.5		24.30625	28.1
	15.625000000000002	19.9		24.418749999999996	28
	15.912500000000001	18.3		24.624999999999996	29.5
	15.762499999999998	17.1		25.19375	19.4
	16.0375	17.8		25.212500000000002	20.5
	15.875	17.6		25.9125	25.6
	15.812500000000004	18.1		25.612500000000004	24.3
	16.693749999999998	17.7		25.375	26.9
	17.187499999999996	18		25.25625	19.8
	17.075000000000003	17.7		25.693749999999998	25.1
	17.1375	17.1		26.799999999999997	22.5
	17.875	16		26.41875	25.4
	17.9625	15.6		25.687500000000004	26.9
	18.256249999999998	18		26.300000000000004	27.1
	17.99375	18.6		26.59375	28.6
	18.218749999999996	19.2		25.793749999999996	26.7
มิ.ย.	18.8125	17.7		26.962500000000006	26.4
	18.693749999999998	18.4		26.599999999999994	25.7
	18.75625	18.2		27.8	26.9
	19.343750000000004	19.7		26.862499999999997	29.2
	19.331249999999994	21.3		26.943749999999998	31.4
	19.25	21.7		26.90625	23.4
	19.818749999999998	21.7		27.33125	26.8
	19.106249999999996	19.9		27.175	24
	19.66875	19.1		27.287499999999998	25.8
	19.6875	18		28.16875	24.9
	19.687499999999996	19.1		28.7	21
	20.618749999999995	19.6		27.356249999999996	23.2
	20.712500000000002	19.1		27.55625	23.5
	20.849999999999998	20		28.662499999999998	24.6
	20.89375	20.6		28.331249999999997	29
	21.118750000000002	21.1		29.193749999999994	27.7
	21.61875	21.1		28.4625	27.1
	21.975000000000005	21		29.268749999999997	26.5
	22.099999999999998	19		28.76875	29.2
	22.349999999999998	20.1		28.725	22.1
	22.51875	20.6		28.918750000000003	23.7
	22.318749999999998	20.8		29.01875	22.2
	22.593749999999996	20.7		29.393750000000008	30.2
	22.637500000000003	21.6		30.581249999999997	29.9
	23.062499999999996	22.4		30.05625	31.4
	22.887500000000003	22		30.2875	32.3
	22.93125	23		30.7625	31.2
	23.231249999999996	23.7		30.037499999999998	31
	22.993750000000006	25.2		29.375	32.5
	22.856250000000003	25		29.5625	34.6
ก.ค.	23.16875	26.1		30.175	33.4
	23.000000000000004	26.1		30.38125	33.4
	22.9125	25.4		30.837500000000002	35.6
	23.256249999999998	26.1		30.874999999999996	33.7
	23.3	24.8		30.4625	34.2
	23.474999999999998	26.3		31.893750000000004	34.1
	23.656249999999996	26.3		32.13125	35.4
	23.756249999999998	26.9		31.737499999999997	35.7
	23.9	27.5		31.656249999999996	37.8
	23.9125	27.5		32.15	36.8
	24.1125	27		32.712500000000006	37.3
	24.21875	26.2		32.525	35.4
	23.98125	26.3		31.756250000000005	35.4
	23.9375	25.2		32.11875	33.7
	24.21875	24.9		32.400000000000006	31.9
	24.59375	26.6		32.725	35.1
	24.775	26.3		33.337500000000006	35.1
	24.962500000000002	26.6		33.168749999999996	36.1
	24.78125	27.4		32.8875	34.6
	24.718749999999996	25.9		32.8625	36.1
	24.56875	25.3		33.41875	34
	24.900000000000002	23.3		33.54375	34.4
	25.15	25.8		33.34375	34.3
	24.750000000000004		25.9	32.8125		35.2
	24.46875		25	33.050000000000004		35.4
	24.750000000000004		25.1	32.574999999999996		35.4
	24.737499999999997		25.4	32.9625		30.9
	25.018749999999997		23.7	32.9125		31.9
	24.675		23.3	32.625		27.2
	24.631249999999998		22.8	33.25625000000001		30.4
	24.662500000000005		24.2	32.9625		32.1
ส.ค.	24.893749999999997		23.1	31.94375		29.9
	24.86875		24.7	32.375		32.3
	24.4125		24.1	31.837500000000002		32
	23.962500000000002		23.9	32.56875		32.5
	24.249999999999993		24.1	31.956249999999997		32
	24.212500000000006		23.9	32.543749999999996		32.5
	24.525000000000002		24.6	32.66875		32.6
	24.637500000000003		24.8	33.21875		33
	24.7875		24.5	32.16875		31.8
	24.575		24.3	31.837500000000006		31.6
	24.375000000000004		23.9	31.66875		31.1
	23.91875		23.6	31.6		31.4
	23.587499999999995		23.5	32.199999999999996		31.7
	23.50625		23.3	31.562500000000004		31.4
	23.65625		23.6	32.212500000000006		31.5
	23.949999999999996		23.7	30.962500000000002		31.1
	23.943749999999998		23.8	31.5125		31.2
	23.44375		23.1	29.9875		30.1
	22.981250000000003		22.8	30.237499999999997		30.2
	23.0875		23.1	30.662499999999998		30.4
	23.200000000000003		23	30.2		30.1
	22.737500000000004		22.7	30.243750000000002		30.4
	22.66875		22.7	30.7875		30.7
	22.85			30.1625
	22.79375			29.606250000000003
	22.131249999999998			29.693749999999998
	21.874999999999996			30.299999999999997
	22.068749999999998			29.825
	22			29.66875
	21.906249999999993			30.062499999999996
	21.612499999999997			29.468749999999993
ก.ย.	21.518749999999997			29.568750000000005
	21.48125			28.36875
	21.56875			28.76875
	21.65625			29.431249999999995
	21.1125			28.606249999999992
	20.218750000000004			27.58125
	19.75			27.581249999999994
	19.98125			27.33125
	19.2875			27.150000000000002
	19.131249999999998			26.118750000000002
	18.743750000000002			26.7625
	18.481250000000003			26.724999999999998
	19.156249999999996			27.74375
	18.443749999999998			27.243749999999995
	18.55625			26.693749999999998
	18.5625			26.281249999999996
	18.099999999999998			25.925
	18.462500000000002			26
	17.44375			26.225
	17.749999999999996			25.050000000000004
	17.625			24.3375
	17.3375			24.575000000000003
	16.487499999999997			24.79375
	16.75			25.106249999999996
	16.76875			24.1375
	16.61875			24.750000000000004
	17.374999999999996			24.50625
	16.46875			23.537499999999994
	15.637500000000003			23.21875
	15.137500000000001			23.5375
ต.ค.	15.20625			23.1875
	14.668750000000001			23.137499999999996
	14.4625			22.125
	13.893749999999999			22.624999999999996
	14.600000000000001			22.174999999999997
	14.30625			21.906250000000004
	13.6875			21.60625
	14			21.38125
	13.93125			21.53125
	13.999999999999998			21.099999999999998
	13.3875			19.856250000000003
	11.918750000000001			20.431250000000002
	11.893749999999999			21.106250000000003
	12.1375			19.868750000000002
	12.218750000000002			18.9875
	11.531249999999996			19.306250000000002
	11.331249999999999			19.225
	10.818749999999998			19.375
	11.175			19.575000000000003
	11.48125			19.08125
	10.743749999999999			19.131249999999998
	10.462499999999999			19.375
	11.075000000000003			20.45
	11.181250000000002			19.462500000000002
	11.656250000000002			18.45625
	11.037499999999998			17.8875
	9.731250000000001			16.96875
	9.168750000000001			16.79375
	9.793750000000001			17.36875
	9.14375			16.9625
	9.7			16.768749999999997
พ.ย.	9			16.29375
	8.4375			16.549999999999997
	8.912499999999998			16.7
	8.7875			16.212500000000002
	7.7875			15.881249999999998
	8.293750000000001			16.03125
	8.21875			16.2625
	7.9875			15.975
	8.38125			15.799999999999999
	7.91875			14.6125
	7.450000000000001			13.987499999999997
	7.218749999999999			14.787499999999998
	7.13125			14.88125
	7.412500000000001			14.587499999999999
	7.3			14.343750000000004
	6.85			14.981249999999998
	6.675000000000001			14.0375
	5.418749999999999			13.068749999999996
	5.425000000000001			12.9125
	5.7875			13.03125
	5.375000000000001			12.293750000000001
	5.3062499999999995			12.15
	5.98125			11.63125
	4.84375			11.84375
	4.0125			11.606250000000001
	4.1375			12.5875
	4.887499999999999			12.587500000000002
	4.725			11.043750000000001
	4.3375			10.837500000000002
	3.70625			10.825000000000001
ธ.ค.	4.018750000000001			11.250000000000002
	3.65625			11.187500000000002
	3.1625			8.912499999999998
	2.725			8.568750000000001
	3.4124999999999996			10.087499999999999
	3.6062499999999993			10.024999999999999
	3.224999999999999			10.256249999999998
	3.16875			9.950000000000003
	3.8187499999999996			10.237500000000004
	3.2624999999999997			10.306249999999999
	2.3875			8.512500000000001
	2.35625			8.075000000000001
	1.98125			8.256250000000001
	1.66875			9.2375
	2.4562500000000003			8.75
	2.5875			9.562499999999998
	2.3466666666666667			9.086666666666666

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

38°C

อุณหภูมิสูงสุด

23 ก.ค. 26

-1°C

อุณหภูมิต่ำสุด

10 ก.พ. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดสิงหาคม34.92°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม2.31°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดมิถุนายน9.34mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดมกราคม21.57km/h

Nango ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Nango?

สิงหาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Nango โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 33°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 38°C เมื่อวันที่ 2026-07-23

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Nango?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Nango โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ 1°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -5°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2023-01-26

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Nango ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Nango อยู่ที่ประมาณ 1727.3mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Nango มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Nango มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 193.6 วันที่ฝนตกต่อปี มิถุนายน มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 19.7 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Nango คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Nango คือ 38°C เมื่อวันที่ 2026-07-23

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Nango คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Nango คือ -5°C เมื่อวันที่ 2023-01-26

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Nango?

Nango มีลมแรงที่สุดในช่วง มกราคม สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 76.2 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2018-09-04

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Nango ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Nango จะสูงสุดใน กรกฎาคม ที่ประมาณ 75.5% และลดลงต่ำสุดใน มีนาคม ที่ประมาณ 67.1%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Nango บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Nango กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Nango บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Nango กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Nango บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด