Schweinfurt Hồ Sơ Thời Tiết Lịch Sử
Phân tích những ngày nóng nhất, lạnh nhất, nhiều gió nhất và mưa nhiều nhất

Schweinfurt Biểu Đồ Xu Hướng Thời Tiết

Temperature (°C)

Months

Months	Historic Min Temp.	Min Temp.	Forecasted Min Temp.	Historic Max Temp.	Max Temp.	Forecasted Max Temp.
	0.9375000000000001	-0.2		5.281250000000001	1.1
	-0.050000000000000044	-2.9		4.20625	0.8
	0.35624999999999996	-4.1		4.000000000000001	-0.9
	0.11250000000000004	-4.8		3.8749999999999996	-1.7
	-0.5562499999999999	-8		3.55	-2.1
	-0.5312499999999998	-8.3		3.6999999999999997	-2.9
	-0.42499999999999993	-11.4		3.5562500000000004	-3.7
	0.1999999999999999	-7.5		3.6999999999999993	-0.3
	-0.07499999999999997	-0.3		4.1937500000000005	4
	-0.525	-6.2		3.6187499999999995	1.9
	-1.7062499999999998	-8.1		2.6624999999999996	-2.2
	-0.6749999999999999	-6.1		3.1624999999999996	1.9
	-0.8375	1.2		3.7187500000000004	2.9
	-0.76875	-0.9		3.5874999999999995	3.9
Thg 1	-1.3812499999999999	0.7		3.4499999999999993	5.8
	-1.5624999999999998	0.2		2.9437499999999996	5.3
	-2.0187500000000003	2.1		2.6062500000000006	5
	-2.44375	-1		2.33125	4.2
	-3.1374999999999997	-1.6		1.8312500000000003	3.9
	-3.3249999999999993	-3		1.8	3.2
	-3.8625000000000007	-4		1.8312499999999998	2.9
	-2.962500000000001	-3.8		2.0125	2.3
	-2.3000000000000003	-3.6		2.0625	2.3
	-2.1062499999999993	-2.9		2.49375	1.7
	-1.9562499999999996	-3.7		2.3625000000000003	2
	-2.4937500000000004	-0.9		2.6875	1.2
	-1.6875000000000002	-3.2		3.1812500000000004	2.2
	-1.0687499999999996	-0.5		3.3625	1.1
	-1.4249999999999996	-0.5		3.7374999999999994	2.5
	-1.6562500000000002	-1.2		4.2375	2.4
	-1.4062499999999998	-2.6		3.4812499999999993	3.1
	-0.80625	-1.7		3.4125	2.2
	-1.23125	-2.3		3.9187500000000006	3.4
	-0.5499999999999998	-2.9		3.8874999999999997	1.9
	-1.2062499999999998	-2.4		3.6374999999999997	4.7
	-1.6625	1.3		3.15	3.9
	-1.25625	-1.6		3.7750000000000004	3.7
	-2.625	3.3		3.4062499999999996	6.1
	-2.8812500000000005	2.2		3.6374999999999997	6.6
	-3.0187499999999994	2.6		3.55625	4.9
	-2.61875	-0.5		3.125	7.8
	-2.6562500000000004	3.7		2.5625	9.1
	-3.16875	4.3		2.65	8.7
	-3.06875	4.4		3.34375	6.7
	-2.55625	-1.4		4.4750000000000005	3.8
Thg 2	-1.7999999999999998	-2		4.96875	2.1
	-0.91875	-0.3		6.55	3.9
	-0.3062499999999998	0.3		6.1937500000000005	3.9
	0.23125	-1.5		6.3625	2.7
	-0.11875000000000002	-0.4		5.34375	2
	-0.7375000000000003	-5.5		6.1937500000000005	3.3
	0.2562500000000002	3.3		6.549999999999999	8.3
	0.24375000000000013	7.5		6.437500000000001	10.1
	0.43125000000000013	7.7		6.60625	10.6
	-0.5937499999999999	5.1		7.012500000000001	10.7
	-0.2500000000000001	3.7		7.125	12.4
	-0.55	3.8		6.525	15.4
	-0.60625	6.7		6.181250000000001	16.7
	-0.55	6.7		6.706250000000001	14.2
	-0.47500000000000003	3.7		7.20625	10.8
	-0.24999999999999992	2.1		7.30625	12.5
	-0.32500000000000007	2.8		8.06875	12.8
	-0.28750000000000003	3.6		8.46875	13.2
	-0.3125000000000001	3.6		7.40625	14.5
	-0.6124999999999999	3.5		7.1937500000000005	14.6
	-0.3750000000000001	3.9		7.55625	14.6
	-0.4562499999999998	4.2		8.35	13.9
	0.6375	4.2		9.16875	14.1
	0.7312500000000001	5.5		9.693749999999998	15.5
	0.8187499999999999	7.3		8.96875	13.5
	1.3375	4.8		8.600000000000001	11.9
	1.4812500000000002	2.4		8.95625	12.9
	1.2	4.3		8.59375	9.3
Thg 3	0.9500000000000001	1.5		8.6375	6.8
	1.3625	0.7		9.918750000000001	8.4
	0.9687499999999999	1.1		9.90625	5.2
	1.95	-0.5		10.0125	12.7
	1.65	2.3		10.256250000000001	13.1
	1.3875000000000002	2.8		10.781249999999998	12.5
	1.9187499999999997	3.2		11.4875	10.6
	2.00625	3		10.606250000000001	13.5
	2.075	2.2		11.381250000000001	13.7
	1.9625	3.7		11.462499999999999	14.4
	1.5562500000000001	2.3		11.631250000000001	10.2
	2.1374999999999993	-0.9		10.537500000000001	6.1
	1.6750000000000003	-1.9		11.156250000000002	7.2
	2.30625	-1		12.875	8.7
	3.70625	-1.1		12.950000000000001	7.6
	3.1125	1.2		12.962499999999999	7
	3.4875	1.7		12.00625	7.1
	3.2187499999999996	1.5		11.493749999999999	10.2
	2.2312499999999997	-0.4		11.500000000000002	12.4
	2.625	4		12.61875	12
	2.91875	6.2		12.231250000000001	13.6
	2.9437499999999996	5.6		11.693750000000001	17.2
	2.7062500000000003	3.2		12.612499999999999	13.4
	3.6312499999999996	2.5		14.099999999999998	15.2
	3.5625	1.4		13.49375	15.4
	4.0125	3.1		14.624999999999998	15.4
	4.29375	5.9		14.412500000000001	11.9
	4.518750000000001	2.6		14.71875	15.6
	4.374999999999999	7		13.799999999999997	9.1
	4.737500000000001	7.3		13.656249999999998	14
	3.8062499999999995	7.1		14.16875	9.1
Thg 4	4.3375	6.1		14.16875	15.3
	4.38125	9.8		14.43125	17.5
	4.1875	7.2		14.125	19.9
	4.2	10.5		14.01875	19.2
	4.281249999999999	5.5		14.8125	12.4
	4.56875	3.2		15.60625	11.5
	5.162500000000001	3		16.2375	11.6
	5.225	0.8		16.0875	14.9
	5.45	2.2		16.0125	18.1
	5.3625	2.1		15.975000000000001	17.7
	5.6499999999999995	3.5		15.381250000000001	18.5
	5.1375	3.5		14.325000000000001	15.1
	4.2625	2.7		14.65	17
	4.956250000000001	6.7		16.043750000000003	18.3
	6.312500000000001	3.6		17.625	15.9
	7.5375	1.5		17.05	16.2
	7.293749999999999	3.4		16.825	20.9
	6.925	6.1		16.4625	23
	6.83125	8.8		15.899999999999999	22.9
	6.2437499999999995	10		15.006249999999998	21.3
	5.5875	11.9		16.20625	21.3
	6.1812499999999995	9.8		16.525000000000002	19
	6.774999999999999	7.4		16.95625	11
	6.806250000000001	6.8		17.775000000000002	16.1
	7.85625	4.5		18.76875	19.7
	8.19375	6.8		18.974999999999998	22.1
	9.031250000000002	4.5		19.175	14.2
	8.6375	1.5		18.200000000000003	11.1
	7.156250000000001	1.1		16.675	10.7
	7.4	4		17.374999999999996	11
Tháng 5	6.91875	2.8		16.68125	12.1
	7.0875	1.4		16.74375	12.6
	7.58125	2.2		16.893749999999997	15.9
	7.625	3.7		17.93125	16.4
	7.8687499999999995	4.7		19.2125	16.2
	9.337499999999999	8.7		19.275000000000002	17.2
	9.681249999999999	7.9		20.181250000000002	19.7
	10.125	9.5		20.387499999999996	23.7
	9.53125	11.9		19.63125	26.9
	9.212499999999999	14.6		18.7	28.9
	9.1375	12.9		18.5125	26.8
	9.0625	13.1		18.95	28.8
	9.262500000000001	12.4		18.799999999999997	26.4
	9.481250000000001	8.9		19.425000000000004	23.2
	9.56875	7.7		19.193749999999998	25.5
	9.449999999999998	14.1		20.14375	27
	10.268749999999999	12.9		20.574999999999996	22.2
	10.412500000000001	12.7		19.78125	22.8
	10.568750000000001	11.1		20.78125	24.1
	11.293749999999998	10.9		22.36875	18.2
	11.45625	11.1		22.21875	19.6
	11.93125	10.3		22.693749999999998	18.8
	11.218749999999998	7.6		21.487500000000004	21.3
	11.36875	9.4		21.51875	20.9
	11.63125	9.1		21.731250000000003	24.2
	11.762500000000001	10.5		22.506250000000005	19.7
	12.10625	8.8		22.3875	16.6
	12.3625	6.8		22.05625	16.9
	11.95625	8.3		21.918750000000003	16.1
	11.25	11.8		21.4375	22.9
	11.006249999999998	8.2		21.6875	17.3
Thg 6	11.6375	6		22.025000000000006	18.7
	12.2	9		21.275000000000002	19
	11.9375	11.6		22.98125	25.4
	13.293750000000001	14.4		23.96875	28.7
	13.64375	16.8		23.99375	32.8
	12.724999999999998	17.1		23.018749999999997	30.8
	12.2625	17.9		22.731250000000003	32.3
	12.806249999999999	15.8		23.09375	31.5
	12.943750000000001	16.8		21.8875	30.7
	12.018749999999999	16.7		22.568749999999998	32.3
	12.53125	18.3		23.75	33.9
	13.224999999999998	19.5		24.243750000000002	35.1
	13.24375	21.5		23.775	36.8
	13.162499999999998	20.7		24.66875	35.9
	14.625000000000002	18.3		24.85	29.4
	13.725000000000001	17.7		24.481249999999996	27.3
	13.206249999999999	15.6		23.237500000000008	25.6
	13.125	12.2		24	27.1
	13.168750000000001	9.6		23.387500000000003	24.2
	13.218750000000002	10		24.45625	25.2
	13.693750000000001	14.3		25.068749999999994	23.1
	14.6125	12.6		25.181250000000002	26.8
	13.61875	14.7		23.950000000000003	30.4
	12.631250000000003	16.1		23.25	22.5
	13.3625	12.4		23.23125	26.9
	13.399999999999997	12.8		24.362499999999997	29.2
	14.049999999999999	14.3		24.15	29.1
	13.993750000000002	13.8		24.418750000000003	30.3
	13.625000000000002	14.9		22.95625	31.9
	13.243749999999999	16.1		23.137499999999996	30.8
Thg 7	13.09375	14.3		23.50625	28.2
	12.837499999999999	13.6		23.762500000000003	30.8
	13.46875	16		24.325	25.3
	13.9	14.7		25.01875	25.4
	14.53125	11.9		26.806250000000002	22.7
	15.2375	8.4		26.456249999999997	22.5
	15.387500000000003	8.8		25.375000000000004	21.5
	15.156250000000002	10.2		25.2375	22.4
	14.6875	8.6		25.075000000000003	21.6
	14.599999999999998	8.2		25.03125	26.4
	14.431250000000002	11.5		25.006249999999994	30.6
	14.5375	14.7		24.94375	28.6
	15.2125	14.8		24.631250000000005	22.7
	15.35	11.9		24.7125	28.2
	14.850000000000001	14.2		23.575000000000003	35.4
	13.949999999999996	18.3		23.562500000000004	37.9
	14.031249999999998	16.5		24.20625	34.3
	15.0125	15.6		25.26875	24.6
	14.893750000000002	13.4		26.112500000000004	29
	15.475000000000001	16.3		24.706249999999997	35.9
	15.3375	18.1		24.85625	35.4
	14.768750000000002	19.2		24.55	32.5
	14.024999999999999		16.2	23.981250000000003		28.2
	14.05625		11.6	24.668750000000006		26.9
	14.450000000000001		10.8	25.15625		28.2
	14.900000000000002		13.6	25.299999999999997		32.7
	14.468750000000002		16.4	24.75		35.1
	13.9		18.2	24.312500000000004		32.3
	13.8		17.8	24.26875		33.4
	14.593750000000002		16.7	25.287500000000005		33.3
	15.100000000000001		14.8	25.768749999999997		25.5
Thg 8	15.225000000000001		15.1	25.293749999999996		25.3
	14.4		14.4	24.337499999999995		24.6
	14.568750000000001		14.5	24.1875		23.8
	14.181249999999997		14.1	23.71875		24.1
	13.887500000000001		14	23.74375		24.4
	13.537500000000003		14.1	24.181250000000002		24.9
	13.83125		13.9	25.343750000000004		24.9
	14.25625		13.8	25.450000000000003		24.6
	13.981250000000001		13.6	24.325000000000006		24.7
	13.349999999999998		13.8	24.500000000000004		24.8
	13.737499999999999		13.7	24.012499999999996		23.9
	14.175		14	24.493750000000006		24.2
	13.775		13.8	22.856249999999996		23.6
	13.349999999999998		13.6	22.806250000000002		23.1
	13.212499999999997		13.4	23.7		23.2
	13.749999999999998		13.3	23.49375000000001		22.9
	13.262500000000001		12.8	22.087500000000006		21.8
	12.11875		12.2	20.9625		21.8
	11.8375		12	21.25625		21.5
	12.1		12.3	22.0875		22.1
	12.299999999999999		12.5	23.481249999999996		22.9
	12.9375		12.7	22.95		22.5
	12.799999999999999			23.04375
	12.487499999999997			21.3
	11.600000000000003			21.637500000000003
	12.14375			21.75
	11.931249999999999			21.81875
	11.99375			21.737499999999997
	11.843750000000002			21.668750000000003
	11.849999999999998			20.356250000000003
	11.45625			19.943749999999998
Thg 9	11.48125			20.15
	10.60625			19.75625
	10.35			19.325
	10.025			18.9875
	9.956250000000002			19.09375
	9.450000000000001			19.125
	8.91875			19.3375
	8.524999999999999			18.268749999999997
	8.4875			18.7375
	9.15625			18.374999999999996
	9.287500000000001			17.475
	9.11875			17.912499999999998
	9.54375			17.412499999999998
	9.200000000000001			17.674999999999997
	8.425			17.731249999999996
	8.056249999999999			17.318750000000005
	7.8			17.218749999999996
	7.7375			16.86875
	8.368749999999999			17.318749999999998
	7.700000000000001			15.831250000000002
	7.731249999999998			15.281249999999996
	7.550000000000001			15.368750000000002
	8.393749999999999			15.381250000000003
	8.09375			15.23125
	7.306250000000001			15.825
	7.49375			15.8125
	6.9437500000000005			15.231250000000001
	6.19375			14.30625
	6.700000000000001			14.63125
	6.1			14.53125
Thg 10	6.262499999999999			13.837499999999999
	6.875			13.649999999999999
	6.406249999999999			14.575000000000001
	6.10625			14.762500000000001
	6.4437500000000005			13.725000000000003
	7.331250000000001			14.074999999999998
	6.6375			13.937500000000002
	6.24375			13.193749999999998
	6.0375			13.424999999999997
	6.46875			12.906250000000002
	6.6375			13.38125
	6.831249999999998			13.875
	5.84375			12.106249999999998
	5.38125			11.3375
	4.825			12.2
	4.95625			11.7875
	4.8875			12.374999999999998
	5.187499999999999			12.11875
	5.09375			12.000000000000002
	5.362499999999999			11.656249999999998
	5.512500000000001			11.287499999999998
	4.793749999999999			10.281250000000002
	4.44375			10.706249999999999
	4.481249999999999			10.143749999999999
	4.775			9.737499999999999
	4.1187499999999995			9.74375
	3.3249999999999997			9.19375
	3.00625			8.65
	3.4187499999999997			8.962499999999999
	3.2812500000000004			9.443750000000001
	3.0249999999999995			8.693750000000001
Thg 11	3.20625			8.7375
	1.9937500000000001			7.3875
	2.275			7.2749999999999995
	2.7875			7.250000000000001
	2.9937500000000004			7.393750000000001
	1.85			6.6625000000000005
	0.8250000000000001			5.75625
	0.2624999999999999			5.025000000000001
	0.48125000000000007			5.9875
	1.2874999999999999			6.4375
	0.75			5.475
	0.8374999999999999			5.59375
	0.5375000000000001			4.75625
	0.35			4.84375
	-0.4750000000000002			4.35625
	-0.44374999999999987			3.8000000000000003
	-0.65625			3.79375
	-1.2375000000000003			3.36875
	-1.7875000000000003			2.8375000000000004
	-1.2437500000000001			3.06875
	-0.7124999999999999			3.5
	-0.3			3.50625
	0.55			4.456250000000001
	0.062499999999999944			4.0249999999999995
	-0.15000000000000013			4.2
	-0.7500000000000002			3.825
	0.4125000000000001			3.9375
	-0.18749999999999997			3.8937499999999994
	-0.44374999999999987			3.7249999999999996
	-0.41875000000000007			3.525
Thg 12	-0.3062499999999999			4.00625
	-0.13125			4.41875
	0.5437499999999998			4.7125
	0.18749999999999997			4.543750000000001
	0.024999999999999883			5.125
	0.31875			5.25625
	0.6687499999999998			4.725
	1.6125			5.29375
	2.3499999999999996			6.45625
	2.35625			6.550000000000001
	1.5374999999999999			5.7625
	0.56875			4.86875
	5.551115123125783e-17			4.262500000000001
	-0.7562499999999999			3.8312500000000003
	-0.6062500000000001			3.68125
	-0.59375			4.300000000000001
	1.0933333333333335			4.886666666666666

Max Temp.

Historic Max Temp.

Min Temp.

Historic Min Temp.

Tóm Tắt Hằng Năm 2026

38°C

Nhiệt Độ Cao Nhất

30 Thg 7 26

-11°C

Nhiệt Độ Thấp Nhất

7 Thg 1 26

Phân Tích Theo Mùa

Tháng Nóng NhấtTháng 831.48°C

Tháng Lạnh NhấtTháng 1-3.13°C

Tháng Mưa Nhiều NhấtTháng 63.34mm

Tháng Gió Nhiều NhấtTháng 720.01km/h

Schweinfurt Hiểu Biết về Biến Đổi Khí HậuXem các mô hình khí hậu đang thay đổi như thế nào theo thời gian. Sự dịch chuyển nhiệt độ, xu hướng mưa và các sự kiện cực đoan—tất cả trong một nơi.

Bảng Xếp Hạng Thành Phố Thời Tiết Toàn CầuKhám phá các thành phố nóng nhất và lạnh nhất thế giới theo thời gian thực dựa trên dữ liệu nhiệt độ hiện tại.

Frequently Asked Questions

1. Tháng nào lịch sử là tháng nóng nhất ở Schweinfurt?

Tháng 8 là tháng nóng nhất lịch sử ở Schweinfurt, với nhiệt độ tối đa trung bình khoảng 25°C. Trong các đợt nắng nóng đỉnh điểm, nhiệt độ cao nhất được ghi nhận đã đạt 38°C vào 2026-07-30.

2. Tháng nào lịch sử là tháng lạnh nhất ở Schweinfurt?

Tháng 1 là tháng lạnh nhất ở Schweinfurt, với nhiệt độ tối thiểu trung bình khoảng -1°C. Mức nhiệt độ thấp kỷ lục -16°C được ghi nhận vào 2012-02-07.

3. Lượng mưa trung bình hàng năm ở Schweinfurt trong 17 năm qua là bao nhiêu?

Lượng mưa trung bình hàng năm của Schweinfurt là khoảng 740.8mm, dựa trên hồ sơ trải dài 17 năm.

4. Schweinfurt trải qua bao nhiêu ngày mưa trung bình mỗi năm?

Schweinfurt lịch sử ghi nhận khoảng 204.6 ngày mưa mỗi năm. Tháng 12 có số ngày mưa nhiều nhất với trung bình 19.6 ngày.

5. Nhiệt độ cao nhất từng được ghi nhận ở Schweinfurt là bao nhiêu?

Nhiệt độ cao nhất từng được ghi nhận ở Schweinfurt là 38°C vào 2026-07-30.

6. Nhiệt độ thấp nhất từng được ghi nhận ở Schweinfurt là bao nhiêu?

Nhiệt độ thấp nhất từng được ghi nhận ở Schweinfurt là -16°C vào 2012-02-07.

7. Thời điểm nào trong năm lịch sử là gió nhất ở Schweinfurt?

Schweinfurt trải qua những cơn gió mạnh nhất trong Tháng 2. Kỷ lục gió giật lịch sử 48.1 kph được ghi nhận vào 2015-03-31.

8. Độ ẩm cao nhất và thấp nhất ở Schweinfurt trong một năm là bao nhiêu?

Thông thường, độ ẩm của Schweinfurt đạt đỉnh vào Tháng 12 ở mức khoảng 87.7% và giảm xuống mức thấp nhất vào Tháng 7 ở mức khoảng 70.5%.

Các blog mới nhất về thời tiết

Xem tất cả blog

Schweinfurt Hồ Sơ Thời Tiết Lịch Sử
Phân tích những ngày nóng nhất, lạnh nhất, nhiều gió nhất và mưa nhiều nhất

Schweinfurt Biểu Đồ Xu Hướng Thời Tiết

Tóm Tắt Hằng Năm 2026

Phân Tích Theo Mùa

Frequently Asked Questions

Các blog mới nhất về thời tiết

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Schweinfurt Hồ Sơ Thời Tiết Lịch SửPhân tích những ngày nóng nhất, lạnh nhất, nhiều gió nhất và mưa nhiều nhất

Schweinfurt Biểu Đồ Xu Hướng Thời Tiết

Tóm Tắt Hằng Năm 2026

Phân Tích Theo Mùa

Frequently Asked Questions

Các blog mới nhất về thời tiết

World Top 10 Hottest Cities Are All in India Again - May 2026

Delhi Air Quality 2026 vs 6-Year Historical PM2.5 Data

What 17 Years of Delhi Temperature Data Reveal About May's Heatwave Escalation

World Top Hottest Cities Belong to India - April 2026

Construction Air Pollution: The Invisible Hazard Reshaping India's Urban Air

Kitchen Air Pollution: How Cooking Can Spike Your Indoor AQI

Mumbai Air Quality Comparison of 2025 Vs 2026 (Jan-Feb)

Why AQI Standards Vary Across the World - And Why Air Quality Index Matters More Than Ever

Why Winter Suffocates and Monsoon Saves Delhi Air Quality 2025?

Winter vs Summer Air: Why Air Pollution Behaves So Differently Across Seasons

Schweinfurt Hồ Sơ Thời Tiết Lịch Sử
Phân tích những ngày nóng nhất, lạnh nhất, nhiều gió nhất và mưa nhiều nhất