Lile Perrot บันทึกสภาพอากาศทางประวัติศาสตร์
วิเคราะห์วันที่ร้อนที่สุด เย็นที่สุด มีลมแรงที่สุด และมีฝนมากที่สุด

Lile Perrot กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	-7.59375	-15.4		-2.28125	-10
	-10.5875	-20.5		-3.7624999999999993	-9.3
	-10.50625	-15.4		-4.5562499999999995	-11.8
	-10.175	-15.1		-2.5375000000000005	-11.5
	-10.53125	-19.9		-4.41875	-11.1
	-11.10625	-13.1		-4.4	-6
	-13.131249999999998	-5.2		-6.05	-0.8
	-12.98125	-1.7		-4.637500000000001	0.5
	-10.799999999999999	-1.6		-3.6187500000000004	4.1
	-10.8125	-4.2		-2.2687500000000003	3.5
	-9.34375	-5.5		-3.1874999999999996	0.6
	-9.587499999999999	-9.3		-2.025	-0.6
	-10.70625	-1.6		-4.187500000000001	0.4
	-12.7875	-1.6		-5.66875	1.7
ม.ค.	-12.725	-15.5		-6.00625	0.8
	-12.475000000000001	-14.7		-3.5124999999999997	-9.6
	-13.737499999999999	-9.2		-5.89375	0.2
	-11.837499999999999	-8.2		-3.725	-1.4
	-12.349999999999998	-10.2		-4.374999999999999	-4.4
	-14.13125	-16.1		-6.3125	-8.8
	-16.2	-13.7		-9.44375	-6.1
	-15.387500000000001	-6.6		-7.775	0.6
	-13.393749999999999	-16.2		-5.86875	-7.5
	-13.781249999999998	-22.6		-5.5	-16
	-12.081249999999999	-22.3		-4.8687499999999995	-14.5
	-11.450000000000001	-15.5		-5.75	-10.1
	-10.637500000000003	-18.9		-3.11875	-8.5
	-11.85	-19.2		-3.63125	-9.3
	-13.493749999999999	-14.9		-6.20625	-9.3
	-14.962500000000002	-21.7		-6.66875	-14.8
	-14.5625	-21.6		-6.562499999999999	-13.9
	-13.29375	-19.8		-5.425000000000001	-7.1
	-12.83125	-23.1		-5.3812500000000005	-6.2
	-13.449999999999998	-12.9		-4.6625000000000005	-6.8
	-12.45625	-8.9		-4.625	-4.6
	-13.674999999999999	-11.2		-4.6625	-7.7
	-13.1625	-15.3		-5.2124999999999995	-5.8
	-11.956249999999999	-18.3		-4.406250000000001	-7.5
	-12.737499999999999	-23.8		-4.5	-14.3
	-12.449999999999998	-20.9		-5.65625	-10.4
	-10.325000000000001	-11.8		-4.324999999999999	-5.1
	-12.168750000000001	-6.5		-5.012499999999999	-2.1
	-13.53125	-11.1		-5.112500000000001	-5
	-13.756250000000001	-16.8		-5.218750000000001	-3.7
	-13.068750000000001	-10.1		-5.5375	-1.7
ก.พ.	-11.84375	-15.2		-3.85625	-5.4
	-10.3	-8.2		-2.6499999999999995	-0.4
	-11.78125	-1.4		-4.831249999999999	0.8
	-12.7625	-8.5		-3.13125	-1.5
	-11.200000000000001	-10		-2.625	-2.1
	-10.618749999999999	-8.2		-3.1375	-4.9
	-10.6375	-9.7		-1.7125	-5.2
	-8.481250000000001	-11.3		-1.3125000000000002	-1.5
	-7.8	-8		-0.38749999999999984	-3.5
	-8.10625	-14.4		-1.59375	-6.5
	-8.237499999999999	-13.9		-1.2500000000000002	-0.4
	-10.062499999999998	-13.8		-3.4375	-5.2
	-9.71875	-10.3		-0.6687500000000005	-0.4
	-8.862499999999999	-3.5		-1.0125000000000002	3
	-9.649999999999999	-10.6		-1.3937499999999998	-8.7
	-10.9875	-18.6		-2.775	-7.3
	-11.043749999999998	-11.8		-3.1999999999999997	1.3
	-9.26875	-2.8		-3.075	1.5
	-9.024999999999999	-6.2		-1.73125	-0.5
	-8.8875	-8.5		-0.46249999999999986	-1.4
	-8.04375	0.1		-0.9187499999999997	7.4
	-6.7437499999999995	1.7		0.6187499999999999	6.6
	-6.15	1.3		2	10.9
	-4.875000000000001	1.2		2.7687499999999994	10.1
	-2.9750000000000005	-2.5		2.3000000000000003	3.3
	-5.8625	-4		0.7625	-1
	-6.1625	-5.3		0.9062500000000002	0.3
	-4.8625	-2.7		2.0875	1.3
มี.ค.	-3.89375	-6.9		2.9812499999999997	-0.7
	-5.09375	0.4		1.9937500000000001	8.9
	-5.012500000000001	-9.1		2.80625	3.1
	-5.237500000000001	-11.3		3.0875000000000004	-3.1
	-5.45	-4.8		3.0312500000000004	3.4
	-3.69375	-2.9		4.46875	1.3
	-3.0125	-4.5		5.012499999999999	2.4
	-4.8375	-2		3.4625000000000004	0.7
	-5.6875	-5.1		2.5562500000000004	1
	-4.281249999999999	-6.1		3.28125	1.1
	-4.1499999999999995	-2.2		3.8312499999999994	3.3
	-3.7374999999999994	-2.6		3.25625	4.1
	-4.6625000000000005	-5.5		3.6187500000000004	0.8
	-2.9374999999999996	-9.8		4.449999999999999	-3.6
	-2.4312499999999995	-6.1		4.306249999999999	4.8
	-2.0124999999999997	0.5		5.481249999999999	11.8
	-1.40625	0.7		6.843750000000001	3.3
	-1.825	0.1		5.775	4.1
	-2.5249999999999995	-1.6		6.875000000000002	6.8
	-1.0687499999999999	3.3		8.356250000000001	12.9
	-1.4062499999999996	0.4		6.587500000000001	7.3
	-1.8312499999999998	1.8		5.581250000000001	9.6
	-0.9937499999999999	-0.5		6.2250000000000005	3.5
	-0.3375000000000001	-4.8		7.331250000000001	-0.4
	-0.7625000000000001	-6.7		6.9375	9.4
	-1.04375	-0.6		7.793749999999999	24.1
	0.8125	5.4		10	12.9
	1.53125	1		9.662500000000001	7.9
	2.04375	-2.7		10.450000000000001	11.5
	3	5.2		12.200000000000003	15.6
	2.11875	6.2		12.137500000000001	8.6
เม.ย.	1.4562499999999998	5.5		10.993749999999999	9.7
	1.5437500000000002	6.4		9.65625	12.2
	2.0875	6.6		11.068749999999998	19.8
	1.3374999999999997	6.3		10.581249999999999	27.5
	2.75	1.4		11.2	8.7
	2.29375	-0.3		10.03125	3.4
	2.3562499999999997	-4.8		10.868750000000002	10.9
	2.68125	3.3		11.693749999999998	18.4
	1.61875	3.7		11.05	16.6
	2.2812499999999996	-1.2		12.287500000000001	13
	2.79375	1.2		12.5625	15.9
	3.3687499999999995	3.5		11.237499999999999	21.8
	2.90625	4.9		12.756250000000001	25.5
	3.6375	8.2		13.925	27.5
	4.44375	12.1		13.58125	19.6
	3.8249999999999997	3.4		13.212499999999999	11.1
	4.3374999999999995	1.8		14.85625	12
	6.737499999999999	4		16.006249999999998	8.9
	7.24375	1		14.31875	12.3
	7.1187499999999995	4.9		16.0625	19.2
	6.581250000000001	9.8		16.243750000000002	24
	6.362500000000001	7.1		17.18125	10.3
	5.9	4.9		17.3375	11.5
	5.949999999999999	5.4		16.95625	12.7
	6.000000000000001	2.4		15.212500000000002	20.9
	6.050000000000001	6.8		16.45	16.2
	5.425	5.1		15.5	12.2
	6.437499999999999	2.5		17.75	15.1
	7.0249999999999995	5.3		18.38125	15.5
	8.49375	7.5		18.018749999999997	12.9
พฤษภาคม	8.774999999999999	10.2		19.3375	19.3
	8.5625	8.6		17.55	26.7
	8.09375	12.8		18.05	25.8
	8.312500000000002	10.4		19.15625	20.9
	8.775	14.4		18.93125	28.6
	9.912500000000001	8.5		20.29375	19
	10.875	5.2		21.574999999999996	16.2
	10.912499999999998	4.2		20.593749999999993	22.4
	10.55	7.3		20.73125	24.1
	10.568749999999996	10.4		19.931249999999995	14.7
	10.74375	11.7		21.29375	20.8
	12.399999999999999	11.8		21.881249999999998	31.5
	11.675	16		20.731250000000003	23.3
	11.7875	11.8		22.45	18.6
	12.43125	9.3		21.500000000000004	18.2
	12.61875	8.7		23.606250000000003	20.1
	12.062500000000002	8.6		21.843749999999993	21.6
	11.856249999999996	7.5		20.45625	23.8
	11.0875	10.1		20.543749999999996	27.3
	11.106250000000001	11.7		20.031249999999996	30.3
	11.2	14.1		21.337500000000002	31.5
	11.750000000000002	15.1		20.53125	30.9
	12.10625	18.3		21.268750000000004	21.7
	12.875	14.8		21.781249999999996	19.2
	13.231250000000001	11.5		22.099999999999994	28.6
	13.29375	13.4		21.956250000000004	31.1
	12.256250000000001	16.5		20.781249999999996	31.3
	12.424999999999999	21.1		21.381249999999998	30.6
	13.481250000000001	19.9		22.275	33.8
	13.18125	16.9		21.50625	30.6
	11.743750000000002	17.2		20.49375	21.1
มิ.ย.	12	13.6		22.55625	21.8
	12.599999999999998	11.2		22.581249999999997	24.4
	12.900000000000002	12.3		23.8375	25.3
	14.531250000000004	15.8		24.5875	23.4
	14.70625	15.1		24.9625	21.2
	14.6875	14.1		24.693749999999994	23.2
	15.450000000000001	14.6		24.999999999999996	22.1
	15.662500000000001	14.1		24.825000000000003	27.1
	16.225	15.4		24.71875	26.3
	16.499999999999996	14.4		24.843749999999996	25
	15.462499999999999	15.3		24.512499999999996	29.5
	15.525000000000002	16.6		24.068749999999998	22.5
	15.037499999999998	14.4		24.212499999999995	28.3
	15.81875	14.6		23.1625	31.2
	15.13125	15.3		23.793750000000003	31.7
	15.618750000000004	16.5		24.025000000000002	32.2
	16.599999999999998	22		25.425000000000004	35.6
	16.881249999999998	22		25.650000000000006	35
	16.14375	21.8		25.050000000000004	33.8
	15.956250000000002	19.8		26.64375	30.4
	17.3	15.3		27.643749999999997	29.9
	17.825	15.7		27.3875	32.1
	17.124999999999996	17.9		25.75	31.7
	16.925	17.8		26.33125	33.9
	16.58125	20.3		25.506249999999998	29.3
	17.06875	18.1		25.987500000000004	29.3
	17.125000000000004	14.6		26.40625	29.3
	16.86875	14.3		26.625	31.8
	17.518749999999997	16.5		26.775000000000002	31.1
	18.05625	20.4		26.793750000000003	34.7
ก.ค.	17.431250000000002	20.6		27.2	30.6
	18.05	17.5		27.349999999999998	28.1
	18.09375	14.1		27.356250000000006	28.8
	17.60625	17.3		26.056249999999995	21.9
	17.393749999999997	14		26.424999999999994	25.4
	17.287499999999998	13.8		26.80625	30.1
	17.30625	17.6		26.0125	31.5
	16.362499999999997	14.4		25.312500000000004	21.3
	16.900000000000002	11.9		26.13125	27.6
	17.037499999999998	14.8		25.63125	29.7
	16.712500000000002	15.2		25.106250000000003	32.2
	16.66875	16.9		25.50625	31.6
	17.19375	18		26.093749999999996	32.3
	17.6125	17.9		26.318749999999998	25.9
	17.400000000000002	19.3		25.3625	27.3
	16.493750000000002	19		25.2125	28.2
	15.981249999999998	17.1		25.387500000000003	30.4
	16.61875	17.9		25.543750000000003	31.2
	16.399999999999995	19.5		26.043750000000003	28.9
	17.262500000000003	17.3		26.625000000000004	25.2
	17.54375	15.4		26.325000000000003	28.3
	17.125	16.3		26.449999999999996	32.3
	16.362499999999997		17.8	26.187500000000004		32.3
	16.34375		18.2	24.525000000000002		27.9
	16.181250000000002		18.9	25.312500000000004		28.5
	16.4875		19	25.887500000000003		26.7
	17		17.8	25.7375		26.4
	16.8875		18.9	26.11875		25.8
	17.375		18.7	25.737499999999997		25.6
	16.831249999999997		16.4	25.34375		26.5
	16.2		16.3	24.75		25.3
ส.ค.	16.25625		16.3	24.94375		25.5
	16.187500000000004		16.6	25.706249999999997		25.8
	16.3125		16.6	25.400000000000002		25.1
	16.406249999999996		16.3	24.568749999999998		24.8
	16.318749999999998		15.8	24.881249999999998		24.6
	15.46875		15.7	25.46875		25.5
	16.5		16.9	24.4625		24.3
	16.03125		16	23.66875		24
	15.012500000000001		15.4	23.700000000000003		24.3
	15.274999999999999		15.7	25.58125		25.9
	16.1		16.1	25.20625		25.3
	15.993750000000002		15.7	24.5875		24
	15.124999999999998		14.9	23.775		23.6
	15.606250000000001		14.8	23.787500000000005		23.1
	15.312499999999998		14.7	24.06875		23.1
	14.843749999999998		14.8	23.5375		23.8
	14.5625		14.7	23.712500000000006		23.2
	14.65625		14.1	23.543750000000003		23.7
	15.362499999999997		15.2	24.449999999999996		24.1
	15.756249999999998		15.2	23.681249999999995		24.2
	14.325000000000001		14.8	24.05		23.9
	14.3625		14.2	22.881250000000005		23.1
	14.262500000000003			22.987499999999997
	14.46875			22.918750000000003
	13.60625			22.3
	12.75			21.656250000000004
	12.375000000000002			21.281250000000004
	13.181249999999997			22.462500000000002
	12.562499999999998			21.43125
	13.01875			21.025
	12.812500000000004			21.25625
ก.ย.	11.950000000000003			20.71875
	11.6125			20.13125
	11.406249999999998			21.943749999999998
	11.9			21.781250000000004
	11.862500000000002			20.025
	10.96875			20.356250000000003
	11.5875			21.974999999999998
	11.575000000000001			20.53125
	11.85625			20.1375
	11.1375			20.237499999999997
	11.575000000000001			19.787499999999998
	11.43125			19.775
	10.887500000000001			20.818749999999998
	11.975000000000001			20.6875
	10.900000000000002			19.062499999999996
	9.775			16.96875
	9.018749999999999			16.993750000000002
	8.581249999999999			16.568749999999998
	8.793750000000001			17.14375
	9.4125			17.54375
	9.106250000000001			18.012500000000003
	9.8			17.55625
	9.625			17.9
	8.18125			15.85625
	7.4125000000000005			14.325
	6.718750000000001			15.112499999999999
	7.174999999999999			15.4
	7.4624999999999995			15.906249999999996
	7.656249999999999			14.962499999999999
	8.15625			15.481250000000001
ต.ค.	7.375			14.33125
	7.55			13.837499999999999
	5.88125			12.00625
	4.875000000000001			11.96875
	5.14375			14.56875
	6.750000000000001			13.318749999999998
	6.13125			12.91875
	6.181249999999999			13.200000000000001
	5.6812499999999995			11.843750000000002
	5.293749999999999			12.65
	4.6625000000000005			11.675000000000002
	4.974999999999999			10.53125
	4.7437499999999995			10.99375
	3.90625			10.5
	3.1812499999999995			10.19375
	3.1			9.1625
	3.45625			9.6625
	3.575			10.28125
	2.5			9.8125
	2.5125			8.931249999999999
	1.7249999999999999			8.031249999999998
	2.11875			8.9375
	2.8875000000000006			10.606250000000001
	2.3375			9.83125
	1.1375000000000002			7.012499999999999
	1.9499999999999997			8.262500000000001
	0.9125			7.625
	-0.04375000000000007			6.743750000000001
	0.9125000000000001			7.5687500000000005
	-0.9312500000000001			5.925
	-0.6375000000000001			4.98125
พ.ย.	-0.7			5.20625
	-0.5187499999999999			5.299999999999999
	-1.0125			5.143749999999999
	-2			3.6812499999999995
	-1.7375			3.6437499999999994
	-2.5437500000000006			3.6687499999999997
	-3.1562499999999996			3.3749999999999996
	-3.26875			3.04375
	-2.6687499999999993			2.3437500000000004
	-2.55625			3.3249999999999997
	-2.19375			3.2625
	-1.24375			3.2
	-1.7562499999999996			2.9375
	-3.4312500000000004			1.9
	-3.7125			1.36875
	-4.018750000000001			2.7124999999999995
	-3.0062500000000005			1.8499999999999999
	-2.85625			2.30625
	-2.825			2.8125000000000004
	-4.03125			1.0187499999999998
	-3.0749999999999997			2.33125
	-3.7062500000000003			1.8187499999999999
	-6.124999999999999			-1.3625
	-6.987500000000001			-1.7249999999999996
	-4.918749999999999			0.5499999999999999
	-5.575000000000001			-0.2000000000000001
	-5.7250000000000005			0.012500000000000067
	-6.30625			-0.5124999999999997
	-6.762499999999999			-0.7499999999999999
	-7.2625			-1.48125
ธ.ค.	-6.15			-0.3062499999999999
	-7.981250000000002			-1.6999999999999995
	-8.8125			-2.54375
	-7.325			-2.1249999999999996
	-8.5125			-1.4625
	-9.13125			-2.725
	-7.775			-2.5062499999999996
	-6.737500000000001			-1.30625
	-7.843750000000001			-0.5125
	-8.237499999999999			-3.225
	-8.1875			-3.25625
	-8.912499999999998			-2.48125
	-9.26875			-3.4062499999999996
	-8.512500000000001			-1.375
	-9.362499999999999			-2.6124999999999994
	-9.76875			-4.125
	-7.8533333333333335			-2.5200000000000005

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

สรุปรายปี 2026

36°C

อุณหภูมิสูงสุด

1 ก.ค. 26

-24°C

อุณหภูมิต่ำสุด

8 ก.พ. 26

การแบ่งตามฤดูกาล

เดือนที่ร้อนที่สุดกรกฎาคม30.03°C

เดือนที่เย็นที่สุดมกราคม-12.81°C

เดือนที่มีฝนมากที่สุดมีนาคม15.05mm

เดือนที่มีลมแรงที่สุดพฤษภาคม23.54km/h

Lile Perrot ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศดูว่ารูปแบบสภาพภูมิอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามกาลเวลา การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ แนวโน้มของฝน และเหตุการณ์สุดขีด—ทั้งหมดในที่เดียว

การจัดอันดับเมืองตามสภาพอากาศทั่วโลกสำรวจเมืองที่ร้อนที่สุดและเย็นที่สุดในโลกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบัน

Frequently Asked Questions

1. เดือนใดที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Lile Perrot?

กรกฎาคม เป็นเดือนที่ร้อนที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Lile Perrot โดยมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยประมาณ 26°C ในช่วงคลื่นความร้อนที่รุนแรงที่สุด อุณหภูมิสูงสุดที่บันทึกไว้สูงถึง 37°C เมื่อวันที่ 2025-06-23

2. เดือนใดที่หนาวที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Lile Perrot?

มกราคม เป็นเดือนที่หนาวที่สุดของ Lile Perrot โดยมีอุณหภูมิต่ำสุดเฉลี่ยประมาณ -12°C อุณหภูมิต่ำสุดตลอดกาลที่ -31°C ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2023-02-04

3. ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีใน Lile Perrot ในช่วง 17 ปีที่ผ่านมาเป็นเท่าไร?

ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีของ Lile Perrot อยู่ที่ประมาณ 1201.9mm โดยอ้างอิงจากบันทึก 17 ปี

4. โดยเฉลี่ย Lile Perrot มีวันที่ฝนตกกี่วันต่อปี?

Lile Perrot มีการบันทึกทางประวัติศาสตร์ประมาณ 192.9 วันที่ฝนตกต่อปี มิถุนายน มีวันฝนตกมากที่สุด โดยเฉลี่ย 16.8 วัน

5. อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Lile Perrot คือเท่าไร?

อุณหภูมิสูงสุดที่เคยบันทึกได้ใน Lile Perrot คือ 37°C เมื่อวันที่ 2025-06-23

6. อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Lile Perrot คือเท่าไร?

อุณหภูมิต่ำสุดที่เคยบันทึกได้ใน Lile Perrot คือ -31°C เมื่อวันที่ 2023-02-04

7. ช่วงเวลาใดของปีที่มีลมแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Lile Perrot?

Lile Perrot มีลมแรงที่สุดในช่วง เมษายน สถิติลมกระโชกแรงในประวัติศาสตร์ที่ 51.8 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 2019-11-01

8. ความชื้นสูงสุดและต่ำสุดใน Lile Perrot ตลอดทั้งปีเป็นเท่าไร?

โดยปกติ ความชื้นของ Lile Perrot จะสูงสุดใน มกราคม ที่ประมาณ 89.3% และลดลงต่ำสุดใน เมษายน ที่ประมาณ 73.8%

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

ดูบล็อกทั้งหมด

Lile Perrot กราฟแนวโน้มสภาพอากาศ

สรุปรายปี 2026

การแบ่งตามฤดูกาล

Frequently Asked Questions

บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับสภาพอากาศ

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons