Morges บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Morges กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-0.36249999999999977	-5.3		4.6000000000000005	2.3
	-1.34375	-5.1		3.1499999999999995	-0.4
	-1.6812500000000004	-8.5		3.0124999999999997	-2.6
	-2.0375	-10.8		3.525	-3.9
	-1.8062500000000001	-11.3		2.8750000000000004	-4.4
	-1.9187499999999997	-10.2		3.03125	-3.5
	-2.26875	-11.8		3.2500000000000004	-3.1
	-0.6687499999999998	-6		3.5687500000000005	2.6
	-1.4687500000000002	-2.7		2.8249999999999997	3.7
	-1.7562499999999996	-3.9		2.05	-1.5
	-3.5875	-10.5		2.2312499999999997	-1.8
	-3.61875	-4.9		2.09375	1.8
	-2.5875	0.3		2.9687499999999996	2.8
	-3.3687499999999995	1.2		2.9562500000000003	4.5
ม.ค.	-3.7000000000000006	0.4		2.6062499999999997	5
	-3.99375	-0.5		2.2562499999999996	5.5
	-3.749999999999999	-0.3		1.6312499999999999	5.5
	-5.574999999999999	0.6		1.3062500000000001	6.4
	-4.70625	0.1		1.4187500000000002	5.5
	-4	-0.8		1.51875	5.6
	-3.9625	-1.2		1.9249999999999998	4.4
	-3.631249999999999	0.6		2.9375000000000004	1.9
	-3.29375	-0.2		1.7312499999999997	4.1
	-3.81875	-3.5		2.4125	2.8
	-3.937499999999999	-0.6		2.3375	2.2
	-3.3125	-4.5		2.1875000000000004	-0.5
	-2.9312500000000004	-3.4		2.9187499999999997	4.1
	-2.50625	-1.1		2.8312499999999994	-0.1
	-2.1999999999999997	-5.2		2.7750000000000004	0.1
	-1.8812499999999999	-5.5		3.19375	0.4
	-1.9875000000000005	-1.3		2.80625	1.5
	-1.6562500000000002	-2.2		2.21875	2.4
	-1.9812499999999995	-0.3		2.99375	3.8
	-2.5875	-1.2		2.9	2.3
	-2.9812499999999993	-1.8		2.8000000000000003	3.8
	-2.7875	-0.5		3.3000000000000003	5.3
	-2.90625	1.3		3.2	3.3
	-3.493749999999999	-0.1		2.7437500000000004	5.5
	-3.44375	1.1		2.94375	5.5
	-3.0124999999999993	0.1		3.45625	4.2
	-4.2250000000000005	0.4		2.525	3.2
	-3.8625	2.4		1.8625000000000003	4.6
	-3.775	0.6		2.71875	4.1
	-3.843750000000001	-0.3		3.43125	5
	-2.89375	-3.3		4.16875	1.6
ก.พ.	-1.6062500000000002	-4		5.33125	1.4
	-0.7500000000000001	-0.2		6.3625	3.6
	-0.8062499999999999	-1.7		5.5	-0.1
	-1.2687500000000003	-3.2		6.1312500000000005	3
	-1.9937500000000006	-0.2		4.925000000000001	2.6
	-1.7624999999999997	-2.7		5.387499999999999	0.8
	-1.2	0.8		5.5125	4.8
	-0.7187500000000002	1.5		5.63125	7.7
	-0.9187500000000003	3.5		5.956249999999999	7
	-0.5312500000000001	5.4		6.006249999999999	12
	-1.3875	4.8		5.2	13.2
	-2.7624999999999997	6.8		4.074999999999999	13.1
	-3.03125	6.2		4.0625	14.7
	-2.5062500000000005	3.7		4.73125	9.2
	-1.1375	2.1		5.3	7.3
	-1.275	2.4		5.4	10.4
	-0.93125	3.8		6.68125	11
	-1.075	3.4		5.93125	12.2
	-1.84375	4.7		5.062499999999999	14
	-1.2812499999999998	6.3		5.15625	12.4
	-2.0500000000000003	4.9		4.906250000000001	11.6
	-1.925	5.5		5.699999999999999	11.7
	-0.38125	4.7		6.9750000000000005	11.3
	-0.2187500000000001	5.1		7.13125	8.3
	-0.2750000000000001	3.6		6.625000000000001	8.8
	0.26249999999999996	2.9		7.0062500000000005	6.9
	0.6187499999999999	2.1		7.012499999999999	10.5
	-0.36875000000000013	-2.5		6.812500000000001	6.4
มี.ค.	-0.08124999999999989	-4.2		7.531249999999999	2.2
	0.6875	-4		9.33125	5
	1.38125	0		8.700000000000001	10.9
	1.1	0.1		8.41875	6.9
	0.7375000000000002	0.8		8.1875	9.5
	1.01875	0.1		8.987499999999999	10.8
	0.86875	1.5		9.4625	10.7
	1.18125	1.8		9.7375	7.6
	1.4437499999999999	1.5		10.325	7.8
	1.5437500000000002	1.4		10.40625	10.8
	1.4	-1.6		8.975000000000001	8.6
	0.7750000000000001	-4.6		8.05625	-0.5
	0.45625	-6.3		8.718749999999998	0
	0.9562500000000002	-6.4		9.337499999999999	2.3
	2.3874999999999997	-4.7		10.568750000000001	1.3
	3.63125	-3.5		10.768749999999999	1.2
	3.0562500000000004	-3.2		9.8125	1.6
	1.64375	-3.1		9.1875	3.9
	1.2749999999999997	-3.7		9.306249999999999	7.2
	1.9687499999999998	-0.8		10.05	9.5
	1.4125	3.2		9.03125	13.7
	1.4625	7.4		9.14375	17
	1.8937500000000003	6.4		11.1125	17.1
	2.9375	8.1		11.637500000000003	19.4
	3.1250000000000004	8.7		11.662500000000001	19.8
	3.2562499999999996	8.8		11.912499999999998	18.8
	2.64375	8.9		12.162500000000001	15.3
	3.4875	8.6		12.30625	19.8
	2.84375	4		11.756250000000001	6
	3.1562499999999996	1.4		11.03125	4.4
	2.94375	2.1		12.5	7
เม.ย.	3.63125	2.9		11.9125	13.8
	3.1125	4.8		10.6625	13.5
	2.8000000000000007	6.3		11.643749999999997	16.3
	3.2125	7.5		11.71875	17.1
	3.1375	6.2		11.681249999999999	11.9
	3.275	4.2		12.4875	13.8
	4.1187499999999995	3.4		12.912499999999998	14.1
	4.768749999999999	1.9		13.918750000000001	14.9
	5.175	2.2		12.887500000000003	15.8
	4.375	4.3		12.743749999999997	18.4
	4.8875	7.9		12.337500000000002	17.7
	4.3687499999999995	7.9		11.7125	18.9
	3.9999999999999996	7.1		11.58125	19.5
	4.09375	9.4		11.85625	13.7
	4.5062500000000005	8.2		13.1875	17.5
	4.6875	4.6		12.718750000000002	18.9
	5.056250000000001	6.9		12.29375	18.3
	5.08125	9.5		11.8875	19.4
	4.85625	7.9		11.637500000000001	16
	4.875	8.1		12.5125	9.7
	4.362499999999999	7.7		13.025000000000002	11.1
	5.3812500000000005	4.7		13.274999999999999	8
	5.4437500000000005	4.7		13.037500000000001	11.7
	5.624999999999999	5.7		14.631250000000001	16.4
	7.3500000000000005	7.4		15.218749999999996	18.3
	6.95625	9.3		15.381249999999998	11.3
	6.9624999999999995	4.5		15.575000000000001	9.9
	6.825	1.7		14.218749999999998	9.9
	5.71875	2.8		12.968750000000002	10.4
	5.3625	2.2		13.474999999999998	5.2
พฤษภาคม	5.29375	0.3		12.387500000000001	4.7
	4.95	-0.3		12.55625	7.7
	5.106249999999999	1.2		13.393749999999999	12.4
	5.5875	4.7		15.0875	9.5
	6.331250000000001	5.1		14.3125	10.2
	6.94375	8.1		14.700000000000001	16.9
	7.331250000000001	7.6		16.0125	21
	7.6875	10.4		16.081250000000004	23.2
	7.2375	13.4		16.225	24.6
	6.831249999999999	13.6		14.7125	25.3
	7.299999999999999	14.2		16.03125	26.2
	7.437499999999999	15.7		16.84375	26.3
	7.750000000000001	15.5		16.831249999999997	25.3
	7.787499999999999	14.1		17.306250000000002	24.9
	7.781250000000001	15.1		17.262500000000003	24.9
	8.5	13		16.90625	23.9
	8.39375	12.9		16.5	21.2
	8.762500000000001	9.5		16.48125	20.6
	9.562500000000002	9.7		17.912499999999998	17.8
	10.237499999999999	7.8		18.33125	16.4
	10.15	7.8		18.24375	14.5
	9.650000000000002	6.5		17.93125	13.4
	9.70625	7.5		17.81875	19.2
	9.987500000000002	8.9		18.062499999999996	19.6
	10.06875	11.3		18.18125	22.7
	10.15625	8.8		18.099999999999998	12.1
	9.95	6.1		18.775000000000002	11.9
	10.175000000000002	5.9		18.875	15.4
	10.74375	8.3		19.0625	18.7
	10.53125	11.9		19.15	23.3
	10.4625	12.3		18.93125	22.3
มิ.ย.	10.825	11.1		18.756250000000005	21.7
	10.81875	13.8		19.031250000000004	25
	11.156250000000002	16		20.45	25.8
	11.55	16.1		20.462500000000002	28.6
	11.91875	16.2		21.362499999999997	28
	11.73125	15.3		20.3125	28.7
	11.856250000000001	18.3		20.78125	30.2
	11.5375	18.9		20.349999999999998	30.8
	10.950000000000001	18.7		19.443749999999998	30.7
	11.031250000000002	19.1		20.025	30
	11.281249999999998	17.8		21.73125	29.9
	11.775	19.4		21.6875	30.6
	12.637500000000001	20.2		21.20625	31.6
	12.54375	17		22.306250000000002	30
	12.568750000000001	15.8		20.825000000000003	25.1
	12.6	15.8		21.468750000000004	24.3
	11.825	13.9		20.9	21.5
	12.48125	12.6		21.41875	22.5
	12.443750000000001	13.4		20.61875	23.3
	12.06875	12.3		20.818749999999998	24.2
	12.256249999999998	14.4		21.89375	24.9
	12.8625	14.9		21.575000000000003	24.7
	12.649999999999999	16.3		20.65625	28.2
	11.574999999999998	17.4		20.556250000000002	27
	11.899999999999999	16.8		21.787499999999998	28.7
	12.399999999999999	15.4		22.09375	29.7
	12.98125	16.7		22.375000000000004	28.3
	13.006250000000001	15.9		21.80625	28.9
	11.81875	16.8		19.806250000000002	29.1
	11.793750000000003	19.3		20.631249999999998	28.7
ก.ค.	11.500000000000002	17.3		20.375	27.1
	11.618749999999999	14.8		21.125	29
	12.3	14.8		21.562499999999996	25.6
	13.06875	15.2		23.012499999999996	23.4
	13.543750000000001	13.8		23.375	23
	13.506250000000001	12.2		22.974999999999998	23.6
	13.537500000000001	10.9		22.1375	22.1
	13.4375	10.6		21.49375	23.4
	13.118749999999999	13.2		21.343750000000004	22.6
	12.7625	10.8		21.2125	26.3
	12.281250000000002	14.3		20.51875	25.5
	12.581249999999999	13		21.0375	21.3
	12.687499999999998	12.9		21.349999999999998	21.5
	12.843749999999998	13.6		20.625	28.1
	12.46875	17.9		20	29.7
	12.493750000000002	19.2		20.6	31.3
	12.71875	16.8		22.63125	24.1
	13.88125	15.7		22.43125	25.5
	13.293750000000001	16.4		23.031249999999996	29.5
	13.5625	17.4		21.7125	30.8
	13.25	16.4		21.025	28.3
	12.718750000000002	15.7		21.74375	25.6
	12.5875		15.5	20.943749999999998		24.5
	11.962500000000002		14.1	21.318749999999998		24.2
	12.549999999999999		14.6	21.212500000000002		27
	12.937500000000002		18	21.975		28.7
	12.80625		17.3	21.806250000000002		28.4
	12.78125		16.1	22.2875		28.3
	13.012499999999998		17.4	22.80625		29
	13.2625		18.7	22.149999999999995		31.1
	12.9375		12.9	21.874999999999996		21.6
ส.ค.	12.925		13	20.7875		21.4
	12.34375		12.7	21.506249999999998		21.5
	13.081249999999999		13.1	21.46875		21.4
	13.031249999999998		13	21.46875		21.3
	12.7375		13	20.19375		21.6
	12.2		12.8	20.99375		21.4
	12.393749999999999		12.4	22.48125		22
	12.7625		12.4	22.831249999999997		22.5
	12.862500000000002		13.1	22.150000000000002		22.4
	12.362499999999999		12.8	21.23125		21.7
	11.85		11.6	21.299999999999997		20.8
	11.506249999999998		11.7	21.13125		20.9
	11.712499999999999		11.7	19.6		20.4
	11.093750000000002		11.6	20.381249999999998		20.1
	11.9		11.5	20.28125		19.7
	11.599999999999998		11.1	19.268749999999997		18.6
	10.750000000000002		10.5	18.70625		19
	10.262499999999998		10.5	17.86875		18.2
	9.993750000000002		10.3	18.2625		18.4
	10.24375		10.6	19.212500000000002		19.4
	10.862499999999999		10.8	20.137500000000003		19.8
	11.71875		11.2	20.11875		19.1
	11.19375			19.050000000000004
	10.68125			18.7125
	10.418750000000001			18.90625
	10.20625			18.41875
	10.59375			18.224999999999998
	10.28125			18.618750000000002
	10.43125			18.637500000000003
	10.09375			18.225
	9.91875			17.224999999999998
ก.ย.	10.068749999999998			18.0875
	9.75			17.106250000000003
	9.393749999999999			16.912499999999998
	9.268749999999999			16.23125
	8.693750000000001			15.69375
	8.25			16.73125
	7.7125			17.38125
	7.874999999999999			16.24375
	7.8625			15.7875
	7.3875			15.5375
	7.6187499999999995			15.025
	7.3999999999999995			14.9125
	7.5875			15.2125
	7.75625			15.0125
	7.075			15.3375
	7.243750000000001			14.637500000000001
	7.143750000000002			15.312499999999998
	7.706250000000001			15.11875
	7.3375			15.368749999999999
	6.7625			14.51875
	7.18125			13.856250000000001
	6.812500000000001			13.662499999999998
	6.374999999999999			13.406249999999998
	7.1187499999999995			13.9625
	7.25			14.65
	7.1875			14.65
	6.5875			13.850000000000001
	6.425000000000001			14.04375
	5.906250000000001			13.625
	5.6187499999999995			12.96875
ต.ค.	5.499999999999999			12.64375
	5.574999999999999			12.724999999999998
	5.387500000000001			13.9125
	6.4125000000000005			14.206249999999999
	6.54375			14.018750000000002
	6.531250000000001			12.793750000000001
	5.75			12.15
	5.25			12.262500000000003
	5.63125			12.843749999999998
	4.9625			12.3
	5.95625			12.862500000000002
	5.99375			13.456249999999999
	5.1625			11.981250000000001
	4.812499999999999			11.64375
	4.906250000000001			11.475
	4.85			11.00625
	4.93125			12.56875
	4.7			12.03125
	4.99375			11.068749999999998
	4.53125			10.756250000000001
	4.537499999999999			9.700000000000001
	3.9375			9.7375
	3.7000000000000006			9.2875
	3.2250000000000005			9.225000000000001
	2.7687500000000003			8.66875
	2.85			8.462499999999999
	2.70625			8.83125
	3.28125			9.175
	3.4999999999999996			9.768749999999999
	3.2500000000000004			8.3375
	2.9562500000000003			8.5
พ.ย.	1.73125			8.1375
	0.7937500000000001			7.6937500000000005
	0.64375			6.731250000000001
	0.7875000000000001			6.406249999999999
	0.975			5.950000000000001
	0.2187499999999999			6.050000000000002
	-0.3687500000000001			5.962499999999999
	-0.36250000000000004			5.518750000000001
	0.11875000000000005			5.6312500000000005
	0.3062499999999998			5.9437500000000005
	0.3999999999999999			5.512500000000001
	-0.66875			4.050000000000001
	-1.6875			4.331250000000001
	-1.3			4.406250000000001
	-1.75			3.93125
	-1.9437499999999996			3.375
	-1.3624999999999998			3.2562499999999996
	-3.10625			2.90625
	-3.4187499999999997			2.7437499999999995
	-2.4000000000000004			3.6437499999999994
	-1.7937500000000004			3.6875
	-1.25625			3.6
	-1.2374999999999998			4.53125
	-1.0437499999999997			4.425
	-2.0874999999999995			3.1687499999999993
	-2.962500000000001			2.70625
	-1.7625000000000002			3.5937499999999996
	-3.09375			3.1375
	-3.0062499999999996			3.1812500000000004
	-1.1187500000000001			4.081250000000001
ธ.ค.	-0.5375000000000001			4.15
	-0.63125			4.1625
	-1.0437500000000002			4.3375
	-0.8625000000000002			4.94375
	0.23749999999999993			5.2749999999999995
	-0.10000000000000003			4.38125
	-0.675			4.05
	0.95			4.9625
	1.0375			5.6125
	0.38749999999999996			5.71875
	-0.4312500000000001			5.231249999999999
	-1.1875			4
	-1.9875			4.01875
	-2.1374999999999997			3.83125
	-1.78125			3.6187499999999995
	-1.10625			4.0687500000000005
	-0.18666666666666656			5.38

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

32°C

อุณหภูมิสูงสุด

27 มิ.ย. 26

-12°C

อุณหภูมิต่ำสุด

7 ม.ค. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดสิงหาคม27.94°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม-3.74°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดกุมภาพันธ์8.19mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดกรกฎาคม14.38km/h

Morges ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Morges?

สิงหาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Morges โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 22°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 33°C เมื่อวันที่ 2019-06-27

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Morges?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Morges โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ -3°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -18°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2012-02-05

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Morges ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Morges อยู่ที่ประมาณ 1824.1mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Morges มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Morges มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 222 วันที่ฝนตกต่อปี ธันวาคม มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 18.6 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Morges คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Morges คือ 33°C เมื่อวันที่ 2019-06-27

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Morges คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Morges คือ -18°C เมื่อวันที่ 2012-02-05

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Morges?

Morges มีลมแรงที่สุดในช่วง มกราคม สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 40.7 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2025-10-23

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Morges ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Morges จะสูงสุดใน มกราคม ที่ประมาณ 89.6% และลดลงต่ำสุดใน กรกฎาคม ที่ประมาณ 77.6%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Morges บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Morges กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Morges บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Morges กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Morges บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด